Databáze 2011/2012 Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
|
|
- Petr Bezucha
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Databáze 2011/2012 Knceptuální mdel DB RNDr. David Hksza, Ph.D.
2 Osnva Organizace Stručný úvd d DB a DB mdelvání Knceptuální mdelvání Cvičení - ER mdelvání
3 Náplň přednášky a cvičení Přednáška Cvičení Knceptuální a lgické mdelvání Knceptuální (ER) mdel Lgický (relační) mdel Jazyk SQL DDL, DML Jazyk T-SQL prcedurální prgramvání prcedury, funkce, triggery transakce ER a relační mdelvání SQL - MS SQL Server T-SQL - MS SQL Server
4 Zápčet & zkuška Dcházka nepvinná Zápčet 2 (praktické) zápčtvé testy každý > 60% (max. 1 pravný pkus) knceptuální mdelvání + SQL dtazvání T-SQL Zkuška zkuškvý test + diskuze knceptuální mdelvání, SQL dtazvání, T-SQL prgramvání (A), (B), (C), (D), (E), < 50 (F)
5 C je databázvý systém DBS = SŘBD + DB DBS = DBMS + DB DataBázvý Systém (DBS) = DataBase System (DBS) = Systém Řízení Báze Data (SŘBD) zapuzdřuje DB DataBase Management System (DBMS) nadstavba na daty + + DataBáze (DB) DataBasee (DB) data + metadata
6 DBMS Pžadavky Typy DBMS přístup k datům (data access) RDBMS perzistence dat (persistency) relační datvá integrita (data integrity) sučasný přístup více uživatelů (cncurrency cntrl) ODBMS bjektvý bnva DB (recvery) ORDBMS bjektvě-relační
7 Phled na infrmační systém (IS) Prezentační vrstva Aplikační vrstva Datvá vrstva (DBS)
8 Mdelvání DBS úrvně abstrakce
9 Mdelvání z phledu vývje IS
10 ER mdel entitně(entity)-vztahvý(relatinship) mdel vhdné pr mdelvání plchých (vnitřně nestrukturvaných) dat nevhdné pr mdelvání multimediálních (vnitřně strukturvaných) dat knceptuální schéma = ER mdel 2 typy bjektů Entity třídy bjektů stejnéh typu Vztahy kmunikace mezi entitami Atributy vlastnsti entit a vztahů sftware kmerční: Ratinal Rse, Enterprise Architect, Tad Data Mdeler, Micrsft Visi, ER Studi, free: Oracle SQL Develper Data Mdeler, MySQL Wrkbench, Open MdelSphere
11 Mdelvý systém Entity AUTOBUS Sérivé čísl Rk výrby Typ SPZ RIDIC Jmén ID Datum narzení LINKA Čísl Odkud Kam IS pr MHD Vztahy LINKA ZAJISTUJE AUTOBUS AUTOBUS RIDI RIDIC Integritní mezení (IO) atribut ID identifikuje řidiče každu linku musí zajišťvat alespň jeden autbus věk řidiče nesmí být vyšší než 60 dvě linky nesmějí mít různá čísla dména čísl linky musí být celé kladné čísl
12 ER mdel - entita Entita RIDIC Entita + atribut RIDIC + jmen (nejednznačné) Entita LINKA Entita + atribut LINKA + cisl (jednznačné)
13 ER mdel - atributy Nepvinný atribut Vícehdntvý atribut Slžený atribut
14 ER mdel - atributy Identifikační atribut (jednznačně definující bjekt v rámci třídy) Víceatributvý identifikátr Více identifikačních atributů
15 ER mdel - vztah Vztah Binární vztah Vztah s definvanu kardinalitu (násbnst vztahu), parcialitu (pvinnst býti ve vztahu)
16 ER mdel vztah (kardinalita, parcialita) Linka je pervána až n řidiči řidič může jezdit maximálně na jedné lince Linka je pervána až n řidiči řidič může jezdit právě na jedné lince Linka je pervána právě jedním řidičem řidič může jezdit právě na jedné lince Linka je pervána právě jedním řidičem řidič může jezdit maximálně na jedné lince Linka je pervána až n řidiči řidič může jezdit až na n linkách
17 ER mdel - vztah Vztah může být dplňen atributem Zjemňuje granularitu vztahu vyjadřuji skutečnst, že řidič má přidělenu danu linku, ale puze v určité dny N-ární (ternární, kvaternární, ) vztah Kardinalita a parcialita se váže ke všem entitám ve vztahu, tj. autbus je řízen právě jedním řidičem na právě jedné lince
18 ER mdel rekurzivní vztah Rekurzivní vztah vzniká, když je entita ve vztahu se sama sebu Kardinality se značí pr každý ze směrů -> různé rle mají různé kardinality
19 ER mdel slabá entita Slabý entitní typ je (splu)identifikván entitu/entitami ke které/kterým se váže D vztahu vstupuje vždy s kardinalitu (1,1) smíšený identifikátr externí identifikátr
20 ER mdel průnikvá entita Vztah M:N lze převést na tzv. průnikvý entitní typ, tj. 2 vztahy 1:N
21 ER mdel ISA hierarchie ISA (Is-A) hierarchie umžňuje sdílení atributů pdbným způsbem jak dedění v OOP Pdentity dědí jak atributy, tak vztahy nadřazené entity
22 ER mdel ISA hierarchie dekmpzice I
23 ER mdel ISA hierarchie dekmpzice II
24 ER mdel ISA hierarchie dekmpzice III
25 ER mdel kmplexní příklad Vyrben v aplikaci ER-t-SQL (ke stažení zde)
26 ER mdel typy vizualizace zdrj: wikipedia.rg
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
VíceDatabáze 2011/2012. Logický model DB. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Lgický mdel DB RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Relační mdel dat Převd knceptuálníh schématu d lgickéh Funkční závislsti Nrmalizace schématu Cvičení převd d relačníh
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceDatabázové systémy. modelování. Tomáš Skopal. - úvod. - konceptuální datové
Databázové systémy - úvod Tomáš Skopal - konceptuální datové modelování Osnova organizační záležitosti přehled kurzu konceptuální datové modelování Organizační záležitosti Povinnosti zápočet = složit zápočtový
VíceDBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
VíceÚvod do databázových systémů. Lekce 1
Úvod do databázových systémů Lekce 1 Sylabus Základní pojmy DBS Životní cyklus DB, normalizace dat Modelování DBS, ER diagram Logická úroveň modelu, relační model Relační algebra a relační kalkul Funkční
VíceDatabázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
VíceFunkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
Vícepředměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen 18.5.1974
základní informace Databázové systémy Úvodní přednáška předměty: KI/DSY (B1801 Informatika - dvouoborová) KI/P502 (B1802 Aplikovaná informatika) ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb ki.ujep.cz termínovník,
VíceDatabáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
VíceDatabázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
VíceDatabázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
VíceDatabázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
VíceDBS Transformace konceptuálního schématu na
DBS Transformace konceptuálního schématu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceMetadata Profinit. All rights reserved.
Metadata RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Metadata Jedna z kmpetencí Data managementu Cíle: Zajistit jedntné przumění a užití termínů Integrvat metadata ze všech
VíceObsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
VíceKonceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
VíceÚvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
VíceData v informačních systémech
Informatika 2 Data v informačních systémech EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: pondělí 10 30-11
VíceDatabáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceTransformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
VíceDatabáze 2011/2012. Optimalizace, základní konstrukty T-SQL RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Optimalizace, základní knstrukty T-SQL RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Principy indexvání Optimalizace dtazů v MSSQL Základní knstrukty T-SQL prměnné pdmíněný tk
VíceÚvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1
Úvod, terminologie Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
VíceDatabázové patterny Profinit. All rights reserved.
Databázvé patterny RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Obsah C je databázvý pattern Pattern: Přiřazení rlí Pattern: Klasifikace 2014 Prfinit. All rights reserved.
Více4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
VíceTransformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9
Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Více2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.
2 přednáška 2 října 2012 10:32 Souborově orientované uchování dat Slabý HW Není možné uchovávat "velká data" - maximálně řádově jednotky MB Na každou úlohu samostatná aplikace, která má samostatná data
VíceDatabáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
VíceArchitektura a design - úvod. Tomáš Krátký, Bohumír Zoubek
Architektura a design - úvd Tmáš Krátký, Bhumír Zubek Schematický phled (Sftware System) Architecture Struktura Dkumentace tét struktury Základní typy architektury Sftware architecture Business (prcess)
VíceGeografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
VíceDatabázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
VíceInformačně expertní systém včasného varování a vyrozumění v důsledku stanovení rizik skalního řícení
Infrmačně expertní systém včasnéh varvání a vyrzumění v důsledku stanvení rizik skalníh řícení Prjekt je realizván za finanční pdpry Ministerstva vnitra České republiky, v rámci Prgramu bezpečnstníh výzkumu
VíceDBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
VíceC8 Relační databáze. 1. Datový model
C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché
VíceDBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
VíceDatabáze I. Přednáška 1
Databáze I Přednáška 1 Databázová technologie databázová technologie zabývá se řízením velkého množství perzistentních, spolehlivých a sdílených dat databáze soubor informací (znaky, čísla, diagramy,...),
VíceData v informačních systémech
Data v informačních systémech Vladimíra Zádová, KIN 6. 5. 2015 Obsah přednášky informační systémy (IS) vztah dat a informačních systémů databáze, databázový systém základní dělení IS, trendy pojmy (terminologie)
VíceDiagram výskytů a vztahů
Diagram výskytů a vztahů Nepoužívá se pro modelování. Pomůcka pro pochopení kardinalit a parcialit. KINO Blaník Vesna Mír Domovina Květen MÁ_NA_PROGRAMU FILM Černí baroni Top gun Kmotr Nováček Vzorec Vetřelec
VíceDatabáze 2011/2012 T-SQL - kurzory, funkce. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 T-SQL - kurzry, funkce RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva T-SQL kurzry T-SQL funkce Cvičení Kurzr Datvá struktura umžňující pracvat s výsledkem dtazu Smyslem kurzru
VíceA5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
VíceDatabáze. Optimalizace, základní konstrukty T-SQL David Hoksza
Databáze Optimalizace, základní knstrukty T-SQL David Hksza http://siret.cz/hksza Osnva Principy indexvání Optimalizace dtazů v MSSQL Základní knstrukty T-SQL prměnné pdmíněný tk prgramu cykly prcedury
VíceRNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
VíceDatabáze I. Přednáška 2
Databáze I Přednáška 2 Transformace E-R modelu do relačního modelu (speciality) zaměříme se na dva případy z předmětu Analýza a modelování dat reprezentace entitního podtypu hierarchie ISA reprezentace
VíceMaturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013
Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013 1. Nástroje programu MS Word a) vysvětlete pojmy šablona, styl (druhy stylů) význam a užití, b) vysvětlete pojem oddíl (druhy oddílů),
VíceDatabázové systémy. Cvičení 1
Databázové systémy Cvičení 1 Databázová technologie databázová technologie zabývá se řízením velkého množství perzistentních, spolehlivých a sdílených dat databáze soubor informací (znaky, čísla, diagramy,...),
VíceDBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Více1 Úvod. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 1
1 Úvod 1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze... 2 1.2. Historie vývoje zpracování dat... 6 1.3. Základní pojmy... 9 1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi... 11 1.5. Datové modely... 13 1.6. Schéma
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceKonceptuální modelování
Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
VíceAnalýza dat a modelování. Přednáška 2
Analýza dat a modelování Přednáška 2 E-R model jiné notace většina současných modelovacích nástrojů case používá jinou grafickou notaci než původní Chenovu nástroj SQL Developer Data Modeler: entity obdélník
VíceKapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
VíceÚvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich
Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných
VíceRelační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:
Relační databáze Pojem databáze, druhy databází Databází se myslí uložiště dat. V době začátků využívání databází byly tyto členěny hlavně hierarchicky, případně síťově (rozšíření hierarchického modelu).
Více01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980
01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980 02. Kdy přibližně vznikly první komerční relační databázové servery?
VíceJ. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod Intuitivní vymezení pojmu databáze
1 Úvod 1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze... 2 1.2. Historie vývoje zpracování dat... 6 1.3. Základní pojmy... 9 1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi... 11 1.5. Datové modely... 13 1.6. Schéma
VíceŽivotopis Jakub Dušek
Živtpis Jakub Dušek Pslední aktualizace: 19.2.2015 Základní údaje Jmén Jakub Dušek Datum narzení 27.6.1980 Bydliště Dsažené vzdělání Jazyky Praha středšklské s maturitu čeština (rdný jazyk), angličtina
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VícePrimární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
VíceDatabázové systémy. Dátové modelovanie - relačný model
Databázové systémy Dátové modelovanie - relačný model Review:Úrovne abstrakcie modelov Vysoko-úrovňové (konceptuálne) modely Koncepty tak, ako ich vnímajú ľudia Prezentačné (implementačné) modely ľudia
VíceManipulace a restrukturalizace dat
Manipulace a restrukturalizace dat Atributová data Editace Polohová data Konverze mezi softwarově specifickými formáty Editování Spojování a členění prostorových reprezentací Změna mapové projekce Transformace
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 7 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Modelování databází Modelování
VíceKonceptuální modelování
Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceÚvod. Petr Aubrecht (CA) Martin Ptáček (Wincor Nixdorf) Je 10 typů lidí: ti, kteří znají binární kód, a ti, kteří ne.
Úvod Petr Aubrecht (CA) Martin Ptáček (Wincor Nixdorf) Je 10 typů lidí: ti, kteří znají binární kód, a ti, kteří ne. Organizace předmětu Materiály k předmětu -Web stránky: http://cw.felk.cvut.cz/doku.php/courses/x33eja/start
VíceTechnické informace. PA152,Implementace databázových systémů 4 / 25. Projekty. pary/pa152/ Pavel Rychlý
Technické informace PA152 Implementace databázových systémů Pavel Rychlý pary@fi.muni.cz Laboratoř zpracování přirozeného jazyka http://www.fi.muni.cz/nlp/ http://www.fi.muni.cz/ pary/pa152/ přednáška
VíceGLOBÁLNÍ ARCHITEKTURA ROB
Přílha č. 1b zadávací dkumentace GLOBÁLNÍ ARCHITEKTURA ROB verze 1.0 Obsah 1 Vymezení cílů prjektu 3 2 Prcesní architektura 4 2.1 Základní výchdiska návrhu prcesní architektury 4 2.2 Pstup tvrby a pužité
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceIntegrace dat. 2014 Profinit. All rights reserved.
Integrace dat RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Obsah Kategrizace integračních přístupů Krky integrace a řešení prblematických stavů Master Data Management 2014
VíceMarketingová komunikace. 1. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 1. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká I. Úvod do teorie DB systémů
VíceVhodnost nasazení jednotlivých webových architektur, sdílení dat, perzistence, webové služby a REST, asynchronnost, messaging
Vhodnost nasazení jednotlivých webových architektur, sdílení dat, perzistence, webové služby a REST, asynchronnost, messaging 1. Vhodnost nasazení jednotlivých webových architektur - toto je podle Klímy
VíceProgramování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází
M20464 Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází Popis: Pětidenní kurz určený všem databázovým specialistům, kteří jsou odpovědni za implementaci databázových objektů a programování
VíceSemináˇr Java X J2EE Semináˇr Java X p.1/23
Seminář Java X J2EE Seminář Java X p.1/23 J2EE Složitost obchodních aplikací robusní, distribuované, spolehlivé aplikace s transakcemi na straně serveru, klientské aplikace co nejjednodušší Snaha : Návrh,
VíceRůzné úrovně pohledu na data
Různé úrovně pohledu na data vnější pohled vnější pohled vnější pohled Fyzická úroveň konceptuální schéma Databázové schéma úložiště jako množina souborů úložiště jako množina BOIS bloků Úroveň analytických
VícePoužití databází na Webu
4IZ228 tvorba webových stránek a aplikací Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2010/11/18 11:33:52 $ Obsah Co nás čeká... 3 Architektura webových databázových aplikací... 4 K čemu se používají databázové
VíceAnalýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
VíceÚvod do GIS. Atributy a jejich vztah k prostoru. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.
Úvod do GIS Atributy a jejich vztah k prostoru Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium. Karel Jedlička Atributy a jejich vztah k prostoru Atributová
VíceRequirements Engineering
Evrpský sciální fnd Praha & EU: Investujeme d vaší buducnsti Requirements Engineering Tmáš Krátký tmas.kratky@prfinit.eu http://www.prfinit.eu/cz/pdpra-univerzit/univerzitni-vyuka Schematický phled (Sftware
VíceObsah přednášky. Představení webu ASP.NET frameworky Relační databáze Objektově-relační mapování Entity framework
Web Jaroslav Nečas Obsah přednášky Představení webu ASP.NET frameworky Relační databáze Objektově-relační mapování Entity framework Co to je web HTTP protokol bezstavový GET POST HEAD Cookies Session HTTPS
VíceInovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
VíceOkruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
Více2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Více2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
VíceKIV/ZIS cvičení 1. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 1 Martin Kryl Údaje o cvičícím Martin Kryl Kancelář: UC326 Konzultační hodiny Úterý 10:00 11:00 Středa 13:00 14:00 E-mail: kryl@kiv.zcu.cz Stránky předmětu Na Courseware Moje předměty Základy
VíceInstitute of Computer Science
Institute of Computer Science Academy of Sciences of the Czech Republic Aplikace Filtry Petra Šeflová Technical report No. 1056 February 2010 Pod Vodárenskou věží 2, 182 07 Prague 8, phone: +420 266 051
VíceIOPC2. Petr Čermák Vedoucí RNDr. Michal Kopecky, Ph.D.
IOPC2 Petr Čermák Vedoucí RNDr. Michal Kopecky, Ph.D. Obsah Cíle práce Vývoj knihovny Design a implementace Porovnání s předchozími verzemi Shrnutí a další vývoj Cíle práce Návrh a implementace knihovny
VíceRelace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
VíceManipulace a restrukturalizace dat
Manipulace a restrukturalizace dat Atributová data Editace Polohová data Konverze mezi softwarově specifickými formáty Editování Spojování a členění prostorových reprezentací Změna mapové projekce Transformace
VíceDatabáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 SQL SELECT II. RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Pkrčilé SQL IN, EXIST, ANY, ALL GROUP BY, HAVING CASE, COALESCE Mnžinvé perace Cvičení pkrčilé dtazvání v SQL Klauzule
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceDatabáze v MS ACCESS
1 z 14 19.1.2014 18:43 Databáze v MS ACCESS Úvod do databází, návrh databáze, formuláře, dotazy, relace 1. Pojem databáze Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele,
VíceStrukturované metodologie
Strukturované metodologie Strukturovaný přístup aplikace má podobu hierarchie funkcí, která je realizována strukturovanými programy styl práce: AKCE OBJEKT Entitně relační model (ERA) alternativní názvy:
VíceDatabázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
VíceDatabázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
Více