TSQL2. (aneb jak na to) Tomáš Janků

Podobné dokumenty
Temporální databáze. Jan Kolárik Miroslav Macík

Databáze I. Přednáška 4

8.2 Používání a tvorba databází

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

SQL - trigger, Databázové modelování

Zápisování dat do databáze

Administrace Oracle. Práva a role, audit

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

Transakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík

Úvod do databázových systémů

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

Analýza a modelování dat 6. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy I

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách

Operátory ROLLUP a CUBE

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.

OBJECT DEFINITION LANGUAGE. Jonáš Klimeš NDBI001 Dotazovací Jazyky I 2013

Databáze I. 1. přednáška. Helena Palovská

Virtuální privátní databáze

Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června krovacek@students.zcu.cz

6. blok část C Množinové operátory

Úvod do databázových systémů

Databázové systémy Cvičení 5.3

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Databáze I. Přednáška 6

Použití databází na Webu

SII - Informatika. 1. Atribut relace, jehož hodnota jednoznačně určuje prvek v jiné relaci, se nazývá:

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. MFFUK Praha 2012/13

Úvod do databázových systémů

Datové a procesní modely. A zpět k PEPOvi

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D.

KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák

Databázové systémy úvod

Databázové systémy Cvičení 5

Databáze SQL SELECT. David Hoksza

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013

Optimalizace plnění a aktualizace velkých tabulek. Milan Rafaj, IBM

6. SQL složitější dotazy, QBE

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL

B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy a SQL

IW3 MS SQL SERVER 2014

Programování v jazyku C# II. 5.kapitola

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.

Základní přehled SQL příkazů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

TimescaleDB. Pavel Stěhule 2018

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav

Transakce a zamykání Jiří Tomeš

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Základní principy XML

Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL

Databázové systémy a SQL

J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Databáze I. Přednáška 7

6. blok část B Vnořené dotazy

Embedded SQL v C/C++ úvod. Administrace Oracle Kateřina Opočenská

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP

Michal Krátký, Miroslav Beneš

Jazyk PL/SQL Úvod, blok

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací

1. Databázové systémy (MP leden 2010)

Dotazování v relačním modelu a SQL

Text úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980

- sloupcové integritní omezení

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Audit DB. Referát. Vypracoval: Zdeněk Doležal MFF UK Praha 11/5/06

Analýza a modelování dat. Přednáška 8

Relace x vztah (relationship)

Databázové systémy BIK-DBS

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Michal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů

Databázové systémy I. 1. přednáška

Transkript:

TSQL2 (aneb jak na to) Tomáš Janků

OBSAH Srovnání SQL92 a TSQL2

OBSAH Srovnání SQL92 a TSQL2 TSQL2 datový model

OBSAH Srovnání SQL92 a TSQL2 TSQL2 datový model Konstrukce jazyka TSQL2

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 TSQL2 má stejně silné vyjadřovací prostředky jako SQL92 TSQL2 zjednodušuje zápis dotazů zohledňujících časová kritéria

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 TSQL2 má stejně silné vyjadřovací prostředky jako SQL92 TSQL2 zjednodušuje zápis dotazů zohledňujících časová kritéria Kratší Čitelnější Jednoznačnější} Méně náchylné k chybám!

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 TSQL2 má stejně silné vyjadřovací prostředky jako SQL92 TSQL2 zjednodušuje zápis dotazů zohledňujících časová kritéria Kratší } Čitelnější Méně Jednoznačnější náchylné k chybám! TSQL2 umožňuje efektivně začlenit časová kritéria relacím uloženým v DB

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (2) Jméno Plat Funkce Datum narození platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 tester 12/05/85 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 tester 12/05/85 01/06/08 01/10/08 Franta Dlouhý 20 000 junior kodér 12/05/85 01/10/08 01/12/08 Franta Dlouhý 20 000 kodér 12/05/85 01/12/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 kodér 12/05/85 10/07/09 10/10/09

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (2) Jméno Plat Funkce Datum narození platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 tester 12/05/85 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 tester 12/05/85 01/06/08 01/10/08 Franta Dlouhý 20 000 junior kodér 12/05/85 01/10/08 01/12/08 Franta Dlouhý 20 000 kodér 12/05/85 01/12/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 kodér 12/05/85 10/07/09 10/10/09 tester tester junior kodér kodér kodér 1.1.2008 1.6.2008 1.10.2008 1.12.2008 10.7.2009

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (2) Jméno Plat Funkce Datum narození platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 tester 12/05/85 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 tester 12/05/85 01/06/08 01/10/08 Franta Dlouhý 20 000 junior kodér 12/05/85 01/10/08 01/12/08 Franta Dlouhý 20 000 kodér 12/05/85 01/12/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 kodér 12/05/85 10/07/09 10/10/09 tester tester junior kodér kodér kodér 1.1.2008 1.6.2008 1.10.2008 1.12.2008 10.7.2009

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (3) Jméno Plat Funkce Datum narození platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 tester 12/05/85 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 tester 12/05/85 01/06/08 01/10/08 Franta Dlouhý 20 000 junior kodér 12/05/85 01/10/08 01/12/08 Franta Dlouhý 20 000 kodér 12/05/85 01/12/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 kodér 12/05/85 10/07/09 10/10/09 Frantova platební historie : Jméno Plat platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 01/06/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 10/07/09 10/10/09

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (3) Jméno Plat Funkce Datum narození platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 tester 12/05/85 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 tester 12/05/85 01/06/08 01/10/08 Franta Dlouhý 20 000 junior kodér 12/05/85 01/10/08 01/12/08 Franta Dlouhý 20 000 kodér 12/05/85 01/12/08 10/07/09 Franta Dlouhý 25 000 kodér 12/05/85 10/07/09 10/10/09 Frantova platební historie : Jméno Plat platnost_od platnost_do Franta Dlouhý 15 000 01/01/08 01/06/08 Franta Dlouhý 20 000 01/06/08 10/07/09 SELECT Jméno,Plat FROM Platy WHERE Jméno='Franta Dlouhý' Franta Dlouhý 25 000 10/07/09 10/10/09

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (4) CREATE TABLE Temp(Plat, platnost_od, platnost_do) AS SELECT Plat, platnost_od, platnost_do FROM Platy WHERE Jméno='Franta Dlouhý'; SELECT DISTINCT F.Plat, F.platnost_od, F.platnost_do FROM Temp AS F, Temp AS L WHERE F.platnost_od < L.platnost_do AND F.Plat = L.Plat spojitost AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM Temp AS M WHERE M.Plat = F.Plat AND F.platnost_od < M.platnost_od AND M.platnost_od < L.platnost_do AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM Temp AS T1 WHERE T1.Plat = F.Plat AND T1.platnost_od < M.platnost_od AND M.platnost_od <= T1.platnost_do ) ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM Temp AS T2 WHERE T2.Plat = F.Plat AND ((T2.platnost_od < F.platnost_od AND F.platnost_od <= T2.platnost_do) OR (T2.platnost_od < L.platnost_do AND L.platnost_do < T2.platnost_do) ) ) maximalita

Srovnání TSQL2 vs. SQL92 (5) V DB je stále jedinný záznam o Frantovi DB současně uchovává všechny verze daného záznamu K historii záznamu lze jednoduše přistoupit Jednotlivé verze jsou označeny časovým razítkem (transakční čas)

TSQL2 datový model BCDM - bitemporal conceptual data model (bitemporální konceptuální datový model) Co to je? Časová razítka přiřazuje n-tici množin chrononů Každý chronon reprezentuje obdelník ve validně/transakčním časoprostoru

TSQL2 datový model (vysvětlení) Časová osa je diskrétní reprezentací reálného času Je složena z nedělitelných částí (chronon) Chronony mohou být spojeny do větších celků (granule) Na základě spojování chrononů vzníká v temporální databázi různá granularita Pro porovnání záznamů dle časových razítek je potřeba určit granularitu dotazu (přesnost)

TSQL2 datový model (vysvětlení) Představme si relaci, která modeluje rozložení ukolů mezi programátory při vypracovávání projektu. PřidělenéUkoly (JmProg, Ukol) TSQL2 je bitemporální, tudíž nám uchovává: čas, po který je záznam platný čas, kdy došlo ke vložení/upravě záznamu

TSQL2 datový model (vysvětlení) Představme si relaci, která modeluje rozložení ukolů mezi programátory při vypracovávání projektu. PřidělenéUkoly (JmProg, Ukol) TSQL2 je bitemporální, tudíž nám uchovává: čas, po který je záznam platný čas, kdy došlo ke vložení/upravě záznamu Graficky můžeme relaci zobrazit následovně: osa x rozměr transakce y=den měsíce PřidělenéUkoly(Tom,test GUI) osa y rozměr platnosti x=den měsíce 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

TSQL2 datový model (vysvětlení) Programátorovi Jardovi byl na 3. týden přidělen úkol tvorby GUI pro cílovou aplikaci. Tento údaj byl do databáze zanesen ve 3 hodiny ráno. 28. 21. 14. PřidělenéÚkoly(Jarda,GUI) 7. 3 4 5 6 7 8

TSQL2 datový model (vysvětlení) Programátorovi Jardovi byl na 3. týden přidělen úkol tvorby GUI pro cílovou aplikaci. Tento údaj byl do databáze zanesen ve 3 hodiny ráno. 28. Čas platnosti 21. 14. PřidělenéÚkoly(Jarda,GUI) 7. Transakční čas 3 4 5 6 7 8

TSQL2 datový model (vysvětlení) Programátorovi Jardovi byl upraven čas na vypracování GUI na 2.-4. týden projektu. Tento údaj byl do databáze zanesen ve 4 hodiny ráno. 28. 21. 14. PřidělenéÚkoly(Jarda,GUI) 7. 3 4 5 6 7 8

TSQL2 datový model (vysvětlení) Jardovi se to zdálo plýtváním jeho času, a tak oznámil, že vše stihne v původním čase, tedy během 3. týdne. Tento udaj byl do databáze zanesen v 5 hodin ráno. 28. 21. 14. PřidělenéÚkoly(Jarda,GUI) 7. 3 4 5 6 7 8

TSQL2 datový model (vysvětlení) Manažerovi se ozval Pepa, který má bohaté zkušenosti s tvorbou GUI, tudíž mu byl tento úkol přidělen místo Jardy na 5. týden. Jardovi byl zadán nový úkol. To vše bylo zaneseno v 6 hodin. 28. PřidělenéÚkoly(Pepa,GUI) 21. 14. PřidělenéÚkoly(Jarda,nový_úkol) 7. PřidělenéÚkoly(Jarda,GUI) 3 4 5 6 7 8

TSQL2 datový model (vysvětlení) Uvedená bitemporální relace tabulkou Záznam tvoří Jméno, Úkol a množina uspořádaných dvojic chrononů Zaměstnanec Úkol Relace Jarda GUI {(3,14)...(3,21)...(4,7)...(4,28)... (5,7)...(5,28)...(6,14)...(6,21)} Jarda Nový úkol {(6,14)...(6,21)} Pepa GUI {(6,28)...(6,35)} 2 instance relace jsou ekvivalentní právě tehdy, když množiny snaphot vybrány za všech platnostních a transakčních časů jsou identické

TSQL2 jazykové konstrukce TSQL2 je přímá nadmnožina SQL92 podpora tradičních relací stejná syntax, ale obohacená o nové konstrukce Proč přímá nadmnožina? konverze starých schémat syntaxe SQL je dobře zavedená proč měnit něco, co dobře funguje Pro využití vlastností TSQL2 je potřeba definovat schéma reprezentující temporální relaci je možné konvertovat stará schémata

TSQL2 modelový příklad Mějme relaci Předpis, která reprezentuje lékařské předpisy dané doktorem pacientům. Relace obsahuje: Jméno pacienta Jméno předepisujícího lékaře Název léčiva Množství léku na 1 dávku Frekvence dávkování Předpis(JmPacient,JmLékař,Lék,Dávka,Frekvence)

TSQL2 definice schématu CREATE TABLE Předpis ( JmPacient CHAR(30), JmLékař CHAR(30), Lék CHAR(30), Dávka CHAR(30), Frekvence INTERVAL MINUTE ) AS VALID STATE DAY AND TRANSACTION

TSQL2 definice schématu CREATE TABLE Předpis ( JmPacient CHAR(30), JmLékař Lék Dávka CHAR(30), CHAR(30), CHAR(30), Frekvence INTERVAL MINUTE ) AS VALID STATE DAY AND TRANSACTION platný čas je doba, po kterou byly léky předepsány (granularita 1 den) transakční čas určuje, kdy byl záznam vložen do databáze granularita transakčního času závisí na systému záznamy, které nebyly smazány nebo upraveny, obsahují now ve svém transakčním čase

TSQL2 typy relací Uvedenou relaci jsme definovali jako bitemporální, tzn. bere v úvahu oba rozměry času (platnostní, transakční) TSQL2 podporuje 6 typů: Snapshot bez temporální podpory As valid state interval platnosti záznamu As valid event čas, kdy záznam nabyl platnosti As transaction As valid state and transaction As valid event and transaction

TSQL2 konstrukce SELECT Jména pacientů, kteým byly předepsány nějaké léky: SELECT SNAPSHOT JmPacient FROM Předpis

TSQL2 konstrukce SELECT Jména pacientů, kteým byly předepsány nějaké léky: SELECT SNAPSHOT JmPacient FROM Předpis Jména pacientů, kteří kdy měli předepsán AntiFlu: SELECT SNAPSHOT JmPacient FROM Předpis WHERE Lék='AntiFlu'

TSQL2 konstrukce SELECT Jména pacientů, kterým byly předepsány nějaké léky a čas, kdy tomu tak bylo: SELECT JmPacient FROM Předpis

TSQL2 konstrukce SELECT Jména pacientů, kterým byly předepsány nějaké léky a čas, kdy tomu tak bylo: SELECT JmPacient FROM Předpis standartní nastavení je vrátit historii provádí se automatický srůst záznamů (coalescing)

TSQL2 konstrukce SELECT Kterým pacientům byla předepsána jiná léčiva s AntiFlu a jaká? SELECT P1.JmPacient, P2.Lék FROM Předpis AS P1, Předpis AS P2 WHERE P1.Lék='AntiFlu' AND P2.Lék<>'AntiFlu' AND P1.JmPacient=P2.JmPacient

TSQL2 konstrukce SELECT Kterým pacientům byla předepsána jiná léčiva s AntiFlu a jaká? SELECT P1.JmPacient, P2.Lék FROM Předpis AS P1, Předpis AS P2 WHERE P1.Lék='AntiFlu' AND P2.Lék<>'AntiFlu' AND P1.JmPacient=P2.JmPacient JmPacient Lék platnost_od platnost_do Macourek Panadol 01/01/08 07/01/08 Macourek Kodein 07/01/08 10/01/08 Nemrtvý Ibalgin 10/07/09 27/7/09

TSQL2 restrukturalizace Nejsilnější zbraň TSQL2 Umožňuje explicitní určení n-tic určených ke spojení (coalescing) v klauzuli FROM spojení probíhá před aplikací podmínek umožňuje přetypování časových hodnot a jejich vzájemné porovnávání

TSQL2 restrukturalizace Kteří pacienti měli předepsán lék v celkové délce přesahující 6 měsíců? SELECT JmPacient,Lék FROM Předpis(JmPacient,Lék) AS P WHERE CAST(VALID(P) AS INTERVAL MONTH) > INTERVAL '6' MONTH

TSQL2 restrukturalizace Kteří pacienti měli předepsán lék v celkové délce přesahující 6 měsíců? SELECT JmPacient,Lék FROM Předpis(JmPacient,Lék) AS P WHERE CAST(VALID(P) AS INTERVAL MONTH) > INTERVAL '6' MONTH VALID(P) vrací množinu platných období CAST provádí součet dané množiny převedením jednotlivých položek na reprezentaci v měsících

TSQL2 restrukturalizace Který pacient měl nasazen AntiFlu po celou dobu svého léčení? SELECT SNAPSHOT P1.JmPacient FROM Předpis(JmPacient) AS P1, P1(Lék) AS P2 WHERE P2.Lék='AntiFlu' AND VALID(P2)=VALID(P1)

TSQL2 restrukturalizace Který pacient měl nasazen AntiFlu po celou dobu svého léčení? SELECT SNAPSHOT P1.JmPacient FROM Předpis(JmPacient) AS P1, P1(Lék) AS P2 WHERE P2.Lék='AntiFlu' AND VALID(P2)=VALID(P1) P1 zjišťujě, kdy pacient měl něco předepsáno P2 zjišťuje, kdy předepsaným lékem byl AntiFlu P1 je nadmnožinou P2, protože P2 je přesnější restrukturalizace P2 <=> (Předpis(JmPacient))(Lék)

TSQL2 restrukturalizace Který pacient měl nasazen AntiFlu po celou dobu svého léčení? (bez restrukturalizace) SELECT SNAPSHOT P1.JmPacient FROM (SELECT JmPacient FROM Předpis) AS P1, (SELECT JmPacient,Lék FROM Předpis) AS P2 WHERE P1.JmPacient=P2.JmPacient AND P2.Lék='AntiFlu' AND VALID(P2)=VALID(P1) restrukturalizace zjednodušuje dotazy, není ale nutná!

TSQL2 dělení, časové intervaly V dotazech se občas hodí porovnávat souvislé časové úseky CAST ( ) prováděl součet PERIOD provádí dělení na souvislé časové intervaly prakticky časová razítka převede na relativné intervaly (délky), které dále můžeme porovnávat

TSQL2 dělení, časové intervaly Který pacient měl nasazen nějaký lék déle než 6 měsíců bez přerušení? SELECT SNAPSHOT JmPacient,Lék, VALID(P) FROM Předpis(JmPacient,Lék)(PERIOD) AS P WHERE CAST(VALID(P) AS INTERVAL MONTH) > INTERVAL '6' MONTH

TSQL2 dělení, časové intervaly Který pacient měl nasazen nějaký lék déle než 6 měsíců bez přerušení? SELECT SNAPSHOT JmPacient,Lék, VALID(P) FROM Předpis(JmPacient,Lék)(PERIOD) AS P WHERE CAST(VALID(P) AS INTERVAL MONTH) > INTERVAL '6' MONTH výsledek jsou jméno pacienta, lék a čas v měsících, po který daný lék bral (počet měsíců je dle podmínky > 6)

TSQL2 klauzule valid Jaké léky měl Tom předepsány v roce 2009? SELECT Lék VALID INTERSECT(VALID(Předpis),PERIOD ['2009'] DAY) FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom'

TSQL2 klauzule valid Jaké léky měl Tom předepsány v roce 2009? SELECT Lék VALID INTERSECT(VALID(Předpis),PERIOD ['2009'] DAY) FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom' vrátí dvojice (lék,množina časových období roku 2009, kdy byl lék předepsán)

TSQL2 upravovací příkazy TSQL2 podporuje INSERT,DELETE,UPDATE Je třeba doplnit záznamům temporální data: explicitně uvedením období platnosti implicitně (TSQL2 provede automaticky) VALID PERIOD(CURRENT_TIMESTAMP, NOBIND(CURRENT_TIMESTAMP)) TSQL2 now (aktuální čas při každém dotazu)

TSQL2 upravovací příkazy Vložení předpisu: INSERT INTO Předpis VALUES ('Tom','Mudr. Prochazka','Antiflu', '100mg', INTERVAL '8:00' MINUTE)

TSQL2 upravovací příkazy Vložení předpisu: INSERT INTO Předpis VALUES ('Tom','Mudr. Prochazka','Antiflu', '100mg', INTERVAL '8:00' MINUTE) Vložení předpisu s dobou platnosti: INSERT INTO Předpis VALUES ('Tom','Mudr. Prochazka','Antiflu', '100mg', INTERVAL '8:00' MINUTE) VALID PERIOD '[2009-10-10 2009-10-20]'

TSQL2 upravovací příkazy Smazání předpisů Toma za říjen: DELETE FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom' VALID PERIOD '[2009-10-01 2009-10-31]'

TSQL2 upravovací příkazy Smazání předpisů Toma za říjen: DELETE FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom' VALID PERIOD '[2009-10-01 2009-10-31]' Úprava dávkování Tomova AntiFlu na říjen: UPDATE Předpis SET Dávka TO '50 mg' VALID PERIOD '[2009-10-01 2009-10-31]' WHERE JmPacient='Tom' AND Lék='AntiFlu'

TSQL2 upravovací příkaz ALTER Operace upravující schéma jsou také zaznaménany (za předpokladu že obsahují temporální data) Získáme tak jednoduché verzování změn ve schématu Umožňuje, aby záznamy v DB (i aktuální) byly viděny ve tvaru schématu z určitého data SET SCHEMA DATE '2009-10-10'

TSQL2 relace okamžiku Zatím jen bitemporální relace TSQL2 má podporu pro relace reprezentující konkrétní okamžik Relace okamžiku (event relations) mají jako časové razítko množiny okamžiků Každý záznam identifikuje nějakou událost a množinu okamžiků, kdy k ní došlo

TSQL2 relace okamžiku Definice schématu pro logování přístupů: CREATE TABLE Log (Uživatel CHAR(30), Služba CHAR(30), Server INTEGER) AS VALID EVENT HOUR AND TRANSACTION

TSQL2 relace okamžiku Definice schématu pro logování přístupů: CREATE TABLE Log (Uživatel CHAR(30), Služba CHAR(30), Server INTEGER) AS VALID EVENT HOUR AND TRANSACTION Byl některý z uživatelů jedinnou osobou využívající danou službu?

TSQL2 relace okamžiku Byl některý z uživatelů jedinnou osobou využívající danou službu? SELECT S1.Uživatel, S2.Služba FROM Log(Uživatel) AS S1, S1(Služba) AS S2, Log(Služba) AS S3 WHERE VALID(S1)=VALID(S2) AND S2.Služba=S3.Služba AND VALID(S1)=VALID(S3)

TSQL2 transakční rozměr Dotazy můžeme pokládat vůči transakčním razítkům záznamů Jaká byla historie předepsaných léků Tomovi dle záznamů z 10. října 2009? SELECT Lék FROM Předpis AS P WHERE JmPacient='Tom' AND TRANSACTION(P) OVERLAPS DATE '2009-10-10'

TSQL2 agregační dotazy TSQL2 podporuje MIN,MAX,COUNT,SUM,AVG Kolik léků bral Tom? SELECT COUNT(Lék) FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom' Záznamy, jejichž transakční čas nezasahuje do now jsou ignorovány Vrátí relaci reprezentující měnící se počty léčiv v časových údobích platnosti (dle aktuálních záznamů)

TSQL2 agregační dotazy TSQL2 podporuje speciální agregační funkci RISING Vybírá nejdelší interval, po který atribut monotónně rostl Kdy nejdéle monotónně rostlo Tomovo dávkování lékem AntiFlu? SELECT SNAPSHOT RISING(Dávka) FROM Předpis WHERE JmPacient='Tom' AND Lék='AntiFlu'

TSQL2 čištění záznamů TSQL2 při volání DELETE uchovává stále starý záznam Pro vymazání neplatných záznamů slouží speciální operace VACUUM

TSQL2 užité zdroje www.cs.aau.dk/~csj/thesis/pdf/chapter9.pdf A TSQL2 Tutorial ftp://ftp.cs.arizona.edu/tsql/tsql2/spec.pdf TSQL2 specification http://en.wikipedia.org/wiki/temporal_database Temporal database

OTÁZKY