Nadpis 1 Security@FIT - Nadpis Security 2 Research Nadpis Group 3 Ing. Jméno Martin Příjmení Henzl Vysoké Vysoké učení technické učení technické v Brně, v Fakulta Brně, Fakulta informačních informačních technologií technologií v Brně Božetěchova 2, 612 66 Brno jmeno@fit.vutbr.cz ihenzl@fit.vutbr.cz 99.99.2008 10.04.2013
Představení výzkumné skupiny zaměstnanci doktorandi 6. rok 4. rok 3. rok 1. rok
Oblasti výzkumu Detekce malware Bezdrátové a mobilní sítě Bezpečnost čipových karet Reputační systémy Senzorové a ad-hoc sítě Kryptografie a kryptoanalýza Aplikovaná kryptografie
Výuka Bezpečnost informačních systémů (BIS/Z) Bezdrátové a mobilní sítě (BMS/Z) Kryptografie (KRY/L)
Detekce anomálií v DNS provozu Cílem práce je zkoumat anomálie v DNS provozu a to zejména zkoumáním: statistických, dynamických a behaviorálních vlastností provozu možností aplikaci existujících technik na detekci anomálií Práce by měla být motivována snahou navrhnout nové přístupy pro detekci anomálií v DNS provozu a případnou prevenci detekovaných útoků. Při řešení práce se očekává spolupráce se společností CZ.NIC
Ochrana citlivých informací na mobilních zařízeních Cílem práce je zkoumat problémy ochrany citlivých informací na mobilních zařízeních a to zejména zkoumáním: nových způsobů vytváření, vyžadování a možnosti auditů bezpečnostních politik možnosti analýzy chování a detekci anomálií v operačním systému analýzy chování aplikací pomocí vzdálených služeb třetích stran a jejich dopadů na ochranu soukromí možností nasazení digitálních podpisů, certifikátů a PKI Práce by měla být motivována snahou navrhnout nové přístupy pro detekci rizik a zabránění rizikům při práci s těmito zařízeními.
Výzkum nových detekčních algoritmů pro detekci malwaru založených na umělé inteligenci Cílem práce je zkoumat problémy detekce útoků na počítačové systémy a automatické zpracování škodlivých programů (malware). Práce by se měla zaměřit zejména na: využití prostředků umělé inteligence na klasifikaci síťového provozu pro účely detekce útoků a malware výzkum nových možností popisu chování škodlivého software v síťovém provozu a na koncovém systému zkoumání chování malware v průběhu napadení systému a hledání společných vzorků pro klasifikaci hledání způsobů okamžité odpovědi detekčních systémů pro zamezení ztrát v případě vzniklého bezpečnostního incidentu Práce by měla být motivována snahou navrhnout nové přístupy pro detekci škodlivého software založené na umělé inteligenci.
Výzkum nových technologií pro Honeypot systémy pro vestavěná a mobilní zařízení Cílem práce je zkoumat problémy detekce útoků na počítačové systémy pomocí systémů Honeypot. Dílčími cíli práce jsou zejména: návrh nových metod pro detekci a popis útoků na systémech Honeypot výzkum možností nasazení technologie Honeypot na vestavěných a mobilních zařízeních výzkum v oblasti mobilního malware, možnosti popisu chování a jejich detekce zkoumání omezujících podmínek v prostředí vestavěných systémech a možnosti optimalizace Honeypot systémů pro tyto podmínky Práce by měla být motivována snahou navrhnout nové přístupy pro detekci škodlivého software na vestavěných a mobilních zařízeních.
Analýza útoků na bezdrátové sítě Cílem práce je zkoumat problémy zabezpečení bezdrátových lokálních sítí a útoků na tyto sítě. Dílčími cíli práce jsou zejména: návrh nových metod pro detekci a popis útoků na bezdrátové sítě výzkum možností nasazení IDS a IPS technologií na detekci útoků na bezdrátové sítě Práce by měla být motivována snahou navrhnout nové přístupy pro detekci útoků v bezdrátových sítích.
Libovolné další téma z oblasti našeho výzkumu Detekce malware Bezdrátové a mobilní sítě Bezpečnost čipových karet Reputační systémy Senzorové a ad-hoc sítě Kryptografie a kryptoanalýza Aplikovaná kryptografie
Co nabízíme? Bakalářské / Diplomové práce z oblasti bezpečnosti Dobrý kolektiv Práce na zajímavých předmětech BIS, BMS, KRY Zajímavé konference Práce na projektech Bezpečnostní know-how Školitel doc. Hanáček Kontakt: Web: www.securityfit.cz E-mail: info@buslab.org
Děkuji za pozornost.