Analýza demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních v Jihomoravském kraji, Dolním Rakousku a Kraji Vysočina

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Analýza demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních v Jihomoravském kraji, Dolním Rakousku a Kraji Vysočina"

Transkript

1 závěrečná zpráva Analýza demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních v Jihomoravském kraji, Dolním Rakousku a Kraji Vysočina říjen 2013 EUROPEAN UNION European Regional Development Fund

2 Analýza demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních v Jihomoravském kraji, Dolním Rakousku a Kraji Vysočina Sociotrendy, 2013 ISBN

3 I. Úvod... 3 II. Analýza demografické situace obyvatelstva Analýza demografické situace obyvatelstva v Jihomoravském kraji Struktura správních obvodů obcí s rozšířenou působností JMK Obyvatelstvo Pohyb obyvatel podle SO ORP Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Analýza demografické situace obyvatelstva v Kraji Vysočina Struktura správních obvodů obcí s rozšířenou působností Kraje Vysočina Obyvatelstvo Pohyb obyvatel podle SO ORP Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Analýza demografické situace obyvatelstva v Dolním Rakousku Struktura správních okresů Dolního Rakouska Obyvatelstvo Pohyb obyvatel podle správních okresů a obcí Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Komparace vybraných demografických údajů Jihomoravského kraje, Kraje Vysočina a Dolního Rakouska Počet obcí Počet obyvatel Věková struktura ve vybraných regionech Natalita, mortalita, očekávaná délka života III. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Jihomoravského kraje Demografický popis výzkumného souboru Analýza zdravotního stavu klientů Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Kraje Vysočina Demografický popis výzkumného souboru Analýza zdravotního stavu klientů Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Dolního Rakouska Demografický popis výzkumného souboru Analýza zdravotního stavu klientů Komparace stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Jihomoravského kraje, Kraje Vysočina a Dolního Rakouska Demografický popis výzkumných souborů Analýza zdravotního stavu klientů IV. Příloha Seznam zkratek Dotazník strana 132 celkem

4 I. Úvod Účelem předloženého dokumentu Analýza demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních v Jihomoravském kraji, Dolním Rakousku a Kraji Vysočina bylo vypracování analýzy demografické situace obyvatelstva a stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních včetně zpracování dat dodaných z Dolního Rakouska a demografických datových podkladů z Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina 1. Analýza byla vypracována výzkumnou agenturou Sociotrendy. Analýza demografické situace obyvatelstva zahrnuje zpracování sekundárních dat uvedených tří regionů z oblasti demografie. Závěr obsahuje komparační analýzu vybraných demografických ukazatelů. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních obsahuje zpracování kvantitativních dat z vyplněných dotazníků v německém jazyce, vybraných zařízení Dolního Rakouska. Následně obsahuje zpracování anonymních dat od klientů předem vytipovaných zdravotnických a sociálních zařízeních Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina. Analýza obsahuje vyhodnocení a interpretaci statistických dat, včetně zpracované analýzy ze všech získaných údajů v textové, tabulkové, grafické a elektronické podobě. Vybraná lůžková zařízení zahrnovala osm zdravotnických zařízení Jihomoravského kraje, pět zdravotnických zařízení Kraje Vysočina. Kraj Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Jihomoravský Vysočina Vysočina Vysočina Vysočina Vysočina Název Nemocnice Milosrdných bratří Letovice Nemocnice Tišnov, příspěvková organizace - LDN Nemocnice Ivančice, příspěvková organizace Nemocnice Kyjov, příspěvková organizace Nemocnice TGM Hodonín, příspěvková organizace Nemocnice Vyškov, příspěvková organizace Nemocnice Znojmo, příspěvková organizace LDN Klinika interní, geriatrie a praktického lékařství LFMU FN Brno. Nemocnice Havlíčkův Brod, příspěvková organizace Nemocnice Jihlava, příspěvková organizace Nemocnice Nové Město na Moravě, příspěvková organizace Nemocnice Pelhřimov, příspěvková organizace Nemocnice Třebíč, příspěvková organizace 1 Analýza byla řešena v rámci realizace projektu Zdraví bez hranic - Gesundheit ohne Grenzen, Přeshraniční spolupráce Rakousko Česká republika v prioritní ose 1 Socio-ekonomický rozvoj, cestovní ruch a transfer know-how, Prevence zdravotních a sociálních rizik, sociální integrace. 3 strana 132 celkem

5 II. Analýza demografické situace obyvatelstva 1. Analýza demografické situace obyvatelstva v Jihomoravském kraji Území Jihomoravského kraje, samosprávného kraje v České republice, je tvořeno okresy Blansko, Brno-město, Brno-venkov, Břeclav, Hodonín, Vyškov a Znojmo. Na západě sousedí s Jihočeským krajem, na severozápadě s Krajem Vysočina, na severu s Pardubickým krajem, na severovýchodě s Olomouckým krajem a na východě se Zlínským krajem. Na jihovýchodě s krajem Trenčínským a Trnavským, se slovenskými kraji. Na jihu sousedí s rakouskou spolkovou zemí Dolní Rakousko. Sídlem kraje je statutární město Brno. 1.1 Struktura správních obvodů obcí s rozšířenou působností JMK Jihomoravský kraj (JMK) má 7 okresů, 21 správních obvodů obcí s rozšířenou působností (zkráceně SO ORP), 34 obvodů pověřených obecních úřadů (POÚ) a 891 katastrů. Základní samosprávnou jednotkou jsou obce, kterých je v kraji Největší počet obcí náleží ORP Znojmo (111), následuje OS ORP Boskovice (73 obcí). SO ORP Tišnov (59 obcí). Další SO ORP mají méně než 50 obcí. (Podrobné údaje jsou uvedeny v tabulce níže a dále v příloze, viz tabulka 1.) Tabulka 1 Struktura SO ORP Jihomoravského kraje Hustota zalidnění Počet obcí Počet části obcí Počet katastrů (obyvatel/ km 2 ) Jihomoravský kraj - celkem SO ORP: Znojmo Boskovice Tišnov Blansko Kyjov Vyškov Šlapanice Moravský Krumlov Hustopeče Rosice Židlochovice Veselí nad Moravou Bučovice Břeclav Hodonín Slavkov u Brna Ivančice Mikulov Vybrané údaje o správních obvodech s rozšířenou působností v Jihomoravském kraji byla analyzována za rok Údaje o středním stavu obyvatel jednotlivých okresů Jihomoravského kraje a celkové údaje v kraji byly analyzovány za rok strana 132 celkem

6 Hustota zalidnění Počet obcí Počet části obcí Počet katastrů (obyvatel/ km 2 ) Jihomoravský kraj - celkem SO ORP: Pohořelice Kuřim Brno Největší hustotu osídlení má statutární město Brno, 164 obyvatel na km 2. V SO ORP Kuřim je to 284 obyvatel na km 2. Hustota zalidnění všech SO ORP (mimo Brno) je uvedena v grafu níže. Graf 1 Hustota zalidnění (obyvatel/km 2 ) podle SO ORP (mimo Brno) strana 132 celkem

7 1.2 Obyvatelstvo Obyvatelstvo podle okresů a SO ORP Jihomoravský kraj má celkem obyvatel. Největší počet obyvatel náleží správnímu okresu Brno-město s obyvateli, následuje Brno-venkov s obyvateli, Hodonín má Ostatní okresy mají méně než obyvatel. Údaje jsou uspořádané podle počtu obyvatel dle jednotlivých okresů, viz grafy níže. Graf 2 Obyvatelstvo podle okresů Brno-město Brno-venkov Hodonín Břeclav Znojmo Blansko Vyškov Graf 3 Obyvatelstvo podle SO ORP strana 132 celkem

8 Obyvatelstvo podle věkové struktury a okresů Věková struktura obyvatel je členěna prostřednictvím kategorií do 14 let, let a více než 65 let 3. Více než desetina (14,4 %) obyvatel náleží věkové kategorii do 14 let, jedná se o obyvatel. Více než dvě třetiny obyvatel náleží ekonomicky produktivní věkové kategorii 15 až 64 let, jedná se o obyvatel. Necelá pětina obyvatel náleží seniorskému věku 65 a více let. Těchto obyvatel je celkem Graf 4 Věková struktura obyvatel Jihomoravského kraje (N= ) 16,7% 14,4% ,9% 65 a více Věková struktura obyvatel jednotlivých okresů převážně odpovídá věkové struktuře obyvatel Jihomoravského kraje v tom smyslu, že podíl osob mladších věkových kategorií, tedy do 14 let, je nižší než podíl seniorské populace. Vypočítaný index stáří 4 poukazuje na skutečnost, že seniorská složka v populaci převažuje ve všech okresech kraje, neboť index vykazuje vyšší hodnoty než 100. Pouze okres Brno-venkov se nachází na hranici vyváženosti věkově mladší a seniorské složky v populaci okresu, viz grafy níže. Graf 5 Index stáří v okresech Jihomoravského kraje Jedná se o standardní členění v rámci ČSÚ ČR. V Dolním Rakousku je věková struktura do 19 let, let a více než 65 let. Komparace pro věkové kategorie je potom možno chápat pouze rámcově, jako tendence v růstu nebo poklesu údajů. Zejména se jedná se o případné indexy stáří. 4 Jedná se o podíl osob ve věku nad 65 let a věkově mladší složky, tedy osob do 14 let. 7 strana 132 celkem

9 Ve všech okresech je více než dvě třetiny obyvatel v produktivním věku, viz graf níže. Graf 6 Věková struktura v okresech Jihomoravského kraje (%) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 16,9 18,4 14,5 15,3 16,2 15,8 15,2 68,3 67,9 69,4 70,5 70,0 69,3 70,1 14,8 13,7 16,1 14,2 13,7 14,9 14,8 65 a více Komparace věkové struktury obyvatel Komparací údajů věkové struktury obyvatel v roce 2002 s rokem lze zaznamenat pokles populace Jihomoravského kraje ve věkové kategorii do 14 let o 1,0 %. Ve věkové skupině 20 až 64 let lze celkově zaznamenat mírný pokles podílu populace o 1,3 %, v seniorské populaci 65 a více let se jedná o nárůst o 2,3 % od roku Procentní přírůstky v okresech Jihomoravského kraje obyvatel starších 65 jsou pozitivní, největší přírůstek počtu obyvatel nad 65 let je v okrese Brno-město. Od roku 2002 jde o navýšení o 4,2 %, což s ohledem na demografickou situaci není pozitivní zjištění. Graf 7 Procentní přírůstky obyvatel starších 65 let v okresech Jihomoravského kraje 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 1,3 4,2 0,1 0,9 3,4 2,2 0,9 65 a více 5 Komparace byla prováděna na základě požadavku zadavatele. 8 strana 132 celkem

10 Pozitivní podílový přírůstek v okresech Jihomoravského kraje ve srovnání roku 2002 s rokem 2011 u ekonomicky produktivní skupiny nebyl zaznamenán v žádném z okresů. Graf 8 Procentní přírůstky obyvatel ve věkové skupině let v okresech Jihomoravského kraje 0,0-0,5-1,0-1,5 Blansko Brno-město Brno-venkov Břeclav Hodonín Vyškov Znojmo -0,2-0,4-0,5-0,7-1,2-1, ,0-2,5-2,4 Procentní přírůstky v okresech Jihomoravského kraje ve srovnání roku 2002 s rokem 2011 u obyvatel do 14 let jsou uvedeny v grafu níže. Pozitivní podílový přírůstek ve srovnání s rokem 2002 nebyl zaznamenán. Graf 9 Procentní přírůstky obyvatel do 14 let v okresech Jihomoravského kraje 0,0 Blansko Brno-město Brno-venkov Břeclav Hodonín Vyškov Znojmo -0,5-1, ,5-2,0-2,5 Odpovídající číselné údaje, které argumentují výše uvedená zjištění, jsou uvedeny v tabulce níže. 9 strana 132 celkem

11 a více Tabulka 2 Obyvatelstvo 2011 a 2002 podle věku a okresů JMK a více a více Počet obyvatel celkem % 15,4 70,2 14,4 14,4 68,9 16,7 Blansko 16,0 69,8 14,2 14,8 68,3 16,9 Brno-město 13,8 70,3 15,8 13,7 67,9 18,4 Brno-venkov 16,1 69,4 14,5 16,1 69,4 14,5 Břeclav 16,0 71,2 12,8 14,2 70,5 15,3 Hodonín 15,9 70,4 13,7 13,7 70,0 16,2 Vyškov 16,0 69,8 14,2 14,9 69,3 15,8 Znojmo 16,7 70,2 13,1 14,8 70,1 15,2 Vývoj věkové struktury obyvatel v letech Vývoj věkové struktury v letech je specifický ve snížení počtu obyvatel v roce 2011 oproti předešlým létům v celkovém věkovém rozmezí let. V tomto rozmezí je největší snížení počtu obyvatel ve věkové skupině let, také ve věkové skupině let. Další snížení počtu obyvatel v roce 2011 oproti předešlým létům je zřejmé ve věkové skupině let. Tato situace se aktuálně projeví ve snížení počtu obyvatel v produktivním věku (15-64 let). Na druhé straně dochází ke zvýšení počtu obyvatel ve věkové skupině let, která vyvažuje úbytek mladších věkových skupin v produktivním věku. Zvyšuje se i počet obyvatel let, které je obdobím zahájení seniorského věku. Počet obyvatel v roce 2011 je však vyšší, až do věku 84 let. Po tomto věkovém období se počet obyvatel v analyzovaných třech letech vyrovnává. Graf 10 Vývoj věkové struktury obyvatel v letech strana 132 celkem

12 Tabulka 3 Vývoj věkové struktury obyvatel v letech Celkem a více strana 132 celkem

13 a více Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP JMK Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP v pětiletých věkových kategoriích 6 v zásadě kopíruje vývoj odpovídající údajům za Jihomoravský kraj. Ve všech SO ORP je zřetelný pokles obyvatel ve věkové skupině let, nárůst v produktivním věku let a předdůchodovém věku let. Graf 11 Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP JMK (1) Blansko Boskovice Brno Břeclav Bučovice Hodonín Hustopeče K dispozici byly údaje ČSÚ roku strana 132 celkem

14 a více a více Graf 12 Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP JMK (2) Ivančice Kuřim Kyjov Mikulov Moravský Krumlov Pohořelice Rosice Graf 13 Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP JMK (3) Slavkov u Brna Šlapanice Tišnov Veselí nad Moravou Vyškov Znojmo Židlochovice 13 strana 132 celkem

15 1.3 Pohyb obyvatel podle SO ORP SO ORP podle obyvatelstva s největší změnou počtu obyvatel V rámci analýzy proběhlo porovnání počtu obyvatel v desetiletém období, konkrétně se jednalo o roky 2002 a V Jihomoravském kraji pořadí správních obvodů ORP podle počtu obyvatel v SO ORP získané pro rok 2011 a 2002 je uvedeno v tabulce níže. Na prvním místě s největším počtem obyvatel v roce 2002 i v roce 2011 ( ) je SO ORP Brno, na druhém místě SO ORP Znojmo, pořadí se tedy nezměnila. Na třetím místě v počtu obyvatel ve srovnání s rokem 2002 je správní obvod ORP Šlapanice (s obyvateli), který byl v roce 2002 až na sedmém místě. Na čtvrtém místě je správní obvod ORP Hodonín, který byl v roce 2002 na třetím místě v počtu obyvatel. Největší pozitivní změna v procentních údajích se týká správního obvodu Šlapanice (19,5 %), která je následovaná 18,6% změnou ve správním obvodu Kuřim. (V tabulce níže vyznačeno.) Největší negativní změnu týkající se téměř 3% úbytku obyvatel lze zaznamenat v SO ORP Veselí nad Moravou. Tabulka 4 Správní obvody ORP podle obyvatelstva s největší změnou počtu obyvatel SO ORP počet obyvatel pořadí (podle obyvatelstva) rozdíl celkem v % Blansko ,5 Boskovice ,2 Brno ,3 Břeclav ,4 Bučovice ,3 Hodonín ,4 Hustopeče ,0 Ivančice ,1 Kuřim ,6 Kyjov ,7 Mikulov ,0 Moravský Krumlov ,5 Pohořelice ,1 Rosice ,0 Slavkov u Brna ,2 Šlapanice ,5 Tišnov ,5 Veselí nad Moravou ,9 Vyškov ,0 Znojmo ,3 Židlochovice ,6 Přirozený přírůstek obyvatel Narození a zemřelí podle pohlaví SO ORP Celkově se v Jihomoravském kraji živě narodilo celkem , z nich bylo chlapců a dívek. Mrtvě narozených jedinců bylo 46. Nejvíce dětí se narodilo v SO ORP Brno, což odpovídá SO ORP s největším počtem obyvatel. Dalším SO ORP s největším počtem živě narozených dětí je Znojmo. 7 Porovnání bylo provedeno na základě požadavku zadavatele. 14 strana 132 celkem

16 Brno Znojmo Šlapanice Hodonín Kyjov Břeclav Boskovice Vyškov Blansko Veselí nad Moravou Hustopeče Tišnov Rosice Židlochovice Ivančice Moravský Krumlov Slavkov u Brna Mikulov Kuřim Bučovice Brno Znojmo Šlapanice Blansko Hodonín Břeclav Kyjov Boskovice Vyškov Židlochovice Hustopeče Tišnov Veselí nad Moravou Rosice Kuřim Slavkov u Brna Ivančice Moravský Krumlov Mikulov Bučovice Pohořelice Graf 14 Narození podle pohlaví a správních okresů ORP živě narození celkem živě narození muži živě narozené ženy V Jihomoravském kraji v roce 2011 zemřelo celkem jedinců, z nich bylo mužů a žen. Nejvíce osob zemřelo v SO ORP Znojmo. Pořadí správních obvodů ORP podle počtu zemřelých osob do prvních 4 míst odpovídá pořadí s ohledem na počet obyvatel v uvedených správních obvodech ORP. Následně však dochází k permutacím pořadí správních obvodů. SO ORP Kyjov (z pořadí počtu obyvatel na 7. místě) se přesunuje na 5. místo. SO ORP Břeclav si pořadí zlepšil z 5. pozice v počtu obyvatel na 6. místo s ohledem na nižší počet zemřelých. SO ORP Boskovice se přesunul z pořadí v počtu obyvatel z 9. místa na 7. místo v počtu zemřelých. Další pořadí SO ORP podle počtu zemřelých je uvedeno v grafu níže. Graf 15 Zemřelí podle pohlaví a správních okresů ORP zemřelí celkem zemřelí muži zemřelé ženy 0 15 strana 132 celkem

17 Přirozený přírůstek a úbytek obyvatel Přirozeným přírůstkem obyvatel je rozdíl mezi osobami narozenými a zemřelými, což je v Jihomoravském kraji celkem 630 osob ve sledovaném období. 8 Největší přírůstek je v SO ORP Brno, jedná se o 440 osob, následuje přírůstek v SO ORP Blansko (129 osob) a další přírůstky, jsou uvedeny v grafu níže. Největší úbytek obyvatel náleží SO ORP Veselí nad Moravou, kde ubylo 80 obyvatel Graf 16 Přirozený přírůstek/úbytek obyvatel podle SO ORP Pokud rozdíl narozených a zemřelých osob je záporný, jedná se o úbytek obyvatel. 16 strana 132 celkem

18 Celkový přírůstek obyvatel Celkový přírůstek obyvatel v kraji nejen přirozeným způsobem (rozdílem narozených a zemřelých), ale způsobený i stěhováním obyvatel (1 707 osob), je osob. Celkový přírůstek obyvatel v SO ORP je uveden v následujícím grafu (odpovídající údaje jsou uvedeny v tabulce níže). V Jihomoravském kraji je migrace obyvatel důležitým zdrojem zvyšování počtu obyvatel Graf 17 Celkový přírůstek obyvatel Graf 18 Struktura celkového přírůstku obyvatel 630 ; 27% ; 73% přirozený stěhováním 17 strana 132 celkem

19 Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním Celkový přírůstek Tabulka 5 Pohyb obyvatel v SO ORP Jihomoravského kraje Kraj celkem v tom SO ORP: Blansko Boskovice Brno Břeclav Bučovice Hodonín Hustopeče Ivančice Kuřim Kyjov Mikulov Moravský Krumlov Pohořelice Rosice Slavkov u Brna Šlapanice Tišnov Veselí nad Moravou Vyškov Znojmo Židlochovice strana 132 celkem

20 Tišnov Brno Veselí nad Hodonín Šlapanice Znojmo Hustopeče Bučovice Vyškov Rosice Slavkov u Brna Kuřim Boskovice Pohořelice Židlochovice Moravský Kyjov Blansko Břeclav Mikulov Brno Znojmo Šlapanice Hodonín Břeclav Kyjov Vyškov Blansko Boskovice Veselí nad Moravou Hustopeče Tišnov Židlochovice Rosice Kuřim Slavkov u Brna Moravský Krumlov Ivančice Mikulov Bučovice Pohořelice Sňatečnost podle SO ORP Pořadí jednotlivých SO OPR v počtu sňatků na prvních pěti místech kopíruje odpovídající počet obyvatel. V počtu obyvatel by na následující šesté pořadí patřil SO ORP Blansko, avšak počet sňatků odpovídá až 8. místu. Nejmenší počet sňatků odpovídá okresu s nejmenším počtem obyvatel, a to SO ORP Pohořelice. Graf 19 Sňatky podle SO ORP Pokud budeme analyzovat počet sňatků přepočítaný na obyvatel, potom se pořadí sňatečnosti mění. Největší sňatečnost lze zaznamenat v SO ORP Tišnov, Brno se tak dostává na druhé místo. Následuje SO ORP Veselí nad Moravou, Hodonín a další, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 20 Sňatky na 1000 obyvatel 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 19 strana 132 celkem

21 3.4 Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Zvláštní pozornost je věnována úmrtnosti podle příčin smrti. Jedná se o počet zemřelých na určitou příčinu smrti na obyvatel. Vývoj počtu zemřelých podle věku dosahuje svého maxima ve věkové kategorii let a je uveden v grafu níže. Graf 21 Vývoj počtu zemřelých podle věku v JMK a více let zemřelí celkem Vývoj počtu zemřelých dle pohlaví se liší zejména u mužů do věku 69 let, kdy počet zemřelých mužů více než dvojnásobně převyšuje počet zemřelých žen Graf 22 Vývoj počtu zemřelých podle věku a pohlaví v JMK a více Muži Ženy Pokud budeme brát v úvahu nejčastější příčiny úmrtí s ohledem na pohlaví, nejčastější příčina úmrtí žen i mužů je selhání oběhové soustavy (kardiovaskulárního systému). Počet žen zemřelých na toto onemocnění je však vyšší než počet mužů. Počet mužů zemřelých na novotvary je vyšší než počet žen. Další příčiny úmrtí jsou uvedeny v grafech níže. 20 strana 132 celkem

22 Graf 23 Zemřelí v Jihomoravském kraji (2011) podle nejčastější příčiny a pohlaví Nemoci oběhové soustavy (I00 - I99) Novotvary (C00 - D48) Vnější příčiny nemocnosti a úmrtnosti (V01 - Y98) Nemoci dýchací soustavy (J00 - J99) Nemoci trávicí soustavy (K00 - K93) Ženy Muži Nemoci nervové soustavy (G00 - G99) Příznaky, znaky a abnormální klinické a laboratorní nálezy nezařazené Nemoci endokrinní, výživy a přeměny látek (E00 - E90) Nemoci močové a pohlavní soustavy (N00 - N99) Při sledování počtu zemřelých za poslední tři roky, přesněji v letech 2009 až 2011, lze zaznamenat, že počty zemřelých mužů na novotvary i nemoci oběhové soustavy jsou relativně stabilní, u žen tyto počty dokonce poklesly, ale počet zemřelých mužů i žen na nemoci nervové soustavy se zvýšil téměř dvojnásobně. Nemoci trávící soustavy vykazují snížení počtu úmrtí u mužů, ale zvýšení počtu úmrtí u žen, viz grafy níže. 21 strana 132 celkem

23 Graf 24 Zemřelí muži v Jihomoravském kraji (2011) podle nejčastější příčiny v letech % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Novotvary (C00 - D48) Nemoci endokrinní, výživy a přeměny látek (E00 - E90) Nemoci nervové soustavy (G00 - G99) Nemoci oběhové soustavy (I00 - I99) Nemoci dýchací soustavy (J00 - J99) Nemoci trávicí soustavy (K00 - K93) Nemoci močové a pohlavní soustavy (N00 - N99) Příznaky, znaky a abnormální klinické a laboratorní nálezy nezařazené jinde (R00 - R99) Vnější příčiny nemocnosti a úmrtnosti (V01 - Y98) r r r.2009 Graf 25 Zemřelé ženy v Jihomoravském kraji (2011) podle nejčastější příčiny v letech % 90% 80% 70% % 50% 40% 30% r r r % 10% % Novotvary (C00 - D48) Nemoci nervové soustavy (G00 - G99) Nemoci dýchací soustavy (J00 - J99) Nemoci močové a pohlavní soustavy (N00 - N99) Vnější příčiny nemocnosti a úmrtnosti (V01 - Y98) 22 strana 132 celkem

24 2. Analýza demografické situace obyvatelstva v Kraji Vysočina Území Kraje Vysočina leží na pomezí Čech a Moravy a je tvořeno okresy Havlíčkův Brod, Jihlava, Pelhřimov, Třebíč a Žďár nad Sázavou. Na severu sousedí s Pardubickým krajem, na jihovýchodě s Jihomoravským krajem, na jihozápadě s Jihočeským krajem a na severozápadě se Středočeským krajem. Na jihu se přibližuje k hranici Rakouska. Sídlem kraje je statutární město Jihlava. 2.1 Struktura správních obvodů obcí s rozšířenou působností Kraje Vysočina Kraj Vysočina má 5 okresů, 15 správních obvodů obcí s rozšířenou působností, 26 obvodů pověřených obecních úřadů (POÚ) a 891 katastrů. Základní samosprávnou jednotkou jsou obce, kterých je v kraji 704. Největší počet obcí náleží ORP Třebíč (93), následuje SO ORP Jihlava (79 obcí), SO ORP Pelhřimov (71 obcí), Velké Meziříčí (57 obcí) a Havlíčkův Brod (56 obcí). Další SO ORP mají méně než 50 obcí. (Podrobné údaje jsou uvedeny v tabulce níže a v příloze tabulce 2). Tabulka 6 Struktura SO ORP Hustota zalidnění Počet obcí Počet části obcí Počet katastrů (obyvatel/km 2 ) Kraj Vysočina - celkem SO ORP: Třebíč Jihlava Pelhřimov Velké Meziříčí Havlíčkův Brod Žďár nad Sázavou Moravské Budějovice Telč Bystřice n. Pernštejnem Světlá nad Sázavou Chotěboř Nové Město na Moravě Náměšť nad Oslavou Humpolec Pacov Největší hustotu osídlení má statutární město Jihlava, 108 obyvatel na km 2. V SO ORP Žďár nad Sázavou se jedná o 93 obyvatel, v SO ORP Třebíč o 91 obyvatel na km 2. Hustota zalidnění SO ORP je dále uvedena v grafu níže. 23 strana 132 celkem

25 Graf 26 Hustota zalidnění (obyvatel/km 2 ) podle SO ORP strana 132 celkem

26 2.2 Obyvatelstvo Obyvatelstvo podle okresů a SO ORP Kraj Vysočina má celkem obyvatel. Největší počet obyvatel náleží SO ORP Jihlava s obyvateli, následuje Třebíč s a SO ORP Havlíčkův Brod má obyvatel. Ostatní SO ORP kraje mají méně než obyvatel, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 27 Obyvatelstvo podle SO ORP Jihlava Třebíč Havlíčkův Brod Pelhřimov Žďár nad Sázavou Velké Meziříčí Moravské Budějovice Chotěboř Bystřice n. Pernštejnem Světlá nad Sázavou Nové Město na Moravě Humpolec Náměšť nad Oslavou Telč Pacov Obyvatelstvo podle věkové struktury a okresů Věková struktura obyvatel je členěna prostřednictvím kategorií do 14 let, let a více než 65 let. Více než desetina (14,7 %) obyvatel náleží věkové kategorii do 14 let, jedná se o obyvatel. Více než dvě třetiny obyvatel náleží ekonomicky produktivní věkové kategorii 15 až 64 let, jedná se o obyvatel. Necelá pětina obyvatel náleží seniorskému věku 65 a více let, těchto obyvatel je , viz graf níže. Graf 28 Věková struktura obyvatel Kraje Vysočina (N= ) 16,6 14, ,7 65 a více 25 strana 132 celkem

27 Věková struktura obyvatel okresů Věková struktura obyvatel jednotlivých okresů převážně odpovídá věkové struktuře obyvatel Kraje Vysočina v tom smyslu, že podíl osob mladších věkových kategorií, tedy do 14 let je nižší než podíl seniorské populace. Vypočítaný index stáří poukazuje na skutečnost, že seniorská složka v populaci převažuje u všech okresů kraje Vysočina, neboť index vykazuje vyšší hodnoty než 100. Graf 29 Index stáří v okresech Kraje Vysočina 130,0 120,0 110,0 100,0 90,0 117,0 Havlíčkův Brod 106,9 127,8 111,3 107,2 Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad Sázavou Věková struktura obyvatel jednotlivých v okresech Kraje Vysočina je uvedena v grafu níže. Graf 30 Věková struktura obyvatel v okresech Kraje Vysočina 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 17,0 16,0 18,1 16,1 16,3 68,5 69,0 67,8 69,4 68,6 14,5 15,0 14,2 14,5 15,2 Havlíčkův Brod Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad Sázavou 65 a více Komparace věkové struktury obyvatel Komparací údajů věkové struktury obyvatel za celý Kraj Vysočina v roce s rokem 2011 lze zaznamenat pokles populace Kraje Vysočina ve věkové kategorii do 14 let o 1,4 %. Ve věkové skupině 20 až 64 let lze celkově zaznamenat mírný pokles podílu populace o 1,1 %, v seniorské populaci 65 a více let se jedná o nárůst o 2,5 % od roku Procentní přírůstky obyvatel v jednotlivých věkových kategoriích v okresech Kraje Vysočina ve srovnání s rokem 2003, jsou uvedeny v grafech níže. 9 Komparace byla požadována zadavatelem, údaje pro rok 2002 k dispozici nebyly. 26 strana 132 celkem

28 Procentní přírůstky v okresech Kraje Vysočina obyvatel starších 65 jsou pozitivní. Od roku 2003 jde v rámci celého kraje o navýšení o 2,5 %. Největší přírůstek počtu obyvatel nad 65 let je v okrese Žďár nad Sázavou s navýšením o 2,9 %. Graf 31 Procentní přírůstky obyvatel starších 65 let v okresech Kraje Vysočina ve srovnání s rokem ,0 2,5 2,4 2,1 2,7 2,3 2,9 2,0 1,5 1,0 65 a více 0,5 0,0 Havlíčkův Brod Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad Sázavou Ve všech dalších věkových skupinách všech okresů Jihomoravského kraje došlo ve srovnání s rokem 2002 k poklesu počtu osob, jak je uvedeno v grafech níže. Procentní poklesy počtu obyvatel do 14 let v okresech Kraje Vysočina se pohybují v rozmezí od 0,7 % (v okrese Jihlava) až o 2,1 % v okrese Třebíč a jsou uvedeny v následujícím grafu. Graf 32 Procentní přírůstky obyvatel do 14 let v okresech Kraje Vysočina ve srovnání s rokem ,0-0,5-1,0-1,5 Havlíčkův Brod -1,0 Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad -0,7 Sázavou -1, ,0-2,5-2,1-1,9 Procentní poklesy počtu obyvatel ve skupině ekonomicky produktivního obyvatelstva, tj. ve věku let, se pohybují v rozmezí 0,3 % - 1,5 %. Relativně nejlepší je situace v okrese Třebíč s poklesem pouze 0,3 %. 27 strana 132 celkem

29 Graf 33 Procentní přírůstky obyvatel ve věku let Kraje Vysočina ve srovnání s rokem ,0-0,2-0,4 Havlíčkův Brod Jihlava Pelhřimov Třebíč Žďár nad -0,3 Sázavou -0,6-0, ,0-1,2-1,0-1,4-1,6-1,3-1,5-1,4 Tabulka 7 Obyvatelstvo 2011 a 2003 podle věku a okresů a více a více Počet obyvatel celkem % 16,1 69,8 14,1 14,7 68,7 16,6 Havlíčkův Brod 15,5 69,8 14,6 14,5 68,5 17,0 Jihlava 15,7 70,4 13,9 15,0 69,0 16,0 Pelhřimov 15,5 69,1 15,4 14,2 67,8 18,1 Třebíč 16,5 69,7 13,8 14,5 69,4 16,1 Žďár nad Sázavou 17,1 69,6 13,3 15,2 68,6 16,3 28 strana 132 celkem

30 a více Vývoj věkové struktury obyvatel v letech Vývoj věkové struktury v letech je specifický ve snížení počtu obyvatel v roce 2011 oproti předešlým létům v celkovém věkovém rozmezí let. V tomto rozmezí je největší snížení počtu obyvatel ve věkové skupině let, také ve věkové skupině let, které je výraznější než v Jihomoravském kraji. Další snížení počtu obyvatel v roce 2011 oproti předešlým létům je zřejmé ve věkové skupině let. Tato situace se aktuálně projeví ve snížení počtu obyvatel v produktivním věku (15-64 let). Na druhé straně dochází ke zvýšení počtu obyvatel ve věkové skupině let, která vyvažuje úbytek mladších věkových skupin v produktivním věku. Zvyšuje se i počet obyvatel let, které je obdobím zahájení seniorského věku Graf 34 Vývoj věkové struktury obyvatel v Kraji Vysočina strana 132 celkem

31 Tabulka 8 Vývoj věkové struktury obyvatel Kraje Vysočina v letech Celkem a více Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP Kraje Vysočina Vývoj věkové struktury obyvatel v SO ORP v pětiletých věkových kategoriích 10 v zásadě kopíruje vývoj odpovídající údajům za Kraj Vysočina. Ve všech SO ORP je zřetelný pokles obyvatel ve věkové skupině let, nárůst v produktivním věku let a předdůchodovém věku let, v ORP Havlíčkův Brod, Pelhřimov a Velké Meziříčí se jedná o mírný nárůst v následující věkové kategorii let. 10 K dispozici byly údaje ČSÚ roku strana 132 celkem

32 a více a více Graf 35 Vývoj věkové struktury obyvatel v SO OPR Kraje Vysočina (1) Bystřice nad Pernštejnem Havlíčkův Brod Humpolec Chotěboř Jihlava Moravské Budějovice Náměšť nad Oslavou Graf 36 Vývoj věkové struktury obyvatel v SO OPR Kraje Vysočina (1) Nové Město na Moravě Pacov Pelhřimov Světlá nad Sázavou Telč Třebíč Velké Meziříčí Žďár nad Sázavou 31 strana 132 celkem

33 2.3 Pohyb obyvatel podle SO ORP SO ORP podle obyvatelstva s největší změnou počtu obyvatel V rámci analýzy proběhlo porovnání počtu obyvatel v desetiletém období, konkrétně se jednalo o roky 2002 a V Kraji Vysočina pořadí správních obvodů ORP podle počtu obyvatel v SO ORP získané pro rok 2011 a 2002 je uvedeno v tabulce níže. Na prvním místě s největším počtem obyvatel v roce 2002 i v roce 2011 (99 345) je SO ORP Jihlava, na dalším až dvanáctém místě jsou SO ORP beze změny dle pořadí od roku Permutace pořadí s ohledem na rok 2002 je až na 13 a 14 místě u SO ORP Náměšť nad Oslavou s SO ORP Telč. Počty obyvatel ve správních obvodech jsou relativně stabilní. Největší pozitivní změna v procentních údajích se týká SO ORP Jihlava (3,1 %), která je následovaná 2,9 % změnou v SO ORP Humpolec. Největší negativní změnu týkající se téměř 3,6 % úbytku obyvatel lze zaznamenat v SO ORP Pacov. Tabulka 9 Správní obvody ORP podle obyvatelstva s největší změnou počtu obyvatel SO ORP počet obyvatel pořadí (podle obyvatelstva) rozdíl celkem v % Bystřice nad Pernštejnem ,1 Havlíčkův Brod ,3 Humpolec ,9 Chotěboř ,3 Jihlava ,1 Moravské Budějovice ,6 Náměšť nad Oslavou ,6 Nové Město na Moravě ,2 Pacov ,6 Pelhřimov ,6 Světlá nad Sázavou ,5 Telč ,4 Třebíč ,6 Velké Meziříčí ,7 Žďár nad Sázavou ,3 Přirozený přírůstek obyvatel Narození a zemřelí podle pohlaví a SO ORP V Kraji Vysočina se živě narodilo celkem 5 075, z nich bylo chlapců a dívek. Mrtvě narozených jedinců bylo 11. Nejvíce dětí se narodilo v SO ORP Jihlava a SO ORP Třebíč, což odpovídá SO ORP s největším počtem obyvatel. 11 Porovnání bylo provedeno na základě požadavku zadavatele. 32 strana 132 celkem

34 Graf 37 Narození podle pohlaví a SO ORP živě narození celkem živě narození muži živě narození ženy V Kraji Vysočina zemřelo celkem jedinců, z nich bylo mužů a žen. Nejvíce osob zemřelo v SO ORP Jihlava. Další pořadí zemřelých v SO ORP je uvedeno v grafu. Graf 38 Zemřelí podle pohlaví a SO ORP zemřelí celkem zemřelí muži zemřelé ženy 33 strana 132 celkem

35 Přirozený přírůstek a úbytek obyvatel Přirozeným úbytkem obyvatel v roce 2011 (s ohledem na narozené a zemřelé) je celkem v Kraji Vysočina 44 osob. Největší přírůstek je v SO ORP Jihlava, jedná se o 142 osob, následuje přírůstek v SO ORP Velké Meziříčí (67 osob). Pořadí dalších SO ORP je uvedeno v grafu níže. Největší úbytek obyvatel náleží SO ORP Pacov, kde ubylo 65 obyvatel. Graf 39 Přirozený přírůstek/úbytek obyvatel podle SO ORP Celkový přírůstek obyvatel Celkový přírůstek obyvatel v kraji nejen přirozeným způsobem (rozdílem narozených a zemřelých, což bylo 44 osob), ale způsobený i stěhováním obyvatel (vystěhovalo se 352 osob), je záporný, jedná se o úbytek 308 osob. Celkový přírůstek obyvatel v SO ORP Kraje Vysočina je uveden v následujícím grafu a tabulce. 300 Graf 40 Celkový přírůstek/úbytek obyvatel podle SO ORP Údaje k dispozici z r strana 132 celkem

36 Tabulka 10 Pohyb obyvatel v okresech a městech Kraje Vysočina Přirozený přírůstek Přistěhovalí Vystěhovalí Přírůstek stěhováním Kraj celkem v tom SO ORP: Bystřice n. Pernštejnem Havlíčkův Brod Humpolec Chotěboř Jihlava Moravské Budějovice Náměšť nad Oslavou Nové Město na Moravě Pacov Pelhřimov Světlá nad Sázavou Telč Třebíč Velké Meziříčí Žďár nad Sázavou Celkový přírůstek Sňatečnost podle SO ORP Pořadí jednotlivých SO OPR v počtu sňatků na prvních třech místech kopíruje odpovídající počet obyvatel. V počtu obyvatel by na následující čtvrté pořadí patřil SO ORP Pelhřimov, avšak počet sňatků odpovídá až pátému místu. Nejmenší počet sňatků odpovídá okresu s nejmenším počtem obyvatel SO ORP Pacov. Graf 41 Sňatky podle SO ORP strana 132 celkem

37 Pokud budeme analyzovat počet sňatků přepočítaný na obyvatel, největší sňatečnost lze zaznamenat v SO ORP Telč, Jihlava se dostává na šesté místo. Následuje SO ORP Velké Meziříčí, Třebíč a další, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 42 Sňatky na 1000 obyvatel 5,0 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 36 strana 132 celkem

38 2.4 Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Zvláštní pozornost byla věnována úmrtnosti podle příčin smrti. Jedná se o počet zemřelých na určitou příčinu smrti na obyvatel. Vývoj počtu zemřelých podle věku dosahuje svého maxima ve věkové kategorii let a je uveden v grafu Graf 43 Vývoj počtu zemřelých podle věku v Kraji Vysočina a více let 421 zemřelí celkem Vývoj počtu zemřelých dle pohlaví se liší. Počet zemřelých mužů od věkové skupiny let až do věkové skupiny let více než dvojnásobně převyšuje počet zemřelých žen. Graf 44 Vývoj počtu zemřelých podle věku a pohlaví v Kraji Vysočina a více muži ženy Pokud budeme brát v úvahu nejčastější příčiny úmrtí s ohledem na pohlaví, nejčastější příčina úmrtí žen i mužů je selhání oběhové soustavy (kardiovaskulárního systému). Počet žen zemřelých na toto onemocnění je však vyšší než počet mužů. Početl mužů zemřelých na novotvary je vyšší než počet žen. Další příčiny úmrtí jsou uvedeny v grafech níže. 37 strana 132 celkem

39 Graf 45 Zemřelí v Kraji Vysočina (2011) podle pohlaví, nejčastější příčiny Nemoci oběhové soustavy (I00 - I99) Novotvary (C00 - D48) Nemoci endokrinní, výživy a přeměny látek (E00 - E90) Nemoci dýchací soustavy (J00 - J99) Vnější příčiny nemocnosti a úmrtnosti (V01 - Y98) Nemoci nervové soustavy (G00 - G99) muži ženy Nemoci trávicí soustavy (K00 - K93) Nemoci močové a pohlavní soustavy (N00 - N99) Příznaky, znaky a abnormální klinické a laboratorní nálezy nezařazené Graf 36 Zemřelí muži v Kraji Vysočina (2011) podle nejčastější příčiny v letech % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% r r r strana 132 celkem

40 Graf 37 Zemřelé ženy v Kraji Vysočina (2011) podle nejčastější příčiny v letech % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% r r r strana 132 celkem

41 3. Analýza demografické situace obyvatelstva v Dolním Rakousku Dolní Rakousko je spolková země, která na severozápadě a severu sousedící s Českou republikou, na severovýchodě se Slovenskem. V rámci Rakouska sousedí Dolní Rakousko s Vídní, na západě s Horním Rakouskem, na jihu se Štýrskem, na jihovýchodě s Burgenlandem. Dolní Rakousko má 25 správních okresů a obcí, z nichž se jedná o 4 statutární města Krems a.d. Donau, St. Pölten, Waidhofen a.d. Ybbs a Wr. Neustadt. Od července 1986 je metropolí Dolního Rakouska Sankt Pölten. 3.1 Struktura správních okresů Dolního Rakouska Dolní Rakousko má 573 obcí, z nich je 75 měst a 327 městysů. Dolní Rakousko má osad, katastrálních obcí a sčítacích obvodů. Největší počet po 44 obcích náleží správním okresům Gänserndorf, který z tohoto počtu má 5 měst, 26 městysů. Neunkirchen, který z tohoto počtu má 3 města a 17 městysů. Melk má 40 obcí, z nichž má 4 města a 27 městysů. (Podrobné údaje jsou uvedeny v tabulce níže a v příloze, viz tabulka 3). Tabulka 11 Struktura správních okresů a obcí Dolního Rakouska Obce správní okres celkem města městyse Gänserndorf Neunkirchen Melk St. Pölten (Land) Mistelbach Wr. Neustadt (Land) Amstetten Baden Krems (Land) Hollabrunn Zwettl Gmünd Tulln Wien-Umgebung Bruck a.d. Leitha Horn Mödling Korneuburg Scheibbs Waidhofen a.d. Thaya Lilienfeld Krems a.d. Donau St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt Dolní Rakousko strana 132 celkem

42 Wr. Neustadt St. Pölten Krems a.d. Donau Mödling Wien-Umgebung Baden Korneuburg Tulln Amstetten Waidhofen a.d. Ybbs Bruck a.d. Leitha St. Pölten (Land) Wr. Neustadt (Land) Melk Gänserndorf Neunkirchen Krems (Land) Mistelbach Hollabrunn Gmünd Waidhofen a.d. Thaya Scheibbs Horn Zwettl Lilienfeld Mistelbach Gänserndorf Hollabrunn Amstetten Zwettl St. Pölten (Land) Melk Horn Korneuburg Tulln Krems (Land) Waidhofen a.d. Thaya Wr. Neustadt (Land) Baden Gmünd Neunkirchen Bruck a.d. Leitha Scheibbs Wien-Umgebung Mödling Lilienfeld St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt Krems a.d. Donau Největší osídlenou plochu mají správní okresy Mistelbach a Gänserndorf, největší hustotu osídlení mají statutární města Wr. Neustadt (674 osob na km 2 ) a St. Pölten (479 osob na km 2 ), viz grafy níže. Graf 38 Osídlená plocha podle správních okresů 1 200, ,0 800,0 600,0 400,0 200,0 0,0 osídlená plocha Graf 39 Hustota osídlení podle správních okresů obyvatel na km2 41 strana 132 celkem

43 Baden Wien-Umgebung Mödling Amstetten St. Pölten (Land) Gänserndorf Neunkirchen Melk Wr. Neustadt (Land) Korneuburg Mistelbach Tulln Krems (Land) St. Pölten Hollabrunn Zwettl Bruck a.d. Leitha Scheibbs Wr. Neustadt Gmünd Horn Waidhofen a.d. Thaya Lilienfeld Krems a.d. Donau Waidhofen a.d. Ybbs 3.2 Obyvatelstvo Obyvatelstvo podle správních okresů a obcí Dolní Rakousko má celkem obyvatel. Co se týče počtu obyvatel, jsou uváděny údaje jednak za statutární města, jednak za správní okresy. S ohledem na statutární města, největší počet obyvatel má město St. Pölten (51 956), následují Wr. Neustadt (41 042), Krems a.d. Donau (24 014) a Waidhofen a.d. Ybbs (11 470). Největší počet obyvatel náleží správnímu okresu Baden s obyvateli, následuje Wien-Umgebung s obyvateli, Mödling má a Amstetten obyvatel. Nad obyvatel mají ještě správní okresy St. Pölten (Land) s a Gänserndorf s obyvateli. Ostatní správní okresy mají méně než obyvatel. Graf 40 Obyvatelstvo 2011 podle statutárních měst St. Pölten Wr. Neustadt Krems a.d. Donau Waidhofen a.d. Ybbs Graf 41 Obyvatelstvo 2011 podle správních okresů a obcí strana 132 celkem

44 Obyvatelstvo podle věkové struktury a správních okresů Věková struktura obyvatel je členěna prostřednictvím kategorií do 19 let, let a více než 65 let. Více než pětina obyvatel náleží věkové kategorii do 19 let, jedná se o obyvatel. Necelé dvě třetiny obyvatel náleží ekonomicky produktivní věkové kategorii 20 až 64 let, jedná se o obyvatel. Necelá pětina obyvatel náleží seniorskému věku 65 a více let. Těchto obyvatel je , viz graf níže. Graf 42 Věková struktura obyvatel Dolního Rakouska (N= ) 18,7% 60,4% 20,9% do 19 let 20 až 64 let 65 a více let Věková struktura obyvatel jednotlivých správních okresů a obcí převážně odpovídá věkové struktuře obyvatel Dolního Rakouska v tom smyslu, že podíl osob mladších věkových kategorií, tedy do 19 let je vyšší (20,9 %) než podíl seniorské populace (18,7 %). Tato situace však neplatí pro správní okresy Gmünd, Waidhofen a.d. Thaya, Horn, Lilienfeld Hollabrunn a Neunkirchen, rovněž ani pro statutární město Krems a.d. Donau, v nichž počet seniorské populace je vyšší než počet osob ve věkové skupině do 19 let. Pokud použijeme výpočet indexu stáří tak, že za věkově mladší složku budeme brát osoby do 19 let, potom seniorská složka v populaci bude převažovat u těch správních obcí a měst, které budou vykazovat index vyšší než 100. Ve statutárních městech, kromě města Krems a.d. Donau, je situace pozitivní, neboť zde, ve srovnání se seniorskou populací, převažuje obyvatelstvo mladších věkových kategorií, jak je uvedeno prostřednictvím indexů stáří v grafu níže. Index stáří ve správních okresech i statutárních městech Dolního Rakouska je uveden v grafu a tabulce níže. U pouze šesti správních okresů Dolního Rakouska a v jednom statutárním městě převažuje seniorská populace nad mladšími věkovými skupinami obyvatel. Pokud bereme v úvahu všech 25 správních okresů a obcí, potom se jedná pouze o zhruba čtvrtinu z těchto správních okresů a obcí (28%). 43 strana 132 celkem

45 Graf 43 Index stáří ve správních okresech Dolního Rakouska Amstetten Baden Bruck a.d. Leitha Gänserndorf Gmünd Hollabrunn Horn Korneuburg Krems (Land) Krems a.d. Donau Lilienfeld Melk Mistelbach Mödling Neunkirchen Scheibbs St. Pölten St. Pölten (Land) Tulln Waidhofen a.d. Thaya Waidhofen a.d. Ybbs Wien-Umgebung Wr. Neustadt Wr. Neustadt (Land) Zwettl Tabulka 12 Index stáří ve správních okresech Dolního Rakouska Správní okres Index stáří Správní okres Index stáří Gmünd 121,5 Waidhofen a.d. Ybbs 89,0 Krems a.d. Donau 115,0 Wien-Umgebung 88,0 Waidhofen a.d. Thaya 110,1 Wr. Neustadt (Land) 87,2 Horn 107,4 Gänserndorf 86,3 Lilienfeld 105,6 Korneuburg 84,8 Hollabrunn 102,8 Baden 84,6 Neunkirchen 101,1 Tulln 82,6 St. Pölten 97,1 St. Pölten (Land) 82,0 Mistelbach 95,7 Wr. Neustadt 81,7 Mödling 95,6 Melk 80,2 Zwettl 95,3 Scheibbs 77,0 Bruck a.d. Leitha 93,3 Amstetten 72,5 Krems (Land) 92,2 Věková struktura obyvatel statutárních měst (která je uvedena v samostatném grafu) a jednotlivých správních okresů Dolního Rakouska je uvedena v grafech a tabulce níže. 44 strana 132 celkem

46 Amstetten Baden Bruck a.d. Leitha Gänserndorf Gmünd Hollabrunn Horn Korneuburg Krems (Land) Lilienfeld Melk Mistelbach Mödling Neunkirchen St. Pölten (Land) Scheibbs Tulln Waidhofen a.d. Thaya Wr. Neustadt (Land) Wien-Umgebung Zwettl Graf 44 Věková struktura obyvatel statutárních měst (%) 100% 80% 60% 40% 20% 0% 20,6 19,3 20,1 17,1 61,5 60,7 57,3 61,9 17,9 19,9 22,6 21,0 Krems a.d. Donau St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt až 64 do 19 Graf 45 Věková struktura obyvatel ve správních okresech Dolního Rakouska 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% až 64 do strana 132 celkem

47 Tabulka 13 Podílové vyjádření věkové struktury obyvatel ve správních okresech Dolního Rakouska Věková struktura obyvatel správní okres do až Krems a.d. Donau 17,9 61,5 20,6 St. Pölten 19,9 60,7 19,3 Waidhofen a.d. Ybbs 22,6 57,3 20,1 Wr. Neustadt 21,0 61,9 17,1 Amstetten 22,9 60,5 16,6 Baden 21,0 61,1 17,8 Bruck a.d. Leitha 20,0 61,4 18,6 Gänserndorf 20,8 61,2 18,0 Gmünd 18,8 58,3 22,9 Hollabrunn 19,4 60,7 19,9 Horn 19,8 58,9 21,3 Korneuburg 20,9 61,5 17,7 Krems (Land) 20,6 60,3 19,0 Lilienfeld 20,4 58,2 21,5 Melk 22,0 60,4 17,6 Mistelbach 19,9 61,1 19,0 Mödling 20,6 59,7 19,7 Neunkirchen 20,1 59,6 20,3 St. Pölten (Land) 21,7 60,6 17,8 Scheibbs 23,0 59,3 17,7 Tulln 21,1 61,5 17,4 Waidhofen a.d. Thaya 19,7 58,6 21,7 Wr. Neustadt (Land) 21,1 60,5 18,4 Wien-Umgebung 21,1 60,4 18,6 Zwettl 20,9 59,2 19,9 Komparace věkové struktury obyvatel Komparací údajů věkové struktury obyvatel v roce 2002 s rokem lze zaznamenat nárůst populace Dolního Rakouska o 4,4 %, což celkově je pozitivní. Ve věkové kategorii do 19 let však nastal pokles obyvatel o 5 %. Ve věkové skupině 20 až 64 let lze celkově zaznamenat mírný nárůst podílu populace, ale v seniorské populaci 65 a více let se jedná o velké zvýšení počtu obyvatel ve srovnání s rokem 2002, a to o 20,4 % nárůst. Změna věkové struktury populace ve správních okresech Dolního Rakouska odpovídá celosvětovému trendu stárnutí populace, která je zřetelná prostřednictvím znázornění procentních přírůstků ve srovnání s rokem Podíly jsou uvedeny pro populaci obyvatel starších 65 let v grafu níže. Přírůstky ve všech správních obvodech jsou pozitivní, nicméně tato situace dokumentuje nárůst seniorské populace ve všech správních okresech a obcích Dolního Rakouska. 13 Komparace byla požadována zadavatelem 46 strana 132 celkem

48 Krems a.d. Donau St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt Amstetten Baden Bruck a.d. Leitha Gänserndorf Gmünd Hollabrunn Horn Korneuburg Krems (Land) Lilienfeld Melk Mistelbach Mödling Neunkirchen St. Pölten (Land) Scheibbs Tulln Waidhofen a.d. Thaya Wr. Neustadt (Land) Wien-Umgebung Zwettl Krems a.d. Donau St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt Amstetten Baden Bruck a.d. Leitha Gänserndorf Gmünd Hollabrunn Horn Korneuburg Krems (Land) Lilienfeld Melk Mistelbach Mödling Neunkirchen St. Pölten (Land) Scheibbs Tulln Waidhofen a.d. Thaya Wr. Neustadt (Land) Wien-Umgebung Zwettl Graf 46 Procentní přírůstky obyvatel starších 65 let ve správních okresech Dolního Rakouska ve srovnání s rokem Procentní přírůstky v lokalitách u obyvatel do 19 let jsou uvedeny v grafu níže. Pozitivní podílový přírůstek ve srovnání s rokem 2002 je pouze ve statutárních městech St. Pölten a Wr. Neustadt, dále ve správních obvodech Baden, Korneuburg, Mödling a Wien-Umgebung. Graf 47 Procentní přírůstky obyvatel do 19 let ve správních okresech Dolního Rakouska ve srovnání s rokem do strana 132 celkem

49 Tabulka 14 Obyvatelstvo 2011 a 2002 podle věku a obcí obyvatelstvo 2011 změna oproti 2002 v % správní okres / obec celkem do až celkem Dolní Rakousko ,4-5,0 3,6 20,4 Krems a.d. Donau ,8-6,6 1,4 18,3 St. Pölten ,0 4,3 3,7 16,2 Waidhofen a.d. Ybbs ,7-10,7-0,7 7,6 Wr. Neustadt ,6 8,0 6,3 18,4 Amstetten ,6-9,5 4,6 15,9 Baden ,9 1,6 6,8 28,4 Bruck a.d. Leitha ,8-0,5 6,2 18,1 Gänserndorf ,3-1,0 7,5 25,1 Gmünd ,0-17,2-5,3 9,5 Hollabrunn ,1-10,3 2,7 9,5 Horn ,4-14,8-1,3 9,1 Korneuburg ,9 2,4 7,9 29,7 Krems (Land) ,5-8,1 2,0 19,0 Lilienfeld ,5-11,7-2,3 13,2 Melk ,2-11,3 4,0 10,6 Mistelbach ,2-11,4 4,4 12,5 Mödling ,4 4,0-0,6 39,7 Neunkirchen ,1-9,2-1,0 13,9 St. Pölten (Land) ,4-8,6 3,9 20,8 Scheibbs ,1-12,3 1,8 14,4 Tulln ,0-0,6 8,0 28,2 Waidhofen a.d. Thaya ,3-16,8-2,8 5,5 Wr. Neustadt (Land) ,5-5,0 2,9 24,9 Wien-Umgebung ,2 8,5 7,4 37,2 Zwettl ,6-19,3-0,2 7,3 do až strana 132 celkem

50 Vývoj věkové struktury obyvatel ve správních okresech/obcích Vývoj věkové struktury obyvatel ve správních okresech Dolního Rakouska uvedený v pětiletých věkových kategoriích v zásadě kopíruje vývoj odpovídající údajům za celé Dolní Rakousko 14. Pouze ve správním obvodu Baden je, oproti jiným okresům, zvýšený nárůst obyvatel ve věku let. Ve správních okresech Mödling a Wien-Umgebung lze zaznamenat zvýšený nárůst obyvatel ve věku ve věku let, jak je uvedeno v grafech níže Graf 48 Vývoj věkové struktury obyvatel ve správních obvodech/obcích Dolního Rakouska (1) Krems a.d. Donau St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Wr. Neustadt Amstetten Baden Bruck a.d. Leitha Gänserndorf Graf 49 Vývoj věkové struktury obyvatel ve správních obvodech/obcích Dolního Rakouska (2) Gmünd Hollabrunn Horn Korneuburg Krems (Land) Lilienfeld Melk 14 Údaje z roku strana 132 celkem

51 Graf 50 Vývoj věkové struktury obyvatel ve správních obvodech/obcích Dolního Rakouska (3) Mödling Neunkirchen St. Pölten (Land) Scheibbs Tulln Waidhofen a.d. Thaya Wr. Neustadt (Land) Wien-Umgebung Zwettl 50 strana 132 celkem

52 3.3 Pohyb obyvatel podle správních okresů a obcí Správní okresy/obce podle obyvatelstva s největší změnou počtu V rámci analýzy proběhlo porovnání počtu obyvatel v desetiletém období, konkrétně se jednalo o roky 2002 a V Dolním Rakousku pořadí v počtu obyvatel ve správních okresech získané pro rok 2011 a 2002 je uvedené v tabulce níže. Na prvním místě s největším počtem obyvatel v roce 2002 i v roce 2010 ( ) je Baden, pořadí se tedy nezměnilo. Avšak na druhém místě v počtu obyvatel ve srovnání s rokem 2002 je správní okres Wien-Umgebung (s obyvateli). Třetí pořadí se nezměnilo, náleží správnímu okresu Mödling. Největší pozitivní změna v procentních údajích se týká správního okresu Wien-Umgebung (12,2 %), která je následovaná 8,9% změnou ve správním okrese Baden. Největší negativní změnu týkající se 5 % úbytku obyvatel lze zaznamenat ve správním okrese Gmünd. Tabulka 15 Správní okresy/obce podle obyvatelstva s největší změnou počtu pořadí (podle počet obyvatel rozdíl obyvatelstva) správní okres celkem v % Krems a.d. Donau ,8 St. Pölten ,0 Waidhofen a.d. Ybbs ,7 Wr. Neustadt ,6 Amstetten ,6 Baden ,9 Bruck a.d. Leitha ,8 Gänserndorf ,3 Gmünd ,0 Hollabrunn ,1 Horn ,4 Korneuburg ,9 Krems (Land) ,5 Lilienfeld ,5 Melk ,2 Mistelbach ,2 Mödling ,4 Neunkirchen ,1 St. Pölten (Land) ,4 Scheibbs ,1 Tulln ,0 Waidhofen a.d. Thaya ,3 Wr. Neustadt (Land) ,5 Wien-Umgebung ,2 Zwettl ,6 15 Porovnání bylo provedeno na základě požadavku zadavatele. 51 strana 132 celkem

53 Baden Amstetten Wien-Umgebung Mödling St. Pölten (Land) Gänserndorf Neunkirchen Melk Korneuburg Wr. Neustadt (Land) Mistelbach Tulln St. Pölten Krems (Land) Scheibbs Wr. Neustadt Bruck a.d. Leitha Hollabrunn Zwettl Gmünd Lilienfeld Horn Krems a.d. Donau Waidhofen a.d. Thaya Waidhofen a.d. Ybbs Přirozený přírůstek obyvatel Narození a zemřelí podle pohlaví a správních okresů V Dolním Rakousku se v roce 2010 živě narodilo celkem jedinců, z nich bylo chlapců a dívek. Mrtvě narozených jedinců bylo 48. Nejvíce dětí se narodilo ve správním okrese Baden, což odpovídá tomuto okresu i s největším počtem obyvatel. Dalším správním okresem s největším počtem živě narozených dětí je Amstetten, který v počtu obyvatel byl až na čtvrtém místě. Graf 51 Živě narození podle pohlaví a správních okresů živě narození celkem živě narození muži živě narozené ženy V Dolním Rakousku v roce 2010 zemřelo celkem jedinců, z nich bylo mužů a žen. Nejvíce osob zemřelo ve správním okrese Gänserndorf a Waidhofen a.d. Thaya. Další pořadí správních okresů je uvedeno v následujícím grafu. 52 strana 132 celkem

54 Amstetten Scheibbs Wr. Neustadt Korneuburg Wr. Neustadt (Land) Tulln St. Pölten Waidhofen a.d. Ybbs Lilienfeld Krems (Land) Melk St. Pölten (Land) Mödling Gänserndorf Wien-Umgebung Bruck a.d. Leitha Krems a.d. Donau Horn Waidhofen a.d. Thaya Zwettl Baden Hollabrunn Gmünd Mistelbach Neunkirchen Gänserndorf Waidhofen a.d. Thaya Bruck a.d. Leitha Hollabrunn St. Pölten (Land) Zwettl Melk Wr. Neustadt Scheibbs Tulln Krems a.d. Donau Lilienfeld Wr. Neustadt (Land) St. Pölten Amstetten Waidhofen a.d. Ybbs Neunkirchen Korneuburg Mödling Gmünd Mistelbach Baden Horn Krems (Land) Wien-Umgebung Graf 52 Zemřelí podle pohlaví a správních okresů zemřelí celkem zemřelí muži zemřelé ženy 0 Přirozeným úbytkem obyvatel, s ohledem na narozené a zemřelé, je celkem v Dolním Rakousku osob. Největší přírůstek je ve správním okrese Amstetten, jedná se o 240 osob, následuje přírůstek ve správních okresech Scheibbs (30 osob), Wr. Neustadt (21 osob) a Korneuburg (4 osoby). V ostatních správních okresech došlo k úbytku osob, viz graf níže. Největší úbytek obyvatel náleží správnímu okresu Neunkirchen. 16 Graf 53 Přirozený přírůstek/úbytek obyvatel podle správních okresů přírůstek/ úbytek obyvatel Data za pohyb obyvatel způsobený stěhováním nebyla k dispozici. 53 strana 132 celkem

55 Baden Wien-Umgebung Mödling Amstetten St. Pölten (Land) Gänserndorf Neunkirchen Wr. Neustadt (Land) Tulln Korneuburg Mistelbach Melk Krems (Land) St. Pölten Hollabrunn Wr. Neustadt Scheibbs Zwettl Bruck a.d. Leitha Horn Gmünd Lilienfeld Krems a.d. Donau Waidhofen a.d. Thaya Waidhofen a.d. Ybbs Sňatečnost podle správních okresů Pořadí jednotlivých správních okresů v počtu sňatků na prvních osmi místech kopíruje odpovídající počet obyvatel. V počtu obyvatel by na následující deváté pořadí patřil správní okres Melk, avšak počet sňatků v roce 2010 odpovídá až 12 místu. Nejmenší počet sňatků odpovídá okresu s nejmenším počtem obyvatel, a to správnímu okresu Waidhofen a.d. Ybbs. Graf 54 Sňatky v roce 2010 podle správních okresů Pokud bereme v úvahu počet sňatků přepočítaný na obyvatel, největší sňatečnost lze zaznamenat ve správním okrese Gmünd s téměř 5 sňatky na 1000 obyvatel, následují správní okresy Bruck a.d. Leitha a další, jak je uvedeno v grafu níže. Správní okres Baden se tak ve sňatečnosti na obyvatel posouvá až na 15 pořadí. Graf 55 Sňatky na 1000 obyvatel v roce 2010 podle správních okresů 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 54 strana 132 celkem

56 3.4 Úmrtí obyvatel podle věku, pohlaví a příčiny Vývoj počtu zemřelých podle věku dosahuje svého maxima v poslední evidované věkové skupině 85 a více let a je uveden v grafu níže. Graf 56 Vývoj počtu zemřelých podle věku v Dolním Rakousku a víc zemřelí celkem Vývoj počtu zemřelých dle pohlaví se liší. Počet zemřelých mužů od věkové skupiny let až do věkové skupiny let více než dvojnásobně převyšuje počet zemřelých žen. Graf 57 Vývoj počtu zemřelých podle věku a pohlaví v Dolním Rakousku a víc Muži Ženy Zvláštní pozornost byla věnována úmrtnosti podle příčin smrti. Jedná se o počet zemřelých na určitou příčinu smrti na obyvatel. Pokud budeme brát v úvahu 10 nejčastějších příčin úmrtí, nejčastější příčina úmrtí žen i mužů je selhání kardiovaskulárního systému osob. Počet žen zemřelých na kardiovaskulární onemocnění je však vyšší než počet podíl mužů. Další příčiny úmrtí jsou uvedeny v následujícím grafu. 55 strana 132 celkem

57 Graf 58 Nejčastějších příčiny úmrtí Kardiovaskulární onemocnění ( ) Novotvary (C00-D48) Úrazy a otravy (V01-Y89) Onemocnění dýchacích orgánů (J00-J99) Onemocnění výživy a metabolismu (E00-E90) Onemocnění trávicí soustavy (K00-K93) Onemocnění nervového systému a smyslových orgánů (G00-H95) Symptomy a špatně popsané afekce (R00-R99) Onemocnění urogenitálního systému (N00-N99) Ženy Muži 56 strana 132 celkem

58 4. Komparace vybraných demografických údajů Jihomoravského kraje, Kraje Vysočina a Dolního Rakouska 4.1 Počet obcí Nejvíce obcí má Kraj Vysočina (704), následuje Jihomoravský kraj (673) a Dolní Rakousko (573), viz následující graf. Pokud porovnáváme hustotu zalidnění (počet obyvatel na km 2 ), největší hustota zalidnění náleží Jihomoravskému kraji (160), následuje Dolní Rakousko (134) a Kraj Vysočina (76). Graf 59 Počet obcí JMK Vysočina Dolní Rakousko 4.2 Počet obyvatel Nejvíce obyvatel má Dolní Rakousko ( ), v počtu obyvatel následuje Jihomoravský kraj ( ) a Kraj Vysočina ( ). Graf 60 Počet obyvatel JMK Vysočina Dolní Rakousko 57 strana 132 celkem

59 4.3 Věková struktura ve vybraných regionech Standardní statistické údaje věkové struktury pro regiony v ČR jsou uváděny v kategoriích do 14 let, let a starší než 65 let. V Dolním Rakousku je věková struktura obyvatel členěna prostřednictvím kategorií do 19 let, let a více než 65 let. Věková hranice pro první kategorii, tedy děti a mládež, je posunuta do 19 let, což neumožňuje běžné porovnání věkové struktury mezi zeměmi, ani porovnání některých statistických charakteristik např. indexů stáří. S ohledem na proveditelnost komparace byla zdrojová data přepočítaná do věkové struktury do 19 let a let pro regiony Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina 17. Porovnání je uvedeno v následujícím grafu. Největší celkový podíl obyvatel do 19 let má Dolní Rakousko, následuje Jihomoravský kraj a Kraj Vysočina. Největší podíl náležející produktivní populaci let má Kraj Vysočina, následují Jihomoravský kraj a Dolní Rakousko. Největší podíl věkové skupiny obyvatel starších 65 let má Dolní Rakousko, Jihomoravský kraj a Kraj Vysočina. Graf 61 Věková struktura (v %) 80,0 70,0 60,0 50,0 60,4 63,8 Dolní Rakousko 40,0 Vysočina 30,0 20,0 20,9 19,5 18,7 16,7 JMK 10,0 0,0 do až Pokud pro porovnání údajů použijeme index stáří s přepočítanými údaji s věkovou kategorií do 19 let, potom ve všech regionech celkově převažuje mladší část populace do 19 let. Nejlepší situace je v Jihomoravském kraji, kde index stáří po přepočítání je 85,7. Následuje Dolní Rakousko s indexem stáří 89,6 a Kraj Vysočina s indexem 90,0, jak je uvedeno v grafu níže. 17 Zdrojové údaje pro rok 2011, ČSÚ. 58 strana 132 celkem

60 Graf 62 Index stáří 90,0 89,0 88,0 87,0 86,0 85,0 84,0 83,0 90,0 89,6 85,7 přepočítaný index stáří Dolní Rakousko Vysočina JMK 4.4 Natalita, mortalita, očekávaná délka života Natalita, mortalita, očekávaná délka života v Českých zemích Natalita, mortalita 18 a očekávaná délka života podle odpovídajících let narození byla sledována v rozmezí let 1966 a Od roku 1966 do roku 1974 natalita v Českých zemích průběžně rostla, kdy dosáhla maxima. Od tohoto roku do roku 1996 klesala, kdy přibližně 5 let stagnovala. Mírný růst započal do roku 2008, v němž došlo opět k mírnému poklesu, ne však příliš dramatickému. Mortalita má od roku 1983 mírně klesající tendenci a v posledních pěti letech je na stabilní úrovni. 18 Natalita (porodnost, obecná míra porodnosti) vyjadřuje, kolik dětí se narodí v příslušném roce na obyvatel středního stavu. Mortalita (obecná míra úmrtnosti) udává počet zemřelých osob v kalendářním roce připadající na obyvatel středního stavu. Očekávaná délka života vyjadřuje, kolika let by se člověk určitého věku dožil, pokud by úroveň a struktura úmrtnosti zůstala stejná jako v daném roce. Ukazatel je používán ve formě naděje dožití při narození a vyjadřuje průměrnou délku života osoby právě narozené za předpokladu setrvání úmrtnostních poměrů platných v roce, ve kterém se osoba narodila a pro který je konstruována úmrtnostní tabulka. 19 Odpovídající tabulka 4 je uvedena v příloze. Údaje týkající se Jihomoravského kraje ani Kraje Vysočina k dispozici nejsou, proto jsou použity údaje za České země. 59 strana 132 celkem

61 Graf 63 Vývoj natality a mortality v Českých zemích 25,0 20,0 15,0 10,0 natalita mortalita 5,0 0,0 Očekávaná délka života je celkově mírně rostoucí a je zásadně uváděna zvlášť za muže a za ženy. U žen je očekáván vyšší věk než u mužů. Očekávaná délka života při narození mužů v roce 2010 je průměrně 74,4 let, u žen průměrně 80,6 let (za předpokladu setrvání úmrtnostních poměrů platných v roce, ve kterém se osoba narodila a pro který je konstruována úmrtnostní tabulka). Mortalita, neboli počet zemřelých osob např. v kalendářním roce 2010 připadající na obyvatel středního stavu je 10,2. Graf 64 Očekávaná délka života 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 očekávaná délka života při narození mužů očekávaná délka života při narození žen 60 strana 132 celkem

62 Natalita, mortalita, očekávaná délka života v Dolním Rakousku Natalita, mortalita a očekávaná délka života podle odpovídajících let narození byla sledována v rozmezí let 1966 a Od roku 1966 do roku 2009 natalita v Dolním Rakousku s mírnými výkyvy průběžně klesala, v roce 2010 došlo k mírnému zvýšení o dvě desetiny. Mortalita má celkově klesající průběh s mírnými vzestupy a poklesy ve sledovaném období. 20,0 15,0 Graf 65 Vývoj natality a mortality v Dolním Rakousku 10,0 5,0 natalita mortalita 0,0 Očekávaná délka života je celkově rostoucí a je uváděna zvlášť za muže a za ženy. U žen je očekáván vyšší věk než u mužů. 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Graf 66 Očekávaná délka života očekávaná délka života při narození mužů očekávaná délka života při narození žen 20 Údaje jsou uvedeny v tabulce 5 v příloze. 61 strana 132 celkem

63 Očekávaná délka života při narození mužů v roce 2010 je průměrně 77,6 let, u žen průměrně 83,0 let (za předpokladu setrvání úmrtnostních poměrů platných v roce, ve kterém se osoba narodila a pro který je konstruována úmrtnostní tabulka). Mortalita, neboli počet zemřelých osob např. v kalendářním roce 2010 připadající na obyvatel středního stavu je 9,8. Komparace natality a mortality Porovnání natality, mortality a očekávané délky života jako procesů od roku 1966 do roku 2010 v Českých zemích a Dolním Rakousku je vyjádřeno ve společném grafu. Je zřejmé, že všechny uvedené procesy jsou spojeny se sociální politikou a celkovou kondicí společnosti, kterou by bylo možno vysledovat v situaci nárůstu či poklesu uvedených procesů. S procesy natality bude spojena sociální politika dané země zejména v obdobích vykazujících extrémy křivek (nárůst či výrazný pokles). Procesy odpovídající mortalitě budou spojeny s celkovou úrovní zdravotní situace obyvatel v obou zemích. V ČR je v poledních letech natalita vyšší než v Dolním Rakousku, mortalita v ČR je něco málo vyšší než v Dolním Rakousku. Očekávaná délka života při narození mužů i žen je v Dolním Rakousku vyšší než v Českých zemích. 25,0 Graf 67 Natalita a mortalita v Českých zemích a Dolním Rakousku 20,0 15,0 10,0 natalita ČR natalita DR mortalita ČR mortalita DR 5,0 0,0 62 strana 132 celkem

64 III. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Specifikace a metodologie výzkumu Cílem terénního kvantitativního výzkumného šetření, které probíhalo ve vybraných zdravotnických zařízeních Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina, bylo zjistit stav vybraných klientů těchto zařízení. Terénní šetření probíhalo v průběhu července a srpna 2013 v Jihomoravském kraji a Kraji Vysočina. Šetření bylo pro respondenty dobrovolné a anonymní a zahrnovalo klienty vybraných oddělení zdravotnických zařízení starší 50 let, kteří byli schopni komunikace s tazateli a byli ochotni se do výzkumného šetření zapojit. Terénní šetřením ve dvou vybraných zařízení Dolního Rakouska bylo zajištěno samostatně zadavatelem. Data získaná dotazníkovým šetřením byla zpracována s využitím standardních třídění a sofistikovaných statistických postupů v závislosti na typu znaků použitých v měřícím nástroji (např. komparace průměrných údajů prostřednictvím analýzy rozptylu). 1. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Jihomoravského kraje 1.1 Demografický popis výzkumného souboru Výzkumného šetření se účastnilo 313 klientů v lůžkových zařízeních Jihomoravského kraje, jejichž seznam i počet klientů je uveden v tabulce níže. Respondenty výzkumného šetření byli klienti s ohledem na celkový počet lůžek zařízení starší 50 let, kteří byli jednak schopni, jednak ochotni odpovídat na pokládané otázky. Tabulka 1 Seznam lůžkových zařízení JMK Lůžková zařízení JMK Počet % Nemocnice Milosrdných bratří Letovice ,3 Nemocnice Tišnov, příspěvková organizace-ldn 25 8 Nemocnice Ivančice, příspěvková organizace 26 8,3 Nemocnice Kyjov, příspěvková organizace 21 6,7 Nemocnice TGM Hodonín, příspěvková organizace Nemocnice Vyškov, p.o ,1 Nemocnice Znojmo, p.o. LDN Klinika interní, geriatrie a praktického lékařství LFMU FN Brno. 30 9,6 Celkem Ve výzkumném souboru se nacházely téměř dvě třetiny žen (62,6 %), viz graf níže. 63 strana 132 celkem

65 Graf 1 Pohlaví (%, N=313) 37,4% 62,6% muži ženy Nejčetnější věkovou skupinou byly osoby ve věku let, v ní se nacházela více než třetina respondentů. Následovala věková skupina let s necelým čtvrtinovým podílem dotázaných, viz graf níže. Graf 2 Věk (%, N=310) 40 37, ,8 22, ,4 5, let let let let let Více než třetina respondentů výzkumného souboru měla základní vzdělání (38 %), více než čtvrtina byla vyučena (28,4 %), středoškolské vzdělání měla necelá čtvrtina osob (23 %) a ostatní podíly náležely osobám s vyšším odborným (5,1 %) a vysokoškolským vzděláním (5,4 %). 64 strana 132 celkem

66 Graf 3 Vzdělání (%,N=313) 23,0% 5,1% 5,4% 38,0% základní vyučen/a střední vyšší odborné vysokoškolské 28,4% Dvě třetiny dotázaných neměla přiznaný příspěvek na péči. Následovali respondenti s přiznaným příspěvkem II. stupně (12,9 %), I stupně (10,9 %) a další, jak je uvedeno v grafu. Graf 4 Přiznaný příspěvek na péči (%, N=311) 68,8% 10,9% 12,9% 5,8% 1,6% I. stupeň II. stupeň III. stupeň IV. stupeň ne Výskyt přiznání příspěvků na péči je závislý na příslušnosti jedinců k pohlaví. Významně vyšší výskyt počtu žen oproti počtu mužů byl zjištěn u přiznaného příspěvku I. stupně. 65 strana 132 celkem

67 Graf 5 Přiznaný příspěvek na péči podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% ženské 40% mužské 30% 20% 10% 0% ano, I. stupeň ano, II. stupeň ano, III. stupeň ano, IV. stupeň ne Ve výzkumném souboru převažovali nekuřáci (84,9 %). Byl prokázán významný rozdíl v počtu kouřících žen a mužů, muži kouří častěji než ženy. Graf 6 Kouření (%, N=312) 15,1% Nekuřák 84,9% Kuřák 66 strana 132 celkem

68 Graf 7 Kouření podle pohlaví (N=312) 100% 50% kuřák nekuřák 0% muži ženy 1.2 Analýza zdravotního stavu klientů Celkový zdravotní stav Aktuální zdravotní stav je celkově respondenty subjektivně vnímán jako spíše špatný, takto ho vnímají více než dvě pětiny dotázaných (42,2 %). Necelá třetina dotázaných ho vnímá jako docela dobrý a jako dobrý necelá čtvrtina dotázaných, viz graf níže. Graf 8 Celkový zdravotní stav z pohledu dotázaných (%, N=313) 0,6% 1,6% 24,0% 42,2% výtečné velmi dobré 31,6% dobré docela dobré špatné Významná závislost vnímání zdravotního stavu na pohlaví prokázána nebyla, nicméně graf níže poukazuje na rozdíly ve vnímání zdravotního stavu u mužů a žen. Jako velmi dobré ho označila více než polovina mužů náležejících do skupiny s tímto vyjádřením. 67 strana 132 celkem

69 Graf 9 Celkový zdravotní stav podle pohlaví 100% 80% 60% 40% 20% ženské mužské 0% výtečné velmi dobré dobré docela dobré špatné Porovnání aktuálního zdravotního stavu respondentů s jejich zdravotním stavem před rokem je uvedeno v následujícím grafu. Více než dvě pětiny dotázaných uvádí, že považují současný zdravotní stav za poněkud horší než před rokem. Jako přibližně stejný jako před rokem ho považuje více než čtvrtina dotázaných. Mnohem horší než před rokem uvádí necelá pětina (19,5 %) dotázaných. Ostatní možnosti jsou uvedeny v grafu. Graf 10 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem (%, N=313) 19,5% 3,8% 8,0% 26,2% Mnohem lepší než před rokem Poněkud lepší než před rokem 42,5% Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Rozdíly v porovnání zdravotního stavu u mužů a žen v současnosti a před rokem jsou nevýznamné. Mírně však převažují u žen, které uvádí mnohem lepší situaci než před rokem. 68 strana 132 celkem

70 Graf 11 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem podle pohlaví 100% 80% 60% 40% 20% 0% Mnohem lepší než před rokem Poněkud lepší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Mnohem horší než před rokem ženské mužské Vykonávání činností Respondenti byli dotazováni, zda a jak dalece jejich zdraví, přesněji zdravotní stav, omezuje vykonávání činností, které mohou vykonávat během svého typického dne. Jestliže omezuje, byli dotazováni, do jaké míry. Odpovědi byly kódovány, přičemž kód 1 znamenal, že respondentův zdravotní stav hodně omezoval vykonávat uvedenou činnost. Kód 2, že respondentův zdravotní stav částečně omezoval vykonávat uvedenou činnost a kód 3, že respondentův zdravotní stav vůbec neomezoval vykonávat uvedenou činnost. Seznam hodnocených činností je uveden v tabulce níže. Tabulka 2 Hodnocené činnosti a) usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů b) středně namáhavé činnosti jako je např. posunování stolu c) zvedání nebo nošení běžného nákupu d) vyjít po schodech několik pater e) vyjít po schodech jedno patro f) předklon, shýbání, poklek g) chůze asi jeden kilometr h) chůze po ulici několik set metrů i) chůze po ulici sto metrů j) koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Ke každé činnosti, která je rovněž specifikována v grafu, byl vypočítán odpovídající index, který charakterizuje míru omezení respondentů vykonávat konkrétní činnost z důvodu jejich zdravotního stavu. Čím je menší hodnota indexu, tím byl respondent více zdravotním stavem omezen. Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden grafem, v němž jsou jednotlivé hodnocené činnosti uspořádány od největšího omezení až po činnosti, které jsou zdravotním stavem respondentů omezovány nejméně. Nejvíce zdravotní stav respondentů omezuje vykonávání usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů, nejméně omezuje koupání nebo oblékání bez cizí pomoci. 69 strana 132 celkem

71 Graf 12 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) Usilovné činnosti 1,17 Vyjít po schodech několik pater 1,3 1,34 Chůze asi jeden kilometr Chůze po ulici několik set metrů 1,5 1,56 1,57 1,59 1,6 Zvedání nebo nošení běžného nákupu Předklon, shýbání, poklek Středně namáhavé činnosti Vyjít po schodech jedno patro Chůze po ulici sto metrů 1,75 1,85 Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden ve srovnání s pohlavím respondenta. Lze zaznamenat větší omezení žen ve vykonávání zvedání nebo nošení běžného nákupu, dále vyjít po schodech jedno patro, předklon, shýbání, poklek a chůze po ulici sto metrů. Graf 13 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností podle pohlaví (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) 3,00 2,00 mužské ženské 1,00 Usilovné činnosti Středně namáhavé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Vyjít po schodech několik pater Vyjít po schodech jedno patro Předklon, shýbání, poklek Chůze asi jeden kilometr Chůze po ulici několik set metrů Chůze po ulici sto metrů Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 70 strana 132 celkem

72 Zdravotní potíže Okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli zdravotním potížím, byla zjišťována dotazem na souhlas (ano) či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste omezen/a ve vykonávání běžných denních činností? d) Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech (např. jste musel/a vynaložit zvláštní úsilí)? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno voleb), tedy odpovědí ano. 21 Podíly souhlasných odpovědí, které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po čtvrtinách, jsou tedy rovnoměrné. Neméně často byla uváděna možnost, že se kvůli zdravotním potížím zkrátil čas, po který se respondent obvykle věnoval činnostem. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Graf 14 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli zdravotním potížím s ohledem na uvedené dotazy (%, N=1018 voleb) 25,8% 22,1% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem Udělal/a méně, než chtěl/a 25,5% 26,5% Byl/a omezen/a ve vykonávání běžných denních činností Měl/a potíže při běžných denních činnostech Rozdíly v souhlasných odpovědích kvůli zdravotním potížím u pohlaví zjištěny nebyly. 21 Metodologicky bylo řešeno jako vícenásobná výběrová otázka. 71 strana 132 celkem

73 Emocionální potíže Obdobně byla zjišťována okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli emocionálním potížím (např. pocitu deprese či úzkosti), byla zjišťována dotazem na souhlas (ano) či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 1018 voleb), tedy odpovědím ano. Podíly souhlasných odpovědí které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po třetinách, jsou tedy rovnoměrné. Nejméně často byla uváděna možnost, že se zkrátil čas, po který se respondent obvykle věnoval činnostem kvůli emocionálním potížím. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Graf 15 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli emocionálním potížím (např. pocit deprese či úzkosti) s ohledem na uvedené dotazy (%): 34,7% 36,8% 28,5% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem Udělal/a méně, než chtěl/a Byl/a při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle Co se týká pohlaví, byly zjištěny významné rozdíly v souhlasných odpovědích, které ženy uváděly častěji něž muži. Konkrétně, že z emocionálních důvodů se zkrátil čas, po který se respondentka věnovala obvyklým činnostem, rovněž že byla při vykonávání běžných činností méně pozorná než obvykle. Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných byla zjišťována skupinou dotazů zaměřených na vyhledání: - do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1 =vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - do jaké míry omezovaly bolesti (v zaměstnání i doma) respondenty v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); 72 strana 132 celkem

74 - jak velké bolesti jste měl/a v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=žádné, 2=velmi mírné, 3=mírné, 4=střední, 5=silné, 6=velmi silné). Ke každému dotazu, byl vypočítán odpovídající index nepohody, který charakterizuje míru bránění z důvodu zdravotních nebo emocionálních potíží normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech. Interpretace indexu je, že čím menší hodnota, tím bylo méně bráněno vykonávat normální společenský život, respondent byl omezován méně. Indexy charakterizující míru bránění či omezení normálního společenského života v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech, případně omezování díky bolestem v zaměstnání i doma, jsou uvedeny v grafu níže. Emocionální nebo zdravotní potíže mírně brání (3,07) respondentům vykonávat normální společenský život. Respondenty pociťované bolesti (3,49) a omezení respondentů v zaměstnání i doma (3,21) jsou převážně mírné. Graf 16 Index nepohody vyjadřující bránění sociálním aktivitám ze zdravotních nebo emocionálních důvodů Průměrné odpovědi ve skupině, použita stupnice: 1 (vůbec ne, případně žádné bolesti), 2 (trochu, případně velmi mírné bolesti), 3 (mírně, případně mírné bolesti), 4 (poměrně dost, případně střední bolesti), 5 (velmi silně, případně silné bolesti), 6 (velmi silné bolesti). Interpretace je, čím větší hodnota, tím byl respondent více omezen (bylo mu hůře) ,07 3,21 3,49 1 V posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální potíže normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy Do jaké míry omezovaly bolesti Bolesti v posledních 4 týdnech v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) 73 strana 132 celkem

75 Zjišťování psychologických pocitů Zjišťování pocitů respondentů bylo řešeno prostřednictvím skupiny otázek zaměřených na subjektivní úroveň elánu, nervozity deprese, vyčerpání apod. v posledních čtyřech týdnech. U každé otázky respondent volil takovou odpověď, která nejlépe vystihovala, jak se jemu dařilo v posledních 4 týdnech, jak se subjektivně cítil. Interpretace otázek je závislá na orientaci odpovědí, které byly kódované s významem: 1=pořád, 2=většinou, 3=dost často, 4=občas, 5=málokdy, 6=nikdy. Podle druhu otázky může být odpověď chápána v pozitivním či negativním smyslu. Konkrétně bylo zjišťováno, jak často v posledních 4 týdnech respondent: a) cítil plný elánu; b) byl velmi nervózní; c) měl takovou depresi, že ho nic nemohlo rozveselit; d) pociťoval klid a pohodu; e) byl plný energie; f) pociťoval pesimismus a smutek; g) cítil se vyčerpán; h) byl šťastný; i) cítil se unavený. Celkově se indexy pohybují v rozmezí 3,37 až 4,83. Respondenti se celkově cítili málokdy plni elánu (4,7) 22, občas pociťovali klid a pohodu (3,82), málokdy byli plni energie (4,83), občas byli šťastní (4,18). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili lépe. Respondenti se celkově občas cítili velmi nervózní (4), málokdy měli takovou depresi, že je nic nemohlo rozveselit (4,8), občas pociťovali pesimismus a smutek (4,03), dost často se cítili vyčerpáni (3,5) a dost často se cítili unaveni (3,37). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili hůře. Celkově u respondentů největším problémem byla deklarovaná únava a pocit vyčerpanosti. 22 V závorkách jsou uváděny velikosti indexů. 74 strana 132 celkem

76 Graf 17 Index pocitů Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) ,37 3,5 3,82 4 4,03 4,18 4,7 4,8 4, cítil/a se unaven/a? cítil/a se vyčerpán/a? pociťoval/a klid a pohodu? byl/a velmi nervózní? pociťoval/a pesimismus a smutek? byl/a šťastný/á? cítil/a se pln/a měl/a takovou elánu? depresi, že nic nemohlo rozveselit? byl/a pln/a energie? Vnímání intenzity různých pocitů bylo zjišťováno i podle pohlaví. Rozdíly ve vnímání pocitů byly zjištěny u pocitu elánu u žen, kde převažovala odpověď málokdy, u mužů občas. Dále pociťování pesimismu a smutku se zvýšeným výskytem odpovědi občas u mužů, rovněž odpovědí občas na otázku, zda se respondent cítil se vyčerpán. Ve vnímání pocitu únavy u žen převažovala odpověď dost často, u mužů občas. Graf 18 Index pocitů podle pohlaví Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) mužské ženské 1 cítil/a se byl/a velmi pln/a elánu? nervózní? měl/a takovou depresi, že nic nemohlo rozveselit? pociťoval/a klid a pohodu? byl/a pln/a energie? pociťoval/a pesimismus a smutek? cítil/a se vyčerpán/a? byl/a šťastný/á? cítil/a se unaven/a? 75 strana 132 celkem

77 Společenský život s ohledem na zdravotní nebo emocionální obtíže Možnost komunikace s příbuznými, přáteli a známými a možnost společenského života je klíčovou okolností pro udržení fyzické a duševní pohody. Proto byl položen dotaz, jak často v posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.) Odpovědi na položenou otázku, jak častá jsou u respondentů omezení společenského života (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.) způsobená zdravotními nebo emocionálními obtížemi, jsou uvedeny v grafu níže. Více než čtvrtina respondentů odpověděla pořád (26,5 %). Odpovědi většinu času a občas uvedl stejný podíl respondentů (22,3 %). 23 Závislosti odpovědí na pohlaví respondentů nebyla prokázána. Graf 19 Omezení společenského života zdravotními nebo emocionálními obtížemi (%, N=310) 15,5% 22,3% 13,5% 26,5% 22,3% pořád většinu času občas málo kdy nikdy Očekávané situace V závěru dotazování byl respondent požádán o volbu odpovědi, která nejlépe vystihuje, do jaké míry pro něho platí každé z následujících prohlášení: a) zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé b) jsem stejně zdráv jako kdokoliv jiný c) očekávám, že se mé zdraví zhorší 23 Otázka zaměřená na vyhledání, do jaké míry bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); a otázka: Uveďte, jak často v posledních 4 týdnech bránily Vaše zdravotní nebo emocionální obtíže Vašemu společenskému životu (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.)? (s odpověďmi 1=pořád, 2=většinu času, 3=občas, 4=málokdy, 5=nikdy) jsou obsahově obdobné, používají však otočené stupnice. Proto tato situace může být chápána jako kontrola konzistence (zda respondenti odpovídají ve shodě s předešlými odpověďmi). Pro porovnání lze použít průměrnou hodnotu odpovědí, tedy odpovídající index nepohody a index společenského života na stupnici 1-5. Index společenského života 2,67, tedy občas bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.). Index nepohody byl 3,1, tedy omezení bylo mírné. Odpovědi respondentů jsou proto konzistentní. 76 strana 132 celkem

78 d) mé zdraví je perfektní Odpovědi jednotlivých otázek byly kódované s významem: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5=určitě ne. Pro odpovědi byly vypočítány index souhlasu, které nejlépe vystihovaly platnost každé z následujících prohlášení ve skupině. Byla použita stupnice: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5=určitě ne. Čím větší je hodnota, tím méně respondent s výrokem souhlasil. Velikost indexu se pohybuje v rozmezí 2,8, tedy respondent si situací není jist, až po 4,31, což odpovídá vyjádření, že většinou zdraví respondentů není perfektní. Graf 20 Index souhlasu ,8 očekávám, že se mé zdraví zhorší jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný 3,24 3,26 zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé 4,31 mé zdraví je perfektní Významné rozdíly ve vnímání souhlasu s výroky podle pohlaví zjištěny nebyly. Konkretizace situace je uvedená v grafu níže. Graf 21 Index souhlasu podle pohlaví 5,00 4,50 4,00 3,50 3,00 2,50 2,00 1,50 1,00,50,00 zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé 3,22 3,28 jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný 2,78 očekávám, že se mé zdraví zhorší 4,37 mé zdraví je perfektní mužské ženské Celkově lze shrnout, že respondenti jsou si vědomi jak svých potencialit, tak jednotlivých omezení a jsou je schopni akceptovat. 77 strana 132 celkem

79 2. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Kraje Vysočina 2.1 Demografický popis výzkumného souboru Výzkumného šetření se účastnilo 129 klientů v lůžkových zařízeních Kraje Vysočina, jejichž seznam i počet klientů je uveden v tabulce níže. Respondenty výzkumného šetření byli s ohledem na všechna lůžka vybraných oddělení klienti zařízení starší 50 let, kteří byli schopni i ochotni odpovídat na pokládané otázky. Tabulka 3 Lůžková zařízení Kraje Vysočina Počet % Nemocnice Jihlava, příspěvková organizace 16 12,4 Nemocnice Nové Město na Moravě, příspěvková organizace 32 24,8 Nemocnice Pelhřimov, příspěvková organizace 13 10,1 Nemocnice Třebíč, příspěvková organizace 24 18,6 Nemocnice Havlíčkův Brod, příspěvková organizace 44 34,1 Celkem Ve výzkumném souboru se nacházely necelé dvě třetiny žen (61,2 %), viz graf níže. Graf 22 Pohlaví (%, N=129) 38,8% 61,2% muži ženy Nejčetnější věkovou skupinou byly osoby ve věku let, v ní se nacházela více než třetina respondentů. Následovala věková skupina let opět s více než třetinovým podílem dotázaných, viz graf níže. 78 strana 132 celkem

80 Graf 23 Věk (%, N=129) ,9 35, , ,1 3, let let let let let Necelá třetina respondentů výzkumného souboru měla základní vzdělání (32,6 %), třetina byla vyučena (33,3 %), středoškolské vzdělání měla více než čtvrtina osob (27,1 %) a zbylé podíly náležely osobám s vyšším odborným (0,8 %) a vysokoškolským vzděláním (6,2 %). Graf 24 Vzdělání (%, N=129) 0,8% 6,2% 27,1% 33,3% 32,6% základní vyučen/a střední vyšší odborné vysokoškolské Většina dotázaných (více než tři čtvrtiny) neměla přiznaný příspěvek na péči. Následovali respondenti s přiznaným příspěvkem I. stupně (12,8 %), II stupně (8,8 %) a další, jak je uvedeno v grafu níže. 79 strana 132 celkem

81 Graf 25 Přiznaný příspěvek na péči (%, N=129) 12,8% 8,8% 2,4% I. stupeň II. stupeň 76,0% III. stupeň ne Výskyt přiznání příspěvků na péči není závislý na příslušnosti jedinců k pohlaví. Podílové vyjádření je uvedeno v grafu níže. Graf 26 Přiznaný příspěvek na péči podle pohlaví 100% 80% 60% 40% 20% ženské mužské 0% ano, I. stupeň ano, II. stupeň ano, III. stupeň ne Ve výzkumném souboru převažovali nekuřáci (86,6 %). Byl prokázán významný rozdíl v počtu kouřících žen a mužů, muži kouří častěji než ženy. 80 strana 132 celkem

82 Graf 27 Kouření (%, N=127) 13,4% Nekuřák 86,6% Kuřák Graf 28 Kouření podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% mužské ženské kuřák nekuřák 81 strana 132 celkem

83 2.2 Analýza zdravotního stavu klientů Celkový zdravotní stav Aktuální zdravotní stav je celkově respondenty vnímán jako spíše špatný, takto ho vnímají více než dvě pětiny dotázaných (43,4 %). Čtvrtina dotázaných (24,8 %) ho vnímá jako dobrý a jako docela dobrý více než čtvrtina dotázaných, viz graf níže. Graf 29 Celkový zdravotní stav z pohledu dotázaných (%, N=129) 0,8% 2,3% 43,4% 28,7% 24,8% výtečné velmi dobré dobré docela dobré špatné Významná závislost vnímání zdravotního stavu na pohlaví prokázána nebyla, nicméně graf níže poukazuje na rozdíly ve vnímání zdravotního stavu u mužů a žen. Graf 30 Celkový zdravotní stav podle pohlaví 100% 50% ženské 0% výtečné velmi dobré dobré docela dobré špatné mužské Porovnání aktuálního zdravotního stavu respondentů s jejich zdravotním stavem před rokem je uvedeno v následujícím grafu. Necelá třetina dotázaných uvádí, že považují současný zdravotní stav za poněkud horší než před rokem. Jako přibližně stejný jako před rokem ho považuje pětina dotázaných. Jako mnohem horší než před rokem uvádí téměř třetina (30,2 %) dotázaných. 82 strana 132 celkem

84 Graf 31 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem (%, N=129) 30,2% 31,8% 7,0% 10,1% 20,9% Mnohem lepší než před rokem Poněkud lepší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Mnohem horší než před rokem Rozdíly v porovnání zdravotního stavu u mužů a žen v současnosti a před rokem jsou nevýznamné. Mírně převažují ve skupině, která uvádí poněkud horší situaci než před rokem, zvýšeným podílem žen. Graf 32 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Mnohem lepší než před rokem Poněkud lepší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Mnohem horší než před rokem ženské mužské 83 strana 132 celkem

85 Vykonávání činností Respondenti byli dotazováni, zda a jak dalece jejich zdraví, přesněji zdravotní stav, omezuje vykonávání činností, které mohou vykonávat během svého typického dne. Jestliže ano, byli dotazováni, do jaké míry. Odpovědi byly kódovány, přičemž kód 1 znamenal, že respondentův zdravotní stav hodně omezoval vykonávat uvedenou činnost. Kód 2, že respondentův zdravotní stav částečně omezoval vykonávat uvedenou činnost a kód 3, že respondentův zdravotní stav vůbec neomezoval vykonávat uvedenou činnost. Seznam hodnocených činností je uveden tabulkou níže. a) usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů b) středně namáhavé činnosti jako je např. posunování stolu c) zvedání nebo nošení běžného nákupu d) vyjít po schodech několik pater e) vyjít po schodech jedno patro f) předklon, shýbání, poklek g) chůze asi jeden kilometr h) chůze po ulici několik set metrů i) chůze po ulici sto metrů j) koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Ke každé činnosti, která je rovněž specifikována v grafu, byl vypočítán odpovídající index, který charakterizuje míru omezení respondentů vykonávat konkrétní činnost z důvodu jejich zdravotního stavu. Interpretace indexu je, že čím je menší hodnota indexu, tím byl respondent více zdravotním stavem omezen. Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden grafem, v němž jsou jednotlivé hodnocené činnosti uspořádány od největšího omezení až po činnosti, které jsou zdravotním stavem respondentů omezovány nejméně. Nejvíce zdravotní stav respondentů omezuje vykonávání usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů, nejméně omezuje koupání nebo oblékání bez cizí pomoci. 84 strana 132 celkem

86 Graf 33 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) Usilovné činnosti 1,08 Vyjít po schodech několik pater 1,19 1,2 Středně namáhavé činnosti Chůze asi jeden kilometr 1,29 Zvedání nebo nošení běžného nákupu 1,37 1,38 1,43 1,44 Vyjít po schodech jedno patro Předklon, shýbání, poklek Chůze po ulici několik set metrů Chůze po ulici sto metrů 1,62 2,14 Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden ve srovnání s pohlavím respondenta. Lze zaznamenat větší omezení žen vyjít po schodech několik pater. Graf 34 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností podle pohlaví (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) 3 2 mužské ženské 1 Usilovné činnosti Středně namáhavé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Vyjít po schodech několik pater Vyjít po schodech jedno patro Předklon, shýbání, poklek Chůze asi jeden kilometr Chůze po ulici několik set metrů Chůze po ulici sto metrů Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 85 strana 132 celkem

87 Zdravotní potíže Okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli zdravotním potížím, byla zjišťována dotazem na souhlas či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste omezen/a ve vykonávání běžných denních činností? d) Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech (např. jste musel/a vynaložit zvláštní úsilí)? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 450 voleb), tedy odpovědí ano. Podíly souhlasných odpovědí, které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně čtvrtinové pro všechny uvedené problémy. Graf 35 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli zdravotním potížím s ohledem na uvedené dotazy (%, N=450 voleb) 25,3% 25,1% 24,4% 25,1% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem Udělal/a méně, než chtěl/a Byl/a omezen/a ve vykonávání běžných denních činností Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech Rozdíly v souhlasných odpovědích kvůli zdravotním potížím u pohlaví zjištěny nebyly. 86 strana 132 celkem

88 Emocionální potíže Obdobně byla zjišťována okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli emocionálním potížím (např. pocitu deprese či úzkosti), byla zjišťována dotazem na souhlas (ano) či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 450 voleb), tedy odpovědí ano. Podíly souhlasných odpovědí které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po třetinách, tedy rovnoměrné. Nejméně často byla uváděna možnost, že respondent udělal méně, než chtěl kvůli emocionálním potížím. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Graf 36 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli emocionálním potížím (např. pocit deprese či úzkosti) s ohledem na uvedené dotazy (%): 33,5% 32,9% 33,5% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem Udělal/a méně, než chtěl/a Byl/a při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle Co se týká pohlaví, významné rozdíly v souhlasných odpovědích zaznamenány nebyly. 87 strana 132 celkem

89 Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných byla zjišťována skupinou dotazů zaměřených na vyhledání: - do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - do jaké míry omezovaly bolesti (v zaměstnání i doma) respondenty v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - jak velké bolesti jste měl/a v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=žádné, 2=velmi mírné, 3=mírné, 4=střední, 5=silné, 6=velmi silné). 24 Ke každému dotazu, byl vypočítán odpovídající index nepohody, který charakterizuje míru bránění kvůli zdravotním nebo emocionálním potížím normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech. Interpretace indexu je, že čím je menší hodnota, tím bylo respondentu méně bráněno vykonávat normální společenský život, respondent byl omezován méně. Indexy charakterizující míru bránění kvůli zdravotním nebo emocionálním potížím normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech, případně omezování díky bolestem v zaměstnání i doma, jsou uvedeny v grafu níže. Emocionální nebo zdravotní potíže mírně (index 2,34) brání respondentům vykonávat normální společenský život. Respondenty byly bolesti pociťované středně (index 3,69). Omezení respondentů v zaměstnání i doma kvůli jejich působení, bylo hodnoceno jako mírné odpovídajícím indexem (3,47), tedy celkovým pociťováním mírných bolestí, viz graf níže. 24 Jednalo se o analýzu ordinálních znaků. Kvůli možnosti porovnání údajů byly počítány odpovídající indexy jako vážené průměry relevantních odpovědí indexy nepohody. 88 strana 132 celkem

90 Graf 37 Index nepohody vyjadřující bránění sociálním aktivitám ze zdravotních nebo emocionálních důvodů Průměrné odpovědi ve skupině, použita stupnice: 1 (vůbec ne, případně žádné bolesti), 2 (trochu, případně velmi mírné bolesti), 3 (mírně, případně mírné bolesti), 4 (poměrně dost, případně střední bolesti), 5 (velmi silně, případně silné bolesti), 6 (velmi silné bolesti). Interpretace je, čím větší hodnota, tím byl respondent více omezen (bylo mu hůře) ,47 3,69 2 2,34 1 V posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální potíže normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy Do jaké míry omezovaly bolesti Bolesti v posledních 4 týdnech v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) Zjišťování psychologických pocitů Zjišťování pocitů respondentů bylo řešeno prostřednictvím skupiny otázek zaměřených na subjektivní úroveň elánu, nervozity deprese, vyčerpání apod. v posledních čtyřech týdnech. U každé otázky respondent volil takovou odpověď, která nejlépe vystihovala, jak se jemu dařilo v posledních 4 týdnech, jak se cítil. Interpretace otázek je závislá na orientaci odpovědí, které byly kódované s významem: 1=pořád, 2=většinou, 3=dost často, 4=občas, 5=málokdy, 6=nikdy. Podle druhu otázky může být odpověď chápána v pozitivním či negativním smyslu. Konkrétně bylo zjišťováno, jak často v posledních 4 týdnech respondent: a) se cítil plný elánu; b) byl velmi nervózní; c) měl takovou depresi, že ho nic nemohlo rozveselit; d) pociťoval klid a pohodu; e) byl plný energie; f) pociťoval pesimismus a smutek; g) cítil se vyčerpán; h) byl šťastný; i) cítil se unavený. Celkově se indexy pohybují v rozmezí 3,08 až 4,83. Respondenti se celkově cítili málokdy plni elánu (4,54), občas pociťovali klid a pohodu (3,71), občas byli plni energie (4,45), občas byli šťastní (3,94). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili lépe. 89 strana 132 celkem

91 Respondenti se celkově občas cítili velmi nervózní (4,02), málokdy měli takovou depresi, že je nic nemohlo rozveselit (4,83), občas pociťovali pesimismus a smutek (4,18), dost často se cítili vyčerpáni (3,27) a dost často se cítili unaveni (3,08). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili hůře. Celkově u respondentů největším problémem byla únava a pocit vyčerpanosti. 6 Graf 38 Index pocitů Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) ,08 3,27 3,71 3,94 4,02 4,18 4,45 4,54 4, cítil/a se unaven/a? cítil/a se vyčerpán/a? pociťoval/a klid a pohodu? byl/a šťastný/á? byl/a velmi nervózní? pociťoval/a pesimismus a smutek? byl/a pln/a energie? cítil/a se měl/a pln/a elánu? takovou depresi, že nic nemohlo rozveselit? Vnímání intenzity různých pocitů bylo zjišťováno i podle pohlaví. Významné rozdíly ve vnímání pocitů však zjištěny nebyly. Graf 39 Index pocitů podle pohlaví Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) mužské ženské 1 cítil/a se pln/a elánu? byl/a velmi nervózní? měl/a takovou depresi, že nic nemohlo rozveselit? pociťoval/a klid a pohodu? byl/a pln/a energie? pociťoval/a cítil/a se pesimismus a vyčerpán/a? smutek? byl/a šťastný/á? cítil/a se unaven/a? 90 strana 132 celkem

92 Společenský život s ohledem na zdravotní nebo emocionální obtíže Možnost komunikace s příbuznými, přáteli a známými a možnost společenského života je klíčovou okolností pro udržení fyzické a duševní pohody. Byl položen dotaz, jak často v posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.) Odpovědi na položenou otázku, jak častá jsou u respondentů omezení společenského života způsobená zdravotními nebo emocionálními obtížemi, jsou uvedeny v grafu níže. Více než desetina respondentů odpověděla pořád (14,1 %). Odpovědi většinu času uvedla desetina dotázaných a občas pětina respondentů (20,3 %). 25 Závislosti odpovědí na pohlaví respondentů nebyla prokázána. Graf 40 Omezení společenského života zdravotními nebo emocionálními obtížemi (%, N=128) 14,1% 35,9% 9,4% 20,3% pořád většinu času občas 20,3% málokdy nikdy 25 Otázka zaměřená na vyhledání, do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); a otázka: Uveďte, jak často v posledních 4 týdnech bránily Vaše zdravotní nebo emocionální obtíže Vašemu společenskému životu (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.)? (s odpověďmi 1=pořád, 2=většinu času, 3=občas, 4=málokdy, 5=nikdy) jsou obsahově obdobné, používají však otočené stupnice. Proto tato situace může být chápána jako kontrola konzistence (zda respondenti odpovídají vcelku ve shodě s předešlými odpověďmi). Pro porovnání lze použít průměrnou hodnotu odpovědí, tedy odpovídající index nepohody a index společenského života na výše uvedené stupnici 1-5. Index společenského života 3,55, tedy občas bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.). Index nepohody byl 2,34, tedy omezení bylo mírné. Odpovědi respondentů jsou proto konzistentní. 91 strana 132 celkem

93 Očekávané situace V závěru dotazování byl respondent požádán o volbu odpovědi, která nejlépe vystihuje, do jaké míry pro něho platí každé z následujících prohlášení: a) zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé b) jsem stejně zdráv jako kdokoliv jiný c) očekávám, že se mé zdraví zhorší d) mé zdraví je perfektní Odpovědi jednotlivých otázek byly kódované s významem: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5=určitě ne. Pro odpovědi byly vypočítány indexy souhlasu, které nejlépe vystihovaly platnost každé z následujících prohlášení ve skupině. Byla použita stupnice: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5 (určitě ne). Čím větší je hodnota, tím méně respondent s výrokem souhlasil. Graf 41 Index souhlasu Velikost indexu se pohybuje v rozmezí 2,68, tedy respondent si situací není jist, až po 4,2, což odpovídá vyjádření, že většinou zdraví respondentů není perfektní ,68 3,42 3,53 4,2 1 očekávám, že se mé zdraví zhorší jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé mé zdraví je perfektní Byly zjištěny významné rozdíly ve vnímání souhlasu s výroky podle pohlaví. Ženy nevnímají, že by byly stejně zdravé jako kdokoliv jiný. Ženy většinou očekávají (či nejsou si jisté), že se jejich zdraví zhorší a ženy většinou nesouhlasí s tím, že by jejich zdraví bylo perfektní. 92 strana 132 celkem

94 Graf 42 Index souhlasu podle pohlaví 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný očekávám, že se mé zdraví zhorší mé zdraví je perfektní mužské ženské Upřesnění okolnosti být stejně zdravý jako kdokoli jiný podle pohlaví, je uvedeno v grafu níže. Ženy jsou v hodnocení svého zdraví významně skeptičtější než muži. Graf 43 Být stejně zdráv jako kdokoliv jiný podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% určitě ano většinou ano nejsem si jist většinou ne určitě ne ženské mužské 93 strana 132 celkem

95 3. Analýza stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Dolního Rakouska 3.1 Demografický popis výzkumného souboru Výzkumného šetření se účastnilo 43 klientů v lůžkových zařízeních Dolního Rakouska, jejichž seznam i počet je uveden v tabulce níže. Respondenty výzkumného šetření byli klienti lůžkových zařízení starší 50 let, kteří byli jednak schopni, jednak ochotni odpovídat na pokládané otázky podle dotazníku připraveného zadavatelem. Lůžková zařízení Dolního Rakouska Počet % Nemocnice Laa a.d. Thaya 14 32,6 Nemocnice Mistelbach (Zemská klinika) 29 67,4 Celkem ,0 Ve výzkumném souboru se nacházely více než dvě třetiny žen (65,1 %), viz graf níže. Graf 44 Pohlaví (%, N=43) 34,9% 65,1% mužské ženské Nejčetnější věkovou skupinou byly osoby ve věku let, v ní se nacházela více než třetina respondentů. Následovala věková skupina let s čtvrtinovým podílem dotázaných. 94 strana 132 celkem

96 Graf 45 Věk (%, N=43) , ,6 25, ,7 9, let let let let let Více než polovina respondentů výzkumného souboru měla základní vzdělání (53,5 %), necelá pětina byla vyučena (16,3 %), středoškolské vzdělání měla více než čtvrtina osob (27,9 %) a malý podíl náležel osobám s vysokoškolským vzděláním (2,3 %). Graf 46 Vzdělání (%,N=43) 2,3% 27,9% 16,3% 53,5% základní vyučen/a střední vysokoškolské Největší podíl dotázaných (více než třetina) měla přiznaný příspěvek na péči IV. stupně. Následovala necelá třetina respondentů bez příspěvku na péči (32,6 %), s přiznaným příspěvkem III. stupně byla více než desetina (14,0 %), a další respondenti s podílem přiznaných příspěvků na péči menším než 10 %. 95 strana 132 celkem

97 Graf 47 Přiznaný příspěvek na péči (%, N=43) 32,6% 9,3% 14,0% II. stupeň III. stupeň IV. stupeň 2,3% 2,3% 4,7% 34,9% V. stupeň VI.stupeň VII. Stupeň ne Výskyt přiznání příspěvků na péči je závislý na příslušnosti jedinců k pohlaví, jak je uvedeno v následujícím grafu. Bez příspěvku na péči je více mužů než žen. Graf 48 Přiznaný příspěvek na péči podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% ano, II. stupeň ano, III. ano, IV. ano, V. ano, VI. stupeň stupeň ano, VII. ne ženské mužské Ve výzkumném souboru převažovali nekuřáci (93,0 %). Významný rozdíl v počtu kouřících žen a mužů vzhledem k malému počtu nebyl prokázán. 96 strana 132 celkem

98 Graf 49 Kouření (%, N=34) 7,0% 93,0% Nekuřák Kuřák Graf 50 Kouření podle pohlaví (N=43) 100% 95% 90% kuřák nekuřák 85% 80% muži ženy 97 strana 132 celkem

99 3.2 Analýza zdravotního stavu klientů Celkový zdravotní stav Aktuální zdravotní stav je celkově respondenty vnímán jako dobrý, takto ho vnímá více než polovina dotázaných (58,0 %). Necelá čtvrtina dotázaných (23,3 %) ho vnímá jako docela dobrý. Extrémní možnosti ohodnocené jako výtečné, případně velmi dobré, nebo špatné byly uvedeny malými podíly dotázaných. Graf 51 Celkový zdravotní stav z pohledu dotázaných (%, N=43) 23,3% 7,0% 4,7% 7,0% výtečné velmi dobré 58,0% dobré docela dobré špatné Vnímání celkového zdravotního stavu na pohlaví prokázáno nebylo, nicméně graf níže poukazuje na rozdíly ve vnímání zdravotního stavu u mužů a žen. Za dobré a docela dobré ho považuje více než polovina žen. Graf 52 Celkový zdravotní stav podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% ženské mužské 30% 20% 10% 0% výtečné velmi dobré dobré docela dobré špatné 98 strana 132 celkem

100 Porovnání aktuálního zdravotního stavu respondentů s jejich zdravotním stavem před rokem je uvedeno v následujícím grafu. Necelá třetina dotázaných uvádí, že považují současný zdravotní stav za přibližně stejný jako před rokem. Více než čtvrtina ho považuje za poněkud lepší než před rokem a pětina za horší než před rokem. Graf 53 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem (%, N=43) 4,7% Mnohem lepší než před rokem 20,9% 14,0% 32,6% 27,9% Poněkud lepší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Mnohem horší než před rokem Rozdíly v porovnání zdravotního stavu u mužů a žen v současnosti a před rokem jsou nevýznamné, pouze ženy se vyskytují ve skupině, která uvádí mnohem lepší situaci než před rokem. Graf 54 Hodnocení zdravotního stavu ve srovnání před rokem podle pohlaví 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Mnohem lepší než před rokem Poněkud lepší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud horší než před rokem Mnohem horší než před rokem ženské mužské 99 strana 132 celkem

101 Vykonávání činností Respondenti byli dotazováni, zda a jak dalece jejich zdraví, přesněji zdravotní stav, omezuje vykonávání činností, které mohou vykonávat během svého typického dne. Jestliže ano, byli dotazováni, do jaké míry. Odpovědi byly kódovány, přičemž kód 1 znamenal, že respondentův zdravotní stav hodně omezoval vykonávat uvedenou činnost. Kód 2, že respondentův zdravotní stav částečně omezoval vykonávat uvedenou činnost a kód 3, že respondentův zdravotní stav vůbec neomezoval vykonávat uvedenou činnost. Seznam hodnocených činností je uveden tabulkou níže. a) usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů b) středně namáhavé činnosti jako je např. posunování stolu c) zvedání nebo nošení běžného nákupu d) vyjít po schodech několik pater e) vyjít po schodech jedno patro f) předklon, shýbání, poklek g) chůze asi jeden kilometr h) chůze po ulici několik set metrů i) chůze po ulici sto metrů j) koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Ke každé činnosti, která je rovněž specifikována v grafu, byl vypočítán odpovídající index, který charakterizuje míru omezení respondentů vykonávat konkrétní činnost z důvodu jejich zdravotního stavu. Interpretace indexu je, že čím je menší hodnota indexu, tím byl respondent více zdravotním stavem omezen. Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden grafem níže, v němž jsou jednotlivě hodnocené činnosti uspořádány od největšího omezení až po činnosti, které respondenty omezují nejméně. Nejvíce zdravotní stav respondentů omezuje vykonávání usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů, nejméně omezuje chůzi po ulici sto metrů. 100 strana 132 celkem

102 Graf 55 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) 3 2 1,35 1,37 1,43 1,47 1,51 1,53 1,64 1,67 1,7 1 Usilovné činnosti 1,09 Chůze asi jeden kilometr Vyjít po schodech několik pater Středně namáhavé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Chůze po ulici několik set metrů Předklon, shýbání, poklek Vyjít po schodech jedno patro Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci Chůze po ulici sto metrů Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden ve srovnání s pohlavím respondenta. Lze zaznamenat větší omezení žen ve vykonávání všech uvedených aktivit (kromě usilovné činnosti jako je jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů, které je pro obě pohlaví hodně omezující). 3,00 Graf 56 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností podle pohlaví (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) 2,00 mužské ženské 1,00 Usilovné činnosti Středně namáhavé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Vyjít po schodech několik pater Vyjít po schodech jedno patro Předklon, shýbání, poklek Chůze asi jeden kilometr Chůze po ulici několik set metrů Chůze po ulici sto metrů Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 101 strana 132 celkem

103 Zdravotní potíže Okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli zdravotním potížím, byla zjišťována dotazem na souhlas či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste omezen/a ve vykonávání běžných denních činností? d) Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech (např. jste musel/a vynaložit zvláštní úsilí)? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 131 voleb), tedy odpovědí ano. Podíly souhlasných odpovědí, které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po čtvrtinách. Neméně často byla uváděna možnost, že se kvůli zdravotním potížím zkrátil čas, po který se respondent obvykle věnoval činnostem. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Graf 57 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli zdravotním potížím s ohledem na uvedené dotazy (%, N=1018 voleb) 26,0% 21,4% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem Udělal/a méně, než chtěl/a 26,7% 26,0% Byl/a omezen/a ve vykonávání běžných denních činností Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech Rozdíly v souhlasných odpovědích kvůli zdravotním potížím u pohlaví zjištěny nebyly. 102 strana 132 celkem

104 Emocionální potíže Obdobně byla zjišťována okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli emocionálním potížím (např. pocitu deprese či úzkosti), byla zjišťována dotazem na souhlas či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 67 voleb), tedy odpovědím ano. Podíly souhlasných odpovědí které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po třetinách, jsou tedy rovnoměrné. Nejméně často byla uváděna možnost, že se zkrátil čas, po který se respondent obvykle věnoval činnostem kvůli emocionálním potížím. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Rozdíly v odpovědích podle pohlaví zjištěny nebyly. Graf 58 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli emocionálním potížím (např. pocit deprese či úzkosti) s ohledem na uvedené dotazy (%): 34,3% 32,8% Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem 32,8% Byl/a při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle Udělal/a méně, než chtěl/a 103 strana 132 celkem

105 Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných byla zjišťována skupinou dotazů zaměřených na vyhledání: - do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - do jaké míry omezovaly bolesti (v zaměstnání i doma) respondenty v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - jak velké bolesti jste měl/a v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=žádné, 2=velmi mírné, 3=mírné, 4=střední, 5=silné, 6=velmi silné). 26 Ke každému dotazu, byl vypočítán odpovídající index nepohody, který charakterizuje míru bránění kvůli zdravotním nebo emocionálním potížím normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech. Čím je menší hodnota, tím bylo respondentu méně bráněno vykonávat normální společenský život, respondent byl omezován méně. Indexy charakterizující míru bránění kvůli zdravotním nebo emocionálním potížím normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech, případně omezování díky bolestem v zaměstnání i doma, jsou uvedeny v grafu níže. Emocionální nebo zdravotní potíže pouze trochu (index 1,95) brání respondentům vykonávat normální společenský život. Respondenti v posledních 4 týdnech pociťovali bolesti mírně, resp. poměrně dost (index 3,51), avšak omezení respondentů v zaměstnání i doma kvůli působení bolestí bylo hodnoceno mírně lepším než průměrným indexem (2,93). 26 Jednalo se o analýzu ordinálních znaků, škál. Kvůli možnosti porovnání údajů byly počítány odpovídající indexy jako vážené průměry relevantních odpovědí indexy nepohody. 104 strana 132 celkem

106 Graf 59 Index nepohody vyjadřující bránění sociálním aktivitám ze zdravotních nebo emocionálních důvodů Průměrné odpovědi ve skupině, použita stupnice: 1 (vůbec ne, případně žádné bolesti), 2 (trochu, případně velmi mírné bolesti), 3 (mírně, případně mírné bolesti), 4 (poměrně dost, případně střední bolesti), 5 (velmi silně, případně silné bolesti), 6 (velmi silné bolesti). Interpretace je, čím větší hodnota, tím byl respondent více omezen (bylo mu hůře) ,93 3,51 2 1,95 1 V posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální potíže normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy Do jaké míry omezovaly bolesti v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) Bolesti v posledních 4 týdnech Zjišťování psychologických pocitů Zjišťování pocitů respondentů bylo řešeno prostřednictvím skupiny otázek zaměřených na subjektivní úroveň elánu, nervozity deprese, vyčerpání apod. v posledních čtyřech týdnech. U každé otázky respondent volil takovou odpověď, která nejlépe vystihovala, jak se jemu dařilo v posledních 4 týdnech, jak se cítil. Interpretace otázek je závislá na orientaci odpovědí, které byly kódované s významem: 1=pořád, 2=většinou, 3=dost často, 4=občas, 5=málokdy, 6=nikdy. Podle druhu otázky může být odpověď chápána v pozitivním či negativním smyslu. Konkrétně bylo zjišťováno, jak často v posledních 4 týdnech respondent: a) se cítil plný elánu; b) byl velmi nervózní; c) měl takovou depresi, že ho nic nemohlo rozveselit; d) pociťoval klid a pohodu; e) byl plný energie; f) pociťoval pesimismus a smutek; g) cítil se vyčerpán; h) byl šťastný; i) cítil se unavený. Celkově se indexy pohybují v rozmezí 2,95 až 4,72. Respondenti se celkově občas cítili plni elánu (4,28), dost často pociťovali klid a pohodu (2,92), občas byli plni energie (4,1), dost často byli šťastní (3,19). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili lépe. Respondenti se celkově občas cítili velmi nervózní (4,4), málokdy měli takovou depresi, že je nic nemohlo rozveselit (4,72), občas pociťovali pesimismus a smutek (4,33), občas se cítili 105 strana 132 celkem

107 vyčerpáni (4,14) a dost často se cítili unaveni (3,49). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili hůře. Celkově u respondentů největším problémem byla únava. Graf 60 Index pocitů Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) ,95 3,19 3,49 4,1 4,14 4,28 4,33 4,4 4, pociťoval/a klid a pohodu? byl/a šťastný/á? cítil/a se unaven/a? byl/a pln/a energie? cítil/a se vyčerpán/a? cítil/a se pln/a elánu? pociťoval/a pesimismus a smutek? byl/a velmi nervózní? měl/a takovou depresi, že nic nemohlo rozveselit? Vnímání intenzity různých pocitů bylo zjišťováno i podle pohlaví. Významné rozdíly ve vnímání pocitů byly zjištěny u většiny položek. Rozdíl mezi pohlavím nebyl zjištěn u pociťování pesimismu, vyčerpanosti, pocitů deprese a vnímání klidu a pohody. U ostatních položek byl zaznamenán významný rozdíl ve vnímání pocitů o mužů a žen. Plni elánu či energie se více cítí muži než ženy, nervozitu a unavenost zase vnímají častěji a intenzivněji ženy. Pocity štěstí zaznamenávají dost často muži oproti ženám, které je vnímají spíš občas Graf 61 Index pocitů podle pohlaví Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy). 3 2 mužské ženské 1 cítil/a se pln/a elánu? byl/a velmi nervózní? měl/a takovou depresi, že nic nemohlo rozveselit? pociťoval/a klid a pohodu? byl/a pln/a energie? pociťoval/a pesimismus a smutek? cítil/a se vyčerpán/a? byl/a šťastný/á? cítil/a se unaven/a? 106 strana 132 celkem

108 Společenský život s ohledem na zdravotní nebo emocionální obtíže Možnost komunikace s příbuznými, přáteli a známými a možnost společenského života je klíčovou okolností pro udržení fyzické a duševní pohody. Proto byl položen dotaz, jak často v posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.) Odpovědi na položenou otázku, jak častá jsou u respondentů omezení společenského života způsobená zdravotními nebo emocionálními obtížemi, jsou uvedeny v grafu níže. Více než polovina respondentů omezení neuváděla (59,5 %). Odpověď pořád byla zmíněna necelou desetinou respondentů (9,5 %). Odpověď málokdy uvedla více než desetina dotázaných, odpověď většinu času uvedl pouze malý podíl dotázaných a občas uvedla necelá pětina (16,7 %) respondentů. 27 Závislosti odpovědí na pohlaví respondentů nebyla prokázána. Graf 62 Omezení společenského života zdravotními nebo emocionálními obtížemi (%, N=42) 59,5% 9,5% 2,4% 16,7% 11,9% pořád většinu času občas málokdy nikdy 27 Otázka zaměřená na vyhledání, do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); a otázka: Uveďte, jak často v posledních 4 týdnech bránily Vaše zdravotní nebo emocionální obtíže Vašemu společenskému životu (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.)? (s odpověďmi 1=pořád, 2=většinu času, 3=občas, 4=málokdy, 5=nikdy) jsou obsahově obdobné, používají však otočené stupnice. Proto tato situace může být chápána jako kontrola konzistence (zda respondenti odpovídají vcelku ve shodě s předešlými odpověďmi). Pro porovnání lze použít průměrnou hodnotu odpovědí, tedy odpovídající index nepohody a index společenského života na výše uvedené stupnici 1-5. Index společenského života 4,2 tedy málokdy bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.). Index nepohody byl 1,95, tedy omezení bylo pouze trochu. Odpovědi respondentů jsou proto konzistentní. 107 strana 132 celkem

109 Očekávané situace V závěru dotazování byli respondenti požádáni o volbu odpovědi, která nejlépe vystihuje, do jaké míry pro něho platí každé z následujících prohlášení: a) zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé b) jsem stejně zdráv jako kdokoliv jiný c) očekávám, že se mé zdraví zhorší d) mé zdraví je perfektní Odpovědi jednotlivých otázek byly kódované s významem: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5=určitě ne. Pro odpovědi byly vypočítány indexy souhlasu, které nejlépe vystihovaly platnost každé z následujících prohlášení ve skupině. Byla použita stupnice: 1=určitě ano, 2=většinou ano, 3=nejsem si jist, 4=většinou ne, 5=určitě ne. Čím větší je hodnota, tím méně respondent s výrokem souhlasil. Velikost indexu se pohybuje v rozmezí 2,81, tedy respondent si situací není jist, konkrétně si není jist, zda je zdráv jak kdokoliv jiný, až po 3,65, což odpovídá vyjádření, že většinou respondenti neočekávali, že by se jejich zdraví zhoršilo. Graf 63 Index souhlasu ,81 jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný mé zdraví je perfektní 3,14 3,33 3,65 zdá se, že onemocním (jakoukoliv očekávám, že se mé zdraví zhorší nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé Vnímání intenzity různých pocitů bylo zjišťováno i podle pohlaví. Byly zjištěny významné rozdíly ve vnímání souhlasu s výroky podle pohlaví. Ženy uváděly, že většinou neočekávaly, že by se jejich zdraví zhoršilo, muži se přikláněly k odpovědi, že si nejsou jisti, že by očekávali zhoršení jejich zdravotního stavu. Ženy uváděly, že si nejsou jisty perfektností jejich zdraví. Muži se přikláněli k poněkud více k odpovědi, že je jejich zdraví perfektní. Co se týče zdraví, ženy uváděly, že si nejsou jisty tím, že jsou zdrávy stejně jako kdokoliv jiný. Muži se většinou vnímali tak, že jsou zdrávi jako kdokoliv jiný. 108 strana 132 celkem

110 Graf 64 Index souhlasu podle pohlaví ,39 3,20 3,11 2,27 3,71 3,53 3,32 2,80 mužské ženské 1 zdá se, že onemocním (jakoukoliv nemocí) poněkud snadněji než ostatní lidé jsem stejně zdráv/a jako kdokoliv jiný očekávám, že se mé zdraví zhorší mé zdraví je perfektní Závěrem lze shrnout, že respondenti jsou si vědomi jak svých potencialit, tak jednotlivých omezení a jsou schopni je akceptovat. Celkově se jeví být v určité psychické pohodě. 109 strana 132 celkem

111 4. Komparace stavu klientů ve vybraných lůžkových zařízeních Jihomoravského kraje, Kraje Vysočina a Dolního Rakouska 4.1 Demografický popis výzkumných souborů Výzkumného šetření se účastnilo 313 klientů z vybraných lůžkových zařízení Jihomoravského kraje (JMK), 129 klientů z vybraných lůžkových zařízení Kraje (Vysočina) a 43 klientů z vybraných lůžkových zařízení Dolního Rakouska (DR). Ve výzkumném souboru se nacházely více než dvě třetiny žen (65,1 %) výzkumného souboru Dolního Rakouska, téměř dvě třetiny žen (62,6 %) souboru Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina (61,2 %), viz graf níže. Graf 65 Pohlaví (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) 70,0% 65,1% 61,2% 62,6% 60,0% 50,0% 40,0% 34,9% 38,8% 37,4% mužské 30,0% ženské 20,0% 10,0% 0,0% Dolní Rakousko Vysočina JMK Nejčetnější věkovou skupinou byly osoby ve věku let, v ní se nacházely více než třetiny respondentů. Rozložení ostatních věkových skupin je uvedeno v grafu níže. Graf 66 Věk (%) (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) let let let let JMK Vysočina Dolní Rakousko let 0% 10% 20% 30% 40% 110 strana 132 celkem

112 Vzdělání respondentů bylo diferencované zejména s ohledem na příslušnost klientů ke zkoumanému regionu. Klasifikační struktura v Dolním Rakousku a ČR se mírně liší, proto porovnání má pouze informativní charakter. Ve vybraných nemocnicích Dolního Rakouska převažovali klienti se základním vzděláním. Vyšší odborné vzdělání ve vzdělanostní struktuře není. Graf 67 Vzdělání (%) (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) vysokoškolské vyšší odborné střední vyučen/a JMK Vysočina Dolní Rakousko základní 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% Většina dotázaných z regionů Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina (dvě třetiny) neměla přiznaný příspěvek na péči. Následovali respondenti s přiznaným příspěvkem II. stupně (12,9 % v JMK a 8,8 % v Kraji Vysočina), I stupně (10,9 % v JMK a12,8 % v Kraji Vysočina) a další, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 68 Přiznaný příspěvek na péči - ČR (%) (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129) ne 68,8% 76,0% IV. stupeň 1,6% III. stupeň II. stupeň I. stupeň 5,8% 2,4% 12,9% 8,8% 10,9% 12,8% JMK Vysočina 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 111 strana 132 celkem

113 Největší podíl dotázaných z Dolního Rakouska, více než třetina (34,9 %), měl přiznaný příspěvek na péči IV. stupně. Následovala necelá třetina respondentů bez příspěvku na péči (32,6 %), s přiznaným příspěvkem III. stupně byla více než desetina (14,0 %). Další možnosti jsou uvedeny v následujícím grafu. Graf 69 Přiznaný příspěvek na péči - DR (%) (Počet výzkumných jednotek=43) ne 32,6% VII.stupeň VI.stupeň V.stupeň IV. stupeň 2,3% 2,3% 4,7% 34,9% Dolní Rakousko III. stupeň 14,0% II. stupeň 9,3% 0,0% 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0% 30,0% 35,0% Ve výzkumných souborech všech regionů převažovali nekuřáci, kuřáků ve vybraných zařízeních Dolního Rakouska se nacházelo ještě méně kuřáků než ve vybraných zařízeních Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina. Graf 70 Kouření (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) 100,0% 90,0% 80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0% 93,0% 86,6% 84,9% 13,4% 15,1% 7,0% Dolní Rakousko Vysočina JMK nekuřák kuřák 112 strana 132 celkem

114 4.2 Analýza zdravotního stavu klientů Celkový zdravotní stav Hodnocení aktuálního zdravotního stavu je závislé na příslušnosti klientů k vybraným zařízením regionů. Nelze se proto vyjadřovat k celkovému hodnocení vnímání zdravotního stavu klienty bez informace, o který region se jedná. Aktuální zdravotní stav je celkově respondenty Dolního Rakouska vnímán jako dobrý, takto ho vnímá více než polovina dotázaných (58,0 %). Necelá čtvrtina dotázaných (23,3 %) ho vnímá jako docela dobrý. Ohodnocení jako výtečné, případně velmi dobré, nebo špatné byla uvedena malými podíly dotázaných. Aktuální zdravotní stav je celkově respondenty Jihomoravského kraje (42,2 %) a Kraje vysočina (43,4 %) vnímán jako špatný. Následuje hodnocení v pořadí podle velikosti podílů odpovědí: docela dobré, dobré, velmi dobré, výtečné, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 71 Celkový zdravotní stav z pohledu dotázaných (%) (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) špatné docela dobré dobré JMK Vysočina Dolní Rakousko velmi dobré výtečné 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% Porovnání aktuálního zdravotního stavu respondentů s jejich zdravotním stavem před rokem je zřejmé z následujícího grafu. Respondenti z JMK i z Kraje Vysočina nejčastěji uvádějí poněkud horší zdravotní stav než před rokem, klienti z Dolního Rakouska nejčastěji uvádějí zdravotní stav jako přibližně stejný jako před rokem a dokonce více než čtvrtina uvádí poněkud lepší zdravotní stav jako před rokem. Ostatní možnosti jsou uvedeny v grafu. 113 strana 132 celkem

115 Graf 72 Hodnocení celkového zdravotního stavu před rokem (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) Mnohem horší než před rokem Poněkud horší než před rokem Přibližně stejné jako před rokem Poněkud lepší než před rokem JMK Vysočina Dolní Rakousko Mnohem lepší než před rokem 0% 10% 20% 30% 40% 50% Situace se jeví tak, že klienti z Dolního Rakouska jsou při hodnocení současného zdravotního stavu a stavu před rokem optimističtější. Vykonávání činností Respondenti byli dotazováni, zda a jak dalece jejich zdraví, přesněji zdravotní stav, omezuje vykonávání činností, které mohou vykonávat během svého typického dne. Jestliže ano, byli dotazováni, do jaké míry. Odpovědi byly kódovány, přičemž kód 1 znamenal, že respondentův zdravotní stav hodně omezoval vykonávat uvedenou činnost. Kód 2, že respondentův zdravotní stav částečně omezoval vykonávat uvedenou činnost a kód 3, že respondentův zdravotní stav vůbec neomezoval vykonávat uvedenou činnost. Seznam hodnocených činností je uveden tabulkou níže. a) usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů b) středně namáhavé činnosti jako je např. posunování stolu c) zvedání nebo nošení běžného nákupu d) vyjít po schodech několik pater e) vyjít po schodech jedno patro f) předklon, shýbání, poklek g) chůze asi jeden kilometr h) chůze po ulici několik set metrů i) chůze po ulici sto metrů j) koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 114 strana 132 celkem

116 Ke každé činnosti, která je rovněž specifikována v grafu níže, byl vypočítán odpovídající index, který charakterizuje míru omezení respondentů vykonávat konkrétní činnost z důvodu jejich zdravotního stavu. Interpretace indexu je, že čím je menší hodnota indexu, tím byl respondent více zdravotním stavem omezen. Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností je uveden grafem níže, v němž jsou jednotlivé hodnocené činnosti uspořádány od největšího omezení až po činnosti, které jsou zdravotním stavem respondentů omezovány nejméně. Nejvíce zdravotní stav respondentů omezuje vykonávání usilovné činnosti jako je běh, zvedání těžkých předmětů, provozování náročných sportů, nejméně omezuje koupání nebo oblékání bez cizí pomoci. Podobné hodnocení se týká i chůze. Ostatní aktivity jsou diferencované podle příslušnosti klientů k vybraným zdravotnickým zařízením v regionech a omezení jejich vykonávání zdravotním stavem respondentů je uvedeno prostřednictvím indexů v následující tabulce a grafu. Tabulka 4 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností Kódování: 1=ano, omezuje hodně; 2=ano, omezuje trochu; 3=neomezuje Dolní Rakousko Usilovné činnosti Středně namáha vé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Vyjít po schodech několik pater Vyjít po schodech jedno patro Předklon, shýbání, poklek Chůze asi jeden kilometr Chůze po ulici několik set metrů Chůze po ulici sto metrů 1,09 1,43 1,47 1,37 1,64 1,53 1,35 1,51 1,70 1,67 Vysočina 1,08 1,20 1,38 1,19 1,38 1,43 1,29 1,44 1,62 2,14 JMK 1,17 1,59 1,56 1,30 1,60 1,57 1,34 1,50 1,75 1,85 Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 3 Graf 73 Index charakterizující omezení respondenta ve vykonávání běžných činností (1=Ano, hodně omezuje,, 3=vůbec neomezuje) 2 Dolní Rakousko Vysočina JMK 1 Usilovné činnosti Středně namáhavé činnosti Zvedání nebo nošení běžného nákupu Vyjít po schodech několik pater Vyjít po Předklon, schodech shýbání, jedno patro poklek Chůze asi jeden kilometr Chůze po Chůze po ulici několik ulici sto set metrů metrů Koupání nebo oblékání bez cizí pomoci 115 strana 132 celkem

117 Zdravotní potíže Okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli zdravotním potížím, byla zjišťována dotazem na souhlas či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste omezen/a ve vykonávání běžných denních činností? d) Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech (např. jste musel/a vynaložit zvláštní úsilí)? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě (celkem bylo realizováno 1599 voleb), tedy odpovědí ano. Podíly souhlasných odpovědí, které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně čtvrtinové pro všechny uvedené problémy i všechny regiony, jak je uvedeno v grafu níže. Graf 74 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli zdravotním potížím s ohledem na uvedené dotazy (%, N=1599 voleb) Měl/a jste potíže při běžných denních činnostech Byl/a omezen/a ve vykonávání běžných denních činností Udělal/a méně, než chtěl/a Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem 25,8% 25,3% 26,0% 25,5% 25,1% 26,7% 26,5% 25,1% 26,0% 22,1% 24,4% 21,4% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% JMK Vysočina Dolní Rakousko 116 strana 132 celkem

118 Emocionální potíže Obdobně byla zjišťována okolnost, zda respondent při běžné denní činnosti v posledních 4 týdnech trpěl kvůli emocionálním potížím (např. pocitu deprese či úzkosti), byla zjišťována dotazem na souhlas (ano) či nesouhlas s některým z níže uvedených problémů. a) Zkrátil se čas, po který jste se obvykle věnoval/a činnostem? b) Udělal/a jste méně, než jste chtěl/a? c) Byl/a jste při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle? Souhlasné odpovědi na dotazy byly analyzovány prostřednictvím podílu souhlasných odpovědí odpovídajících pozitivní volbě ano (celkem bylo realizováno 1599 voleb). Podíly souhlasných odpovědí které uvádějí, kolikrát byla daná položka vybraná, jsou přibližně po třetinách, jsou tedy opět rovnoměrné. Nejméně často byla uváděna možnost, že se zkrátil čas, po který se obvykle respondenti z Jihomoravského kraje věnovali činnostem kvůli emocionálním potížím. Jinými slovy respondenti většinou obvyklé aktivity realizovali. Ostatní podíly voleb jsou uvedeny v grafu níže. Graf 75 Podíl problémů při běžné denní činnosti kvůli emocionálním potížím (např. pocit deprese či úzkosti) s ohledem na uvedené dotazy (%, N=1599 voleb) Byl/a při vykonávání běžných činností méně pozorný/á než obvykle Udělal/a méně, než chtěl/a Zkrátil se čas,po kterýse obvykle věnoval/a činnostem 34,7% 33,5% 32,8% 36,8% 32,9% 34,3% 28,5% 33,5% 32,8% JMK Vysočina Dolní Rakousko 0% 10% 20% 30% 40% 117 strana 132 celkem

119 Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných Sociálně-zdravotní situace z pohledu dotázaných byla zjišťována skupinou dotazů zaměřených na vyhledání: - do jaké míry, která bránily zdravotní nebo emocionální potíže respondenta jeho normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně). vyhledání, do jaké míry omezovaly bolesti (v zaměstnání i doma) respondenty v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=vůbec ne, 2=trochu, 3=mírně, 4=poměrně dost, 5=velmi silně); - jak velké bolesti jste měl/a v posledních 4 týdnech (s odpověďmi 1=žádné, 2=velmi mírné, 3=mírné, 4=střední, 5=silné, 6=velmi silné). 28 Ke každému dotazu, byl vypočítán odpovídající index nepohody, který charakterizuje míru bránění kvůli zdravotním nebo emocionálním potížím normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nebo v širší společnosti v posledních 4 týdnech. Čím je menší hodnota, tím bylo respondentu méně bráněno vykonávat normální společenský život, respondent byl omezován méně. Emocionální nebo zdravotní potíže trochu až mírně brání (indexy v rozmezí 2,0 až 3,1) respondentům vykonávat normální společenský život. Respondenty byly bolesti pociťované jako mírné, případně střední (index v rozmezí 3,5 až 3,7). Omezení respondentů v zaměstnání i doma kvůli jejich působení, bylo hodnoceno v rozmezí mírného hodnocení až po poměrně dost velké omezení (odpovídajícím indexy v rozmezí 2,9 až 3,5). Zdravotní nebo emocionální potíže brání normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy nejméně týdnech klientům z Dolního Rakouska, nejvíce klientům z Jihomoravského kraje. Bolesti v posledních 4 týdnech mírně omezovaly jak klienty z Dolního Rakouska, tak z Jihomoravského kraje i Kraje Vysočina. Bolesti v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) mírně klienty z Dolního Rakouska, poněkud více klienty z Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina. Indexy jsou uvedeny v následující tabulce a grafu. Tabulka 5 Index nepohody vyjadřující bránění sociálním aktivitám ze zdravotních nebo emocionálních důvodů V posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální potíže normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy Bolesti v posledních 4 týdnech Dolní Rakousko 2,0 3,5 2,9 Vysočina 2,3 3,7 3,5 JMK 3,1 3,5 3,2 Do jaké míry omezovaly bolesti v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) 28 Jednalo se o analýzu ordinálních znaků. Kvůli možnosti porovnání údajů byly počítány odpovídající indexy jako vážené průměry relevantních odpovědí indexy nepohody. 118 strana 132 celkem

120 Graf 76 Index nepohody vyjadřující bránění sociálním aktivitám ze zdravotních nebo emocionálních důvodů Průměrné odpovědi ve skupině, použita stupnice: 1 (vůbec ne, případně žádné bolesti), 2 (trochu, případně velmi mírné bolesti), 3 (mírně, případně mírné bolesti), 4 (poměrně dost, případně střední bolesti), 5 (velmi silně, případně silné bolesti), 6 (velmi silné bolesti) Dolní Rakousko Vysočina JMK 1 V posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální potíže normálnímu společenskému životu v rodině, mezi přáteli, sousedy Bolesti v posledních 4 týdnech Do jaké míry omezovaly bolesti v posledních 4 týdnech (v zaměstnání i doma) Zjišťování psychologických pocitů Zjišťování pocitů respondentů bylo řešeno prostřednictvím skupiny otázek zaměřených na subjektivní úroveň elánu, nervozity deprese, vyčerpání apod. v posledních čtyřech týdnech. U každé otázky respondent volil takovou odpověď, která nejlépe vystihovala, jak se jemu dařilo v posledních 4 týdnech, jak se cítil. Interpretace otázek je závislá na orientaci odpovědí, které byly kódované s významem: 1=pořád, 2=většinou, 3=dost často, 4=občas, 5=málokdy, 6=nikdy. Podle druhu otázky může být odpověď chápána v pozitivním či negativním smyslu. Konkrétně bylo zjišťováno, jak často v posledních 4 týdnech respondent: a) se cítil plný elánu; b) byl velmi nervózní; c) měl takovou depresi, že ho nic nemohlo rozveselit; d) pociťoval klid a pohodu; e) byl plný energie; f) pociťoval pesimismus a smutek; g) cítil se vyčerpán; h) byl šťastný; i) cítil se unavený. Indexy pocitů podle pořadí jsou uvedeny v tabulce níže a rovněž v grafickém vyjádření. 119 strana 132 celkem

121 Jak často v posledních 4 týdnech: jste se cítil/a pln/a elánu? jste byl/a velmi nervózní? jste měl/a takovou depresi, že Vás nic nemohlo rozveselit? jste pociťoval/a klid a pohodu? jste byl/a pln/a energie? jste pociťoval/a pesimismus a smutek? jste se cítil/a vyčerpán/a? jste byl/a šťastný/á? jste se cítil/a unaven/a? Otázky, které mají pozitivní význam, byly hodnoceny následujícím způsobem. Respondenti se celkově cítili málokdy plni elánu (4,62) 29, občas pociťovali klid a pohodu (3,71), občas byli plni energie (4,66), občas byli šťastní (3,03). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili lépe. Otázky, které nemají pozitivní význam, byly hodnoceny následujícím způsobem. Respondenti se celkově občas cítili velmi nervózní (4,04), málokdy měli takovou depresi, že je nic nemohlo rozveselit (4,80), občas pociťovali pesimismus a smutek (4,09), dost často se cítili vyčerpáni (3,49) a dost často se cítili unaveni (3,30). V uvedených případech čím menší je index, tím se respondenti cítili hůře. Celkově u respondentů největším problémem byla únava a pocit vyčerpanosti. Specifikace podle jednotlivých regionů je zřejmá z odpovídajících indexů v jednotlivých řádcích tabulky a rovněž z grafu níže. Tabulka 6 Index pocitů Dolní Rakousko 4,28 4,40 4,72 2,95 4,10 4,33 4,14 3,19 3,49 Vysočina 4,54 4,02 4,83 3,71 4,45 4,18 3,27 3,94 3,08 JMK 4,70 4,00 4,80 3,82 4,83 4,03 3,50 4,18 3,37 Celkem 4,62 4,04 4,80 3,71 4,66 4,09 3,49 4,03 3,30 Graf 77 Index pocitů Průměrné odpovědi ve skupině, kdy byla použita stupnice: 1 (pořád), 2 (většinou), 3 (dost často), 4 (občas), 5 (málokdy), 6 (nikdy) Dolní Rakousko Vysočina JMK 29 V závorkách jsou uváděny velikosti indexů. 120 strana 132 celkem

122 Společenský život s ohledem na zdravotní nebo emocionální obtíže Možnost komunikace s příbuznými, přáteli a známými a možnost společenského života je klíčovou okolností pro udržení fyzické a duševní pohody. Proto byl položen dotaz, jak často v posledních 4 týdnech bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.) Odpovědi na položenou otázku, jak častá jsou u respondentů omezení společenského života způsobená zdravotními nebo emocionálními obtížemi, jsou uvedeny dle regionů v grafu níže. Klienti z vybraných zařízení Dolního Rakouska se významně odlišují od klientů náležejících zařízením Jihomoravského kraje a Kraje Vysočina ve výpovědi tím, že více než polovina respondentů Dolního Rakouska žádná omezení neuváděla (59,5 %). Odpověď, že v posledních 4 týdnech pořád bránily zdravotní nebo emocionální obtíže společenskému životu respondentů (jako např. návštěvy přátel, příbuzných atd.), byla zmíněna necelou desetinou respondentů (9,5 %). Respondenty Jihomoravského kraje byla tato okolnost uvedena více než čtvrtinou dotázaných (26,5 %). Ostatní diference jsou zřejmé z grafu. Graf 78 Omezení společenského života zdravotními nebo emocionálními obtížemi (%) (Počty výzkumných jednotek: JMK=313, Vysočina=129 a DR=43) málokdy občas dost často většinou pořád 2,4% 13,5% 15,5% 20,3% 11,9% 22,3% 20,3% 16,7% 22,3% 9,4% 26,5% 14,1% 9,5% 35,9% 59,5% JMK Vysočina Dolní Rakousko 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 121 strana 132 celkem

Čerpání finančních prostředků z fondů EU v území JMK za programové období

Čerpání finančních prostředků z fondů EU v území JMK za programové období Čerpání finančních prostředků z fondů EU v území JMK za programové období 2007 2013 Jihomoravský kraj Výše dotace pro projekty realizované na území Jihomoravského kraje z OP období 2007 2013 145 mld. Kč

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ NA TŘEBÍČSKU KULATÝ STŮL

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ NA TŘEBÍČSKU KULATÝ STŮL DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ NA TŘEBÍČSKU KULATÝ STŮL 12.09.2018 Program: 08:30-09:00 Prezentace 09:00-09:05 Přivítání Pavel Pacal, radní Třebíče 09:05-09:30 Demografický vývoj na Třebíčsku Pavel Pacal, radní Třebíče

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1.1 Sídelní struktura Liberecký kraj.. Území Libereckého kraje k 31. 12. 2011 představovalo 3 163,4 km 2. Administrativně je kraj rozdělen do 4 okresů (Česká Lípa, Jablonec nad Nisou,

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Karlovarský kraj je druhý nejmenší z krajů ČR a žije v něm nejméně obyvatel. Karlovarský kraj se rozkládá na 3,3 tis. km 2, což představuje 4,2 % území České republiky a je tak druhým

Více

Tematický okruh: Inovativní návrhy řešení pro zdravotnictví v oblasti demografické proměny a stárnutí obyvatelstva

Tematický okruh: Inovativní návrhy řešení pro zdravotnictví v oblasti demografické proměny a stárnutí obyvatelstva Závěrečné zasedání projektu EU Zdraví bez hranic Tematický okruh: Inovativní návrhy řešení pro zdravotnictví v oblasti demografické proměny a stárnutí obyvatelstva St. Pölten 27.1.2014 Tematický okruh

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 7 31. 7. 007 Diabetologie - činnost oboru v Jihomoravském kraji v roce 006 Diabetology

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Počet obyvatel je dlouhodobě stabilní, posledních pět let mírně klesal, tempo se v roce 215 zpomalilo obyvatelstvo ubylo ve třech okresech, trvale nejvíce ve správním obvodu ORP Broumov.

Více

3. Zemřelí podle příčin smrti

3. Zemřelí podle příčin smrti 3. Zemřelí podle příčin smrti Nejvíce obyvatel ČR umíralo ve zkoumaném období na nemoci oběhové soustavy (téměř jedna polovina) a dále na novotvary (jedna čtvrtina zemřelých). S větším odstupem byly třetí

Více

ORP Bystřice nad Pernštejnem Kraj Vysočina

ORP Bystřice nad Pernštejnem Kraj Vysočina Historické městské soubory 1 20 Zámky 2 30 Hrady, tvrze, zříceniny 1 1 55 Křesťanské sakrální památky 2 30 Židovské památky Muzea, galerie 1 10 Jiné atraktivity cestovního ruchu 1 2 90 Turistická informační

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 21 8.11.2004 Zajištění lůžkové a ambulantní péče pro obyvatele správních obvodů ORP v Jihomoravském

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel kraje poklesl Každý šestý obyvatel kraje bydlí v krajském městě Rok 2013 představoval další pokles počtu obyvatel Olomouckého kraje. Na konci roku žilo v kraji celkem

Více

SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE

SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE SOCIODEMOGRAFICKÁ ANALÝZA ÚZEMÍ ORP HUSTOPEČE červen 2013 1 Zpracovatel: GaREP, spol. s r.o. Náměstí 28. října 3 602 00 Brno RNDr. Hana Svobodová, Ph.D. RNDr. Kateřina Synková Ing. Jan Binek, Ph.D. 2 1.

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl Počtem obyvatel zaujímá Karlovarský kraj 2,9 % z celkového úhrnu ČR, a je tak nejméně lidnatým krajem. Na konci roku 2013 žilo v kraji

Více

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2014

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2014 Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2014 Celkové pořadí Pořadí v oblasti podnikatelské prostředí podle 17 kritérií (více detailů v tabulce č. 2, 3 a

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 7 23. 9. 2010 Hospitalizovaní se základní diagnózou I20 I25 ischemické nemoci srdeční s

Více

A.7. SOCIODEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY

A.7. SOCIODEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY A.7. SOCIODEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY Přehled sledovaných jevů v grafické a tabulkové příloze Sledovaný jev Grafická příloha kartogram č. Tabulková příloha tabulka č. Hustota zalidnění podle obcí 47 - Index

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel v kraji nadále klesá, trvale ve správním obvodu ORP Broumov... v roce 213 poklesl přirozenou měnou i vlivem stěhování. Počet obyvatel Královéhradeckého kraje dosáhl

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území Ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ 100 10 PRAHA 10 - VRŠOVICE, Vršovická 65

MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ 100 10 PRAHA 10 - VRŠOVICE, Vršovická 65 MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ 100 10 PRAHA 10 - VRŠOVICE, Vršovická 65 dle rozdělovníku Váš dopis značky / ze dne: Naše značka: Vyřizuje: PRAHA 50792/ENV/14 Mgr. Indráková / l. 2559 31. 7. 2014 Věc:

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 20 6.10.2004 Stomatologická péče - činnost v Jihomoravském kraji v roce 2003 Analýza stomatologické

Více

3.1 Meziokresní stěhování

3.1 Meziokresní stěhování 3.1 Meziokresní stěhování Podíl stěhování mezi okresy kraje za celé období představuje pětinu z objemu celkové migrace, což se nemění ani v jednotlivých rocích. Jeho rozsah v jednotlivých rocích mírně

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 13 31.8.006 Radiologie a zobrazovací metody - činnost oboru v Jihomoravském kraji v roce

Více

M032 - Zpráva o výsledcích výběrového procesu

M032 - Zpráva o výsledcích výběrového procesu M032 - Zpráva o výsledcích výběrového procesu I. Identifikace globálního grantu Číslo prioritní osy 4.3 Název prioritní osy Sociální integrace a rovné příležitosti Číslo oblasti podpory 4.3.1 Název oblasti

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 4 29.6.2005 Hemodialýza - činnost oboru v Jihomoravském kraji v roce 2004 Haemodialysis

Více

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013) Michaela Němečková Tisková konference, 11. 9. 2014, Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 www.czso.cz Kraje České republiky a jejich počet

Více

Analýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu.

Analýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu. Analýza výkonnosti srovnatelných správních obvodů obcí s rozšířenou působností v jednotlivých oblastech s využitím benchmarkingu ORP Třebíč Zpracovatel: Odborný tým Projektu Tento výstup byl financován

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 6 24.7.2007 Dermatovenerologická péče - činnost v Jihomoravském kraji v roce 2006 Dermatological

Více

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Jihlava 14 10.11.2004 Zajištění lůžkové a ambulantní péče pro obyvatele správních obvodů ORP v kraji

Více

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 1 1. Charakteristika města a základní demografické údaje 1.1. Město Mladá Boleslav a počet

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace, 7 Migrace Podle údajů z Informačního systému evidence obyvatel Ministerstva vnitra ČR (ISEO) a Cizineckého informačního systému (CIS), 10 jehož správcem je Ředitelství služby cizinecké policie, přibylo

Více

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2013

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2013 Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2013 Celkové pořadí v oblasti podnikatelské prostředí podle 21 kritérií (více detailů v tabulce č. 2, 3 a 4) v oblasti

Více

Postavení venkova v krajích České republiky

Postavení venkova v krajích České republiky Postavení venkova v krajích České republiky Úvod 1. Vymezení venkova Obsah publikací 2. Venkovský a městský prostor v kraji 2.1. Území, sídelní struktura, dostupnost 2.2. Obyvatelstvo 2.3. Ekonomika 2.4.

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 1 30.5.2006 Haemodialysis - Activity in Branch in the Jihomoravsky Region in 2005 Souhrn

Více

3. Výdaje zdravotních pojišťoven

3. Výdaje zdravotních pojišťoven 3. Výdaje zdravotních pojišťoven Náklady sedmi zdravotních pojišťoven, které působí v současné době v České republice, tvořily v roce 2013 více než tři čtvrtiny všech výdajů na zdravotní péči. Z pohledu

Více

DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ V JIHOMORAVSKÉM KRAJI Pracovní setkání se zástupci mikroregionů

DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ V JIHOMORAVSKÉM KRAJI Pracovní setkání se zástupci mikroregionů DOTAZNÍKOVÉ ŠETŘENÍ V JIHOMORAVSKÉM KRAJI 2017 Pracovní setkání se zástupci mikroregionů Brno, 5.6.2018 Dotazníkové šetření v obcích v roce 2018 Ze 672 oslovených obcí se zúčastnilo 228 (34%) 2 části:

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 8 16.8.2006 Children and Adolescents Care - Activity in Branch in the Jihomoravsky Region

Více

Demografické charakteristiky krajů České republiky

Demografické charakteristiky krajů České republiky Centrum pro rozvoj technologické platformy registrů Národního zdravotnického informačního systému, modernizace vytěžování jejich obsahu a rozšíření jejich informační kapacity. CZ.3.4.74/././_19/2748 Demografické

Více

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2012

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2012 Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Jihomoravského kraje 2012 Celkové pořadí ORP podle všech 50 kritérií v oblasti podnikatelské prostředí podle 25 kritérií (více detailů

Více

1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. 1BDEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel začal v kraji mírně klesat v roce 211 poklesl přirozenou měnou i vlivem stěhování. Vliv SLDB 211 představuje snížení početního stavu obyvatel kraje. Královéhradecký

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 4 26.7.2006 Dermatovenerologická péče - činnost v Jihomoravském kraji v roce 2005 Dermatological

Více

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Bc. Martin Šinál, 2019 Analýza byla zpracována v rámci projektu Střednědobé plánování rozvoje sociálních služeb SO ORP Mohelnice (CZ.03.2.63/0.0/0.0/16_063/0006549)

Více

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů Předmluva ke kapitole: Kapitola se zabývá jak zdravotním stavem seniorů, tak náklady na jejich léčbu. První část kapitoly je zaměřena na hospitalizace osob ve věku 5

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj osoby osoby 1. Demografický vývoj Ve městech žijí čtyři pětiny obyvatelstva kraje. Obyvatelstvo kraje Pokles celkového počtu obyvatel pokračoval i v roce.je výsledkem jak přirozeného úbytku, Územní struktura

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ - MIGRACE V ČESKÉ REPUBLICE

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ - MIGRACE V ČESKÉ REPUBLICE DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ - MIGRACE V ČESKÉ REPUBLICE Ing. Marek Rojíček, Ph.D. Zabraňme vylidňování území, aneb jak zajistit jeho obslužnost Praha, 15.3.2017 ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha

Více

Žádosti o registrační značky na přání podle obcí s rozšířenou působností

Žádosti o registrační značky na přání podle obcí s rozšířenou působností Žádosti o registrační značky na přání podle obcí s rozšířenou působností (data ke konci ledna 2016) ORP Počet podaných žádostí Kraj BLATNÁ 3 Jihočeský ČESKÉ BUDĚJOVICE 38 Jihočeský ČESKÝ KRUMLOV 3 Jihočeský

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Přirozený přírůstek v přepočtu na 1 000 obyvatel je v Praze dlouhodobě nejvyšší mezi kraji ČR (1,9 osoby v roce 2015) V Praze se za rok narodí kolem 14 tis. dětí 30 25 20 15 10 Ke

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje Tomáš Fiala Jitka Langhamrová 1 Připravovaná stejnojmenná publikace: Úvod autorský tým za : katedra demografie fakulty informatiky

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Přirozený přírůstek v přepočtu na 1 000 obyvatel je v Praze dlouhodobě nejvyšší mezi kraji ČR (1,9 osoby v roce 2015) V Praze se za rok narodí kolem 14 tis. dětí Ke konci roku 2015

Více

1. Demografické charakteristiky populace seniorů

1. Demografické charakteristiky populace seniorů 1. Demografické charakteristiky populace seniorů Ke konci roku 2014 žilo v Moravskoslezském kraji 1 217 676 osob, z toho 51 % žen. Za posledních deset let se počet obyvatel kraje snížil o 35,5 tis. osob.

Více

Koncepce prevence kriminality Jihomoravského kraje na období

Koncepce prevence kriminality Jihomoravského kraje na období Příloha č. 1 Koncepce prevence kriminality Jihomoravského kraje na období 2017 2021 Koncepce prevence kriminality Jihomoravského kraje na období 2017 2021 Krajský úřad Jihomoravského kraje Odbor školství

Více

Pořadí v oblasti podnikatelské prostředí na základě 25 kritérií (50 % hodnocení)

Pořadí v oblasti podnikatelské prostředí na základě 25 kritérií (50 % hodnocení) Celkové pořadí Město Kraj Pořadí v oblasti podnikatelské prostředí na základě 25 kritérií (50 % hodnocení) Pořadí v oblasti přístup veřejné oblasti na základě 25 kritérií (50 % hodnocení) 1 Přelouč Pardubický

Více

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva 196 1965 197 198 199 2 25 21 196 1965 197 198 199 2 25 21 Počet obyvatel (stav k 31.12., v tis.) Počet cizinců (stav k 31.12. v tis.) Podíl z celkového obyvatelstva 1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Více

POČET VOZIDEL S NEDOKONČENOU REGISTRACÍ K 8. ČERVNU 2015 Kraj Okres Registrační místo Počet vozidel s NR Hlavní město Praha Hlavní město Praha PRAHA

POČET VOZIDEL S NEDOKONČENOU REGISTRACÍ K 8. ČERVNU 2015 Kraj Okres Registrační místo Počet vozidel s NR Hlavní město Praha Hlavní město Praha PRAHA POČET VOZIDEL S NEDOKONČENOU REGISTRACÍ K 8. ČERVNU 2015 Kraj Okres Registrační místo Počet vozidel s NR Hlavní město Praha Hlavní město Praha PRAHA 1 1 Hlavní město Praha Hlavní město Praha PRAHA 10 3

Více

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí,

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí, 6 Úmrtnost V roce 213 zemřelo 19,2 tisíce osob, což bylo o jeden tisíc více než v předchozím roce. Oproti předchozímu roku se snížil počet zemřelých kojenců o 2 na 265 a zároveň se snížila i kojenecká

Více

Celorepublikové vyhodnocení Města pro byznys České republiky 2011

Celorepublikové vyhodnocení Města pro byznys České republiky 2011 Celorepublikové vyhodnocení Města pro byznys České republiky 2011 1 Nová Paka Královéhradecký 17 6 7 63 35 113 2 Humpolec Vysočina 84 126 21 26 37 4 3 Nové Město nad Metují Královéhradecký 98 51 6 45 4

Více

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 OBSAH Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 SITUAČNÍ ANALÝZA UŽÍVÁNÍ DROG V ŠIRŠÍM KONTEXTU 17 SOCIODEMOGRAFICKÁ CHARAKTERISTIKA 18 /1 Demografický vývoj a věková struktura 19 /2 Porodnost a plodnost

Více

Retrospektivní přehled o počtu obyvatel a domů v letech v krajích a správních obvodech obcí s rozšířenou působností

Retrospektivní přehled o počtu obyvatel a domů v letech v krajích a správních obvodech obcí s rozšířenou působností P o č e t o b y v a t e l ČESKÁ REPUBLIKA 7 565 463 8 223 227 8 666 456 9 374 028 10 076 727 10 009 480 10 674 240 8 896 086 9 571 531 9 807 697 10 291 927 10 302 215 10 230 060 10 436 560 Hlavní město

Více

1. Vnitřní stěhování v České republice

1. Vnitřní stěhování v České republice 1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.

Více

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice 2 Obyvatelstvo Cílem této kapitoly je zhodnotit jednak současný a dále i budoucí demografický vývoj ve městě. Populační vývoj a zejména vývoj věkové struktury populace má zásadní vliv na poptávku po vzdělávacích,

Více

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012

Počet lůžek v krajích 31.12. 2012 Tabulky: Tabulka 1: Vysočina - ubytovací kapacity... 3 Tabulka 2: Hromadná ubytovací zařízení - Kraje 212... 4 Tabulka 3: Počet hostů - Vysočina... 4 Tabulka 4: Počet hostů - Kraje... 6 Tabulka 5: Hosté

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj počet osob v tis. počet osob v tis. 1. Demografický vývoj Pardubický kraj je pátým nejméně zalidněným krajem České republiky Podíl městského obyvatelstva činí 62 %, v krajském městě žije 17 % populace

Více

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl Analýza zdravotního stavu obyvatel Zdravého města CHRUDIM II. část 2014 MUDr. Miloslav Kodl Analýza byla zpracována za podpory Národní sítě Zdravých měst ČR v rámci projektu STRATEG-2, který je financován

Více

Přehled zrušených 199 finančních úřadů k 31. 12. 2012 a jejich nástupnických 14 krajských finančních úřadů od 1. 1. 2013

Přehled zrušených 199 finančních úřadů k 31. 12. 2012 a jejich nástupnických 14 krajských finančních úřadů od 1. 1. 2013 Příloha č. 1 Přehled zrušených 199 finančních úřadů k 31. 12. 2012 a jejich nástupnických 14 krajských finančních úřadů od 1. 1. 2013 Seznam finančních úřadů do 31. 12. 2012 Seznam finančních úřadů od

Více

Benchmarking ORP Bystřice nad Pernštejnem

Benchmarking ORP Bystřice nad Pernštejnem Benchmarking ORP Bystřice nad Pernštejnem pro projekt Systémové podpory rozvoje meziobecní spolupráce v ČR v rámci území správních obvodů obcí s rozšířenou působností Verze: březen 2015 Mgr. Lenka Víchová

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 11 18.8.2005 Stomatologická péče - činnost v Jihomoravském kraji v roce 2004 Stomatology

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 11 22. 8. 2007 Stomatologická péče - činnost v Jihomoravském kraji v roce 2006 Stomatology

Více

Přednemocniční zdravotní péče v Jihomoravském kraji

Přednemocniční zdravotní péče v Jihomoravském kraji Přednemocniční zdravotní péče v Jihomoravském kraji MUDr. Oldřich Ryšavý člen Rady Jihomoravského kraje, pověřen zabezpečováním úkolů v oblasti zdravotnictví a lázeňství 25.5.2011, Laa an der Thaya Zdravotnická

Více

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí,

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí, 6 Úmrtnost V roce 214 se počet zemřelých meziročně snížil o 3,5 tisíce na 15,7 tisíce. Naděje dožití při narození se zvýšila u obou pohlaví o,6 roku a dosáhla 75,8 let u mužů a 81,6 let u žen. Kojenecká

Více

Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky ZDRAVOTNICTVÍ NA JIŽNÍ MORAVĚ V LETECH

Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky ZDRAVOTNICTVÍ NA JIŽNÍ MORAVĚ V LETECH Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky ZDRAVOTNICTVÍ NA JIŽNÍ MORAVĚ V LETECH 1960 1999 2002 Zpracoval Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky regionální odbor

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Plzni. Měsíční statistická zpráva. listopad Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS.

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Plzni. Měsíční statistická zpráva. listopad Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS. Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Plzni Měsíční statistická zpráva listopad 2017 Zpracoval: Tomáš Moravec, DiS. http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/plk/statistiky Informace o nezaměstnanosti v Plzeňském kraji

Více

Průzkum mezi podnikateli. Podnikatelské prostředí Kvalita lokality Pracovní trh Kvalita veřejné správy Cenové podmínky

Průzkum mezi podnikateli. Podnikatelské prostředí Kvalita lokality Pracovní trh Kvalita veřejné správy Cenové podmínky Tabulka č. 1: Celkové pořadí soutěže Město pro byznys Jihomoravského kraje 2008 Podstatou soutěže Město pro byznys je určení pořadí měst s nejlepšími podmínkami pro podnikání v České republice i v jednotlivých

Více

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Jihlava 5 12.7.2006 Dermatovenerologická péče - činnost v kraji Vysočina v roce 2005 Dermatological

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu V průběhu roku 216 se počet obyvatel České republiky zvýšil o 25, tisíce osob. Přibylo zejména seniorů, ale také dětí mladších 15 let. Nejvíce obyvatel se řadilo

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Souhrnné přehledy o půdním fondu z údajů katastru nemovitostí České republiky

Souhrnné přehledy o půdním fondu z údajů katastru nemovitostí České republiky Souhrnné přehledy o půdním fondu z údajů katastru nemovitostí České republiky Český úřad zeměměřický a katastrální Praha 2014 český úřad zeměměřický a katastrální souhrnné PŘEHLEDY O půdním fondu Z ÚDAJŮ

Více

Benchmarking Říčany. projekt Systémová podpora rozvoje meziobecní spolupráce v ČR v rámci území správních obvodů obcí s rozšířenou působností

Benchmarking Říčany. projekt Systémová podpora rozvoje meziobecní spolupráce v ČR v rámci území správních obvodů obcí s rozšířenou působností Benchmarking Říčany projekt Systémová podpora rozvoje meziobecní spolupráce v ČR v rámci území správních obvodů obcí s rozšířenou působností 1 1 SO ORP Říčany charakteristika území Správní obvod obce s

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Trvale vysoký podíl městského obyvatelstva Počet obyvatel se meziročně prakticky nezměnil, kladný přirozený přírůstek Ústecký kraj se již od roku 1998 skládá z 354 obcí, z toho téměř

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2018 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva

Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně. Měsíční statistická zpráva Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva únor 2017 Zpracoval: Ing. Ivona Macůrková http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Informace o nezaměstnanosti ve Zlínském kraji k

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V Praze žilo k 31.12.1 1 257 158 obyvatel. V devadesátých letech počet obyvatel Prahy klesal, od roku 1 však setrvale roste, i když v období posledních dvou let nižším tempem. Tato změna

Více

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha OBYVATELSTVO PRAHY Tomáš Dragoun, ČSÚ Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 218, CAMP IPR Praha ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 1 82 Praha 1 www.czso.cz Obsah: Základní údaje o

Více

ORP - obecní úřady obcí s rozšířenou působností

ORP - obecní úřady obcí s rozšířenou působností Kód obce s r.p. (ORP) Název obce s r.p. (ORP) ORP - obecní úřady obcí s rozšířenou působností NUTS okresu Název okresu NUTS kraje Název kraje 4101 Aš CZ0411 Cheb CZ041 Karlovarský 2101 Benešov CZ0211 Benešov

Více

Analýza zdravotního stavu. obyvatel zdravého města JIHLAVA. II.část. MUDr. Miloslav Kodl

Analýza zdravotního stavu. obyvatel zdravého města JIHLAVA. II.část. MUDr. Miloslav Kodl Analýza zdravotního stavu obyvatel zdravého města JIHLAVA II.část 214 MUDr. Miloslav Kodl Analýza byla zpracována za podpory Národní sítě Zdravých měst ČR v rámci projektu STRATEG-2, který je financován

Více

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Kraje Vysočina 2014

Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Kraje Vysočina 2014 Tabulka č. 1: Celkové pořadí srovnávacího výzkumu Město pro byznys Kraje Vysočina 2014 Celkové pořadí v oblasti podnikatelské prostředí podle 17 kritérií (více detailů v tabulce č. 2, 3 a 4) v oblasti

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj tis. osob podíl (%) % 1. Demografický vývoj Jihočeský kraj má nejnižší hustotu zalidnění v ČR a poměrně rozdrobenou sídelní strukturu. Jihočeský kraj rozlohou 1 tis. km 2 představuje 12,8 % území České

Více

Příloha č. 8, str. 1 Organizačního řádu

Příloha č. 8, str. 1 Organizačního řádu Příloha č. 8, str. 1 Seznam územních pracovišť zřízených vyhláškou 1) a organizačním řádem, včetně jejich vzájemné řídící působnosti Finanční úřad pro hlavní město Prahu: 1. Územní pracoviště pro Prahu

Více

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky.

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Demografický vývoj Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Tab. č.1: Vývoj počtu obyvatel ve Vnorovech v období

Více

Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina

Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 10 14. 10. 2011 Souhrn Pacienti s trvalým bydlištěm v Kraji Vysočina hospitalizovaní s psychiatrickou

Více

Aktuální populační vývoj v kostce

Aktuální populační vývoj v kostce Aktuální populační vývoj v kostce Populace České republiky dlouhodobě roste. Od roku 2003 byl růst populace přerušen pouze jednou, v roce 2013. V roce 2016 obyvatel 1) ČR přibylo jak přirozenou měnou (počet

Více

Příloha k č. j. 2013/33749

Příloha k č. j. 2013/33749 Průměrný měsíční počet vyplacených příspěvků na živobytí - rok 2012 Kraj Okres Kontaktní pracoviště Průměrný měsíční počet vyplacených dávek Kontaktní pracoviště Praha 2 355 Kontaktní pracoviště Praha

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 4 3.8.2006 Rehabilitační a fyzikální medicína - činnost oboru v Jihomoravském kraji v roce

Více

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí, Tab. 6.2 Zemřelí kojenci a kojenecká úmrtnost, Vývoj obyvatelstva České republiky, Úmrtnost

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí, Tab. 6.2 Zemřelí kojenci a kojenecká úmrtnost, Vývoj obyvatelstva České republiky, Úmrtnost 6 Úmrtnost Počet zemřelých se meziročně zvýšil o 5,5 tisíce na 111,2 tisíce. Naděje dožití při narození mužů po více než dekádě nepřetržitého růstu pouze stagnovala na hodnotě 75,8 let a naděje dožití

Více

2.2 Demografický vývoj

2.2 Demografický vývoj 2.2 Demografický vývoj 2.2.1 Počet obyvatel K 31. 12. 2005 žilo na území Zlínského kraje 590 142 obyvatel. Zlínský kraj je počtem obyvatel na osmém místě v rámci České republiky. Od roku 1994 se počet

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva květen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva květen 2019 Zprávu předkládá: Ing. Ivona Macůrková analytik trhu práce http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Zlín 2019 1 www.uradprace.cz

Více

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje

Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Informace ze zdravotnictví Jihomoravského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 15 13.10.2003 Ambulantní péče v oboru očním v Jihomoravském kraji v roce 2002 Podkladem

Více

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva červen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně

Úřad práce ČR. Měsíční statistická zpráva červen Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Krajská pobočka Úřadu práce ČR ve Zlíně Měsíční statistická zpráva červen 2019 Zprávu předkládá: Ing. Vladimíra Lutonská vedoucí oddělení metodiky http://portal.mpsv.cz/upcr/kp/zlk/statistika Zlín 2019

Více

Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS Celková mortalita kraj Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity

Více

Informace o stavu bodového systému v České republice ZÁŘÍ 2008

Informace o stavu bodového systému v České republice ZÁŘÍ 2008 Informace o stavu bodového systému v České republice ZÁŘÍ 2008 BODOVANÍ ŘIDIČI Informace obsažené v tomto dokumentu souvisejí s přestupky a trestnými činy, které jsou řidičům evidovány v centrálním registru

Více

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina

Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Informace ze zdravotnictví kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Jihlava 6 18.8.2005 Chirurgická péče - činnost v kraji Vysočina v roce 2004 (chirurgie, neurochirurgie,

Více