Big Data. Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha

HTML
DOWNLOAD

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "Big Data. Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha"

Michal Liška
před 9 lety
Počet zobrazení:

1 Big Data Josef Šlerka, Ataxo Interactive, SNM FF UK Business & Information Forum 2011, Praha

2 počet hledání na Googlu denně

3 počet zpráv a příspěvků na Facebooku měsíčně

4 mobilních telefonů po celém světě

5 průměrný počet zpráv poslaných denně na Twitteru

6 počet denně vygenerovných zpráv na českém Facebooku v otevřených profilech

7 600 dolarů cena disku na který se vejde veškerá hudba na světě v MP3

8 100 dolarů cena hodiny provozu klastru 10 počítačů na Amazonu

9 0 dolarů cena open-source softwarů, jako je Hadoop, Lucene,Cassandra, CouchDB, Elastich Search a dalších

10 Big (Data (Science)) buzzwords, které tu s námi dlouho zůstanou

11 Co jsou to Big Data? Big Data is a term applied to data sets whose size is beyond the ability of commonly used software tools to capture, manage, and process the data within a tolerable elapsed time. Big data sizes are a constantly moving target currently ranging from a few dozen terabytes to many petabytes of data in a single data set.

used software tools to capture, manage, and process the data within a tolerable

12 Co je Data Science? A data application acquires its value from the data itself, and creates more data as a result. It's not just an application with data; it's a data product. Data science enables the creation of data products.

13 Příklady Jaccardův index a TOEFL Google Translate ZIP klastrování

14 require 'zlib' require 'pp' files = Dir[ARGV[0] + '/*'] def deflate(*files) z = Zlib::Deflate.new z.deflate(files.collect { f open(f).read}.join("\\n"), Zlib::FINISH).size end pairwise = files.combination(2).collect do f1, f2 a, b = deflate(f1), deflate(f2) both = deflate(f1, f2) {:files => [f1, f2], :score => (a+b)-both} end pp pairwise.sort { a,b b[:score] <=> a[:score]}[0,20]

size end pairwise = files.combination(2).

15 Změna paradigmatu data-driven vs. knowledge-drive (algorithm-driven) statistické modely vs. modelování skutečnosti Peter Norvig vs Noam Chomsky

16 Potřebné dovednosti Drew Conway

17 Big Social Data deep data vs. surface data data-driven sociální a humanitní vědy Lev Manovich: The Promises and the Challenges of Big Social Data

18 Případové studie prediktivní analýza pomocí velkých dat v praxi

19 Google a zaměstnanost

20 Twitter a burza

21 Mobily a cholera

22 Facebook a filmy zmínky o Inception na českém Facebooku 2010 a divácký ohlas

23 Facebook a filmy Harry Potter na českém Facebooku 2010 a divácký ohlas

24 Problémy aneb co nás brzdí u nás (podle mých omezených zkušeností)

25 Selhání vysokých škol Informatika - úzké obzory, staré názory, disky už jsou levné Java - cesta pro lepší ukrajinské dělníky

26 Potřeba přesahu Interdisciplinarita, spolupráce polytechnik a univerzit je toco dnes zoufale chybí, bez ní jsme jen lepší montovna.

27 Strach z experimentů Jsme příliš v zajetí sezónních prémií, placení za čas a strachu z IT bezpečnostní politiky. Neúspěch se neodpouští.

28 Inovace chtějí volnost Grantové projekty z MPO a podobné ve skutečnosti brzdí inovace, protože se orientují na řešení průmyslových problémů. Neřešíme myšlení out of box.

29 Co za to dostanete? podle analytiků McKinsey & Company a jejich BIG DATA: THE NEXT FRONTIER FOR INNOVATION,

30 Včasný přehled Making big data more accessible in a timely manner.

31 Budeme vědět s kým Segmenting populations to customize actions.

32 Přesnější rozhodování Replacing and supporting human decision-making with automated algorithms.

33 Produkty, které nejsou Innovating new business models, products, and services.

34 ... a taky dobrý pocit něčeho nového:-)

35 Děkuji za pozornost.

Podobné dokumenty

SEARCH & BIG DATA [ & ANALYTICS] INFORUM 2015, Pavel Kocourek

SEARCH & BIG DATA [ & ANALYTICS] INFORUM 2015, Pavel Kocourek NÁSLEDUJÍCÍCH 25 MINUT Proč je letošní prezentace modro-zelená Vyhledávání a Big data Search architektura s využitím Big data Co to může přinést