12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II
|
|
- Ivana Novotná
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci dotazů pomocí klauzule WITH a procházení stromovou strukturou. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce studiem Při studiu tohoto bloku se předpokládá, že čtenář je s DML příkazy jazyka SQL. 1. In-line pohledy Pokud se poohlédneme zpět do kurzu IDAS1, najdeme v lekci o pohledech kapitolu hovořící o In-line pohledech. In-line pohled je vnořený dotaz, který má vlastní alias. V příkazu se s in-line pohledem pracuje stejně, jako s běžnou tabulkou. Syntaxe in-line pohledu je: * FROM ( * FROM tabulka) nazev_pohledu; Použití in-line pohledů jsme prezentovali na jednoduchém příkladu. vproduktydodavatele.nazev, ROUND(AVG(vProduktyDodavatele.cena),2) as prumerna_cena FROM ( dodavatele.nazev, produkty.oznaceni, produkty.produkt_id, dodavatele.dodavatel_id, produkty.cena FROM dodavatele JOIN produkty ON produkty.dodavatel_id = dodavatele.dodavatel_id ) vproduktydodavatele GROUP BY vproduktydodavatele.nazev; 1
2 Pro správné pochopení si nyní dotaz rozebereme. Nejdříve byl vyhodnocen in-line pohled vproduktydodavatele. Výstupem z toho pod-dotazu byla množina výsledků, na kterou se provedl druhý dotaz. Stejný příklad by bylo možné řešit i pomocí klasických pohledů: CREATE VIEW vproduktydodavatele AS dodavatele.nazev, produkty.oznaceni, produkty.produkt_id, dodavatele.dodavatel_id, produkty.cena FROM dodavatele JOIN produkty ON produkty.dodavatel_id=dodavatele.dodavatel_id WITH READ ONLY; vproduktydodavatele.nazev, ROUND(AVG(vProduktyDodavatele.cena),2) as prumerna_cena FROM vproduktydodavatele GROUP BY vproduktydodavatele.nazev; 2. Dočasné pohledy - klauzule WITH Jedním z řešení pro zvýšení čitelnosti a srozumitelnosti dotazů je použití klauzule WITH - kdy hovoříme o Common Table Expression (CTE). CTE je dočasný pohled (temporary view) a používá se zejména v případech, kdy nějaký poddotaz je v rámci dotazu použit vícekrát, nebo - jak si ukážeme v následující kapitole, pro konstrukci rekurzivních dotazů. Výše uvedený příklad můžeme například zapsat následovně s použitím CTE: WITH vproduktydodavatele AS ( dodavatele.nazev, produkty.oznaceni, produkty.produkt_id, dodavatele.dodavatel_id, produkty.cena FROM dodavatele JOIN produkty ON produkty.dodavatel_id=dodavatele.dodavatel_id) vproduktydodavatele.nazev, ROUND(AVG(vProduktyDodavatele.cena),2) 2
3 as prumerna_cena FROM vproduktydodavatele GROUP BY vproduktydodavatele.nazev; Samozřejmě tímto řešením dostaneme shodný výsledek jako v přechozím případě. CTE významně zvyšují přehlednost dotazů. Navíc není nutné vytvářet pohledy ve smyslu samostatných databázových objektů, ale definovat je jako dočasné pohledy v rámci konkrétních dotazů. Klauzule WITH tedy umožňuje přiřadit název určitému poddotazu uvedenému před vlastním (hlavním) dotazem. V něm se pak můžete odkazovat na tento dočasný pohled zadáním jeho jména obdobně jako při práci s pohledy. Oracle optimalizuje zpracování dočasného pohledu uvedeného jména, pracuje s ním buď jako s inline pohledem nebo jako s dočasnou tabulkou. Jednotlivé dočasné pohledy se mohou odkazovat na předchozí - dříve definované dočasné pohledy, stejně jako se na ně odkazuje hlavní dotaz. Použití klauzule WITH je velice vhodné v případě, kdy je výsledek dočasného pohledu odkazován vícekrát v rámci jediného dotazu, když například průměrné hodnoty zjištěné dočasným pohledem musí být několikrát porovnávány během vykonávání dotazu a běžné řešení by znamenalo bud zřízení samostatného pohledu nebo uvedení několika totožných vnořených dotazů v rámci hlavního dotazu. Obecná syntaxe je: WITH <alias_name> AS (subquery_sql_statement) [, <alias_name> AS (subquery_sql_statement) ] <column_name_list> FROM ; 3
4 3. Hierarchické dotazy (Oracle 10g) Hierarchické dotazy slouží k získání dat seřazených v hierarchickém pořadí. Dotaz je možné použít také nad spojením dvou či více tabulek. Základní princip Jak je zobrazeno na následujícím obrázku, hierarchický dotaz vyžaduje navíc pouze klauzuli CONNECT BY, která definuje, přes které atributy se bude provádět spojení hierarchických dat. K definici nadřazeného atributu je k dispozici klauzule PRIOR. Pomocí konstrukce START WITH, můžeme definovat, od kterého záznamu má být dotaz vyhodnocován. Klauzule NOCYCLE zamezí cyklickému procházení dat. Ke zjištění, na kterém záznamu vzniká cyklický odkaz, slouží pseudo-sloupec CONNECT_BY_ISCYCLE, který obsahuje hodnotu 1 pro řádky, kde k cyklickému odkazu došlo jinak 0. V rámci hierarchických dotazů, je k dispozici také pseudo-sloupec LEVEL, který zobrazuje úroveň záznamu v hierarchické posloupnosti. Dále máme k dispozici další funkce a operátory pro práci nad hierarchicky organizovanými daty. Pseudo-sloupec CONNECT_BY_ISLEAF Pseudosloupec, který nabývá hodnotu 1, pokud záznam je v hierarchické úrovni listem. Jinak nabývá hodnotu 0., CONNECT_BY_ISLEAF as jelistem, FROM CONNECT BY 4
5 Pseudo-sloupec CONNECT_BY_ROOT Operátor, který vrátí pro daný sloupec hodnotu na nejvyšší hierarchické úrovni., CONNECT_BY_ROOT jmeno as jmenoreditele, FROM CONNECT BY Pseudo-sloupec SYS_CONNECT_BY_PATH Funkce, která vrací kompletní cestu sestavenou pomocí sloupce, který vstupuje jako atribut a oddělovače, který vstupuje jako druhý atribut., SYS_CONNECT_BY_PATH(jmeno, '/') as jmenocesta, FROM CONNECT BY Pro třídění dat se zachováním hierarchické úrovně, je možné použít v klauzuli ORDER BY klíčové slovo SIBLINGS, které toto zajišťuje. Data jsou na výstupu řazena podle atributů uvedených v klauzuli GROUP BY, ale vždy pouze v rámci množiny, která má stejného předka. V dotazu je klauzule použita následovně. FROM CONNECT BY ORDER BY SIBLINGS jmeno ASC 5
6 Postup vyhodnocení hierarchických dotazů 1. Nejdříve jsou vyhodnocena spojení tabulek, pokud jsou k dispozici. 2. Řádky vyhovující podmínce ve START WITH jsou považovány za kořenové řádky na první úrovni vnoření 3. Pro každý řádek na úrovni i se rekurzivně hledají přímí potomci vyhovující podmínce v klauzuli CONNECT BY na úrovni i+1, řádek předka se v podmínce označuje klíčovým slovem PRIOR 4. Na závěr jsou odstraněny řádky nevyhovující podmínce uvedenou v klauzuli WHERE 5. Pokud není definováno třídění, odpovídá pořadí průchodu pre-order Příklad použití Fungování hierarchických dotazů si můžeme ukázat na jednoduchém příkladu. Máme tabulku, která popisuje osoby. Obsahuje atributy jméno, příjmení, adresu, datum narození a pohlaví označené písmenem M pro muže a písmenem Z pro ženu. Dále je zde také přítomen atribut ID, sloužící jako jednoznačná identifikace každé osoby, která se v tabulce nachází. Součástí tabulky jsou také identifikátory (ID) otce a matky každé osoby. Pokud tedy vezmeme v úvahu následující generační strom, tabulku si můžeme představit následovně: Jan Malý Jarmila Malá Martin Veselý Jana Mala Petr Ostnatý Petr Vyndal Petra Veselá Jan Veselý Robert Ostnatý Marta Velká Jan Vyndal Ivana Ostnatá Lenka Ostnatá Obr. 1 - Generační strom pro interpretaci hierarchických dotazů 6
7 ID Jméno Příjmení Pohlaví Datum narození ID otce ID matky 1 Jan Malý M (null) (null) 2 Jarmila Malá Z (null) (null) 3 Jana Malá Z Jarmil Veselý M (null) (null) 5 Petr Ostnatý M (null) (null) 6 Petra Veselá Z Jan Veselý M Robert Ostnatý M Petr Vyndal M (null) (null) 10 Marta Velká Z (null) (null) 11 Jan Vyndal M Ivana Ostnatá Z Lenka Ostnatá Z Tabulka Ilustrační obsah tabulky osoby Nyní bude ilustrován rozdíl mezi použitím běžného dotazu a použitím hierarchického dotazu. Veškeré dotazy budou pracovat s tabulkou osoby, která je znázorněna výše. Dotazy jsou platné pro databázový server Oracle verze 10g. První příklad použití hierarchických dotazů bude nalezení společných potomků Jarmily Malé a Jana Malého. Nejdříve zápis pomocí běžného dotazu bez použití klauzule CONNECT BY. osoby.* WHERE id_matky = ( id WHERE jmeno='jarmila' AND prijmeni='malá' ) AND id_otce = ( id WHERE jmeno='jan' AND prijmeni='malý' ); 7
8 Klasický dotaz využívá dvou vnořených dotazů, pro zjištění identifikátoru osob, které následně vstupují do podmínky. Pokud použijeme hierarchický dotaz s klauzulí CONNECT BY, zbavíme se vnořených dotazů. osoby.* CONNECT BY id_matky = PRIOR id AND id_otce = PRIOR id START WITH (jmeno, prijmeni) IN (('Jarmila','Malá'),('Jan','Malý')) WHERE level = 2 Na první pohled je hierarchický dotaz přehlednější než dotaz běžný. Není třeba žádných vnořených dotazů. Za klauzulí START WITH je použit konstruktor řádkové hodnoty pro nalezení potřebných kombinací jména a příjmení. Podmínka na konci dotazu říká, že mají být zobrazeny pouze záznamy na úrovni 2, což jsou potomci osob, které jsou zadané za klauzulí START WITH. Výstupem z následujícího příkladu jsou všichni vnuci Jarmily Malé. Běžným dotazem je možné výsledku dosáhnout za použití tří do sebe vnořených dotazů. Dotaz na nejnižší úrovni zjišťuje identifikátor Jarmily Malé, druhý dotaz zjišťuje všechny děti Jarmily Malé a teprve až třetí dotaz vrátí požadovaný výsledek, tedy vnuky. osoby.* WHERE id_otce OR id_matky IN ( id WHERE id_matky = ( id WHERE jmeno='jarmila' AND prijmeni='malá' ) ) AND pohlavi='m'; Naproti tomu hierarchický dotaz je téměř stejný jako u prvního příkladu, pouze se liší podmínky za klauzulí START WITH a WHERE. 8
9 osoby.* CONNECT BY PRIOR id = id_otce AND PRIOR id = id_matky START WITH jmeno='jarmila' AND prijmeni='malá' WHERE level=3 AND pohlavi='m'; Posledním příkladem použití hierarchických dotazů je zjištění všech žen, které jsou pokrevně spřízněny s párem Jarmila Malá a Jan Malý. Jedná se na první pohled o primitivní úlohu, ale běžným dotazem ji není možné realizovat v přehledné formě. Použití hierarchického dotazu je však stále jednoduché a mění se pouze podmínky. Pro definování počátku hierarchické úrovně, je opět využito konstruktoru řádkové hodnoty. osoby.* CONNECT BY id_matky = PRIOR id AND id_otce = PRIOR id START WITH (jmeno, prijmeni) IN ('Jarmila','Malá'),('Jan','Malý')) WHERE pohlavi='z' Jak vyplývá z uvedených příkladů, některá zadání již běžnými dotazy není možné řešit a použití hierarchických dotazů je nezbytné. Úlohy, na které je ještě možné běžné dotazy použít, působí při použití hierarchických dotazů více přehledně a minimalizuje se tak možnost chyb při psaní dotazů. Na rozdíl od běžných dotazů je však tento typ značně náročnější na výpočetní výkon databázového stroje. Pokud byste chtěli výstup z dotazu použít pro zobrazení ve formě rozbalovací hierarchie tak, jak to třeba dělá u souborů Windows Explorer, bude se vám hodit i pseudosloupec CONNECT_BY_ISLEAF, který určuje, zda je aktuální záznam na poslední úrovni hierarchie (CONNECT_BY_ISLEAF=1) nebo zda má podřízené záznamy (CONNECT_BY_ISLEAF=0). Níže uvedený příklad využívají i hodnoty LEVEL pro zarovnání všech dceřiných prvků pomocí mezer vložených před názvy jména osob. lpad(' ',level*3) PRIJMENI ' ' JMENO name, SYS_CONNECT_BY_PATH(PRIJMENI, '/') path, CONNECT_BY_ROOT PRIJMENI topmgr, CONNECT_BY_ISLEAF isleaf, level FROM A_HR.ZAMESTNANCI CONNECT BY MANAZER_ID = PRIOR ZAMESTNANEC_ID START WITH MANAZER_ID is null ORDER SIBLINGS BY PRIJMENI; 9
10 4. Hierarchické dotazy dle ANSI SQL Od verze databázového serveru Oracle 11g je k dispozici také alternativa pro konstrukci hierarchických dotazů, která je pro databázový stroj přirozenější a může lépe optimalizovat a plánovat jeho provádění. Tato alternativa je zajištěna pomocí rekurzivního volání pohledů. Hierarchické dotazy dle ANSI SQL používají rekurzívní WITH klauzuli, která se odkazuje sama na sebe. Zavedení této syntaxe do Oracle 11gR2 zajišťuje hierarchickým dotazům Oracle SQL kompatibilitu s ANSI. Celou syntaxi si ukážeme na následujícím příkladu: WITH ORG_PRACOVNIKU (zamestnanec_id, prijmeni, jmeno, manazer_id, uroven) as ( zamestnanec_id, prijmeni, jmeno, manazer_id, 1 FROM A_HR.ZAMESTNANCI WHERE manazer_id is NULL -- začni od zaměstnance, který nemá nadřízeného UNION ALL -- spoj výsledek předchozího dotazu s výsledkem následujícího dotazu pracovnici.zamestnanec_id, pracovnici.prijmeni, pracovnici.jmeno, pracovnici.manazer_id, manazeri.uroven+ 1 FROM A_HR.ZAMESTNANCI pracovnici join ORG_PRACOVNIKU manazeri on (manazeri.zamestnanec_id = pracovnici.manazer_id) -- podmínka spojení a rekurzívní volání ) * FROM ORG_PRACOVNIKU; 10
11 Pojmy k zapamatování Příkazy a funkce: Klauzule WITH, CONNECT BY, CTE, hierarchické dotazy Problém: dočasné pohledy, in-line pohledy, průchod stromovou strukturou, hierarchické dotazy Shrnutí V této lekci jste se seznámili s tvorbou SQL dotazů, které umožňují pracovat s dočasnými pohledy a hierarchickými strukturami. Ačkoli se mohou mírně lišit způsoby zápisu dočasných pohledů a hierarchických dotazů mezi jednotlivými databázovými platformami, seznámili jsme se s proprietárním řešením Oracle, které je přehlednější z hlediska zápisu, tak i řešením podle ANSI SQL, které se objevuje i v dalších databázových platformách a je univerzálnější. Otázky na procvičení 1. Vysvětlete, co jsou to in-line pohledy? 2. Jak se definují dočasné pohledy v rámci SQL dotazu? 3. K čemu slouží hierarchické dotazy? 4. Uveďte obecnou syntaxi hierarchického dotazu s klauzulí CONNECT BY? 5. Jak se tvoří hierarchické dotazy podle ANSI SQL. Odkazy a další studijní prameny (syntaxe příkazů SQL jazyka a funkcí) (dokumentace k databázové platformě Oracle) Odkazy a další studijní prameny LACKO, L. Oracle, správa, programování a použití databázového systému. Praha: Computer Press, ISBN Hierarchical queries. Oracle Database SQL Reference. [Online] Oracle, [Citace: 22. Duben 2011.] 11
6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
Více6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
VíceDJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
Více4. blok část A Logické operátory
4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceDatabázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Více5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
VíceCo bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Více8 Třídy, objekty, metody, předávání argumentů metod
8 Třídy, objekty, metody, předávání argumentů metod Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost třídám a objektům, instančním
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceDatabázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Více13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle
13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle Studijní cíl Tento blok je věnován práci s XML dokumenty, možnostmi jejich uložení a práce s nimi v databázi Oracle a datovému typu XMLType. Doba nutná
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
VíceRelační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky
Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Více4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka
4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka Studijní cíl Tento blok popisuje základní principy přístupu k databázi z vyššího programovacího jazyka. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
VíceKIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceOptimalizace SQL dotazů
Optimalizace SQL dotazů Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 2. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI26) na MFF UK Indexy Plány provedení dotazu Ovlivnění optimalizátoru Optimalizace SQL dotazů Indexy
VíceObchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceDatabáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceXMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
VíceUniverzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
VíceDatabáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
VíceDatabázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
VíceVirtuální privátní databáze
Virtuální privátní databáze umožňuje nastavit zásady v podobě predikátu (klauzule WHERE) připojených ke všem dotazům, které uživatelé zadávají do DB zabezpeční se vztahuje na data, nikoliv na aplikaci
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
VíceDatabázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.
Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty
VíceObjektově relační databáze a ORACLE 8
Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet
VíceMichal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů 1/18 Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních systémů 2/18 Úvod
Více11 Diagram tříd, asociace, dědičnost, abstraktní třídy
11 Diagram tříd, asociace, dědičnost, abstraktní třídy Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost diagramům tříd, asociaci,
VíceOsnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo
1 Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo nepracovala. 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Autor zadání je doc.
VíceFyzické uložení dat a indexy
Fyzické uložení dat a indexy Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
VíceÚvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
VíceJazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty Základní pojmy jazyk množina řetězců nad abecedou gramatika popisuje syntaxi výrazů jazyka pravidla, jak vytvářet platné řetězce jazyka. dotazovací jazyk je
VíceZáklady databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19
3 Obsah Novinky v tomto vydání 10 Význam základních principů 11 Výuka principů nezávisle na databázových produktech 12 Klíčové pojmy, kontrolní otázky, cvičení, případové studie a projekty 12 Software,
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceOptimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle
Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý
VíceZákladní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
VíceDotazovací jazyky I. Datová krychle. Soběslav Benda
Dotazovací jazyky I Datová krychle Soběslav Benda Obsah Úvod do problematiky Varianty přístupu uživatelů ke zdrojům dat OLTP vs. OLAP Datová analýza Motivace Vytvoření křížové tabulky Datová krychle Teorie
VícePHP a Large Objecty v PostgreSQL
PHP a Large Objecty v PostgreSQL Pavel Janík ml. http://www.janik.cz PHP a Large Objecty v PostgreSQL 1 Jazyk PHP je velmi mocným jazykem pro vývoj webových aplikací. Má podporu snad všech velkých i menších
VíceMulti-dimensional expressions
Multi-dimensional expressions Query sent to cube / returned from cube jazyk pro multidimenzionální dotazy ekvivalent SQL pro multidimenzionální databáze je jen prostředkem pro přístup k datům jako SQL
VícePopis ovládání. Po přihlášení do aplikace se objeví navigátor. Navigátor je stromově seřazen a slouží pro přístup ke všem oknům celé aplikace.
Popis ovládání 1. Úvod Tento popis má za úkol seznámit uživatele se základními principy ovládání aplikace. Ovládání je možné pomocí myši, ale všechny činnosti jsou dosažitelné také pomocí klávesnice. 2.
VíceMicrosoft Access. Typy objektů databáze: Vytvoření a návrh nové tabulky. Vytvoření tabulky v návrhovém zobrazení
Microsoft Access Databáze je seskupení většího množství údajů, které mají určitou logiku a lze je určitým způsobem vyhodnocovat, zpracovávat a analyzovat Access je jedním z programů určených pro zpracování
VíceArchitektury databázových
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce na Architektury databázových systémů Matěj Trakal Poslední úprava: 8. listopadu 2010 INADS 2010 (Žák) OBSAH Obsah 1 Zadání 2
VíceSada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
VíceAnalýza a modelování dat 2. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 2. přednáška Helena Palovská Databázové modely Způsoby logické organizace dat hierarchický síťový relační objektový (objektově-relační) multidimenzionální Historie databázových
Více6 Příkazy řízení toku
6 Příkazy řízení toku Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost příkazům pro řízení toku programu. Pro všechny tyto základní
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceDatabáze pro evidenci výrobků
Databáze pro evidenci výrobků Databáze ve formátu Microsoft Access je součástí systému, který řídí automatizovanou výrobní linku. Tabulka tblcharge obsahuje data o výrobcích a je plněna automaticky řídicím
VíceUkládání a vyhledávání XML dat
XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání
Více1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
VíceDATABÁZE MS ACCESS 2010
DATABÁZE MS ACCESS 2010 KAPITOLA 5 PRAKTICKÁ ČÁST TABULKY POPIS PROSTŘEDÍ Spuštění MS Access nadefinovat název databáze a cestu k uložení databáze POPIS PROSTŘEDÍ Nahoře záložky: Soubor (k uložení souboru,
VíceKontingenční tabulky v MS Excel 2010
Kontingenční tabulky v MS Excel 2010 Autor: RNDr. Milan Myšák e-mail: milan.mysak@konero.cz Obsah 1 Vytvoření KT... 3 1.1 Data pro KT... 3 1.2 Tvorba KT... 3 2 Tvorba KT z dalších zdrojů dat... 5 2.1 Data
VíceVyužití OOP v praxi -- Knihovna PHP -- Interval.cz
Page 1 of 6 Knihovna PHP Využití OOP v praxi Po dlouhé teorii přichází na řadu praxe. V následujícím textu si vysvětlíme možnosti přístupu k databázi pomocí různých vzorů objektově orientovaného programování
VíceSQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
VíceAnalýza a modelování dat. Přednáška 9
Analýza a modelování dat Přednáška 9 Další dotazování nad kostkou Rozšíření SQL99 rozšíření SQL99 (minulá přednáška): seskupovací operátory za GROUP BY CUBE statistiky dle řezů ROLLUP statistiky dle rolování
VíceSada 1 - PHP. 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 15. Výběr dat z databáze. Příkaz SELECT Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2
VíceJazyk XSL XPath XPath XML. Jazyk XSL - rychlá transformace dokumentů. PhDr. Milan Novák, Ph.D. KIN PF JU České Budějovice. 9.
Jazyk XSL - rychlá transformace dokumentů 9. prosince 2010 Osnova 1 Jazyk XSL Úvod Princip zpracování pomocí stylů Formátování dokumentu pomocí XSL FO Osnova 1 Jazyk XSL Úvod Princip zpracování pomocí
VíceJazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
VíceNerelační databázové modely. Helena Palovská
Nerelační databázové modely Helena Palovská palovska@vse.cz Různé modely pro databázovou strukturu databázové modely 1960 SŘBD hierarchický, síťový relační 1970 1980 hierarchické, síťové relační objektový
VíceDatabáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
VíceStřední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hořovice
Kód DUM : VY_32_INOVACE_DYN.1.20 Název materiálu: Anotace Autor Jazyk Očekávaný výstup 20 PHP- Základy práce s databází PHP 3. část MySQL (výběrové dotazy) DUM je žákům průvodcem v základech tvorby výpisů
VíceMATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
VíceMěřící systém se vzdáleným přístupem. Databáze
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ KATEDRA MĚŘENÍ Měřící systém se vzdáleným přístupem Databáze Jiří Javůrek 2003/2005 0. Obsah 0. Obsah...1 1. Požadavky...2 2. Struktura databáze...2
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2006/2007 c 2006 2008 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/17 Úvod XML
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceVzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
VíceDNS. Počítačové sítě. 11. cvičení
DNS Počítačové sítě 11. cvičení Úvod k DNS (Domain Name System) Jmenná služba používaná v Internetu Mapuje doménová jména na IP adresy a naopak Komunikace probíhá nad UDP (port 53), pro velké požadavky/odpovědi
VíceObsah. SQL konstrukce select join Rekurze (rekurzivní with) Analytické funkce, group by Pivoting
Cvičení 5 SQL 1 Obsah SQL konstrukce select join Rekurze (rekurzivní with) Analytické funkce, group by Pivoting 2 2 Oracle Model 3 3 Načtení modelu z katalogu Napojení: IP adresa: 193.85.191.165 Port:
VíceMS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
Více