1 P r á c e s i n f o r m a c e m i... 17

Transkript

1 O a u to r e c h... V P ř e d m l u v a...vii 1 D a ta, in fo rm a c e, z n a l o s t i? Co jsou d ata, inform ace a z n a lo s ti D a t a In fo rm a c e Znalosti Inform ační g r a m o tn o s t Z h i s t o r i e Inform ační přehlcení? Formy in f o r m a c í Inform ace a k o m u n ik a c e G ram otnost a inform ační g ra m o tn o st Inform ační gram otnost a I n te r n e t Kolik je in f o r m a c í? L iteratura ke kapitole P r á c e s i n f o r m a c e m i In fo rm a č n í p r o c e s Základní p o j m y Inform ační z d r o j e Typy a charakteristiky inform ačních z d r o j ů K n ih o v n y Specializované f i r m y V yhledávám d o k u m e n tů Popis d o k u m e n tů C harakteristika obsahu d o k u m e n tů A utom atická charakteristika o b s a h u IX

2 2.7 Boolovský model P rincip boolovského m o d e lu Ú plnost a přesnost v boolovském modelu Zvyšování přesnosti a ú p ln o sti Invertovaný s o u b o r Další přístupy к vyhledávání textových d o k u m e n tů Rozšiřování boolovského m odelu Topíc...54 L iteratu ra ke kapitole Z p ra c o v á n í sp e c ific k ý c h je v ů p ř iro z e n é h o ja z y k a v a u to m a tiz o v a n ý c h in fo rm a č n íc h s y s t é m e c h A utom atizace indexování a vyhledávání textových inform ací Překonání jazykových b a r i é r S tandardizace t e x t ů K om unikace s počítačem v přirozeném jazyce L iteratu ra ke kapitole I I P r á c e s e z n a l o s t m i P r á c e se z n a l o s t m i E xpertní systém y, znalostní sy sté m y Zrození znalostního in ž e n ý r s tv í...93 D E N D R A L C harakteristické r y s y S t r u k t u r a T ypy expertních úloh Diagnostické ú l o h y G enerativní úlohy N ěkteré slavné systém y M y c i n T E IR E S IA S P R O S P E C T O R R l/x C O N Volba aplikační o b la s ti Z nalosti a jejich re p re z en ta c e P r a v id la O dvozování O PS O dvozování v diagnostických expertních systém ech první generace Z pétné ř e tě z e n í P řím é řetězení A g e n d a AM T a b u le H e a r s a y X

3 4.4 P ráce s n e u rč ito stí Algebraické pojetí Získávání znalostí od e x p e rta Problém získávání z n a lo s tí Spolupráce s expertem a příprava n a n i Verbální techniky elicitace z n a l o s t í Neverbální techniky elicitace z n a lo s tí M odelování z n a lo s tí O d transferu znalostí к m o d e lo v á n í M odely řešení p r o b lé m ů Znalostní o n to lo g ie L iteratu ra ke kapitole O d d a t ke z n a l o s t e m Základní rysy K D D M etody získávám znalostí Symbolické m e to d y G U H A K E X Případové u s u z o v á n í C B R E x p r e s s Neuronové s í t ě A utom atické získávání znalostí z t e x t ů Základní p r o b lé m y L iteratu ra ke kapitole I I I In fo rm a c e a I n t e r n e t I n t e r n e t!? Historické o h lé d n u tí Co je tedy In te rn e t? Inform ační služby I n t e r n e t u T e l n e t G opher Z historie vyhledávání inform ací v prostředí In te rn e tu L iteratu ra ke kapitole W o rld W id e W e b z á k la d p ř ís tu p u к in fo rm a c ím v I n te r n e tu Základní c h a r a k te ris tik a Z h is to rie K lie n t/se rv e r M ožnosti využití W W W Stavební kam eny H y p e r te x t Jazyk H T M L Základní p r i n c i p HTM L a SGML XI

4 D alší v ý v o j U RL (U niform Resource L o c a to r) U RL pro F T P U RL pro T e ln e t U RL pro e - m a il U RL pro G o p h e r U RL pro H T T P U RL pro U senet N e w s P rotokol H T T P K lienti služby W W W K lienti W W W K lient W W W jako hypertextový p ro h líž e č Grafické p ro h líž e č e Z á lo ž k y Účel a p rin c ip Záložky nebo k o p i e? O rganizování z á lo ž e k Z astarávám zálo žek T vorba dokum entů pro službu W W W L ite ra tu ra ke kapitole In fo rm a c e a I n t e r n e t Ú spěšnost vyhledávání aneb co jsou relevance, přesnost a úplnost In tern et jako zdroj in fo rm a c í In tern et jako seskupení p o č í t a č ů In tern et jako soubor p r o g r a m ů In tern et jako soubor z d r o j ů In tern et jako k n ih o v n a Co je sp rá v n é? Je Intern et ideálním prostředím pro vyhledávání informací? L ite ra tu ra ke kapitole V y h le d á v á n í in fo rm a c í v I n te r n e tu ja k o p r o b l é m N ěkterá hledání jso u n e ú s p ě š n á V yhledávání v In tern etu jako um ění svého druhu Velikost I n te r n e tu Velikost prostoru W W W Jak lze určit velikost prostoru W W W C harakteristika typického u ž iv a te le W W W dokum enty a v y h le d á v á m Velikost W W W prostoru? In te rp re ta c e Poznám ky к veřejné indexovatelnosti v o d h a d e c h Poznám ky к časové platnosti o d h a d ů Poznám ky к odhadování, přesnosti a n e p ř e s n o s ti M á to s m y s l? Základní m etody vyhledávání v Internetu a příčiny problém ů S ta tu s In tern etu a zklam ání uživatele při vyhledávání.. 242

5 9.5.4 Vyhledávací stroje a předm ětové k a ta lo g y Ja k se vyhledává a co zabírá čas při v y h le d á v á n í Vyhledávací služby versus tradiční on-line s l u ž b y L iteratu ra ke kapitole P ře d m ě to v é k a t a l o g y Principy fungování Hledisko uživatele Hledisko údržby k a t a l o g u V ýhody a nevýhody předm ětových k a t a l o g ů Vývoj a tren d y předm ětových k a ta lo g ů V y h led áv án í P ortály Příklady předm ětových k a ta lo g ů L iteratu ra ke kapitole V y h le d á v a c í s t r o j e Jd e o h i t y Principy fungování R o b o t Strategie p ro c h á z e n í Problém y r o b o t ů O dm ítnutí ro b o ta Index Vyhledávací s t r o j Problém a k tu á ln o s ti Jednoduché dotazy jsou rychlé a hloupé Volba klíčových slov je základ ú s p ě c h u Základem je p ře m ý š le t P o d sta tn á jso u p o d statn á jm én a a o b je k ty Zkracování slov a užívání zástupných z n a k ů Nalezení správné ú r o v n ě S y n o n y m a F rá z e Jak se vyhodnocují jednoduché d o ta z y? Jednoduché dotazy a default o p e r á to r Pokročilé d o ta z y Logické z á k la d y P řehled boolovských p r v k ů O perátor A N D O perátor O R Pokročilejší o p e r á t o r y O perátor N E A R O perátory B E F O R E a A F T E R O perátor AND N O T Jak form ulovat pokročilejší d o t a z Používání závorek K om binace konceptů pro pokročilé d o ta z y XIII

6 Interpunkce a velikost p ís m e n Zpřesňování d o ta z u Dotazovacích jazyků je m n o lio P oužití f i l t r ů F iltr u z l u F iltr d a t a Jiné druhy filtrů a voleb v y h le d á v á n í Jak řadí vyhledávací stro je d o k u m e n ty P ro č jsou výsledky ř a z e n y N evýhody autom atického řazení O bvyklá k ritéria pro stanovení re le v a n c e Ř azení a sp am m in g Jiné faktory r e le v a n c e V yvarovat se zbytečných c h y b P ře k le p y Zbytečné te r m ín y Ignorovaná slova a speciální z n a k y A lternativní p ra v o p is Příliš m noho term ínů, sy n o n y m N evhodně sestavené nebo komplikované d o t a z y Vyhledávací strategie aneb ja k hledat e f e k t i v n ě O becné v y h le d á v á n í Specifické v y h le d á v á n í K om binace obecného a specifického vyhledávání Inkrem entální vyhled áv ám Řetězcové v y h le d á v á n í V yhledej-a-skoč O becné přednosti funkce F i n d K ategoriální v y h led áv án í V y h le d e j-a -se řa ď S o u h rn Poznání používaného vyhledávacího s y s té m u D robné varování - dynam ický vývoj vyhledávacích služeb P řekrytí, pokrytí a p ru ž n o s t Boolovské dotazy - ano nebo n e? N ěkteré zajím avé rysy chování Problém y s p o č t y M ýtus milionových v ý sle d k ů Problém y při z p ra c o v á n í Příklady vyhledávacích s t r o j ů L iteratu ra ke kapitole M e ta v y h le d á v a c í s t r o j e V ýhody a n e v ý h o d y Principy fungování M etavyhledávání - řešení ty p u k l i e n t M etavyhledávání - řešení ty p u s e r v e r XIV

7 Základní c h a ra k te ris tik a Pohled z hlediska uživatele Příklady m etavyhledávacích s y s t é m ů L iteratu ra ke kapitole M e ta d a ta M e ta -ú v o d Co jsou m etadata? P otřeba m etadat V yhledávání a m e t a d a t a Problém y a p ř e k á ž k y Standardizace m e t a d a t Schém a m e t a d a t S ta n d a rd y M etadatové s y s té m y D ublin C o r e V znik a v ý v o j Základní charakteristika D ublin C o re Základní prvky D ublin C o r e Jiné p r o j e k t y Kódování m e t a d a t S G M L Text Encoding Initiative ( T E I ) H T M L W arwick F ra m e w o rk X M L R D F Praktické problém y s m etad aty V ýběr elem entů, subelem entů a s c h é m a tu V ytvoření a uložení m etad at Ř ízená term inologie Identifikace z d r o j ů Požadované v l a s tn o s ti Uniform Resource L ocator (U R L ) Uniform Resource Identifier ( U R I ) Uniform Resource N am e (URN) Persistent Uniform Resource Locator ( P U R L ) D igital O bject Identifier ( D O I ) B udoucnost m e t a d a t L iteratu ra ke kapitole H o d n o c e n í in fo rm a c í z ísk á v a n ý c h z I n t e r n e t u Proč hodnotit? K valita in f o r m a c í Služby zam ěřené na recenzování a h o d n o c e n í Subject gateways, virtuální k n ih o v n y K ritéria hodnoceni Účel zdroje, cílová skupina u ž iv a te lů XV

8 O b s a h O dkazy n a jiné z d r o j e Z r c a d l a P ovaha o b s a h u K valita psaného jazyka A u to r ita P ř e s n o s t A ktuálnost, správa z d r o j e D ostupnost z d r o j e R ychlost p řís tu p u Softw arová omezení J in á omezení p ř í s t u p u N á k la d y C o p y r ig h t Spolehlivost přístupu, snadnost nalezení z d r o j e Zabezpečení p řís tu p u P rezentace a uspořádání in f o r m a c í Pom oc při nalezení inform ace v rám ci z d r o j e Obrázky, rámy, J a v a D e s ig n Snadnost p o u ž i t í Služby podpory u ž i v a t e l ů Srovnání s jiným i z d r o j i Celková k v a l i t a Seznam kontrolních o tá z e k L iteratu ra ke kapitole E tik a v p r o s tř e d í I n t e r n e t u E t i k a Inform ační etika, počítačová etika, etik a v počítačových sítích Faktory, které podporují neetické chovám u ž iv a te lů N ěkteré etické p r o b l é m y S o u k r o m í V lastnictví S v o b o d a Hacking, cra c k in g Technologie a g e n t ů Inform ační n e ro v n o st Inform ační o b s a h Všeobecné principy etiky v I n t e r n e t u E tik a a p r á v o Profesní k o d e x y Soubory norem organizací, f i r e m Zásady práce v prostředí I n t e r n e t u O becná p r a v i d l a Specifická pravidla, n e tik e ta B udoucnost inform ační e t i k y? XVI

9 L iteratu ra ke kapitole In te lig e n tn í s y s té m y n a I n t e r n e t u Popis prostředí W W W P odpora brouzdání M etavyhledávání P odpora o b ch o d o v án í L iteratu ra ke kapitole T re n d y v y h le d á v á n í v p r o s tř e d í W W W Evoluce - pestřejší budoucnost pro u ž iv a te le Integrace vyhledávacích funkcí do prohlížečů P ortály P artn erstv í, slučování, a k v iz ic e Služby hybridního t y p u Zvláštní služby v rám ci vyhledávacích stro jů Trend к je d n o d u c h o s ti Přibližování - všudypřítom ný W eb N edostatek inform ací - výzva pro vyhledávací s t r o j e Síla člověka Personalizace v y h le d á v á n í V yhledávání nezávislé na p ro h líž e č i D otazy podle d o k u m e n tů Techniky pojm ového v y h le d á v á m Expanzivnější in d e x o v á n í Specializace vyhledávacích s t r o j ů Proč používat specializované vyhledávací služby R egionální vyhledávací s lu ž b y Věcně specializované vyhledávací s l u ž b y M ultim ediální vyhledávací s lu ž b y K de hledat specializované vyhledávací s l u ž b y Neviditelný W e b Ja k zviditelnit n e v id ite ln é Budoucnost neviditelného W ebu Nová generace vyhledávacích s l u ž e b? Zpracování přirozeného jazyka Inteligentní agenti F iltr o v á n í V iz u a liz a c e L iteratu ra ke kapitole IV P ř í l o h y A S lo v n ík p o j m ů В S lo v n ík p o jm ů z o b la s ti v y h le d á v a c íc h n á s t r o j ů XVII