Popis projektu Jednotlivé experimenty. Projekt BAYES. Jan Zeman. Colosseum, a.s. 21. května 2008



Podobné dokumenty
STRATEGICKÁ VÝZKUMNÁ AGENDA OBORU STROJÍRENSKÉ VÝROBNÍ TECHNIKY

EXTRAPOLACE INTENZITNÍCH KŘIVEK PRO ÚČELY MODELOVÁNÍ SRÁŽKOODTOKOVÉHO PROCESU

OBSAH 1. Úvod Analýza Závěr Analytická část - přílohy....49

INTELIGENTNÍ DOPRAVNÍ SYSTÉMY V ČESKÉ REPUBLICE šance pro bezpečnější a efektivnější dopravu

MONITOROVÁNÍ RADIACE V ČASNÉ FÁZI NEHODY NA JADERNÉM ZAŘÍZENÍ ANALÝZA VŠECH TYPŮ MĚŘENÍ POUŽITELNÝCH PRO KOREKCI MODELOVÝCH PŘEDPOVĚDÍ

Příloha č.1. Praha 12. července 2012 Čj.: ČTÚ /

Vysoké školy v ČR a náklady na jejich vzdělávací činnost

Strategie MPSV pro oblast dalšího vzdělávání. Fond dalšího vzdělávání. Finální verze

Národní program snižování emisí České republiky

Řízení vztahů se zákazníky a tvorba hodnoty a přidané hodnoty produktu

METODICKÝ POKYN PRO VYUŽITÍ INTEGROVANÝCH NÁSTROJŮ V PROGRAMOVÉM OBDOBÍ

Výroční zpráva Technologické agentury České republiky za rok 2013

MODEL PRO OVLIVŇOVÁNÍ SYSTÉMU SPOTŘEBY A VÝROBY Z POHLEDU VÝROBCE. Účel. Východiska. Tvorba modelu. Popis součástí modelu

PROGRAM REALIZACE STRATEGICKÉ KONCEPCE HL. M. PRAHY NA OBDOBÍ

C. IMPLEMENTAČNÍ ČÁST

Analýza vybraného procesu ve středně velké potravinářské firmě

Open Access Repository eprint

METODIKA INOVACE PŘEDMĚTŮ V RÁMCI PROJEKTU INPROTUL. Ing. Magdalena Zbránková, Ph.D.

souvislost teorie managementu s řídící činností vedoucího pracovníka školy základní přehled o manažerských kompetencích

III. Podkladový materiál pro rozhodnutí o zavedení možnosti opt out ze základního důchodového pojištění

Odhad dopadů klimatické změny na hydrologickou bilanci v ČR a možná adaptační opatření

Současná role komunikace vysoké školy s cílovými skupinami. Radomila Soukalová

Risk Management Řízení rizik

Podrobný popis cílů NPOV jednotlivých rezortů EPSILON. Č.j.: TACR/3984/2014

NÁRODNÍ PROGRAM KONZERVACE A VYUŽÍVÁNÍ GENETICKÝCH ZDROJŮ ROSTLIN, ZVÍŘAT A MIKROORGANISMŮ VÝZNAMNÝCH PRO VÝŽIVU A ZEMĚDĚLSTVÍ

PŘÍLOHA Č. 5 MANUÁL PRO HODNOCENÍ PROJEKTŮ PRO OBLAST INTERVENCE 3.3 INTEGROVANÉHO OPERAČNÍHO PROGRAMU

Prognózování vzdělanostních potřeb na období 2008 až stav modelu a aktuální prognóza

Dynamické výukové prostředí. Mentální mapy v marketingu CR

HODNOCENÍ UKONČENÝCH IPN

Materiál od ing. Pinkasové

Transkript:

Colosseum, a.s. ÚTIA AV ČR, v.v.i. 21. května 2008

Osnova presentace 1 Úvod 2 3 4 Hodnocení výsledků Budoucnost projektu

Úvod Futures trhy Cíle obchodování s kontrakty Vyvinout původní, ucelenou, široce aplikovatelnou teorii a odpovídající algoritmy Kombinovat informaci obsaženou v datech a expertní informaci Rámcový postup Získání a předzpracování dat - hotovo Návrh strategíı - probíhá Vyhodnocení strategíı - probíhá

Účastníci projektu Colosseum, a.s. Reálná data ceny futures kontraktů další kanály (COT apod.) Expertní informace Ústav teorie informace a automatizace, v.v.i. Filtrace Rozhodování za neurčitosti

Aktivní části projektu Probíhající experimenty Hodnocení navržených strategíı Vícerozměrná data (zapojení dalších informačních kanálů) Waveletová dekompozice

Aktivní části projektu - dynamické programování Modelování pomocí polynomů lépe se hledají extrémy vyššího než druhého řádu Učební fáze hledání aproximace Bellmanovy funkce Rozhodovací fáze predikce vývoje Bellmanova funkce + aktuální zisk maximalizace účelové funkce

Cena 70 60 50 40 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Akce Long Flat Short 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Zisk 3000 0-3000 -6000 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500

Cena 90 80 70 60 Úvod 600 800 1000 1200 1400 Akce Zisk Long Flat Short 12000 6000 0 600 800 1000 1200 1400 600 800 1000 1200 1400

Aktivní části projektu - logaritmické modelování Data zlogaritmována Autoregresní model y t = α 1 y t 1 + α 2 y t 2 +... + α n y t n, kde α 1, α 2,..., α n jsou neznámé koeficienty Koeficienty modelovány Gaussovskou směsí MIXTOOLS Maximalizace účelové funkce

Cena 160 120 80 40 Úvod 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 Akce Zisk Long Flat Short 60000 40000 20000-20000 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

Nové části projektu Úvod na směsových modelech - kombinace předchozích dvou Vícerozměrná data - zapojení dalších informačních kanálů Contango, backwardation COT Data rozdělena podle expirace Waveletová dekompozice Rozklad cenových řad na waveletové koeficienty Modelování vývoje těchto koeficientů

Hodnocení navržených strategíı Hodnocení výsledků Budoucnost projektu MARKPOT - experimenty vyjadřující potenciál trhu Buy & Hold Turning points Boží strategie Automatizované hodnocení MATLAB Wealthlab GNUplot + L A TEX Expertní hodnocení

Výsledky MARKPOT Úvod Hodnocení výsledků Budoucnost projektu TP80 200000 160000 120000 80000 40000 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 Boží strat. 1000000 800000 600000 400000 200000 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

Hodnocení výsledků Budoucnost projektu Automatizované zpracování výsledků

Budoucnost projektu Úvod Hodnocení výsledků Budoucnost projektu Projekt běží do konce roku 2009. Proto budou provedeny ještě následující experimenty: vícerozměrná data obsahující veškeré dostupné informace návrh automatizovaného obchodního systému systém pracující na více trzích zároveň