Volby do PS 2013. Volební účast. Výsledky jednotlivých stran podle regionů, zde v členění podle okresů.



Podobné dokumenty
Vzdělání Vzdělání of :59. Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let:

Ke stažení Grafy (PDF), případně XLS (Excel) nebo ODS (Open Office) i s tabulkami. (Jestli jsou grafy i v XLS, exportovaném z OpenOffice, nevím...

Výzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí Zpracováno exkluzivně pro:

Voliči populistických stran ve volbách 2013: základní charakteristiky a užívání nových médií

Procento objasněných případů

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2014

SEKCE 1: SOCIODEMOGRAFIE: S01. Pohlaví respondenta 1) Muž 2) Žena

Věková struktura 2011

Kriminalita. Kriminalita. 1 of :22. Kriminalita - zjištěné případy. Kriminalita - zjištěné případy - nejméně časté typy

Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE LEDEN 2016

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2015

Duben vlna

Evropské volby a evropské postoje české veřejnosti Porovnání s volbami do Poslanecké sněmovny

OCHOTA ZÚČASTNIT SE VOLEB DO POSLANECKÉ SNĚMOVNY

Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi

ANALÝZA VÝSLEDKŮ VOLEB DO ZASTUPITELSTEV KRAJŮ V ROCE 2016 Z HLEDISKA ZASTOUPENÍ ŽEN

VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2018

METODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice

Březen vlna

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE KVĚTEN 2015

STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2016

nezávislá analýza nad daty pro

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál. Závěrečná zpráva, Zpracováno exkluzivně pro

Volební preference v pěti největších krajích ČR

Listopad vlna

Daně z pohledu veřejného mínění listopad 2015

Míra (ne)zaměstnanosti

VOLEBNÍ PROGNÓZA

Červen vlna

VOLIČI A VOLIČSKÉ MOTIVACE 2013

Socioekonomická a politická charakteristika Nového Města nad Metují

Predikce volebních výsledků z průběžného sčítání. Jan Tuček a Daniel Prokop

Tisková zpráva. Důvěra ústavním institucím v říjnu /8

VĚTŠINA OBČANŮ OČEKÁVÁ, ŽE SE EKONOMICKÁ SITUACE V ČR

Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019

Volební model MEDIAN (duben-květen 2012)

Květen vlna

ANO ČSSD KSČM nevím jiné strany ODS TOP09 KDU-ČSL Piráti STAN Svobodní Strana zelených

INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 4/2004 Vědí občané, čím se zabývají jednotlivé instituce Evropské unie?

Sněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)

ANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2016

Březen vlna

Listopad vlna

VOLEBNÍ PREFERENCE ČR + PRAHA ZÁŘÍ 2018

Transparentní financování jako faktor stranické důvěry

Oddlužení metodika výzkumu

Leden vlna

11,0% 10,5% 7,9% 6,3% 5,8% 5,5% 3,4% 2,5% 2,0% 1,7% 1,3% ANO ČSSD nevím KSČM ODS KDU-ČSL TOP09 jiné strany Piráti STAN Strana zelených

Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi

Graf 1: Důvěra/nedůvěra obyvatel ústavním institucím (%) PI rozhodně důvěřuje spíše důvěřuje spíše nedůvěřuje rozhodně nedůvěřuje neví Prezident

ROK 2014 BYL ÚSPĚŠNÝ PRO DVĚ TŘETINY OBČANŮ, PŘI HODNOCENÍ

Občané o hospodářské situaci ČR a o životní úrovni svých domácností listopad 2015

TISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav

1/5. volební výzkum PRAHA Praha S 1 5. preference a potenciál

VOLEBNÍ PREFERENCE BŘEZEN 2018

VOLEBNÍ PREFERENCE LISTOPAD 2018

ANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2019

Duben vlna

Znalost log politických stran

ANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2014

ANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2014

ČSSD by si mohla vybírat

VOLBY LIBERECKÝ KRAJ

Informace o projektu

Graf 1: Důvěra/nedůvěra obyvatel ústavním institucím (%) PI rozhodně důvěřuje spíše důvěřuje spíše nedůvěřuje rozhodně nedůvěřuje neví Prezident

Krajské volby 2012 ZLÍNSKÝ KRAJ

Volební model MEDIAN (květen-červen 2012)

METODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice

Sněmovní volební model MEDIAN

Volební model v květnu 2018

Krajské volby 2012 MORAVSKOSLEZSKÝ KRAJ

Tisková zpráva. Volební model v září 2018 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5

ústavním institucím v květnu 2018

Volební model v listopadu 2018

Kandidující a zvolení do PSP ČR 2013

Důvěra některým institucím veřejného života v březnu 2015

PREFERENCE KVĚTEN 2017 sběr: ,7% 10,3% 7,7% 7,4% 5,9% 4,9% 3,8% 3,4% 2,8% 1,6% 1,3% 1,1%

15,4 2,4 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0. cílová skupina pohlaví respondentů věk respondentů vzdělání respondentů % 19% % 19%

METODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice

Říjen vlna

1/5. Celá ČR. PREFERENCE PROSINEC 2018 sběr: Celá ČR Preference politických subjektů - PROSINEC % 20% 10%

Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál

VOLEBNÍ POTENCIÁL ČERVEN 2017

Postoje občanů k fungování demokracie v ČR únor 2014

Květen vlna

Preference politických subjektů - prosinec celkový přehled 10,4% 10,3% 9,1% 6,5% 5,0% 5,0% 4,6% 1,5% 1,3% 1,2% 1,2% 1,1%

Souboj ANO a ČSSD se vyrovnal

VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební model (duben 2019), vliv účasti, potenciál stran

Občané o americké radarové základně v ČR

Volební model v prosinci 2018

10. Volební podpora ostatních politických subjektů v Zastupitelstvu Pardubického kraje

Volební model v březnu 2019

II.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03

Evropské volby 2014 na sociální síti Facebook

Tisková zpráva. Volební model v září 2019 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5

Květen vlna

Sněmovní volební model MEDIAN. Září 2017

ústavním institucím v prosinci 2017 institucím vzrostla oproti předvolebnímu období, nejzřetelnější je tento nárůst u Poslanecké sněmovny.

KARTY POVOLEBNÍ STUDIE (STR) ( )

Transkript:

Volby do PS 213 Výsledky jednotlivých stran podle regionů, zde v členění podle okresů. Analýza vychází z OpenData ze serveru www.volby.cz Českého statistického úřadu. Soubor s podklady ve formátu ODS (OpenOffice), nebo XLS (Excel) a PDF verze této stránky nebo RAR archív jsou k dospizici... Volební účast Volební účast 213 Volební účast 21 Rozdíl volební účasti Volební účast - podle okresu Volebni ucast (%) Volební účast - rozdíly 21-213 64-68 64 56-6 52-56 48-52 68-72 63-68 59-63 54-59 5-54 - 3-3 - -6 - -3-9 - -6-12 - -9

Výsledky stran Relativní výsledky stran v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde měla daná strana nejvíce příznivců) Strany, které se dostaly do parlamentu: Normalizované výsledky stran v regionech (Barvy jsou normalizované u všech stejně na škále -32%, takže se dají srovnávat jednotlivé strany) Rozdíl od roku 21 Rozdíl vyjádřen v procentech z roku 21. (Zelená znamená přírůstek, červená úbytek voličů) Na levé mapě normalizováno na rozmezí -1 %.. +2 % pro srovnání mezi řádkami ČSSD 2.31% (5 mandátů tedy 25%, 2336.6 hlasů na mandát) ČSSD - podle okresu ČSSD - rozdíly 21-213 28-32 24-28 19-24 15-19 11-15 ČSSD - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 ČSSD - rozdíly 21-213 1-8 -6-1 -12 - -6-19 - -12-26 - -19 ANO 211 18.52% (47 mandátů tedy 23.5%, 19728.4 hlasů na mandát) Ano 211 - podle okresu 22-24 2-22 18-2 16-18 14-16 Ano 211 - podle okresu KSČM 14.8% (33 mandátů tedy 16.5%, 22455.8 hlasů na mandát) KSČM - podle okresu KSČM - rozdíly 21-213 21-24 18-21 14-18 11-14 8-11 KSČM - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 KSČM - rozdíly 21-213 39-47 31-39 24-31 16-24 8-16

TOP 9 11.91% (26 mandátů tedy 13%, 22936.8 hlasů na mandát) TOP 9 - podle okresu TOP 9 - rozdíly 21-213 21-25 17-21 12-17 8-12 4-8 TOP 9 - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 TOP 9 - rozdíly 21-213 -16 - -5-27 - -16-39 - -27-5 - -39-61 - -5 ODS 7.67% (16 mandátů tedy 8%, 241.9 hlasů na mandát) ODS - podle okresu ODS - rozdíly 21-213 1-12 9-1 7-9 6-7 4-6 ODS - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 ODS - rozdíly 21-213 -53 - -47-59 - -53-64 - -59-7 - -64-76 - -7 Úsvit 6.84% (14 mandátů tedy 7%, 24452.6 hlasů na mandát) Úsvit - podle okresu Veci verejne 1-12 8-1 7-8 5-7 3-5 Úsvit - podle okresu 13-14 11-13 1-11 8-1 7-8 (Věci veřejné 21) KDU ČSL 6.73% (14 mandátů tedy 7%, 2469.3 hlasů na mandát) KDU ČSL - podle okresu KDU - rozdíly 21-213 13-16 1-13 7-1 4-7 1-4 KDU ČSL - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 KDU - rozdíly 21-213 149-185 113-149 78-113 42-78 6-42

Vybrané marginální strany, které se nedostaly do parlamentu: Celkově takto voliči vyplýtvali 12.48% hlasů, které byly nerovnoměrně rozděleny vítězným stranám... Strana zelených 3.18% SZ - podle okresu SZ - rozdíly 21-213 5.47-6.41 4.53-5.47 3.58-4.53 2.64-3.58 1.7-2.64 SZ - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 SZ - rozdíly 21-213 85-112 59-85 32-59 6-32 -21-6 Změna.57% Změna - podle okresu 2.33-2.86 1.8-2.33 1.27-1.8.74-1.27.21 -.74 Změna - podle okresu Piráti 2.64% Piráti - podle okresu Piráti - rozdíly 21-213 Piráti - rozdíly 21-213 3.5-3.95 3.5-3.5 2.59-3.5 2.14-2.59 1.69-2.14 Piráti - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4 296-346 246-296 197-246 147-197 97-147

Str.svob.obč 2.45% Str.svob.obč - podle okresu 3.22-3.71 2.73-3.22 2.23-2.73 1.74-2.23 1.25-1.74 Str.svob.obč - podle okresu SPOZ 1.5% SPOZ - podle okresu SPOZ - rozdíly 21-213 SPOZ - rozdíly 21-213 2.83-3.33 2.33-2.83 1.84-2.33 1.34-1.84.84-1.34 SPOZ - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4-3 - -17-43 - -3-56 - -43-69 - -56-82 - -69 DSSS.86% DSSS - podle okresu DSSS - rozdíly 21-213 DSSS - rozdíly 21-213 2.31-2.79 1.83-2.31 1.36-1.83.88-1.36.4 -.88 DSSS - podle okresu 14-2 8-14 2-8 -4-2 -1 - -4-6 - 6-18 - -6-31 - -18-43 - -31-55 - -43 (a další, ještě marginálnější...)

Rozdíly v součtech stran Relativní rozdíly součtů v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde jsou rozdíly největší) ČSSD+KSČM ČSSD+KSČM - rozdíly 21-213 +968 - +2637-72 - +968-2371 - -72-441 - -2371-571 - -441 Normalizované rozdíly součtů v regionech (Barvy jsou normalizované u všech stejně na škále -1.. +4 voličů, takže se dají srovnávat jednotlivé skupiny) (Zelená znamená přírůstek, červená úbytek voličů) ČSSD+KSČM - rozdíly 21-213 +12 - +4-16 - +12-44 - -16-72 - -44-1 - -72 Celkový úbytek -138 664 voličů ČSSD je kompenzován přírůstkem 151 245 voličů KSČM. (Přírůstek 12 581 voličů, tedy zisk,72% z původního počtu.) Po přičtení Úsvitu je zisk 354 723 voličů, tedy 2,3% z původního počtu. Škoda, že to v součtu nestačilo na 11 mandátů, ale pouze 97. Při zisku 11 mandátů této skupiny (ČSSD,KSČM,Úsvit) by se nemusela levice dělit v koalici s pravicí, a Úsvit s KSČM by prosadili obecné referendum... ANO+TOP9+ODS ANO+ODS+TOP - rozdíly 21-213 ANO+ODS+TOP - rozdíly 21-213 -32 - +3453-9853 - -32-1656 - -9853-23159 - -1656-29812 - -23159 +12 - +4-16 - +12-44 - -16-72 - -44-1 - -72 Celkový úbytek -278 89 voličů TOP9 a úbytek -672 483 voličů ODS je kompenzován přírůstkem 926 234 voličů ANO 211. (Ztráta 24 338 voličů, tedy ztráta 1,26% z původního počtu.) Po přičtení zisku 16 528 voličů KDU ČSL vychází zisk 82 19 voličů, tedy zisk 3,81% z původního počtu.

Graf, ukazující přechod voličů od ČSSD ke KSČM: 2 Rozdíl KSČM-ČSSD 1 Rozdíl KSČM-ČSSD 16 8 12 6 8 4 4 2-4 -2-8 -4-12 -6-16 -8-2 -2-16-12-8 -4 4 8 12 16 2-1 -1-8 -6-4 -2 2 4 6 8 1 Na horizontální ose je úbytek (případně přírůstek) voličů ČSSD v jednotlivých obcích. Na vertikální ose je přírůstek (případně úbytek) voličů KSČM. Každá červená tečka je jedna obec. Lineární korelace -,88 se směrnicí -1,13, což je skoro 1:1... Při dělení počtem voličů v obci je ovšem lineární korelace pouze -,19 se směrnicí -,25.

Závislost součtu ČSSD a KSČM na velikosti obce: 1 8 6 4 2-2 -4-6 -8 Rozdíl KSČM+ČSSD 213-21 dle velikosti obce 2 16 12 8 4-4 -8-12 -16 Rozdíl KSČM+ČSSD 213-21 dle velikosti obce v procentech -1 1 1 1 1 1 1 Celkově tedy ve větších městech levice dohromady ztrácela, ale zachránila to menší a střední města, kde naopak spíše získávala. (v grafu jsou jednotlivé městské části Prahy, Brna a Ostravy jako samostatné obce, tak jak je to v dělení ČSÚ...) Průměrný zisk (v součtu) je,62% z voličů v obci s průměrnou odchylkou 4,66%. -2 1 1 1 1 1 1

5 Rozdíl ANO-(VV+ODS+TOP9) 213-21 1 Rozdíl ANO-(VV+ODS+TOP9) 213-21 4 8 3 6 2 4 1 2-1 -2-2 -4-3 -6-4 -8-5 -5-4-3-2-1 1 2 3 4 5 Na vertikální ose je rozdíl VV,ODS a TOP9, na horizontální ose je ANO. Lineární korelace -,99 se směrnicí,55 je dána pravděpodobně hodnotami ve velkých městech?? Při dělení počtem obyvatel obce je lineární korelace -,36 se směrnicí -,49. Průměrná ztráta v součtu těchto stran je 8,73% voličů v obci s průměrnou odchylkou 6,19%. -1-1 -8-6 -4-2 2 4 6 8 1

5 Rozdíl ČSSD a Ano-VV 213-21 1 Rozdíl ČSSD a Ano-VV 213-21 4 8 3 6 2 4 1 2-1 -2-2 -4-3 -6-4 -8-5 -5-4-3-2-1 1 2 3 4 5 Na vertikální ose je rozdíl ANO-VV21, na horizontální ose je rozdíl ČSSD. Lineární korelace -,87 se směrnicí přímky -2,61, což není 1:1... -1-1 -8-6 -4-2 2 4 6 8 1

Levicový koeficient Jednotlivým stranám jsem subjektivně a diskutabilně přidělil koeficient na škále od -1 (zcela pravicová) až po +1 (zcela levicová). (Koeficient by se dal též nazvat koeficientem solidarity nebo sociální spravedlnosti). Koeficientem jsou vynásobeny počty aktivních voličů a po součtu vyděleno celkovým počtem aktivních voličů v daném regionu. Různé koeficienty dávají pochopitelně odlišné výsledky: Verze 1 Verze 2 (Verze koeficientů se navzájem liší v ČSSD (.85 resp..75) a ANO (-.5 resp. -.75), viz popisy pod mapou). (Červená barva je spíše levicový region, modrá spíše pravicový region). Levicový koeficient - podle okresu Levicový koeficient - podle okresu +.18 - +.3 +.6 - +.18 -.6 - +.6 -.18 - -.6 -.3 - -.18 +.18 - +.3 +.6 - +.18 -.6 - +.6 -.18 - -.6 -.3 - -.18 CSSD.85, Ano -.5, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU -.25 CSSD.75, Ano -.75, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU -.25 Vážený průměr ČR.9 Vážený průměr ČR.2 Ve verzi 2, vážený průměr Levicového koeficientu je.186 (mírně doleva). Obdobný koeficient v roce 21 byl -.1158 (dost doprava), takže došlo k posunu od minulých voleb o.1344 doleva. Rozdíl v levicovém koeficientu podle regionu. (Zelená znamená posun doleva, červená by znamenala posun doprava.) LR Koef - rozdíly 21-213 +.12 - +.2 +.4 - +.12 -.4 - +.4 -.12 - -.4 -.2 - -.12

Volební účast - srovnání Srovnání volební (ne)účasti se vzdělaností regionu: Volební účast v roce 213 Volební účast v roce 21 Volební účast - podle okresu Volebni ucast (%) 64-68 64 56-6 52-56 48-52 68-72 63-68 59-63 54-59 5-54 Koeficient vzdělání (rok 21) Koeficient vzdelani 21 Fyzické osoby podnikající dle živnostenského zákona (% z obyv.) - 211 11.43-11.8 11.6-11.43 1.68-11.6 1.31-1.68 9.94-1.31 22-24 19-22 17-19 14-17 12-14 Koeficient vzdělání je moje vlastní definice: Průměrný počet roků studia na osobu Základní a neukončené je násobeno koeficientem 7.5, Vyučení a střední odborné bez maturity koeficientem 1.5, Úplné střední s maturitou koeficientem 12, Vyšší odborné a nástavbové koeficientem 14, Vysokoškolské koeficientem 17.5, z čehož je následně proveden průměr na osobu... (Nejvyšší měla Praha - 11.8, nejnižší Chomutov 9.94. I v Praze byl průměr lehce pod středoškolským vzděláním... Možná se to za posledních 12 let trochu zlepšilo?) Fyzické osoby podnikající dle živnostenského zákona (OSVČ)

Levicovost regionu 213 (levicový koeficient) Nezaměstnanost 211 Levicový koeficient - podle okresu Mira registrovane nezamestnanosti 211 +.18 - +.3 +.6 - +.18 -.6 - +.6 -.18 - -.6 -.3 - -.18 13-16 11-13 8-11 6-8 3-6 CSSD.75, Ano -.75, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU -.25 1 Volební účast podle velikosti obce 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 1 1 1 1 1

Odchylka volební účasti a Levicový koeficient okresu 213.33.264.198.132.66 -.66 -.132 -.198 -.264 -.33-12 -9.6-7.2-4.8-2.4 2.4 4.8 7.2 9.6 12 Voliči v levicovějších okresech chodí méně k volbám. Odchylka volební účasti a Levicový koeficient okresu 21.33.264.198.132.66 -.66 -.132 -.198 -.264 -.33-12 -9.6-7.2-4.8-2.4 2.4 4.8 7.2 9.6 12 Zdroj dat: ČSÚ... Zpracování P.A.Semi. 27.1.-28.1. 213 (Zpět na index Regionální statistiky) [ SVG verze ] [ PNG verze ]