Výzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí Zpracováno exkluzivně pro:

Podobné dokumenty
Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Vlastnictví zbraní Zpracováno exkluzivně pro:

Hodnocení aktérů kauzy A. Babiše. (bleskový průzkum, sběr 26. a 27. listopadu 2018) zpracováno pro

Prezidentský panel Odhad účasti a podpory kandidátů ve skupinách voličů

Práva homosexuálů Zpracováno exkluzivně pro:

sněmovní volební model srpen 2018 (sběr 25. července 28. srpna 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN

Protikuřácký zákon Zpracováno exkluzivně pro:

Sněmovní volební model MEDIAN

Hodnocení výsledků voleb a vnímání povolební situace voliči

Současná politická situace

Sněmovní volební model MEDIAN. Červenec 2017

VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební model (duben 2019), vliv účasti, potenciál stran

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN LISTOPAD 2014

KLIENTSKÉ SETKÁNÍ 2017

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN ŘÍJEN 2014

Sněmovní volební model MEDIAN

Sněmovní volební model MEDIAN ÚNOR 2015

Analýza vlivu televizních debat na volební chování. Daniel Prokop, MEDIAN

sněmovní volební model říjen 2018 (sběr 25. září 25. října 2018)

9. květen 2008 MEDIAN ČR

Sněmovní volební model MEDIAN. Září 2017

Velikonoce Zpracováno exkluzivně pro:

Vnímání činnosti ÚOOZ

sněmovní volební model duben 2019 (sběr 23. března dubna 2019)

nezávislá analýza nad daty pro

Hodnocení povolební situace

Sněmovní volební model MEDIAN

Hodnocení roku 2016 a očekávání v roce 2017

Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2015

bleskový průzkum k aktuálnímu dění 3. část výsledků

Sněmovní volební model MEDIAN

Uzavření obchodů na státní svátky

Sněmovní volební model MEDIAN. Srpen 2017

Hodnocení a zkušenosti s elektronickou evidencí tržeb (EET) výzkum obecné populace MML-TGI. Software. Mediální výzkumy.

sněmovní volební model červen 2019 (sběr 1. června června 2019)

Prezidentský panel Vývoj volebních postojů a vnímání kandidátů v předvolebním týdnu

Sněmovní volební model MEDIAN

nosnice v klecových chovech červenec 2018 zpracováno pro

Rozdělení Československa

Brexit a postoje k případnému Czexitu

Sněmovní volební model MEDIAN. Červen 2017

sněmovní volební model červen 2018 (sběr 25. května 26. června 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN BŘEZEN 2015

sněmovní volební model srpen 2019 (sběr 27. července srpna 2019 )

sněmovní volební model prosinec2018 / leden 2019 (sběr 10. prosince ledna 2019)

sněmovní volební model květen 2019 (sběr 24. dubna května 2019)

sněmovní volební model červenec 2018 (sběr 27. června 23. července 2018)

Velikonoční svátky Zpracováno exkluzivně pro:

Dopravní přestupky Zpracováno exkluzivně pro:

Dalajlama v ČR Udílení státních vyznamenání

sněmovní volební model únor 2019 (sběr 24. ledna února 2019)

Sněmovní volební model MEDIAN. SRPEN 2014 (sběr )

sněmovní volební model listopad/prosinec 2018 (sběr 10. listopadu 9. prosince 2018)

Sněmovní volební model MEDIAN. První polovina října 2017 (sběr )

Volební model květen 2017 a vliv vládní krize

Prezidentský panel 2018 Očekávání od nově zvoleného prezidenta: , ve spolupráci s

Postoje k pěstounské péči 29/3/2018

bleskový průzkum k aktuálnímu dění 2. část výsledků

Vývoj vztahu Čechů k imigraci a přijímání uprchlíků

Sněmovní volební model MEDIAN

Prezidentská volba červen 2017

Prezidentský panel 2018

sněmovní volební model červenec 2019 (sběr 1. července července 2019)

Daňové úniky: Legitimizace a předpokládaný dopad na rozvojový svět

Postoje k zákonu o sociální bydlení a jeho podobě

Volba prezidenta Zpracováno exkluzivně pro:

Ohlášená demise vlády a hodnocení souvisejících kauz

Výzkum pro volební studio ČT

Prezidentská volba duben 2017

Kauza Čapí hnízdo a žádost o trestní stíhání Andreje Babiše

bleskový průzkum k aktuálnímu dění

Prezidentský volební model (MEDIAN, listopad-prosinec 2012)

Hodnocení elektronické evidence tržeb živnostníky

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál. Závěrečná zpráva, Zpracováno exkluzivně pro

Sněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)

Prezidentský volební model (MEDIAN, červenec 2012)

Sněmovní volební model MEDIAN (listopad-prosinec 2012)

Vládní krize Bleskový výzkum (CAPI, CATI)

Postoje a volební motivace obyvatel malých obcí

rok 2019 očekávání a hrozby (sběr 11. a 12. prosince 2018) zpracováno pro

postoj k sestavování vlády a zahraničně-politickým kauzám bleskový výzkum; duben 2018 zpracováno pro

Nekvalitní bydlení a problémy dětí ve škole aj. oblastech

Volby do PS Volební účast. Výsledky jednotlivých stran podle regionů, zde v členění podle okresů.

Postoje ke kojeneckým ústavům

Prezidentská volba říjen 2017

Volební model MEDIAN (duben-květen 2012)

Prezidentská volba září 2017

VOLIČI A VOLIČSKÉ MOTIVACE 2013

Volba prezidenta a vliv vládní krize

Sněmovní volební model MEDIAN (září-říjen 2012)

Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019

1/5. Celá ČR. PREFERENCE PROSINEC 2018 sběr: Celá ČR Preference politických subjektů - PROSINEC % 20% 10%

Rok Miloše Zemana ve funkci prezidenta a jmenování vlády Bleskový výzkum (CATI)

Postoje k pěstounské péči 29/3/2018

Volební model MEDIAN (květen-červen 2012)

METODOLOGIE. Praha N= Brno N= 351 Ostrava N= 348 Plzeň N= 242 Liberec N= 228 Ústí nad Labem N= 186. internetový CAWI on/off-line průzkum

METODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice

Transkript:

Výzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí 22. 10. 2017 Zpracováno exkluzivně pro:

Metodika výzkumu Zadavatel výzkumu ČESKÁ TELEVIZE Realizátor výzkumu MEDIAN, s r.o. Charakteristika výzkumu Analýza výsledků voleb dle sociodemografických charakteristik obcí Zdroj dat o obcích ČSÚ volby 2017, výsledky za okrsky data o obcích: průměrný věk, počet obyvatel (zdroj: ČSU aktuální data), nezaměstnanost (MPSV), vzdělanostní struktura (SLDB 2011), volby v roce 2013 (volby.cz) - 2 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích - dle PODÍLU LIDÍ S MATURITOU V OBCI ANO ODS Piráti Podíl lidí s maturitou v % SPD ČSSD KM Regionální podpora řady stran výrazně souvisela se vzdělanostním statusem. Podpora hnutí ANO, SPD a KM se zvyšovala s rostoucí nezaměstnaností v obci. Podpora pravicových stran (ODS, TOP 09) a Pirátů naopak s rostoucí vzdělaností obcí stoupala. U dalších stran je mezi vzdělaností v obci a podporou malá závislost (STAN, KDU, ČSSD). KDU-ČSL TOP 09 STAN Nezaměstnanost v obci vysvětluje u některých stran cca 20 % rozptylu regionálních zisků (ODS, KM). POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 3 -

Výsledky voleb v obcích - dle PODÍLU LIDÍ S MATURITOU V OBCI více než 50 % má maturitu (plná barva) maturitu má méně než 50 % (světlá barva) 32,4 25,9 14,1 13,2 12,1 9,3 9,0 8,7 6,1 9,0 7,7 6,7 6,2 5,2 8,0 3,3 5,3 5,1 1,9 1,3 1,9 1,2 3,0 3,4 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 4 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích - dle ZISKU LEVICE (ČSSD + KM) V ROCE 2013 Zisk ČSSD a KM v roce 2013 Výsledek voleb v obcích výrazně závisel na tom, jak v nich v minulých volbách do Sněmovny uspěla levice (% zisku ČSSD a KM). Ale nejen v tom smyslu, že by v levicových obcích byly opět silnější levicové strany. Zisky hnutí ANO a SPD Tomia Okamury byly významně vyšší v obcích, které byly v roce 2013 levicové. Což potvrzuje jejich přebírání voličů od levice. S rostoucí levicovostí obce výrazně roste zisk KM, ačkoli i ona v původně levicových obcích výrazně ztrácela. Zajímavá je ale relativně malá souvislost zisku ČSSD s levicovostí obce v roce 2013, což dokumentuje její ztráty v tradičních baštách. Zisky pravice (ODS, TOP09, STAN), lidovců a Pirátů s levicovostí obce klesají. POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 5 -

Výsledky voleb v obcích - dle ZISKU LEVICE (ČSSD + KM) V ROCE 2013 podprůměrný zisk levice v obci v roce 2013 (plná barva) nadprůměrný zisk levice v obci v roce 2013 (světlá barva) 32,9 26,4 13,7 12,7 12,3 9,0 8,9 9,0 9,7 8,3 5,8 6,3 6,2 5,4 7,3 3,2 5,8 4,5 1,8 1,3 1,7 1,2 3,1 3,3 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 6 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích - dle NEZAMĚSTNANOSTI V OBCI ANO ODS Piráti Nezaměstnanost v % Regionální podpora řady stran výrazně souvisela s nezaměstnaností v obci. Podpora SPD a KM se zvyšovala s rostoucí nezaměstnaností v obci. Do jisté míry to platí i pro hnutí ANO. Podpora pravicových stran (ODS, TOP 09, STAN) a Pirátů naopak s rostoucí nezaměstnaností v obci klesala. Podpora sociální demokracie, která kdysi z vyšší podpory v oblastech s vyšší nezaměstnaností těžila, byla v těchto volbách na nezaměstnanosti v obci takřka nezávislá. O voliče je v těchto obcích připravilo pravděpodobně právě ANO a SDP. SPD ČSSD KM KDU-ČSL TOP 09 STAN Nezaměstnanost v obci vysvětluje u některých stran cca 5 % rozptylu regionálních zisků (KM). POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 7 -

Výsledky voleb v obcích - dle NEZAMĚSTNANOSTI V OBCI nadprůměrná nezaměstnanost (plná barva) podrůměrná nezaměstnanost (světlá barva) 32,1 28,2 12,1 11,7 12,2 9,9 9,3 9,7 8,6 7,3 7,7 7,0 6,1 6,1 5,4 3,9 5,4 4,7 1,5 1,6 1,4 1,5 3,2 3,2 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 8 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích dle PODÍLU VĚŘÍCÍCH LIDÍ V OBCI % věřících v obci Počet věřících lidí v obci souvisí s volbou některých stran. Je to zejména případ KDU-ČSL, u které je extrémní souvislost s religiozitou a počet věřících lidí v obci vysvětluje přes 40 % regionálního rozptylu strany. POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 9 -

Výsledky voleb v obcích - dle PODÍLU VĚŘÍCÍCH LIDÍ V OBCI podprůměrný počet věřících (pod 37 %) nadprůměrný počet věřících (37 a více %) 29,629,8 12,1 11,9 10,2 9,2 11,6 10,0 7,5 8,1 8,1 6,7 3,5 8,9 6,3 3,8 5,8 4,4 1,6 1,5 1,6 1,3 3,3 3,1 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 10 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích - dle VELIKOSTI OBCE Velikost obce (logaritmus) Regionální podpora stran oproti minulosti málo souvisela s velikostí obce. U některých stran (KDU-ČSL, STAN, KM) podpora s velikostí obce klesala, u dalších (ODS, Piráti) mírně rostla. Velikost obce však vysvětluje jen okolo 2 % rozptylu regionálních zisků stran (KM, Lidovci). POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 11 -

Výsledky voleb v obcích - dle VELIKOSTI OBCE obec nad 5 000 obyvatel (světlá barva) obec do 5 000 obyvatel (plná barva) 28,9 30,9 12,2 11,8 10,0 9,2 11,3 10,2 8,8 7,1 7,3 7,3 6,8 5,1 6,3 3,8 5,9 4,7 1,7 1,4 1,7 1,1 3,1 3,4 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 12 -

Zisk strany v % Výsledky voleb v obcích - dle PRŮMĚRNÉHO VĚKU V OBCI ANO ODS Piráti Průměrný věk v obci SPD ČSSD KM Průměrný věk v obci s podporou stran souvisí, ale méně než nezaměstnanost či vzdělání v obci. U některých stran (ANO, KM, ČSSD) podpora stoupala v obcích s vyšším průměrným věkem. Zejména u pravicových stran (ODS, TOP 09) a Pirátů naopak podpora s růstem průměrného věku klesala. Průměrný věk v obci vysvětluje okolo 4 % rozptylu regionálních zisků stran (KM, Lidovci). KDU-ČSL TOP 09 STAN POZN ke grafu: Rozsah škály osy Y (zisk strany) je znormován tak, aby odpovídal zisku stran (0-70 % u ANO, 0-30 % u nejmenších stran). - 13 -

Výsledky voleb v obcích - dle PRŮMĚRNÉHO VĚKU V OBCI průměrný věk do 42 let (plná barva) průměrný věk nad 42 let (světlá barva) 28,3 30,9 12,0 11,9 10,7 9,8 11,3 9,9 8,3 7,9 7,2 6,6 5,6 6,0 6,4 5,7 4,2 4,7 1,7 1,5 1,6 1,3 3,3 3,2 ANO ODS Piráti SPD KM ČSSD KDU-ČSL TOP 09 STAN Svobodní Zelení ostatní - 14 -

Informace o realizátorovi výzkumu O nás Garance kvality Kontakt MEDIAN, s.r.o je nezávislá soukromá společnost pro výzkum trhu, médií a veřejného mínění & vývoj analytického a marketingového software. Společnost působí na trhu od roku 1993 a realizuje všechny typy kvalitativních i kvantitativních výzkumů trhu a veřejného mínění, včetně oficiálních mediálních měření a MML-TGI. MEDIAN je členem odborných sdružení: SIMAR ESOMAR TGI Network American Marketing Association. Daniel Prokop gsm: 608 333 902 daniel.prokop@median.cz MEDIAN Národních hrdinů 73 Praha 9, 190 12 www.median.cz Tel: + 420 225 301 111-15 -