Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR

Transkript

1 Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR RNDr. Šárka Daňková Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR sarka.dankova@uzis.cz

2 Zpracování dat Vzhledem k charakteru výběru a respondenci je důležitým faktorem zahrnutí vah do výpočtu výsledků Eurostat vypracoval seznam doporučených ukazatelů, kterými se řídí i analýzy na národní úrovni Výsledky na národní úrovni a na úrovni Eurostatu jsou konzultovány, data by měla být shodná Postupné uveřejňování dat a jejich analýz, poskytování mikrodat

3 Eurostat Prezentace dat Hlavní výsledky zakladni-vysledky-setreni Regionální zpravodajství

4 Výsledky publikované Eurostatem

5 Mezinárodní srovnání Podíl osob s obezitou na celkové populaci 15+, 2014 (v %)

6 Výsledky za kraje Regionální zpravodajství

7

8 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Podíl osob s obezitou Střední hodnota + 95% interval spolehlivosti Hl.m.Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královéhradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský Nutno zohlednit počet respondentů v jednotlivých regionech a variabilitu populací o vhodné zobrazení intervalů spolehlivosti věkovou strukturu populací o srovnání pouze za vybrané věkové skupiny, aplikace statistických testů se zahrnutím věku

9 Pro prezentaci dat za ČR vzniká nový web k výběrovým šetřením Statická část Organizace Dotazník Metodika Odkaz na výsledky Včetně historických šetření Mezinárodní kontext Dynamická část Interaktivní prohlížeč dat za rok 2014 Cca 120 ukazatelů Třídění dle pohlaví, věku, vzdělání, regionu, stupně urbanizace, příjmu, ekonomické aktivity

10 VYBRANÉ VÝSLEDKY

11 Hodnotí ženy své zdraví hůře než muži!? Při srovnání podílu osob s dobrým či velmi dobrým subjektivním hodnocením zdraví dle věkových kategorií je zřejmé, že obě pohlaví jsou na tom velice podobně Po adjustaci na věk nebyl rozdíl v podílu osob s dobrým či velmi dobrým zdravím ani u podílu osob se špatným či velmi špatným zdravím potvrzen statistickým testem (testováno logistickou regresí na 5% hladině významnosti). Podíl osob s dobrým či velmi dobrým zdravím 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Muži Ženy

12 Dlouhodobé omezení aktivit - GALI EHIS 2014 SILC 2014 vážně vážně omezen neomezen omezen neomezen omezen omezen muži 9% 24% 67% 6% 22% 78% ženy 9% 29% 62% 6% 25% 75% Podíl osob s omezením dle věku a pohlaví, SILC a EHIS, v % Muži - EHIS Ženy - EHIS Muži - SILC Ženy - SILC

13 Chronické nemoci 2008 a m prevalence 2008: problémy v oblasti krční či bederní páteře 2014: nemoci v oblasti krční či bederní páteře 2008 Muži 2014 Muži 2008 Ženy 2014 Ženy astma 3,1% 3,6% 5,1% 5,5% CHOPN 2,0% 2,3% 3,5% 2,0% infarkt myokardu 1,0% 2,1% 1,3% 1,2% ICHS 2,6% 4,5% 3,3% 4,2% hypertenze 22,5% 23,5% 22,7% 23,9% mozková mrtvice 1,3% 1,3% 1,7% 1,4% artroza 8,9% 9,9% 13,8% 14,6% artritida 6,0% 3,7% 9,2% 6,9% bederní páteř* 20,8% 17,0% 23,6% 19,4% krční páteř* 12,6% 6,9% 22,0% 14,0% diabetes 5,8% 7,3% 6,5% 8,0% alergie 11,9% 9,2% 17,9% 14,0% migrena 3,3% 1,3% 11,0% 7,1% inkontinence 2,8% 3,8% 4,1% 5,9% problémy s ledvinami* 1,6% 2,1% 1,5% 2,5% potíže se štítnou žlázou 1,0% 1,6% 8,6% 12,3% osteoporoza 1,0% 1,5% 5,5% 6,1% duševní nemoci* 2,9% 4,7% 7,2% 9,1% jaterní cirhoza* 1,1%,3%,7%,2% Pozn. Zeleně jsou označeny položky, kde došlo ke statisticky významnému poklesu výskytu, červeně položky, kde došlo naopak ke statisticky významnému nárůstu (testováno logistickou regresí na 5 % hladině významnosti) * Označuje položky, kde jsou významnější problémy ve srovnatelnosti vymezení položky v obou letech šetření

14 Výskyt chronických nemocí podle věku Ne všechny chronické nemoci jsou záležitostí vyššího věku S věkem se zvyšuje počet nemocí, kterými respondent trpí Ve věku 75 a více let připadaly na jednoho respondenta více než 3 chronické nemoci uvedené na seznamu

15 VZDĚLÁNÍ Vliv vzdělání se projevuje u různých charakteristik více či méně Může být příčinou řady regionálních rozdílů Podíl osob, které užívaly nepředepsané léky v posledních 2 týdnech Podíl denních kuřáků, muži

16 74% Změny ve struktuře respondentů podle tělesné hmotnosti 59% obezita - Muži 44% preobezita - Muži 29% obezita - Ženy 15% preobezita - Ženy 0% Podíl obézních mužů narostl z 10 na 20 %, podíl obézních žen ze 12 na 18 % Vliv změn věkové struktury Nejvyšší podíl obézních je ve věku let, posléze klesá Statisticky významné rozdíly i po očištění od vlivu věku

17 Převážně sedavá aktivita nebo stání (u zaměstnaných osob) Věk Muži Ženy Celkem Aerobní fyzická aktivita alespoň mírné intenzity alespoň 150 minut týdně Posilování svalů alespoň dvakrát týdně Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem ,8% 49,3% 34,3% 64,7% 48,8% 57,3% 44,0% 19,6% 32,7% ,6% 63,6% 47,2% 47,8% 34,1% 41,2% 27,4% 16,3% 22,0% ,5% 51,2% 43,1% 40,5% 27,8% 33,8% 18,2% 10,8% 14,3% ,6% 51,8% 43,9% 28,4% 22,2% 25,2% 8,5% 11,8% 10,2% ,7% 57,5% 45,8% 18,8% 16,6% 17,7% 7,1% 9,3% 8,2% Celkem 36,1% 54,4% 44,2% 39,2% 28,4% 33,8% 20,1% 13,0% 16,5% Faktory ovlivňující tělesnou hmotnost Konzumace ovoce alespoň jednou denně Konzumace zeleniny alespoň jednou denně Alespoň pět porcí ovoce a zeleniny denně Věk Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem ,1% 55,2% 43,3% 33,0% 48,6% 40,2% 7,3% 14,1% 10,5% ,6% 59,2% 46,0% 34,1% 53,6% 43,5% 7,7% 11,4% 9,5% ,6% 54,3% 45,8% 32,9% 48,9% 41,3% 7,7% 13,0% 10,5% ,3% 58,4% 48,3% 34,4% 52,8% 44,0% 3,9% 13,3% 8,8% ,6% 60,8% 50,7% 34,7% 48,2% 41,5% 6,0% 10,9% 8,4% ,6% 53,3% 47,3% 35,5% 42,9% 39,7% 7,6% 8,7% 8,3% ,2% 48,2% 44,2% 35,7% 37,6% 36,9% 5,7% 6,2% 6,0% Celkem 36,9% 56,0% 46,8% 34,2% 48,1% 41,4% 6,6% 11,3% 9,1%

18 Neformální péče Nově zahrnuté otázky Neformální péči poskytovalo celkem 15 % respondentů, 11 % mužů a 18% žen, nejčastěji pečovaly osoby ve věku let Ve zhruba 88 % případů se jednalo o pomoc osobě ze stejné domácnosti S věkem roste počet hodin péče týdně 25% 20% 15% 10% 5% Podíl osob, které poskytují neformální péči 0% muži ženy

19 Nejvyšší podíl osob poskytujících péči zaznamenáváme v Praze a ve Zlínském kraji (a to i po zohlednění vlivu věkové struktury) Různí se také příjemci péče, zatímco v Praze se jedná ve více než pětině případů o osoby z jiné domácnosti, v kraji Zlínském je takových osob minimum (6 %) 30% 25% 20% 15% 10% 5% Poskytování neformální péče podle regionů Podíl osob poskytujících péči Podíl příjemců z jiné domácnosti 0% Hl.m.Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královéhradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský

20 Děkuji za pozornost!