Hlasování k pořadu Hyde Park ČT24 ze (host: Jaromír Drábek)

Podobné dokumenty
Analýza dat z Wardenu

5. Sociální zabezpečení

Koncept. Centrálního monitoringu a IP správy sítě

1.6. Cizinci v ČR podle účelu pobytu

Zásady zpracování osobních údajů pro zákazníky společnosti Alfa car transport, s.r.o.

Detektor anomálií DNS provozu

6. Soudnictví, kriminalita

Antispamové technologie

2.4. Věková struktura ekonomicky aktivních cizinců a obyvatelstva ČR zaměstnaného v NH

Optimalizace flotily a fleet management Zóna Logistika Martin Řehák, Praha

SOUHRNNÉ ÚDAJE O SLUŽEBNÍM HODNOCENÍ ZA ROKY 2015, 2016 A NOVĚ ZA ROK 2017

Zákon o kybernetické bezpečnosti: kdo je připraven?

Václav Bartoš, Martin Žádník. Schůze partnerů SABU

O B E C H O S T Í N Hostín 56, Byšice

Buďte Společně vždy vpřed na stopě vozidlům a pohonným hmotám. pilotní řešení O 2 Car Control pro TNT Post ČR

Modul Ankety verze 1.11 pro redakční systém Marwel 2.8 a 2.7

Koncept centrálního monitoringu a IP správy sítě

Většina Čechů považuje hromadné výpovědi lékařů za neetické

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Charakteristika výběrového souboru (II. díl)

Smlouva o poskytování služeb č. VS-XXX/20XX ()

STÁHNĚTE SI SCHÉMA Z DOKUMENTOVÉHO SERVERU IS MU (blíže příloha č. 3) Řešení úkolu č. 4

Obsah prezentace. Důležité informace na začátek aneb co bychom měli vědět před implementací GDPR. Jan Slanina

Jak intenzivně v televizi sledujete sportovní pořady (přímé přenosy, záznamy, magazíny)?

Václav Bartoš. Meeting projektu SABU , Vranovská ves

PŘÍLOHA 2 SMLOUVY O POSKYTOVÁNÍ KONCOVÝCH ÚSEKŮ PRONAJATÝCH OKRUHŮ. Definice a seznam zkratkových slov

Monitorování datových sítí: Dnes

VÍTKOVICE HOLDING, a.s. SMLOUVA O VÝKONU FUNKCE PŘEDSEDY VÝBORU

Obchodní podmínky pro webhosting a domény. Definice a rozsah poskytovaných služeb

Michal Kolařík ISZR - Brána k základním registrům

Návrhová 50-ti rázová intenzita dopravy pohledem dostupných dat Ing. Jan Martolos, Ing. Luděk Bartoš, Ing. Dušan Ryšavý, EDIP s.r.o.

8. Věda a technologie, informační společnost

Jak ochráníte svoji síť v roce 2015? Michal Motyčka

INFORMAČNÍ POVINNOSTI SPRÁVCŮ VŮČI DOTČENÝM SUBJEKTŮM ÚDAJŮ

4 Rozhlas a zvukové nahrávky

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

Internetová porádná - eváluáce

INFORMACE PRO SUBJEKTY OSOBNÍCH ÚDAJŮ O ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

Monitoring provozu poskytovatelů internetu

FlowMon Monitoring IP provozu

Nábor studentů výsledky a plány středních škol

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA. o odborném zjišťování příčin incidentu letounu typu Cessna C 172S poznávací značky OK-COK na letišti Praha Letňany

Experiment s dlouhodobou selekcí krav na ukazatele produkce a zdravotního stavu v Norsku Ing. Pavel Bucek, Českomoravská společnost chovatelů, a.s.

SPINEL. Komunikační protokol. Obecný popis. Verze 1.0

Jednofaktorová analýza rozptylu

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Analýza podvodných ových zpráv

Sandboxing nové generace Efektivní ochrana proti pokročilému malwaru. Michal Mezera COMGUARD a.s.

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VSETÍN. Jaké z uvedených priorit/problémů má Vsetín co nejrychleji řešit? VSETÍN DEMOKRACIE 2.1 Národní síť Zdravých měst

Filip Navrátil PCS spol. s r.o. Divize DataGuard stánek 45 přízemí

Bezpečnostní tým na VŠB-TUO

ANECT & SOCA GDPR & DLP. Ivan Svoboda / ANECT / SOCA. Lenka Suchánková / PIERSTONE. Petr Zahálka / AVNET / SYMANTEC

DONAUCHEM s.r.o. Za Žoskou Nymburk ZPRÁVA O VLIVU NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ, BEZPEČNOSTI A OCHRANĚ ZDRAVÍ ZA ROK 2012

PB169 Operační systémy a sítě

Informace o zpracování osobních údajů smluvních partnerů

1.3. HW (hardware): veškeré fyzicky existující technické vybavení počítače nebo serveru.

INFORMAČNÍ MEMORANDUM zpracování osobních údajů obchodních zástupců a spolupracovníků v Raiffeisenbank a.s.

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Jaké z uvedených priorit/problémů má MČ Praha 20 co nejrychleji řešit?

Zásady zpracování osobních údajů společností Besta Zápy spol. s r.o. dle GDPR Základní osobní identifikační údaje a adresní údaje

VÝTAH ZE ZPRÁVY O PROVOZU ZÁKLADNÍCH REGISTRŮ Tři měsíce ostrého provozu

2. Každý hlasující musí hlasovat osobně - není možné hlasovat v zastoupení. 3. V Plzeňském regionu se hlasování účastní celkem 16 projektů:

FlowMon Vaše síť pod kontrolou

Zásady zpracování osobních údajů pro klienty PR.Konektor dle GDPR

SMĚRNICE Č. 001, O OCHRANĚ OSOBNÍCH ÚDAJŮ 1. ÚČEL 2. PŮSOBNOST 3. TERMÍNY, DEFINICE A ZKRATKY

ANALÝZA: Nesezdaná soužití v ČR podle výsledků SLDB

Axfone SMS API rozhraní

SDĚLENÍ Českého telekomunikačního úřadu o dokončení přezkumu podle 143 odst. 2 zákona o elektronických komunikacích, zda poskytování dílčích služeb

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

INFORMACE o stavu bodového systému v České republice BODOVANÍ ŘIDIČI. Rok 2017 (1. pololetí)

Struktura uváděných informací: Krajské statistické výstupy:

Směrování. static routing statické Při statickém směrování administrátor manuálně vloží směrovací informace do směrovací tabulky.

Verze 1.x 2.x 3.x 4.x 5.x. X X X X uživatelům (správcům) systému Řazení dat v přehledech podle jednotlivých sloupců

Získání certifikátu pro přístup do informačního systému základních registrů

O - C O N S U L T s. r. o.

SMĚRNICE Č. 1/2018, O OCHRANĚ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

SMLOUVA O ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

VŠEOBECNÉ OBCHODNÍ PODMÍNKY abix I. Základní ustanovení

Vybrané údaje o stavu bodovaných řidičů motorových vozidel k 31. prosinci 2014

5. Osoby bydlící mimo byty a zařízení (nouzové bydlení)

Role forenzní analýzy

VYHODNOCENÍ DOTAZNÍKU ABSOLVENTŮ U3V

INFORMACE O ZPRACOVÁNÍ OSOBNÍCH ÚDAJŮ PRO UCHAZEČE O ZAMĚSTNÁNÍ

II.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03

MOJESODEXO.CZ ZADÁVÁNÍ OBJEDNÁVEK PAPÍROVÝCH PRODUKTŮ. Uživatelský manuál

Analýza výsledků maturit 2018 na Gymnáziu Teplice

SMĚRNICE Č. 01/2018, O OCHRANĚ OSOBNÍCH ÚDAJŮ

PRAHA 8. Jaká témata má Praha 8 co nejrychleji řešit?

Ceník hlasových služeb VoIP Mikrotech. platný od

Výsledky projektu Vektor 2008

NEWTON Technologies a.s. Jaroslava Schmidtová Project manager

Vzorová smlouva o poskytnutí služby "Připojení k síti Internet Wi-Fi"

Zavedení a certifikace systému managementu kvality dle ČSN EN ISO 9001:2009

Vyberte takový SIEM, který Vám skutečně pomůže. Robert Šefr

6. CZ-NACE 17 - VÝROBA PAPÍRU A VÝROBKŮ Z PAPÍRU

Konvence testování navazujících evidencí Metodický popis testování a evidence testů navazující evidence Verze: 2.0 Datum:

1 Příjmy účtu České televize pro užití výnosu z reklam v roce 2009

Informační memorandum CHEIRÓN a.s., se sídlem Ulrychova 13, Praha 6, (dále jen Správce OÚ)

LIDL RÁKOSNÍČKOVA HŘIŠTĚ PRAVIDLA HLASOVÁNÍ PRO ROK 2019 (dále jen pravidla hlasování )

Transkript:

Josef Šlerka Hlasování k pořadu Hyde Park ČT24 ze 4.10.2012 (host: Jaromír Drábek) Předběžný rozbor anomálií spojených s hlasováním o výkonu hosta v tomto pořadu Cíle Cílem rozboru byla identifikace případných podezřelých hlasů během samotného pořadu, případně detekce další manipulace po pořadu. Podkladem byl XLS soubor s logy hlasovaní poskytnutý Českou televizí. V denní agregaci jednotlivých hlasů jsou patrné dvě špičky. Jedna v den vysílání 4. října a druhá 1. listopadu 2012. Celkem bylo hlasováno 3 190 hlasy negativně a 3 137 pozitivně. Při první špičce bylo zasláno 4 693 hlasů, a to v den vysílání. Při druhé špičce bylo přidáno 1 014 nových hlasů. Během 4. října to bylo 3 032 kladných hlasů a 1 661 záporných. Při druhé špičce bylo všech 1 014 hlasů záporných. Ani jeden tento poměr neodpovídá poměrům počtu hlasů v drtivé většině dalších dnů, kdy byly počty hlasů sice výrazně menší, ale většinou v poměru 3:1 mezi počtem záporných a kladných hodnocení.

Podle interních pravidel ČT by nemělo dojít k odeslání více než 3 hlasů z jedné IP adresy. Přesto bylo takto odesláno 105 hlasů, jedná se však o zanedbatelný počet a proto budeme tento incident nadále ignorovat. Podíl spambotů na celkovém počtu hlasování V této části analýzy dochází k porovnání IP adres hlasujících vůči seznamu IP adres registrovaných jako zneužívaných spamboty. API stránek Stop Forum Spam (http://stopforumspam.com/) vyhodnotilo celkem 1 444 IP adres, z nichž se hlasovalo jako IP adresy podezřelé. Z 1 444 hlasů bylo 1 153 hlasů negativních, 291 pozitivních. Jejich distribuce v čase však byla zřetelně jednostranná. Nejvíce podezřelých IP adres hlasovalo 1. listopadu, a to 960. Následovalo hlasování 4. října, kdy se jedno o 307 hlasů. Třetí den bohatý na podezřelé hlasy pak byl 2. listopad se 172 hlasy. V praxi tak bylo minimálně 960 hlasů z 1 044 v den 1. listopadu podezřelých. Podotýkám, že se jednalo výhradně o hlasy negativní, podíl hlasů poslaných z podezřelých IP adres byl 92 procent hlasů. V případě hlasů z 2. listopadu se jednalo o poměr ještě větší: 172 podezřelých hlasů ze 176. Pokud jde o hlasy ze 4. října, tak z podezřelých IP adres bylo 307 z celkově 4 693 odevzdaných. Jednalo se tedy o necelých 7 procent hlasů. Z pohledu hlasování to pak bylo 289 hlasů pozitivních a 18 negativních. V případě podezřelých hlasů ze 4. října je sice jejich procento vyšší a poměr neodpovídá celkovému rozložení hlasů, ale i pokud by tyto hlasy byly odečteny, nedošlo by k žádné zásadní změně v celkovém poměru. Přesto, i pokud jde o hlasování 4. 10., patří tento podíl spolu s radikálně odlišnou distribucí poměrů hlasů k podezřelým faktorům. Z analýzy hlasů z podezřelých IP adres lze učinit první předběžný závěr: Hlasy z 1. listopadu a 2. listopadů jsou z velkou pravděpodobností zmanipulované. Svědčí o tom jak radikální vychýlení v prospěch jedné volby, tak obrovské zastoupení hlasů z podezřelých IP adres. Dále se mu tedy nebudeme věnovat a soustředíme se na hlasy pouze ze dne vysílání. Distribuce hlasů podle zemí Během hlasování 4. října přišly hlasy z celkem 26 strojově identifikovatelných lokací. Celkem 1 980 hlasů přišlo z lokací strojově přímo neurčitelných.

Drtivá většina IP adres definovaných jako podezřelé (viz předchozí část) přišla z právě z lokací v cizině. Pokud jde o hlasy z lokací strojově automaticky neurčitelných (dle záznamu v db WHOIS), pak na první pohled překvapí, že se jednalo výhradně o hlasy podporující jednu stranu.

Při bližší analýze se ukázalo, že se jedná především o hlasy z IP rozsahu u společnosti Telefonica, zbytek tvořily především anonymizéry TOR a další adresy. V případě rozsahu Telefonica se však jednalo minimálně o 1 765 hlasů, které byly v drtivé většině pozitivní, což je distribuce krajně nepravděpodobná. Více už v dalším kroku. Distribuce podle adresních rozsahů Z analýzy IP adres hlasujících vyplývá, že mezi IP adresami, které se účastnily hlasování, dominují silně dva rozsahy. První je podle záznamu WHOIS veden u společnosti Telefonica. Během vysílání z něj přišlo 1 765 hlasů, z nichž bylo 1750 pozitivních a 15 negativních. Druhý výrazný rozsah IP adres je registrován na společnost Vodafone. Prostřednictvím těchto IP adres bylo zaznamenáno celkem 414 hlasů, z nichž 407 bylo pozitivních a 7 negativních. Je vysoce nepravděpodobné, aby došlo k přirozenému hlasování z jednoho rozsahu v takové míře. I tyto hlasy lze považovat za zmanipulované. Závěr a korekce výsledků Na základě předběžné analýzy můžeme říci, že je více než pravděpodobné, že s hlasováním k pořadu Hyde Park 4. října bylo manipulováno jak v době vysílání pořadu, tak později. K manipulaci byly zřejmě použity jak hlasy podezřelé z účasti ve spamovací síti, tak automatizované hlasy z nakoupených IP rozsahů. Proti oběma těmto metodám se Česká televize neměla v době vysílání možnost efektivně bránit.

Nyní můžeme přejít ke korekci hlasování ze 4. října a odečíst hlasy spambotů (Proti 18, Pro 289), hlasy z podezřelého rozsahu Telefonica (Proti 15, Pro 1 750) i rozsahu Vodafone (Proti 7, Pro 407). Po korekci dostaneme následující výsledky. Původní hlasování ze 4. října Proti 1,661 Pro 3,032 Výsledek po odečtení podezřelých hlasů Proti 1,621 Pro 586