Co jsou otevřená propojená data?

Podobné dokumenty
Otevřená data v ČR aktuální stav a výzvy

Automatizovatelná aktualizace Wikidata z veřejných databází. Jakub Klímek

Otevřená propojená data, principy a příklady využití v praxi. Martin Nečaský

Specializovaná mapa s interpretací regionálních rozdílů v oblasti sociálního výzkumu

Otevřená a propojitelná data

GISON: ontologická integrace urbanistických datových sad IPR

OpenData.cz. Jan Kučera. Otevřená data v České republice. Otevřené repositáře

Publikační databáze. Září Vysoká škola ekonomická v Praze

dbpedia Václav Zeman December 2015 KIZI - VŠE

D. Chlapek, J. Kučera, M. Nečaský: Principy a technologie otevřených dat a jejich využití v managementu

Principy a praktické využití otevřených dat

Linked Data a jazyk RDF

Návrh metodiky popisu a prezentace dat důchodové statistiky ve formátu otevřených propojitelných dat a návrh typové architektury IT řešení

Metodika publikace otevřených a propojitelných dat

Publikace dat důchodové statistiky v podobě otevřených propojených dat

Metody tvorby ontologií a sémantický web. Martin Malčík, Rostislav Miarka

4IZ440 Propojená data na webu Organizační úvod

Národní technické specifikace. služeb nad prostorovými daty a metadaty

Sémantický web 10 let poté

Otevřená data ČSSZ: Přehledné informace dostupné všem, snadno a zdarma. Ing. Jiří Šunka Ing. Michaela Hendrychová. ISSS Hradec Králové, 5. 4.


Otevřená data. Shrnutí. Když stavím nový IS nebo upravuji existující, co musím udělat, abych byl Open Data Ready? Prosinec 2018

Zkušenosti s aplikací definice MSP v ČR

Jaká data veřejné správy ČR jsou otevřená?

bibliografických dat - Má MARC

Seminář ČSSI: Otevřená a propojitelná data

Linked Data v oblasti geoinformačních technologií

Standardy publikace a katalogizace otevřených dat

Webová prezentační aplikace

4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod

SPARQL teorie, endpointy, pojmenované grafy, web API. 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák

VAŠE, a.s. Praha 99, Hornodolní 123, PSČ IČO: ROZVAHA k

Informační systém pro vedení živnostenského rejstříku IS RŽP

Otevřená data veřejné správy

STRATEGIE NKÚ

IS RŽP. informační systém pro vedení živnostenského rejstříku a jeho propojení na registry veřejné správy. Ministerstvo průmyslu a obchodu

Vzorová příloha k účetní závěrce dle doporučení KA ČR Zveřejňování nefinančních informací. Petr Vácha

WWW jako dynamická knihovna

Informační systém Digitální mapy veřejné správy Libereckého kraje. Ing. Pavel Matějka, Liberecký kraj Ing. Karel Vondráček, GEOREAL spol. s r.o.

Od relačních databází k technologiím sémantickému webu

RDF a RDF Query. Jakub Nerad 1. prosince Nerad () RDF a RDF Query 1. prosince / 16

1. Datová architektura a správa dat 2. Otevřená propojená data 3. Řízení kvality dat 4. Role ve správě dat

Ekonomické aspekty propojitelných dat. Jan Kučera Katedra informačních technologií

RDF API a SPARQL syntaxe, API, příklady. 4IZ440 Reprezentace a zpracování znalostí na WWW Josef Petrák me@jspetrak.name

Linked Data a jazyk RDF

Nejčastěji kladené dotazy Aktivní zemědělec

Vedoucí práce: Ing. Petr Soukup, Ph.D. Fakulta stavební Katedra mapování a kartografie Obor Geoinformatika

Evropská digitální knihovna. < Prezentace k eseji pro předmět PV070 Digitální knihovny. Tomáš Drusa

Ontologie Příklady. Přednáška z předmětu Socioekonomická geografie pro geomatiku (KMA/SGG) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Ontologie. Otakar Trunda

Výměnný formát XML DTM DMVS PK

Inspirujme se. Smart Open Data. in Smart Regions

Finanční kontrola z pohledu poskytovatele dotace

Modelování a odvozování v RDFS

Projekt NUŠL a další projekty v ČR

4IZ440 Propojená data na webu Organizační a kontextový úvod

R i c h a r d B a x a R E G I S K O. návrh nového Registru kontrolovaných osob pro Nejvyšší kontrolní úřad. Souhrnná prezentace pro. sobota 16.9.

Informace o aktuálním dění v oblasti otevřených dat v České republice

Vybrané postupy stavebních úřadů při zápisu údajů do RÚIAN. Jiří Formánek


SPARQL.

Standardy publikace a katalogizace otevřených dat

Národní sada prostorových objektů z pohledu krajů. Mgr. Jiří Čtyroký IPR Praha

Portál sociální sítě informatiků a jeho strukturované profily znalostí

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra informatiky a výpočetní techniky

Oddělení projektů egovernmentu PMA 3 Reg. č. projektu CZ /0.0/0.0/15_019/ Novinky v RPP. Šimon Trusina

Metodika publikace otevřených dat veřejné správy ČR. verze 1.0

Rok a půl otevřených dat ČSSZ


Návod na použití mapového portálu MAP SQUARE

Oborové číslo Hodnocení - část A Hodnocení - část B Hodnocení - část A+B

Projekt zaměřený na vybudování sociální sítě informatiků (ve smyslu sociálního webu) ve všech regionech ČR jako základny pro partnerství a spolupráci.

Otevřená data veřejné správy

RDF serializace Turtle

Praktický průvodce Informačním systémem Úřadu vlády České republiky,

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd

Novinky mobilních aplikací imos a imiks

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací (IS VaVaI)

Novinky v ASEPu a zkušenosti s vkládáním plných textů

On-line katalog On-line digitální knihovna

Manuscriptorium v roce 2013

2008 Dostupný z Licence Creative Commons Uveďte autora-zachovejte licenci 3.0 Česko

Tovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje

METODIKA PRÁCE S TOUTO APLIKACÍ

Standardy publikace a katalogizace otevřených dat. Dušan Chlapek David Hemala

Sémantický web principy, prostředky, aplikace. Ondřej Černoš UISK

RÚIAN a ISÚI. Jiří Formánek

ROZŠIŘOVÁNÍ MOŽNOSTÍ PUBLIKACE DAT ZEMĚMĚŘICKÉHO ÚŘADU

Aplikace s odvozováním nad ontologiemi

INTLIB. Osnova. Projekt (TA /Inteligentní knihovna) je řešen s finanční podporou TA ČR. ! Legislativní doména

OKadresy (nejen) od UIR-ADR k RUIAN

Spisová služba a Zákon o kybernetické bezpečnosti (181/2014 Sb.)

Propojená data na webu (motivační úvod)

Zobecnění výsledků veřejnosprávních kontrol MF. Ing. Jan Hurda Ministerstvo financí odbor kontrola oddělení veřejnosprávní kontrola

GEPRO odemyká dveře vašemu potenciálu

API AIS ČR Technická specifikace

Účetní závěrka. Ladislav Mejzlík. děkan Fakulty a financí a účetnictví Vysoká škola ekonomická v Praze

Databázové systémy Cvičení 5.2

Analýza podkladů a návrh DM

Transkript:

Co jsou otevřená propojená data? Martin Nečaský Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1

Co jsou otevřená propojená data? Zdroj : http://5stardata.info 2

Co jsou otevřená propojená data? Kontrolní akce CISLO PREDMET ZAHAJENI 2012/33 Peněžní prostředky určené 2012/11 2012/34 Účetní závěrka a finanční... 2012/11 Kontrolované osoby OSOBA IC OKRES KA? Ministerstvo obrany 60162694 Praha 2012/33 ČSSZ 6963 Praha 2012/34 3

Principy propojených dat 1. princip: Pojmenovávejte věci pomocí URI. Kontrolní akce CISLO PREDMET ZAHAJENI http://data.nku.cz/akce/2012/33 2012/33 Peněžní prostředky určené 2012/11 2012/34 Účetní závěrka a finanční... 2012/11 http://data.nku.cz/akce/2012/34 Kontrolované osoby OSOBA IC OKRES KA Ministerstvo obrany 60162694 Praha 2012/33 ČSSZ 6963 Praha 2012/34 http://data.nku.cz/osoba/60162694 http://data.nku.cz/osoba/6963 http://data.nku.cz/okres/praha 4

Principy propojených dat 2. princip: Používejte HTTP URI a umožněte tak věci vyhledávat v prostředí WWW. HTTP GET "http://data.nku.cz/akce/2012/33 WWW http://data.nku.cz/akce/2012/33 5

Principy propojených dat 3. princip: Pokud někdo vyhledá URI, poskytněte mu údaje o příslušné věci ve formátu RDF. Kontrolní akce CISLO PREDMET ZAHAJENI 2012/33 Peněžní prostředky určené 2012/11 "2012/33" cislo "2012/11" zahajeni Vyjádření v RDF formátu (notace Turtle) http://data.nku.cz/akce/2012/33 predmet "Peněžní prostředky určené " <http://data.nku.cz/akce/2012/33> cislo "2012/33". <http://data.nku.cz/akce/2012/33> predmet "Peněžní prostředky určené ". <http://data.nku.cz/akce/2012/33> zahajeni "2012/11". 6

Principy propojených dat 3. princip: Pokud někdo vyhledá URI, poskytněte mu údaje o příslušné věci ve formátu RDF. Volitelně nabídněte SPARQL API. HTTP GET SPARQL dotaz SPARQL API (SPARQL endpoint) NKÚ RDF databáze HTTP GET "http://data.nku.cz/... Přístup k HTTP URI 7

Principy propojených dat 4. princip: Mezi údaji poskytněte i odkazy na URI souvisejících věcí. <http://data.nku.cz/akce/2012/33> cislo "2012/33" ; predmet "Peněžní prostředky určené " ; zahajeni "2012/11" ; osoba <http://data.nku.cz/osoba/60162694>. <http://data.nku.cz/osoba/60162694> nazev "Ministerstvo obrany" ; okres <http://data.nku.cz/okres/praha>. "2012/33" "2012/11" http://data.nku.cz/akce/2012/33 "Peněžní prostředky určené " cislo zahajeni predmet osoba http://data.nku.cz/osoba/60162694 "Ministerstvo obrany" okres <http://data.nku.cz/okres/praha> nazev "Praha". "Praha" http://data.nku.cz/okres/praha 8

Principy propojených dat 4. princip: Mezi údaji poskytněte i odkazy na URI souvisejících věcí (včetně URI jiných poskytovatelů). http://data.nku.cz/akce/2012/33 osoba odpovídá http://data.mfcr.cz/ares/osoba/60162694 http://data.nku.cz/osoba/60162694 okres http://data.nku.cz/okres/praha okres http://data.cuzk.cz/ruian/okres/3100 9

Principy propojených dat 4. princip: Mezi údaji poskytněte i odkazy na URI souvisejících věcí (včetně URI jiných poskytovatelů). Vláda ČR IS Vědy a výzkumu MFČR ARES ČOI Kontroly a kontrolované osoby NKÚ Kontrolní akce a kontrolované osoby ČÚZK RÚIAN ČSSZ Důchodové statistiky ČSÚ Demografie 10

Slovníky a ontologie <http://data.nku.cz/akce/2012/33> cislo "2012/33" ; predmet "Peněžní prostředky určené " ; zahajeni "2012/11" ; osoba <http://data.nku.cz/osoba/60162694>. <http://data.nku.cz/akce/2012/33> a schema:checkaction, nku:kontrolniakce ; adms:identifier "2012/33" ; schema:object "Peněžní prostředky určené " ; schema:startdate "2012/11" ; nku:osoba <http://data.nku.cz/osoba/60162694>. Vlastnosti nejsou určeny řetězcem, ale pomocí HTTP URI, stejně jako ostatní věci. Věci jsou přiřazovány do tříd (= kategorií věcí), které jsou také určeny pomocí HTTP URI. Třídy a vlastnosti jsou definovány pomocí tzv. slovníků (někdy zvaných ontologie) Dublin Core Vocabulary Schema.org Data Cube Vocabulary schema:object = <http://schema.org/object> nku:kontrolniakce = <http://data.nku.cz/slovnik/kontrolniakce> 11

Slovníky a ontologie Měli bychom co nejvíce používat třídy a vlastnosti definované existujícími slovníky. Někdy je ale vhodné nebo nutné zavést vlastní třídy či vlastnosti, tj. definovat vlastní slovník. Při definici vlastního slovníku je zásadní vysvětlit sémantiku (význam) nových tříd a vlastností pomocí existujících slovníků tam, kde je to možné. nku:kontrolniakce a owl:class ; rdfs:label "Kontrolní akce NKÚ"@cs, "Check action of Supreme Audit Office of Czech Republic"@en ; rdfs:subclassof schema:checkaction. 12

4 vs 5 URI pro pojmenování věcí Data poskytována ve formátu RDF Propojená data 13

Děkuji za pozornost 14