ISS 2017/18 intro. Honza Černocký, ÚPGM FIT VUT

Podobné dokumenty
ISS 2017/18 intro. Honza Černocký, ÚPGM FIT VUT

Zpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

V t í á t V á V s ČVU V T v v P r P a r ze

elektrické filtry Jiří Petržela úvod, organizace výuky

do magisterské etapy programu ELEKTRONIKA A KOMUNIKACE

Úvod do Informatiky 2006

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela úvod, organizace výuky

Analýza a zpracování signálů

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Základy algoritmizace

Desktop systémy Microsoft Windows

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

MATLAB PRO PODPORU VÝUKY KOMUNIKAČNÍCH SYSTÉMŮ

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Speciální numerické metody 4. ročník bakalářského studia. Cvičení: Ing. Petr Lehner Přednášky: doc. Ing. Martin Krejsa, Ph.D.

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Úvod do zpracování signálů

Tutorujeme pomocí Moodle

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Modelování a simulace: o předmětu. Radek Pelánek

Náhodné signály. Honza Černocký, ÚPGM

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Soulad studijního programu. Aplikovaná informatika

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU

Jak se učí učitelé. aneb Radosti a starosti českého lektora na Yale. Miki Havlíčková Senior lecturer, Yale University

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Cvičení č. 1: Úvod, Rovnoměrnost betonu

Základy algoritmizace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Počítačová grafika 2 (POGR2)

Typy předmětů a pravidla jejich zařazování do studijního plánu

MODULUU OBCHODNÍHO PODNIKÁNÍ

LMS Moodle ve výuce biofyziky a lékařské informatiky na LF OU

Filtrace obrazu ve frekvenční oblasti

Komplexní obálka pásmového signálu

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Fakulta informatiky Masarykovy univerzity

Standard studijního programu Informatika se zaměřením na vzdělávání

SYLABUS IT V. Jiří Kubica. Ostrava 2011

KIV/ZIS Základy informačních systémů

FOURIEROVA ANAL YZA 2D TER ENN ICH DAT Karel Segeth

PODPORA DISTANČNÍHO VZDĚLÁVÁNÍ POMOCÍ WEBINÁŘŮ: VÝZKUMY, PRAXE, BUDOUCNOST MICHAL ČERNÝ, KISK FF MU CESNET COMMUNITY FORUM 2015

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Peer Instruction v praxi: výuka termodynamiky a statistické fyziky novou metodou. Zdeňka Koupilová, Petr Kácovský KDF MFF UK

Úvod do Informatiky. 0 Organizační pokyny k výuce IB000. Organizátor předmětu: Ondrej Moriš Cvičící (online přes IS MU):

Měření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr

Analýza a zpracování signálů. 1. Úvod

ÚPGM FIT VUT Brno,

PRŮVODCE STUDIEM PRO PREZENČNÍ FORMU STUDIA MODULU IT V PODNIKU DÍLČÍ ČÁST PROGRAMOVÁNÍ BUSINESS APLIKACÍ

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Matematika pro inženýry 21. století

Rozvoj podnikatelských dovedností na ZŠ ve Zlínském kraji

Standardní doba studia je 3 roky.

Základní pojmy o signálech

Co bych býval byl rád věděl v prváku

Nástroje pro vývoj software

Ukázka testu Informatiky pro přijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia

PŘÍPRAVA NA ÚSTNÍ ZKOUŠKU

Návrh (příloha žádosti o rozšíření akreditace)

BA008 Konstruktivní geometrie pro kombinované studium

kursu, úvod 2017/18 Igor Szöke a Honza Černocký ÚPGM FIT VUT Brno, FIT VUT Brno

12PPOK PROJEKTOVÁNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ

Studijní program Elektrotechnika a komunikační technologie. prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně

Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok

KIV/ZI Základy informatiky. Přednášející: Ing. Jana Krutišová Cvičící: Ing. Michal Nykl

15 odpovědi. Souhrn Zobrazit úplné odpovědi. 1) Jsem Žena 12 80% Muž 3 20%

Den vědy na FIT VUT v Brně Ph.D. studium

ZS: 2018/2019 NMAF063 F/3 Josef MÁLEK. Matematika pro fyziky III

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Základy matematické analýzy

Automatizační a měřicí technika (B-AMT)

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

ZŠ a MŠ, Brno, Horníkova 1 - Školní vzdělávací program

Úvodní informace. Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní. verze: :47

Stroje a zařízení L/01 Mechanik seřizovač PŘEDMĚT: OBOR:

Počítačová grafika 1 (POGR 1)

Soulad studijního programu. Obecná fyzika a matematická fyzika

Multimediální systémy

PROFILOVÁ ČÁST MATURITNÍ ZKOUŠKY 2013 v oboru: M/001 OBRAZOVÁ A ZVUKOVÁ TECHNIKA TECHNICKÉ ZAMĚŘENÍ

Přehled připomínek k předmětu PPA1

36. diplomový kurz Montessori pedagogiky ZŠ pro věk 6-12 let (kurz je akreditován jako DVPP Č. j.: MŠMT 16820/ )

1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu

aneb jiný úhel pohledu na prvák

Magisterský studijní obor Aplikovaná matematika pro

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Měření dat Filtrace dat, Kalmanův filtr

Transkript:

ISS 2017/18 intro Honza Černocký, ÚPGM FIT VUT

Agenda organisace Cíle Trocha motivace program kursu hodnocení zdroje ke studiu Promluva do duše 2

Organisace Webové stránky http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/iss/ http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/iss/public Organisace kursu 2 přednáškové skupiny 1 x týdně, 3h, 2 přestávky. Páteční je ENGLISH. Numerické cvičení 1 x 14 dní, 2h. Z toho 3 skupiny týdně jsou ENGLISH. Zapisování ve WISu včera večer, snad OK. Samostudium, písemečky. Bývalá počítačová cvičení k samostudiu, na jejich základě postavený Projekt. 3

Organisace II. Numerika ve čtvrtek 28.9. se nekonají (a pak ještě několikrát za semestr). Přijďte do kterékoliv jiné skupiny ve 14-denním bloku diskusní fórum na Google groups, http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/iss/publi c/forum.html Pokud se budete chtít registrovat, odpověď na anti-robotovou otázku Šebestova pomůcka". Prosím použijte vyhledávání než se zeptáte uznávání labs a projektu - 2 roky dozadu napište, body v lednu. 4

Kdo Vás bude učit? přednášky - Honza Černocký - já Počítačová/numerická cvičení: asistenti a doktorandi ÚPGM 5

Franta Grézl Láďa Mošner Katka Murali Karthick Žmolíková Baskar (EN) Karel Beneš Miro Skácel Olda Kodym Anna Silnova (EN) 6

Kontakty http://www.fit.vutbr.cz/~cernocky http://www.fit.vutbr.cz/~grezl http://www.fit.vutbr.cz/~imosner http://www.fit.vutbr.cz/~ibenes http://www.fit.vutbr.cz/~izmolikova http://www.fit.vutbr.cz/~baskar http://www.fit.vutbr.cz/~iskacel http://www.fit.vutbr.cz/~ikodym http://www.fit.vutbr.cz/~isilnova 7

Domluva Mailem Prosíme o Subject ISS Osobně Kdykoliv před/během/po přednášce/cvičení Pokud jindy, předem vhodná domluva emailem Honzu lze sehnat pomocí sekretářek UPGM Sylva Otáhalová a Jana Slámová, u schodiště v budově L Dotaz zajímající i ostatní fórum! 8

Sedíme na ÚPGM ISS ISS sekretariát ISS ISS ISS ISS ISS 9

Cíle ISS Uvedení do teorie signálů a lineárních systémů se spojitým a s diskrétním časem, dále do teorie náhodných signálů. Důraz na spektrální analýzu a lineární filtraci jako na dva základní bloky moderních komunikačních systémů. 10

Prakticky Filtrování jak to změnit Spektrální analýza jak se podívat dovnitř Náhodné signály nic kolem nás není úplně jistého 11

Motivace I Gigabyte Ethernet Zdroj: 3COM 12

Motivace II Kódování řeči GSM Zdroj: ETSI 13

Motivace III make $ Karel Janeček Je spolumajitelem (23,6 %) a předsedou dozorčí rady společnosti RSJ, která se zabývá obchodováním s finančními deriváty 14

MP3 Fyzická demonstrace 15

a implementace Zdroj: Frauenhofer Institut, Germany. 16

Něco si rychle zkusit flétnička s = wavread( SIG/out.wav ); x = s(7100:9147); X = fft(x); f = (0:1023)/2048 * 44100 /2; plot (f, 20*log10(abs(X(1:1024)))); 17

Program 1. Úvod a matematický rozstřel 2. Číslicové filtry - základy a praktické využití 3. Frekvenční analýza pomocí DFT - základy a praktické využití 4. Zpracování obrazů (2D signály) - základy a praktické využití 5. Náhodné signály - základy a praktické využití 6. Úvod do teorie II, energie, výkony 18

Program II. 7. Frekvenční analýza spojitých signálů 8. Systémy se spojitým časem 9. Od spojitého k diskrétnímu - vzorkování, kvantování 10.Diskrétní signály II 11.Číslicová filtrace II 12.Náhodné signály II 13.Aplikace a pokročilá témata zpracování signálů 19

Numerická cvičení 1. Komplexní čísla, cosinusovky a komplexní exponenciály a operace s nimi 2. Základy, filtrování, frekvenční analýza 3. Signály se spojitým časem: Energie, výkon, Fourierova řada, Fourierova transformace 4. Systémy se spojitým časem a vzorkování 5. operace s diskrétními signály, konvoluce, DTFT, DFT 6. číslicová filtrace a náhodné signály 20

Numerická cvičení - organisace žádná PCs, sešit a tužka Na webu jsou kompletní zadání a řešení, projděte si je před cvičením. Program 1h diskuse a složité věci připravte si otázky. 5 min test za 2 body Pokračování diskuse o testu, o jiných příkladech, atd. 21

Projekt studijní etapa (ex počítačová cvičení) 1. Úvod do Matlabu 2. Promítání do bází a Fourierova řada na několik způsobů 3. Frekvenční analýza, filtrování a práce se zvukem 4. Zpracování obrazu 5. Náhodné signály 6. Vzorkování a kvantování Matlab je za $ Počítačová cvičení by měla jet i v Octave, ale není vyzkoušeno, help needed. 22

Projekt Bude založený na otázkách z expočítačových cvičení. Odevzdání formou krátkého protokolu - odpovědi na otázky, grafy, Dá se dělat v čem chcete Matlab, Octave, Python Notebook, 23

Projekt II Bonusový úkol Něco složitějšího pro chytré hlavy Bez bodů, ale tekutá odměna za nejlepší vypracování Možnost vlastního projektu Může být navázán na práci ve firmě, projektovou praxi, budoucí bakalářku Musí korespondovat s ISS Contact Honza. 24

Hodnocení Testy v numerických cvičeních, po 2 bodech, celkem max 12b. půlsemestrální zkouška, nepovoleno NIC, bez literatury, bez počítače a kalkulačky, full text, max 25b. projekt max 12b. Bonusový úkol: bez bodů, la bouteille du rouge závěrečná zkouška max 51b, nepovoleno NIC, bez literatury, bez počítače a kalkulačky, k disposici bude seznam základních rovnic. Full text. Pro získání bodů ze zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 17 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body. 25

Literatura http://www.fit.vutbr.cz/study/courses/iss/publi c/ Oppenheim A.V., Wilski A.S.: Signals and systems, Prentice Hall, 1997. Jan, J., Kozumplík, J.: Systémy, procesy a signály. Skriptum VUT v Brně, VUTIUM, 2000. Šebesta V.: Systémy, procesy a signály I., Skriptum VUT v Brně, VUTIUM, 1997. Skripta (studijní podpora) vznikají, help needed. 26

Internetové zdroje (některými kolegy nenáviděná) Wikipedie Demonstrace na youtube Online přednášky ze slavných univerzit (MIT, Stanford) 27

Video České i anglické přednášky jsou a budou streamovány a zaznamenávány. Standardní školní video servery http://www.superlectures.com/fit-iss/ (pozor, obsah je stejný, ale sekvencování se od 2015/16 změnilo) 28

Dobrá rada Videa by měla sloužit pouze jako pomůcka pro ty, kteří na přednášce nemohou být a jako pomůcka při učení. Pro hodně studentů se záznamy Bohů žel staly jediným zdrojem informací ke kursu, který shlédnou "tahem" 2 dny před zkouškou (můj speed-up coeff hje prý okolo 1.5x), a po zkoušce se jim opět okamžitě vypaří z hlavy. Nejen v ISS. Toto je patologické použití záznamů a varuji Vás před ním... 29

Zobecnění dobré rady Myslíte si, že Když umíte HTML/PHP, umíte vše z informačních technologií? Těžké kursy na FITu (matematika, teoretická informatika, signály, ) Vám v životě na nic nebudou a stačí, když je projdete s odřenýma ušima? FIT dáte i když budete pracovat během studia na 100% úvazek? My, učitelé a výzkumníci na FITu, si to nemyslíme! Poctivé studium z Vás neudělá boháče během studia, ale drasticky zvyšuje Vaši cenu na trhu práce. Algoritmy Googlu, Facebooku, Amazonu a dalších velkých hráčů nestojí na HTML a PHP, ale na solidních teoretických základech. Na FITu funguje několik špičkových výzkumných skupin a pracujeme na evropských a amerických projektech, to opravdu nedáváme s tím, co umíme ze střední školy! 30

Chodit do školy se vyplatí! 31

Shrnutí Sešity, tužky! Co projde rukama, to nezapomenete: Pište si! Kreslete si! Trhejte! Konstruujte! Programujte! Zobrazujte! Zkoušejte! Choďte! Komunikujte Mluvte na mě a na cvičící! Fórum (Mailem) 32