Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13

Podobné dokumenty
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

Zápisování dat do databáze

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

6. SQL složitější dotazy, QBE

Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))

Databáze SQL SELECT. David Hoksza

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách

PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací

Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.

B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

Databázové a informační systémy

Databázové systémy a SQL

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.

Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT

Databázové systémy a SQL

Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný

Databáze I. Přednáška 6

Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června krovacek@students.zcu.cz

Maturitní témata z předmětu PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ pro šk. rok 2012/2013

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Vkládání, aktualizace, mazání

Úvod do databázových systémů

Databáze I. 1. přednáška. Helena Palovská

Jazyk SQL 3 - DML, DDL, TCL, DCL

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

6. blok část B Vnořené dotazy

Informační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení

8.2 Používání a tvorba databází

Dotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

Text úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):

Databázové systémy Cvičení 5

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Úvod do databázových systémů

Uložené procedury Úvod ulehčit správu zabezpečení rychleji

RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav

Databázové systémy I

KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP

1. Relační databázový model

Databázové systémy úvod

KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT

Databáze I. Přednáška 4

Databázové systémy trocha teorie

Kapitola 4: SQL. Základní struktura

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal

Operátory ROLLUP a CUBE

Jazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT

Úvod do databázových systémů

Datové a procesní modely. A zpět k PEPOvi

Základní přehled SQL příkazů

Databázové systémy Cvičení 5.3

Informační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení

Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D.

Jazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12

Kód v databázi. RNDr. Ondřej Zýka

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307

Tabulka fotbalové ligy

Structured Query Language SQL

- sloupcové integritní omezení

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL

Dotazování v relačním modelu a SQL

Materiál ke cvičením - SQL

Jaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):

SQL. relační databázový systém. v úvodní kurz jazyka SQL

Fakulta elektrotechniky a informatiky Databázové systémy 2. Leden 2010 souhrn. Červené dobře (nejspíš), modré možná

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky

Verzování a publikace dat na webu za pomoci PostgreSQL

Vkládání poddotazů do dotazů

Materializované pohledy

Databáze II. 2. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy I

Deklarativní IO shrnutí minulé přednášky

Transakce a zamykání. Administrace MS SQL Serveru (NDBI039) Pavel Hryzlík

MS Access Dotazy SQL

Osnova je orientační pro FIT, u FEKTu se dá předpokládat, že budou zohledněny předchozí znalosti studentů, kde většina s databází nikdy přímo

SQL - trigger, Databázové modelování

Temporální databáze. Jan Kolárik Miroslav Macík

Transkript:

Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1

Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zkr BE CZ FR DE SK... Zeme Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... tabulku bychom rádi doplnili o text státu z jiné tabulky Jm Poh St Zeme Pepa m CZ Česko Franz m DE Německo Jana z SK Slovensko Piere m FR Francie

Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Česko Německo Slovensko Francie BE CZ FR DE SK Belgie Česko Francie Německo Slovensko...... Select Nazev From Zeme Where Zkr Zkr = 'CZ 'CZ'

Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Česko Německo Slovensko Francie BE CZ FR DE SK Belgie Česko Francie Německo Slovensko...... Select Nazev From Zeme Where Zkr Zkr = 'CZ 'CZ'

Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Česko BE Belgie Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Německo Slovensko Francie CZ FR DE SK Česko Francie Německo Slovensko...... Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, Jm Pepa Franz Jana Poh m m z St CZ DE SK Zeme Česko Německo Slovensko (( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O; O;

Poddotazy Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Select Nazev From Zeme Where Zkr='CZ' Česko BE Belgie Franz m DE Jana z SK Piere Select Nazev From Zeme Select Nazev From Zeme Where Zkr='DE' Where Zkr='SK' m FR Select Nazev From Zeme Where Zkr='FR' Německo Slovensko Francie CZ FR DE SK Česko Francie Německo Slovensko...... Select Jm, Jm Poh St Zeme Poh, St, Poddotaz Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko ( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O;

Poddotazy poddotaz vnořený dotaz, SubSelect Select v nějaké klauzuli dotazu [povelu Select] Select...,..., (Select...), (Select...) From (Select ) as TTT derivovaná tabulka Where... (Select...) Group By Having... (Select)... Order By...;

Poddotazy poddotaz vnořený dotaz, SubSelect Select v nějaké klauzuli DML povelu Update Tab Tab Set Set Sloupec = (Select...)... Where (Select...)...) Delete From Tab Tab Where (Select...)...)

Poddotazy nekorelovaný poddotaz nezávislý na žádné hodnotě řádku vnější tabulky vyčíslý se pouze jednou pro celou vnější tabulku do všech řádek vnější tabulky se dozadí připravená hodnota

Poddotazy nekorelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat From NasZam NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Jm Prof Plat MaxPlat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy nekorelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat,, (Select Max Max (Plat) From NasZam) --Plat Plat as as Mene NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 From NasZam Jm Prof Plat MaxPlat Mene David 25 000 15 000 Franta kovar 30 000 10 000 Jan kovar 0 Karel sofer 8 000 32 000

Poddotazy korelovaný poddotaz závislý na nějaké hodnotě řádku vnější tabulky provádí se prokaždou řádku vnější tabulky chceme k zamestnanci zjistit Max(Plat) avšak v rámci jeho profese NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy korelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam NZ2 NZ2 Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat From NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Jm Prof Plat MaxPlat 25 000 David 25 000 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 8 000

Poddotazy - korelované Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ Česko BE Belgie Franz m DE Německo CZ Česko Jana z SK Piere m FR Slovensko Francie FR DE SK Francie Německo Slovensko...... Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, Jm Pepa Franz Jana Poh m m z St CZ DE SK Zeme Česko Německo Slovensko (( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O; O;

Poddotazy - korelované Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zeme pro vnější tab OsoReg poddotaz do tab Zeme Zkr BE CZ FR DE SK... Zeme Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... Select Jm, Jm Poh St Zeme Poh, St, Poddotaz korelovaný Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko ( Select Nazev From Zeme Z Piere m FR Francie Where O.St = Z.Zkr) Zeme From OsoReg O;

Poddotazy - korelované Select * From NasZam Z1 Z1 Where (Select Count(*) From NasZam Z2 Z2 Where Z1.Prof = Z2.Prof )) > 1; 1; NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000? Jm David Franta Jan NasZam Prof kovar kovar Plat 25 000 30 000

Poddotazy - korelované zkuste vypsat tab KramPro aby postupne načítala ProCenu KramPro Dat Zbozi ProCena Soucet 2012-05-01 mleko 30 30 2012-05-01 maso 80 110 2012-05-02 pecivo 8 118 2012-05-02 mleko 20 128 2012-05-03 pecivo 4 132 2012-05-04 mleko 50 182 KramPro Id Dat Zbozi ProCena 1 2012-05-01 mleko 30 2 2012-05-01 maso 80 3 2012-05-02 pecivo 8 4 2012-05-02 mleko 20 5 2012-05-03 pecivo 4 6 2012-05-04 mleko 50 Select Dat, Dat, Zbozi, ProCena, (Select Sum(Procena) From KramPro K2 K2 Where K2.Id <= <= K.Id) as as Soucet From KramPro K Order By By Id; Id;

Poddotazy - korelované KramPro KramPro Dat 2012-05-01 2012-05-01 2012-05-02 2012-05-02 2012-05-03 2012-05-04 Zbozi mleko maso pecivo mleko pecivo mleko ProCena 30 80 8 20 4 50 Soucet 30 80 8 50 12 100 Id Dat Zbozi ProCena 1 2012-05-01 mleko 30 2 2012-05-01 maso 80 3 2012-05-02 pecivo 8 4 2012-05-02 mleko 20 5 2012-05-03 pecivo 4 6 2012-05-04 mleko 50 Select Dat, Dat, Zbozi, ProCena, totéž avšak (Select Sum(Procena) From KramPro K2 K2 načítání ve zbozi Where K2.Id <= <= K.Id K.Id And And K2.Zbozi=K.Zbozi) as as Soucet From KramPro K Order By By Id; Id;

joiny nebo poddotazy ce je lepší???

Poddotazy - korelované Zeme Jm Poh St Zeme Zkr Nazev Pepa m CZ BE Belgie Franz m DE CZ Česko Jana z SK Piere m FR FR DE SK Francie Německo Slovensko Select Jm Jm,,...... Poh, Poh, Jm Poh St Zeme St, St, (( Select Nazev From Zeme Z Pepa Franz Jana m m z CZ DE SK Česko Německo Slovensko Where O.St O.St = Z.Zkr) Zeme Piere m FR Francie From OsoReg O; O; šlo "otextování" " názvem n země činit jinak?

Náhrada korelovaných poddotazp oddotazů Zeme Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana Piere z m SK FR Zeme Zkr BE CZ FR DE SK... Nazev Belgie Česko Francie Německo Slovensko... Select Select Jm Jm,, Poh, Poh, St, St, (( Select Select Nazev Nazev From From Zeme Zeme Z Where Where O.St O.St = Z.Zkr) Z.Zkr) Zeme Zeme From From OsoReg OsoReg O; O; Select O. O. Jm, Jm, O. O. Poh, Poh, O.St, Z.Nazev From OsoReg O Join Join Zeme Z On On O.St O.St = Z.Zkr; OsoReg O Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE......... Jm Poh St Pepa m CZ Franz m DE Jana z SK Piere m FR Zeme Z Zkr Nazev CZ Cesko DE Německo...... Zeme Česko Německo Slovensko Francie

Poddotazy a spojování tabulek poddotazy korelované i nekorelované lze nahradit spojováním tabulek [join] náhrada korelovaných dotazů spojením je žádoucí náhrada nekorelovaných dotazů se nikdy nečiní

Poddotazy a spojování tabulek Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam) MaxPlat From NasZam nahraďte [treningově] poddotaz spojením NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm Jm Prof Plat MaxPlat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan Karel kovar sofer 8 000 David 25 000 David 25 000 David 25 000 David David David Franta Franta Franta Franta Franta...... kovar kovar kovar kovar kovar...... 25 000 25 000 25 000 30 000 30 000 30 000 30 000 30 000...... Franta Jan Karel David Franta Jan Karel...... kovar kovar sofer kovar kovar sofer...... 30 000 8 000 25 000 30 000 8 000...... Jm David Franta Jan Prof kovar kovar Plat 25 000 30 000 MaxPlat Karel sofer 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm MySQL ok error ostatní NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Jm NasZam Z1 Prof plat Jm NasZam Z2 Prof plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm error NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat ok NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Z1.Jm, Min Min (( Z1.Prof )) Prof, Min Min (( Z1.Plat) Plat, Max(Z2.Plat) MaxP From NasZam Z1 Z1 Cross Join Join NasZam Z2 Z2 Group By By Z1.Jm ok NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 NasZam Z1 NasZam Z2 Jm Prof plat Jm Prof plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000

a jiný příklad

Poddotazy a spojování tabulek korelovaný Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select Max Max (Plat) From NasZam NZ2 NZ2 Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat From NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Jm David Franta Prof kovar Plat 25 000 30 000 MaxPlat 25 000 25 000 nahraďte spojením řešte Jan kovar Karel sofer 8 000 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select (Select Max Max (Plat) (Plat) From From NasZam NasZamNZ2 NZ2 Where Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Select Z1.Jm, Z1.Prof, Z1.Plat, Max Max (Z2.Plat) MaxPlat From NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group By By Z1.Jm; error Jm David Franta Jan Karel Jm Prof David Franta kovar Jan kovar Karel sofer Prof Plat 25 000 kovar 30 000 kovar sofer 8 000 Plat MaxPlat 25 000 25 000 25 000 30 000 8 000 8 000 MaxPlat 25 000 25 000 8 000

Poddotazy a spojování tabulek Select Select Jm, Jm, Prof, Prof, Plat, Plat, (Select (Select Max Max (Plat) (Plat) From From NasZam NasZamNZ2 NZ2 Where Where NZ1.Prof=NZ2.Prof )) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam NZ1 NZ1 NasZam Jm Prof Plat David 25 000 Franta kovar 30 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 Select Z1.Jm, Min Min (Z1.Prof) Prof, Min Min (Z1.Plat) Plat, Max Max (Z2.Plat) MaxPlat From NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group By By Z1.Jm; ok

Poddotazy a spojování tabulek Select Select Z1.Jm, Z1.Jm, Min Min (Z1.Prof) (Z1.Prof) Prof, Prof, Min Min (Z1.Plat) (Z1.Plat) Plat, Plat, Max Max (Z2 (Z2.Plat) MaxPlat MaxPlat From From NasZam NasZam Z1 Z1 Join Join NasZam NasZam Z2 Z2 On On Z1.Prof Z1.Prof = Z2. Z2. Prof Prof Group Group By By Z1.Jm; Z1.Jm; Jm David Franta Jan Karel NasZam Prof kovar kovar sofer Plat 25 000 30 000 8 000 Jm NasZam Z1 Prof plat Jm NasZam Z2 Prof plat David 25 000 25 000 David David Franta Franta kovar kovar 25 000 25 000 30 000 30 000 David Franta Jan kovar kovar 25 000 30 000 25 000 Jm Prof Plat MaxPlat 25 000 Jan Jan kovar kovar Franta Jan kovar kovar 30 000 David 25 000 25 000 Franta kovar 30 000 Karel sofer 8 000 Karel sofer 8 000 8 000 Jan kovar Karel sofer 8 000 8 000

trochu to zkomplikujme

Poddotazy Kniha Kniha Autor Autor PK Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Autor Anna Franc Pepa Cena 200 100 300 100 PK Jmeno Titul RokNar Mesto Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary 555 Zítra taky 500 úkol: vypište knihy které napsal nejstarší autor Isbn 111 Kniha Nazev Autor Volám hurá Anna Cena 200 promyslete z k u s tte

Poddotazy - úkol : knihy nejstarší šího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena 200 100 300 100 500 rok narození nejstaršího autora? nejstarší autor? PK Select Min(RokNar) From Autor; Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Min... 1950 Select * FROM Autor Where RokNar = (Select Min(RokNar) From Autor); Jmeno Anna Autor Titul RokNar Ing 1950 Mesto Brno

Poddotazy - úkol : knihy nejstarší šího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha rok narození nejstaršího autora? nejstarší autor? knihy nejstaršího autora? Autor Autor Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul 100 Dr 1970 Praha RokNar Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Pepa 100 500 Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Min(RokNar) From Autor) ); ); Min... 1950 Isbn Pepa Judr 1980 Vary Jmeno Anna Nazev Titul Ing Autor Kniha RokNar 1950 Autor Mesto Brno Cena 111 Volám hurá Anna 200

Poddotazy PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena 200 100 300 100 500 úkol: vypište knihy které napsal nejmladší autor PK Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary promyslete z k u s tte

Poddotazy PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Nazev Volám hurá Dnes ne Vzpomínky Vaření Zítra taky Kniha Autor Anna Franc Pepa Cena 200 100 300 100 500 úkol :vypište knihy které napsal nejmladší autor PK Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Min Min (RokNar) From Autor) ); error );!!!!!! Subquery returns more than than 1 row row!!!!!! Neskalární poddotazy!!!!!! promyslete z k u s tte

Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Nazev Volám hurá Dnes ne Kniha Vzpomínky Vaření Zítra taky Autor rok narození nejmladšího autora? nejmladší autor? knihy nejmladšího autora? Autor Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul 100 Dr 1970 Praha RokNar Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary 500 Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error Max... 1980 Isbn 333 Autor Jmeno Franc Pepa Nazev Kniha Vzpomínky Autor Franc Cena 300 444 Vaření Pepa 100!!!!!! Subquery returns more than than 1 row row

Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max... 1980 Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); vnitřní dotaz - 2 hodnoty porovnání skalár = (množina) operátor "=" operátor homogenní error

Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora problémem operace <Skalár> verzus <Množina> potřebujeme nějakou "operaci" na množině --> výsledek skalár [True, False] skaláromnožinové relační operátory In In Any Any / / Some Some Skalár r RelOperátor Množina All All Exists Množina Exists Exists Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error vnitřní dotaz - 2 hodnoty porovnání skalár = (množina) operátor "=" operátor homogenní error

Relační operátor In - Not In Výraz In In (Množina) true hodnota výrazu je je součástí množiny Výraz Not Not In In (Množina) Not Not (( Výraz In In (Množina) )) Select 5 In ( 1, 3, 5, 7, 9) From Dual; Select 5 In ( 10, 20, 30) From Dual; Select 'c' In ( 'a', 'ab', 'abc') From Dual; Select 'e' In ( 'c', 'e', 'f') From Dual; Select 'Pepa' Not In ( 'Fany', 'Tom') From Dual; Select Select 10/5+2 In (1, 3, 5, 7) From Dual; 'Pepa' In (Select Jmeno From Autor) From Dual; true hodnota výrazu není v množině true false false true true false true

Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max... 1980 Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor = (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); error

Neskalárn rní poddotazy - knihy nejmlad knihy nejmladšího autora PK Kniha Isbn Nazev Autor Cena Isbn 111 222 333 444 555 Kniha Autor Autor Nazev Autor Cena PK Jmeno Jmeno Titul RokNar Mesto Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 Brno Titul Dnes ne 100 Dr 1970 Praha RokNar Vzpomínky Franc 300 Mesto Franc 1980 Beroun Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 Vary Zítra taky 500 Max... 1980 Autor Jmeno Franc Pepa Select * From Kniha Where Autor IN IN (( Select Jmeno FROM Autor Where RokNar = (( Select Max Max (RokNar) From Autor) ); ); Isbn 333 Nazev Kniha Vzpomínky Autor Franc Cena 300 444 Vaření Pepa 100

Relační operátor poddotazů Any / Some - All Any Any / / Some Some All All relační operátory pro porovnání hodnoty [sloupce] s [neskalárním] výsledkem poddotazu před operátory Any Any / / Some Some se uvádí vlastní operátor porovnání = <> <>!=!= > < >= >= <= <= All All Where Výraz = Any Any (Select...)...) Where Výraz <> <> Any Any (Select...)...) Where Výraz!=!= Any Any (Select...)...) Where Výraz > Any Any (Select...)...) Where Výraz > All All (Select...)...) Where Výraz <= <= All All (Select...)...)

Relační operátor poddotazů Any / Some - All Any Any / / Some Some Where Výraz = Any Any (Select...)...) porovnání se provede na každém prvku poddotazu pokud je alespoň jedno porovnání pravdivé výsledek relace je True All All Where Výraz > All All (Select...)...) porovnání se provede na každém prvku poddotazu výsledek je True pokud porovnání na všech prvcích poddotazu jsou pravdivá Where Výraz = All All (Select...)...)??????

Relační operátor poddotazů Any / Some - All Select 'Ano' From Dual Where 3 In ( 1, 2, 3, 4, 5 ); Ano Select Where Select Where Select Where 'Ano' From Dual 3 In (Select 1,2,3,4,5 From Dual); 'Ano' From Dual 3 = Any (Select 1,2,3,4,5 From Dual); 'Ano' From Dual 3 = Any (Select 1 From Dual Union Select 2 From Dual Union Select 3 From Dual); error error Ano Select 'Ano' From Dual Where 3 In (Select 1 From Dual Union Select 2 From Dual Union Select 3 From Dual); Ano

Relační operátor poddotazů Any / Some Select 'Ano' From Dual Dual Where 'Pepa' = =Any (Select Jmeno From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 1965 > >Any (Select RokNar From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 1930 < <All (Select RokNar From Autor) Select 'Ano' From Dual Dual Where 'Kiki' 'Kiki' <> <> All All (Select Jmeno From Autor) Autor Jmeno Titul RokNar Mesto Anna Ing 1950 Brno Dr 1970 Praha Franc 1980 Beroun Pepa Judr 1980 Vary Ano Ano Ano Ano Ano Ano Ano Ano

Relační operátor poddotazů Exists,, Not Exists Exists Exists Exists (Poddotaz) poddotaz je vyhodnocen zda vrátí vůbec nějakou řádku poddotaz vrátí alespoň jednu řádku ==> poddotaz nevrátí řádnou řádku ==> je zcela jedno co se zadá v Select Exists (Select ** From...... Where...)...) Exists (Select 'Franta' From...... Where...)...) Exists (Select 1 From...... Where...)...) Exists (Select Sloup1 From...... Where...)...) Not Not Exists (Select Jm, Jm, Plat Plat From...... Where...)...) True False

Relační operátor poddotazů Exists,, Not Exists Kniha2 Autor Isbn Nazev Autor Cena Jmeno Titul RokNar 111 Volám hurá Anna 200 Anna Ing 1950 222 Dnes ne 100 Dr 1970 333 Vzpomínky Franc 300 Franc 1980 444 Vaření Pepa 100 Pepa Judr 1980 555 Zítra taky 500 666 Apokalypsa Kiki 250 K i k i 777 Anastazie Jim 150 J i m zjistěte knihy jejichž autoři nejsou uvedeny v katalogu autorů Mesto Brno Praha Beroun Vary Select * From Kniha2 K Where Not Not Exists (Select * From Autor A Where A.Jmeno = K.Autor); Isbn 666 777 Nazev Apokalypsa Anastazie Kniha2 Autor Kiki Jim Cena 250 150 promyslete z k u s tte

a zas něco akčního

Nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu vážení jedině strategie přidávat, přidávat přinese skutečný poklid do Vašeho podniku a proto provádějte ihned a vždy přidávání!!!!

Ještě novejší nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu 750 Miliard Euro burza de nahoru!!

Ještě novejší nejnovější super Byzniz-drby jsou TuTuTu 750 Miliard Euro Platy!!! Přidávat!!! Přidávat!!! burza de nahoru!!

Příjemná zpráva situace ve světě financí - různá ve vašem podniku však vynikající všichni (tj. 10 000 lidí) dostanou přidáno 6000!! cc80214.005

Přidání platu Zamestnanci PK Jmeno Finanční ředitel DatNar Funkce Oddeleni Plat Zamestnanci Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa Hana 01.01.1980 02.02.1990 ředitel sekretářka A100 A100 50 000 Karel 03:03:1960 skladnik S200 25 000............... UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat + 4 000

Přidání platu Zamestnanci Zamestnanci PK Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa 01.01.1980 ředitel A100 50 000 Hana Karel 02.02.1990 03:03:1960 sekretářka skladnik A100 S200 25 000 Finanční ředitel UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat + 4 000 Kolika lidem bylo přidáno??? Jak to zjistit???

Ježíš íšmarjá Ježíšmarjá já jájsem místo m vypínače světla na na zzáchodě odstartovala atomovou hlavici [že e by by bomba?].??]. To To zase bude prů [švih] upraveno censurou upraveno censurou 59

Ježíš íšmarjá svět je plný chyb Ježíšmarjá pořád něco já jájsem nefunguje místo m vypínače elektrika vypadne světla na na zzáchodě hardware dělá chyby lidi dělají odstartovala chyby atomovou hlavici [že e by bomba?].??]. programy dělají chyby SODOMA To To GOMORA zase bude prů [švih] jak se v tom dá přežít??? upraveno censurou upraveno censurou transakcemi, prosím 60

Transakce technologie jak přežít s minimální újmou ve ve světě plném chyb a nepravostí v prostředí, kdy houfy uživatelů stále vkládají data mění data ruší data zobrazují data

Transakce důsledek událostí v reálném světě neb svět je je špatně a chaoticky řízen událost má důsledky často změnu mnoha různých objektů jejich stavů vlastností vazev hodnot

Přidání platu Zamestnanci Zamestnanci PK Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Jmeno DatNar Funkce Oddeleni Plat Pepa 01.01.1980 ředitel A100 50 000 Hana Karel 02.02.1990 03:03:1960 sekretářka skladnik A100 S200 25 000 Finanční ředitel UPDATE Zamestnanci SET Plat = Plat + 4 000 Kolika lidem bylo přidáno??? Žádnému nebylo přidáno!! Jak to zjistit??? Povel se se provede buď celý nebo vůbec

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Převeďte laskavě částku 10 000 z konta 1111 na konto 2222 Už tak činím, pane šéf už tak konám

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000...

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000... 10 000............... SET SET Castka Castka = Castka Castka -- 10 10000 Where Where IdKonto = 1111 1111... SET Castka = Castka + 10 000 2222 50 000 60 000...... SET Castka = Castka + 10 000 Where Where IdKonto = 2222 2222 Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Co kdyby to to náhle n havarovalo????

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000... 10 000............... SET SET Castka Castka = Castka Castka -- 10 10000 Where Where IdKonto = 1111 1111... SET Castka = Castka + 10 000 2222 50 000 60 000...... SET Castka = Castka + 10 000 Where Where IdKonto = 2222 2222 Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Co kdyby to to náhle n havarovalo????

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000... 10 000......... 2222 50 000......... SET SET Castka Castka = Castka Castka -- 10 10000 Where Where IdKonto = 1111 1111 Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) KRACH Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Ztratilo se se nám n m v bance 10 10000

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000... 10 000......... 2222 50 000 60 000......... SET SET Castka Castka = Castka Castka -- 10 10000 Where Where IdKonto = 1111 1111...... SET SET Castka Castka = Castka Castka + 10 10000 Where Where IdKonto = 2222 2222 Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) Jednotka UPDATE práce konto (2) (vše nebo nic) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

Transakce posloupnost jednoho či či více SQL příkazů Update Update Insert Insert Update Update Delete Delete tvoří logickou atomickou jednotku aplikace (zpracování) každý SQL příkaz uvnitř provádí část [mini] úlohy pro dokončení úlohy je je třeba provést všechny povely aby DB zůstala v konzistentním stavu buď budou provedeny všechny, nebo žádný nedělitelná jednotka - ATOM

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000... 10 000......... 2222 50 000 60 000... toto je jepeněžní transakce musí být provedena jako...... SET SET Castka Castka = Castka Castka -- 10 10000 Where Where IdKonto = 1111 1111...... SET SET Castka Castka = Castka Castka + 10 10000 Where Where IdKonto = 2222 2222 Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) jedna DB transakce Přičti částku na Konto (2) Jednotka UPDATE práce konto (2) (vše nebo nic) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) Jednotka A T O M

Transakce posloupnost jednoho či či více SQL příkazů peněžní transakce musí být provedena jako jedna DB transakce musí být vymezeno kde transakce začíná kterým příkazem a kde transakce končí kterým příkazem Update Update Konto Konto Set Set Castka Castka = = Castka Castka - - 10 10 000 000 Where Where IdKonto IdKonto = = 1111; 1111; Update Update Konto Konto Set Set Castka Castka = = Castka Castka + + 10 10 000 000 Where Where IdKonto IdKonto = = 2222; 2222; Insert Insert Into Into Protokol Protokol (IdKonto,Zmena) (IdKonto,Zmena) Values Values (1111, (1111, -10-10 000); 000); Insert Insert Into Into Protokol Protokol (IdKonto,Zmena) (IdKonto,Zmena) Values Values (2222, (2222, +10 +10 000); 000); Odcamcať Pocamcať

Vymezení transakce Konto IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000 60 000... INSERT INSERT...... SELECT SELECT...... UPDATE...SET Castka= Castka Castka -- 10 10000 UPDATE...SET Castka= Castka Castka + 10 10000 UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT............ Odcamcať- začátek trans trans Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

Vymezení transakce Oso IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000 60 000... INSERT INSERT...... SELECT SELECT...... Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka -- 10 10000 UPDATE...SET Castka= Castka Castka + 10 10000 UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() ;; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT............ Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

Vymezení transakce Oso IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000 60 000... INSERT INSERT...... SELECT SELECT...... Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka -- 10 10000 UPDATE...SET Castka= Castka Castka + 10 10000 UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT............ Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka

Ukončen ení transakce [pocamcať] COMMIT označení úspěšného konce transakce odsouhlasení transakce transakce je je tímto kompletní všechny příkazy provedeny a potvrzeny DB je je tímto konzistentní Nový Stav ROLLBACK označení neúspěšného konce transakce uživatel nechce dokončit transakci všechny [v [v transakci] provedené změny se se odvolají transakce je je tímto kompletní (žádný příkaz neproveden) DB je je tímto konzistentní ve ve stavu, v jakém byla před transakcí Jak To Bylo

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000 60 000... INSERT INSERT...... SELECT SELECT...... Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka -- 10 10000 UPDATE...SET Castka= Castka Castka + 10 10000 UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT............ Začni transakci BEGIN [WORK] Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Jednotka Úspěšně ukonči transakci COMMIT [WORK]

Převod z konta na konto (částku( 10 000) Konto IdKonto Castka... 1111 10 000............ 2222 50 000 60 000... INSERT INSERT...... SELECT SELECT...... Odcamcať- BEGIN; začátek trans trans UPDATE...SET Castka= Castka Castka -- 10 10000 UPDATE...SET Castka= Castka Castka + 10 10000 UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() UPDATE...SET DatPoslVyd= Now() Now() COMMIT; Pocamcať- konec konec trans trans SELECT SELECT............ Transakce Začni transakci BEGIN [WORK] Odečti částku z Konto (1) UPDATE konto (1) Přičti částku na Konto (2) UPDATE konto (2) Nastav DatumPoslVydej Klient (1) UPDATE klient (1) Nastav DatumPoslPříjem Klient (2) UPDATE klient (2) A T O M Transakce Úspěšně ukonči transakci COMMIT [WORK]

Aktualizace dat transakce dle ANSI/ISO Konzistentní DB INSERT INSERT INSERT INSERT TRANSAKCE UPDATE UPDATE UPDATE UPDATE Konec transakce COMMIT COMMIT COMMIT COMMIT Konzistentní DB COMMIT (úspěch) UPDATE UPDATE UPDATE UPDATE ROLLBACK (neúspěch) TRANSAKCE DELETE COMMIT DELETE ROLLBACK DELETE Program skončí DELETE Program selže Program končí ok (úspěch) Program selže (neúspěch) Konzistentní DB (implicitní) COMMIT (implicitní) ROLLBACK Začátek transakce automaticky 1. povelem

Aktualizace dat transakce Sybase (SQL Server) Konzistentní DB BEGIN TRANSACTION UPDATE SAVE TRANSACTION A Návratový bod A TRANSAKCE ČÁST ČÁST DELETE INSERT SAVE TRANSACTION B INSERT Návratový bod B ROLLBACK TO B DELETE COMMIT TRANSACTION Konzistentní DB

Aktualizace dat transakce jiná strategie a co co když kdyžnejsme v transakčním m režimu? vždy jsme v trans režimu TRANSAKCE T T T BEGIN WORK UPDATE DELETE INSERT COMMIT WORK INSERT UPDATE DELETE minimální transakce nezadaná povel povel se provede buď celý nebo nic nikdy se neprovede půl povelu BEGIN WORK T...

Aktualizace dat transakce dle ANSI/ISO - automatická TRANSAKCE TRANSAKCE SELECT... INSERT... UPDATE... DELETE... COMMIT [WORK] UPDATE... SELECT... DELETE... INSERT... ROLLBACK [WORK] Aktualizace dat transakce dle Sybase - manuální První SQL povel zahájí automaticky transakci Po ukončení předchozí první další povel zahajuje novou transakci MIMO TRANSAKCI T T T SELECT... INSERT... UPDATE... SQL mimo transakční režim Každý povel samostatnou transakcí TRANSAKCE BEGIN [WORK] DELETE... INSERT... UPDATE... COMMIT [WORK] Explicitně zahájená transakce MIMO TRANSAKCI T T T T UPDATE... SELECT... DELETE... INSERT... ROLLBACK [WORK] SQL mimo transakční režim Chyba Transakce nebyla zahájena U Sybase místo WORK -- TRANSACTION

Transakce BEGIN TRANSACTION [WORK] INSERT UPDATE trvale v DB DELETE COMMIT TRANSACTION [WORK] BEGIN TRANSACTION [WORK] INSERT UPDATE zrušeno v DB DELETE ROLLBACK TRANSACTION [WORK]

Transakce s návratovými n body BEGIN TRANSACTION INSERT..a.. UPDATE..b.. trvale v DB SAVE TRANSACTION Bod1 DELETE..c.. zrušeno v DB INSERT..d.. ROLLBACK TO Bod1 INSERT..e.. UPDATE..f.. trvale v DB COMMIT TRANSACTION [WORK]

Transakce s návratovými n body - PostgreSql BEGIN; INSERT INTO table1 VALUES (1); SAVEPOINT my_savepoint; INSERT INTO table1 VALUES (2); ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; Table1... 1 3 INSERT INTO table1 VALUES (3); COMMIT;

Transakce dle ANSI/ISO lze lze měnit uživatelská data v DB (DML) INSERT UPDATE DELETE Lze měnit popis DB (DDL) CREATE Table, Domain,... ALTER DROP Lze měnit práva GRANT REVOKE

Transakce dle ANSI/ISO - omezení v DBS strojích nemíchat v transakci změnu struktury DB (DDL) se se změnami dat (DML) transakce, měnící strukturu DB (DDL) mohou obsahovat pouze jeden povel u modelu návratových bodů obvykle zákaz změny struktury DB v transakci

a zas něco akčního to nebylo vůbecv akční to bylo aža transakční