Úvod do databázových systémů
|
|
|
- Kristina Marková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014
2 Opakování Klauzule příkazu SELECT a jejich význam Co znamenají zkratky DDL, DML, DQL? Účel DISTINCT Význam operátoru LIKE
3 Opakování Klauzule příkazu SELECT a jejich význam SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY Co znamenají zkratky DDL, DML, DQL? Data Definition Language nové tabulky, sloupce, atd. Data Manipulation Language vkládání, úprava a mazání záznamů, Data Query Language dotazování Účel DISTINCT Omezí duplicity na výstupu SELECT. Význam operátoru LIKE Porovnávání textových řetězců s možností využití regulárních výrazů. Znak % zastupuje libovolný počet libovolných znaků.
4 Klauzule příkazu SELECT SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY seznam sloupců na výstupu vstupní tabulky podmínka seskupení podmínka skupiny seřazení výsledku Ne všechny klauzule jsou povinné, ale jejich pořadí je striktně dané!
5 Obsah cvičení Další konstrukce SQL Poddotazy
6 1. příklad konstrukce IN s výčtem hodnot nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový Vyber všechny prezenční a kombinované studenty
7 1. příklad konstrukce IN s výčtem hodnot nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový Vyber všechny prezenční a kombinované studenty FROM WHERE typ_studia = prezenční OR typ_studia = kombinovaný nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný
8 1. příklad konstrukce IN s výčtem hodnot nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM WHERE typ_studia = prezenční OR typ_studia = kombinovaný Vyber všechny prezenční a kombinované studenty = FROM WHERE typ_studia IN ( prezenční, kombinovaný ) nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný
9 2. příklad konstrukce IN s poddotazem Typ_Studia zkratka název dozhazka nov078 Jan Novák P P Prezenční 1 luk194 Petr Lukáš P K Kombinované 1 lak065 Luboš Lakatoš K D Dálkové 0 mla452 Lukáš Mladý D Vyber všechny studenty, kteří podle typu studia musí mít pravidelnou docházku
10 2. příklad konstrukce IN s poddotazem Typ_Studia zkratka název dozhazka nov078 Jan Novák P P Prezenční 1 luk194 Petr Lukáš P K Kombinované 1 lak065 Luboš Lakatoš K D Dálkové 0 mla452 Lukáš Mladý D Vyber všechny studenty, kteří podle typu studia musí mít pravidelnou docházku FROM WHERE typ_studia IN ( SELECT zkratka FROM Typ_Studia WHERE dochazka = 1 ) nov078 Jan Novák P luk194 Petr Lukáš P lak065 Luboš Lakatoš K
11 2. příklad konstrukce IN s poddotazem nov078 Jan Novák P luk194 Petr Lukáš P lak065 Luboš Lakatoš K mla452 Lukáš Mladý D Typ_Studia zkratka název dozhazka P Prezenční 1 K Kombinované 1 D Dálkové 0 Vnější dotaz FROM WHERE typ_studia IN ( Vnitřní dotaz (poddotaz) SELECT zkratka FROM Typ_Studia WHERE dochazka = 1 ) nov078 Jan Novák P luk194 Petr Lukáš P lak065 Luboš Lakatoš K
12 2. příklad konstrukce IN s poddotazem Typ_Studia zkratka název dozhazka nov078 Jan Novák P P Prezenční 1 luk194 Petr Lukáš P K Kombinované 1 lak065 Luboš Lakatoš K D Dálkové 0 mla452 Lukáš Mladý D FROM WHERE typ_studia IN ( SELECT zkratka FROM Typ_Studia WHERE dochazka = 1 ) nov078 Jan Novák P luk194 Petr Lukáš P lak065 Luboš Lakatoš K
13 2. příklad konstrukce IN s poddotazem Typ_Studia zkratka název dozhazka nov078 Jan Novák P P Prezenční 1 luk194 Petr Lukáš P K Kombinované 1 lak065 Luboš Lakatoš K D Dálkové 0 mla452 Lukáš Mladý D FROM WHERE typ_studia IN ( P, K ) nov078 Jan Novák P luk194 Petr Lukáš P lak065 Luboš Lakatoš K
14 3. příklad konstrukce EXISTS nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový Vyberte všechny studenty, jejichž příjmení je zároveň jménem.
15 3. příklad konstrukce EXISTS nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový Vyberte všechny studenty, jejichž příjmení je zároveň jménem. FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = S1.prijmeni )
16 3. příklad konstrukce EXISTS nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = S1.prijmeni ) Nemůžeme si dovolit představu, že se nejprve provede vnitřní a potom vnější dotaz.
17 3. příklad konstrukce EXISTS nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = S1.prijmeni ) Nemůžeme si dovolit představu, že se nejprve provede vnitřní a potom vnější dotaz. Vnitřní dotaz je závislý na vnějším. Je nutné si uvědomit, že podmínka WHERE se vyhodnocuje zvlášť pro každý vznikající záznam výstupu.
18 3. příklad konstrukce EXISTS login jmeno prijmeni typ_studia nov078 Jan Novák prezenční luk194 Petr Lukáš prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = S1.prijmeni ) Připrav prázdný seznam result; for (s1 in ) { bool exists = false; for (s2 in ) { if (s2.jmeno == s1.prijmeni) { exists = true; } } if (exists) { přidej s1 do result; } }
19 3. příklad konstrukce EXISTS S1 nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = Novák ) S1.prijmeni Pro záznam o Janu Novákovi, existuje nějaký student s křestním jménem Novák? NEEXISTUJE Jan Novák tedy nebude na výstupu.
20 3. příklad konstrukce EXISTS S1 S2 nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = Lukáš ) S1.prijmeni Pro záznam o Petru Lukášovi, existuje nějaký student s křestním jménem Lukáš? ANO, EXISTUJE Petr Lukáš tedy bude na výstupu.
21 3. příklad konstrukce EXISTS S1 nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = Lakatoš ) S1.prijmeni Pro záznam o Luboši Lakatošovi, existuje nějaký student s křestním jménem Lakatoš? NEEXISTUJE Luboš Lakatoš tedy nebude na výstupu.
22 3. příklad konstrukce EXISTS S1 nov078 Jan Novák prezenční lak065 Luboš Lakatoš kombinovaný mla452 Lukáš Mladý dálkový FROM S1 WHERE EXISTS ( FROM S2 WHERE S2.jmeno = Mladý ) S1.prijmeni Pro záznam o Lukáši Mladém, existuje nějaký student se jménem Mladý? NEEXISTUJE Lukáš Mladý tedy nebude na výstupu.
23 4. Příklad konstrukce ALL login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš lak065 Luboš Lakatoš mla452 Lukáš Mladý Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný lak065 Zdeněk Veliký mla452 Václav Důsledný Vyber všechny učitele, kteří jsou starší než všichni studenti
24 4. Příklad konstrukce ALL login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš lak065 Luboš Lakatoš mla452 Lukáš Mladý Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný lak065 Zdeněk Veliký mla452 Václav Důsledný Vyber všechny učitele, kteří jsou starší než všichni studenti FROM Ucitel WHERE datum_narozeni < ALL(SELECT datum_narozeni FROM ) login jmeno Prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný mla452 Václav Důsledný
25 4. Příklad konstrukce ALL login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš lak065 Luboš Lakatoš mla452 Lukáš Mladý Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný lak065 Zdeněk Veliký mla452 Václav Důsledný FROM Ucitel WHERE datum_narozeni < ALL(SELECT datum_narozeni FROM ) login jmeno Prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný mla452 Václav Důsledný
26 4. Příklad konstrukce ALL login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš lak065 Luboš Lakatoš mla452 Lukáš Mladý Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný lak065 Zdeněk Veliký mla452 Václav Důsledný FROM Ucitel WHERE datum_narozeni < ALL( , , , ) login jmeno Prijmeni datum_narozeni nov078 Ivan Hrozivý luk194 Karel Přísný mla452 Václav Důsledný
27 5. Příklad konstrukce ANY (SOME) Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák nov078 Ivan Hrozivý luk194 Petr Lukáš luk194 Karel Přísný lak065 Luboš Lakatoš lak065 Zdeněk Veliký mla452 Lukáš Mladý mla452 Václav Důsledný Vyber studenty, kteří jsou starší než nějaký učitel FROM WHERE datum_narozeni < ANY(SELECT datum_narozeni FROM Ucitel) login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš
28 5. Příklad konstrukce ANY (SOME) Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák nov078 Ivan Hrozivý luk194 Petr Lukáš luk194 Karel Přísný lak065 Luboš Lakatoš lak065 Zdeněk Veliký mla452 Lukáš Mladý mla452 Václav Důsledný Vyber studenty, kteří jsou starší než nějaký učitel FROM WHERE datum_narozeni < ANY(SELECT datum_narozeni FROM Ucitel) login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš
29 5. Příklad konstrukce ANY (SOME) Ucitel login jmeno prijmeni datum_narozeni login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák nov078 Ivan Hrozivý luk194 Petr Lukáš luk194 Karel Přísný lak065 Luboš Lakatoš lak065 Zdeněk Veliký mla452 Lukáš Mladý mla452 Václav Důsledný Vyber studenty, kteří jsou starší než nějaký učitel FROM WHERE datum_narozeni < ANY( , , , ) login jmeno prijmeni datum_narozeni nov078 Jan Novák luk194 Petr Lukáš
30 Shrnutí IN EXISTS ALL ANY Ptám se, zda hodnota atributu spadá do nějakého výčtu. Test na existenci záznamu Porovnání s výčtem hodnot, porovnání musí platit pro všechny hodnoty ve výčtu Porovnání s výčtem hodnot, porovnání musí platit alespoň jednou
31 Shrnutí Uvedené konstrukce se velmi často kombinují s použitím poddotazu. Pokud je vnitřní poddodtaz nezávislý na vnějším dotazu (tj. nenachází se tam žádná podmínka nebo výraz, který by se na vnější dotaz odkazoval), můžeme si představit vyhodnocení celého dotazu tak, že se nejprve vyhodnotí vnitřek, potom vnějšek. Pokud je vnitřní poddotaz závislý, musíme si vyhodnocení představit tak, že se vnitřní dotaz provede pro každý např. testovaný záznam z dotazu vnějšího.
32 Cvičení Přihlášení přes jednotný login a heslo Vpravo sloupec -> České kurzy -> UDBS
Informační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Informační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají
Informační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
Úvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 1 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Úvod do databázových systémů 1. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 1. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2013 Úvod do databázových systémů
Databázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Databázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
Databáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
Databázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 12 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Univerzální relační
6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
MS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT opakování ŘEŠENÍ Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv6_testovacidb-pekarna150412.accdb Pro některé z otázek lze
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 7 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Modelování databází Modelování
Jazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 2 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ M.Valenta (FIT ČVUT) Jazyk
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
Jazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
Databázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
SQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
Kapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT
KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání
Databázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
4. blok část A Logické operátory
4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu
Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
OQL. (Object Query Language) Michal Bartoš Filip Bureš
OQL (Object Query Language) Michal Bartoš Filip Bureš Obsah (1) ODMG Základní vlastnosti OQL Struktura dotazu Datové typy Práce s objekty Tvorba objektů Objektová databáze Rozdíly oproti relační databázi:
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
Úvod do databázových systémů 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Opakování Univerzální
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
Sada 1 - PHP. 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
OBJECT DEFINITION LANGUAGE. Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013
OBJECT DEFINITION LANGUAGE Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013 ODL a OQL ODL Objektové Object Definition Language popis objektového schéma SQL DDL Relační Data Definition Language příkazy CREATE,
Základní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
MS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13
Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m
SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
Databázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Architektury databázových
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce na Architektury databázových systémů Matěj Trakal Poslední úprava: 8. listopadu 2010 INADS 2010 (Žák) OBSAH Obsah 1 Zadání 2
SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013
Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 1. Nástroje programu MS Word a) vysvětlete pojmy šablona, styl (druhy stylů) význam a užití, b) vysvětlete pojem oddíl (druhy oddílů),
Operátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Zpracování informací
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č. 6 z předmětu Zpracování informací Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Tato publikace vznikla jako součást
Databázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Pkrčilé SQL IN, EXIST, ANY, ALL GROUP BY, HAVING CASE, COALESCE Mnžinvé perace Cvičení pkrčilé dtazvání v SQL Klauzule
DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
1. Relační databázový model
1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky
Instalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován.
Instalace Produkt se neinstaluje. Stačí soubor uložit na libovolné místo na Vašem počítací (klikněte pravým tlačítkem a dejte 'uložit cíl jako ), pak jen spustit. Požadavky na software Produkt je odzkoušen
KIV/ZIS - SELECT, opakování
KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) http://home.zcu.cz/~krauz/zis/4_databaze.accdb minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat
Michal Krátký, Miroslav Beneš
Databázové a informační systémy Michal Krátký, Miroslav Beneš Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava 5.12.2005 2005 Michal Krátký, Miroslav Beneš Databázové a informační systémy 1/24 Obsah
SQL injection jak ji možná neznáte Roman Kümmel
SQL injection jak ji možná neznáte Roman Kümmel r.kummel@hacker-consulting.cz Výskyt První zmínky o SQL injekci pochází z roku 1998 Ani po ti letech není situace uspokojivá Zranitelností SQL injection
1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague
seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Zvyšuje výkon databáze
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda
Úvod do SQL v systému SAS Martin Branda Tabulka vp_klient: klient_id jmeno prijmeni datnar adresa mesto pohlavi 1 Jana Nováková 01Mar1952 Hradecká 101 Praha Z 2 Josef Novotný 22Jan1980 Zámecká 25 Brno
Vkládání poddotazů do dotazů
161 LEKCE 6 Vkládání poddotazů do dotazů Poddotaz (subquery) je dotaz, jehož výsledky se předají jako argument jinému dotazu. Díky poddotazům můžete svázat několik dotazů dohromady. Na konci této lekce
Databáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
Formální sémantika SQL dotazování
Formální sémantika SQL dotazování Elina Hazaran Zuzana Vytisková 6.11. 2012 podle M. Negri, G. Pelagatti, L. Sbattela, 1991 Základní pojmy Formální logický model Pravidla pro překlad SQL dotazů do tohoto
Popis ovládání. Po přihlášení do aplikace se objeví navigátor. Navigátor je stromově seřazen a slouží pro přístup ke všem oknům celé aplikace.
Popis ovládání 1. Úvod Tento popis má za úkol seznámit uživatele se základními principy ovládání aplikace. Ovládání je možné pomocí myši, ale všechny činnosti jsou dosažitelné také pomocí klávesnice. 2.
PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Multi-dimensional expressions
Multi-dimensional expressions Query sent to cube / returned from cube jazyk pro multidimenzionální dotazy ekvivalent SQL pro multidimenzionální databáze je jen prostředkem pro přístup k datům jako SQL
Microsoft Access. Typy objektů databáze: Vytvoření a návrh nové tabulky. Vytvoření tabulky v návrhovém zobrazení
Microsoft Access Databáze je seskupení většího množství údajů, které mají určitou logiku a lze je určitým způsobem vyhodnocovat, zpracovávat a analyzovat Access je jedním z programů určených pro zpracování