sněmovní volební model srpen 2019 (sběr 27. července srpna 2019 )

Podobné dokumenty
sněmovní volební model srpen 2018 (sběr 25. července 28. srpna 2018)

sněmovní volební model červenec 2019 (sběr 1. července července 2019)

sněmovní volební model duben 2019 (sběr 23. března dubna 2019)

sněmovní volební model květen 2019 (sběr 24. dubna května 2019)

sněmovní volební model červen 2019 (sběr 1. června června 2019)

sněmovní volební model říjen 2018 (sběr 25. září 25. října 2018)

sněmovní volební model prosinec2018 / leden 2019 (sběr 10. prosince ledna 2019)

sněmovní volební model únor 2019 (sběr 24. ledna února 2019)

sněmovní volební model listopad/prosinec 2018 (sběr 10. listopadu 9. prosince 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN

sněmovní volební model červen 2018 (sběr 25. května 26. června 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2015

Sněmovní volební model MEDIAN. Září 2017

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN

sněmovní volební model červenec 2018 (sběr 27. června 23. července 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN. Červenec 2017

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN ÚNOR 2015

Sněmovní volební model MEDIAN. Srpen 2017

Sněmovní volební model MEDIAN. Červen 2017

Sněmovní volební model MEDIAN. První polovina října 2017 (sběr )

Sněmovní volební model MEDIAN BŘEZEN 2015

Volební model květen 2017 a vliv vládní krize

Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2014

Sněmovní volební model MEDIAN LISTOPAD 2014

Sněmovní volební model MEDIAN ŘÍJEN 2014

Sněmovní volební model MEDIAN. SRPEN 2014 (sběr )

Sněmovní volební model MEDIAN. DUBEN 2014 (sběr 8. DUBNA 8. KVĚTNA 2014)

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN. (květen-červen 2013) 24. června 2013

Sněmovní volební model MEDIAN. (červenec-srpen 2013) 23. srpna 2013

Sněmovní volební model MEDIAN (listopad-prosinec 2012)

Sněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)

Volební model MEDIAN (duben-květen 2012)

Sněmovní volební model MEDIAN. (březen-duben 2013) 29. duben 2013

Prezidentský volební model (MEDIAN, listopad-prosinec 2012)

Sněmovní volební model MEDIAN (září-říjen 2012)

Sněmovní volební model MEDIAN. (září-říjen 2013) 18. října 2013

VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební model (duben 2019), vliv účasti, potenciál stran

9. květen 2008 MEDIAN ČR

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál. Závěrečná zpráva, Zpracováno exkluzivně pro

Prezidentský panel Vývoj volebních postojů a vnímání kandidátů v předvolebním týdnu

Hodnocení výsledků voleb a vnímání povolební situace voliči

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál

Prezidentský panel Odhad účasti a podpory kandidátů ve skupinách voličů

Hodnocení aktérů kauzy A. Babiše. (bleskový průzkum, sběr 26. a 27. listopadu 2018) zpracováno pro

Prezidentská volba duben 2017

Vnímání činnosti ÚOOZ

Kauza Čapí hnízdo a žádost o trestní stíhání Andreje Babiše

Postoje k pěstounské péči 29/3/2018

Prezidentská volba červen 2017

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál

Výzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí Zpracováno exkluzivně pro:

Současná politická situace

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro:

KOMUNÁLNÍ VOLBY 2014 PRAHA

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

Volba prezidenta Zpracováno exkluzivně pro:

VOLEBNÍ POTENCIÁL ZÁŘÍ 2017 sběr: ? Piráti 5,9% KDU-ČSL 5,7% Realisté 5,5%

Rozdělení Československa

Volební model MEDIAN (květen-červen 2012)

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro:

Analýza vlivu televizních debat na volební chování. Daniel Prokop, MEDIAN

KRAJSKÉ VOLBY 2016 Předvolební výzkumy ČT - zhodnocení

Hodnocení povolební situace

Výzkum před prezidentskými volbami vývoj listopad 2017 leden 2018 (4 vlny)

Prezidentský panel 2018

Souboj ANO a ČSSD se vyrovnal

Výzkum před prezidentskými volbami 3. vlna

bleskový průzkum k aktuálnímu dění 3. část výsledků

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2015

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro:

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2016

VOLBY DO POSLANECKÉ SNĚMOVNY PARLAMENTU ČR 2017

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2014

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

Prezidentský panel 2018 Očekávání od nově zvoleného prezidenta: , ve spolupráci s

Tisková zpráva. Volební model v září 2018 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5

Tisková zpráva. Volební model v říjnu 2018 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5

Volební model v květnu 2018

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE LEDEN 2016

Volební model v prosinci 2018

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE KVĚTEN 2015

nezávislá analýza nad daty pro

VOLBY 2013 PRAHA. zpráva z předvolebního výzkumu veřejného mínění. VOLEBNÍ POTENCIÁL STRAN a VNÍMÁNÍ VYBRANÝCH PROBLÉMŮ

Prezidentský volební model (MEDIAN, červenec 2012)

Volební model v březnu 2018

Volební model v lednu 2018

Volební model v červnu 2018

Volební model v červnu 2019

Volební model v dubnu 2019

Uzavření obchodů na státní svátky

Tisková zpráva. Volební model v září 2019 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5

Transkript:

sněmovní volební model srpen 2019 (sběr 27. července 2019 26. srpna 2019 )

metodika volebního modelu Společnost MEDIAN kontinuálně vydává nezávislý volební model pro volby do Poslanecké sněmovny parlamentu ČR. Důležitými metodickými aspekty našeho modelu je, že: Náš vzorek je reprezentativní nejen z hlediska základních sociodemografických proměnných, ale i podle dalších ukazatelů výrazně ovlivňujících volební preference (věk x vzdělání, věk x velikost obce, pracovní status). Zajištěna je i reprezentativita z hlediska minulého volebního chování respondenta (volby do PSP 2017). K té se ve vážení dat přihlíží s klesající silou během volebního období protože lidé zapomínají, koho volili, a klesá reliabilita retrospektivní proměnné. Volební model nezanedbává respondenty, kteří váhají mezi několika stranami, jako nerozhodnuté, ani je nenutí do výběru jedné strany, který může být nestabilní a specifický. U respondentů, kteří nedokáží uvést hlavní zvažovanou stranu, zohledňuje všechny vážně zvažované stejnou vahou. U respondentů, kteří vyberou hlavní zvažovanou stranu, ale nejsou si její volbou jisti, je zohledněna možnost, že mohou volit i další vážně zvažované strany. Pravděpodobnost volby hlavní a dalších stran je přitom určena měrou přesvědčení o hlavní straně. Konstrukce volebního modelu zohledňuje míru přesvědčení o volební účasti. Respondent, který si je v měsících před volbami jistý účastí u voleb, má reálně vyšší pravděpodobnost, že se voleb skutečně zúčastní, než lidé účastí nejistí. Roli v reálné účasti hraje rovněž to, zda se účastnil minulých voleb. Tato zjištění z existujících panelových výzkumů jsou v modelu zahrnuta. Model tedy v odhadu pravděpodobnosti účasti respondenta kombinuje účast v minulých volbách a aktuální deklaraci. Výzkum prochází striktními kontrolami, při nichž jsou mimo jiné poslouchány záznamy CAPI rozhovorů všech zúčastněných tazatelů, takže je vyloučeno falšování rozhovorů. Výzkum nově redukuje riziko vychýlení face-to-face sběrů dat k usedlejším a zastižitelnějším respondentům, a to pomocí několika opatření: a) část respondentů nezastižitelných osobním sběrem je dotázána online (cca 10 20 % vzorku), b) vážením v datech zajišťujeme reprezentativitu v aspektech, v nichž se podle naší analýzy mohou odchylovat osobní sběry dat od populace (kombinace velikosti obce a věku / vzdělání). 2

3 metodika výzkumu Velikost vzorku 1081 respondentů ve věku 18 a více let Termín dotazování 27. července 2019 26. srpna 2019 (střední den sběru = 11. 8. 2019) Metoda sběru dat Heterogenita vzorku Výběr respondentů Reprezentativita Kontroly Realizátor a zadavatel osobní dotazování vyškolenými tazateli s využitím laptopů (CAPI) dotazování nezastižitelných skupin online (CAWI, 20 25 % vzorku) sběr rozhovorů provádělo více než 70 tazatelů ve více než 60 okresech ČR kvótní výběr v náhodně vybraných oblastech ČR výzkum je reprezentativní pro populaci ČR 18+ podle: základních sociodemografických proměnných (kraje, věku, pohlaví, vzdělání, velikosti obce) věk x vzdělání, věk x velikost obce, vzdělání x velikost obce pracovní status respondenta volební chování ve volbách do Sněmovny v roce 2017 výzkum je kontrolován pomocí náslechů CAPI nahrávek rozhovorů a zpětným oslovováním respondentů nezávislý výzkum realizuje společnost MEDIAN, s.r.o. (člen SIMAR) bez zadavatele

volební účast

deklarovaná volební účast srpen 2019 Účast u hypotetických voleb do Poslanecké sněmovny v současnosti avizuje 63,5 % respondentů. To by ve výsledku znamenalo mírně vyšší volební účast než při volbách do Sněmovny v roce 2017. 31,0 % 49,5 % O účasti jsou více přesvědčeni starší respondenti, respondenti s vyšším vzděláním a lidé s vyšším příjmem. Naopak s účastí váhají mladší lidé a lidé bez maturity. 5,5 % 14,0 % určitě ano spíše ano spíše ne určitě ne Q01. Pokud by se nyní konaly volby do Poslanecké sněmovny, šel/šla byste volit? N = 1081 respondentů (18 a více let), % respondentů 5

volební model

sněmovní volební model srpen 2019 29,5 % 14,5 % 13,0 % 8,5 % 6,5 % 6,0 % 5,5 % 5,0 % 5,0 % 2,0 % 2,0 % 2,5 % ANO 2011 Piráti ODS SPD ČSSD KSČM TOP 09 STAN KDU-ČSL Zelení Trikolóra ostatní Volební model zobrazuje odhad nejpravděpodobnějšího rozvržení podpory stran v hypotetických volbách do Sněmovny, pokud by se konaly v době dotazování. Volební model zohledňuje odlišnou míru pravděpodobnosti účasti respondentů u voleb. U rozhodnutých voličů model zahrnuje hlavní preferovanou stranu, u váhajících zahrnuje všechny zvažované strany s intenzitou, která zohledňuje sílu příklonu k jednotlivým stranám. Do volebního modelu vstupují respondenti, kteří nevylučují účast ve volbách (N=685). Do grafu jsou samostatně zahrnuty kandidující strany s aktuálním ziskem minimálně 1 % v modelu. Předpokládané zisky stran jsou zaokrouhleny na půl procenta. STATISTICKÁ ODCHYLKA činí +/- 0,5 p. b. u malých stran až +/- 3,5 p. b. u největších stran. 7

vývoj volebního modelu volby 2017 srpen 2019 Zisk hnutí ANO v modelu MEDIAN činí v srpnu 29,5 %, což je o 1 p. b. více než v červenci. Strana tak zastavila dva měsíce trvající mírný pokles preferencí. ČSSD se tento měsíc vrátila na podobnou hodnotu preferencí jako v červnu, v případných volbách by se její podpora pohybovala kolem 6,5 %. KSČM dále pokračuje v mírném poklesu a její preference jsou stejné jako v květnu tohoto roku, tedy 6 %. Pirátská strana potvrdila svůj vzestupný trend, a navíc se jí podařilo udržet se před ODS. Piráti se tak v modelu MEDIAN druhý měsíc za sebou drží na pozici nejsilnější opoziční strany, nyní se ziskem s 14,5 %. ODS v srpnu také mírně posílila o 0,5 p. b. a její zisk je tedy roven 13 %. SPD Tomia Okamury získala 8,5 %, což je o půl procentního bod méně než v červenci a pohybuje se tak mírně pod úrovní výsledku z minulých sněmovních voleb. Strany KDU-ČSL, Starostové a TOP 09 oproti červenci mírně oslabili. Pokud by se volby konaly v srpnu, na nejvíce hlasů by mohla pomýšlet TOP 09 s 5,5 %. STAN a KDU-ČSL se drží v těsném závěsu se shodnými 5 %. S ohledem na potenciální výši zisků a na statistickou odchylku však mají všechny tři subjekty podobnou šanci na vstup do sněmovny. Nové politické hnutí Václava Klause ml. Trikolóra dosahuje 2 % preferencí. 35,0 % 30,0 % 25,0 % 20,0 % 15,0 % 10,0 % 5,0 % 0,0 % ANO ODS Piráti SPD KSČM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Ve vývojovém grafu jsou zobrazeny strany, které se dlouhodobě pohybují či pohybovaly okolo či nad hranicí 5 %. 8

pevnost rozhodnutí, volební jádra a potenciály stran

pevnost rozhodnutí voličů nevylučujících účast srpen 2019 Nadpoloviční část (51 %) respondentů, kteří nevylučují účast u hypotetických voleb a mohli by tak do nich zasáhnout, si je jistá svým volebním chováním tedy účastí i volenou stranou. Více než čtvrtina (27,5 %) z potenciálních voličů si je jistých účastí, ale váhali by o volené straně. Každý osmý (12,5 %) si přitom není jistý ani účastí, ani volenou stranou. Podpora stran se tak může dynamicky měnit. Díky nezakotvenosti voličů tedy ani není možno spekulovat, která ze stran se ziskem okolo 5 % by se nyní reálně dostala do Sněmovny. 9,0 % 27,5 % 12,5 % jistá účast i strana jistá účast, nejistá strana nejistá účast, jistá strana nejistá účast i strana 51,0 % Q01. Pokud by se nyní konaly volby do Poslanecké sněmovny, šel/šla byste volit? Q03. Nakolik jste si jistý/á, že byste v případě své účasti volil(a) právě tuto stranu? N = 685 respondenti nevylučující účast, % respondentů 10

volební jádra a potenciály stran srpen 2019 Nejvyšší volební potenciál má dlouhodobě hnutí ANO. V případě zisku všech voličů, kteří jeho volbu vážně zvažují a nevylučují účast, by útočilo na zisk okolo 32,5 %. Zisk přesvědčených voličů by mu pak stačil na 19,5 %. Volební potenciál Pirátů se pohybuje na hranici 21,5 %, což je o čtyři a půl procentního bodu více než u ODS. Nicméně ODS má o něco větší jádro přesvědčených voličů než Piráti, jejichž voliči si často nejsou jisti účastí ani volenou stranou. To se promítá i do volebního modelu, který tyto faktory zohledňuje. U levicových stran má ČSSD sice menší jádro voličů, ale větší volební potenciál než KSČM. Starostové jsou často stranou druhé volby to se projevuje relativně vysokým potenciálem, díky němuž by strana mohla opět bojovat o vstup do Sněmovny. 32,5 potenciál (celková výška sloupce) jádro (plná barva) 21,5 17,0 12,0 11,5 10,0 9,5 19,5 8,0 8,5 5,0 3,5 7,5 8,5 6 4 3,5 4 2,5 3 0,5 1 ANO 2011 PIRÁTI ODS SPD ČSSD KSČM TOP 09 STAN KDU-ČSL Zelení Trikolóra VOLEBNÍ JÁDRO u každé strany ukazuje, kolik % hlasů by aktuálně získala, pokud by ji volili jen pevní voliči (jistí účastí i výběrem dané strany). VOLEBNÍ POTENCIÁL u každé strany ukazuje, kolik % hlasů by mohla aktuálně hypoteticky získat, pokud by ji volili všichni, kteří její volbu vážně zvažují a nevylučují účast u voleb. Ukazatele VOLEBNÍHO JÁDRA a POTENCIÁLU je třeba chápat pro každou stranu odděleně. U každé totiž vytváří samostatný scénář nejhoršího a nejpříznivějšího možného finálního rozhodnutí voličů. Strany jsou v grafu seřazeny podle pořadí ve volebním modelu. Zobrazeny jsou strany, které mají dlouhodobě volební potenciál min. 2 %. STATISTICKÁ ODCHYLKA činí +/- 1,5 p. b. u potenciálu malých stran až +/- 3 p. b. u potenciálu největších stran. 11

12 dotazník Q01. Pokud by se nyní konaly volby do Poslanecké sněmovny, šel/šla byste volit? 1. Určitě ano 2. Spíše ano 3. Spíše ne 4. Určitě ne Q02. Kterou stranu nebo hnutí byste nejspíše volil(a), pokud byste v současnosti šel / šla k volbám do Poslanecké sněmovny? (Otevřená otázka zápis spontánní odpovědi respondenta) FILTR: Pokud uvedl stranu, kterou by volil (v Q02) a nevylučuje účast (Q01): Q03. Představte si, že by se v horizontu jednoho měsíce opravdu konaly volby do Poslanecké sněmovny. Nakolik jste si jistý/á, že byste v případě své účasti volil(a) právě tuto stranu? 1. Zcela jistý/á - svoje rozhodnutí bych nezměnil(a) 2. Skoro jistý/á - muselo by se stát něco neočekávaného, abych rozhodnutí změnil(a) 3. Nepříliš jistý/á - rozhodnutí bych mohl(a) změnit 4. Vůbec si nejsem jistý/á - rozhoduji se na poslední chvíli FILTR: Pokud vůbec není rozhodnut(a), koho volit (neuvedl spontánně stranu v Q02), nebo si není zcela jistý vybranou stranou (Q03>1): Q04. Můžete prosím uvést všechny strany, o jejichž volbě byste uvažoval(a)? (Výběr z rotujícího seznamu stran a koalic určení pořadí zvažovaných stran) Q05. Kterou stranu nebo hnutí jste volil(a) při volbách do Poslanecké sněmovny, které proběhly v říjnu 2017? (Výběr z rotujícího seznamu stran)

kontakt MEDIAN je nezávislá soukromá společnost pro výzkum trhu, médií a veřejného mínění & vývoj analytického a marketingového software. Společnost působí na trhu od roku 1993 a realizuje všechny typy kvalitativních i kvantitativních výzkumů trhu a veřejného mínění, včetně oficiálních mediálních měření a MML-TGI. MEDIAN je členem odborných sdružení: SIMAR ESOMAR TGI Network American Marketing Association Jaroslav Horníček statistik a analytik 604 469 843 jaroslav.hornicek@median.cz Jarmila Pilecká analytička 778 422 976 jarmila.pilecka@median.cz Daniel Prokop consulting sociologist 608 333 902 prokop.daniel@gmail.com MEDIAN, s. r. o. Národních hrdinů 73 190 12 Praha 9 www.median.cz 225 301 111