Spektrální chování objektů

Podobné dokumenty
Faktory ovlivňující intenzitu záření. Spektrální chování objektů. Spektrální odrazivost. Spektrální chování. Spektrální chování objektů [ ]

Spektrální chování objektů

DPZ - Ib Interpretace snímků

Fyzikální podstata DPZ

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ KATEDRA INFORMATIKY A GEOINFORMATIKY VEGETAČNÍ INDEXY

DPZ. Modelování s daty DPZ. Poměrové indexy. Vegetační indexy. Část 4. Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

DPZ - IIa Radiometrické základy

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Systémy dálkového průzkumu Země

Dálkový průzkum Země a jeho aplikace. Lucie Kupková, Markéta Potůčková Přírodovědecká fakulta, KAGIK Univerzita Karlova v Praze

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

DZDDPZ8 Fourierova t., spektrální zvýraznění. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák - Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

DPZ. Program přednášky. Č ást 3 Řízená klasifikace Spektrální indexy. Řízená klasifikace. Spektrální indexy. Aplikace DPZ v geografii

Dálkový průzkum Země

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

Dálkový průzkum Země

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

Teplota je nepřímo měřená veličina!!!

Spektrální charakteristiky

Vzhled termálních obrazových záznamů. Princip termálního snímání. Dálkový průzkum země v termální části spektra. Charakteristika. Fyzikální podstata

MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis

Voda jako životní prostředí - světlo

Dálkový průzkum země vmikrovlnnéčásti spektra

Hodnocení zdravotního stavu lesů: potenciál časových řad. Petr Lukeš

Metody zvýrazňování obrazu III. Vícepásmová zvýraznění. Spektrální příznaky. Příznakový prostor. Podstata vícepásmových zvýraznění

Současné možnosti dálkového průzkumu pro hodnocení heterogenity půd a porostů na orné půdě

SPEKTROMETRIE. aneb co jsem se dozvěděla. autor: Zdeňka Baxová

RYBNÍKY POHLEDEM Z VÝŠKY

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH Zemědělská fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Šárka Pinkavová

Využití dálkového průzkumu pro lokálně cílenou agrotechniku polních plodin. Vojtěch Lukas a kol.

J i h l a v a Základy ekologie

Ing. Pavel Hrzina, Ph.D. - Laboratoř diagnostiky fotovoltaických systémů Katedra elektrotechnologie K13113

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Podmínky působící na organismy: abiotické - vlivy neživé části prostředí na organismus biotické - vlivy ostatních živých organismů na život jedince, m

Volitelný předmět Habituální diagnostika

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

2) Povětrnostní činitelé studují se v ovzduší atmosféře (je to..) Meteorologie je to věda... Počasí. Meteorologické prvky. Zjišťují se měřením.

DZDDPZ1 - Fyzikální základy DPZ (opakování) Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

VYUŽITÍ LETECKÉ TERMOGRAFIE A MULTISPEKTRÁLNÍHO SNÍMKOVÁNÍ V PRECIZNÍM ZEMĚDĚLSTVÍ JAN SOVA, ADAM ŠVESTKA, JAN KOVÁŘ

SPEKTROSKOPICKÉ VLASTNOSTI LÁTEK (ZÁKLADY SPEKTROSKOPIE)

Základy interpretace digitálního obrazového záznamu ze systému LANDSAT

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

Geografie, geografové na internetu.

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

MOŽNOSTI HODNOCENÍ KALAMIT LESNÍCH PLOCH POMOCÍ DRUŽICOVÝCH DAT

Otázky k předmětu Globální změna a lesní ekosystémy

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Půdní voda. *vyplňuje póry v půdách. *nevytváří souvislou hladinu. *je důležitá pro růst rostlin.

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

PROCESY V TECHNICE BUDOV 12

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Inovace výuky prostřednictvím šablon pro SŠ

Ekosystém. tok energie toky prvků biogeochemické cykly

Úloha č. 1: CD spektroskopie

molekulární struktura (vodíkové můstky, polarita) hustota viskozita teplo povrchové napětí adheze a koheze proudění

Správa barev. Měřící přístroje. Správa barev. Vytvořila: Jana Zavadilová Vytvořila dne: 14. února

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYN

Systémy pro využití sluneční energie

DYNAMIKA PROMĚNLIVOSTI KONVERZNÍHO FAKTORU ZA TYPICKÝCH DNŮ

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

Stručný úvod do spektroskopie

Půdotvorní činitelé. Matečná hornina Klima Reliéf Organismy. Čas

Protimrazová ochrana rostlin

Hodnocení zdravotního stavu lesa pomocí nových metod dálkového průzkumu Země

Školení CIUR termografie

CW01 - Teorie měření a regulace

DPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Metody řízení závlahy ve sklenících a kontejnerovnách. Tomáš Litschmann

A:Měření odporových teploměrů v ultratermostatu B:Měření teploty totálním pyrometrem KET/MNV (8. cvičení)

Fyzická geografie. Mgr. Ondřej Kinc. Podzim

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

Sníh a sněhová pokrývka, zimní klimatologie

Faktory počasí v ekologii - úvod

Optické spektroskopie 1 LS 2014/15

Václav Brant, Milan Kroulík, Petr Zábranský, Jan Sova, Jan Lukáš, Michaela Škeříková a Veronika Řičařová Precizní zemědělství, Praha, 7.3.

Využití měření spektrální odrazivosti a odvozených specializovaných vegetačních indexů v pěstební technologii jarního ječmene

Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

Teplota a vlhkost půdy rozdílně využívaného lučního porostu na Šumavě

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

Spektrometrické metody. Reflexní a fotoakustická spektroskopie

25 A Vypracoval : Zdeněk Žák Pyrometrie υ = -40 C C. Výhody termovize Senzory infračerveného záření Rozdělení tepelné senzory

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

1 Bezkontaktní měření teplot a oteplení

Dálkový průzkum Země (úvod, základní pojmy, historický přehled)

Toky energie v ekosystémech a evapotranspirace. Jakub Brom LAE ZF JU a ENKI o.p.s.

KIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln

Pracovní list č. 3 téma: Povětrnostní a klimatičtí činitelé část 2

Předmět: Hospodářská úprava lesů II

Tepelný ostrov v Praze a možnosti zmírnění jeho negativních dopadů. Michal Žák (Pavel Zahradníček) Český hydrometeorologický ústav

TAČR gama PoC Remote Guard

DÁLKOVÝ PRŮZKUM ZEMĚ

Fyzikální praktikum pro nefyzikální obory Proč vidíme viditelné světlo? (doplňkový materiál)

Infračervená spektroskopie

Kvantitativní fázová analýza

1. Ekologie zabývající se studiem jednotlivých druhů se nazývá: a) synekologie b) autekologie c) demekologie

Transkript:

Spektrální chování objektů

Faktory ovlivňující intenzitu záření Elektromagnetické záření je při průchodu atmosférou i po svém dopadu na zemský povrch významně modifikováno. Intenzita odraženého krátkovlnného záření, ale i intenzita emitovaného záření dlouhovlnného závisí především na těchto třech skupinách faktorů: na druhu látky či objektu (na jeho chemickém složení, apod.) na jeho fyzikálním stavu (obsahu vlhkosti, zhutnění povrchu, atd.) na stavu jeho okolí (na propustnosti atmosféry, apod.) Statické a dynamické parametry

Spektrální odrazivost Množství odraženého záření lze charakterizovat tzv. spektrální odrazivostí ρ(λ), kterou lze definovat jako poměr intenzity odraženého záření (M r ) a intenzity záření dopadajícího (M i ) na určité vlnové délce (λ) udávaný např. v procentech, tedy: ρ( λ) ( λ ) ( λ) Mr = 100 % M i [ ] Přes všechny vlivy, které způsobuje atmosféra a interakce záření na zemském povrchu i přes všechny vlivy, které jsou způsobeny fyzikálním stavem objektů, lze konstatovat, že každá látka na zemském povrchu se vyznačuje svoji vlastní spektrální charakteristikou.

Spektrální chování Většina druhů povrchů má na snímcích z různé části spektra jiný odstín šedi - odráží různé množství záření

Spektrální chování objektů Pro každý objekt lze sestavit závislost mezi jeho odrazivostí a vlnovou délkou a průběh teto závislosti bude pro tento objekt více méně typický. Tuto charakteristiku označujeme jako tzv. spektrální křivku odrazivosti. Křivka odrazivosti je projevem tzv. spektrálního chování objektů. Tvar křivky má velký vliv na výběr vlnové délky, ve které je vhodné data o objektu získávat. Křivky spektrálního chování mají pro stejnou třídu objektů (vegetace, holá půda) vždy typický průběh.

Spektrální chování vybraných druhů povrchů

Odrazivost vybraných druhů dřevin

Snímek ve viditelné části spektra Snímek v blízké infračervené části spektra

Odrazivost vegetace vystavené stresu a zdravá vegetace b usychající vegetace c suchá vegetace

Praktický význam spektrálního chování Pomocí křivky spektrálního chování lze pro identifikaci daného povrchu vybrat vlnovou délku, ve které se tento povrch bude na pořízeném snímku zobrazovat nejlépe. Dále lze vhodně porovnávat více druhů povrchů lze zvolit interval vlnových délek, ve kterém se bude nejlépe odlišovat od svého okolí - od jiných látek. Znalost spektrálního chování dovoluje indikovat procesy, které jsou v krajině patrné až později. Poznání mechanismů spektrálního chování je základním nástrojem pro rozpoznávání jednotlivých druhů povrchů a jejich mapování metodou dálkového průzkumu.

Spektrální projev vegetace Odrazové vlastnosti vegetačního krytu jsou formovány především následujícími faktory: vnější uspořádání vegetačního krytu vnitřní struktura jednotlivých částí rostlin vodní obsah zdravotní stav vlastnosti půdního substrátu

Spektrální projev vegetace A oblast pigmentační absorpce B oblast buněčné struktury C oblast vodní absorpce

Spektrální projev vegetace I. Oblast pigmentační absorpce (0,4-0,7 µm). Pro spektrální chování listů ve viditelné části spektra jsou nejdůležitější pigmentační látky - z nich především chlorofyl a karoteny. Chlorofyl pohlcuje 70% až 90% dopadajícího záření v modré a červené části spektra. Mezi těmito absorpčními pásy se nachází lokální maximum odrazivosti v zelené části spektra To je příčinou zelené barvy rostlin ve vegetačním období.

Spektrální projev vegetace II. Oblast buněčné struktury (0,7-1,3 µm) Pro vegetaci je typický výrazný nárůst odrazivosti ve vlnových délkách kolem 0,7 mikrometrů. (Red Edge oblast rychlé změny v odrazivosti vegetace mezi pásmem pigmentační absorpce a buněčné struktury) Odrazivost v této části spektra ovlivňuje morfologické utváření listu, které je velmi proměnlivé u jednotlivých druhů rostlin. Proto obrazové materiály pořízené v této části spektra poskytují největší možnosti pro dobré odlišení ploch pokrytých vegetací a ploch ostatních, ale také i pro odlišení jednotlivých druhů rostlin, které mohou být z hlediska svých odrazových vlastností ve viditelné části spektra velmi podobné. http://www.fas.org/irp/imint/d ocs/rst/sect3/sect3_1.html

Index listové pokryvnosti Více vrstev listů způsobuje opakovaný odraz záření v infračervené části spektra, odrazivost je potom maximální při 6-8 vrstvách listů Odrazivosti v blízké infračervené části spektra zle využít k charakterizování míry hustoty vegetačního krytu prostřednictvím tzv. indexu listové pokryvnosti (LAI - leaf area index). Je to bezrozměrné číslo, které udává, kolikrát je plocha všech listů větší než jednotková plocha sloupce, ve kterém se listy nacházejí. http://www.aardappelpagina.nl/explorer/pagina/pictures/grndcovph.jpg

Vegetační indexy Rozdílné odrazivosti vegetace ve viditelné červené (0,6-0,7 µm) a blízké infračervené části spektra (kolem 0,8 µm) se využívá k výpočtu tzv. vegetačních indexů. Vegetační index je ukazatelem míry přítomnosti zelené hmoty, těsně koreluje s množstvím biomasy. Vegetační index je ukazatelem zdravotního stavu vegetace Maximalizují citlivost na biofyzikální parametry rostlin tak, aby z výsledku bylo možno hodnotit stav a vegetační podmínky Eliminují rušivý vliv externích činitelů půdy, atmosféry aj.

Vegetační indexy Jednoduchý poměrový vegetační index (RVI - Ratio Vegetation Index): RVI = NIR RED Normalizovaný diferenční vegetační index (NDVI - Normalized Difference Vegetation Index): NDVI = NIR NIR + RED RED Může nabývat hodnot v intervalu [-1;+1], používá se v systémech Landsat TM (TM3 a TM4), NOAA AVHRR (pásmo 1,2)

zdroj: http://earthobservatory.nasa.gov/features/measuringvegetation/measuring_vegetation_2.php

Vegetační indexy NDVI Typické hodnoty (AVHRR, podle Williams, 1995) Povrch NDVI Velmi hustá vegetace 0.500 Středně hustá vegetace 0.140 Řídká vegetace 0.090 Holá půda 0.025 Oblačnost 0.002 Sníh a led -0.046 Voda -0.257

Barevná syntéza snímků v přirozených barvách Vegetační index

Dlouhodobé monitorování NDVI http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/vie w.php?datasetid=mod13a2_ E_NDVI&date=2015-01-01 Nosič MODIS satelit Terra severně od 40 stupně s.z.š. dochází k postupnému nárůstu hodnot vegetačního indexu a také k pozvolnému prodlužování délky vegetačního období, které od počátku 80. let 20. století činí již několik dní k výraznějšímu růstu hodnot vegetačního indexu dochází v oblasti Euroasie, k pozvolnějšímu v oblasti Severní Ameriky http://www.nasa.gov/images/content/733096main_northern_ndvi_final.jpg

Spektrální projev vegetace III. Oblast vodní absorpce (1,3-3,0 µm). Odrazivost je formována absorpčními pásy vody se středy na vlnových délkách 1,4, 1,9 a 2, 7 µm. Lokální maxima odrazivosti se vyskytují na vlnových délkách 1,6 a 2,2 µm. V této části spektra je odrazivost přibližně nepřímo úměrná obsahu vody v listu. Změny ve vodním obsahu -tedy například vodní stres rostlin -se projeví nejvíce právěvtěchto vlnových délkách.

Spektrální projev vegetace a vlastnosti půdního substrátu Odrazivost vegetace formuje složení půdy, obsah živin, přítomnost některých minerálů. Nedostatek Fe či Mg se projeví ve sníženém obsahu chlorofylu a vede tedy ke změně spektrálního chování (žloutnutí listů) Spektrálních projevů rostlin může být částečně využito ke zjišťování přítomnosti některých druhů minerálů či hornin.

Spektrální projev vody Zhlediska odrazových vlastností jsou pro vodu důležité především následující skutečnosti: Oproti jiným materiálům či povrchům jde o látku poměrně homogenní Může se na snímcích vyskytovat vrůzných skupenstvích, jejichžodrazové vlastnosti se liší Její odrazové vlastnosti jsou odlišné od jiných běžných povrchů Modifikuje spektrální chování všech látek vnichžje přítomna

Spektrální projev vody V kapalném skupenství se voda vyznačuje velmi nízkou odrazivostí ve všech vlnových délkách. Maximální propustnost vody připadá na vlnovou délku kolem 0,48 µm (modré světlo). V těchto vlnových délkách proniká záření do hloubky až 20 metrů. V IČ části spektra se voda chová téměř jako absolutně černé těleso intenzivně pohlcuje záření a na snímcích se jeví jako nejtmavší.

Spektrální odrazivost vody s vysokým obsahem kalu (1) a čisté jezerní vody (2) Spektrální odrazivost mořské vody s různým obsahem chlorofylu: 1 velmi nízký obsah, 2 nízký obsah, 3 vysoký obsah

Spektrální propustnost desetimetrové vrstvy vody: 1 destilovaná voda, 2 oceán, 3 pobřežní vody, 4 - záliv

Pronikání modrého světla vodním sloupcem, Havajské ostrovy

Mapování biologické aktivity povrchové vody, pobřeží Peru snímek z družice AQUA (MODIS)

Spektrální projev vody V oblasti termálního záření lze z množství emitovaného dlouhovlnného záření zjišťovat radiační teplotu vodních ploch (SST). V oblasti mikrovln jsou odrazové vlastnosti vodních objektů výrazně závislé například na drsnosti povrchu

Spektrální projev sněhu a ledu Ve viditelné a blízké infračervené části spektra mají sníh a led vysokou odrazivost. Odrazivost čerstvě napadlého sněhu převyšuje odrazivost ostatních povrchů. Podobně vysokou odrazivost mají horní vrstvy oblačnosti, tvořené ledovými krystalky. Odlišení oblačnosti (ledu) a sněhu lze provést ve středním infračerveném pásmu, ve kterém je odrazivost sněhu významně nižší než odrazivost oblačnosti. Vodu v kapalném skupenství a led lze dobře odlišit v oblasti mikrovln (na radarových snímcích) - to umožňuje monitorování procesu tání sněhu a ledu.

NDSI - Normalised Diference Snow Index Princip výpočtu stejný jako NDVI - porovnání odrazivosti v pásmech se středy na vlnových délkách přibližně 0,66 µm a 1,6 µm. Atmosféra je v těchto vlnových délkách transparentní, sněhová pokrývka velmi intenzivně odráží ve viditelné části spektra, ve střední IČ její odrazivost výrazně klesá: NDSI = R R 0,66 R 1,6 0,66 + R 1,6 Na snímcích ve viditelné části spektra je sníh v důsledku vysoké odrazivosti velmi těžko rozpoznatelný od oblačnosti. Na 1,6 µm sníh záření výrazněji absorbuje a je tedy mnohem tmavší než oblačnost. Hodnoty NDSI menší než 0,4 indikují plochy pokryté sněhem. http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetid=mod10c1_m_sn OW&year=2014

NDSI - Normalised Diference Snow Index

Spektrální projev sněhu a ledu různých vlastností

Spektrální projev půd Spektrální vlastnosti půd formují především následující faktory: minerální složení půdní vlhkost obsah organických látek textura (drsnost) půdního povrchu

Spektrální projev půd Půda je komplexem biotických a abiotických součástí - z hlediska spektrálních vlastností je povrchem značně heterogenním. Spektrální projev anorganického materiálu je jednodušší než u vegetace. Anorganické látky se obecně vyznačují pozvolným vzestupem odrazivosti se vzrůstající vlnovou délkou. Odchylky od tohoto obecného schématu jsou způsobeny chemickým složením, mechanickými vlastnostmi, strukturou povrchu, erozními procesy apod.

Schematizované spektrální chování písčité půdy (a), jílovité půdy (b) a spraší (c) v blízké infračervené části spektra

Spektrální projev půd Vyšší vlhkost půdy způsobuje její sníženou odrazivost. Obsah půdní vláhy často silně koreluje s texturou půdy. Hrubé písčité půdy s nízkým obsahem půdní vláhy mají vyšší odrazivost. Špatně odvodňované půdy s jemnozrnnou strukturou budou mít obecně nižší odrazivost. Minerální složení se projevuje v charakteristickém zabarvení půdy. V oblasti mikrovln je množství odraženého či emitovaného dlouhovlnného záření ovlivňováno především vlhkostí a drsností povrchu.

Schematizované spektrální chování různě vlhké prachovité hlíny (plná čára) a jílu (čárkovaná čára) v části viditelného a blízkého infračerveného elektromagnetického spektra

Spektrální projev minerálů a hornin Vhodnými oblastmi spektra, ve kterých lze dobře charakterizovat odrazové vlastnosti jednotlivých hornin a především minerálů, jsou střední infračervené vlnové délky a také oblast termálního záření Chemické složení určuje spektrální chování hornin ve viditelném a infračerveném oboru spektra. V oblasti termálního záření je pro jednotlivé druhy hornin charakteristická jejich tepelná kapacita. V oblasti mikrovln ovlivňují vzhled snímků především dielektrické vlastnosti.

Spektrální projev minerálů V křivkách spektrálního chování jednotlivých minerálů lze poměrně přesně lokalizovat absorpční pásy způsobené jednotlivými chemickými prvky či sloučeninami a také pásy způsobené přítomností vody

Spektrální projev hornin Výsledný tvar spektrální křivky odrazivosti hornin ovlivňují hlavně absorpční pásy ve spektru minerálů a jejich rozmístění je dáno chemickým složením a krystalickou stavbou. V dlouhovlnné části spektra, ve které převažuje intenzita vyzařování nad intenzitou odraženého záření hovoříme o křivkách spektrální emisivity

Spektrální příznaky Ze spektrálního chování tedy lze pro každý objekt odvodit tzv. spektrální příznaky. Tyto příznaky jsou pro daný typ povrchů typické.

Příznakový prostor Jednotlivé spektrální příznaky definují osy vícerozměrného prostoru Ten označujeme jako příznakový prostor. Definování spektrálních příznaků a jejich poloha v příznakovém prostoru jsou důležitým krokem při automatickém rozpoznávání objektů na snímcích.

1 2 3 Obrazový prostor (Image space) Spektrální prostor (Spectral space) Příznakový prostor (Feature space)