Data s velmi vysokým rozlišením

Transkript

1 Aplikace a zpracování Jiří Šustera Gisat s.r.o., Milady Horákové 57, Praha 7, Czech Republic, Tel / Fax: / 36

2 Výhody družicových dat Hlavní výhody družicových dat v. vysokého rozlišení: - lze získat družicová data prakticky jakéhokoliv území, ať už archivní nebo objednat pořízení nových - vysoké prostorové rozlišení (1 metr a lepší), které odpovídá mapám 1 : většina družic poskytuje data ve více spektrálních pásmech, podle potřeb uživatele lze vytvářet různé barevné kombinace.

3 Aplikace Využití družicových dat pro: zmapování odlehlých oblastí, kde neexistují dostatečně podrobné mapy zjišťování aktuálního stavu, průběhu a následků událostí sledování změn a vývoje

4 Vlastnosti Polohová přesnost: základní dosažitelná polohová přesnost je zhruba 25 metrů a lepší, což odpovídá přesnosti map 1: a podrobnějších, ale oproti mapám informačně mnohem bohatší a aktuálnější pokud je k dispozici dostatečně podrobný výškový model terénu (DEM) a vlícovací body (např. změřené metodou GPS), lze dosáhnout přesnosti 1 metr a lepší, což odpovídá mapám až 1:2000

5 Vlastnosti Vysoká dosažitelná polohová přesnost tedy umožňuje vytvoření fotomapy v digitální nebo i papírové podobě, kdy je možné jí doplnit všemi náležitostmi jako jsou souřadnicová síť, měřítko atp. Příklad: Ukázka družicové ortofotomapy z dat družice Ikonos pro oblast Erdenet v Mongolsku

6

7 Vlastnosti Velmi vysoké rozlišení (1m až 0.5m) umožňuje vidět i detaily jako jsou osobní automobily, odlišit různé druhy zástavby apod., takže jsou tato data vhodná i pro různé urbanistické studie nebo jako podklad pro plánování budoucí výstavby. Příklad: Přístav Cotonou v Beninu z družice QuickBird. Tato data použil Metroprojekt Praha a.s. Jako podkladovou fotomapu pro studii proveditelnosti železničního spojení republik Benin a Niger po trase Cotonou Parakou Dosso.

8

9

10 Vlastnosti Aktuálnost: Pokud se v archivu družicových dat nenachází dostatečně akuální data požadované oblasti, lze objednat pořízení nových. V případě důležitých a významných událostí, jako jsou živelné katastrofy, obvykle provozovatelé družic začnou automaticky pořizovat data. Příklad: Černobílá data z družice WorldView-1. Již den poté, co Haity zasáhlo zemětřesení byla pořízena tato data z Port-au-Prince (detail katedrály).

11

12 Vlastnosti Všechny družice pořizující barevná data nabízejí více než jen běžnou RGB syntézu červená-zelená-modrá. Data jsou snímána navíc i v blízkém infračerveném pásmu (NIR). Tím je možné sestavit kombinaci v nepravých barvách (blízká inračervená-červenázelená). Tato kombinace je vynikající pro všechny aplikace v oblasti ekologie a zemědělství. Příklad: Barevná data z družice QuickBird zachycující oblast na jemenském ostrově Socotra. Tato data byla použita pro mapování populací endemického druhu dračince rumělkového (Dracaena cinnabari). Dračinec rumělkový ve skutečnosti:

13 Vlevo kombinace v pravých (R-G-B) a vpravo v nepravých barvách (NIR-R-G).

14 Barevné kombinace v nepravých barvách nejen umožňují mnohem snadnější odlišení vegetace od povrchů bez vegetace, ale umožňuje i mnohem snadnější rozlišení různých druhů vegetace a umožňují i snadnější odhad jejich stavu. Vlastnosti Příklad: Barevná data z družice QuickBird zachycující lesy v okolí Blanska (ČR), kombinace v nepravých barvách (NIR-R-G).

15

16

17 Vlastnosti Zdroj: Jung-Rothenhaeusler et al. 2007

18 Od nových pásem se očekává následující využití: Vlastnosti * Pobřežní pásmo ( nm) podporuje identifikaci vegetace, bathymetrické studie založené na chlorofylu a penetraci vodou * Yellow ( nm) vhodné pro identifikaci míry žlutosti, zejména u vegetačních aplikací. Dále se využívá pro dosažení pravdivých barev.

19 Vlastnosti * RedEdge ( nm) pomáhá při analýze zdravotního stavu vegetace (prozrazuje produkci chlorofylu) * NIR 2 ( nm) toto pásmo se překrývá s pásmem NIR 1, ale méně jej ovlivňují atmosférické podmínky. Podporuje analýzy vegetace a studování produkce biomasy.

20 Vlastnosti Kromě skládání barevných kombinací z jednotlivých kanálů je možné s radiometrickými hodnotami jednotlivých pásem provádět i libovolné matematické operace, včetně vzájemného průměrování s libovolně určenými váhami pro jednotlivé kanály a tak je možnost vytvářet i velmi speciální barevné kombinace pro specifické účely. Příklad: Družicová data WV-2 a ukázka postupu průměrování dvou kanálu (Coastal and Blue) v programu PCI Geomatica Focus pomocí Tools Raster Calculator

21 Vlastnosti

22 Vlastnosti

23 Zpracování VHR dat Zpracování VHR dat: - ortorektifikace (= diferenciální překreslení) do požadované mapové projekce - pansharpening (=zostření barevných dat černobílým kanálem) - scale (=převod z originální 11bitové hloubky do 8bitové) - tvorba požadovaných barevných kombinací a export do požadovaného formátu (obvykle tiff)

24 Schéma ortorektifikace

25 Pansharpening Barevná data + černobílá data = pansharp

26 Další informace Informace o družicových datech, způsobech jejich zpracování, přehled družic a jejich dostupných dat, včetně možnosti poptávat, vybírat a objednat družicová data a informace o aktuálních novinkách, informace o aktuálních slevách na družicová data i sw lze nalézt na našich webových stránkách:

27

28 Děkuji za pozornost.