Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Transkript

1 Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra

2 Minulé soustředění úvod do teorie databázové systémů historie a vývoj databázových systémů databázové architektury databázové modely hierarchický, síťový, relační, objektový, objektově-relační relační databázový model perspektivy, další typy databázových systémů využití DB systémů v marketingovém prostředí relační databáze návrh datové základny, E-R diagram, převod do relačního schématu normalizace databázového schématu 1. normální forma úvod do jazyka SQL DB nástroj MS Access úvod do prostředí (tabulky, dotazy) vytvoření vlastní databáze dle zpracovaného návrhu (učitel/předmět) ukázka funkce doménové, entitní a referenční integrity vytváření dotazů nad vlastní DB

3 Co nás čeká: 2. soustředění Opakování z minulého soustředění Tvorba složitějšího dotazu Access křížový dotaz Formulář Excel vs. Access Propojení Access a Excel Hromadná korespondence - MS Word + MS Access Databáze Northwind

4 Co nás čeká: 2. soustředění Opakování z minulého soustředění Relační databázový model (specifika?) tabulky, sloupce, řádky, klíče, relace Normalizace databáze 1. NF (atomická pole?) Relace? Doménová (typy), entitní (klíče) a referenční integrita (primární a cizí klíče) Konceptuální schéma E-R diagram (entity a vztahy) Vytvoření vlastní databáze Tvorba dotazů Tvorba složitějšího dotazu Access křížový dotaz Formulář Excel vs. Access Propojení Access a Excel Hromadná korespondence - MS Word + MS Access Reporty Tvorba složitějších dotazů Databáze Northwind

5 Relační model integrita Integrita Entitní Jednoznačnost unikátní klíč záznamů v tabulce Doménová každá hodnota v daném sloupci má vyžadovaný typ Referenční cizí klíče (foreign key) integrita záznamů ve více tabulkách pouze jedním směrem dceřiná tabulka

6 Relační model 1. normální forma 1. NF = Každý atribut obsahuje pouze atomické hodnoty pouze výslovným zopakováním požadavku relačního databázového modelu, že atributy jsou atomické Jinak je tabulka v nulté normální formě.

7 Relační model vztahy 1:1 1:N N:M Vztah 1:1 X "je vedoucím katedry Y (vedoucím katedry může být právě jedna osoba, vést lze pouze jednu katedru) Vztah 1:M X1, X2,, Xn "je členem katedry Y (za předpokladu, že každý vyučující může být členem právě jedné katedry, katedra obsahuje více vyučujících) Vztah M:N X1, X2,, Xn učí předmět Y1, Y2,, Yn (učitel může učit více předmětů, předmět může vyučovat více učitelů)

8 OPAKOVÁNÍ Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

9

10 OPAKOVÁNÍ MS Access vlastní DB Konceptuální schéma konceptuální model (ER diagram) Relační schéma: Tabulka Učitel, primární klíč učo Tabulka Předmět, primární klíč kód Vztah N:M => tabulka Učitel_Předmět

11 OPAKOVÁNÍ MS Access vlastní DB Vytvoření vlastní MS Access databáze dle zpracovaného návrhu

12 OPAKOVÁNÍ - tabulka Učitel

13 OPAKOVÁNÍ - tabulka Předmět

14 OPAKOVÁNÍ Tabulka Učitel_předmět Složený klíč

15 OPAKOVÁNÍ MS Access relace

16 OPAKOVÁNÍ MS Access referenční integrita

17 MS Access referenční integrita

18 MS Access referenční integrita

19 OPAKOVÁNÍ SQL jazyk Konstrukce příkazu pro výběru záznamů SELECT seznam polí FROM seznam tabulek WHERE podmínky Vyber Jméno z tabulky Učitel, kde Jméno je Novák SELECT Jméno FROM Učitel WHERE Jméno= Novák SELECT Učo FROM Učitel WHERE NOT Jméno= Novák SELECT Jméno, Příjmení FROM Učitel WHERE Učo>1000 SELECT U.Jméno, U.Příjmení FROM Učitel U, Škola S WHERE S.Učo_Učitele=U.Učo AND NOT S.Funkce= Rektor

20

21 Jednoduchý dotaz Nový jednoduchý dotaz (návrhové zobrazení) Přidání tabulky Učitel Jak by vypadal SQL SELECT?

22 SQL Jak by vypadal SQL SELECT? SELECT Učitel.Učo, Učitel.Jméno, Učitel.Příjmení FROM Učitel WHERE Učitel.Jméno="Jan" OR Učitel.Jméno="Pavel";

23 Dotaz přes více tabulek

24 Dotaz přes více tabulek Nový dotaz (návrhové zobrazení) Přidání všech tří tabulek

25 Dotaz přes více tabulek Výběr polí Kód, Název z tabulky Předmět Učo, Jméno z tabulky Učitel

26 Dotaz přes více tabulek Spuštění uloženého dotazu

27 Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku?

28 Dotaz přes více tabulek Učitelé kde je problém?

29 Dotaz přes více tabulek Dotaz vlastnosti spojení

30 Dotaz přes více tabulek Učitelé - v pořádku

31 Křížový dotaz

32 Křížový dotaz příprava dotazu

33 Křížový dotaz

34 Křížový dotaz

35 Křížový dotaz

36 Křížový dotaz

37 Křížový dotaz

38 Formuláře

39 Vytvoření formuláře Průvodce formulářem

40 Vytvoření formuláře Návrh formuláře

41 Složitější formulář Sloupce ze tří tabulek

42 Složitější formulář podformulář

43 Složitější formulář - podformulář

44 Složitější formulář - podformulář

45 Access vs. Excel

46 MS Access vs. MS Excel Společné znaky Řadit a filtrovat data výkonnými dotazy. Provádět komplexní výpočty. Pracovat s daty interaktivně pomocí kontingenční tabulky a grafu. Vytvářet sestavy. Snadno přidávat, měnit a odstraňovat data pomocí formulářů. Vytvořit hromadnou korespondenci v Microsoft Word. Připojit se k externím datům bez nutnosti je importovat. Importovat data z externích databází, TXT, XLS, CSV a HTM.

47 MS Access vs. MS Excel Kdy Access, kdy Excel? Mají data relační povahu? (jedna tabulka / více tabulek) Identifikace buňky. Identifikace řádků primární klíče. Velikost dat.

48 MS Access vs. MS Excel Kdy Access Více tabulek (relační db) Pravděpodobnost rozšíření o další tabulky. Chceme sledovat informace o zákaznících (např. jméno, příjmení, adresa, tel. číslo), ale tyto informace se mohou rozrůst o další aktivity zákazníků (např. objednávky). Velké množství dat (tisíce položek). Většinou textová data. Více externích databází - analyzujeme potřebná data. Předpoklad pravidelného importu nebo exportu dat z databází aplikace Access lepší rovnou pracovat v MS Access. Složité dotazy. S databází potřebuje pracovat velký počet osob.

49 MS Access vs. MS Excel Kdy Access Vyžadujeme plochá - nerelační zobrazení dat. Převážně číselná data. Především výpočty a statistická porovnání dat. Velikost sady dat bude v rozumných mezích (nejvíce řádků).

50 Propojení Excel a Access

51 Propojení MS Excel a MS Access

52 Nový datový zdroj

53 Nový datový zdroj

54 Výběr dat tabulky / dotazy

55 Obnovení dat

56 Externí data Napojení se ukládá spolu s *.XLS Uložený datový zdroj lze využívat ve více listech

57 Hromadná korespondence MS Word + MS Access

58 MS Word a MS Access hromadná korespondence

59 Hromadná korespondence Dopisy Aktuální dokument Použití uloženého datového spojení

60 Hromadná korespondence

61 Hromadná korespondence Předdefinované bloky Další položky a políčka

62 Hromadná korespondence

63 Northwind

64 Northwind E-R diagram

65 Northwind relační schéma

66 Northwind procvičení dotazů Názvy sloupců vs. Výrazy (např. dotaz Mezisoučty objednávek ) Tvůrce výrazů Kritéria Sestavení kritérií tvůrce výrazů Souhrny (Seskupit vs. Výraz) (také viz dotaz Mezisoučty objednávek ) Jedinečné hodnoty (vlastnost dotazu)

67 Tvůrce výrazů

68 Tvůrce výrazů Možnost použití vestavěných funkcí Mezisoučet: Sum(CCur([JednotkováCena]*[Množství]*(1-[Sleva])/100)*100)

69 Nápověda

70

71 Dotazy 1. Objednávky ze Severní Ameriky, v květnu 1998

72 Dotazy 2. Objednávky firem s "com" ve jméně

73 Dotazy 3. Kteří zákazníci sídlí v Německu?

74 Dotazy - samostatně 4. Kteří zaměstnanci bydlí v Velké Británii?

75 Dotazy - samostatně 5. Které výrobky jsou dražší než 1000?

76 Dotazy - samostatně Další dotazy 6. Vypište čísla a data objednávek zákazníka Bon app 7. Ve kterých zemích se prodává výrobek Aniseed Syrup? 8. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali od začátku roku 1998? 9. Kteří zákazníci ze severní Evropy nakupovali v prvním čtvrtletí roku 1998?

77 Co nás čeká příště? 3. soustředění Business Inteligence Pokročilé dotazování Reporting Databáze jako informační zdroj pro manažera

78 Děkuji za Vaši pozornost Mgr. Pavel Vávra