Jak hledat informace - rešeršní činnost

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Jak hledat informace - rešeršní činnost"

Transkript

1 Jak hledat informace - rešeršní činnost Rešerše Slovo rešerše má dvojí význam: 1. je to proces vyhledávání informací o určité problematice na základě zadaného rešeršního dotazu, 2. je to samotný výsledek tohoto vyhledávání informací, tedy množina informací odpovídající rešeršnímu dotazu; rešerše v podobě soupisu záznamů vyhledaných dokumentů se považuje za sekundární dokument. Cílem rešerše je vyhledat dokumenty nebo informace, které odpovídají našemu informačnímu požadavku (informační požadavek = požadované informace, které jsou třeba ke splnění určitého úkolu nebo cíle). Rešerši si zpracovává buď sám uživatel nebo ji na základě jeho žádosti zpracuje knihovna. Ve druhém případě se jedná o rešeršní služby knihoven - jsou to nadstavbové služby, zpravidla placené. Jednotlivé instituce (knihovny, informační centra) poskytují svým uživatelům různé druhy rešerší - buď pouze z vlastních fondů, nebo i prostřednictvím externích informačních zdrojů (z volně přístupných či předplacených databází apod.). Druhy rešerší Rozeznáváme několik druhů rešerší podle různých hledisek: 1. časové hledisko jednorázová (retrospektivní) rešerše - shrnuje materiál k danému tématu za stanovené období k určitému datu; výchozí datum vyhledávaných dokumentů stanovíme v závislosti na tématu rešerše a přihlédneme rovněž k životnosti informací v jednotlivých oborech; konečným datem pak bývá většinou současnost, aby byla podchycena i nejnovější literatura průběžná rešerše - zjišťuje literaturu k danému tématu od data zadání směrem do budoucnosti; většinou se zpracovává na základě sledování přírůstku jednoho sekundárního informačního zdroje (např. jedné databáze); jednotlivé části rešerše mají předem dohodnutou periodicitu; služby poskytující tento typ rešerší nazýváme rovněž jako ARI - adresné rozšiřování informací (SDI - Selective Dissemination of Information) 2. hledisko zahrnutého materiálu úplná rešerše - zahrnuje všechny zjistitelné informace nebo záznamy dokumentů

2 výběrová rešerše - obsahuje výběr materiálů zjištěných podle stanovených věcných a formálních hledisek orientační rešerše - poskytuje informace, které mají dát představu o předem málo známé problematice 3. hledisko použitých pramenů dokumentografická (bibliografická) rešerše - zahrnuje dokumentografické (bibliografické) záznamy dokumentů, tedy citace, které mohou být doplněny i o abstrakty záznamů faktografická rešerše - zahrnuje faktografické informace, tj. konkrétní fakta, data, parametry a další informace o věcech, jevech i osobách, např. statistická data, chemické, fyzikální či technické tabulky, seznamy firem, výrobců atd. 4. hledisko druhu dokumentů druhově komplexní rešerše - zahrnuje záznamy všech druhů dokumentů jednodruhová rešerše - záznamy dokumentů pouze jediného druhu dokumentů, např. patentová rešerše, normalizační rešerše vícedruhová rešerše - záznamy dokumentů dvou nebo více druhů dokumentů 5. hledisko technologie zpracování klasická (intelektuální) rešerše - za použití tištěných sekundárních či terciálních informačních zdrojů strojová rešerše - uplatnění počítačů a jiných technických prostředků při vyhledávání informací Fáze rešerše Práci na rešerši můžeme obecně rozdělit do tří etap: etapa přípravy o formulujeme a analyzujeme rešeršní požadavek o vybereme vhodný zdroj pro vyhledávání informací o kombinujeme klíčová slova etapa vyhledávání o vlastní vyhledávání ve zvoleném/zvolených informačních zdrojích o ladění rešeršního dotazu podle vyhledaných záznamů, tzn. zobecnění nebo zúžení dotazu etapa zpracování o týká se spíše rešerší zpracovávaných knihovnou či informační institucí, ta musí výsledky vyhledávání předat v přehledné a srozumitelné podobě uživateli (knihovna si pro rešerše stanoví určitou formální úpravu, zpravidla rešerše obsahují titulní list, analytický list, který vypovídá o zpracování rešerše, a základní část, která obsahuje seznam nalezených záznamů Vše začíná informačním požadavkem, kdy máme potřebu získat nějaké informace. Pokud se informační požadavek stane předmětem procesu vyhledávání, označujeme ho jako rešeršní požadavek. Důležité je přesně zformulovat téma rešerše. Pokud dotaz zformulujeme příliš široce, odpovědí na náš dotaz může být nadměrný počet nalezených záznamů. Pak je vhodné téma vymezit znovu, úžeji, téma více specifikovat či vymezit kratší časový úsek sledovaných dokumentů. Problémem může být i opačný případ - příliš úzce formulované téma rešerše. Při snaze formulovat předmět rešerše co nejúžeji (s cílem vyhledání co nejpřesnějších informací) ne

3 vždy dosáhneme žádoucích výsledků. Dokumentů, které nalezneme, je příliš málo. I v tomto případě je pak třeba zformulovat požadavek znovu. Dotaz rozšíříme, vypustíme některá formální kritéria, přehodnotíme hlediska zúžení apod. Více se dozvíte v následujících kapitolách o formulaci rešeršního požadavku a rešeršních strategiích. Formulace rešeršního požadavku Správná formulace rešeršního požadavku je základním předpokladem pro nalezení relevantních informací. Při formulaci rešeršního požadavku jde zejména o porozumění předmětu vyhledávání a identifikaci klíčových pojmů. 1. krok - identifikace klíčových pojmů rešeršního požadavku Je důležité pochopit předmět rešerše, tzn., co vlastně budeme hledat. Musíme se v daném tématu orientovat, pokud tomu tak není, použijeme slovníky, encyklopedie aj., abychom si o tématu nastudovali základní informace a "pochytali" odbornou terminologii. Téma rozložíme na jednotlivé pojmy, které následně uvádíme do vztahů, viz 2. krok. Identifikace klíčových pojmů má určitá pravidla: těžištěm pro úspěšné vyhledávání jsou podstatná jména přídavná jména a přísudky používáme pouze v těch případech, kdy slouží k jednoznačné identifikaci (např. životní prostředí, tropické ovoce) slovesa nezahrnujeme do klíčových slov do klíčových slov se nezahrnují tzv. stopslova (např. předložky, spojky), protože z hlediska vyhledávání nemají žádný přínos Určete na základě předchozích doporučení a vlastního úsudku, která slova z následujícího informačního dotazu nebudou použita jako klíčová slova při vyhledávání: Ovlivňuje používání pesticidů fungování ekosystému a zdraví člověka? (Řešení: vypustíme slova ovlivňuje, používání, fungování, a zůstanou nám klíčová slova pesticidy, ekosystém, zdraví, člověk) 2. krok - určení vztahů mezi pojmy Když máme vybrány jednotlivé klíčové pojmy, je třeba je uvést do vzájemných vztahů. V této fázi se jedná o stanovení syntaxe (skladby jednotlivých pojmů) bez ohledu na to, jaký následně použijeme vyhledávací systém. Pro určení vztahů mezi pojmy se používají tzv. booleovské operátory a proximitní operátory.

4 Booleovské operátory: resp. logické operátory (AND, OR, NOT), definují vazby mezi jednotlivými klíčovými slovy a slouží pro zúžení či rozšíření dotazu AND mezi dvěma termíny znamená, že se vyhledají jen ty záznamy, které obsahují oba termíny (tj. současný výskyt obou vyhledávaných termínů), zužuje výsledek vyhledávání, používá se pro spojení významově odlišných pojmů Příklad použití operátoru AND: slovníky AND encyklopedie Nalezené záznamy budou obsahovat oba termíny slovníky i encyklopedie OR mezi dvěma termíny znamená, že se vyhledají záznamy, které obsahují alespoň jeden z uvedených termínů, rozšiřuje výsledek vyhledávání, často se používá pro spojení synonym a příbuzných pojmů Příklad použití operátoru OR: slovníky OR encyklopedie Nalezené záznamy budou obsahovat buď termín slovníky nebo termín encyklopedie nebo oba termíny současně. NOT mezi dvěma termíny znamená, že záznamy obsahující určitý výraz budou z výsledku vyhledávání vyloučeny, zužuje výsledek vyhledávání Příklad použití operátoru NOT: slovníky NOT encyklopedie Nalezené záznamy budou obsahovat termín slovníky, avšak současně s ním nikoliv termín encyklopedie. Z výsledku hledání tak budou vyloučeny všechny dokumenty, kde se vyskytují oba termíny současně. Proximitní operátory: specifikují pořadí nebo vzdálenost mezi dvěma vyhledávanými slovy, např.: NEAR (SAME) vyhledá dokumenty, kde se zadaná slova vyskytují v rámci jedné věty ADJ (adjacent) vyhledá dokumenty, kde námi zadaná slova těsně sousedí. Např. "zemědělská ADJ plodina" nám vyhledá jak výskyt termínu "zemědělská plodina", tak i spojení "plodina zemědělská". 3. krok - výběr vhodného informačního zdroje pro vyhledání informací Jakmile máme stanovené klíčové pojmy a víme, jak je mezi sebou propojit, je na řadě výběr vhodného informačního zdroje/ů, který/é použijeme pro vyhledání informací. Je třeba zvážit, zda nám stačí všeobecné či populární informace (použijeme Internet), nebo zda potřebujeme odborné a spolehlivé informace (použijeme odbornou databázi).

5 Rešeršní strategie Rešeršní strategie je určitý postup, který zvolíme při vyhledávání v informačních zdrojích (knihovních katalozích, databázích ). Rešeršních strategií je několik, zmíníme si ty nejčastěji používané: strategie stavebních kamenů strategie rostoucí perly strategie osekávání Pro všechny rešeršní strategie platí, že......je třeba být flexibilní (buďte připraveni svůj rešeršní dotaz přizpůsobit výsledkům vyhledávání, rozšířit ho nebo naopak zúžit)...pokud nenajdete ani jeden záznam, hledejte příčinu proč se tak stalo (pravopisné chyby, záměna O x 0, špatně zvolená terminologie )...využívejte řízené slovníky jednotlivých informačních zdrojů (spousta databází má svůj tezaurus, který vám usnadní správně vybrat klíčová slova, upozorní vás na ekvivalentní, asociační či hierarchické vztahy mezi pojmy)...přizpůsobte rešeršní strategii databázi, v níž vyhledáváte...elektronické databáze mají velkou výhodu v tom, že rešeršní dotaz můžete reformulovat a ladit...pozor na používání operátoru NOT (počet vyhledaných záznamů se může radikálně snížit)...pokud si nevíte s vyhledáváním rady, použijte nápovědu :-) Je třeba si uvědomit, že se liší vyhledávání na Internetu, v katalozích knihoven a v elektronických databázích. Vyhledávací nástroje internetu vyhledávají v plných textech, zatímco katalogy a databáze vyhledávají v polích bibliografických záznamů (údaje o autorovi, názvu, roku vydání...). O této problematice se dozvíte více v následujících kapitolách Elektronické informační zdroje a Vyhledávání na Internetu. 1. Strategie stavebních kamenů Spočívá v tom, že si vymezíme jednotlivé klíčové pojmy (stavební kameny), které vyjadřují náš informační požadavek, a ty poté skládáme k sobě. Využíváme synonyma, nadřazené a podřazené výrazy, pravopisné formy. Dílčí formulace skládáme ve finální soubor pomocí booleovského operátoru AND. Příklad Dílčí dotazy se následně spojí pomocí operátoru AND. Dílčí dotazy je třeba dát do kulatých závorek, aby se oddělily: (studium OR vzdělávání) AND ("Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích" OR JU) Zkuste si tento dotaz zadat např. do vyhledávače Google (www.google.com). Pozn.: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích je v uvozovkách z toho důvodu, že takto se označuje fráze - ta slouží pro vyhledání záznamů, v nichž se vyskytují slova v přesně stanoveném pořadí.

6 Pokud by na zadaný dotaz bylo vyhledáno příliš mnoho záznamů, odeberte související pojmy a nechte pouze jednu variantu (dotaz se zúží). Pokud by naopak bylo vyhledáno příliš málo záznamů, je třeba přidat další příbuzné pojmy, slovní varianty apod. (dotaz se rozšíří). A jak vyjádřit různé varianty slova? Záleží na vyhledávacím systému, který pro vyhledávání používáte. Každý systém může nabízet jiné možnosti pro vyjádření slovních tvarů, konkrétní možnosti vždy zjistíte v nápovědě systému. Ukážeme si ty nejčastěji používané prostředky: truncation = krácení podle slovních kořenů znakem? nebo * jsou nahrazeny koncové části slov příklad: škol? > vyhledají se slovní tvary škola, školy, školní, školník apod., nemusíte tedy formulovat rešeršní dotaz způsobem škola OR školy OR školní OR školník wild cards = zástupné znaky znakem? nebo * nebo někdy také # jsou nahrazena písmena uprostřed slov příklad: univer?ita -> vyhledá se univerzita i universita 2. Strategie rostoucí perly Spočívá v tom, že začneme vyhledávat od nejužšího, nejspecifičtějšího pojmu, který nás povede k dalším pojmům. Cílem je vyhledání alespoň jednoho záznamu, který nám slouží pro zjištění použitých popisných údajů, např. autora, klíčových slov v katalogu či databázi. Tyto zjištěné údaje využijeme pro následnou úpravu formulace rešeršního dotazu. Příklad Hledáme knihy o organické chemii. Víme, že se tímto tématem zabývá konkrétní autor - Rudolf Lukeš. Vyhledávání v katalogu/databázi zahájíme autorským údajem (Rudolf Lukeš) a z vyhledaných záznamů vybereme ty, které odpovídají našemu požadavku. Podíváme se na další údaje ve vybraných záznamech (klíčová slova, spoluautoři ) a ty použijeme pro následné vyhledávání.

7 3. Strategie osekávání Strategie osekávání je opakem strategie rostoucí perly. Dotaz nejprve formulujeme široce a postupně ho zužujeme. Cílem této strategie je vyhledat co nejvíce záznamů. K formulaci rešeršního dotazu použijeme pojmy širokého záběru, např. vědní obory či disciplíny. Následně dotaz "osekáváme", tedy zužujeme. Pro zúžení dotazu můžeme použít různé taktiky: dotaz omezíme na určitý typ dokumentu (hledáme pouze knihy, časopisy ) dotaz omezíme na určitý jazyk (hledáme pouze záznamy v angličtině ) stanovíme časové rozmezí (hledáme pouze články z roku 2008 ) použijeme operátor NOT pro vyloučení některých záznamů Příklad Zajímá vás, jaké publikace týkající se ošetřovatelství jsou ve fondech JU. Do souborného katalogu zadáte do pole "Klíčové slovo" ošetřovatelství. Vyhledá se více než 800 záznamů a vy se rozhodnete, že budete chtít pouze knihy, a to ještě ty, které jsou v češtině a vydané od roku 2008 do roku Svůj rešeršní dotaz proto zúžíte: v poli "Druh dokumentu" vyberete knihy, v poli Jazyk dokumentu" zvolíte čeština a v polích Rok od a Rok do zadáte 2008 až Vyhledaných záznamů je už méně než 30. POUŽITÉ ZDROJE

Základy vyhledávání odborné literatury

Základy vyhledávání odborné literatury Základy vyhledávání odborné literatury Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz 1. Moravská zemská knihovna v Brně www.mzk.cz MZK v číslech Knihovní fond:

Více

VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE. Helena Landová Akademická knihovna JU

VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE. Helena Landová Akademická knihovna JU VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE Helena Landová Akademická knihovna JU Co je Web of Science? Web of Science (WOS) je součást platformy ISI Web of Knowledge (WOK) firmy Thomson Reuters WOS je multioborová

Více

EBSCO. http://search.ebscohost.com. Poklikneme na možnost EBSCOhost Web. Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat.

EBSCO. http://search.ebscohost.com. Poklikneme na možnost EBSCOhost Web. Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat. EBSCO http://search.ebscohost.com Poklikneme na možnost EBSCOhost Web Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat. Vyhledávací techniky Rejstříky Pomůckou pro vyhledávání jsou rejstříky,

Více

Jak hledat informace. rychle a efektivně. Obsah:

Jak hledat informace. rychle a efektivně. Obsah: Jak hledat informace rychle a efektivně Vyhledávací proces je činnost, která se řídí mnoha pravidly. Existují zásady vyhledávání, které vám pomohou rychle a efektivně vyhledat relevantní informace v různých

Více

Nápověda k pokročilému vyhledávání

Nápověda k pokročilému vyhledávání Nápověda k pokročilému vyhledávání Nový rešeršní systém zpřístupněný Úřadem jako systém s rozšířeným vyhledáváním obsahuje proti původnímu sytému mnohem více vyhledávacích možností. Nicméně základní možnosti

Více

VYHLEDÁVÁNÍ V NOVÉM PROSTŘEDÍ MEDVIK : ZÁKLADNÍ HLEDÁNÍ. Adéla Jarolímková Národní lékařská knihovna, referát metodiky a vzdělávání

VYHLEDÁVÁNÍ V NOVÉM PROSTŘEDÍ MEDVIK : ZÁKLADNÍ HLEDÁNÍ. Adéla Jarolímková Národní lékařská knihovna, referát metodiky a vzdělávání VYHLEDÁVÁNÍ V NOVÉM PROSTŘEDÍ MEDVIK : ZÁKLADNÍ HLEDÁNÍ Adéla Jarolímková Národní lékařská knihovna, referát metodiky a vzdělávání Proč nové rozhraní? Integrace zdrojů katalogy, BMČ, autority, MeSH Přizpůsobení

Více

SCOPUS a WEB OF SCIENCE

SCOPUS a WEB OF SCIENCE SCOPUS a WEB OF SCIENCE 7. února 2012 Osnova 1. Typy ve vyhledávání v databázi SCOPUS 2. Typy ve vyhledávání v databázi Web of Science 3. Nástroje pro vyhledávání v jednom vyhledávacím prostředí: Metavyhledávače

Více

HELP Rešerše průmyslových vzorů

HELP Rešerše průmyslových vzorů HELP Rešerše průmyslových vzorů Zpracoval D. Pičman Nový rešeršní systém zpřístupněný Úřadem jako systém s rozšířeným vyhledáváním obsahuje proti původnímu sytému mnohem více vyhledávacích možností. Nicméně

Více

Vyhledávání na Internetu

Vyhledávání na Internetu Tento materiál byl napsán za využití učebních materiálů ke Kurzu práce s informacemi (KPI11) vyučovaném v roce 2007 na Masarykově univerzitě. Autory kurzu jsou: PhDr. Petr Škyřík, Mgr. Petra Šedinová,

Více

Podpora zkvalitnění vyhledávání informací. SeminářInformačnívzděláváníuživatelůve veřejných knihovnách Hradec Králové12. 13. 4.

Podpora zkvalitnění vyhledávání informací. SeminářInformačnívzděláváníuživatelůve veřejných knihovnách Hradec Králové12. 13. 4. Informačnízdroje Podpora zkvalitnění vyhledávání informací Pojmy IVU Informačnígramotnost (IG), angl. Information Literacy Následující kompetence jedince: Poznat, kdy je informace potřebná, Vyhledat informaci,

Více

Nápověda 360 Search. Co je 360 Search? Tipy pro vyhledávání

Nápověda 360 Search. Co je 360 Search? Tipy pro vyhledávání 1 z 5 Nápověda 360 Search Co je 360 Search? 360 Search je metavyhledávač, který slouží k paralelnímu prohledávání všech dostupných informačních zdrojů prostřednictvím jednotného rozhraní. Nástroj 360 Search

Více

Kde hledat odborné články?

Kde hledat odborné články? Kde hledat odborné články? Martina Machátová E-mail: machat@mzk.cz Tel.: 541 646 170 Poslední aktualizace: 8. června 2015 The Free Library http://www.thefreelibrary.com/ Obsahuje skoro 25 milionů článků

Více

Nástroj pro monitorování a analýzu českého internetu a sociálních médií

Nástroj pro monitorování a analýzu českého internetu a sociálních médií Nástroj pro monitorování a analýzu českého internetu a sociálních médií SOCIAL INSIDER VLASTNOSTI Zachycuje data z Facebooku, Twitteru, Youtube, Google+, stejně jako z tisíců českých a slovenských blogů

Více

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz

Vývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz Vývoj moderních technologií při vyhledávání Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz INFORUM 2007: 13. konference o profesionálních informačních zdrojích Praha, 22. - 24.5. 2007 Abstrakt Vzhledem

Více

Informační výchova v knihovnách. Práce se středoškolskou mládeží

Informační výchova v knihovnách. Práce se středoškolskou mládeží Informační výchova v knihovnách Práce se středoškolskou mládeží Pojmy informační výchovy Informační gramotnost (IG) angl. Information Literacy Následující kompetence IG: Poznat, kdy je informace potřebná,

Více

Příručka pro vyhledávání v digitálním archivu Aip Safe III

Příručka pro vyhledávání v digitálním archivu Aip Safe III Příručka pro vyhledávání v digitálním archivu Aip Safe III OBSAH PŘÍRUČKA PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DIGITÁLNÍM ARCHIVU AIP SAFE III OBSAH 1. UŽIVATELSKÉ ROZHRANÍ 1.1. HLAVNÍ STRÁNKA 1.2. HORIZONTÁLNÍ MENU 1.3.

Více

Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem

Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem Úvod Při vytváření učebních materiálů nebo obecně při používání různých zdrojů je třeba vždy respektovat autorská práva. Každá fotografie,

Více

EBSCO. EBSCOhost Web. Databáze je přístupná na adrese http://search.epnet.com Poté se můžete buď přihlásit, nebo vstoupit jako host.

EBSCO. EBSCOhost Web. Databáze je přístupná na adrese http://search.epnet.com Poté se můžete buď přihlásit, nebo vstoupit jako host. EBSCO Databáze je přístupná na adrese http://search.epnet.com Poté se můžete buď přihlásit, nebo vstoupit jako host. Pod EBSCO spadají tyto databáze: Historical Abstracts with Full Text Central & Eastern

Více

ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA UTB KNIHOVNA VE SVĚTĚ INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ

ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA UTB KNIHOVNA VE SVĚTĚ INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTŘEDNÍ KNIHOVNA UTB KNIHOVNA VE SVĚTĚ INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ Jak sehnat kvalitní informační zdroje pro odborné práce a neutonout v záplavě informací? SLUŽBY KNIHOVEN V DIGITÁLNÍM SVĚTĚ TRADIČNÍ půjčování

Více

KDE A JAK HLEDAT KONKRÉTNÍ DOKUMENT

KDE A JAK HLEDAT KONKRÉTNÍ DOKUMENT KDE A JAK HLEDAT KONKRÉTNÍ DOKUMENT KDE HLEDAT KNIHU Informace o knihách, které je možné najít a půjčit si v knihovnách, můžete hledat v katalozích knihoven, v souborných katalozích, v České národní bibliografii

Více

NEJVYŠŠÍ SPRÁVNÍ SOUD

NEJVYŠŠÍ SPRÁVNÍ SOUD NEJVYŠŠÍ SPRÁVNÍ SOUD NÁPOVĚDA PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI JUDIKATURY SPRÁVNÍCH SOUDŮ OBSAH 1. Popis hledání... 2 1.1 Základní formulář... 2 Náhled na základní formulář... 2 Vyhledávací pole... 2 Oblast

Více

PRÁCE S ODBORNÝMI INFORMACEMI. Ústřední knihovna PdF MU Mgr. Petra Swaczynová

PRÁCE S ODBORNÝMI INFORMACEMI. Ústřední knihovna PdF MU Mgr. Petra Swaczynová PRÁCE S ODBORNÝMI INFORMACEMI Ústřední knihovna PdF MU Mgr. Petra Swaczynová O ČEM Píšeme odbornou práci Elektronické knihovní katalogy České a zahraniční zdroje Citování MINIMUM PRO PSANÍ ODBORNÝCH TEXTŮ

Více

Základní principy vyhledávání firem

Základní principy vyhledávání firem Základní principy vyhledávání firem Vyhledávat informace v databázi lze několika způsoby. Základní způsob používá postupné kroky, kdy otevíráme tzv. slovníky, z nichž vybíráme požadované hodnoty, například

Více

VY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH

VY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH VY_32_INOVACE_IKTO2_0460 PCH VÝUKOVÝ MATERIÁL V RÁMCI PROJEKTU OPVK 1.5 PENÍZE STŘEDNÍM ŠKOLÁM ČÍSLO PROJEKTU: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 NÁZEV PROJEKTU: ROZVOJ VZDĚLANOSTI ČÍSLO ŠABLONY: III/2 DATUM VYTVOŘENÍ:

Více

ISI WEB OF SCIENCE - manuál

ISI WEB OF SCIENCE - manuál ISI WEB OF SCIENCE - manuál Obsahuje především bibliografické údaje a abstrakty článků cca 8 000 vědeckých a odborných časopisů z oblasti přírodních a společenských věd od roku 1945 do současnosti. U některých

Více

3 EXKURZ DO KOGNITIVNÍ PSYCHOLOGIE

3 EXKURZ DO KOGNITIVNÍ PSYCHOLOGIE Název modulu: Definování problému a práce s tématem Cíl textu: Pochopíte, co znamená řešit problém a definovat problém a jeho vztah k tématům vysokoškolských písemných prací. Zjistíte, že práce s tématem

Více

7. Enterprise Search Pokročilé funkce vyhledávání v rámci firemních datových zdrojů

7. Enterprise Search Pokročilé funkce vyhledávání v rámci firemních datových zdrojů 7. Enterprise Search Pokročilé funkce vyhledávání v rámci firemních datových zdrojů Verze dokumentu: 1.0 Autor: Jan Lávička, Microsoft Časová náročnost: 30 40 minut 1 Cvičení 1: Vyhledávání informací v

Více

Vyhledávání v elektronickém katalogu knihovny Knihovní fond je zpracován v automatizovaném knihovním systému Clavius REKS.

Vyhledávání v elektronickém katalogu knihovny Knihovní fond je zpracován v automatizovaném knihovním systému Clavius REKS. Vyhledávání v elektronickém katalogu knihovny Knihovní fond je zpracován v automatizovaném knihovním systému Clavius REKS. 1.KDE HLEDAT - Vyhledávání dokumentů v databázi knih vyhledávání ve všech dokumentech

Více

Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem

Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem Tvorba digitálních učebních materiálů (DUM) v souladu s autorským právem Úvod Při vytváření učebních materiálů nebo obecně při používání různých zdrojů je třeba vždy respektovat autorská práva. Každá fotografie,

Více

SourceOECD - manuál. SourceOECD se dělí do těchto základních částí: Jak vyhledávat v databázi SourceOECD? Jednoduché vyhledávání:

SourceOECD - manuál. SourceOECD se dělí do těchto základních částí: Jak vyhledávat v databázi SourceOECD? Jednoduché vyhledávání: SourceOECD - manuál SourceOECD obsahuje plné texty a faktografické údaje produkovaných Organistaion for Economic Co-operation and Development. Zahrnuje 20 tematických kolekcí všech OECD monografií, studií,

Více

Přebírání ohlasů z WoS a Scopus. Josef Klimeš

Přebírání ohlasů z WoS a Scopus. Josef Klimeš Přebírání ohlasů z WoS a Scopus Josef Klimeš Obsah Úvod, seznámení s projektem Citační databáze Přebírání citací v ARL Úvod Společný projekt Slovenská akadémia vied Slovenská lesnická a drevárska knižnica

Více

Vědecká literatura a database

Vědecká literatura a database Vědecká literatura a database Druhy vědeckých publikací Primární informační zdroje Sekundární informační zdroje Terciární informační zdroje 1 Primární informační zdroje Zveřejňování výsledků tvůrčí činnosti

Více

Jak vyhledávat. Vyhledávače KAPITOLA 3

Jak vyhledávat. Vyhledávače KAPITOLA 3 KAPITOLA 3 Jak vyhledávat Už víme, jak zacházet s programem Microsoft Internet Explorer, a můžeme se pustit do surfování. Ostatně, stejně jsme to při seznamování s funkcemi programu chtíce nechtíce dělali.

Více

Připravované právní předpisy EU

Připravované právní předpisy EU Připravované právní předpisy EU Jak používat pokročilé vyhledávání v databázi EUR-Lex Začínáme Běžte na internetové stránky EUR-Lex: http://eur-lex.europa.eu/homepage.html?locale=cs. Ve vodorovné nabídce

Více

Elektronické informační zdroje z oboru GEOLOGIE

Elektronické informační zdroje z oboru GEOLOGIE Elektronické informační zdroje z oboru GEOLOGIE Benátská 2 Knihovna botaniky (přízemí) Knihovna ÚŽP (přízemí) Viničná 7 Knihovna filosofie a dějin přírodních věd (přízemí) Knihovna biologie (1. patro)

Více

Začínáme s Tovek Tools

Začínáme s Tovek Tools NAJÍT POCHOPIT VYUŽÍT Úvodní seznámení s produktem Tovek Tools JAK SI TOVEK TOOLS NAINSTALUJI?... 2 JAK SI PŘIPOJÍM INFORMAČNÍ ZDROJE, VE KTERÝCH CHCI VYHLEDÁVAT?... 2 JAK MOHU VYHLEDÁVAT V INFORMAČNÍCH

Více

23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice

23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice Okruhy otázek k přijímacím zkouškám Studijní obor: Informační studia se zaměřením na knihovnictví A. TEORETICKÉ A METODOLOGICKÉ ZÁKLADY INFORMAČNÍ VĚDY 1. Citační etika, zásady citování a porušování citační

Více

Internet. Osnova. II. Vyhledávací nástroje. Proč je vyhledávání na Internetu tolik komplikované? Jak se stát úspěšným hledačem pokladů na Internetu

Internet. Osnova. II. Vyhledávací nástroje. Proč je vyhledávání na Internetu tolik komplikované? Jak se stát úspěšným hledačem pokladů na Internetu Internet II. Vyhledávací nástroje Osnova Jak se stát úspěšným hledačem pokladů na Internetu rešeršní strategie vyhledávací nástroje hodnocení vyhledávacích nástrojů, vyhledaných obsahů informací Neviditelný

Více

prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz

prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz VÝPŮJČKA NOVIN PREZENČNÍ DO STUDOVEN prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz Tímto způsobem ů nelze objednat noviny a časopisy y(j (jednotlivá čísla) ) za poslední dva běžné roky tyto dokumenty

Více

PŘÍRUČKA K PRÁCI S DATABÁZÍ MAPS OF PLANT DISEASES

PŘÍRUČKA K PRÁCI S DATABÁZÍ MAPS OF PLANT DISEASES PŘÍRUČKA K PRÁCI S DATABÁZÍ MAPS OF PLANT DISEASES Tatiana Oldřichová Srpen 2007 Příručka byla vytvořena v rámci projektu 1N04151 Informační zdroje pro zemědělský a potravinářský výzkum podporovaného Ministerstvem

Více

Databáze Madrid Express (WIPO)

Databáze Madrid Express (WIPO) Databáze Madrid Express (WIPO) Databázi Madrid Express obsahující mezinárodní ochranné známky, přihlášené na základě Madridské dohody nebo Madridského protokolu, zpřístupňuje Světová organizace duševního

Více

Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WOS)

Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WOS) Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WOS) Petr Boldiš Stanislava Kohoutová Česká zemědělská univerzita v Praze Studijní a informační centrum 2004 Tento materiál byl vytvořen v rámci grantu FRVŠ

Více

Informace pro vědu a výzkum zkušenosti z kurzu ÚK ČVUT pro doktorandy. Věra Pilecká, Ústřední knihovna ČVUT Seminář IVIG, 25. 9.

Informace pro vědu a výzkum zkušenosti z kurzu ÚK ČVUT pro doktorandy. Věra Pilecká, Ústřední knihovna ČVUT Seminář IVIG, 25. 9. Informace pro vědu a výzkum zkušenosti z kurzu ÚK ČVUT pro doktorandy Věra Pilecká, Ústřední knihovna ČVUT Seminář IVIG, 25. 9. 2014, Praha Kontext ČVUT nejstarší česká technika (1707) 8 fakult, 5 vysokoškolských

Více

NÁVOD PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI C.E.E.O.L. (CENTRAL AND EASTERN EUROPEAN ONLINE LIBRARY) / www.ceeol.com /

NÁVOD PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI C.E.E.O.L. (CENTRAL AND EASTERN EUROPEAN ONLINE LIBRARY) / www.ceeol.com / NÁVOD PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI C.E.E.O.L. (CENTRAL AND EASTERN EUROPEAN ONLINE LIBRARY) / www.ceeol.com / OBECNÉ INFORMACE C.E.E.O.L. je elektronickým archivem zpřístupňujícím fulltext 390 humanitních

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ A4M39NUR Hierarchické číselníky Část D1: Autoři: Uživatelský průzkum a analýza Martin Hofman hofmama3 Tomáš Markacz markatom 1 Obsah dokumentu Účel

Více

Knihovnické služby a elektronické informační zdroje v kostce

Knihovnické služby a elektronické informační zdroje v kostce Knihovnické služby a elektronické informační zdroje v kostce 15. října 2015 Osnova 1) Informační centrum a Ústřední knihovna nabízené služby a obecná pravidla 2) Vydavatelství nabízené služby 3) Úvod do

Více

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D. Zpracování náhodného výběru popisná statistika Ing. Michal Dorda, Ph.D. Základní pojmy Úkolem statistiky je na základě vlastností výběrového souboru usuzovat o vlastnostech celé populace. Populace(základní

Více

PŘEDMĚT: PEK TÉMA: TVORBA TABULEK U SZ. Zpracováno: prezentace powerpoint Ing. Hana Augustinová 2012

PŘEDMĚT: PEK TÉMA: TVORBA TABULEK U SZ. Zpracováno: prezentace powerpoint Ing. Hana Augustinová 2012 PŘEDMĚT: PEK TÉMA: TVORBA TABULEK U SZ Zpracováno: prezentace powerpoint Ing. Hana Augustinová 2012 JAKÁ MUSÍ BÝT TABULKA věcně správná s srozumitelná jednoznačná úsporná přehledná musí mít pěkný vzhled

Více

Ročníková práce. Metodika tvorby. Jan Divišek Alena Beňadiková

Ročníková práce. Metodika tvorby. Jan Divišek Alena Beňadiková Ročníková práce Metodika tvorby Jan Divišek Alena Beňadiková první rozsáhlejší odborná práce studenta střední školy podstata: výběr a zpracování tématu, jeho definice, popis v širším odborném kontextu,

Více

David Horváth Ústav informačních studií FF UK Ústav vědeckých informací 1. LF UK a VFN

David Horváth Ústav informačních studií FF UK Ústav vědeckých informací 1. LF UK a VFN David Horváth Ústav informačních studií FF UK Ústav vědeckých informací 1. LF UK a VFN Základní informace o průzkumu Doba konání průzkumu: 30. září 15. listopadu 2013 Místo konání průzkumu: Ústav vědeckých

Více

Vyhledávání nebo nalezení informací

Vyhledávání nebo nalezení informací Vyhledávání nebo nalezení informací Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2012, 23. 5. 2012 Vilém

Více

prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz

prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz VÝPŮJČKA KNIHY PREZENČNÍ DO STUDOVEN prostřednictvím online konta na http://aleph.svkpl.cz Online katalog na http://aleph.svkpl.cz obsahuje záznamy dokumentů vydaných po roce 1990 Starší dokumenty jsou

Více

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410

Více

Jak na Medline efektivně

Jak na Medline efektivně Univerzita Karlova v Praze Jak na Medline efektivně MUDr. Jitka Feberová, Ph.D. Ústav vědeckých informací, UK 2.LF Ústav výpočetní techniky UK Seminář Informační medicínské zdroje a způsoby vyhledávání

Více

Dozvíte se mimo jiné, jak přinutit internetový vyhledávač, aby našel přesně to, co potřebujete.

Dozvíte se mimo jiné, jak přinutit internetový vyhledávač, aby našel přesně to, co potřebujete. Rychlokurz vyhledávání na internetu aneb Jak co nejrychleji napsat domácí úkol Přednáška na Celostátním setkání mládeže v Táboře 14.8.2007 Vypracovat domácí úkol, esej či seminární práci, najít odpovědi

Více

TÝDEN ČTVRTÝ. Dříve než začnete vyhledávat informace, je třeba si ujasnit následující body.

TÝDEN ČTVRTÝ. Dříve než začnete vyhledávat informace, je třeba si ujasnit následující body. TÝDEN ČTVRTÝ Tento týden se v rámci tématu vyhledávání informací ve stručnosti zaměříme na možnosti, jak vyhledávat na internetu. Na závěr se můžete těšit na informace o tzv. neviditelném webu. Dříve než

Více

Vyšší odborná škola, Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Kopřivnice, příspěvková organizace. Střední odborná škola MATURITNÍ PRÁCE

Vyšší odborná škola, Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Kopřivnice, příspěvková organizace. Střední odborná škola MATURITNÍ PRÁCE Vyšší odborná škola, Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Kopřivnice, příspěvková organizace Střední odborná škola MATURITNÍ PRÁCE název práce Obor: Třída: Školní rok: jméno a příjmení autora

Více

materiál č. šablony/č. sady/č. materiálu: Autor: Karel Dvořák Vzdělávací oblast předmět: Informatika Ročník, cílová skupina: 7.

materiál č. šablony/č. sady/č. materiálu: Autor: Karel Dvořák Vzdělávací oblast předmět: Informatika Ročník, cílová skupina: 7. Masarykova základní škola Klatovy, tř. Národních mučedníků 185, 339 01 Klatovy; 376312154, fax 376326089 E-mail: skola@maszskt.investtel.cz; Internet: www.maszskt.investtel.cz Kód přílohy vzdělávací VY_32_INOVACE_IN7DV_05_01_20

Více

Příloha č. 4 ČESKÝ JAZYK JAZYKOVÁ VÝCHOVA

Příloha č. 4 ČESKÝ JAZYK JAZYKOVÁ VÝCHOVA Žák porovnává významy slov, zvláště slova podobného nebo stejného významu a slova vícevýznamová O jazyce Opakování učiva 3. ročníku Národní jazyk Naše vlast a národní jazyk Nauka o slově Slova a pojmy,

Více

VY_32_INOVACE_IKTO2_0360 PCH

VY_32_INOVACE_IKTO2_0360 PCH VY_32_INOVACE_IKTO2_0360 PCH VÝUKOVÝ MATERIÁL V RÁMCI PROJEKTU OPVK 1.5 PENÍZE STŘEDNÍM ŠKOLÁM ČÍSLO PROJEKTU: CZ.1.07/1.5.00/34.0883 NÁZEV PROJEKTU: ROZVOJ VZDĚLANOSTI ČÍSLO ŠABLONY: III/2 DATUM VYTVOŘENÍ:

Více

Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít

Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Řešení pro Competitive Intelligence Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Tomáš Vejlupek President Tovek 6.11.2015, VŠE Praha TOVEK, spol. s r.o. Výsledek zpracování BIG DATA Jaké cesty k cíli mohu

Více

Vyhledávání literatury pro psaní závěrečných prací oboru rostlinolékařství

Vyhledávání literatury pro psaní závěrečných prací oboru rostlinolékařství Vyhledávání literatury pro psaní závěrečných prací oboru rostlinolékařství 27. března 2012 Osnova Základní zdroje CAB ABSTRACTS CROP PROTECTION COMPENDIUM Tvorba rešeršního dotazu Vyhledávání informací

Více

Analýza a testování uživatelského rozhraní bibliografické oborové brány Knihovnictví a informační vědy (KIV)

Analýza a testování uživatelského rozhraní bibliografické oborové brány Knihovnictví a informační vědy (KIV) Analýza a testování uživatelského rozhraní bibliografické oborové brány Knihovnictví a informační vědy (KIV) Dokumentace Řešitelský tým: Petra Kastlová Magdaléna Vrbasová Martin Gajdoš Petr Bartaloš Zimní

Více

Osnova. Databáze. Databáze - druhy. Profesionální informační zdroje ULRICH'S. databáze. Bibliografická databáze ukázka volně dostupné

Osnova. Databáze. Databáze - druhy. Profesionální informační zdroje ULRICH'S. databáze. Bibliografická databáze ukázka volně dostupné Osnova Profesionální informační zdroje databáze Databáze profesionálních informací charakteristika, druhy Databáze profesionálních informací zjišťování informací o databázích datábáze oborové, multioborové

Více

4. blok část A Logické operátory

4. blok část A Logické operátory 4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu

Více

Institut průmyslově právní výchovy. P O K Y N Y pro vypracování odborné práce

Institut průmyslově právní výchovy. P O K Y N Y pro vypracování odborné práce Institut průmyslově právní výchovy P O K Y N Y pro vypracování odborné práce Zadávání odborných prací Každý posluchač si může zvolit jedno z vypsaných témat nebo navrhnout vlastní téma. U vypsaných témat

Více

Microsoft Office. Excel vyhledávací funkce

Microsoft Office. Excel vyhledávací funkce Microsoft Office Excel vyhledávací funkce Karel Dvořák 2011 Vyhledávání v tabulkách Vzhledem ke skutečnosti, že Excel je na mnoha pracovištích používán i jako nástroj pro správu jednoduchých databází,

Více

Gymnázium a Střední odborná škola Moravské Budějovice. Pravidla pro tvorbu seminárních a maturitních prací

Gymnázium a Střední odborná škola Moravské Budějovice. Pravidla pro tvorbu seminárních a maturitních prací Gymnázium a Střední odborná škola Moravské Budějovice Pravidla pro tvorbu seminárních a maturitních prací Obsah 1. Rychlý přehled... 3 1.1. Vzhled stránky:... 3 1.2. Formát nadpisů:... 3 1.3. Formát odstavcového

Více

Informační zdroje. SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad. Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám

Informační zdroje. SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad. Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám Informační zdroje SPSOA_ICT_2_NSD Vypracoval Petr Novosad Vytvořeno z projektu EU Peníze středním školám Informační zdroje Informační zdroj / informační pramen prostředek společenské komunikace tvořený

Více

8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha

8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha 8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha Dobrica Savić d.savic@iaea.org Nuclear Information Section IAEA, Vienna Prezentace je dostupná pod licencí Creative Commons, licence:

Více

S databázemi se v běžném životě setkáváme velmi často. Uvádíme běžné použití databází velkého rozsahu:

S databázemi se v běžném životě setkáváme velmi často. Uvádíme běžné použití databází velkého rozsahu: Úvod do databází Základní pojmy Databáze je množina záznamů, kterou shromažďujeme za nějakým konkrétním účelem. Databáze používáme zejména pro ukládání obsáhlých informací. Databázové systémy jsou k dispozici

Více

INTERNETOVÉ VYHLEDÁVAČE

INTERNETOVÉ VYHLEDÁVAČE INTERNETOVÉ VYHLEDÁVAČE Centrum Atlas Seznam Google Jyxo Quick Lucie Štroblová Základní popis a význam Internetový vyhledávač je služba, která umožňuje na Internetu najít webové stránky, které obsahují

Více

DP 2015 - úvodní seminář 3. dubna 2014. Ing. Miloš Ulman, Ph.D. PEF KIT ČZU

DP 2015 - úvodní seminář 3. dubna 2014. Ing. Miloš Ulman, Ph.D. PEF KIT ČZU DP 2015 - úvodní seminář 3. dubna 2014 Ing. Miloš Ulman, Ph.D. PEF KIT ČZU Agenda Termíny a základní pokyny Témata prací Zadání práce Struktura práce Co udělat do příště? Základní dokumenty 1. Všechny

Více

Jak postupovat p i vyhledávání literárních zdroj

Jak postupovat p i vyhledávání literárních zdroj Prameny odbornéliteratury - strategie, získz skání a zpracování 1) literatury kde za ít a jak dál 2) Jak získat vyhledanou literaturu 3) Práce s literaturou - zpracování literárních zdroj Primární zdroje

Více

Vyhledávání informací na internetu Vyhledávací nástroje a služby Rešeršní strategie

Vyhledávání informací na internetu Vyhledávací nástroje a služby Rešeršní strategie Vyhledávání informací na internetu Vyhledávací nástroje a služby Rešeršní strategie Mgr. Miluše Mírková Univerzitní knihovna ZČU URL: http://www.knihovna.zcu.cz e-mail: mirkova@uk.zcu.cz tel. 377637754

Více

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými.

Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Vztahy mezi proměnnými. Proces marketingového výzkumu - jednotlivé fáze, význam, stručná charakteristika. Výběr a formulace výzkumného problému. Projekt. Jednotky analýzy. Proměnné. Vztahy mezi proměnnými. Téma č. 2 Cíle marketingového

Více

Zpracování dokumentů. PhDr. Libuše Machačová Vědecká knihovna v Olomouci

Zpracování dokumentů. PhDr. Libuše Machačová Vědecká knihovna v Olomouci Zpracování dokumentů PhDr. Libuše Machačová Vědecká knihovna v Olomouci Co hledají uživatelé v knihovnách? Informace v knihách, časopisech a různých druzích dokumentů Přístup na internet Pomoc při zpracování

Více

České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně

České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně Kateřina Štěchovská Národní lékařská knihovna, Praha stechovs@nlk.cz INFORUM 2005: 11. konference o profesionálních informačních zdrojích

Více

OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím. Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS)

OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím. Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS) OPUS vzdělanostní síť k výrobním technologiím (reg. č. CZ.1.07/2.4.00/12.0029) Klíčová aktivita č. 2 Vzdělávací a školicí aktivity, peer review meetings Vyhledávání v databázi Web of Science (WoS) Autor:

Více

Čteme a učíme se ve školní knihovně. Informační výchova ve školní knihovně Školní knihovna jako informační centrum školy

Čteme a učíme se ve školní knihovně. Informační výchova ve školní knihovně Školní knihovna jako informační centrum školy Čteme a učíme se ve školní knihovně Informační výchova ve školní knihovně Školní knihovna jako informační centrum školy Obsah prezentace Informační gramotnost Informační výchova Rámcový vzdělávací program

Více

Modely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky

Modely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky Modely vyhledávání informací 4 podle technologie 1) Booleovský model 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další 1 dokumenty a dotazy jsou reprezentovány množinou indexových termů

Více

Elektronické informační zdroje na Mendelově univerzitě pro lesnictví a lesnickou ekonomiku

Elektronické informační zdroje na Mendelově univerzitě pro lesnictví a lesnickou ekonomiku Elektronické informační zdroje na Mendelově univerzitě pro lesnictví a lesnickou ekonomiku 22. listopadu 2011 Osnova 1. Elektronické informační zdroje (EIZ) na Mendelově univerzitě pro lesnictví a lesnickou

Více

Metodický manuál pro vypracování seminární práce

Metodický manuál pro vypracování seminární práce Metodický manuál pro vypracování seminární práce Liberec 2008 Obsah: 1. Význam a cíl seminární práce 2. Formální úprava seminární práce 2.1. Titulní stránka 2.2. Řazení listů seminární práce 2.3. Vlastní

Více

Trendy v informačním vzdělávání pro základní a stření školy

Trendy v informačním vzdělávání pro základní a stření školy Trendy v informačním vzdělávání pro základní a stření školy Obsah o Znalostní společnost o Informační (ne)gramotnost o Pojem informační gramotnost o Pojem informační výchova o Informačně gramotný student

Více

KNIHOVNY ČR - LÉKAŘSKÉ KNIHOVNY Seminář IPVZ Co umí knihovna 2.září 2010 CO UMÍ KNIHOVNA místa zpřístupňování tištěných dokumentů 16.století - staletý vývoj v polovině 90. let minulého století první online

Více

VĚTNÉ ČLENY. Mgr. Jiří Ondra Procvičení základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby. Zdokonalování jazykových vědomostí a dovedností

VĚTNÉ ČLENY. Mgr. Jiří Ondra Procvičení základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby. Zdokonalování jazykových vědomostí a dovedností VĚTNÉ ČLENY Autor Mgr. Jiří Ondra Anotace Opakování základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby Očekávaný přínos Procvičení základních pojmů a kategorií z oblasti české skladby Tematická oblast

Více

Řazení řádků ve vzestupném pořadí (A až Z nebo 0 až 9) nebo sestupném pořadí (Z až A nebo 9 až 0)

Řazení řádků ve vzestupném pořadí (A až Z nebo 0 až 9) nebo sestupném pořadí (Z až A nebo 9 až 0) Řazení oblasti Řazení řádků ve vzestupném pořadí (A až Z nebo 0 až 9) nebo sestupném pořadí (Z až A nebo 9 až 0) 1. Klepněte na buňku ve sloupci, podle kterého chcete řádek seřadit. 2. Klepněte na tlačítko

Více

Pracovní skupina pro věcné zpracování

Pracovní skupina pro věcné zpracování Pracovní skupina pro věcné 13.12. 2011 Marie.Balikova@nkp.cz 1 Program 10:00-11:15 úvodní informace problematika věcného zpřístupnění úprava Konspektového schématu 11:15-12:00 přestávka 12:00-13:15 integrace

Více

Chemická informatika. terciální. výzkumné zprávy, patenty, normy, firemní a šedá literaura.

Chemická informatika. terciální. výzkumné zprávy, patenty, normy, firemní a šedá literaura. Jakýkoliv vědecký výzkum nelze provádět bez předchozího studia literatury - proto je dobré vědět, jak co nejrychleji a nejefektivněji vyhledat požadované informace. Vědeckou literaturu lze členit podle

Více

Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1

Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1 Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro

Více

ZÁKLADNÍ INFORMACE K DIPLOMOVÝM PRACÍM:

ZÁKLADNÍ INFORMACE K DIPLOMOVÝM PRACÍM: Seminář západoslovanských jazyků a literatur ZÁKLADNÍ INFORMACE K DIPLOMOVÝM PRACÍM: POVINNOSTI, TERMÍNY A HODNOCENÍ Mgr. et Mgr. Michal Przybylski (Ústav slavistiky FF MU) KDY A JAK ZAČÍT? Podle Studijního

Více

VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) s m e k a l o v a @ s v k o s. c z

VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) s m e k a l o v a @ s v k o s. c z VĚCNÝ POPIS DOKUMENTŮ (VĚCNÁ KATALOGIZACE) M g r. D a g m a r S m é k a l o v á s m e k a l o v a @ s v k o s. c z ZÁKLADNÍ POJMY 1 POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ (IDENTIFIKAČNÍ A VĚCNÉ POŘÁDÁNÍ) VĚCNÁ KATALOGIZACE

Více

Struktura seminární práce

Struktura seminární práce Struktura seminární práce Úvodní strana Velikost písma zde užíváte podle vlastního uvážení. Důležité je, aby největší byl nadpis pro práci, druhý největší byl název školy a menší písmo je dobré použít

Více

Virtuáln. lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv

Virtuáln. lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv Virtuáln lní knihovny přístup k dokumentům a službám kdykoliv a odkudkoliv Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK od klasické knihovny k virtuální za vše mohou počítače a Internet relační

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 01.040.37; 37.100.01 2007 Technologie grafické výroby - Slovník - Část 1: Základní termíny ČSN ISO 12637-1 88 3001 Leden Graphic technology - Vocabulary - Part 1: Fundamental

Více

Bibliografické databáze technických norem a standardů. Školení 12. února 2015 Martina Machátová

Bibliografické databáze technických norem a standardů. Školení 12. února 2015 Martina Machátová Bibliografické databáze technických norem a standardů Školení 12. února 2015 Martina Machátová Normy a standardy v knihovnách ČR - 1 Moravská zemská knihovna v Brně Uchovává československé a české normy

Více

PRODUKTY. Tovek Tools

PRODUKTY. Tovek Tools jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.

Více

Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D.

Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky. Ing. Jan Ministr, Ph.D. Inovace CRM systémů využitím internetových zdrojů dat pro malé a střední podniky Ing. Jan Ministr, Ph.D. I. Úvod Agenda II. Customer Intelligence (CI),zpracování dat z Internetu III. Analýza obsahu IV.

Více