Volby do PS Volební účast. Výsledky jednotlivých stran podle regionů, zde v členění podle okresů.
|
|
- Stanislava Dvořáková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Volby do PS 213 Výsledky jednotlivých stran podle regionů, zde v členění podle okresů. Analýza vychází z OpenData ze serveru Českého statistického úřadu. Soubor s podklady ve formátu ODS (OpenOffice), nebo XLS (Excel) a PDF verze této stránky nebo RAR archív jsou k dospizici... Volební účast Volební účast 213 Volební účast 21 Rozdíl volební účasti Volební účast - podle okresu Volebni ucast (%) Volební účast - rozdíly
2 Výsledky stran Relativní výsledky stran v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde měla daná strana nejvíce příznivců) Strany, které se dostaly do parlamentu: Normalizované výsledky stran v regionech (Barvy jsou normalizované u všech stejně na škále -32%, takže se dají srovnávat jednotlivé strany) Rozdíl od roku 21 Rozdíl vyjádřen v procentech z roku 21. (Zelená znamená přírůstek, červená úbytek voličů) Na levé mapě normalizováno na rozmezí -1 %.. +2 % pro srovnání mezi řádkami ČSSD 2.31% (5 mandátů tedy 25%, hlasů na mandát) ČSSD - podle okresu ČSSD - rozdíly ČSSD - podle okresu ČSSD - rozdíly ANO % (47 mandátů tedy 23.5%, hlasů na mandát) Ano podle okresu Ano podle okresu KSČM 14.8% (33 mandátů tedy 16.5%, hlasů na mandát) KSČM - podle okresu KSČM - rozdíly KSČM - podle okresu KSČM - rozdíly
3 TOP % (26 mandátů tedy 13%, hlasů na mandát) TOP 9 - podle okresu TOP 9 - rozdíly TOP 9 - podle okresu TOP 9 - rozdíly ODS 7.67% (16 mandátů tedy 8%, hlasů na mandát) ODS - podle okresu ODS - rozdíly ODS - podle okresu ODS - rozdíly Úsvit 6.84% (14 mandátů tedy 7%, hlasů na mandát) Úsvit - podle okresu Veci verejne Úsvit - podle okresu (Věci veřejné 21) KDU ČSL 6.73% (14 mandátů tedy 7%, hlasů na mandát) KDU ČSL - podle okresu KDU - rozdíly KDU ČSL - podle okresu KDU - rozdíly
4 Vybrané marginální strany, které se nedostaly do parlamentu: Celkově takto voliči vyplýtvali 12.48% hlasů, které byly nerovnoměrně rozděleny vítězným stranám... Strana zelených 3.18% SZ - podle okresu SZ - rozdíly SZ - podle okresu SZ - rozdíly Změna.57% Změna - podle okresu Změna - podle okresu Piráti 2.64% Piráti - podle okresu Piráti - rozdíly Piráti - rozdíly Piráti - podle okresu
5 Str.svob.obč 2.45% Str.svob.obč - podle okresu Str.svob.obč - podle okresu SPOZ 1.5% SPOZ - podle okresu SPOZ - rozdíly SPOZ - rozdíly SPOZ - podle okresu DSSS.86% DSSS - podle okresu DSSS - rozdíly DSSS - rozdíly DSSS - podle okresu (a další, ještě marginálnější...)
6 Rozdíly v součtech stran Relativní rozdíly součtů v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde jsou rozdíly největší) ČSSD+KSČM ČSSD+KSČM - rozdíly Normalizované rozdíly součtů v regionech (Barvy jsou normalizované u všech stejně na škále voličů, takže se dají srovnávat jednotlivé skupiny) (Zelená znamená přírůstek, červená úbytek voličů) ČSSD+KSČM - rozdíly Celkový úbytek voličů ČSSD je kompenzován přírůstkem voličů KSČM. (Přírůstek voličů, tedy zisk,72% z původního počtu.) Po přičtení Úsvitu je zisk voličů, tedy 2,3% z původního počtu. Škoda, že to v součtu nestačilo na 11 mandátů, ale pouze 97. Při zisku 11 mandátů této skupiny (ČSSD,KSČM,Úsvit) by se nemusela levice dělit v koalici s pravicí, a Úsvit s KSČM by prosadili obecné referendum... ANO+TOP9+ODS ANO+ODS+TOP - rozdíly ANO+ODS+TOP - rozdíly Celkový úbytek voličů TOP9 a úbytek voličů ODS je kompenzován přírůstkem voličů ANO 211. (Ztráta voličů, tedy ztráta 1,26% z původního počtu.) Po přičtení zisku voličů KDU ČSL vychází zisk voličů, tedy zisk 3,81% z původního počtu.
7 Graf, ukazující přechod voličů od ČSSD ke KSČM: 2 Rozdíl KSČM-ČSSD 1 Rozdíl KSČM-ČSSD Na horizontální ose je úbytek (případně přírůstek) voličů ČSSD v jednotlivých obcích. Na vertikální ose je přírůstek (případně úbytek) voličů KSČM. Každá červená tečka je jedna obec. Lineární korelace -,88 se směrnicí -1,13, což je skoro 1:1... Při dělení počtem voličů v obci je ovšem lineární korelace pouze -,19 se směrnicí -,25.
8 Závislost součtu ČSSD a KSČM na velikosti obce: Rozdíl KSČM+ČSSD dle velikosti obce Rozdíl KSČM+ČSSD dle velikosti obce v procentech Celkově tedy ve větších městech levice dohromady ztrácela, ale zachránila to menší a střední města, kde naopak spíše získávala. (v grafu jsou jednotlivé městské části Prahy, Brna a Ostravy jako samostatné obce, tak jak je to v dělení ČSÚ...) Průměrný zisk (v součtu) je,62% z voličů v obci s průměrnou odchylkou 4,66%
9 5 Rozdíl ANO-(VV+ODS+TOP9) Rozdíl ANO-(VV+ODS+TOP9) Na vertikální ose je rozdíl VV,ODS a TOP9, na horizontální ose je ANO. Lineární korelace -,99 se směrnicí,55 je dána pravděpodobně hodnotami ve velkých městech?? Při dělení počtem obyvatel obce je lineární korelace -,36 se směrnicí -,49. Průměrná ztráta v součtu těchto stran je 8,73% voličů v obci s průměrnou odchylkou 6,19%
10 5 Rozdíl ČSSD a Ano-VV Rozdíl ČSSD a Ano-VV Na vertikální ose je rozdíl ANO-VV21, na horizontální ose je rozdíl ČSSD. Lineární korelace -,87 se směrnicí přímky -2,61, což není 1:
11 Levicový koeficient Jednotlivým stranám jsem subjektivně a diskutabilně přidělil koeficient na škále od -1 (zcela pravicová) až po +1 (zcela levicová). (Koeficient by se dal též nazvat koeficientem solidarity nebo sociální spravedlnosti). Koeficientem jsou vynásobeny počty aktivních voličů a po součtu vyděleno celkovým počtem aktivních voličů v daném regionu. Různé koeficienty dávají pochopitelně odlišné výsledky: Verze 1 Verze 2 (Verze koeficientů se navzájem liší v ČSSD (.85 resp..75) a ANO (-.5 resp. -.75), viz popisy pod mapou). (Červená barva je spíše levicový region, modrá spíše pravicový region). Levicový koeficient - podle okresu Levicový koeficient - podle okresu CSSD.85, Ano -.5, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU -.25 CSSD.75, Ano -.75, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU -.25 Vážený průměr ČR.9 Vážený průměr ČR.2 Ve verzi 2, vážený průměr Levicového koeficientu je.186 (mírně doleva). Obdobný koeficient v roce 21 byl (dost doprava), takže došlo k posunu od minulých voleb o.1344 doleva. Rozdíl v levicovém koeficientu podle regionu. (Zelená znamená posun doleva, červená by znamenala posun doprava.) LR Koef - rozdíly
12 Volební účast - srovnání Srovnání volební (ne)účasti se vzdělaností regionu: Volební účast v roce 213 Volební účast v roce 21 Volební účast - podle okresu Volebni ucast (%) Koeficient vzdělání (rok 21) Koeficient vzdelani 21 Fyzické osoby podnikající dle živnostenského zákona (% z obyv.) Koeficient vzdělání je moje vlastní definice: Průměrný počet roků studia na osobu Základní a neukončené je násobeno koeficientem 7.5, Vyučení a střední odborné bez maturity koeficientem 1.5, Úplné střední s maturitou koeficientem 12, Vyšší odborné a nástavbové koeficientem 14, Vysokoškolské koeficientem 17.5, z čehož je následně proveden průměr na osobu... (Nejvyšší měla Praha , nejnižší Chomutov I v Praze byl průměr lehce pod středoškolským vzděláním... Možná se to za posledních 12 let trochu zlepšilo?) Fyzické osoby podnikající dle živnostenského zákona (OSVČ)
13 Levicovost regionu 213 (levicový koeficient) Nezaměstnanost 211 Levicový koeficient - podle okresu Mira registrovane nezamestnanosti CSSD.75, Ano -.75, KSCM 1, Top9-1, ODS -.9, Usvit.5, KDU Volební účast podle velikosti obce
14 Odchylka volební účasti a Levicový koeficient okresu Voliči v levicovějších okresech chodí méně k volbám. Odchylka volební účasti a Levicový koeficient okresu Zdroj dat: ČSÚ... Zpracování P.A.Semi (Zpět na index Regionální statistiky) [ SVG verze ] [ PNG verze ]
Vzdělání 2001. Vzdělání 2001. 1 of 5 12.02.2013 19:59. Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let:
1 of 5 12.02.2013 19:59 Vzdělání 2001 Poměrné zastoupení různých stupňů vzdělání v regionech, v populaci nad 15 let: Relativní zastoupení v regionech (Barvy jsou roztažené tak, aby bylo vidět, kde je největší
VíceKe stažení Grafy (PDF), případně XLS (Excel) nebo ODS (Open Office) i s tabulkami. (Jestli jsou grafy i v XLS, exportovaném z OpenOffice, nevím...
ůchody 1 of 8 1.213 2:17 Důchody Ke stažení Grafy (PDF), případně XLS (Excel) nebo ODS (Open Office) i s tabulkami. (Jestli jsou grafy i v XLS, exportovaném z OpenOffice, nevím...) Počet důchodců v ČR:
VíceVýzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí Zpracováno exkluzivně pro:
Výzkum pro volební studio ČT II. Analýza výsledků voleb podle typu obcí 22. 10. 2017 Zpracováno exkluzivně pro: Metodika výzkumu Zadavatel výzkumu ČESKÁ TELEVIZE Realizátor výzkumu MEDIAN, s r.o. Charakteristika
VíceVoliči populistických stran ve volbách 2013: základní charakteristiky a užívání nových médií
Voliči populistických stran ve volbách 2013: základní charakteristiky a užívání nových médií Zpráva z výzkumu Květen 2015 Mgr. Jaromír Mazák http://www.polcore.cz Tato výzkumná zpráva 1 přináší základní
VíceProcento objasněných případů
1 of 16 12.02.2013 3:25 Kriminalita - objasněnost Zjištěná kriminalita - celkem, Hospodářská, Obecná, Znásilnění, Loupeže, Vloupání, Vraždy (v minulém souboru...) Objasněnost - celkem, Hospodářská, Obecná,
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2014
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 201 V červnovém volebním modelu STEM by se do Poslanecké sněmovny nedostalo hnutí Úsvit, sněmovna by tak byla složena ze šesti stran. Poslední tři měsíce před prázdninami
VíceSEKCE 1: SOCIODEMOGRAFIE: S01. Pohlaví respondenta 1) Muž 2) Žena
SEKCE 1: SOCIODEMOGRAFIE: S01. Pohlaví respondenta 1) Muž 2) Žena S02. Kolik je Vám let? 1) Méně než 18 let ukončete rozhovor 2) 18-29 let 3) 30-44 let 4) 45-59 let 5) 60 let a více S03. Jaké je Vaše nejvyšší
VíceVěková struktura 2011
1 of 6 12.2.213 16:21 (pro starší data viz Věková struktura 21) Věková struktura obyvatel Prumerny vek (let), rok 211 211 Věková struktura - Ženy Relativní zastoupení (pro vzájemné srovnání regionů) -4
VíceKriminalita. Kriminalita. 1 of :22. Kriminalita - zjištěné případy. Kriminalita - zjištěné případy - nejméně časté typy
1 of 13 12.2.213 3:22 Kriminalita 4 Kriminalita - zjištěné případy 3446 35 3 27754 25 336446 263371 357391 26831 343291 25735 332829 249975 313387 24938 317177 252957 Zjištěno, Kriminalita celkem Zjištěno,
VíceBleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi
Marketingový a sociologický výzkum Držitel certifikátu ISO 9001:2001 - člen ESOMAR www.scac.cz Závěrečná zpráva VOLBY DO PS 2010 - Jihomoravský kraj Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi Praha,
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE LEDEN 2016
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE LEDEN 2016 Na startovní čáře roku 2016 potvrzuje hnutí ANO svoji vedoucí pozici v žebříčku volebních preferencí před druhou ČSSD. Obě strany oproti konci roku mírně získaly. Příznivci
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2015
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2015 Prosincový výzkum přináší jen dílčí posuny volebních preferencí. Nadále vede hnutí ANO, druhá ČSSD však stáhla svůj odstup na 3,5 procentního bodu. Za poslední rok
VíceDuben vlna
Duben 07 33. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu Kantar TNS CZ s.r.o. Termín sběru dat.. až.. 07 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted Telephone
VíceEvropské volby a evropské postoje české veřejnosti Porovnání s volbami do Poslanecké sněmovny
Evropské volby a evropské postoje české veřejnosti Porovnání s volbami do Poslanecké sněmovny Doc. PhDr. Tomáš Lebeda, Ph.D. tomas.lebeda@email.cz Katedra politologie a evropských studií, Filozofická fakulta
VíceOCHOTA ZÚČASTNIT SE VOLEB DO POSLANECKÉ SNĚMOVNY
Agentura Focus provedla ve dnech 14. 5. 25. 5. 2016 reprezentativní výzkum veřejného mínění na dospělé populaci České republiky. Výběrový vzorek tvořilo 1000 respondentů ve věku 18 a více let, kteří byli
VíceBleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi
Marketingový a sociologický výzkum Držitel certifikátu ISO 9001:2001 - člen ESOMAR www.scac.cz Závěrečná zpráva VOLBY DO PS 2010 - Středočeský kraj Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi Praha,
VíceANALÝZA VÝSLEDKŮ VOLEB DO ZASTUPITELSTEV KRAJŮ V ROCE 2016 Z HLEDISKA ZASTOUPENÍ ŽEN
ANALÝZA VÝSLEDKŮ VOLEB DO ZASTUPITELSTEV KRAJŮ V ROCE 2016 Z HLEDISKA ZASTOUPENÍ ŽEN Projekt byl realizován za finanční podpory Úřadu vlády České republiky a Rady vlády pro rovnost a mužů. Mgr. Veronika
VíceVOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2018
VOLEBNÍ PREFERENCE ČERVEN 2018 METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (červen 2018) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku
VíceMETODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice
METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (duben 2017) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku 18+let Reprezentativní vzorek odpovídá
VíceBřezen vlna
Březen 207 32. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu Kantar TNS CZ s.r.o. Termín sběru dat 4. 3. až 24. 3. 207 Způsob sběru dat CATI (Computer
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE KVĚTEN 2015
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE KVĚTEN 2015 Na konci května by se do Poslanecké sněmovny dostalo 6 stran. Hnutí ANO vede žebříček preferencí, ale ztrácí. Snižuje se tak jeho odstup od druhé ČSSD. Nadále je patrna
VíceSTEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2016
STEM VOLEBNÍ PREFERENCE PROSINEC 2016 V říjnu preference odrážely emotivně vzepjatou situaci těsně po volbách. Obraz počátku prosince ukazuje určité zklidnění. Sociální demokracie si dílčím způsobem polepšila,
Vícenezávislá analýza nad daty pro
VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební účast a pravděpodobná volba podle věku a vzdělání a minulé preference nezávislá analýza nad daty pro 19. 5..5. 019 metodika výzkumu Velikost vzorku Termín dotazování
VíceVýzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál. Závěrečná zpráva, Zpracováno exkluzivně pro
Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál Závěrečná zpráva, 7. 9. 2018 Zpracováno exkluzivně pro Metodika výzkumu Velikost vzorku N = 1 210 respondentů ve věku 18 a více let Termín dotazování
VíceVolební preference v pěti největších krajích ČR
Volební preference v pěti největších krajích ČR V Praze vítězí TOP 09, v Ústeckém kraji KSČM a v Moravskoslezském, Jihomoravském a Středočeském kraji ČSSD Před nadcházejícími volbami, kdy ještě nejsou
VíceListopad vlna
Listopad 16 30. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu TNS Aisa Termín sběru dat 5. 11. až 25. 11. 16 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted
VíceDaně z pohledu veřejného mínění listopad 2015
ev600 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 286 80 2 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Daně z pohledu veřejného mínění listopad 5 Technické
VíceMíra (ne)zaměstnanosti
1 of 12 22.2.213 23:15 Míra (ne)zaměstnanosti (Zdroj: ČSÚ) 6 Počet nezaměstnaných podle vzdělání 539136 561551 Celkem Neúplné základní vzdělání a bez vzdělání 5 58451 Základní vzdělání Nižší střední a
VíceVOLEBNÍ PROGNÓZA 16. 10. 2013
VOLEBNÍ PROGNÓZA 16. 10. 2013 HLAVNÍ ZÁVĚRY Volby by vyhrála ČSSD, druhou nejsilnější stranou by bylo ANO 2011, třetí pak KSČM. Do Poslanecké sněmovny by se dostaly strany TOP 09, Úsvit přímé demokracie
VíceČerven vlna
Červen 2016 25. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu TNS Aisa Termín sběru dat 27. 6. až 1. 7. 2016 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted
VíceVOLIČI A VOLIČSKÉ MOTIVACE 2013
VOLIČI A VOLIČSKÉ MOTIVACE 13 KDO JSOU VOLIČI STRAN? KDO VOLIL ANO 11? JAK SE ROZPADL ELEKTORÁT ETABLOVANÝCH PARTAJÍ? VOLIČI STRAN 13 VĚK A VZDĚLÁNÍ Zdroj: Volební výzkumy MEDIAN a StemMark pro ČT, CAPI
VíceSocioekonomická a politická charakteristika Nového Města nad Metují
Socioekonomická a politická charakteristika Nového Města nad Metují Jan Čopík Radek Kopřiva Úvod Nové Město nad Metují je administrativně součástí okresu Náchod a Královéhradeckého kraje. Podle sčítání
VícePredikce volebních výsledků z průběžného sčítání. Jan Tuček a Daniel Prokop
Predikce volebních výsledků z průběžného sčítání Jan Tuček a Daniel Prokop O co jde v predikci Exit-polls Predikce ze sčítání publikace 14:00 průměrné odchylky cca 1 p.b. a maximální 2,5 p.b. 15-25 tisíc
VíceTisková zpráva. Důvěra ústavním institucím v říjnu /8
Tisková zpráva Důvěra ústavním institucím v říjnu 2018 Prezidentovi důvěřuje 47 % Čechů, vládě 41 %. Poslanecká sněmovna má důvěru 31 % veřejnosti a Senát 32 %. Nejvyšší důvěře se těšili končící starostové
VíceVĚTŠINA OBČANŮ OČEKÁVÁ, ŽE SE EKONOMICKÁ SITUACE V ČR
INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 3/2007 VĚTŠINA OBČANŮ OČEKÁVÁ, ŽE SE EKONOMICKÁ SITUACE V ČR ZLEPŠÍ NEBO ZŮSTANE STEJNÁ Ekonomickou situaci za posledních dvanáct měsíců hodnotí občané relativně dobře.
VíceHodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 2019
Tisková zpráva Hodnocení činnosti politických stran a vybraných institucí červen 19 Sledované politické strany, hnutí, instituce a jejich představitelé byly hodnoceny známkami jako ve škole, nejlepší známkou
VíceVolební model MEDIAN (duben-květen 2012)
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101, http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz oficiální partner
VíceKvěten vlna
Květen 06. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu TNS Aisa Termín sběru dat. 5. až 7. 5. 06 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted Telephone
VíceANO ČSSD KSČM nevím jiné strany ODS TOP09 KDU-ČSL Piráti STAN Svobodní Strana zelených
S 1 1/ Přehled politických subjektů 30 2 243 20 169 1 10 110 88 83 77 64 9 32 21 21 17 16 0 ANO ČSSD KSČM nevím jiné strany ODS TOP09 KDU-ČSL Piráti STAN Svobodní Strana zelených Úsvit 18+ 1 112 2+ 3+
VíceINFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 4/2004 Vědí občané, čím se zabývají jednotlivé instituce Evropské unie?
INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 4/2004 Vědí občané, čím se zabývají jednotlivé instituce Evropské unie? Citovaný výzkum STEM byl proveden metodou standardizovaných rozhovorů školenými tazateli STEM na
VíceSněmovní volební model MEDIAN (říjen-listopad 2012)
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101, http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz oficiální partner
VíceANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2016
ANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2016 Projekt byl realizován za finanční podpory Úřadu vlády České republiky a Rady vlády pro rovnost žen a mužů. Mgr. Veronika Šprincová Fórum 50 %,
VíceBřezen vlna
Březen 0. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu TNS Aisa Termín sběru dat.. až.. 0 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted Telephone Interview)
VíceListopad vlna
Listopad 07 6. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Realizátor výzkumu Základní soubor Česká televize Kavčí hory, Na Hřebenech II /, 0 70 Praha Kantar TNS CZ s.r.o. Soukenická
VíceVOLEBNÍ PREFERENCE ČR + PRAHA ZÁŘÍ 2018
VOLEBNÍ PREFERENCE ČR + PRAHA ZÁŘÍ 2018 Komentář Hnutí ANO nedává svým soupeřům šanci, TOP 09 je s největším nárůstem zpět nad pěti procenty Hnutí ANO nadále nechává své politické soupeře daleko za sebou
VíceTransparentní financování jako faktor stranické důvěry
Transparentní financování jako faktor stranické důvěry 24. 6. 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101 e-mail:
VíceOddlužení metodika výzkumu
Oddlužení metodika výzkumu Vzorek: 831 respondentů ve věku 18 a více let Vzorek je repreprezentativní pro populaci z hlediska: věku, vzdělání, kraje, velikosti obce, pohlaví, volená strana v roce 2017
VíceLeden vlna
Leden 29. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Realizátor výzkumu Základní soubor Česká televize Kavčí hory, Na Hřebenech II 32/, 7 Praha KANTAR CZ s.r.o. Klimentská 27/, Nové
Více11,0% 10,5% 7,9% 6,3% 5,8% 5,5% 3,4% 2,5% 2,0% 1,7% 1,3% ANO ČSSD nevím KSČM ODS KDU-ČSL TOP09 jiné strany Piráti STAN Strana zelených
Preference listopad 214 sběr 22.11. - 11.12.214 S 1 1/ Přehled politických subjektů 2 1 79% 63% 8% % 34% 2% 2% 13% ANO ČSSD nevím KSČM ODS KDU-ČSL TOP9 jiné strany Piráti STAN Strana zelených Úsvit Svobodní
VíceBleskový výzkum SC&C pro Českou televizi
Bleskový výzkum SC&C pro Českou televizi Volby do zastupitelstva Ostravy Praha 20. září 2010 Marketingový a sociologický výzkum Držitel certifikátu ISO 9001:2001 - člen ESOMAR www.scac.cz Metodologie Cíle
VíceGraf 1: Důvěra/nedůvěra obyvatel ústavním institucím (%) PI rozhodně důvěřuje spíše důvěřuje spíše nedůvěřuje rozhodně nedůvěřuje neví Prezident
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 8 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Technické parametry Důvěra ústavním institucím v březnu
VíceROK 2014 BYL ÚSPĚŠNÝ PRO DVĚ TŘETINY OBČANŮ, PŘI HODNOCENÍ
TISKOVÁ INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 1/1 VYDÁNO DNE 7. 1. 1 ROK BYL ÚSPĚŠNÝ PRO DVĚ TŘETINY OBČANŮ, PŘI HODNOCENÍ LOŇSKÉHO ROKU VZROSTL PODÍL POZITIVNÍCH POCITŮ. Tříčtvrtinová většina českých občanů
VíceObčané o hospodářské situaci ČR a o životní úrovni svých domácností listopad 2015
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129 E-mail: jarmila.pilecka@soc.cas.cz Občané o hospodářské situaci ČR a o životní úrovni
VíceTISKOVÁ ZPRÁVA. Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 840 129, 210 310 86 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o volbách do Evropského parlamentu
Více1/5. volební výzkum PRAHA 1.9.2014-18.9.2014. Praha S 1 5. preference a potenciál
S 1 1/ preference a potenciál preference potenciál Domov 6 TOP Demokratů 09 ### 89 ## Jana Kasla ANO 2011 ### 68 Restart ## 2014 ČSSD### Úsvit přímé 26 ## demokracie SZ + KDU-ČSL 91 32 + ## PRO PRAHU STAN
VíceVOLEBNÍ PREFERENCE BŘEZEN 2018
VOLEBNÍ PREFERENCE BŘEZEN 2018 METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (březen 2018) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku
VíceVOLEBNÍ PREFERENCE LISTOPAD 2018
VOLEBNÍ PREFERENCE LISTOPAD 2018 METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (listopad 2018) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku
VíceANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2019
ANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2019 Analýza vznikla v rámci projektu Ženám to není jedno ženy volí, který byl podpořen Evropským parlamentem. Fórum 50
VíceDuben vlna
Duben 08 9. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Realizátor výzkumu Základní soubor Česká televize Kavčí hory, Na Hřebenech II /, 0 70 Praha KANTAR CZ s.r.o. Klimentská 0, Nové
VíceZnalost log politických stran
Sociologie politiky Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Aleš Kudrnáč E-mail: ales.kudrnac@soc.cas.cz Znalost log politických stran Technické parametry Výzkum: Naše společnost, v14-11 Realizátor:
VíceANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2014
ANALÝZA NOMINACÍ ŽEN A MUŽŮ DO SENÁTNÍCH VOLEB V ROCE 2014 Podpořeno grantem z Islandu, Lichtenštejnska a Norska v rámci EHP fondů. Mgr. Veronika Šprincová Fórum 50 %, o.p.s www.padesatprocent.cz Úvod
VíceANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2014
ANALÝZA ZASTOUPENÍ ŽEN NA KANDIDÁTNÍCH LISTINÁCH DO VOLEB DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU 2014 Finančně podpořeno z programu Evropské unie Základní práva a občanství Mgr. Veronika Šprincová Fórum 50 %, o.p.s
VíceČSSD by si mohla vybírat
4. dubna 2013 ČSSD by si mohla vybírat Vládu by ČSSD mohla vytvořit s účastí, podporou nebo tolerancí TOP 09 a Starostů (104 mandátů), KSČM (102 mandátů) nebo ODS (101 mandátů). Volební model, který ppm
VíceVOLBY 2013 - LIBERECKÝ KRAJ
VOLBY 2013 - LIBERECKÝ KRAJ zpráva z předvolebního výzkumu veřejného mínění VOLEBNÍ POTENCIÁL STRAN a POSTOJ K NEMOCNIČNÍ PÉČI Období sběru dat:18. 9. 2013 23. 9. 2013 ZÁKLADNÍ METODOLOGICKÉ INFORMACE
VíceInformace o projektu
Únor 0. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu Kantar TNS CZ s.r.o. Termín sběru dat.. až.. 0 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted Telephone
VíceGraf 1: Důvěra/nedůvěra obyvatel ústavním institucím (%) PI rozhodně důvěřuje spíše důvěřuje spíše nedůvěřuje rozhodně nedůvěřuje neví Prezident
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 8 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Technické parametry Důvěra ústavním institucím v dubnu
VíceKrajské volby 2012 ZLÍNSKÝ KRAJ
Krajské volby 2012 zpráva z předvolebního výzkumu veřejného mínění pro ZLÍNSKÝ KRAJ období sběru dat: 12. 9. 2012 14. 9. 2012 SC & C a STEM/MARK pro Českou televizi září 2012 Strana 1 KRAJSKÉ VOLBY 2012
VíceVolební model MEDIAN (květen-červen 2012)
VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ a VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE MEDIAN, Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111, fax: 225 301 101, http: //www.median.cz, e-mail: median@median.cz oficiální partner
VíceMETODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice
METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (listopad 2016) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku 18+let Reprezenta)vní vzorek
VíceSněmovní volební model MEDIAN
Mediální výzkumy MML-TGI Software Vývoj technologií Sněmovní volební model MEDIAN KVĚTEN 2016 VÝZKUM TRHU, MÉDIÍ A VEŘEJNÉHO MÍNĚNÍ, VÝVOJ SOFTWARE Národních hrdinů 73, 190 12 Praha 9, tel.: 225 301 111,
VíceVolební model v květnu 2018
Tisková zpráva Volební model v květnu 18 Pokud by se v květnu 18 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 63 % občanů ČR. Volební
VíceKrajské volby 2012 MORAVSKOSLEZSKÝ KRAJ
Krajské volby 2012 zpráva z předvolebního výzkumu veřejného mínění pro MORAVSKOSLEZSKÝ KRAJ období sběru dat: 27. 9. 2012 30. 9. 2012 SC & C a STEM/MARK pro Českou televizi září 2012 Strana 1 ZÁKLADNÍ
VíceTisková zpráva. Volební model v září 2018 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5
Tisková zpráva Volební model v září 218 Pokud by se v září 218 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 63 % občanů ČR. Volební model
Víceústavním institucím v květnu 2018
Tisková zpráva Důvěra ústavním institucím v květnu 18 Prezidentovi důvěřuje 51 % Čechů, vládě 33 %. Poslanecká sněmovna má důvěru 28 % veřejnosti a Senát 29 %. Nejvyšší důvěře se těší starostové a obecní
VíceVolební model v listopadu 2018
Tisková zpráva Volební model v listopadu 218 Pokud by se v listopadu 218 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 6 % občanů ČR. Volební
VíceKandidující a zvolení do PSP ČR 2013
Kandidující a zvolení do PSP ČR 213 Počet kandidujících do Poslanecké sněmovny Parlamentu ČR se zvyšuje. V roce 26 kandidovalo v parlamentních volbách 4 985 osob, z toho 1 383 žen, v roce 21 se jednalo
VíceDůvěra některým institucím veřejného života v březnu 2015
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 8 129 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Důvěra některým institucím veřejného života v březnu
VícePREFERENCE KVĚTEN 2017 sběr: ,7% 10,3% 7,7% 7,4% 5,9% 4,9% 3,8% 3,4% 2,8% 1,6% 1,3% 1,1%
1 1/8 71 216 1162 638 Preference politických subjektů - KVĚTEN 2017 celkový přehled 22,9% 20% 15,2% 10% 11,7% 10,3% 7,7% 7,4% 5,9% 4,9% 3,8% 3,4% 2,8% 1,6% 1,3% 1,1% 0% ANO ČSSD KSČM KDU-ČSL a STAN nevím
Více15,4 2,4 0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0. cílová skupina pohlaví respondentů věk respondentů vzdělání respondentů % 19% % 19%
5 5 volební výzkum PRAHA 1.9.2014-30.9.2014 S 1 1/ preference a potenciál Demokraté Jana Kasla Domov SVOBODNÍ Úsvit přímé demokracie Restart 2014 ostatní Česká pirátská strana prefepotenciál TOP ### 59
VíceMETODOLOGIE. SANEP s.r.o. kvótní výběr. multiplechoice
METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební preference (srpen 2016) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku 18+let Reprezentativní vzorek odpovídá
VíceŘíjen vlna
Říjen 06 9. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu TNS Aisa Termín sběru dat 8. 0. až 7. 0. 06 Způsob sběru dat CATI (Computer Assisted Telephone
Více1/5. Celá ČR. PREFERENCE PROSINEC 2018 sběr: Celá ČR Preference politických subjektů - PROSINEC % 20% 10%
1 1/5 Preference politických subjektů - PROSINEC 2018 celkový přehled 30% 29,7% volební účast 20% 53,9% 14,2% 14,1% 10% 6,3% 6,1% 5,5% 5,1% 4,9% 0% ANO ODS Piráti Nevím, neumím odpovědět 3,5% 3,0% 0,4%
VíceVýzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál
Výzkum před komunálními volbami 2018 Volební potenciál Závěrečná zpráva, 7. 9. 2018 Zpracováno exkluzivně pro Metodika výzkumu Velikost vzorku N = 1 219 respondentů ve věku 18 a více let Termín dotazování
VíceVOLEBNÍ POTENCIÁL ČERVEN 2017
VOLEBNÍ POTENCIÁL ČERVEN 2017 METODOLOGIE TÉMA PRŮZKUMU: Volební potenciál (červen 2017) REALIZÁTOR: VÝBĚR RESPONDENTŮ: TYP OTÁZEK: SANEP s.r.o. kvótní výběr multiplechoice REPREZENTATIVITA: ve věku 18+let
VícePostoje občanů k fungování demokracie v ČR únor 2014
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: nadezda.cadova@soc.cas.cz Postoje občanů k fungování demokracie v ČR
VíceKvěten vlna
Květen. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Česká televize Realizátor výzkumu Kantar TNS CZ s.r.o. Termín sběru dat Způsob sběru dat 9.. až.. fff0 CATI (Computer Assisted Telephone
VícePreference politických subjektů - prosinec celkový přehled 10,4% 10,3% 9,1% 6,5% 5,0% 5,0% 4,6% 1,5% 1,3% 1,2% 1,2% 1,1%
14% SOŠ 1 1/8 Preference politických subjektů - prosinec 2015 celkový přehled 30% 243% 20% 185% 10% 0% 104% 103% 9 65% 50% 50% 46% 13% 12% 12% 1 35+ 45+ 55+ 35% ZŠ 19% OU SŠ 33% 14% VŠ 35% 33% 19% 2 2/8
VíceSouboj ANO a ČSSD se vyrovnal
TISKOVÁ ZPRÁVA 1. dubna 2016 Souboj ANO a ČSSD se vyrovnal Pokud by se předčasné volby do PSP ČR konaly nyní, do poslanecké sněmovny by se dostalo šest stran. Současná vládní koalice by získala ústavní
VíceVOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební model (duben 2019), vliv účasti, potenciál stran
VOLBY DO EVROPSKÉHO PARLAMENTU volební model (duben 2019), vliv účasti, potenciál stran shrnutí Volební model není volební predikcí, ale ukazuje, jak by se v době dotazování (16. 3. 3. 5. 2019) měnil pravděpodobný
VíceObčané o americké radarové základně v ČR
pm802 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 1 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Občané o americké radarové základně v ČR
VíceVolební model v prosinci 2018
Tisková zpráva Volební model v prosinci 18 Pokud by se v prosinci 18 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 61 % občanů ČR. Volební
Více10. Volební podpora ostatních politických subjektů v Zastupitelstvu Pardubického kraje
10. Volební podpora ostatních politických subjektů v Zastupitelstvu Pardubického kraje V předchozích kapitolách byla věnována pozornost těm politickým subjektům, které patřily k nejúspěšnějším ve všech
VíceVolební model v březnu 2019
Tisková zpráva Volební model v březnu 19 Pokud by se v březnu 19 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 64 % občanů ČR. Volební
VíceII.02 III.03 III.04 X.01 X.03 VI.03
TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel.: 286 8 129 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Důvěra některým institucím veřejného života v září
VíceEvropské volby 2014 na sociální síti Facebook
Evropské volby 214 na sociální síti Facebook Zpráva z výzkumu Červen 214 PhDr. Václav Štětka, Ph.D. http://www.polcore.cz Výzkumná skupina PolCoRe v rámci dlouhodobého výzkumného projektu zaměřeného na
VíceTisková zpráva. Volební model v září 2019 I. ÚČAST VE VOLBÁCH 1/5
Tisková zpráva Volební model v září 19 Pokud by se v září 19 konaly volby do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky, podle vlastního vyjádření by se jich zúčastnilo 9 % občanů ČR. Volební model
VíceKvěten vlna
Květen 2. vlna Informace o projektu Základní informace Zadavatel výzkumu Realizátor výzkumu Základní soubor Česká televize Kavčí hory, Na Hřebenech II 2/, 7 Praha KANTAR CZ s.r.o. Klimentská 27/, Nové
VíceSněmovní volební model MEDIAN. Září 2017
Sněmovní volební model MEDIAN Září 2017 Sněmovní volební model MEDIAN Společnost MEDIAN kontinuálně zkoumá podporu českých politických stran a vydává nezávislý volební model pro volby do Poslanecké sněmovny
Víceústavním institucím v prosinci 2017 institucím vzrostla oproti předvolebnímu období, nejzřetelnější je tento nárůst u Poslanecké sněmovny.
Tisková zpráva Důvěra ústavním institucím v prosinci 2017 Prezidentovi důvěřuje 55 % Čechů, Poslanecké sněmovně 31 % a Senátu 35 %. Po říjnových volbách do Poslanecké sněmovny důvěra k centrálním ústavním
VíceKARTY POVOLEBNÍ STUDIE (STR) ( )
KARTY POVOLEBNÍ STUDIE (STR) (28. 10. 11. 11. 2013) VŮBEC NEZÁLEŽÍ NA TOM, KDO JE U MOCI KARTA Q.14 strana 3 VELMI ZÁLEŽÍ NA TOM, KDO JE U MOCI KARTA Q.15 strana 4 TO, KOHO LIDÉ VOLÍ, NEZMĚNÍ VŮBEC NIC
Více