2-3 hodiny. Při studiu tohoto bloku se předpokládá, že čtenář je obeznámen s jazykem SQL a zná základy jazyka PL/SQL.
|
|
- Ilona Urbanová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 9. blok Databázové spouště pro DML operace Studijní cíl Tento blok je věnován vytváření a využití databázových spouští na DML operacích INSERT, UPDATE a DELETE nad tabulkami či pohledy. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce studiem Při studiu tohoto bloku se předpokládá, že čtenář je obeznámen s jazykem SQL a zná základy jazyka PL/SQL. 1. Databázové spouště Databázové spouště (triggers) jsou dalším typem pojmenovaných bloků PL/SQL. Tyto databázové objekty mají mnoho společného s podprogramy, ale liší se způsobem vytváření a volání. Databázové spouště jsou pojmenované bloky PL/SQL s deklarační oblastí, exekuční oblastí a oblastí výjimek. Spouště se spouští implicitně, kdykoli nastane událost, která je spustí. Tyto události buď mohou být operace typu DML, tedy INSERT, UPDATE či DELETEE na databázové tabulce nebo na určitém typu pohledů, nebo může jít o systémové spouště na databázových událostech, jako je start instance, přihlášení uživatele nebo například DDL operace. V této kapitole se budeme věnovat pouze první skupině - tedy spouštěmi aktivovanými DML operacemi. Obr.1 - Druhy DML spouští nad tabulkou. Zdroj:Oracle. 1
2 Spouště mohou plnit například tyto úkoly: kontrola zadaných dat, kterou nelze provést pouze pomocí omezení nad tabulkami, například CHECK, zajištění složitějších pravidel referenční integrity, která nelze dodržet pomocí deklarativních omezení, vytváření informací o změnách prováděných v tabulkách (log) s uvedením autora, případně i auditování těchto operací, automatická signalizace v tabulkách. či aktivace jiných programů při některých změnách 2. Spouště DML Spoušť DML se vyvolává příkazem DML a tyto spouště lze definovat pro operace INSERT, UPDATE a DELETE. Je možné při definici spouště také nastavit, zda spoušť se vyvolá před (BEFORE) nebo po (AFTER) provedení daného DML příkazu. Další možností při definici těchto spouští je určení, zda se budou aktivovat jen jednou pro prováděný příkaz, nebo se aktivují pro každý DML příkazem ovlivněný řádek samostatně. Obecná syntaxe na DML operacích je následující: CREATE [OR REPLACE] TRIGGER [<schema>].<jmeno_spouste> {BEFORE AFTER} [INSTEAD OF] {INSERT UPDATE DELETE } ON <název_tabulky> [WHEN <podmínka>] [FOR EACH ROW] <tělo_spouště>; Při definici spouště musíme určit: akci, která spoušť aktivuje, více spouštěcích příkazů lze oddělit klauzulí OR (např. INSERT OR DELETE), pro akci update může být upřesněn sloupec, při jehož modifikaci má být spoušť aktivována, například BEFORE DELETE OR INSERT OR UPDATE OF ename ON Emp_tab kdy se spoušť aktivuje - před či po provedení DML příkazu. případně, zda spoušť nahrazuje operaci, která ji spustila INSTEAD OF (lze použít pouze pro pohledy) zda se tělo spouště vykoná pro každý příkazem ovlivněný řádek tabulky či pohledu FOR EACH ROW nebo jen jednou pro celý příkaz (hovoříme o spoušti na úrovni řádku nebo příkazu), podmínka WHEN může být uvedena pouze pro řádkové spouště a vyhodnocuje jako první, tělo spouště se spustí pouze v případě, kdy nabyde hodnoty TRUE. 2
3 Tělo spouště musí obsahovat alespoň exekuční oblast, volitelně může obdobně jako jiné bloky PL/SQL obsahovat deklarační oblast a oblast výjimek. Tabulka může mít na sobě libovolný počet spouští a to dokonce více než jednu pro konkrétní DML příkaz. Všechny spouště téhož typu se budou volat postupně. Pořadí pro volání spouští (u všeho platí, pokud existují) 1. provedou se spouště typu BEFORE na úrovni příkazu, 2. pro každý řádek, který příkaz ovlivňuje: a. provedou se spouště typu BEFORE na úrovni řádku, b. provede se samotný příkaz, c. provedou se spouště typu AFTER na úrovni řádku, 3. provedou se spouště typu AFTER na úrovni příkazu. Jakmile dojde k vyvolání spouště, uvidí tato spoušť změny, které udělaly spouště před ní a to i změny, které do té chvíle provedl vyvolávající příkaz. Pořadí, v němž se vyvolají spouště téhož typu, není definováno. Pokud je pořadí důležité, je třeba dát všechny operace do jedné spouště. Úplně triviální příklad vyjadřující rozdíl mezi spouští, která se aktivuje pro každý řádek tabulky ovlivněný daným DML příkazem nebo pouze jednou pro celý DML příkaz, může vypadat například takto: CREATE [OR REPLACE] TRIGGER potvrzeni_all AFTER UPDATE ON ucitele FOR EACH ROW DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(`Záznam byl úspěšně změněn`); CREATE [OR REPLACE] TRIGGER potvrzeni_1 AFTER UPDATE ON ucitele DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(`Záznam(y) byl(y) úspěšně změněn(y)`) ); Výše uvedené příklady vypíší řádek s informací na standardní výstupní zařízení. 3
4 Korelační identifikátory Uvnitř spouští na úrovni řádku můžeme přistupovat k datům v řádku, který se aktuálně zpracovává. K tomu slouží korelační identifikátory :old a :new. Korelační identifikátor je speciální druh vazebné proměnné v PL/SQL. :OLD označuje původní hodnoty v adresovaném poli - sloupci (použití pro příkazy DELETE, UPDATE) :NEW označuje nové hodnoty pro adresované pole - sloupec (použití pro příkazy INSERT, UPDATE) Korelační identifikátory :old a :new mohou být použity pouze v těle řádkových spouští (vytvořených s klauzulí FOR EACH ROW). Pokusíme-li se je použít uvnitř příkazových spouští, dojde ke kompilační chybě. Další příklad využívá spouště k uložení dat ze záznamů odstraňovaných příkazem DELETE do tabulky byvali_pracovnici a ukazuje použití obou korelačních identifikátorů. CREATE [OR REPLACE] TRIGGER zaloha_pracovniku BEFORE DELETE ON pracovnici FOR EACH ROW INSERT INTO byvali pracovnici VALUES (:OLD.id_prac, :OLD.jmeno, ); Příkaz DELETE může obecně odstranit hned celou množinu řádků z tabulky. Proto výše uvedená spoušť je aktivována na úrovni jednotlivých ovlivněných řádků tabulky a tyto vždy uloží do tabulky byvali_pracovnici. Dalším typickým použitím spouští v prostředí Oracle databáze je automatické přiřazování hodnot primárních klíčů s využitím sekvencí, z prostředí MySQL známé jako AUTOINCREMENT. Příklad ukazuje automatické přiřazení hodnoty sloupce evaluation_id na základě sekvence evaluations_seq při vkládání řádků do tabulky evaluations s využitím spouště. Pokud bychom hodnotu evaluation_id zadali v operaci INSERT, stejně bude ignorována. CREATE OR REPLACE TRIGGERR new_evaluation_trigger BEFORE INSERT ON evaluations FOR EACH ROW :NEW.evaluation_id := evaluations_seq.nextval; 4
5 Klauzule WHEN Za klauzuli WHEN se uvádí podmínka spuštění spouště. Klauzule WHEN může být použita pouze u řádkových spouští. V této klauzuli je možné se odkazovat i na identifikátory :old a :new, ale nepíše se zde před nimi dvojtečka, dvojtečka se píše jen v těle spouště. Logické funkce INSERTING, UPDATING, DELETING Jedna spoušť může být aktivována více druhy DML příkazů a proto je někdy potřebné v těle otestovat, který příkaz vedl ke spuštění spouště. Tyto logické funkce nabývají hodnoty TRUE v případě, kdy daná operace byla důvodem aktivace spouště, jinak nabývají hodnoty FALSE. INSTEAD OF spouště Běžné DML spouště se provádí jako dodatek k operacím DML, které je aktivovaly a to buď před či po vlastní DML operaci. Nahrazující (INTEAD OF) spouště však danou operaci nahrazují. Nahrazující spouště mohou být definovány pouze na pohledech, kdežto DML spouště na tabulkách. Nahrazující spouště se používají k změně pohledů, které by jinak měnit nešlo, změně ve vnořených tabulkách, z kterých pohled zpracovává data. Modifikovatelné pohledy jsou takové, na nichž je možné provést DML operaci. Jde o jednoduché pohledy, které neobsahují operace: operátory pro množinové operace UNION, UNION ALL, MINUS, agregační funkce (například SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX), klauzule GROUP BY, CONNECT BY nebo START WITH, operátor DISTINCT, spojení tabulek (některé však modifikovatelné jsou, pokud DML příkaz v jednom okamžiku modifikuje jen základní tabulku). Pokud pohled není modifikovatelný, je možné na něj napsat INSTEAD OF spoušť, která provede potřebné operace. Nahrazující spouště však mohou být napsány i pro modifikovatelné pohledy. INSTEAD OF spouště jsou jen pro pohledy a mají implicitně nastaveno FOR EACH ROW, není tedy nutné tuto klauzuli znovu uvádět. 5
6 INSTEAD OF spouště umožní provést změny do tabulek, na které se pohledy odkazují. Následující příklad ukazuje definici pohledu a příklad INSTEAD OF spouště update_name_view_trigger pro změnu jména zaměstnance. CREATE VIEW emp_locations AS SELECT e.employee_id, e.last_name ', ' e.first_name name, d.department_name department, l.city city, c.country_name country FROM employees e, departments d, locations l, countries c WHERE e.department_id = d.department_id AND d.location_id = l.location_id AND l.country_id = c.country_id ORDER BY last_name; CREATE OR REPLACE TRIGGER update_name_view_trigger INSTEAD OF UPDATE ON emp_locations -- allow only the following update(s) UPDATE employees SET first_name = substr( :NEW.name, instr( :new.name, ',' )+2), last_name = substr( :NEW.name, 1, instr( :new.name, ',')-1) WHERE employee_id = :OLD.employee_id; Příklad volání procedury v těle spouště CREATE TRIGGER hr.salary_check BEFORE INSERT OR UPDATE OF salary, job_id ON hr.employees FOR EACH ROW WHEN (new.job_id <> 'AD_VP') CALL check_sal(:new.job_id, :new.salary, :new.last_name); Doporučení pro použití BEFORE a AFTER spouští pro DML operace použijte BEFORE řádkové spouště pro modifikování řádku před zápisem dat na disk použijte AFTER řádkové spouště k získání a zajištění operací používajících ROWID BEFORE spouště jsou více efektivní, protože nevyžadují dvojí čtení dat BEFORE spouště umožňují změnit hodnotu :new před provedením vlastní akce, např. :new.id := :new.id Spouště mohou odvozovat hodnoty sloupců automaticky na základě hodnot zadaných v příkazech INSERT nebo UPDATE. Tento typ spouští je vhodný pro případ, kdy odvozené hodnoty jsou vkládány do stejných řádků jako hodnoty uvedené v příkazech INSERT nebo UPDATE. Pro toto řešení je nezbytné použít řádkové spouště typu BEFORE. 6
7 Příklad: CREATE OR REPLACE TRIGGERR Derived BEFORE INSERT OR UPDATE OF Ename ON Emp99 /* Před změnou sloupce ENAME urči hodnotu UPPERNAME Omezte uživatele ke změnám tohoto sloupce přímo: */ FOR EACH ROW :new.uppername := UPPER(:new.Ename); Spouště poznámky k použití Přílišné využití spouští může způsobit nepřehlednost aplikace (jejich přehlížení) Nepoužívejte rekursivní spouště Pozor při použití kaskádních spouští (spoušť mění data v jiné tabulce, než na které je sama vytvořena, ale na další tabulce je opět definována jiná spoušť, atd.) Nepoužívejte spouště tam, kde si můžete pomoci například omezeními CHECK na vkládané hodnoty, referenční integrita, atd.. Nedělejte kód spouští delší než 32KB. Pokud by měl být delší, použijte procedur a funkcí. Není možné použít příkazy COMMIT, ROLLBACK nebo SAVEPOINT v těle spouště. Protože DDL příkazy způsobují implicitní COMMIT, nemohou být proto použity ve spouštích, s výjimkou příkazů CREATE, ALTER, DROP TABLE a ALTER...COMPILE pro systémové spouště. Pro odstranění spouště použijte příkaz DROP DROP TRIGGER <jmeno_spouste>; V určitých případech může být vhodné/požadované dočasně deaktivovat funkci spouště, například při vkládání řádků odkazujících na neexistující objekty, importu větších objemů dat (obnova dat ze zálohy atd.) bez prodlevy. Pro konkrétní spoušť: ALTER TRIGGER <jmeno_spouste> DISABLE; ALTER TRIGGER <jmeno_spouste> ENABLE; Pro všechny spouště svázané s konkrétní tabulkou: ALTER TABLE <název tabulky> DISABLE ALL TRIGGERS; ALTER TABLE <název tabulky> ENABLE ALL TRIGGERS; 7
8 Příkaz pro zjištění spouští definovaných v uživatelově schématu: SELECT Trigger_type, Triggering_event, Table_name FROM USER_TRIGGERS WHERE Trigger_name = 'REORDER'; Příkazy pro zjištění spouští a jejich kódu v uživatelově schématu: SELECT Trigger_body FROM USER_TRIGGERS WHERE Trigger_name = 'REORDER'; Obr. 1 - Příklad kaskádování spouští. 8
9 Následující příklad demonstrujee vyvolání chyby, která zamezí vložení trpaslíkaa do tabulky trpaslíků, pokud jich v této tabulce již bude 7: CREATE OR REPLACE TRIGGERR omezeni_trpasliku BEFORE INSERT on TRPASLICI FOR EACH ROW DECLARE v_pocet_trpasliku NUMBER; SELECT COUNT(*) INTO v_pocet_trpasliku FROM trpaslici; IF v_pocet_trpasliku >= 7 THEN RAISE_APPLICATION_ERROR(-20005, 'Trpaslíků může být maximálně sedm'); END IF; END omezeni_trpasliku; Jak je vidět, tak transakce spojená s příkazem INSERT INTO trpaslici skončí odrolováním a chybovou hláškou v případě, kdy by během vkládání byl překročen nastavený limit pro počet trpaslíků. Další příklad ukazuje spoušť aktivovanou více druhy DML příkazů a obsahující podmínku WHEN: CREATE OR REPLACE TRIGGERR Vypis_zmeny_mzdy BEFORE DELETE OR INSERT OR UPDATE ON Emp_tab FOR EACH ROW WHEN (new.empno > 0) DECLARE sal_diff number; IF INSERTING THEN :new.emp_id= emp_id_seq.nextval; dbms_output.put('nova mzda: ' :new.sal); ELSIF DELETING THEN dbms_output.put('puvodni mzda: ' :old.sal); ELSE sal_diff := :new.sal - :old.sal; dbms_output.put_line('rozdil mzdy ' sal_diff); END IF: Spoušť bude aktivována pro příkazy: DELETE FROM INSERT INTO INSERT INTO UPDATE Emp tab; Emp tab VALUES (... ); Emp tab SELECT... FROM... ; Emp tab SET... ; 9
10 Následující tabulky ukazují možnosti zajištění referenční integrity mezi rodičovskou tabulkou a tabulkou potomků pro různé požadavky: FOREIGN KEY DML operace zajištěné omezeními DML příkaz V tabulce rodičů V tabulce potomků INSERT UPDATE No Action (default, občas se označuje jako restrict) DELETE No Action (default, občas se označuje jako restrict) DELETE Cascade DELETE Set Null vždy OK, pokud je hodnota klíče unikátní Dovoleno v případě, kdy žádná hodnota cizího klíče v tabulce potomků nezůstane bez vazby na tabulku rodičů Dovoleno v případě, kdy žádná hodnota v tabulce potomků se neodkazuje na vymazávaný řádek vždy OK, ovlivněné řádky se automaticky odstraní vždy OK, hodnota cizího klíče v ovlivněných řádcích se změní na NULL OK pouze v případě, pokud hodnota cizího klíče existuje v tabulce rodičů nebo je NULL Dovoleno, pokud nová hodnota cizího klíče existuje v tabulce rodičů (nebo je NULL) vždy OK vždy OK vždy OK FOREIGN KEY DML operace s nutností zajištění spouštěmi DML příkaz V tabulce rodičů V tabulce potomků UPDATE CASCADE vždy OK Dovoleno, pokud nová hodnota cizího klíče existuje v tabulce rodičů (nebo je NULL) UPDATE Set Null Vždy OK, hodnota cizího klíče v ovlivněných řádcích se změní na NULL, pozor na rozpad referenční integrity Dovoleno, pokud nová hodnota cizího klíče existuje v tabulce rodičů (nebo je NULL) UPDATE Default Vždy OK, hodnota cizího klíče v ovlivněných řádcích se změní na default hodnotu, pozor na rozpad referenční integrity Dovoleno, pokud nová hodnota cizího klíče existuje v tabulce rodičů (nebo je NULL) DELETE Set Default vždy OK, hodnota cizího klíče v ovlivněných řádcích se změní na default hodnotu vždy OK 10
11 Příklad použití spouště pro provedené kaskádní změny klíče i do tabulky potomků (PRODUKTY) v případě změny dodavatel_id v tabulce DODAVATELE: CREATE OR REPLACE TRIGGERR DODAVATELE_UPDATE_CASCADE AFTER UPDATE OF DODAVATEL_ID ON DODAVATELE FOR EACH ROW -- Změní hodnoty cizího klíče pokud hodnota v rodičovské tabulce byla změněna if (:old.dodavatel_id!= :new.dodavatel_id) then begin update Produkty set dodavatel_id = :new.dodavatel_id where dodavatel_id = :old.dodavatel_id; end; end if; end; Práce s omezeními - constraints Při importu dat (většinou z jedné databáze do jiné) mohou nastat problémy s integritními omezeními. Příkladem je nevhodné pořadí vytvářených tabulek a dat do nich vkládaných (tj. například není vložen řádek do nadřízené tabulky, na níž se daný řádek v podřízené tabulce odkazuje). Řešením je vypnutí omezení během importu a poté je opět obnovit. Je třeba mít na paměti, že pokud data nebudou splňovat požadavky omezení, nebude možné již tato omezení obnovit. V takovém případě je nezbytné nejdříve data upravit a teprve poté aktivovat omezení, například: ALTER TABLE <název_tabulky> DISABLE CONSTRAINT <název_omezení> >; ALTER TABLE <název_tabulky> ENABLE CONSTRAINT <název_omezení>; Jakékoli omezení zvyšuje náklady na práci s řádky tabulky. Zjednodušeně lze říci, že nároky rostou v pořadí NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK TRIGGERY 11
12 Pojmy k zapamatování Příkazy a funkce: Problém: databázové spouště pro DML operace události aktivující spouště, zajištění referenční integrity Shrnutí Spouště jsou cenným rozšířením PL/SQL. Spouště není vhodné použít k zajištění elementárních potřeb, jako je nastavení referenční integrity a podobně. K tomu jsou určena omezení. Použití spouští je vhodné pro zajištění těchto potřeb: kontrola zadaných dat, zajištění komplexní referenční integrity v databázi, automatické generování odvozené hodnoty hodnot sloupců, zamezení invalidním transakcím, zajištění komplexní bezpečnostní autorizace, implementace business pravidel, zajištění logování událostí, poskytování auditů, zajištění synchronní replikace tabulek, generování statistik přístupu k tabulkám, modifikace dat v tabulce, když DML příkaz používá pohled, publikace informací o událostech a příkazech do jiných aplikací. Otázky na procvičení 1. Charakterizujte databázové spouště na tabulkách. 2. Jaký je rozdíl mezi řádkovou a příkazovou spouští? 3. Jaké pohledy se považují za modifikovatelné? 4. K čemu slouží INSTEAD OF spouště? 5. K čemu slouží omezení - CONSTRAINTs? Odkazy a další studijní prameny (syntaxe příkazů SQL jazyka a funkcí) /technetwork/database/enterpriseedition/documentation (dokumentace k databázové platformě Oracle) /noviny/?id=chip/index (seriál Databáze standardu SQL z časopisu CHIP) 12
13 Odkazy a další studijní prameny LACKO, L. Oracle, správa, programování a použití databázového systému. Praha: Computer Press, ISBN URMAN, S., HARDMAN, R., MCLAUGHLIN, M. Oracle - programování v PL/SQL. Computer Press, ISBN
Stored Procedures & Database Triggers, Tiskové sestavy v Oracle Reports
, Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 9. dubna 2014 Marek Rychlý Stored Procedures & Database Triggers, Demo-cvičení
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
VíceText úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):
Úloha 1 Částečně správně Bodů 050 / 100 Systémový katalog (DICTIONARY): a Se skládá z tablek a pohledů uložených v tabulkovém SYSTEM b Všechny tabulky vlastní uživatel SYS c Se skládá z tablek a pohledů
VícePL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
VíceDatabázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
VíceDatabázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce
Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální
Více6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
VíceDatabáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
VíceSQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
VíceFakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná
ZKOUŠKOVÉ TESTY Leden 2010 souhrn Červené dobře (nejspíš), modré možná Pomocí kterého databázového objektu je implementován ATRIBUT z konceptuálního modelu? sloupec referenční omezení index tabulka Omezení
Více6. blok část C Množinové operátory
6. blok část C Množinové operátory Studijní cíl Tento blok je věnován problematice množinových operátorů a práce s množinovými operátory v jazyce SQL. Čtenáři se seznámí s operátory, UNION, a INTERSECT.
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
Více4. blok část A Logické operátory
4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu
VíceKapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény
- 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované
VíceDeklarativní IO shrnutí minulé přednášky
Deklarativní IO shrnutí minulé přednášky Existují následující typy omezení: NOT NULL UNIQUE Key PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK Pro zobrazení všech definic a názvů IO se použije dotaz na pohledy data dictionary
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Víceřízení transakcí 2-3 hodiny
7. blok - část A Jazyk PL/SQL - zpracování chyb, řízení transakcí Studijní cíl Tento blok je věnován ošetření chyb a řízení transakcí v kódu PL/SQL. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce studiem
VíceJazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL
Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceSQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
VíceO Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík
O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila
VíceObchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VíceAdministrace Oracle. Práva a role, audit
Administrace Oracle Práva a role, audit Filip Řepka 2010 Práva (privileges) Objekty (tabulky, pohledy, procedury,...) jsou v databázi logicky rozděleny do schémat. Každý uživatel má přiděleno svoje schéma
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceAdministrace Oracle Práva a role, audit. Kukhar Maria 29.10.2012
Administrace Oracle Práva a role, audit Kukhar Maria 29.10.2012 Ve výchozím nastavení, uživatel Oracle nemůže nic dělat, ani připojit se k databázi. Aby uživatele měli přistup k DB, je třeba vytvořit uživatelské
VíceDatabáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
VícePRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK
PRŮBĚHOVÝ TEST Z PŘEDNÁŠEK listopad 2009 souhrn v1 Červené dobře (nejspíš), modré možná Oracle Internet Directory OID: Databáze nemůže z OID přebírat seznam uživatelů *Databáze může získat z OID seznam
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceDatabázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceDatabáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
VíceDatabáze II. 2. přednáška. Helena Palovská
Databáze II 2. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL a aplikace Program přednášky Řízení transakcí v SQL Integritní omezení v SQL Triggery a uložené procedury Zpracování množin záznamů Řízení
Více12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
VícePrimární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
VíceIntegritní omezení (IO)
Integritní omezení (IO) IO jsou tvrzení vymezující korektnost DB, stupeň souladu datového obrazu s předlohou (jaká data v databází mohou být a jaká již ne). definují se na konceptuální i databázové úrovni
VíceDatabázové systémy. Integritní omezení. Vilém Vychodil. V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33
Databázové systémy Integritní omezení Vilém Vychodil KMI/DATA1, Přednáška 9 Databázové systémy V. Vychodil (KMI/DATA1, Přednáška 9) Integritní omezení Databázové systémy 1 / 33 Přednáška 9: Přehled 1 Relační
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceKód v databázi. RNDr. Ondřej Zýka
Kód v databázi RNDr. Ondřej Zýka 1 Obsah Jazyk Skripty Funkce Procedury Triggery Správa chyb Java, CLR, apod.. Dobré a špatné praktiky 2 PL/SQL Jazyk Oracle Inspirovaný jazykem ADA Objektový Samostatné
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
VíceNovinky v PostgreSQL 9.4. Tomáš Vondra, 2ndQuadrant
Novinky v PostgreSQL 9.4 Tomáš Vondra, 2ndQuadrant (tomas@2ndquadrant.com) http://blog.pgaddict.com (tomas@pgaddict.com) vývojáři JSONB aggregate expressions (FILTER) SELECT a, SUM(CASE WHEN b < 10 THEN
Více5. blok Souhrnné a skupinové dotazy
5. blok Souhrnné a skupinové dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován základům při vytváření souhrnných a skupinových dotazů s využitím agregačních funkcí SUM(), AVG(), MIN(), MAX() a COUNT() a klauzulí
VíceVerzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL
Prague PostgreSQL Developers' Day 2013 Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL Jan Pěček Kdo jsem? Jan Pěček Programátor PostgreSQL Jyxo, s.r.o. (Blog.cz) MAFRA, a.s. - Internet Trading
VíceTento blok je věnován vytváření uživatelských balíků funkcí v jazyce PL/SQL a použití systémových balíků. 2-3 hodiny
8. blok Balíky. Systémové balíky. Studijní cíl Tento blok je věnován vytváření uživatelských balíků funkcí v jazyce PL/SQL a použití systémových balíků. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce studiem
Více6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
VíceSQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
VíceDatabázové systémy. 9. přednáška
Databázové systémy 9. přednáška Procedury Jsou pojmenovaným blokem PL/SQL kódu (i posloupnost SQL příkazů ohraničena BEGIN END je PL/SQL kód) Založí se příkazem CREATE OR REPLACE PROCEDURE jméno (parametry)
VíceDJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
VíceDatabáze I. Přednáška 7
Databáze I Přednáška 7 Objektové rozšíření SQL Objektově relační databáze SQL:1999 objektové rozšíření SQL vztahuje se k objektově relačním databázovým systémům ukládají objekty do relační databáze umožňují
VíceDatabázové systémy I
2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
VíceZápisování dat do databáze
Zápisování dat do databáze Informační a znalostní systémy 1 2 záznamů Pro vkládání záznamů do tabulky- příkaz INSERT INSERT INTO tabulka VALUES ( výčet hodnot záznamu ) záznamů Pro vkládání záznamů do
VíceUžití SQL ve 4D v14-15
Užití ve v14-15 Úvod Definice dat a přístup k datům jsou kritické momenty v řízení databází. Uživatelé potřebují schopnost definovat strukturu pro ukládání dat. Uživatelé také chtějí možnost přistupovat
VíceCo se stane po jeho vykonání? Vyberte libovolný počet možných odpovědí. Správná nemusí být žádná, ale také mohou být správné všechny.
1. Je spušťen následující anonymní PL/SQL blok: BEGIN INSERT INTO countries (id, name) VALUES ('XA', 'Xanadu'); INSERT INTO countries (id, name) VALUES ('NV','Neverland'); COMMIT; COMMIT; ROLLBACK; END;
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 CREATE TABLE Vytvoření tabulky (ORACLE) DDL příkazem v grafickém prostředí CREATE TABLE jmeno ( text VARCHAR2(200), cislo NUMBER(9,1),
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
VíceUkládání a vyhledávání XML dat
XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání
Více4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka
4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka Studijní cíl Tento blok popisuje základní principy přístupu k databázi z vyššího programovacího jazyka. Doba nutná k nastudování 2-3 hodiny Průvodce
VíceOracle XML DB. Tomáš Nykodým
Oracle XML DB Tomáš Nykodým xnykodym@fi.muni.cz Osnova Oracle XML DB Architektura Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB - pokračování XMLType XML Repository Využívání databázových
VíceDotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...
Jazyk SQL 1 Přehled SQL 1) jazyk pro definici dat (DDL), 2) jazyk pro manipulaci dat (DML), 3) jazyk pro definice pohledů 4) jazyk pro definice IO 5) jazyk pro přiřazení přístupových práv (DCL) 6) řízení
Více1. Relační databázový model
1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky
VíceOptimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle
Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý
VíceDatabáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
VíceVkládání, aktualizace, mazání
Kapitola 4 Vkládání, aktualizace, mazání Tématem několika předchozích kapitol byly základní techniky pokládání dotazů, které se všechny zaměřovaly na zisk dat z databáze. V kapitole čtvrté půjde o něco
VíceZápadočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VíceJazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
VíceDatabáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
VíceUkázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 1 4 5 Oracle průvodce správou,
VíceSada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
Více2. blok Zabezpečení a ochrana dat
2. blok Zabezpečení a ochrana dat Studijní cíl Tento blok je věnován základům zabezpečení a ochrany dat uložených v relačních databázích, tj. uživatelským účtům, systémovým a objektovým oprávněním a rolím.
VíceJazyk PL/SQL Úvod, blok
Jazyk PL/SQL Úvod, blok 1 Bc. Tomáš Romanovský Procedural Language for Structured Query Language Součást systému Oracle, rozšíření SQL o procedurální rysy Prostředky pro vytváření a spouštění programových
Více- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
VíceKIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
VíceŘešení úkolů. Cvičení 1. Založení tabulky se specifikací fyzického uložení. Úkol 1.1
Obsah Řešení úkolů Cvičení 1. Založení tabulky se specifikací fyzického uložení Úkol 1.1 CREATE TABLE projects ( proj_id NUMBER NOT NULL, proj_desc VARCHAR2(60 NOT NULL TABLESPACE users STORAGE (INITIAL
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceDUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
VíceSII - Informatika. 1. Atribut relace, jehož hodnota jednoznačně určuje prvek v jiné relaci, se nazývá:
SII - Informatika Způsob vyhodnocení: Při vyhodnocení budou za nesprávné odpovědi strhnuty body. 1. Atribut relace, jehož hodnota jednoznačně určuje prvek v jiné relaci, se nazývá: a) sekundární klíč b)
VíceTransformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
VíceDATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Databázové a informační systémy 1/9 DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY Katedra informatiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava 2012/2013 Databázové a informační systémy 2/9 TABULKA ST U D E N T Pokud nebude
VíceKapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
VíceSQL. Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl
SQL Pohledy, ochrana dat,... Pavel Tyl 25. 4. 2013 ANY, ALL, SOME SOME == ANY (od SQL92 obě varianty) Př.: Najdi zaměstnance, kteří mají plat větší, než všichni zaměstnanci z Prahy ALL, ANY, SOME SOME
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
Více10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
Více10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
VíceZákladní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
Více13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle
13. blok Práce s XML dokumenty v databázi Oracle Studijní cíl Tento blok je věnován práci s XML dokumenty, možnostmi jejich uložení a práce s nimi v databázi Oracle a datovému typu XMLType. Doba nutná
Více