MODELOVÉ SROVNÁNÍ VÝNOSOVOSTI NÍZKÉHO A VYSOKÉHO DUBOVÉHO LESA



Podobné dokumenty
OBNOVA TOPOLŮ Z PAŘEZOVÝCH VÝMLADKŮ NA LZ ŽIDLOCHOVICE

SYSTÉMY LESNÍHO OBHOSPODAŘOVÁNÍ LUŽNÍHO LESA V CHKO LITOVELSKÉ POMORAVÍ NA PŘÍKLADU LESA V MAJETKU STÁTU

JAKÁ JE BUDOUCNOST LESA NÍZKÉHO NA LESNÍ SPRÁVĚ ZNOJMO?

Růstové veličiny stromů a porostů závisí na věku

TISKOVÁ ZPRÁVA. Douglaska tisolistá může být nadějí pro chřadnoucí lesy

Poznámka: V původním vydání Schwappachových růstových tabulek jsou uváděny bonitní třídy. U většiny bylo pět, u olše tři a u jasanu a břízy dvě

Posouzení využitelnosti těžebních zbytků pro energetické účely na. území Ústeckého kraje

Rámcová směrnice hospodaření pro lesní stanoviště

OBSAH 1 Úvod Uznané zdroje reprodukčního materiálu lesních dřevin Genové základny... 23

2015 Informace o nakládání s reprodukčním materiálem lesních dřevin

LESNÍ STROJE. TimberLink SNADNÝ PRU VODCE. Systém sledování výkonu a stavu harvestorové techniky

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem

RNDr. Jan Pretel Organizace Český hydrometeorologický ústav, Praha Název textu Předpoklady výskytu zvýšené sekundární prašnosti

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

MĚSTSKÉ LESY LIBEREC, P.O.

ZÁKLADNÍ KRITERIA A PARAMETRY PRO HODNOCENÍ PŘIROZENOSTI LESNÍCH POROSTŮ. vyčištěná finální verze

Pracovní metodika pro privátní poradce v lesnictví. Hospodaření v lesích na principech trvalosti a vyrovnanosti

VÝSKYT NÍZKÉHO A STŘEDNÍHO LESA NA ÚZEMÍ ŠLP MASARYKŮV LES KŘTINY

Vážený aritmetický průměr se používá pro výpočet průměrné ceny u čtyř významných sortimentů (III A/B smrk, IIIC.smrk, IIID. smrk, V. smrk).

OBCHODNÍ MODELY PRODEJE DŘÍVÍ

Realizace pěstební a těžební činnosti

Proměny představ českých občanů o ideálním zaměstnání v letech 1997 až Naděžda Čadová

MĚSTSKÉ LESY LIBEREC, P.O.

Les provází člověka od počátku dějin, pouze v tomto období však byl přírodním výtvorem. S proměnou člověka v zemědělce docházelo k masivnímu kácení a

MĚSTSKÉ LESY LIBEREC, P.O.

Indikátory pro hodnocení životního prostředí na národní a regionální úrovni

TĚŽBY NAHODILÉ, NEZDARY KULTUR A EXTRÉMY POČASÍ NA VYBRANÝCH LESNÍCH SPRÁVÁCH LESŮ ČESKÉ REPUBLIKY A JEJICH VLIV NA SMRK

LHP. I. Hlavní legislativa se vztahem k LHP II. Postup vypracování LHP III. Součásti a náležitosti LHP IV. Využití LHP vlastníkem lesa

2. Úroveň bydlení, náklady na bydlení a ceny nemovitostí v Královéhradeckém kraji

OPRL - I. Účel, legislativa

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA

PŘECHOD K NEPASEČNÉMU HOSPODAŘENÍ V MALOLESÍCH NA SVITAVSKU

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010

Hraniční duby určení věku

Graf 3.1 Hrubý domácí produkt v Královéhradeckém kraji (běžné ceny) HDP na 1 obyvatele - ČR HDP na 1 obyvatele - kraj podíl kraje na HDP ČR 4,9

Nízký a střední les. alternativa budoucnosti. Jan Kadavý

Les definice. přes 950 definic na

LHC Obecní lesy Čížkov

ZNALECKÝ POSUDEK. č. 7061/

ENERGIE A DOPRAVA V EU-25 VÝHLED DO ROKU 2030

Strategický management

Hospodářský způsob. porosty BO, SM, AK a stanovištně nevhodné dřeviny. porosty listnáčů DB, HB a přimíšených

Důvěrné. Draft k diskusi. Vladislav Severa Partner. Boris Mišun Senior Manager

AKTUÁLNÍ PROBLEMATIKA LESNÍHO ŠKOLKAŘSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY v roce 2009

VIBRODIAGNOSTICKÝ SOFTWARE

Škola + praxe = úspěch na trhu práce reg. č. CZ.1.07/2.1.00/ Učební texty z předmětu. Pěstování lesů

Oblast 1.10 Zemědělství, lesní hospodářství a rybolov

Zásady pro poskytování finančních podpor na hospodaření v lesích z rozpočtu Pardubického kraje a způsobu kontroly jejich využití

Indexy cen v lesnictví (surové dříví) 3. čtvrtletí 2014

Motorová paliva z ropy pro silniční dopravu do roku 2030

6 Správa Národního parku České Švýcarsko

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH

Aktualizace demografické prognózy. MČ Praha Zbraslav. Tomáš Soukup. prosinec Šmeralova Praha - Bubeneč

Ropa, ropné produkty

Zadávací dokumentace Lesy města Chebu, s.r.o.

S M L O U V A O D Í L O

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

DOJÍŽĎKA A VYJÍŽĎKA DO ZAMĚSTNÁNÍ DO/Z HL. M. PRAHY

Kůrovcová kalamita v NP Šumava a její řešení

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

2. Sídelní struktura a způsob bydlení

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

ZNALECKÝ POSUDEK. č /2015. Exekutorský úřad Brno-město. Zjištění ceny pozemků pro exekuční řízení

Kantor P., Vaněk P.: Komparace produkčního potenciálu douglasky tisolisté... A KYSELÝCH STANOVIŠTÍCH PAHORKATIN

Program rozvoje venkova opatření pro lesní hospodářství. Vybraná opatření z OSY I

Vývoj úrovně znečištění ovzduší: minulost, současnost RNDr. Leona Matoušková, Ph.D.

stupeň ohrožení Silně ohrožený

S M L O U V A O D Í L O č. 119-Jí-01/14

5 Analýza letecké dopravy (OKEČ 62)

Masarykova univerzita. Fakulta informatiky. Evoluce pohybu

VĚTRNÉ ELEKTRÁRNY. Obsah

Odůvodnění veřejné zakázky dle 156 zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách

Zahraniční obchod s vínem České republiky. Bilance vína v ČR (tis. hl)

Energetická transformace Německá Energiewende. 8 Klíčové závěry

Znalecký posudek č.399-1/13

Obsah. Úvod 9. Úvod do Office Seznámení s Office Vylepšení programu Access XML 13 Inteligentní značky 14

Plánování hospodářských opatření (HUP)

INFORMACE O 2. KOLE PŘÍJMU ŽÁDOSTÍ

Úloha odumřelého dřeva v lesních porostech

PROBLEMATIKA ENÍ EKONOMICKÉ EFEKTIVNOSTI SANACE

Nové normy na specifikace dřevních pelet, dřevních briket, dřevní štěpky a palivového dřeva pro maloodběratele

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

1 MANAŽERSKÉ SHRNUTÍ... 4 SEZNAM POUŽITÉ LITERATURY ZÁKLADNÍ INFORMACE INFORMACE O LOKALITĚ, KTEROU PROJEKT ŘEŠÍ...

ZNALECKÝ POSUDEK O CENĚ OBVYKLÉ

Názory MSP na daňovou reformu

ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2012

E- learningový materiál Pěstování dřevinné vegetace Hlavní typy hospodářství

Poznámky z přednášek HUL. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.

Volební model MEDIAN (květen-červen 2012)

III. Systemizace. služebních a pracovních míst s účinností od Strana 1 (celkem 23)

VÝZKUM, VÝVOJ A INOVACE V OBLASTI VAROVÁNÍ OBYVATELSTVA RESEARCH, DEVELOPMENT AND INNOVATION IN WARNING THE POPULATION

Monitoring sýčků obecných na jižní Moravě s využitím analýzy pořízených zvukových záznamů

Statistická ročenka. Vězeňské služby České republiky

ENVIRONMENTÁLNÍ OPTIMALIZACE KOMŮRKOVÉ ŽELEZOBETONOVÉ DESKY

Koncepce dalšího rozvoje a fungování České televize jako televize veřejné služby

ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE R O Z H O D N U T Í. Č. j. UOHS-S50/2009/VZ-10263/2009/540/JSl V Brně dne 2. prosince 2009

Aktualizované výstupy NIL2

Analýza demografického vývoje s ohledem na dopady do oblasti trhu práce

Transkript:

MODELOVÉ SROVNÁNÍ VÝNOSOVOSTI NÍZKÉHO A VYSOKÉHO DUBOVÉHO LESA KNEIFL MICHAL, KADAVÝ JAN Ústav hospodářské úpravy lesa, Lesnická a dřevařská fakulta, MZLU v Brně, Zemědělská 3, 13 Brno, Česká republika ABSTRAKT Pokud dnes chceme porovnat produkci vysokého lesa a lesa nízkého, musíme vycházet z ověřených empirických údajů, nebo modelových hodnot. Na stejném stanovišti dnes v ČR neexistují dva porosty stejné druhové skladby a zároveň různých hospodářských tvarů. V naší studii vycházíme z ověřených historických dat a tabulkových hodnot získaných na základě analýzy rozsáhlého dendrometrického šetření. Takováto šetření u nás prováděl v rozmezí let 195 až 197 Fedor Korsuň. Jako modelový případ jsme vybrali stanoviště lužního lesa, tedy těch nejlepších myslitelných bonit pro oba hospodářské tvary. Pro modelové kalkulace byly použity následující zdroje informací: - pro růst pařezin růstových tabulek pro výmladkový dub (KORSUŇ, 195) - pro růst vysokého dubového lesa Schwappachových růstových tabulek pro dub v členění na relativní bonity výborné, středně dobré a špatné Pro nízký les byly uplatněny tři varianty obmýtí a sice, 3 a let. U lesa vysokého bylo obmýtí stanoveno v souladu s doporučením vyhlášky č. 3/199 Sb. na 15 let. Výsledné srovnání objemové a hodnotové (při současných cenách sortimentů) produkce těchto dvou hospodářských tvarů je obsahem prezentovaného příspěvku. Pro modelovou sortimentaci bylo využito tabulek DEJMALA (19) a pro kalkulaci hrubého výnosu průměných cen dubových sortimentů za rok. Výsledky modelového srovnání jsou v práci doloženy četnými tabelárními a grafickými výstupy. ÚVOD V současnosti zažíváme renesanci zájmu o tvary nízkého a středního lesa. Akcentovány jsou zejména vyšší biodiverzita tzv. světlých lesů a potenciální produkce palivového dříví v hospodářských souborech s krátkým obmýtím. Světová hospodářská krize, kolísající, ve svém trendu však neustále narůstající ceny konvenčních zdrojů energie a v neposlední řadě podpora výroby energie z obnovitelných zdrojů jednotlivými vládami států EU zájem o nízké lesy jen umocňují. Rozhodnutí vlastníka lesa orientovat se na palivové dříví jako na hlavní, likvidní a do budoucna poptávaný produkt musí spočívat na důkladné analýze případných negativ a pozitiv. Pro pěstování palivového dříví není potřeba dlouhého obmýtí a tak se logicky naskýtá možnost využít pro tento účel historicky osvědčeného tvaru nízkého lesa (pařezin). Obecné povědomí lesnické veřejnosti o tvaru lesa nízkého je negativní. Nemáme bohužel možnost se v našem státě opřít o příklady aktivního lesnického hospodaření v nízkém lese, chybí doporučení rámcové péče o nízký les v jeho vývojových stadiích, tedy zásady obnovy, výchovy a mýtní těžby. Pro prvotní posouzení možností produkce nízkého lesa a její srovnání s lesem vysokým je však možno použít historických dat a růstových tabulek. Na modelovém příkladu je pak možno základní otázky související s převodem lesa vysokého na nízký testovat.

CÍL Cílem studie je, na základě historických a současných zdrojů informací o růstu vysokého a nízkého lesa, na srovnatelném stanovišti a ve srovnatelných klimatických podmínkách, simulovat převod vysokého lesa na nízký a porovnat různé varianty takového převodu z hlediska hrubého výnosu z lesa vyjádřeného cenou potenciálně realizovaných sortimentů dříví. MATERIÁL A METODY 1 Růstové tabulky 1.1 Schwappachovy růstové tabulky pro dub Jako informace o objemovém růstu lesa byly využity historické růstové tabulky. Na území ČR byly prakticky do roku 199 využívány Schwappachovy výnosové tabulky. Byly součástí jednotných tabulek vydaných Lesprojektem Brandýs nad Labem. V číselné podobě (existovala i grafická) byly rozděleny do tří bonitních tříd. Následující tabulka prezentuje vybrané veličiny těchto tabulek pro dřevinu DB na třech různých bonitních třídách. Tabulka č. 1: Vybrané hodnoty Schwappachových růstových tabulek pro dub (Schwappach, 19) Zás. hl. por. Zás. podr. por. Tl. stup. d s - hl. por. Tl. stup. d s - podr. por. VS [m 3 hroubí/ha] [m 3 hroubí/ha/1let] [cm] [cm] I. II. III. I. II. III. I. II. III. I. II. III. 1 1 3 35 1 1 131 5 1 1 1 5 171 1 7 3 1 1 1 1 155 111 5 51 3 1 1 1 1 7 33 1 13 1 9 39 1 1 1 1 1 7 159 55 5 33 1 1 1 1 9 3 7 17 51 1 3 3 1 1 1 1 31 3 193 5 3 3 1 1 11 317 5 5 5 3 3 3 3 1 1 331 7 17 5 3 3 3 1 13 33 7 5 3 3 3 3 1 355 9 37 5 9 5 3 3 3 15 3 3 5 9 3 5 3 3 1 375 31 53 3 7 5 5 3 3 3 17 33 31 59 3 5 5 3 3 1 39 3 3 3 5 5 5 3 Legenda: Zás. hl. por. Zásoba hlavního porostu v daném věkovém stupni a bonitní třídě (zásoba po provedené probírce) Zás. podr. por. Objem probírek provedených v daném věkovém stupni Tl. stup. ds - hl. por. příslušnost střední porostní tloušťky hlavního porostu v daném věkovém stupni a bonitní třídě do tloušťkového stupně (interval cm) Tl. stup. ds - podr. por. - příslušnost střední porostní tloušťky probírkové hmoty v daném věkovém stupni a bonitní třídě do tloušťkového stupně (interval cm) VS věkový stupeň (interval 1 let)

Z těchto tabulek tedy získáme informaci o výši zásoby, výši výchovných zásahů a střední tloušťce hlavního a probírkového porostu. Je všeobecně známo, že růstové tabulky vyjadřují růst porostu stejnověkého, stejnorodého (tedy nesmíšeného) a plně zakmeněného. Plné zakmenění je zde definováno správným způsobem, tedy jako takové, které poskytuje maximální možný celkový běžný objemový přírůst. Platí tedy, že maximální zakmenění plné, tedy optimální zakmenění. V tabulkách je zásoba hlavního porostu vyjádřena kumulativně, kdežto zásoba podružného porostu (probírek) přírůstově za probírkovou periodu 1 let. Původní tabulkové hodnoty středních tlouštěk jsme převedli na cm tloušťkové stupně z důvodu pozdější následné aplikace sortimentačních tabulek (Dejmal, 19), které pracují s tloušťkovými stupni jako vstupním parametrem evaluace podílu sortimentů. Zbývá odpovědět na otázku, proč byly zvoleny tabulky historické a ne současné. Vysvětlení spočívá ve dvou rovinách. Za prvé nemáme dnes k dispozici růstové tabulky výmladkového dubu a musíme tudíž sáhnout po historických. Ty jsou, co do časového rozpětí sběru zdrojových dat Schwappachovým tabulkám pro generativní dub bližší, než růstovým modelům současným. Za druhé, v současnosti legislativně ukotvené Růstové tabulky hlavních dřevin ČR (Černý, Pařez, Malík, 199) nejsou prakticky v lesnictví využívány. 1. Korsuňovy porostní tabulky pro výmladkový dub V roce 195 publikoval KORSUŇ výsledky svých dlouhodobých a velice obsáhlých měření dubových pařezin na Moravě a v Čechách. Sestavil růstové tabulky nízkého lesa dubu pro celkem 5 bonitních stupňů, které se dají zjednodušit do 3 bonitních tříd. Pro účely práce je členění na bonitní třídy plně dostačující. Použité údaje tabulek jsou obsahem následující tabulky. Tabulka č. : Vybrané hodnoty Korsuňových růstových tabulek pro výmladkový dub VS Zás. hl. por. [m 3 hroubí/ha] Zás. podr. por. [m 3 hroubí/ha/1let] I. II. III. I. II. III. 1 7 3 11 3 17 19 3 5 1 3 17 115 71 3 11 7 1 137 17 9 5 3 15 9 1 5 1 1 1 7 5 7 71 19 17 1 3 173 1 1 Rovněž v případě těchto tabulek jsou údaje zásob v jednotkách m 3 hroubí s kůrou. Údaje vývoje středních tlouštěk nebyly námi použity, neboť v dalších kalkulacích nepředpokládáme v nízkém lese výskyt jiného sortimentu, než palivového dříví. Důležitá je pouze skutečnost, zda v daném věkovém stupni napadá a v jakém množství, při probírce ev. při obnovní těžbě, hroubí. Sortimentace těžebního fondu U nízkého lesa se předpokládá, že jediným sortimentem v celé spektru výchovných a mýtních těžeb bude palivo. Složitější situace nastává u lesa vysokého. Ten, díky delší produkční době, poskytuje široké spektrum sortimentů od cenných, přes průmyslovou kulatinu, až po sdružené sortimenty vlákniny a paliva. Pro teoretickou sortimentaci jsme použili tabulek DEJMALA (19). Rozdělení sortimentů na třídy v roce 19 (odpovídající tehdejší českolovenské státní normě) nekoresponduje přesně s dnešními sortimenty tak, jak je definují Doporučená pravidla pro třídění a druhování dříví v ČR. Někteří autoři, např.

HOUSKA (), nebo BERÁNEK (7), upravili sortimentační tabulky na současné doporučené rozdělení sortimentů. Jejich práce bylo při zpracování této studie využito. Poslední změna se týká ostatních sortimentů, tedy jakosti IV. a V., které byly z důvodu srovnatelné ceny zahrnuty do posledního sortimentu palivového dříví. Tabulka č. 3 prezentuje výslednou úpravu Dejmalových tabulek. Tabulka č. 3: Upravené hodnoty podílů sortimentů dle Dejmalových sortimentačních tabulek Tl. st. Kůra Sortimentní třída II. IIIA IIIB IIIC. IIID palivo.75 1 1.75 1 1.79.7.73 1.9.7.33.75.7.3.795.31.1. 3.3... 3.7.55.15.3 3.9.1.9.3.11.5..9.31.13.15...33 5.13.3.37.7.33 5.1.3...3 5.15.37.3.5.35.15..15..35.1.51...37 Pomocí těchto tabulek lze na základě informace o střední tloušťce příslušného provedeného těžebního zásahu (zařazeného do -cm tlouštkového stupně) odhadnout procentický podíl jednotlivých sortimentů od paliva až po třídu IIIA. Podíl cenných sortimentů je nutno odhadnout. 3 Ceny sortimentů a cenové indexy Hrubý výnos z lesní těžby je možno vyčíslit v ceně realizovaných sortimentů. Absolutní hodnoty cen jednotlivých sortimentů mají vliv na výši hrubého výnosu z lesní těžby. Vzájemné podíly cen jednotlivých sortimentů v kombinaci s okamžikem kulminace objemového přírůstu ovlivňují hodnotovou mýtní zralost a tím i obmýtí lesa. Pro ocenění hrubého výnosu jsme použili průměrných cen sortimentů dubu za rok (Lesnická práce, 1/9). Zároveň jsme z publikovaných cen vypočítali cenové indexy, vztažené k ceně sortimentu II. jakostní třídy. Tabulka č. : Ceny sortimentů dříví a cenové indexy dle průměrných cen v ČR za rok Jakostní třída II IIIA IIIB IIIC. IIID IV. + V. + VI.(Palivo) Cena [Kč/m 3 ] 3 3 315 15 Index 1.9.9.35.5.1 Algoritmus a software pro simulaci vývoje těžeb v čase Pro simulace vývoje těžeb a jejich ocenění byl zkonstruován program v prostředí MS Visual Basic for Applications. Program je, v podobě vloženého modulu, součástí souboru typu Microsoft Excel nazvaného nl_sim.xls, jehož jednotlivé listy využívá jednak pro jednoduchou vizualizaci průběhu simulace a jednak jako databázi údajů o růstu (růstové tabulky), těžbě, sortimentaci a ocenění těžebního fondu. Při modelové těžbě, vždy po 1-ti leté periodě růstu,

program odebírá v příslušných věkových stupních hmotu výchovných těžeb (tabulkové zásoby podružného porostu viz tabulky 1 a ) a jednak objemy těžby obnovní. Zde jsou aplikována těžební procenta, jež jsou součástí přílohy č. 3 vyhlášky č. /199 Sb. O lesním hospodářském plánování. U lesa vysokého jsou při obnovních těžbách aplikována těžební procenta odpovídající třicetileté obnovní době (tedy % zásoby 13. věkového stupně, 3% zásoby 1. v.s., 5% zásoby 15. v.s., % z 1. v.s. a 1% zásoby 17. v.s. a vyšších). U lesa nízkého a jeho převodu jsou aplikovány tři varianty obmýtí a sice, 3 a let. Obnovní doba je volena vždy stejná a sice nejkratší 1 let ve smyslu přílohy č. 3 vyhlášky č. /199 Sb. O lesním hospodářském plánování. Zásoba určená k těžbě není ve skutečnosti vytěžena v jednom kroku a jediném věkovém stupni, ale ve třech po sobě jdoucích krocích: 1% v decenniu předcházejícímu obmýtí, % v deceniu odpovídajícímu obmýtí a zbytek v decenniu bezprostředně následujícím po obmýtí. Faktická obnovní doba je tedy 3 let, podstatná část celkové mýtní těžby se ale těží v době obmýtí. Předpokládejme tedy modelový příklad, kdy konkrétní vlastník spravuje lesní majetek o výměře např..,ha. Jeden z hospodářských souborů, ze kterých je tento modelový majetek tvořen, má výměru 1ha a vlastník se rozhodne jej převést na les nízký. Předpokládejme dále, že budeme s tímto hospodářským souborem uvažovat jako s autonomním majetkem, který má vyrovnanou věkovou skladbu, dřevinná skladba je tvořena 1% dubem a všechny porosty různých stáří, zahrnuté do tohoto hospodářského souboru, mají plné = optimální zakmenění. Z hlediska celku je tento HS nepodstatnou částí majetku (5%) a vlastník je ochoten podstoupit zde převod na nízký les a toleruje míru rizika. Všechny porosty hospodářského souboru (dále jen HS) jsou zařazeny do I. relativní bonitní třídy dle Schwappacha. Předpokládáme, že nově vznikající nízký les bude mít rovněž I. tedy nejlepší - relativní bonitní třídu (dle Korsuně). Že tomu tak skutečně bude, nevíme s jistotou, je to však velmi pravděpodobné a zcela jistě pravděpodobnější, než že na průměrně produkčních stanovištích pro les vysoký bude následně růst rovněž průměrně produkční les nízký, resp. na podprůměrných stanovištích vysokého lesa podprůměrná pařezina. Je totiž známo, že relativní bonity nejsou plně srovnatelné. Pomiňme nyní fakt, že žádný náš současník - vlastník lesa - by pravděpodobně bez pádného argumentu porosty generativního původu na nejlepších stanovištích nikdy na nízký les převádět nezačal. Model převodu lesa vysokého na nízký popsal ve svých Anweisungen zum Waldbau již HEINRICH COTTA (1). Pokud se budeme snažit převést les vysoký na nízký tak, že bez následného zalesnění postupně budeme těžit a necháme vegetativně zmladit mýtní, tedy 15-ti leté porosty vysokého lesa, nedosáhneme uspokojivého výsledku. Stromy jsou v tomto věku po ploše rozmístěny řídce a v malém počtu. Výsledný počet výmladkových trsů by byl nedostačující a jejich vitalita pravděpodobně nízká. Pokud bychom v jiné variantě smýtili všechny porosty starší než cílové obmýtí nízkého lesa, dosáhli bychom v následných decenniích značné těžební a výnosové nevyrovnanosti. Uvažujme tedy s jiným modelem. Převod proběhne ve dvou časových východiscích (viz graf č. 1). Zatímco dospělé mýtní porosty lesa vysokého budou obnovovány dosavadním způsobem tedy generativním (umělou, nebo přirozenou obnovou), mladé porosty vysokého lesa, které dojdou do věku obmýtí nízkého lesa (varianty, 3 a let) budou mýceny a zmlazeny vegetativním způsobem. Díky dostatečnému počtu jedinců na ploše v tomto věku a dále vysoké vitalitě a růstové schopnosti následných výmladků, nebude se zajištěním hustoty a odrůstání vegetativního zmlazení problém. Celý převod bude probíhat 17let a sice z toho důvodu, že v této době budou poslední porosty generativního původu v mladém věku při obmýtí 15 let a obnovní době 3 let - smýceny a vegetativně zmlazeny. V grafu č. 1 je schematicky znázorněn modelový HS v okamžiku před převodem. Věková struktura je vyrovnaná, plocha věkových stupňů, do kterých zasahuje obnova (červeně) se od počátku obnovy snižuje až k poslednímu 17. věkovému stupni.

Graf č. 1: Znázornění počátečního stavu modelového hospodářského souboru 1 Východisko vegetativní obnovy Východisko generativní obnovy 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 Uvedený graf pracuje pouze s daty ploch jednotlivých věkových stupňů hospodářského souboru. Součástí vstupních dat a simulací jsou však také objemové a hodnotové vyjádření vývoje zásob a realizovaných těžeb. Je možno si všimnout, že model je deterministický, nepočítá tedy s žádnými náhodnými efekty, které v reálném životě ovlivňují věkovou strukturu lesa (a vnáší do procesu nejistotu). Pokusili jsme se simulovat pět variant vývoje, z toho tři varianty převodu původního hospodářského souboru: I. Hospodaření ve vysokém lese, převod na nízký les se nekoná II. Převod na nízký les, cílový HS nízkého lesa bude mít obmýtí let, východisko vegetativní obnovy bude ve -ti letech III. Převod na nízký les, cílový HS nízkého lesa bude mít obmýtí 3 let, východisko vegetativní obnovy bude ve 3-ti letech IV. Převod na nízký les, cílový HS nízkého lesa bude mít obmýtí let, východisko vegetativní obnovy bude ve 3-ti letech V. Etablovaný, věkově vyrovnaný nízký les s trvalou produkcí pouze palivového dříví Porovnáme hrubou hodnotovou produkci všech tří variant převodu za současných cen sortimentů a hodnot cenových indexů. Ze tří variant vybereme nejlepší a definujeme podmínky, za kterých se jak převod, tak následné hospodaření v nízkém lese vyrovná výsledku hospodaření v lese vysokém. VÝSLEDKY Graf č. znázorňuje příklad několika fází převodu v rámci II. varianty, tedy kdy obmýtí lesa nízkého bude let. Můžeme si všimnout postupného nárůstu převedených ploch lesa nízkého (grafy v pravé části), postupného úbytku celých věkových stupňů, nebo jejích částí v lese vysokém a to od východiska vegetativní obnovy ve. věk. stupni (platí pro II. variantu). Ke konci převodu již nezbývají v původním HS dospělé porosty generativního původu, mladé porosty jsou postupně vegetativní obnovou převáděny na les nízký. Na konci simulace (17 let) má původní HS lesa vysokého plochu,ha, nově vzniklý HS lesa nízkého zaujal celou plochu 1ha.

Graf č. : Schematické znázornění některých fází převodu na les nízký Doba od počátku převodu Původní HS (vysoký les, obmýtí-obn. doba = 15/3) Nový HS (nízký les, /1) 1 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 3 1 1 3 5 5 1 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 1 3 5 11 1 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 1 3 5 1 1 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 1 3 5 17 1 1 3 5 7 9 1 11 1 13 1 15 1 17 1 1 3 5

1 Srovnání průměrného objemového a hrubého hodnotového výnosu variant za periodu 17let Po provedení nutných simulací jsme došli k výsledkům, které prezentuje tabulka č. 5. Tabulka č. 5: Srovnání variant převodu Vysoký Nízký Průměrný objem Průměrný hrubý Varianta Popis les les těžeb výnos u o u o [m 3 /ha/rok] [Kč/ha/rok] I. Les vysoký 15 3 - - 5, 1 1,- II. 15 3 1,5 717,- Převod z vysokého III. 15 3 3 1 7,1 13 11,- na les nízký IV. 15 3 1 7, 1 39,- V. Les nízký - - 3 1 7,91 517,- Legenda: u obmýtí, o obnovní doba Konstatujeme, že převod lesa vysokého v dubových porostech na I. bonitní třídě dle Schwappacha je u dvou z celkem tří variant převodu, co do objemové produkce a hrubých tržeb výhodnější, než setrvání u tvaru lesa vysokého. Pouze u varianty převodu s východiskem vegetativní obnovy let vychází co do hrubého výnosu o cca % hůře, než setrvání u lesa vysokého. Nejvýhodněji se jeví převod s variantou III. Pokud by vše v reálném životě probíhalo podle tohoto scénáře, je nutno konstatovat, že po zavedení lesa nízkého (fáze po ukončení převodu) by sice objemový výnos zůstal trvale vyšší, než u lesa vysokého, ale hrubý hodnotový výnos by poklesl na cca % výnosu lesa vysokého. Je to způsobeno skutečností, že po celou dobu převodu se odbourávala zásoba porostů vysokého lesa starších, než obmýtí lesa nízkého. Toto odbourání, převod, jsme modelově uskutečnili v průběhu 17 let. Na konci zůstaly pouze porosty výmladného původu, o věku maximálně 5 let. Musíme tedy konstatovat, že při současných cenách sortimentů dříví je hrubý výnos nízkého lesa na I. bonitní třídě dle Schwappacha výrazně nižší, než výnos lesa vysokého. To ovšem platí pro případ, že cenový index, vyjadřující poměr ceny paliva ku ceně sortimentu II. třídy jakosti (viz tabulka č. ) by po celou dobu převodu i následně poté zůstal na stejné výši, tedy na současných 1,3% ( Kč/m 3 ). Jaké ceny, respektive poměru ceny k ceně sortimentu II. tř. jakosti by muselo palivo dosáhnout, aby se hrubý výnos převedeného nízkého lesa vyrovnal výnosu lesa vysokého? Pokud by ostatní sortimenty zůstaly na stejné cenové výši a cena paliva by stoupala, dosáhl by nízký les hrubého výnosu lesa vysokého při zvýšení cenového indexu paliva z dnešních 1,3% na %, což by při současných cenách znamenalo, že cena paliva by vystoupila na 17Kč/m 3. DISKUSE Vzestupný trend cen palivového dříví v několika posledních letech podporuje oprávněnost úvah o znovuzavedení lesa nízkého. Historicky se nízký les vyskytoval na ne nepodstatné části území České republiky a byl zdrojem palivového dříví po dlouhá staletí. Předložená práce, na základě dostupných údajů, simuluje převod modelového lesního majetku z tvaru lesa vysokého na les nízký. Lze se jistě shodnout na faktu, že předložený model převodu je velmi jednoduchý, deterministický, nezahrnující náhodnou složku, která je v přírodních procesech všudypřítomná. Lze diskutovat o jednotlivých vstupech a důvodech, proč jsme volili právě tuto cestu. Každý ze vstupů může a pravděpodobně i vnáší do výsledných čísel

jistou míru nepřesnosti a výsledné absolutní hodnoty jak objemového, tak i hrubého hodnotového výnosu mohou být od konkrétního stavu vybraného libovolného lesního majetku značně odlišné. Podle našeho názoru je však důležitý především vzájemný poměr výsledných hodnot, tedy jejich relativní vyjádření. Neboť, spoléháme-li se na historicky ověřené růstové tabulky, které navíc byly sestaveny na základě rozsáhlých, dnes již prakticky nemyslitelných objemech experimentálních dat, můžeme alespoň v relativní míře předpokládat rozdíly v obou hospodářských tvarech. Rovněž využití sortimentačních tabulek je problematické, neboť míra zastoupení jednotlivých sortimentů vysokého lesa nezávisí jen na střední tloušťce těženého porostu, nýbrž na mnoha dalších faktorech počínaje genofondem porostů a jeho variabilitou, variabilitou stanovišť v rámci skutečného komplexu lesních porostu, výchovou aj. Nakonec je nutno zmínit také nákladovou část lesnického hospodaření. V příspěvku pracujeme pouze s hrubým výnosem, potenciálním výsledkem prodeje vytěžených sortimentů bez zatížení výrobními a jinými náklady. Jelikož je nízký les alespoň podle historických pramenů a zahraničních zkušeností nenáročný a nákladově pravděpodobně podstatně levnější, než les vysoký, může zahrnutí nákladových položek výsledek simulovaného převodu a následného hospodaření v nízkém lese zpřesnit a více přiblížit realitě. ZÁVĚR Na základě historických a současných zdrojů o růstu dubu ve tvaru vysokého a nízkého lesa, s využitím sortimentačních tabulek a průměrných cenových indexů za rok byly na základě sestaveného jednoduchého simulačního programu v prostředí Microsoft Visual Basic for Applications simulovány různé varianty převodu lesa vysokého na les nízký a porovnávána jejich objemová produkce a hrubý peněžní výnos. Bylo zjištěno, že při současném poměru cen sortimentů nedosahuje převedený nízký les hrubé hodnotové produkce lesa vysokého, převod je však v některých variantách finančně výhodnější. Dále bylo zjištěno, že po eventuelním vzestupu cenového indexu poměru ceny paliva ku ceně sortimentu jakosti II. ze současných 1,3% na %, tedy z,- na 17,- Kč/m 3 paliva by se hrubý hodnotový výnos nízkého a vysokého dubového lesa na první bonitní třídě dle Korsuně, resp. Schwappacha vyrovnal. Poděkování Příspěvek vznikl jako součást projektu NAZV ČR č. QH7111 Nízký a střední les plnohodnotná alternativa hospodaření malých a středních vlastníků lesa. LITERATURA ANONYMUS (): Doporučená pravidla pro třídění a druhování dříví v České republice. Online. http://www.lesycr.cz/cs/download/doporucena%pravidla.pdf. Aktuální k 15.3.9 ANONYMUS (9): Průměrné ceny surového dříví. Lesnická práce, 1, 9, s. 9 BERÁNEK, J. (): Optimalizace obmýtí hlavní dřeviny hospodářských souborů 1 a na ŠLP "Masarykův les" Křtiny. Diplomová práce. MZLU Brno, 97 s. COTTA, H. (1): Anweisungen zum Waldbau. Anweisungen zum Waldbau, : s.. ČERNÝ, M., PAŘEZ, J., MALÍK, V. (199): Růstové tabulky hlavních dřevin ČR. Lesnická práce. s. DEJMAL, J. (19): Tabulky pro sortimentaci těžebního fondu. VŠZ Brno. s. HOUSKA, P. (): Optimalizace obmýtí hlavní dřeviny hospodářského souboru 33 na Táborsku. Diplomová práce. MZLU Brno. 1 s. KORSUŇ, F. (195): Život dubových pařezin v číslicích. Práce Výzkumných ústavů ČSR, : 15-19, Praha