Svazek 5. Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu



Podobné dokumenty
BODOVÉ HODNOCENÍ ROZVOJ PODNIKATELSKÝCH ZÓN

BODOVÉ HODNOCENÍ PŘÍPRAVA A ROZVOJ PODNIKATELSKÝCH ZÓN

BODOVÉ HODNOCENÍ. Projekt rekonstrukce podnikatelského objektu

BODOVÉ HODNOCENÍ. Projekt výstavby zóny

Student and Career Institute

Analýza trhu práce v období nefunkčního informačního systému o obcích ČR (na příkladu obcí okresů Bruntál a Jeseník)

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DISERTAČNÍ PRÁCE

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

NEZAMĚSTNANOST V PLZEŇSKÉM KRAJI PODLE MPSV K

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva duben 2015

BODOVÉ HODNOCENÍ. Projekt vyhotovení projektové dokumentace (PD)

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva listopad 2014

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Název okresu BYT 2+1*

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva červenec 2014

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva říjen 2014

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva leden 2016

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v hl. m. Praze

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Duben Krajská pobočka Úřadu práce ČR v hl. m. Praze

MĚSÍČNÍ STATISTICKÁ ZPRÁVA

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva listopad 2015

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva září 2015

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Student and Career Institute

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva září 2014

MĚSÍČNÍ STATISTICKÁ ZPRÁVA. Plzeňský kraj, říjen Úřad práce České republiky Krajská pobočka v Plzni

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Liberci. Měsíční statistická zpráva

Student and Career Institute

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva srpen 2014

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva 5/ Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji. Měsíční statistická zpráva červen 2018

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva duben Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Plzni

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Plzni

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva březen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

měsíční přehled o vývoji nezaměstnanosti na okrese Vyškov DUBEN 2013 Úřad práce České republiky Krajská pobočka v Brně Kontaktní pracoviště Vyškov

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva červenec 2015

Úřad práce České republiky krajská pobočka pro hl.m. Prahu. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Hradci Králové. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva Květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Jihlavě

Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Hradci Králové. leden 2017

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

MĚSÍČNÍ STATISTICKÁ ZPRÁVA. Plzeňský kraj, prosinec Úřad práce České republiky Krajská pobočka v Plzni

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji. Měsíční statistická zpráva srpen 2017

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva červen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně

Krajská pobočka Úřadu práce ČR pro hl. m. Prahu. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Olomouci. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva prosinec 2014

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Ostravě. Měsíční statistická zpráva

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Liberci

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Karlových Varech. Měsíční statistická zpráva

MĚSÍČNÍ STATISTICKÁ ZPRÁVA. Plzeňský kraj, červenec Úřad práce České republiky Krajská pobočka v Plzni

Úřad práce České republiky krajská pobočka v Plzni

Úřad práce České republiky krajská pobočka ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Měsíční statistická zpráva

Transkript:

Svazek 5 Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu Praha, květen 2000

Obsah OBSAH 1. SYSTÉM VYMEZENÍ... 3 2. VYMEZENÍ REGIONŮ... 3 2.1 STRUKTURÁLNĚ POSTIŽENÉ REGIONY... 3 2.1.1 Ukazatele pro strukturálně postižené regiony... 3 2.1.2 Algoritmus výpočtu jednotlivých ukazatelů a koeficientu výsledného hodnocení (za daný okres a v daném roce)... 4 2.1. 3 Výpočet konečného koeficientu hodnocení strukturálně postižených regionů... 4 2.1.4 Určení strukturálně postižených regionů... 5 2.2 HOSPODÁŘSKY SLABÉ REGIONY... 6 2.2.1 Ukazatele pro hospodářsky slabé regiony... 6 2.2.2 Algoritmus výpočtu jednotlivých ukazatelů a koeficientu výsledného hodnocení (za daný okres a v daném roce)... 7 2.2.3 Výpočet konečného koeficientu hodnocení hospodářsky slabých regionů... 7 2.2.4. Určení hospodářsky slabých regionů... 7 2

1. SYSTÉM VYMEZENÍ Pro systém vymezování regionů se soustředěnou podporou státu byly pro období od roku 2001 vymezeny 2 základní typy problémových oblastí 1, jejichž charakter odpovídá praktickým cílům strukturální politiky EU (konkrétně cíli č. 2 podpora regionů vážně zasažených poklesem průmyslu a cíli č. 5b podpora venkovských regionů). a) Strukturálně postižené regiony - oblasti s vysokým zastoupením průmyslu a vysokým stupněm urbanizace, jejichž průmyslová základna prochází výraznou restrukturalizací a poklesem, spojeným s nadprůměrnou nezaměstnaností. b) Hospodářsky slabé regiony - oblasti charakteristické nízkou životní úrovni, nadprůměrným podílem zaměstnanosti v primérním sektoru, nízkou hustotou osídlení a vesměs také s nadprůměrnou nezaměstnaností; obecně jde o venkovské oblasti s nižším stupněm urbanizace a ekonomického rozvoje, avšak s lepším přírodním prostředím. Vzhledem k odlišnosti charakteristik byly pro každý problémový typ použity pro vymezení jiné ukazatele, odpovídající jejich základní charakteristice. Hodnocení bylo prováděno na úrovni okresů, protože údaje za nižší jednotky ČSÚ nesleduje. Ukazatele byly hodnoceny v letech 1996, 1997 a 1998. 2. VYMEZENÍ REGIONŮ 2.1 Strukturálně postižené regiony 2.1.1 Ukazatele pro strukturálně postižené regiony Pro vymezení strukturálně postižených regionů byly zvoleny tyto ukazatele: 1. Podíl zaměstnanosti v průmyslu v daném roce na celkové zaměstnanosti 2. Vývoj zaměstnanosti v průmyslu v daném roce vzhledem k základnímu roku 1990 3. Souhrnné hodnocení nezaměstnanosti k 31. 12. daného roku 4. Počet soukromých podnikatelů na 1000 obyvatel v daném roce Charakteristika jednotlivých ukazatelů a jejich váhy: Ad 1.- ukazatel udává podíl osob zaměstnaných v průmyslu (v %) z celkového počtu zaměstnanců. Váha ukazatele je 0,3. Ad 2.- ukazatel vyjadřuje počet zaměstnanců v průmyslu (v %) v daném roce oproti roku 1990. Váha tohoto ukazatele byla stanovena na 0,2. Ad 3.- ukazatel je bezrozměrné číslo vyjadřující meziregionální relaci v zaměstnanosti. Byla zde použita metoda souhrnného hodnocení závažnosti stavu zaměstnanosti, resp. nezaměstnanosti v regionech (tab. 3a až 3c). 1 Podle Zákona o podpoře regionálního rozvoje patří mezi regiony se soustředěnou podporou státu rovněž venkovské regiony. Jelikož analýza ukazuje, že venkovské oblasti jsou současně hospodářsky slabé regiony, netvoří venkovské regiony zvláštní skupinu. 3

Základní složky ukazatele a algoritmus výpočtu: Nezaměstnanost: N = uchazeči o zaměstnání / pracovní síla Dlouhodobá nezaměstnanost: D = dlouhodobě nezaměstnaní / pracovní síla Tlak na pracovní místa: V = (uchazeči volná prac. místa) / pracovní síla Stanovené váhy: v1 = 0,4 v2 = 0,3 v3 = 0,3 Výpočet souhrnného hodnocení: SH = v1*n + v2*d + v3*v Celkově v rámci všech ukazatelů byla tomuto souhrnnému hodnocení nezaměstnanosti dána váha 0,4. Ad 4.- tento ukazatel představuje absolutní počet soukromých podnikatelů na 1000 obyvatel daného okresu. Byla přidělena váha 0,1. 2.1.2 Algoritmus výpočtu jednotlivých ukazatelů a koeficientu výsledného hodnocení (za daný okres a v daném roce) jednotlivé ukazatele: - velikosti každého ukazatele v daném okrese byl přidělen odpovídající poměrný koeficient. Tento koeficient byl vynásoben vahou příslušného ukazatele a byl získán koeficient výsledného hodnocení (tab. 1b až 1d): výsledné hodnocení U1 = koeficient ukazatele podíl zaměstnanosti v průmyslu na celkové zaměstnanosti U2 = koeficient ukazatele vývoj zaměstnanosti v průmyslu U3 = koeficient ukazatele souhrnné hodnocení nezaměstnanosti U4 = koeficient ukazatele počet soukromých podnikatelů na 1000 obyvatel U1*0,3 + U2*0,2 + U3*0,4 + U4*0,1 = výsledné hodnocení 2.1. 3 Výpočet konečného koeficientu hodnocení strukturálně postižených regionů podle výše uvedeného algoritmu byla spočítána výsledná hodnocení všech okresů zvlášť za každý rok (1996, 1997, 1998) na závěr byl z těchto koeficientů spočítán průměr za jednotlivé okresy a z těch se vycházelo při sestavování pořadí strukturálně postižených regionů (tab. 1a) 4

2.1.4 Určení strukturálně postižených regionů Na základě výše uvedeného postupu bylo vymezeno jako strukturálně postižených těchto 10 regionů (okresů): 1. Most 2. Karviná 3. Teplice 4. Chomutov 5. Děčín 6. Kladno 7. Ostrava-město 8. Přerov 9. Louny 10. Frýdek-Místek Tyto okresy dohromady představují 1,72 mil. obyvatel, což je 16,7% z počtu obyvatel v ČR. Rozlohou tvoří 9,3% ČR (7.308 km 2 ). 5

2.2 Hospodářsky slabé regiony 2.2.1 Ukazatele pro hospodářsky slabé regiony Pro vymezení hospodářsky slabé regiony byly zvoleny tyto ukazatele: 1. Souhrnné hodnocení nezaměstnanosti k 31. 12. daného roku 2. Daňové příjmy na 1 obyvatele v daném roce 3. Průměrná mzda v okrese v daném roce 4. Podíl zaměstnanosti v zemědělství, lesnictví a rybolovu na celkové zaměstnanosti v daném roce 5. Vývoj zaměstnanosti v zemědělství, lesnictví a rybolovu v daném roce oproti základnímu roku 1990 6. Hustota osídlení (počet obyvatel na 1 km 2 ) v daném roce Charakteristika jednotlivých ukazatelů a jejich váhy: Ad 1. - ukazatel je bezrozměrné číslo vyjadřující meziregionální relaci v zaměstnanosti. Byla zde použita metoda souhrnného hodnocení závažnosti stavu zaměstnanosti, resp. nezaměstnanosti v regionech (tab. 3a až 3c). Základní složky ukazatele a algoritmus výpočtu: Nezaměstnanost: N = uchazeči o zaměstnání / pracovní síla Dlouhodobá nezaměstnanost: D = dlouhodobě nezaměstnaní / pracovní síla Tlak na pracovní místa: V = (uchazeči volná prac. místa) / pracovní síla Stanovené váhy: v1 = 0,4 v2 = 0,3 v3 = 0,3 Výpočet souhrnného hodnocení: SH = v1*n + v2*d + v3*v Tomuto ukazateli souhrnného hodnocení nezaměstnanosti dána váha 0,3. Ad 2 - ukazatel představuje daňovou výtěžnost (v Kč) v okrese na 1 obyvatele v daném roce. Ukazateli byla přidělena váha 0,1. Ad 3 - ukazatel vyjadřuje výši průměrné měsíční mzdy (v Kč) v daném roce. Váha stanovena na 0,15. Ad 4 - ukazatel představuje počet zaměstnanců v zemědělství, lesnictví a rybolovu jako podíl (v %) na celkové zaměstnanosti v okrese v daném roce. Ukazateli byla přiřazena váha 0,2. Ad 5 - ukazatel charakterizuje změnu zaměstnanosti v zemědělství, lesnictví a rybolovu (v %) v daném roce oproti roku 1990. Přidělena váha ve výši 0,15. Ad 6 - ukazatel znamená počet obyvatel na 1 km 2 v daném okrese a daném roce. Ukazatel má při výpočtu váhu 0,1. 6

2.2.2 Algoritmus výpočtu jednotlivých ukazatelů a koeficientu výsledného hodnocení (za daný okres a v daném roce) jednotlivé ukazatele: - velikosti každého ukazatele v daném okrese byl přidělen odpovídající poměrný koeficient. Tento koeficient byl vynásoben vahou příslušného ukazatele a byl získán koeficient výsledného hodnocení (tab. 2b až 2d): výsledné hodnocení: U1 = koeficient ukazatele souhrnné hodnocení zaměstnanosti U2 = koeficient ukazatele daňové příjmy na 1 obyvatele U3 = koeficient ukazatele průměrná mzda U4 = koeficient ukazatele počet zaměstnanců v zem., les. a rybolovu na celkové zaměstnanosti U5 = koeficient ukazatele vývoj zaměstnanosti v zem., les. a rybolovu v daném roce oproti roku 1990 U6 = koeficient ukazatele hustoty osídlení U1*0,3 + U2*0,1 + U3*0,15 + U4*0,2 +U5*0,15 + U6*0,1 = výsledné hodnocení 2.2.3 Výpočet konečného koeficientu hodnocení hospodářsky slabých regionů podle výše uvedeného algoritmu byla spočítána výsledná hodnocení všech okresů zvlášť za každý rok (1996, 1997, 1998) na závěr se z těchto koeficientů spočítal průměr za jednotlivé okresy a z těch se vycházelo při sestavování pořadí strukturálně postižených regionů (tab. 2a) 2.2.4. Určení hospodářsky slabých regionů Na základě výše uvedeného postupu byly definovány nejvíce hospodářsky slabé regiony (okresy): 1. Louny 2. Tachov 3. Znojmo 4. Český Krumlov 5. Bruntál 6. Jeseník 7. Třebíč 8. Prachatice 9. Břeclav 10. Svitavy Tyto okresy dohromady představují 0,86 mil. obyvatel, což je 18,3% z počtu obyvatel v ČR. Rozlohou tvoří 17,2% ČR (13.525 km 2 ). 7

Zde následují tabulky ze souboru S5_tabulky.xls ve formátu EXCELL. Postup při vymezování regionů se soustředěnou podporou státu 8