|
|
- Emil Václav Tichý
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Jemný úvod do SQL Jaroslav Janda Záøí 1997 verze 1
2 Obsah 1 Pøedmluva 3 2 Úvod 3 3 Základní dotazy Vypsání v¹ech sloupcù tabulky: FROM Vypsání vyjmenovaných sloupcù Dynamický sloupec Pojmenování nového sloupce: AS Pou¾ití konstantního sloupce Výbìr øádkù: WHERE Zobrazení hodnot v urèitém rozpìtí: BETWEEN Otestování nìkterého znaku: LIKE Výpis øádek s prázdným sloupcem: EMPTY() Výpis výsledku na tiskárnu: TO PRINTER Tøídìný výpis: ORDER BY Tøídìní podle více atributù Výstup do textového souboru: TO FILE Výstup do tabulky: INTO TABLE Zamezení vypisování duplicitních øádek: DISTINCT Agregaèní dotazy Souèet hodnot: SUM() Seskupení hodnot: GROUP BY Kritéria pro zaøazení: HAVING Dotazy na více tabulek Výpis svázaných informací z druhé tabulky Slouèení navzájem nekonzistentních tabulek: UNION Samoslouèení Slo¾ené dotazy Poddotaz s porovnávacími operátory Poddotaz s IN Poddotaz s EXIST Poddotaz s ANY Poddotaz s ALL SQL tabulky Vytváøení tabulky: CREATE TABLE Úprava struktury tabulky: ALTER TABLE Pøidání øádku: INSERT INTO Vymazání øádku: DELETE FROM Oprava dat: UPDATE Závìr 14 2
3 1 Pøedmluva Tato þpøíruèkaÿ vznikla jako jednoduchý návod pro základní vstup do SQL (Structured Query Language { Strukturovaný dotazovací jazyk). Pøi kompletaci této þpøíruèkyÿ byla pou¾ita, pro nastudování problému, kniha þuèíme se SQLÿ od Jana Pokorného (vydavatelství Plus). Pokud tedy chcete mít struèný zaèátek na mnohem více stránkách a za peníze, nebo chcete mít barevnou obálku, pak si mù¾ete tuto knihu koupit. Pokud by sem nìkdo chtìl nìco doplnit, nech» mi po¹le o svém zámìru zprávu na djanda@hotmail.com nebo krátkou zprávu na jaroslav.janda@sms.paegas.cz. 2 Úvod Jak u¾ bylo uvedeno vý¹e (pro ty, co neètou pøedmluvy je¹tì jednou), SQL znamená Structured Query Language (Strukturovaný dotazovací jazyk) a slou¾í pro tvorbu univerzálních dotazù v databázích. Dále také umo¾òuje zakládání tabulek (denování dat), o¹etøení pøístupu k datùm, sdílení dat nebo tøeba zabezpeèení databází. SQL je výhodné pou¾ívat v kombinaci s nìkterým výkonìj¹ím programovacím jazykem nebo databází. Struktura pøíkazù SQL je velmi názorná, a vìt¹inou na první pohled se dá zjistit, co bude pøíkaz provádìt. Dal¹í text vy¾aduje alespoò základní znalosti o databázích a programování. Pokud to pochopí i nìkdo, kdo takové znalosti nemá, budu velmi rád. Pro pøíklady jsou pou¾ity následující tabulky: Struktura tabulky: TABULKA.DBF Field Field Name Type Width Dec Index 1 PRIJMENI Character 20 No 2 JMENO Character 15 No 3 TITUL Character 10 No 4 RODNEC Character 10 Desc 5 DIVIZE Character 2 No 6 NASTUP Date 8 No 7 PLAT Numeric 12 2 No Kriz Jiri Ing /01/ Struktura tabulky: DIVIZE.DBF Field Field Name Type Width Dec Index 1 DIVIZE Character 2 No 2 POPIS Character 20 No DIVIZE POPIS 1 Reditel 2 Analytici 3 Programatori Pou¾ité typy písma a jejich význam: SELECT { klíèová slova ve struktuøe pøíkazu a pøíkladech 3
4 tabulka { parametry ve struktuøe pøíkazu PRIJMENI { pøíklady Dal¹í typy písma jsou pou¾ity omylem. Nejlep¹í pøístup k této þpøíruèceÿ je, ¾e si ji vezmeme na klín, sedneme k poèítaèi a v¹e budeme zkou¹et a experimentovat. Pou¾ité DBF soubory jsou standardnì pøilo¾eny k této þpøíruèceÿ. Pøíklady byly odzkou¹eny v M$ Visual FoxPro, a proto¾e se (bohu¾el) jednotlivé interprety SQL li¹í (aè existuje norma ANSI/ISO, ale tak u¾ to ve svìtì chodí), je mo¾né ¾e nìkteré prostì nebudou fungovat. 3 Základní dotazy Chceme-li pracovat z tabulkou a provádìt nad ni nìkteré operace, pou¾ijeme pøíkaz SELECT. Následující pomocné pøíkazy vykonává pøíkaz SELECT v uvedeném poøadí (¾ádný z uvedených nemusí být pou¾it, podrobnìj¹í popis a pøíklady pou¾ití jsou uvedeny ní¾e): 1. FROM (výbìr zdrojové tabulky) 2. WHERE (ltrovací podmínka) 3. DISTINCT (odstranìní duplicitních øádek) 4. ORDER BY (setøídìní) Zde je uvedena struktura pøíkazu SELECT, pøevzata z nápovìdy ve Foxce: SELECT [ALL DISTINCT] [TOP nexpr [PERCENT]] [Alias.] Atribut [AS Jméno_sloupce] [, [Alias.] Atribut [AS Jméno_sloupce]...] FROM [FORCE] [Jméno_databáze!]Tabulka [Lokální_alias] [[INNER LEFT [OUTER] RIGHT [OUTER] FULL [OUTER] JOIN [Jméno_databáze!]Tabulka [Lokální_alias] [ON Pøipojovací_podmínka...] [[INTO Cílová_tabulka] [TO FILE Jméno_souboru [ADDITIVE] TO PRINTER [PROMPT] TO SCREEN]] [PREFERENCE PreferenceName] [NOCONSOLE] [PLAIN] [NOWAIT] [WHERE Výbìrová_podmínka [AND OR Výbìrová_podmínka2...]] [GROUP BY Skupinový_sloupec [, Skupinový_sloupec...]] [HAVING Filtrovací_podmínka] [UNION [ALL] SELECTCommand] [ORDER BY Tøídící_polo¾ka [ASC DESC] [, Tøídící_polo¾ka [ASC DESC]...]] 3.1 Vypsání v¹ech sloupcù tabulky: FROM SELECT * FROM Tabulka Pøíkaz provede vypsání v¹ech sloupcù tabulky. 4
5 Kriz Jiri Ing /01/ Symbol * v SQL znamená symbol pro v¹echny sloupce. 3.2 Vypsání vyjmenovaných sloupcù SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, RodneC FROM Tabulka Pøíkaz provede vypsání v¹ech vyjmenovaných sloupcù. PRIJMENI JMENO TITUL RODNEC Janda Jaroslav Kriz Jiri Ing Adamec Milos Hanus Jan RNDr Zikmund Adam Strasky Lubos Dynamický sloupec SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Plat, (Plat/30) FROM Tabulka Pøíkaz nám vydenuje sloupec, který se spoète z nìkterého z ostatních sloupcù. Tento sloupec se pak pøidá k vypisované tabulce. PRIJMENI JMENO TITUL PLAT EXP_5 Janda Jaroslav Kriz Jiri Ing Adamec Milos Hanus Jan RNDr Zikmund Adam Strasky Lubos V tomto pøíkladì se pøidá plat v dolarech, nebo-li plat dìlený 30. Nový sloupec tabulky je pojmenován automaticky dle konvencí pou¾ité databáze. K denici vypoèteného sloupce lze pou¾ít i volání nìkterého slo¾itìj¹ího programu, který daný sloupec vypoète Pojmenování nového sloupce: AS SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Plat, (Plat/30) AS 'Dolary' FROM Tabulka Pokud máme potøebu si novì zalo¾ený sloupec pojmenovat, udìláme to pomocí vý¹e uvedeného postupu. PRIJMENI JMENO TITUL PLAT DOLARY Janda Jaroslav Kriz Jiri Ing Adamec Milos Hanus Jan RNDr Zikmund Adam Strasky Lubos Pøíkaz provede pojmenování nového sloupce jako þdolaryÿ. Popis sloupce musí odpovídat konvencím pou¾itého programu. 5
6 3.4 Pou¾ití konstantního sloupce SELECT 'Pøíjmení:' AS 'Prijmeni', Prijmeni AS 'HODNOTA', 'Jméno:' AS 'Jmeno', Jmeno AS 'HODNOTA2' FROM Tabulka Uvedený postup umo¾òuje zalo¾ení konstantního sloupce, nebo-li sloupec který obsahuje konstantní hodnotou, napøíklad nápis. PRIJMENI HODNOTA JMENO HODNOTA2 Pøíjmení: Janda Jméno: Jaroslav Pøíjmení: Kriz Jméno: Jiri Pøíjmení: Adamec Jméno: Milos Pøíjmení: Hanus Jméno: Jan Pøíjmení: Zikmund Jméno: Adam Pøíjmení: Strasky Jméno: Lubos 3.5 Výbìr øádkù: WHERE SELECT * FROM Tabulka WHERE Jmeno='Ja' Pro výbìr øádkù, které odpovídají urèitým podmínkám (podmínce), pou¾ijeme uvedený postup. Pøi tomto výbìru by se zobrazili i jména 'Jaromír', 'Jaroslava' atd. Pro výbìr pouze jména 'Jaro' se musí pou¾ít znaménko pøesnì rovno þ==ÿ. Pokud chceme zkombinovat více podmínek a vytvoøit slo¾itìj¹í dotaz, pou¾ijeme operátoru AND, OR nebo NOT. Operátor NOT se vztahuje na bezprostøednì následující pøíkaz. Pøehlednìj¹í a jistìj¹í formy dosáhneme pou¾itím závorek þ(ÿ a þ)ÿ. Jako srovnávací operátory mù¾eme pou¾ít: =rovno == pøesnì rovno <>,! = nerovno (mù¾e se li¹it podle pou¾ité aplikace) < men¹í ne¾, <= men¹í nebo rovno > vìt¹í ne¾, >= vìt¹í nebo rovno Pro výbìr podle datumu pou¾ijeme: SELECT * FROM Tabulka WHERE Nastup <f g Zobrazí v¹echny pracovníky z tabulky, kteøí nstoupili pøed þ ÿ. Kriz Jiri Ing /01/ Zobrazení hodnot v urèitém rozpìtí: BETWEEN SELECT * FROM Tabulka WHERE Plat BETWEEN 1000 AND 7000 BETWEEN slou¾í k zobrazení hodnot sloupce, které se nacházejí v urèitém rozpìtí. 6
7 Výsledkem je seznam pracovníkù, kteøí mají plat v rozmezí 1000 a To samé bychom mohli samozøejmì zapsat bez BETWEEN: SELECT * FROM Tabulka WHERE Plat>=1000 AND Plat<= Otestování nìkterého znaku: LIKE SELECT * FROM Tabulka WHERE Jmeno LIKE " Uvedený postup slou¾í k otestování existence nìkterého znaku na libovolném místì øetìzce. V tomto pøípadì uvedený postup vyltruje v¹echny, kteøí mají na pátém místì ve jménì písmenko þsÿ. Znaky z ltrù, pou¾ívané pøi dotazu na jména souborù? a *, jsou nahrazeny znaky (podtr¾ítko) a % (procento). Toho samého efektu mù¾eme dosáhnout pomocí: SELECT * FROM Tabulka WHERE SUBS(Jmeno,5,1)='s' s%" Výpis øádek s prázdným sloupcem: EMPTY() SELECT * FROM Tabulka WHERE EMPTY(Titul) Slou¾í pro vypsání v¹ech øádkù tabulky, které nemají uvedenou prázdnou polo¾ku. Pøíkaz vypí¹e v¹echny pracovníky, kteøí mají nìjaký titul. Pokud naopak chceme øádky, v nich¾ polo¾ka uvedená je: SELECT * FROM Tabulka WHERE NOT EMPTY(Titul): Kriz Jiri Ing /01/ Výpis výsledku na tiskárnu: TO PRINTER SELECT * FROM Tabulka TO PRINTER Provede vypsání výbìru nejen na obrazovku, ale i na tiskárnu. Pokud bychom nechtìli výpis na obrazovku, pou¾ijeme: SELECT * FROM Tabulka TO PRINTER NOCONSOLE 3.7 Tøídìný výpis: ORDER BY SELECT * FROM Tabulka ORDER BY Jmeno Pro výpis tabulky, setøídìné podle nìkterého sloupce slou¾í klauzule ORDER BY. 7
8 Kriz Jiri Ing /01/ Tabulka bude setøídìna podle jména a to vzestupnì. Pro sestupné tøídìní se pou¾ije klauzule DESCENDING (zkrácenì lze pou¾ít DESC), pro implicitní vzestupné tøídìní ASCENDING (zkrácenì ASC). SELECT * FROM Tabulka ORDER BY Jmeno DESCENDING Kriz Jiri Ing /01/ Výsledkem je setøídìná tabulka sestupnì podle jména. Pokud chceme tøídit tabulku podle sloupce, jeho¾ jméno napøíklad neznáme, nebo ho nechceme uvádìt, pou¾ijeme: SELECT * FROM Tabulka ORDER BY 2 DESCENDING Získáme ten samý výsledek, jako v pøedchozím pøíkladu. 3.8 Tøídìní podle více atributù SELECT * FROM Tabulka ORDER BY Prijmeni, Jmeno, Titul Tøídit lze i podle více kritérií. Kriz Jiri Ing /01/ Tabulka je souèasné setøídìna nejprve podle pøíjmení a pak podle jména. 3.9 Výstup do textového souboru: TO FILE SELECT * FROM Tabulka TO FILE Soubor Provede výpis výsledku do textového souboru þsouborÿ. V¹echny pøíklady uvedené v této þpøíruèceÿ, byly vytvoøeny tímto postupem. Pokud chceme výstup k textovému souboru pøipojit: SELECT * FROM Tabulka TO FILE Soubor ADDITIVE 3.10 Výstup do tabulky: INTO TABLE SELECT * FROM Tabulka INTO TABLE Novatabulka Provede výstup výsledku do tabulky þnovatabulkaÿ. Pro zapsání do doèasné tabulky, tzv. doèasného kurzoru: SELECT * FROM Tabulka INTO CURSOR Pro zapsání do pole pou¾ijeme: SELECT * FROM Tabulka INTO ARRAY Matice se automaticky zalo¾í podle velikosti výstupu. 8
9 3.11 Zamezení vypisování duplicitních øádek: DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM Tabulka Uvedenou klauzuli pou¾ijeme, pokud nechceme vypisovat duplicitní øádky (aby byl øádek duplicitní, musí být duplicitní ve v¹ech vypisovaných sloupcích). 4 Agregaèní dotazy Tyto typy dotazù zpracovávají hodnoty z celých sloupcù tabulky, v SQL nalezneme tyto funkce: SUM() { souèet numerických hodnot ve sloupci MIN() { minimální hodnota ve sloupci MAX() { maximální hodnota ve sloupci COUNT() { poèet numerických hodnot ve sloupci AVG() { aritmetický prùmìr numerických hodnot ve sloupci Vnoøování uvedených funkcí do sebe, napø. MIN(SUM()), není ve vìt¹inì implementací SQL povoleno. U agregaèního dotazu zpracovává SQL klauzule v následujícím poøadí (nìkteré uvedené klauzule nemusí pøíkaz obsahovat): 1. FROM 2. WHERE 3. GROUP BY 4. HAVING 5. výpoèet hodnot øádku 6. DISTINCT 7. ORDER BY 4.1 Souèet hodnot: SUM() SELECT SUM(Plat) AS 'Celkem' FROM Tabulka Uvedený postup pou¾ijeme pokud chceme provést souèet sloupce tabulky. Podobnì postupujeme i pøi aplikace ostatních klauzulí. CELKEM Zobrazen je souèet v¹ech platù. 4.2 Seskupení hodnot: GROUP BY SELECT Divize, SUM(Plat) AS 'Celkem' FROM Tabulka GROUP BY Divize Chceme-li provést seskupení souètù k nìkterému sloupci, pou¾ijeme klauzuli GROUP BY. DIVIZE CELKEM Zobrazen je souèet platù v jednotlivých divizích. 9
10 4.3 Kritéria pro zaøazení: HAVING SELECT Divize, SUM(Plat) AS 'Celkem' FROM Tabulka GROUP BY Divize HAVING SUM(Plat)>10000 Klauzule omezuje rozsah tabulky tím, ¾e z agregaèních øádkù vyøadí ty, které neodpovídají uvedené podmínce. DIVIZE CELKEM Výsledkem je souèet platù v jednotlivých divizích, kdy plat pøesahuje hodnotu Dotazy na více tabulek 5.1 Výpis svázaných informací z druhé tabulky SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Popis FROM Tabulka, Divize WHERE Tabulka.Divize=Divize.Divize Provede vypsání názvù divizí k jednotlivým pracovníkùm podle vazby pøes spoleèný atribut 'Divize'. PRIJMENI JMENO TITUL POPIS Janda Jaroslav Analytici Kriz Jiri Ing. Analytici Adamec Milos Programatori Hanus Jan RNDr. Reditel Zikmund Adam Analytici Strasky Lubos Programatori Podmínka WHERE je nutná, jinak bychom získali kombinaci v¹ech prvkù z obou tabulek (pøes prvek 'Divize'), bez této podmínky by navíc pøíkaz postrádat smysl. Pro vypsání v¹ech atributù z tabulky 'Divize' mù¾eme pou¾ít: SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul, Divize.* FROM Tabulka, Divize WHERE Tabulka.Divize=Divize.Divize PRIJMENI JMENO TITUL DIVIZE POPIS Janda Jaroslav 2 Analytici Kriz Jiri Ing. 2 Analytici Adamec Milos 3 Programatori Hanus Jan RNDr. 1 Reditel Zikmund Adam 2 Analytici Strasky Lubos 3 Programatori 5.2 Slouèení navzájem nekonzistentních tabulek: UNION Tímto pøíkazem se tato þpøíruèkaÿ nezabývá, nebo» je v bì¾né praxi nepotøebný. Mo¾ná v dal¹í verzi. 5.3 Samoslouèení SELECT Tabulka.Prijmeni, Tabulka2.Prijmeni FROM Tabulka, Tabulka Tabulka2 WHERE Tabulka.Prijmeni<Tabulka2.Prijmeni Výpis seznamu pro zápas ve stolním tenise, stylem þka¾dý z ka¾dýmÿ. SQL umo¾òuje otevøít pomocí pøíkazu SELECT dvakrát tu samou tabulku, je pouze nutné druhé tabulce pøiøadit jiný lokální alias. 10
11 PRIJMENI_A Janda Janda Janda Kriz Kriz Adamec Adamec Adamec Adamec Adamec Hanus Hanus Hanus Hanus Strasky PRIJMENI_B Kriz Zikmund Strasky Zikmund Strasky Janda Kriz Hanus Zikmund Strasky Janda Kriz Zikmund Strasky Zikmund 6 Slo¾ené dotazy 6.1 Poddotaz s porovnávacími operátory Kromì ní¾e uvedených predikátù pro konstrukci poddotazú, lze pou¾ít i porovnávací operátory. 6.2 Poddotaz s IN Pokud upravíme tabulku þtabulkaÿ, ¾e vyprázdníme þdiviziÿ u pracovníka þjandaÿ, tak aby nám SELECT * FROM Tabulka vypsal: Janda Jaroslav /07/ Kriz Jiri Ing /01/ Nyní potøebujeme získat seznam pracovníkù nezaøazených do divizí. SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul FROM Tabulka WHERE Tabulka.Divize NOT IN (SELECT Divize FROM Divize PRIJMENI JMENO TITUL Janda Jaroslav S pomocí predikátu IN vlastnì provádíme kontrolu, zda je v tabulce þdivizeÿ obsa- ¾ena hodnota atributu þdivizeÿ z þtabulkaÿ. 6.3 Poddotaz s EXIST Pokud si vezmeme úplnì stejný pøíklad, jako pøedchozí s predikátem IN, napí¹eme dotaz s pomocí EXIST takto: SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul FROM Tabulka WHERE NOT EXIST (SELECT Divize FROM Divize WHERE Divize.Divize=Tabulka.Divize) Predikát EXIST provádí test existence hodnoty v tabulce. 11
12 6.4 Poddotaz s ANY Pøíklad vypsání pracovníkù, jejich¾ divize je zanesena do tabulky þdivizeÿ, s pou- ¾itím predikátu ANY: SELECT Prijmeni, Jmeno, Titul FROM Tabulka WHERE Divize = ANY (SELECT Divize FROM Divize) PRIJMENI JMENO TITUL Kriz Jiri Ing. Adamec Milos Hanus Jan RNDr. Zikmund Adam Strasky Lubos Predikát ANY provádí test na existenci alespoò jedné hodnoty. 6.5 Poddotaz s ALL Predikát ALL provádí test na shodu v¹ech hodnot. 7 SQL tabulky 7.1 Vytváøení tabulky: CREATE TABLE CREATE TABLE Divize (Divize c(2), Popis c(20)) Jeliko¾ máme tuto tabulku ji¾ vytvoøenou, slou¾í tento pøíklad pouze jako ukázkový. Pokud bychom tedy chtìli jakoby vytvoøit novou, pou¾ili bychom vý¹e uvedený pøíkaz. Vznikne nám pak toto: Struktura tabulky: DIVIZE.DBF Field Field Name Type Width Dec Index 1 DIVIZE Character 2 No 2 POPIS Character 20 No Pøíkaz provede zalo¾ení prázdné tabulky podle uvedených parametrù. Význam parametrù jednotlivých atributù je následující: c(délka) { znakový sloupec o délce délka n(míst, des.míst { èíselný sloupec o poètu míst míst, z toho je des.míst desetinných, pro plovoucí desetinnou èárku se pou¾ije typ f l { logická hodnota (délka je automaticky 1) d { datové pole (délka je automaticky 8) m { memo pole (délka je automaticky 10) Struktura pøíkazu CREATE TABLE je následující (pøevzato z nápovìdy Foxky): CREATE TABLE DBF Jméno_tabulky [NAME Dlouhé_jméno_tabulky] [FREE] (Atribut Typ_atributu [(n íøka_atributu [, nprecision])] [NULL NOT NULL] [CHECK Výraz [ERROR Zpráva]] [DEFAULT Výraz] [PRIMARY KEY UNIQUE] [REFERENCES Jméno_tabulky [TAG TagName1]] [NOCPTRANS] 12
13 [, Atribut...] [, PRIMARY KEY Výraz TAG TagName2, UNIQUE Výraz TAG TagName3] [, FOREIGN KEY Výraz TAG TagName4 [NODUP] REFERENCES Jméno_tabulky [TAG TagName5]] [, CHECK Výraz [ERROR Zpráva]]) FROM ARRAY Jméno_pole 7.2 Úprava struktury tabulky: ALTER TABLE ALTER TABLE Divize RENAME COLUMN Popis TO Nazev DIVIZE NAZEV 1 Reditel 2 Analytici 3 Programatori Provedení úpravy názvu atributu 'Popis' na 'Nazev'. Dal¹í mo¾nosti úprav vyèteme z výpisu syntaxe pøíkazu: ALTER TABLE Jméno_tabulky ADD ALTER [COLUMN] Atribut FieldType [( íøka [, nprecision])] [NULL NOT NULL] [CHECK Výraz [ERROR Zpráva]] [DEFAULT Výraz] [PRIMARY KEY UNIQUE] [REFERENCES Jméno_tabulky [TAG TagName1]] [NOCPTRANS] ALTER TABLE Jméno_tabulky ALTER [COLUMN] Atribut [NULL NOT NULL] [SET DEFAULT Výraz] [SET CHECK Výraz [ERROR Zpráva]] [DROP DEFAULT] [DROP CHECK] ALTER TABLE Jméno_tabulky [DROP [COLUMN] Atribut] [SET CHECK Výraz [ERROR Zpráva]] [DROP CHECK] [ADD PRIMARY KEY Výraz TAG TagName2] [DROP PRIMARY KEY] [ADD UNIQUE Výraz [TAG TagName3]] [DROP UNIQUE TAG TagName4] [ADD FOREIGN KEY [Výraz] TAG TagName4 REFERENCES Jméno_tabulky [TAG TagName5]] [DROP FOREIGN KEY TAG TagName6 [SAVE]] [RENAME COLUMN Atribut TO Atribut] [NOVALIDATE] 7.3 Pøidání øádku: INSERT INTO INSERT INTO Divize (Divize, Popis) VALUES ('4','Uklizecka') 13
14 DIVIZE POPIS 1 Reditel 2 Analytici 3 Programatori 4 Uklizecka Pøi pøidávání øádku do tabulky nemusí být uvedeny v¹echny atributy tabulky,navíc jejich poøadí nemusí odpovídat poøadí, v jakém byly zalo¾eny. Struktura pøíkazu INSERT INTO je následující (pøevzato z nápovìdy Foxky): INSERT INTO Jméno_tabulky [(Atribut1 [, Atribut2,...])] VALUES (Výraz1 [, Výraz2,...]) 7.4 Vymazání øádku: DELETE FROM DELETE FROM Divize WHERE Popis='Programatori' Provede vymazání záznamu, ve kterém je jméno divize 'Programatori'. DIVIZE POPIS 1 Reditel 2 Analytici 4 Uklizecka Struktura pøíkazu DELETE FROM je následující (pøevzato z nápovìdy Foxky): DELETE FROM [Jméno_databáze!]Jméno_tabulky [WHERE Výbìrová_podmínka1 [AND OR Výbìrová_podmínka2...]] 7.5 Oprava dat: UPDATE UPDATE Divize SET Popis='Reditelka' WHERE Divize='1' Provede zámìnu popisu divize na 'Reditelka' u v¹ech záznamù, kde èíslo divize je '1'. DIVIZE POPIS 1 Reditelka 2 Analytici 3 Programatori 4 Uklizecka Struktura pøíkazu: UPDATE [Jméno_databáze!]Jméno_tabulky SET Jméno_sloupce = Výraz [, Jméno_sloupce = Výraz...] WHERE Výbìrová_podmínka [AND OR Výbìrová_podmínka...]] 8 Závìr Pokud se nìkdo doèetl a¾ sem, pak mu gratuluji a velmi mne potì¹í krátký pozdrav od takového èlovìka. Pøeji mnoho úspìchù pøi pou¾ívání SQL. Jestli budete SQL pou¾ívat a pøijdete na nìco, co by tato pøíruèka mìla obsahovat, tak mne prosím informujte. Sazba systémem TEX s nadstavbou LATEX 14
Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
Databázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
Databázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
SQL. strukturovaný dotazovací jazyk. Structured Query Language (SQL)
SQL strukturovaný dotazovací jazyk Structured Query Language (SQL) SQL - historie 1974-75 - IBM - 1.prototyp - SEQUEL od 1979 - do praxe - ORACLE (1979) IBM - SQL/DS (1981), DB/2 (1983) postupně přijímán
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
Databáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
Databázové systémy Cvičení 5
Databázové systémy Cvičení 5 Dotazy v jazyce SQL SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu UPDATE vymazání
Databáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
Databázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
Kapitola 4: SQL. Základní struktura
- 4.1 - Kapitola 4: SQL Základní struktura Množinové operace Souhrnné funkce Nulové hodnoty Vnořené poddotazy (Nested sub-queries) Odvozené relace Pohledy Modifikace databáze Spojené relace Jazyk definice
KIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
Databáze I. Přednáška 6
Databáze I Přednáška 6 SQL aritmetika v dotazech SQL lze přímo uvádět aritmetické výrazy násobení, dělení, sčítání, odčítání příklad z minulé přednášky: zdvojnásobení platu všem zaměstnancům UPDATE ZAMESTNANEC
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty
Jazyk S Q L základy, příkazy pro práci s daty Základní pojmy jazyk množina řetězců nad abecedou gramatika popisuje syntaxi výrazů jazyka pravidla, jak vytvářet platné řetězce jazyka. dotazovací jazyk je
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT
Co bude výsledkem mého SELECTu? RNDr. David Gešvindr MVP: Data Platform MCSE: Data Platform MCSD: Windows Store MCT david@wug.cz @gesvindr Logické zpracování dotazu Jazyk T-SQL je deklarativní Popisujeme,
6. SQL složitější dotazy, QBE
6. SQL složitější dotazy, QBE Příklady : Veškeré příklady budou dotazy nad databází KONTAKTY nebo KNIHOVNA nebo FIRMA Databáze KONTAKTY OSOBA (Id_osoba, Příjmení, Jméno, Narození, Město, Ulice, PSČ) EMAIL
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 5 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu se používají
Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
- sloupcové integritní omezení
CREATE TABLE - CREATE TABLE = definice tabulek a jejich IO - ALTER TABLE = změna definice schématu - aktualizace - INSERT INTO = vkládání - UPDATE = modifikace - DELETE = mazání CREATE TABLE Základní konstrukce
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Informační systémy ve zdravotnictví. 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování K čemu
Vzorové příklady SQL. Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha (id INTEGER, název VARCHAR(50), PRIMARY KEY (id))
Vzorové příklady SQL Tabulka: Kniha CREATE TABLE kniha název VARCHAR(50, PRIMARY KEY (id Tabulka: Autoři CREATE TABLE autoři jméno VARCHAR(10, příjmení VARCHAR(20, titul VARCHAR(7, prostřední VARCHAR(10,
Databázové a informační systémy
Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které
KIV/ZIS - SQL dotazy. stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb. SQL dotazy. budeme probírat pouze SELECT
KIV/ZIS - SQL dotazy stáhnout soubor ZIS- 04_TestovaciDatabaze250312.accdb SQL dotazy textové příkazy pro získání nebo manipulaci s daty SELECT - výběr/výpis INSERT - vložení UPDATE - úprava DELETE - smazání
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
Materiál ke cvičením - SQL
Materiál ke cvičením - 1. Stručná syntaxe vybraných příkazů jazyka (detailní syntaxe příkazů je uvedena on-line manuálech přístupných z prostředí sítě VŠE) SELECT výběr a zobrazení hodnot z databáze: SELECT
Databázové systémy. Dotazovací jazyk SQL - II
Databázové systémy Dotazovací jazyk SQL - II SELECT I SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
KIV/ZIS - SELECT, opakování
KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) http://home.zcu.cz/~krauz/zis/4_databaze.accdb minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat
6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
Dotazy v SQL. Výraz relační algebry R1( )[A1,A2,...,Aj] lze zapsat takto: SELECT A1,A2,...,Aj FROM R1 WHERE. Výraz (R1, R2... Rk)( )[A1,A2,...
Jazyk SQL 1 Přehled SQL 1) jazyk pro definici dat (DDL), 2) jazyk pro manipulaci dat (DML), 3) jazyk pro definice pohledů 4) jazyk pro definice IO 5) jazyk pro přiřazení přístupových práv (DCL) 6) řízení
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
Home Media Server. Instalace aplikace Home Media Server do poèítaèe. Správa mediálních souborù. Home Media Server
2007 Nokia. V¹echna práva vyhrazena. Nokia, Nokia Connecting People a Nseries jsou ochranné známky nebo registrované ochranné známky spoleènosti Nokia Corporation. Ostatní zmiòované výrobky a názvy spoleèností
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001
Jazyk SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný MFF UK, Praha pokorny@ksi.mff.cuni.cz Dotazovací jazyky 1 Přehled SQL92 1) jazyk pro definici dat, 2) interaktivní jazyk pro manipulaci dat, 3) jazyk
Zpracování textù poèítaèem
Zpracování textù poèítaèem Jiøí Rybièka PEF MZLU v Brnì rybicka@mendelu.cz Motto Na ka¾dou otázku existuje jednoduchá, snadno pochopitelná, nesprávná odpovìï. Z Murphyho zákonù 1/18 Obsah 1. Typograe a
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy. Štefan Pataky
XMW4 / IW4 Pokročilé SELECT dotazy Štefan Pataky TOP, OFFSET-FETCH Konverze datových typů Logické funkce Práce s řetězci Poddotazy a množinové dotazy SQL Windowing Agenda TOP TOP omezení počtu vrácených
Úvod do databázových systémů 3. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 3. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Klauzule příkazu Klauzule
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky. 9. června 2007. krovacek@students.zcu.cz
Databáze čajových sáčků Martina Málková Západočeská univerzita v Plzni Katedra informatiky a výpočetní techniky Databázové systémy 2 9. června 2007 krovacek@students.zcu.cz 1 1 Datová analýza V původním
Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce
Databázové systémy 2 Jméno a příjmení: Jan Tichava Osobní číslo: Studijní skupina: čtvrtek, 4 5 Obor: ININ SWIN E-mail: jtichava@students.zcu.cz Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008 Zadání semestrální
Aplikace počítačů v provozu vozidel 9
Aplikace počítačů v provozu vozidel 9 2 Databázové systémy Rozvoj IS je spjatý s rozvojem výpočetní techniky, především počítačů. V počátcích se zpracovávaly velké objemy informací na jednom počítači,
Dotazovací jazyk SQL I
Dotazovací jazyk SQL I Historický vývoj I IBM - 70. léta - prototyp relačního DBMS - System R 80. léta - základ 2 komerčních DBMS: SQL/DS, DB2 SQL jako standard Standardizační instituce ANSI: American
MS Access Dotazy SQL
MS Access Dotazy SQL Dotaz SELECT Michal Nykl Materiály pro cvičení KIV/ZIS 2012 Červeně značené výsledky odpovídají souboru cv4_testovacidatabaze250312.accdb Dotaz SELECT - struktura SELECT [ DISTINCT
Informační systémy ve zdravotnictví. 8. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 8. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule
Jazyk SQL 2. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 2 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c M.Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ M.Valenta (FIT ČVUT) Jazyk
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
MySQL. mysql> CREATE DATABASE nova CHARACTER SET latin2 COLLATE latin2_czech_cs; Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
MySQL přes MySQL Command Line Client Zobrazení existujících databází mysql> SHOW DATABASES; Database test Vytvoření databáze mysql> CREATE DATABASE krouzek; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SHOW
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
1. Relační databázový model
1. Relační databázový model Poprvé představen 1969 (Dr. Edgar F. Codd) IBM Založeno na Teorii množin Predikátové logice prvního řádu Umožňuje vysoký stupeň nezávislosti dat základ pro zvládnutí sémantiky
Dotazování v relačním modelu a SQL
Databázové systémy Dotazování v relačním modelu a SQL Petr Krajča Katedra informatiky Univerzita Palackého v Olomouci Petr Krajča (UP) KMI/YDATA: Přednáška II. 14. říjen, 2016 1 / 35 Opakování Relační
MySQL sežere vaše data
MySQL sežere vaše data David Karban @davidkarban AWS Certified http://davidkarban.cz/ It s not a bug, it s a feature syndrome Pravděpodobně znáte indexy. Urychlují dotazy. Mohou být řazené, vzestupně i
Základní přehled SQL příkazů
Základní přehled SQL příkazů SELECT Základní použití Příkaz SELECT slouží k získání dat z tabulky nebo pohledu v požadované podobě. Získání všech řádků a sloupců z tabulky SELECT * FROM Person.Contact
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník ATRIBUTY ZÁKLADN POJMY VÝBĚR PRVKŮ DLE ATRIBUTŮ
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 3.ročník ATRIBUTY ZÁKLADN POJMY VÝBĚR PRVKŮ DLE ATRIBUTŮ GIS jako obraz reálného světa Reálný svět je pozorován pozorovatelem. Ten vytváří na základě
Databázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - SQL * úvod * dotazování SELECT Osnova přednášky úvod do SQL dotazování v SQL příkaz SELECT třídění množinové operace 2 SQL 3 structured query language standardní jazyk
Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT
FAKULTA STAVEBNÍ STUDIJNÍ PROGRAM: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TYP PROGRAMU: MAGISTERSKÝ STUDIJNÍ OBOR: GEOMATIKA ÚVOD DO ZPRACOVÁNÍ PROSTOROVÝCH DAT SEMESTRÁLNÍ PROJEKT Josef Gruber Pavel Kopecký Akademický
Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
MySQL manuál. Copyright: Adam Jun 2003 E-mail: jun@gene.cz Stránky manuálu: http://mm.gene.cz/
MySQL manuál Copyright: Adam Jun 2003 E-mail: jun@gene.cz Stránky manuálu: http://mm.gene.cz/ 1. ÚVOD - MySQL je relační databázový systém skládající se z jedné nebo více databází - databáze je tvořena
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
Operátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
DJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
TRANSAKCE
Jazyk SQL (Structured Query Language)... 2 Co je dotaz SQL a k čemu slouží?... 2 Příkaz SELECT... 2 Parametrs... 7 Datové typy... 8 TRANSFORM... 8 Příkaz DELETE... 9 Příkaz INSERT INTO... 10 Příkaz UPDATE...
Publikování. Zaèínáme. Odesílání souborù. Publikování
Share Online 2.0 2007 Nokia. V¹echna práva vyhrazena. Nokia, Nokia Connecting People a Nseries jsou ochranné známky nebo registrované ochranné známky spoleènosti Nokia Corporation. Ostatní zmiòované výrobky
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Lekce 2 Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 Operátory a funkce +,- Sčítání, odečítání *,/ Násobení, dělení =, , >=,
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Pátá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Pátá přednáška SQL - DDL - dokončení SQL - DCL Vlastnosti relačních databázových systémů. Princip
Databázové systémy I
2015 Databázové systémy I PROJEKT 2 ČÁST MIROSLAV POKORNÝ Stránka 0 z 21 Zadání Implementujte datový model vytvořený v první části projektu do relační databáze a vytvořte pohledy a uloženou proceduru dle
Jazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
SQL - SELECT. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 7
SQL - SELECT Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11,
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Správce spojení U¾ivatelská pøíruèka
Správce spojení U¾ivatelská pøíruèka 1.0. vydání CS 2010 Nokia. V¹echna práva vyhrazena. Nokia, Nokia Connecting People a logo Nokia Original Accessories jsou ochranné známky nebo registrované ochranné
Marian Kamenický. Syntea software group a.s. marian.kamenicky. kamenicky@syntea.cz. MFFUK Praha 2012/13
Datové a procesní modely Relační databáze Přednáška 5 Marian Kamenický Syntea software group a.s. marian.kamenicky kamenicky@syntea.cz MFFUK Praha 2012/13 1 Poddotazy OsoReg Jm Poh St Pepa m CZ Franz m
Matematika II Extrémy funkcí více promìnných
Matematika II Extrémy funkcí více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Parciální derivace vy¹¹ích øádù Def.
v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S
Øe¹ení 5. série IV. roèníku kategorie JUNIOR RS-IV-5-1 Pro na¹e úvahy bude vhodné upravit si na¹í rovnici do tvaru 3 jx 1 4 j+2 = 5 + 4 sin 2x: Budeme uva¾ovat o funkci na pravé stranì na¹í rovnice, tj.
3. Jazyky relačních databázových systémů
3. Jazyky relačních databázových systémů 3.1. Tabulky ilustračního příkladu - Spořitelna... 3 3.2. Jazyk SQL... 5 3.2.1. Úvod... 5 3.2.2. Definice dat... 7 3.2.3. Manipulace s daty... 14 3.2.4. Pohledy...
Databázové systémy a SQL
Databázové systémy a SQL Daniel Klimeš Autor, Název akce 1 About me Daniel Klimeš Vzdělání: Obecná biologie PGS: onkologie Specializace: klinické databáze Databáze ORACLE klimes@iba.muni.cz Kotlářská 2,
baspelin CPM Popis komunikaèního protokolu CPM KOMPR
baspelin Popis komunikaèního protokolu KOMPR srpen 2003 baspelin Obsah 1. Pøehled pøíkazù a dotazù 4 2. Popis pøíkazù a dotazù 5 3. Èasování pøenosu 10 4. Pøipojení regulátorù na vedení 11 3 baspelin
SQL - úvod. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 6
SQL - úvod Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P
Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307
Stručný obsah část I Přehled jazyka SQL Kapitola 1: Úvod 27 Kapitola 2: Stručný úvod do jazyka SQL 37 Kapitola 3: Jazyk SQL z širšího pohledu 45 Kapitola 4: Relační databáze 69 Část II Získávání dat Kapitola
Bronislava Eršilová EXCEL 2000 pro každý den Obsah ÚVOD... 7 Co je nového v oblasti základních funkcí... 7 PRVNÍ SEZNÁMENÍ S PROGRAMEM EXCEL... 9 Instalace programu Excel 2000... 9 Minimální systémové
Okam¾ité zprávy. Nokia N76-1
Okam¾ité zprávy Nokia N76-1 BEZ ZÁRUKY Aplikace tøetích stran poskytované v pøístroji mohly být vytvoøeny a mohou být vlastnìny osobami nebo entitami, které nejsou spøíznìnými osobami a nemají ani jiný
Konceptuální modelování a SQL
Konceptuální modelování a SQL přednáška č.? 1/90 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2/90 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované pracovní
Matematika I Ètvercové matice - determinanty
Matematika I Ètvercové matice - determinanty RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Co u¾ známe? vektory - základní operace
Teorie Pøíèné vlny se ¹íøí v napjaté strunì pøibli¾nì rychlostí. v =
24. roèník, úloha V. E... strunatci (8 bodù; prùmìr 4,80; øe¹ilo 5 studentù) Vytvoøte si zaøízení, na kterém bude moci být upevnìna struna (èi gumièka) s promìnlivou délkou tak, ¾e bude napínána stále