Dotazovací jazyk SQL I
|
|
- Antonie Horáčková
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dotazovací jazyk SQL I
2 Historický vývoj I IBM léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American National Standards Institute ISO: International Organization for Standardization IEC: International Electrotechnical Commission SQL86 (někdy též SQL87) - SQL ANSI X Database language SQL 1987 ISO Database language SQL Stále nebyla standardizována referenční integrita, ta přišla až 1989 ANSI X Database Language SQL With Integrity Enhancement 1989 ISO Database language SQL
3 Historický vývoj II Embedded SQL 1989 ANSI X Database Language Embedded SQL neexistuje ISO standard pro embedded SQL Embedded SQL umožňuje klást SQL dotazy z prostředí hostitelského programovacího jazyka, typicky jazyka C Umožňuje zapisovat dotazy přímo do zdrojového kódu v jazyce C. Speciální preprocesor pak tyto dotazy nahradí voláním příslušných knihovních procedur. Počátkem 90. let hojně využíváno při vývoji databázových aplikací v jazyce C.
4 Historický vývoj III SQL92 známý jako SQL2: 1992 ANSI X Database language SQL 1992 ISO/IEC Database language SQL Často používaný standard jazyka SQL Hlavně tomuto standardu se budeme na přednáškách věnovat
5 Další vývoj SQL99 známý jako SQL3 Regulární výrazy Rekurzivní dotazy Non-scalar datové typy a další 2003: SQL2003 Podpora XML Standardizované sekvence a automaticky generované hodnoty : SQL2006 Rozšířená podpora XML (XQuery) Převody XML SQL Export/import XML
6 Základní vlastnosti SQL (teoreticky) deklarativní jazyk staticky a silně typovaný jazyk multi-platformní SQL dotazy části jazyk pro definici dat (DDL) jazyk pro manipulaci dat (DML) jazyk pro definici přístupových práv (DCL) jazyk řízení transakcí (TCL) data uložena ve formě tabulek (skutečné nebo virtuální) fyzická struktura dat je odstíněná od programu/uživatele poloha/pořadí tabulek, sloupců a řádků v databázi není důležitá indexy (zrychlení dotazů, není explicitně v dotazech)
7 SQL datové typy I Numerické datové typy ukládané přesně INTEGER Celá čísla Rozsah implementačně závislý, obvykle až , -(2 31 ) až SMALLINT Celá čísla Rozsah implementačně závislý, obvykle až Definice: rozsah není větší než u typu INTEGER. NUMERIC NUMERIC(p) NUMERIC(p,s) Číslo - může mít desetinnou část, ale uložené přesně. Dekadické číslo o p cifrách, z toho s za desetinnou čárkou. Např. DECIMAL(5,2) má 3 pozice před čárkou, 2 pozice za čárkou. Pokud p nebo s nevyjádřeno, vezme se implementačně závislý default. Číslo vždy uloženo v předepsané přesnosti (ledaže by se narazilo na implementačně dané maximum). DECIMAL DECIMAL(p) DECIMAL(p,s) Obdoba jako NUMERIC, avšak číslo může být ukládáno přesněji než je požadavek (ledaže by se narazilo na implementačně dané maximum). Poznámka: NUMERIC zřejmě vždy ukládáno jako řetězec cifer - znaků, zatímco DECIMAL ve vnitřním formátu, pro reprezentaci se použije tolik bytů, aby bylo dosaženo (alespoň) požadované přesnosti.
8 SQL datové typy II Numerické datové typy ukládané nepřesně REAL DOUBLE PRECISON plovoucí řádová čárka jednoduchá přesnost plovoucí řádová čárka v dvojnás. přesnosti přesnost implementačně závislá, obvykle defaultní přesnost pro data s plovoucí řádovou čárku v jednoduché přesnosti pro danou hardwarovou platformu přesnost implementačně závislá, obvykle defaultní přesnost pro data s plovoucí řádovou čárku v dvojnásobné přesnosti pro danou hardwarovou platformu. Definice: přesnost větší než u typu REAL. FLOAT FLOAT(p) Dovoluje definovat požadovanou přesnost. Přesnost uložení může být větší než požadovaná. Požadovaná přesnost p může být na jedné platformě realizována jednoduchou přesností, zatímco na jiné platformě dvojnásobnou přesností. Poznámka: Nepřesnost uložení je dána tím, že se jedná o plovoucí řádovou čárku. Číslo je vyjádřeno dvojicí <mantisa, exponent>
9 SQL datové typy III Znakové řetězce CHARACTER CHARACTER(x) CHARACTER VARYING VARCHAR CHARACTER VARYING(x) VARCHAR(x) NATIONAL CHARACTER NCHAR NVARCHAR Znakový řetězec o definované délce. Není-li x vyjádřeno, jedná se o CHAR(1). Znakové řetězce s proměnnou délkou (alokováno tolik byte, kolik je potřeba) maximální délka stringu (počet znaků v řetězci) omezena číslem x. Maximální hodnota x stringu implementačně závislá. Pro potřeby národních abeced. UNICODE
10 Datum a čas DATE TIME TIME(p) SQL datové typy IV Datum: rok 4 cifry, měsíc 2 cifry, den 2 cifry Délka definována na 10 znaků včetně oddělovačů YYYY-MM-DD Čas: hodiny(2 cifry), minuty(2 cifry), vteřiny (2 cifry, navíc možno p desetinných míst) Délka 8 cifer pokud p=0, jinak 9+p Default 0 desetinných míst HH:MM:SS TIMESTAMP TIMESTAMP(p) INTERVAL INTERVAL f Datum + čas. Délka 19 cifer pokud p=0, jinak 20+p Default 6 desetinných míst YYYY-MM-DD HH:MM:SS Časový interval f {YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, YEAR TO MONTH, DAY TO HOUR, DAY TO MINUTE, DAY TO SECOND, HOUR TO MINUTE, HOUR TO SECOND, MINUTE TO SECOND}
11 SQL Jazyk pro definici dat CREATE vytvoření (tabulky, pohledu, sekvence, ) ALTER změna (sloupců tabulky, názvu indexu, ) DROP odstranění (tabulky, pohledu, ) TRUNCATE vyprázdnění (jedné nebo více tabulek, řádky jsou smazány, tabulky zůstávají) COMMENT definice nebo změna komentáře (tabulky, omezení, indexu, )
12 CREATE TABLE I PostgreSQL syntaxe CREATE TABLE (ukázka)
13 CREATE TABLE I PostgreSQL sémantika CREATE TABLE (ukázka)
14 CREATE TABLE PACKAGE ( PACKID CHAR(4), CREATE TABLE I PACKNAME CHAR(20), PACKVER DECIMAL(3,2), Klíčové slovo PACKTYPE CHAR(15), nerozlišuje velikost PACKCOST DECIMAL(5,2) konvence: ) VELKA PISMENA Identifikátor nerozlišuje velikost pokud není v uvozovkách konvence: mala_pismena Vytvoří prázdnou tabulku s 5 definovanými sloupci příslušných typů.
15 CREATE TABLE I CREATE TABLE PACKAGE ( PACKID CHAR(4), PACKNAME CHAR(20), PACKVER DECIMAL(3,2), PACKTYPE CHAR(15), PACKCOST DECIMAL(5,2) ) Jméno tabulky, která má být vytvořena PACKAGE PACKID PACKNAME PACKVER PACKTYPE PACKCOST Jméno atributu Typ atributu Vytvoří prázdnou tabulku s 5 definovanými sloupci příslušných typů. DROP TABLE Computer Zruší existující tabulku daného jména. Jméno tabulky, která má být zrušena
16 CREATE TABLE II (integritní omezení atributu) CREATE TABLE COMPUTER ( COMPID DECIMAL(2) NOT NULL, MFGNAME CHAR(15) NOT NULL, MFGMODEL CHAR(25), PROCTYPE DECIMAL(7,2) ) Integritní omezení (atributu), specifikující, že daný atribut musí mít povinně vyplněnou hodnotu Vkládáme-li do tabulky nový řádek, nemusíme v obecném případě specifikovat hodnoty všech atributů (sloupců). Takový řádek pak bude mít ve sloupcích, pro něž jsme nezadali hodnotu, hodnotu uvedenu NULL. Pokud ovšem při vkládání řádku do tabulky neuvedeme hodnotu takového atributu, který má specifikováno integritní omezení NOT NULL, databázový engine odmítne takový řádek do tabulky vložit (chybová hláška nebo výjimka), protože by došlo k porušení příslušného integritního omezení.
17 CREATE TABLE III (integritní omezení atributu) CREATE TABLE Films ( CODE CHAR(5) CONSTRAINT Firstkey PRIMARY KEY TITLE VARCHAR(40) NOT NULL, DateProd DATE, KIND VARCHAR(10), LEN INTERVAL HOUR TO MINUTE ) Integritní omezení může být (ale nemusí a obvykle nebývá) pojmenováno. Šedivý text tedy může být vynechán. Toto integritní omezení říká, že atribut CODE je primárním klíčem. Musí mít tudíž povinně zadanou hodnotu a tato hodnota musí být unikátní přes všechny řádky dané tabulky.
18 CREATE TABLE IV (integritní omezení tabulky) Integritní omezení tabulky CREATE TABLE Films ( TITLE VARCHAR(40) NOT NULL, DateProd DATE, KIND VARCHAR(10), LEN INTERVAL HOUR TO MINUTE, CONSTRAINT pk_const PRIMARY KEY (TITLE, DateProd) V případě, ) že je primární klíč tvořen dvojicí, trojicí,... atributů, nemůžeme tuto skutečnost vyjádřit integritním omezením atributu. Žádný z atributů podílejících se Nepovinné jméno integritního omezení tabulky. Integritní na primárním klíči totiž není sám o sobě primárním klíčem. V uvedeném příkladu je omezení je vhodné pojmenovávat, abychom je mohli primárním klíčem dvojice atributů (TITLE, DateProd), což vyjádříme uvedeným popřípadě odstranit, pokud nevyhovují: integritním omezením tabulky. Unikátní přes všechny řádky nemá být hodnota každého z atributů TITLE, DateProd, ale jejich kombinace. ALTER TABLE Films DROP CONSTRAINT pk_const; PRIMARY KEY je jedním z možných integritních omezení tabulky.
19 CREATE TABLE V (integritní omezení) CREATE TABLE osoby ( os_cislo NUMERIC(5) NOT NULL, 1 rod_cis VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE, jmeno VARCHAR(30) NOT NULL, prijmeni VARCHAR(30) NOT NULL, plat NUMERIC(5) CHECK ( plat > 5000 AND plat < ), cislo_prac NUMERIC(5) NOT NULL, CONSTRAINT pk_osoby PRIMARY KEY ( os_cislo ), CONSTRAINT fk_prac FOREIGN KEY ( cislo_prac ) REFERENCES pracoviste ( cislo_prac ) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) Atribut může mít zadáno více integritních omezení současně v tomto případě je hodnota atributu povinná (NOT NULL) a unikátní (UNIQUE) přes všechny řádky. 2. Integritní omezení může být zadáno i obecnou podmínkou, která musí být pro vkládaný řádek TRUE, jinak chyba. 3. Libovolné integritní omezení atributu může být rovněž vyjádřeno jako integritní omezení tabulky. V tomto případě jsme mohli skutečnost, že os_cislo je primárním klíčem, rovnocenně vyjádřit integritním omezením atributu os_cislo. 4. Toto je tzv. referenční integrita bude probrána na samostatném slajdu.
20 CREATE TABLE VI (integritní omezení) CREATE TABLE PREDMETY ( zkratka VARCHAR2(10) PRIMARY KEY, nazev VARCHAR2(30) NOT NULL, kredity NUMERIC(2) DEFAULT 2 ); Pomocí speciálního druhu integritního omezení můžeme definovat i defaultní hodnotu atributu. Budeme-li vkládat řádek do tabulky vytvořené výše uvedeným příkazem a neuvedeme-li přitom hodnotu sloupce kredity, nezústane tento sloupec nevyplněn (NULL), ale bude mít hodnotu 2.
21 CREATE TABLE VII (generování hodnot) CREATE SEQUENCE distrib_prim; 1 CREATE TABLE distributors ( did integer PRIMARY KEY DEFAULT nextval('distrib_prim'), name varchar(40) NOT NULL CHECK (name <> '') ) 1 1. Nejprve definujeme tzv. sekvenci. V daném případě jsme ji pojmenovali distrib_prim. 2. Při vkládání nového řádku bude chtít integritní omezení DEFAULT přiřadit sloupci did vkládaného řádku hodnotu. Tuto hodnotu zjistí vyhodnocením funkce nextval(), jež ovšem vygeneruje nový (ještě neexistující) prvek sekvence distrib_prim. Jako výsledek bude mít každý řádek vygenerovanou unikátní hodnotu sloupce did. Toto není SQL standard, ale syntax DB systému ProgreSQL. Generování hodnot bylo standardizováno až v SQL2006.
22 CREATE TABLE VII (generování hodnot) CREATE TABLE customer_orders_t ( order_id INTEGER NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MINVALUE 1 NO MAXVALUE NO CYCLE NO CACHE ORDER), order_date DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (order_date, order_id)); Generování hodnot dle SQL2006.
23 Přidání schématu CREATE SCHEMA cinemas; Přidání schématu do databáze. Schémata obsahují tabulky, (ale také: pohledy, domény, práva přístupu, uložené procedury, triggery, )
24 Změna struktury databáze ALTER TABLE EMPLOYEE ADD EMPTYPE CHAR(1) Přidání sloupce do existující tabulky. Nově přidávaný atribut musí akceptovat NULL (nepřiřazenou hodnotu), ta se totiž stane hodnotou atributu EMPTYPE (nově přidaného) ve všech dosud existujících větách. Přidání sloupce do existující tabulky. Nově přidávanému atributu EMPTYPE ve všech dosud existujících větách bude přiřazena hodnota H. ALTER TABLE EMPLOYEE ADD EMPTYPE CHAR(1) INIT = 'H' ALTER TABLE PACKAGE DELETE PACKVER Změna struktury tabulky PACKAGE spočívající v odstranění atributu (sloupce) PACKVER. Změna struktury tabulky PACKAGE spočívající ve změně typu atributu EMPNAME. Pozor na ztrátu stávajících dat nebo jejich přesnosti! ALTER TABLE EMPLOYEE CHANGE COLUMN EMPNAME TO CHAR(30) Zrušení celé tabulky COMPUTER. DROP TABLE COMPUTER
25 Vyprázdnění tabulky, komentáře TRUNCATE osoby, predmety; Odstraní všechny řádky v tabulkách osoby a predmety. Prázdné tabulky v databázi zůstanou. Generátory přidružené ke sloupcům tabulek zůstanou na svých aktuálních hodnotách. TRUNCATE films RESTART IDENTITY; Odstraní všechny řádky v tabulce films. Prázdná tabulka v databázi zůstane. Generátory přidružené ke sloupcům tabulky budou resetovány. TRUNCATE mesta CASCADE; Odstraní všechny řádky v tabulce mesta. Prázdná tabulka v databázi zůstane. Bere v potaz referenční integritu (bude rozebráno na vlastních slidech). Přidá tabulce mytable komentář This is my table. COMMENT ON TABLE mytable IS 'This is my table.';
26 SQL Jazyk pro manipulaci s daty INSERT vložení dat do databáze UPDATE upravení dat v databázi DELETE mazání dat v databázi SELECT získání dat z databáze
27 INSERT INTO Jméno tabulky Seznam hodnot INSERT INTO EMPLOYEE VALUES ( 611, 'Dinh Melissa', 2963 ) Seznam atributů neuveden hodnoty budou atributům přiřazeny v pořadí, jak byly atributy definovány v příkazu CREATE TABLE. Jméno tabulky Seznam atributů INSERT INTO EMPLOYEE ( EMPNUM, EMPNAME ) VALUES ( 611, 'Dinh Melissa' ) Seznam hodnot V pořadí, v jekém jsou zde vyjmenovány atributy, bude těmto atributům přiřazena hodnota ze seznamu hodnot v sekci VALUES. Atributy neuvedené v tomto seznamu neuvedené dostanou hodnotu NULL (t.j. hodnota nedefinována). V tomto případě EMPPHONE dostane hodnotu NULL.
28 Změna obsahu databáze UPDATE PACKAGE SET PACKNAME = 'Manta II' WHERE PACKID = 'DB33' UPDATE PACKAGE SET PACKCOST = PACKCOST * 1.02 WHERE PACKTYPE = 'Database' AND PACKCOST > 400 UPDATE EMPLOYEE SET EMPPHONE = NULL WHERE EMPNUM = 124 Zvětši hodnotu atributu PACKCOST tabulky PACKAGE o dvě procenta ve všech větách, pro něž je splněna podmínka WHERE. Odstraň hodnotu atributu EMPPHONE tabulky EMPLOYEE ve všech větách, pro něž je splněna podmínka WHERE.
29 Změna obsahu databáze DELETE FROM PACKAGE WHERE PACKID = 'DB33' DELETE FROM PACKAGE WHERE PACKTYPE = 'Database' AND PACKCOST > 400 DELETE FROM EMPLOYEE;
30 REFERENČNÍ INTEGRITA I CREATE TABLE osoby ( os_cislo NUMERIC(5) PRIMARY KEY, rod_cis VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE, cislo_prac NUMERIC(5) NOT NULL, CONSTRAINT fk_prac FOREIGN KEY ( cislo_prac ) REFERENCES pracoviste ( cislo_prac ) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) 1. Integritní omezení fk_prac říká, že atribut cislo_prac je cizím klíčem, jehož hodnota odkazuje na takový řádek tabulky pracoviste, jehož hodnota primárního klíče se shoduje s hodnotou atributu cislo_prac. 2. Znamená to tedy, že řádky reprezentující všechny osoby z daného pracoviště se prostřednictvím atributu cislo_prac odkazují na stejnou řádku tabulky pracoviste, jež odpovídá jejich společnému pracovišti. 3. Co se stane, když někdo změní hodnotu primárního klíče jejich společného pracoviště? To řeší sekce ON UPDATE... V žádném případě by nemělo dojít k tomu, že nějaký řádek tabulky osoby bude odkazovat na neexistující řádek tabulky pracoviste. V daném případě je specifikováno ON UPDATE CASCADE. To znamená, že příkaz modifikující hodnotu primárního klíče bude proveden, ale současně budou změněny příslušným způsobem hodnoty cizího klíče (atributu cislo_prac) u všech řádků tabulky osoby, jež reprezentují osoby zařazené na pracoviště, jehož primární klíč jsme změnili.
31 REFERENČNÍ INTEGRITA II CREATE TABLE osoby ( os_cislo NUMERIC(5) PRIMARY KEY, rod_cis VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE, cislo_prac NUMERIC(5) NOT NULL, CONSTRAINT fk_prac FOREIGN KEY ( cislo_prac ) REFERENCES pracoviste ( cislo_prac ) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) 4. Co se stane, když někdo zruší řádek tabulky pracoviště, který reprezentuje jejich společné pracoviště? To řeší sekce ON DELETE... Opět by v žádném případě nemělo dojít k tomu, že nějaký řádek tabulky osoby bude odkazovat na neexistující řádek tabulky pracoviste. V daném případě je specifikováno ON DELETE CASCADE. To znamená, že příkaz rušící jejich společné pracoviště bude proveden, ale současně budou smazány i všechny řádky tabulky osoby, jež odpovídaly odsobám pracujícím na zrušeném pracovišti.
32 REFERENČNÍ INTEGRITA III CREATE TABLE osoby ( os_cislo NUMERIC(5) PRIMARY KEY, rod_cis VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE, cislo_prac NUMERIC(5) NOT NULL, CONSTRAINT fk_prac FOREIGN KEY ( cislo_prac ) REFERENCES pracoviste ( cislo_prac ) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) Jaké jsou jiné možnosti než CASCADE? 1. RESTRICT změna, která by porušila referenční integritu se neprovede. DB systém odmítne změnu primárního klíče (ON UPDATE) nebo rušení řádku (ON DELETE) provést chybová hláška, výjimka. 2. SET NULL změna se provede, ale řádky tabulky osoby odkazující svým cizím klíčem na modifikovaný (změna primárního klíče nebo zrušení řádku) řádek tabulky pracoviste dostanou ve sloupci cislo_prac hodnotu NULL (Nebudou tedy odkazovat na neexistující řádek). 3. SET DEFAULT obdoba jako SET NULL určená pro případ, že cizí klíč má definovanou defaultní hodnotu. Modifikátory CASCADE, RSTRICT, SET NULL, SET DEFAULT se v sekcích ON UPDATE a ON DELETE nastavují nezávisle.
Dotazovací jazyk SQL I
Dotazovací jazyk SQL I Historický vývoj I IBM - 70. léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American
Dotazovací jazyk SQL
Dotazovací jazyk SQL Historický vývoj I IBM - 70. léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American National
Databáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
Dotazovací jazyk SQL I
Dotazovací jazyk SQL I Historický vývoj I IBM - 70. léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American
Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Konceptuální modelování a SQL
Konceptuální modelování a SQL přednáška č.? 1/90 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2/90 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované pracovní
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
Transformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
Databázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL
Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Databázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény
- 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované
B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
1. Relační databázový model
1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. Relační databázová technologie
A5M33IZS Informační a znalostní systémy Relační databázová technologie Přechod z konceptuálního na logický model Entitní typ tabulka Atribut entitního typu sloupec tabulky Vztah: vazba 1:1 a 1:N: Vztah
Administrace Oracle. Práva a role, audit
Administrace Oracle Práva a role, audit Filip Řepka 2010 Práva (privileges) Objekty (tabulky, pohledy, procedury,...) jsou v databázi logicky rozděleny do schémat. Každý uživatel má přiděleno svoje schéma
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
Relace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
2. blok část A Jazyk SQL, datové typy
2. blok část A Jazyk SQL, datové typy Studijní cíl Tento blok je věnován jazyku SQL, jeho vývoji, standardizaci a problémy s přenositelností. Dále je zde uveden přehled datových typů dle standardu SQL
InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
Dotazovací jazyk SQL II
Dotazovací jazyk SQL II SELECT VIII Vestavěné (BUILT-IN) agregační funkce COUNT( sloupec ) COUNT(*) Počet řádků vyhovujících podmínce WHERE. Protože výsledek nezávisí na jménu sloupce uvedeného v argumentu,
Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce
Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální
Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
Oracle XML DB. Tomáš Nykodým
Oracle XML DB Tomáš Nykodým xnykodym@fi.muni.cz Osnova Oracle XML DB Architektura Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB - pokračování XMLType XML Repository Využívání databázových
Relační databázová technologie
Relační databázová technologie Klíč: množina (možná jednoprvková) atributů (sloupců), jež jednoznačně idetifikuje danou entitu. Poznámky: 1. Daný entitní typ (tabulka) může mít více klíčů. Například (i)
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
OBJECT DEFINITION LANGUAGE. Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013
OBJECT DEFINITION LANGUAGE Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013 ODL a OQL ODL Objektové Object Definition Language popis objektového schéma SQL DDL Relační Data Definition Language příkazy CREATE,
Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
Databázové systémy. Integritní omezení. Vilém Vychodil. V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33
Databázové systémy Integritní omezení Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 9 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33 Přednáška 9: Přehled 1 Relační
Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant
Základy informatiky 06 Databázové systémy Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Problém zpracování dat důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat, evidovat údaje o nějaké skutečnosti: o skupině lidí (zaměstnanců,
MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW
KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
Databáze I. Přednáška 7
Databáze I Přednáška 7 Objektové rozšíření SQL Objektově relační databáze SQL:1999 objektové rozšíření SQL vztahuje se k objektově relačním databázovým systémům ukládají objekty do relační databáze umožňují
Jazyk PL/SQL Úvod, blok
Jazyk PL/SQL Úvod, blok 1 Bc. Tomáš Romanovský Procedural Language for Structured Query Language Součást systému Oracle, rozšíření SQL o procedurální rysy Prostředky pro vytváření a spouštění programových
Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
SQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
Temporální databáze. Jan Kolárik Miroslav Macík
Temporální databáze Jan Kolárik Miroslav Macík 2012 Úvod jak zachytit časově proměnnou povahu jevů konvenční databáze stav pouze v jednom bodě časové linie aktuální obsah ~ statický snímek (snapshot) temporální
Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
Základní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Skripty a dávky. Nastavení aktuální databáze. USE DatabaseName
8 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah MS SQL Server 2005, Jazyk Transact-SQL, syntaxe, proměnné, struktury,
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
Databázové systémy I
2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle
Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná
ZKOUŠKOVÉ TESTY Leden 2010 souhrn Červené dobře (nejspíš), modré možná Pomocí kterého databázového objektu je implementován ATRIBUT z konceptuálního modelu? sloupec referenční omezení index tabulka Omezení
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
Použití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
FIREBIRD relační databázový systém. Tomáš Svoboda
FIREBIRD relační databázový systém Tomáš Svoboda xsvobo13@fi.muni.cz Firebird historie 80. léta - Jim Starkey (DEC) InterBase 1994 - odkoupila firma Borland 2000 - Borland uvolnil zdrojové texty InterBase
Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports
, Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení
KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Co se stane po jeho vykonání? Vyberte libovolný počet možných odpovědí. Správná nemusí být žádná, ale také mohou být správné všechny.
1. Je spušťen následující anonymní PL/SQL blok: BEGIN INSERT INTO countries (id, name) VALUES ('XA', 'Xanadu'); INSERT INTO countries (id, name) VALUES ('NV','Neverland'); COMMIT; COMMIT; ROLLBACK; END;
Databáze II. 2. přednáška. Helena Palovská
Databáze II 2. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL a aplikace Program přednášky Řízení transakcí v SQL Integritní omezení v SQL Triggery a uložené procedury Zpracování množin záznamů Řízení
DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
Audit DB. Referát. Vypracoval: Zdeněk Doležal MFF UK Praha 11/5/06
Audit DB Referát Vypracoval: Zdeněk Doležal zdenek.dolezal@gmail.com MFF UK Praha 11/5/06 Obsah 1.Audit databáze...3 Co to je audit db?...3 Kdy a jaký audit bychom měli použít?...3 Udržování informací
Databázové a informační systémy. Dokumentace k projektu. Učební sklad
Databázové a informační systémy Dokumentace k projektu Učební sklad KUC0229 Datum: 10. 4. 2016 Specifikace zadání Proč? Potřebuji vytvořit informační systém pro shromažďování a evidenci materiálů ke studiu.
Využití XML v DB aplikacích
Využití XML v DB aplikacích Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 7. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI026) na MFF UK Komunikace aplikace s okolím Databázová aplikace potřebuje často komunikovat s
Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
Kapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
Úvod do programovacích jazyků (Java)
Úvod do programovacích jazyků (Java) Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Úvod do programovacích jazyků (Java), 2007/2008 c 2006 2008 Michal Krátký Úvod do programovacích
Zkouškový příklad 4IT218 Rezervační systém zážitkové agentury. Karel Kohout karel@kohout.se FIS VŠE
Zkouškový příklad 4IT218 Rezervační systém zážitkové agentury karel@kohout.se 25. února 2011 Obsah 1 Zadání 2 2 SQL 6 2.1 Definice tabulek............................ 6 2.2 Definice indexů............................
Objektově relační databáze a ORACLE 8
Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet
Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky
Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci
Semestrální práce z DAS2 a WWW
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce z DAS2 a WWW Databázová část Matěj Trakal 8.12.2009 Kapitola 1: Obsah KAPITOLA 1: OBSAH 2 KAPITOLA 2: ZÁKLADNÍ CHARAKTERISTIKA
Michal Krátký, Miroslav Beneš
Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah
Databázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - III
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - III Vnořený select: kam všude Vytvoření kopie existující tabulky I Vytvoření kopie existující tabulky II Integritní omezení III SQL tříhodnotová logika SQL tříhodnotová
Integritní omezení (IO)
Integritní omezení (IO) IO jsou tvrzení vymezující korektnost DB, stupeň souladu datového obrazu s předlohou (jaká data v databází mohou být a jaká již ne). definují se na konceptuální i databázové úrovni
Databáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Zadání. Slovníček pojmů. Otázka 18 A7B36DBS
Otázka 18 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Dotazovací jazyky... 2 QBE... 28 DDL... 41 DML... 42 Entitní... 44 Doménové... 44 Referenční... 44 Aktivní referenční integrita... 45 Ošetření IO...
KMI / TMA Tvorba mobilních aplikací. 6. seminář ZS 2016/2017 Středa 13:15-15:45
KMI / TMA Tvorba mobilních aplikací 6. seminář 2.11.2016 ZS 2016/2017 Středa 13:15-15:45 OBSAH SEMINáře Ukládání dat Ukládání dat Jaké jsou možnosti? SharedPreferences jednoduchá data databáze SQLite relační