Konceptuální modelování
|
|
|
- Jaromír Šmíd
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 3 Evropský sociální fond. Praha & EU: Investujeme do va²í budoucnosti Michal Valenta (FIT ƒvut) Konceptuální modelování BI-DBS, 2010, P edn. 3 1 / 34
2 [trans]beamer []beamerthememadrid [czech]babel xspace times [T1]fontenc [utf8]inputenc hyperref times graphicx ifthen hyperref true (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
3 DBS Konceptuální modelování Katedra softwarového inºenýrství FIT ƒeské vysoké u ení technické v Praze c, 2011, ZS 2011/12 (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
4 Motivace pro konceptuální model Konceptuální modelování databází - pro? Nejd leºit j²í p ínosy: spole né chápání objekt aplikace uºivateli a projektanty, integrace r zných uºivatelských pohled, výsledek je vstupem pro realizaci databáze, slouºí jako dokumentace. D sledky vypu²t ní konceptuální úrovn : P íli² nízká úrove pohledu na data: obtíºná komunikace se zadavatelem (zákazníkem), neumoºní realizaci v t²í databáze. V rozsáhlej²í databázi je velmi t ºké se zorientovat. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
5 P ístupy k návrhu IS z pohledu databází Návrhy IS postaru Funk ní a datová analýza relativn odd lená. Funk ní schéma výsledek funk ní analýzy a návrhu. Kdo bude pouºívat aplikaci? Kategorie uºivatel systému. Pracovní postupy v organizaci, které mají být po íta ov podporovány. Události, která spou²tí po íta ov podporovaný pracovní postup. Datové schéma výsledek datové analýzy a návrhu. Problém: udrºení konzistence funk ní a datové analýzy. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
6 P ístupy k návrhu IS z pohledu databází Návrh IS v objektov orientovaném prost edí Funk ní a datová analýza není tak striktn odd lená. Objektový p ístup zd raz uje zapouzd ení dat, pracuje s voláním metod na objektech. Masivn vyuºívá konstrukce jako agregace, kompozice, d d ní. UML notace je objektov orientovaná. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
7 P ístupy k návrhu IS z pohledu databází Prvky konceptuálního modelu orientace na entity (t ídy) a vztahy (asociace) mezi nimi entity (t ídy), instance (objekty) atributy doména, povinnost, identikátor/unikátnost vztahy (asociace) obecný vztah (asociace) kardinalita, parcialita identika ní vztah (slabá a silná entita) ISA-hierarchie (podtyp jako specializace) nep ehán t a pozor na sémantiku!!! (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
8 Entity (t ídy), vztahy (asociace), atributy, IO Tvorba datového modelu postup Identikace entit (entitních typ ) jako t íd objekt stejného typu. p íklady entit FILM, ZÁKAZNÍK, ZAM STNANEC, KOPIE Identikace vztah (vztahových typ ), do kterých entity mohou vstupovat : p íklady vztahu ZAKAZNÍK (entita) MÁ_P JƒEN (vztah) FILM (entita) Identikace atribut popisujících blíºe vlastnosti entit a vztah. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
9 Entity (t ídy), vztahy (asociace), atributy, IO Atributy a IO P íklady atribut : p íjmení (atribut) zam stnance (entita), rodné íslo (atribut) zam stnance (entita), datum (atribut vztahu), do kdy má zákazník (entita) p j enou (vztah) kopii lmu (entita). P íklady integritních omezení (IO): Doménou atributu váha (entity zákazník) je integer. Atribut váha (entity zákazník) musí mít jednu hodnotu (pro jednoho zákazníka). Atribut rodné íslo je identikátorem entity zákazník. Atribut datum (vztahu p j eno) m ºe mít nejvý²e jednu hodnotu. Atribut herec entity lm m ºe mít mnoho hodnot. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
10 Entita a vztah Lineární zápis: Entity: Film, Kino Relace: ma_na_programu (Film, Kino) Gracký zápis: Poznámka: p eváºn budu pouºívat binární ER notaci (nástroj Oracle Data Modeller). (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
11 Atributy (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
12 Kardinalita Kardinalita 1:1 Kino hraje nejvý²e jeden lm. Film je na programu nejvý²e jednoho kina. Poznámka: povinnost/nepovinnost lenství ve vztahu (parcialitu) budeme diskutovat pozd ji. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
13 Kardinalita Kardinalita 1:N Kino m ºe hrát více lm. Film je na programu nejvý²e jednoho kina. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
14 Kardinalita Kardinalita M:N Kino m ºe hrát více lm. Film m ºe být na programu více kin. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
15 Parcialita Povinnost ú asti ve vztahu (parcialita) povinná ú ast (obvykle zna íme plnou arou nebo 1) V²echny instance musí být zapojeny do p íslu²ného vztahu. Kino musí mít na programu alespo jeden lm. Film musí být na programu alespo jednoho kina. nepovinná ú ast (obvykle zna íme p eru²ovanou arou nebo 0) Jednotlivé instance mohou, ale nemusí být zapojeny do vztahu. Evidované kino nemusí hrát ani jeden lm. (Kino m ºe být evidováno i bez programu.) Evidujeme i lmy, které se nikde nehrají. (Film nemusí být na programu ºádného kina.) (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
16 Parcialita Nepovinná ú ast r zné notace Kino m ºe hrát více lm (ale také ºádný). Film je na programu práv jednoho kina. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
17 Parcialita Povinná ú ast r zné notace Kino hraje alespo jeden lm (ale m ºe více). Film je na programu práv jednoho kina. Jak takovou databázi inicializujeme? (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
18 Identika ní závislost, slabá entita Identika ní závislost, slabá entita Entita je identikována ( ásta n nebo pln ) vztahem k jiné entit. Slabá entita má vlastní atribut, který se podílí na identikaci. Slabá entita nemá takový vlastní atribut, který by se podílel na identikaci. D sledek: k jednomu vlastníkovi m ºe pat it nejvý²e jedna identika n závislá instance. Kaºdá osoba m ºe mít nejvý²e jeden prol. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
19 Dekompozice vztahu M:N Atributy ve vztahu motivace. Chenova notace atributy u vztahu povoluje (viz. p edná²ka o databázových modelech). Binární notace (i UML Class Diagram) vyºadují explicitní dekompozici vztahu. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
20 Dekompozice vztahu M:N Dekompozice vztahu M:N Kaºdý vztah M:N lze dekomponovat na 2 vztahy 1:N. Bu vloºíme silnou entitu: Nebo pouºijeme identika ní závislost: (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
21 Dekompozice vztahu M:N Atributy ve vztahu e²ení Pouºití identika ní závislosti: Pouºití silné vztahové entity: (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
22 Dekompozice vztahu M:N Dekompozice vztahu M:N e²ení Pouºití identika ní závislosti: Pozor: v tomto p ípad m ºe konkrétní kino hrát konkrétní lm nejvý²e jednou! Pouºití silné vztahové eintity: (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
23 Rekurzivní vztah Rekurzivní vztah Pouºívá se k vyjád ení vztahu mezi instancemi stejné entity. P ímý nad ízený, p edch dce-potomek, ást-celek,... (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
24 ISA hierarchie ISA hierarchie P vodn zkratka z anglického Is a Pozor, ve striktním pojetí ER modelu se vyºaduje, aby kaºdá instance nadtypu m la práv jednu instanci podtypu. nevhodné pro role (nap. student, u itel,...), lep²í identika ní závislost. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
25 Sémantický relativismus Sémantický relativismus modelujeme situaci, kdy pacienti leºí na pokojích zákazník zd raz uje, ºe je d leºité znát na kolikal ºkovém pokoji pacient leºí??? PACIENT(ID_PAC, JMENO,.., POCET_LUZEK) lépe: PACIENT(ID_PAC, JMENO...) POKOJ(ID_POKOJE, POCET_LUZEK,...) Informace o po tu l ºek na pacientov pokoji je dohledatelná ze vztahu mezi pacientem a pokojem. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
26 Postupný vývoj modelu p íklad P íklad návrh videop j ovny 1/3 P j ovna se rozhodala pouºít po íta pro evidenci výp j ek lm. eviduje se skute nost, kterou lze jednou v tou vyjád it jako : zam stnanci p j ují zákazník m lmy. Poznámka: um lé versus p irozené identikátory. (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
27 Postupný vývoj modelu p íklad P íklad návrh videop j ovny 2/3... rozli²ujeme KOPIE a FILMY, lm si lze rezervovat: (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
28 Postupný vývoj modelu p íklad P íklad návrh videop j ovny 3/3... a krom toho, chceme v d t, které lmy se je²t hrají v kinech... (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
29 Záv r Poznámky na záv r Notace mohou být r zné. P i konceptuálním modelu se staráme hlavn o popis reality, ne o re²ení v konkrétním systému Pouºíváme vztahy mezi entitami, kardinalitu a parcialitu nikoliv cizí klí e Jakmile se v obrázku objeví cizí klí e, uº se nejedná o konceptuální model, ale o grackou podobu modelu rela ního (FIT ƒvut) DBS Konceptuální modelování, / 34
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
Transformace ER SQL. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 9
Transformace ER SQL Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Funkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
Diagram výskytů a vztahů
Diagram výskytů a vztahů Nepoužívá se pro modelování. Pomůcka pro pochopení kardinalit a parcialit. KINO Blaník Vesna Mír Domovina Květen MÁ_NA_PROGRAMU FILM Černí baroni Top gun Kmotr Nováček Vzorec Vetřelec
Databázové modely. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 2
Databázové modely Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
DBS Transformace konceptuálního schématu na
DBS Transformace konceptuálního schématu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Normalizace rela ního schématu
Normalizace rela ního schématu Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy
Úvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1
Úvod, terminologie Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
SQL - úvod. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 6
SQL - úvod Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P
Transformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
Transak ní zpracování I
Transak ní zpracování I Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50
Informační systémy 2 Data v počítači EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 18.3.2014
SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7
SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah
Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus
Analýza dat a modelování. Přednáška 2
Analýza dat a modelování Přednáška 2 E-R model jiné notace většina současných modelovacích nástrojů case používá jinou grafickou notaci než původní Chenovu nástroj SQL Developer Data Modeler: entity obdélník
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Analýza problémové domény
Analýza problémové domény Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové
Objektově orientované databáze
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Co potřebujeme modelovat? Identifikace entit v~relačních SŘBD Co je to objektová
Datová centra, virtualizace a cloud computing
data, virtualizace a cloud computing Tomá² Borovi ka, Jaroslav Fibichr, Ond ej Sedlá ek V E / ƒvut - FIT 9. b ezna 2011 Osnova data a serverová konsolidace data a virtualiza ní nástroje Grid computing
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
DBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
DBS Databázové modely
DBS Databázové modely Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
Adresa p íslušného ú adu. Ú ad:... Ulice:... PS, obec:...
P íloha. 12 k vyhlášce. 503/2006 Sb. Adresa p íslušného ú adu Ú ad:... Ulice:... PS, obec:... V c: ŽÁDOST O VYDÁNÍ KOLAUDA NÍHO SOUHLASU podle ustanovení 122. 183/2006 Sb., o územním plánování a stavebním
C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++
C++ Akademie SH 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory Za áte níci C++ 20. b ezna 2011 Obsah 1 Prom nné - primitivní typy Celá ísla ƒísla s pohyblivou desetinnou árkou, typ bool 2 Podmínka
Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY
Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Integrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
Testy pro více veli in
Kapitola 8 Testy pro více veli in 8.1 Testy parametr s více výb ry s p edpokladem normality dat 8.1.1 Testy s dv ma výb ry. P edpoklady: Pro spojité rozd lení normalita nebo velký výb r. Pro diskrétní
Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
Uºivatelská p íru ka Octopus
Uºivatelská p íru ka Octopus Jan Bojko 11. prosince 2014 Abstrakt Uºivatelská p íru ka k aplikaci Octopus. Obsah 1 Úvod 2 2 P ihlá²ení 2 3 Naviga ní menu 2 4 Práce s tabulkou 3 5 Editace 6 5.1 Nový záznam.............................
Informační a procesní portál ATTIS4. Univerzity Pardubice
ATTIS4 4. října 2012, Ostrava ČSSI, Moravskoslezská sekce Informační technologie pro praxi (2012) www.attis.cz ATTN Consulting s.r.o. 1 Koncepce procesního řízení Úspěšná implementace systému řízení výkonnosti
Databáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
Databázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
I. Rejst íkový soud. II. Navrhovatel
Pokyny k vypln ní formulá e pro podání návrhu na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku u evropského zájmového hospodá ského sdružení I. Rejst íkový soud 1 Adresa rejst íkového soudu,
Národního registru u ivatel léka sky indikovaných substitu ních látek (papírové hlá enky)
PRAVIDLA A FORMULÁ E PRO ZAVÁD NÍ/RU ENÍ U IVATEL do Národního registru u ivatel léka sky indikovaných substitu ních látek (papírové hlá enky) 1 ZAVÁD NÍ NOVÝCH U IVATEL 1.1 Zpravodajské jednotky (Zdra
Databázové systémy. Vztahy a relace. 3.přednáška
Databázové systémy Vztahy a relace 3.přednáška Terminologie - vztahy Účastníci vztahu Stupeň vztahu počet relací účastnících se na vztahu Unární Binární Ternární Terminologie - vztahy Kardinalita vztahu
Konceptuální datové modely používané při analýze
Konceptuální datové modely používané při analýze Abstraktní datové typy jako definice domén atributů ADT (Abstraktní datový typ) zapouzdření datového typu lidský mozek je schopen řešit úlohy jen do určité
Adresa p íslušného ú adu. Ú ad:... Ulice:... PS, obec:...
P íloha. 2 k vyhlášce. 503/2006 Sb. Adresa p íslušného ú adu Ú ad:... Ulice:... PS, obec:... V c: ŽÁDOST O VYDÁNÍ ROZHODNUTÍ O ZM N VYUŽITÍ ÚZEMÍ v územním ízení ve zjednodušeném územním ízení podle ustanovení
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní
Odpov di na dotazy uchaze k ve ejné zakázce. 25/
Odpov di na dotazy uchaze k ve ejné zakázce. 25/2016-53-56 Rámcová smlouva o vývoji a údržb aplika ního programového vybavení pro oblast D chodové dávky - II Jaká konkrétní dokumentace pro jednotlivé moduly
2.5.1 Ulice íslo popisné Obec íslo orienta ní. P íjmení Jméno Titul za jménem
2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli t zadavatele 2.5.1 Ulice 2.5.4 íslo popisné 2.5.2 Obec 2.5.5 íslo orienta ní 2.5.3 ást 2.5.6 PS 2.5.7 Kód obce (dle ZÚJ) 2.6 Kontaktní údaje zadavatele 2.6.1 Titul p
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
VY 2 IS ZVZ - CADR. Vzor 583a. 2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele Ulice íslo popisné Obec 2.5.
2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele 2.5.1 Ulice 2.5.4 íslo popisné 2.5.2 Obec 2.5.5 íslo orienta ní 2.5.3 ást 2.5.6 PS 2.5.7 Kód obce (dle ZÚJ) 2.6 Kontaktní údaje zadavatele 2.6.1 Titul p ed
ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014
ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností
Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
ŽÁDOST O VYDÁNÍ ROZHODNUTÍ O UMÍST NÍ STAVBY ÁST A
P íloha. 1 k vyhlášce. 503/2006 Sb. Adresa p íslušného ú adu Ú ad:... Ulice:... PS, obec:... V c: ŽÁDOST O VYDÁNÍ ROZHODNUTÍ O UMÍST NÍ STAVBY v územním ízení ve zjednodušeném územním ízení podle ustanovení
C8 Relační databáze. 1. Datový model
C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché
Obsah. Pouºité zna ení 1
Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního
Prohlíºe médií [NA-PROHLIZEC] Mács Daniel (macsdani) 16. íjna 2011
![Prohlíºe médií [NA-PROHLIZEC] Mács Daniel (macsdani) 16. íjna 2011](/thumbs/37/17768715.jpg "Prohlíºe médií [NA-PROHLIZEC] Mács Daniel (macsdani) 16. íjna 2011")
Prohlíºe médií [NA-PROHLIZEC] Mács Daniel (macsdani) 16. íjna 2011 1 Úvod Cílem této práce, tvo ené v rámci p edm tu Návrh uºivatelského rozhraní, je navrhnout uºivatelské rozhraní set-top boxu (zobrazené
BOZP - akcepta ní testy
BOZP - akcepta ní testy Kristýna Streitová Zadavatel: Ing. Ji í Chludil 13. prosince 2011 Obsah 1 Úvod 2 1.1 Popis test....................................... 2 2 Testy 3 2.1 ID - 1 P ihlá²ení do systému.............................
Návrh na vklad do katastru nemovitostí podle 14 zákona. 256/2013 Sb.
Návrh na vklad do katastru nemovitostí podle 14 zákona. 256/2013 Sb. Spisová zna ka Ur eno: Katastrálnímu ú adu pro Katastrálnímu pracovišti vyplní katastrální ú ad I. Údaje o ú astnících ízení fyzických
SN 2. Vzor 183a IS ZVZ - CADR. 2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele Ulice íslo popisné Obec 2.5.
2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli zadavatele 2.5.1 Ulice 2.5.4 íslo popisné 2.5.2 Obec 2.5.5 íslo orienta ní 2.5.3 ást 2.5.6 PS 2.5.7 Kód obce (dle ZÚJ) 2.6 Kontaktní údaje 2.6.1 Titul p ed jménem íjmení
Pokyny k vypln ní formulá e pro podání návrhu na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku u družstva.
Pokyny k vypln ní formulá e pro podání návrhu na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku u družstva. I. Rejst íkový soud 1 Adresa rejst íkového soudu, jemuž je návrh ur en. Aktuální
kolní ád Mate ské koly, sou ásti Základní koly Bílá 1, Praha 6 (dále jen mate ská kola )
kolní ád Mate ské koly, sou ásti Základní koly Bílá 1, Praha 6 (dále jen mate ská kola ) kolní ád d sledn vychází ze zákona. 561/2004 Sb., o p ed kolním, základním, st edním, vy ím odborné a jiném vzd
Návod pro vzdálené p ipojení do sít UP pomocí VPN pro MS Windows 7
Návod pro vzdálené p ipojení do sít UP pomocí VPN pro MS Windows 7 1. Úvod nezbytné kroky ne se p ipojíte 2. Jak si vytvo it heslo 3. Nastavení VPN p ipojení pro Windows 7 1. Úvod Slu ba VPN umo uje vstoupit
1. Obecná innost Soudu pro ve ejnou službu Zahájené, ukon ené, probíhající v ci ( )
1. Obecná innost Soudu pro ve ejnou službu Zahájené, ukon ené, probíhající v ci (2005 2009) 250 200 150 100 50 0 2005 2006 2007 2008 2009 Zahájené v ci Ukon ené v ci Probíhající v ci Zahájené v ci Ukon
Datová úloºi²t CESNET
Datová úloºi²t CESNET Michal Strnad 2. 3. 2014 P ehled pro má smysl budovat národní datová úloºi²t pro v decká data budovaná infrastruktura jak úloºi²t pouºít p ístupové mechanismy správa uºivatel na úloºi²tích
Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
FAKULTNÍ NEMOCNICE KRÁLOVSKÉ VINOHRADY. Šrobárova 1150/50, 100 34 Praha 10, IČ: 00064173
FAKULTNÍ NEMOCNICE KRÁLOVSKÉ VINOHRADY Šrobárova 1150/50, 100 34 Praha 10, IČ: 00064173 JAK ŽÁDAT O NAHLÍŽENÍ DO ZDRAVOTNICKÉ DOKUMENTACE, POŘIZOVÁNÍ JEJÍCH VÝPISŮ NEBO KOPIÍ Vážená paní, vážený pane,
Specialista pro vytvá řenívztahů Specialist for Creating Relations
Specialista pro vytvá řenívztahů Specialist for Creating Relations Roman KOZEL If universities want to succeed on the market, they have to deal with higher assertivity their graduates. They need a specialist,
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY
HLAVA III PODROBNOSTI O VEDENÍ ÚST EDNÍHO SEZNAMU OCHRANY P ÍRODY (K 42 odst. 2 zákona) 5 (1) Úst ední seznam ochrany p írody (dále jen "úst ední seznam") zahrnuje soupis, popis, geometrické a polohové
Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS. michal.slama@opava.cz
Informa ní bezpe nost I Management bezpe nosti informa ních systém - ISMS michal.slama@opava.cz Obsah Úvod bezpe nost IS Analýza rizik P ípadová studie Bezpe nost Informa ních systém Ochrana informa ních
Software IS Řízení stavebních zakázek
Software IS Řízení stavebních zakázek Stručný popis Informačního systému řízení zakázek Hlavní cíl - sledování zakázky od jejího mapování, získání, realizaci, dokončení a běhu záručních lhůt. Obsah a rozsah
2.5.1 Ulice íslo popisné Obec íslo orienta ní. P íjmení Jméno Titul za jménem
2.5 Sídlo / místo podnikání / bydli t zadavatele 2.5.1 Ulice 2.5.4 íslo popisné 2.5.2 Obec 2.5.5 íslo orienta ní 2.5.3 ást 2.5.6 PS 2.5.7 Kód obce (dle ZÚJ) 2.6 Kontaktní údaje zadavatele 2.6.1 Titul p
Termíny zkoušek Komise Komise. subkomise 1 (obhaj.) :30 B subkomise 2 (obhaj.) :30 B8 120
Základní informace o struktu e dat: Komise (nadkomise) obsahují leny schválené VR (po jejich identifikaci v SIS, p íp. dopln ní budou obsahovat všechny schválené leny, po novém za azení se vyplní datum
Pokyny pro zdravotnické z a ízení poskytující substitu ní lé bu (papírové hlá enky)
Pokyny pro zdravotnické z a ízení poskytující substitu ní lé bu (papírové hlá enky) Registrace zdravotnického za ízení, které poskytuje substitu ní lé bu, do Národního registru u ivatel léka sky indikované
Návrh na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku
PrÏõÂloha cï. 3 k vyhlaâsïce cï. 250/2005 Sb. Návrh na zápis nebo zápis zm ny zapsaných údaj do obchodního rejst íku 1 Adresa rejst íkového soudu Krajský/m stský soud v I. REJST ÍKOVÝ SOUD Místo pro nalepení
OBEC HORNÍ MĚSTO Spisový řád
OBEC HORNÍ MĚSTO Spisový řád Obsah: 1. Úvodní ustanovení 2. Příjem dokumentů 3. Evidence dokumentů 4. Vyřizování dokumentů 5. Podepisování dokumentů a užití razítek 6. Odesílání dokumentů 7. Ukládání dokumentů
Návrh na na ízení exekuce s vysv tlivkami. Tento návrh lze pou ít na v echny p ípady na ízení exekuce.
Návrh na na ízení exekuce s vysv tlivkami. Tento návrh lze pou ít na v echny p ípady na ízení exekuce. Okresnímu (Obvodnímu, M stskému)1/ soudu v Oprávn ný: 2/ se sídlem (bytem) I O (r..): Jednající (statutární
Pomáháme uskute ovat Vaše obchodní sny.
Pojišt ní D&O Allianz Protect Pomáháme uskute ovat Vaše obchodní sny. Pojišt ní D&O poskytuje pojistnou ochranu p ipravenou na míru len m výkonného vedení spole nosti. Kdekoliv na sv t. Allianz - stojíme
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Knihovna QT4 a moºnosti jejího vyuºití
Fakulta jaderná a fyzikáln inºenýrská ƒeské vysoké u ení technické v Praze 2.6.2010 Osnova 1 Úvod 2 Seznámení s Qt4 3 Prost edí QtCreator 4 Vyuºití v praxi Problém Aplikace pro ovládání realtime PCR za
Online komunikace a videokonference
Online komunikace a videokonference Vít Rus ák PROJEKT nancovaný z Opera ního programu Vzd lávání pro konkurenceschopnost ZVY OVÁNÍ IT GRAMOTNOSTI ZAM STNANC VYBRANÝCH FAKULT MU Registra ní íslo: CZ.1.07/2.2.00/15.0224
Derivování sloºené funkce
Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem
Společná deklarace o práci na dálku vypracovaná evropskými sociálními partnery v pojišťovnictví
Společná deklarace o práci na dálku vypracovaná evropskými sociálními partnery v pojišťovnictví I. Úvod Po více než deseti letech od 16.července 2002, kdy evropští sociální partneři uzavřeli Rámcovou dohodu
Aplika ní doložka KA R Ov ování výro ní zprávy
Aplika ní doložka KA R Ov ování výro ní zprávy ke standardu ISA 720 ODPOV DNOST AUDITORA VE VZTAHU K OSTATNÍM INFORMACÍM V DOKUMENTECH OBSAHUJÍCÍCH AUDITOVANOU Ú ETNÍ ZÁV RKU Aplika ní doložku mezinárodního
Návod na zřízení datové schránky právnické osoby nezapsané v obchodním rejstříku
Návod na zřízení datové schránky právnické osoby nezapsané v obchodním rejstříku Zřízení datové schránky Právnické osobě, která není zapsána v obchodním rejstříku, zřídí ministerstvo datovou schránku právnické
POKYNY K VYPLN NÍ JEDNOTNÉHO REGISTRA NÍHO FORMULÁ E FYZICKÁ OSOBA
08JedRegFormFO_pok.pdf POKYNY K VYPLN NÍ JEDNOTNÉHO REGISTRA NÍHO FORMULÁ E FYZICKÁ OSOBA ÁST A PODNIKATEL 01 Podnikatel o) Vyplní osoba, které již bylo identifika ní íslo p id leno. p) Vyplní pouze podnikatel
Vektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
jsou p ipojeny v dokladové ásti dokumentace, s uvedením p íslušného vlastníka,.j. a data vydání, a to na úseku:
bezpe nosti státu civilní ochrany požární ochrany další, není-li uvedeno výše....... 11. Stanoviska vlastník ve ejné dopravní a technické infrastruktury k možnosti a zp sobu napojení, vyzna ená na situa
Cenová kalkulace a stravovací služby v zařízeních školního stravování
Cenová kalkulace a stravovací služby v zařízeních školního stravování Školní stravování, závodní stravování v příspěvkových organizacích zřizovaných územně samosprávným celkem v oblasti školství. (metodika
Diagramy tříd - základy
Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka Zákazník -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Fakulta elektrotechnická
ƒeské VYSOKÉ UƒENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická SMS a MMS Semestrální práce Ond ej Veli ka Obsah 1 SMS (Short Message Service) 3 1.1 Historie.......................................... 3 1.2 Technické
Úvod. Matematická ekonomie 1. Jan Zouhar. 20. zá í 2011
Úvod Matematická ekonomie 1 Jan Zouhar 20. zá í 2011 Obsah 1 Organizace kurzu 2 Nápl kurzu 3 Motiva ní p íklad na úvod 4 Úvod do matematického programování 5 Úvod do lineárního programování 6 Základní
JEDNOTNÝ REGISTRA NÍ FORMULÁ Fyzická osoba - základní a živnostenská ást
ÁST A - PODNIKATEL 01 Podnikatel a) titul podací razítko JEDNOTNÝ REGISTRA NÍ FORMULÁ Fyzická osoba - základní a živnostenská ást b) jméno c) p íjmení d) titul 1) e) pohlaví f) rodné p íjmení g) rodinný
P íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
Databáze 2011/2012 Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2011/2012 Knceptuální mdel DB RNDr. David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Organizace Stručný úvd d DB a DB mdelvání Knceptuální mdelvání Cvičení - ER mdelvání Náplň přednášky a cvičení
Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4)
Otázka č. 1 (bodů za otázku: 4) Agendy - redundance Která z následujících tvrzení charakterizují redundanci dat v databázi? Je to opakování stejných dat pouze v různých souborech. Je zdrojem nekonzistence
IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze
IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze Obsah P ipoj se k nám! Úvod 3 P ístup do systému 3 Po íta s Windows 3 Prvotní instalace 3 Ovládání kamerového systému na po íta i 5 šivý náhled...................................................
Analýza dat a modelování. Přednáška 1
Analýza dat a modelování Přednáška 1 Informační systém definic existuje několik, např.: IS je softwarové vybavení firmy, které je schopné na základě zpracovávaných informací řídit procesy podniku nebo