Optimalizace SQL dotazů
|
|
- Ivana Čechová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Optimalizace SQL dotazů Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 2. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI26) na MFF UK Indexy Plány provedení dotazu Ovlivnění optimalizátoru
2 Optimalizace SQL dotazů Indexy Plány provedení dotazu Ovlivnění optimalizátoru
3 Indexy Slouží pro zrychlení přístupu k datům na základě podmínky ve WHERE klauzuli Nemění syntaxi ani sémantiku příkazů pro manipulaci s daty Unikátní vs. neunikátní Jednosloupcové vs. vícesloupcové B-stromy vs. bitmapy Nad sloupci vs. nad výrazy Doménové indexy (fulltextové, prostorové, ) 3
4 Indexy Tvorba indexů není v SQL-92 standardizována Jednotlivé databázové systémy řeší tvorbu indexů svými prostředky, které jsou navzájem více či méně podobné Může se lišit syntaxe podpora různých typů indexů jejich (ne)použití pro daný dotaz a obsah tabulky 4
5 B-tree indexy Obvykle redundantní B+ stromy Hodnoty v listech Listy oboustranně linkované pro snadný sekvenční průchod. Vhodné pro sloupce s vysokou selektivitou (počtem různých hodnot ve sloupci). Vícesloupcové (složené) indexy mohou zvýšit selektivitu. Použitelné, pokud dotaz omezuje hodnoty prvních k sloupců indexu, přičemž prvních k-1 sloupců musí být omezeno na rovnost Nepoužitelné, pokud v dotazu není omezení na první sloupec indexu Nad jednou tabulkou v jednom dotazu nelze obvykle kombinovat více B-tree indexů. Dotaz se vyhodnocuje s použitím jednoho z indexů a ostatní podmínky se dopočítávají 5
6 Bitmapové indexy Pro každou hodnotu sloupce / výrazu vytvořen binární řetězec obsahující 1 právě pro řádky s danou hodnotou Vhodné pro sloupce s nízkou selektivitou Lze kombinovat více bitmapových indexů nad jednou tabulkou pro zvýšení selektivity Kombinací více bitmap se zvyšuje selektivita indexu SELECT * FROM Obyvatel WHERE Pohlaví= M AND (Kraj= Pha OR Kraj= SČ ); Kombinace tří bitmapových řetězců M P h a S Č ( )=
7 Kdy indexy (ne)pomohou Nepomohou Pokud je procento vyhovujících záznamů velké zvýšená režie s přístupem k řádkům v nesekvenčním pořadí, daném indexem Při dotazech na hodnotu NULL v indexech se běžně neukládají Pomohou V dotazech na rovnost sloupce s konstantou V dotazech na náležení hodnoty do intervalu 7
8 Kdy (ne)vytvářet indexy Jak Oracle, tak MS SQL vytváří automaticky unikátní indexy pro primární klíče jméno bývá shodné se jménem omezení kandidátní klíče (UNIQUE sloupce) jméno bývá shodné se jménem omezení 8
9 Kdy (ne)vytvářet indexy Důležité je vytvářet indexy pro cizí klíče!!! Zrychlení odezvy při manipulaci s nadřízenou tabulkou Při rušení nadřízené řádky je bez indexu nutné projít celou podřízenou tabulku, zda neobsahuje závislé řádky Pokud je aktivované kaskádové mazání a odkazy jsou víceúrovňové, pro každou nalezenou podřízenou řádku je nutné projít celou její pořízenou tabulku atd. atd. Průchod tabulkou čte i bloky, obsahující zrušené záznamy v tabulce Průchod přes index najde efektivně všechny existující závislé řádky bez nutnosti čtení samotné tabulky Např. Oracle řeší nemožnost efektivně najít a zamknout podřízené řádky zamknutím celé podřízené tabulky, čímž velmi omezuje možnost běhu aplikace s více uživateli. 9
10 Kdy (ne)vytvářet indexy Indexy by se jinak měly vytvářet jen v případě, pokud výrazně pomohou často kladeným dotazům V opačném případě spíše zdržují aktualizační operace 1
11 Indexy Indexy nad sloupci CREATE [UNIQUE] INDEX jméno_indexu ON jméno_tabulky(sloupec1, sloupec2, ); Př. CREATE INDEX Osoba_Pr_Jm_Inx ON Osoba(Prijmeni,Jmeno); Index lze použít v příkazu, omezujícím první použitý sloupec SELECT * From Osoba WHERE Prijmeni= Svoboda ; 11
12 Indexy Indexy nad sloupci CREATE [UNIQUE] INDEX jméno_indexu ON jméno_tabulky(sloupec1, sloupec2, ); Př. CREATE INDEX Osoba_Pr_Jm_Inx ON Osoba(Prijmeni,Jmeno); Index nelze použít v příkazu, omezujícím jen druhý použitý sloupec SELECT * From Osoba WHERE Jmeno= Zdeněk ; 12
13 Unikátní indexy Vhodnější je definovat unikátnost pomocí integritních omezení PRIMARY KEY a UNIQUE Kromě unikátních indexů jsou tak definována i samotná omezení 13
14 Indexy Indexy s definicí třídění CREATE [UNIQUE] INDEX jméno_indexu ON jméno_tabulky(sloupec1 [{ASC DESC}], ); Definují směr třídění v jednotlivých sloupcích Mohou pomoci určit výsledné pořadí záznamů bez provádění třídících operací během SELECT příkazu Př. CREATE INDEX Zamestnanec_Zarazeni_Plat_Inx ON Zamestnanec(Zarazeni, Plat DESC); 14
15 Bitmapové indexy Bitmapové indexy (jsou vždy neunikátní) CREATE BITMAP INDEX jméno_indexu ON jméno_tabulky({sloupec1 výraz1}, ); Př. CREATE BITMAP INDEX Vyuka_Den_Inx ON Vyuka(DenVTydnu); 15
16 Indexy Zrušení indexu DROP INDEX jméno_indexu; 16
17 Na co si dát při návrhu pozor Používat správné typy indexů Negenerovat bez uvážení indexy pro všechny sloupce tabulky a jejich kombinace Zdržují se aktualizace dat Zvyšuje se nárok na diskový prostor 17
18 Na co si dát při návrhu pozor Při návrhu dotazů využívat prostředky daného serveru pro zjištění té nejlepší varianty dotazu ovlivnění způsobu vyhodnocení dotazu Optimalizátory databází mají své meze pro nalezení optimálního plánu se používají heuristické postupy Neuvažují se zdaleka všechny kombinace pořadí tabulek a indexů 18
19 Optimalizace dotazů Jeden dotaz lze napsat více způsoby Shodná sémantika Rozdílný způsob výpočtu výsledku Doba výpočtu se může lišit i řádově!! O způsobu výpočtu rozhoduje optimalizátor uvnitř databázového serveru Potřebné je Umět zjistit, jakým způsobem výpočet proběhne Zvolit nejlépe optimalizovatelný zápis dotazu nebo optimalizátoru pomoci s výběrem 19
20 Co obsahuje plán provedení Strom elementárních operací Vyhodnocuje se post-order metodou, operace v kořeni získá celý požadovaný výsledek Nástin obsahu plánu V listech přístupy ke zdrojům Index UNIQUE SCAN Index RANGE SCAN Table FULL SCAN Ve vnitřních uzlech Přístupy k řádku tabulky podle indexu Spojení tabulek (vnořené cykly, MERGE JOIN, HASH JOIN) Třídící operace Filtry dle dodatečných podmínek 2
21 Typy optimalizace V Oracle Starší RULE BASED optimalizace (RBO) Odvozuje plán ze syntaxe příkazu a existence indexů Novější COST BASED optimalizace (CBO) Oracle 8+, doporučována pro lepší vlastnosti Založena na statistikách, počítá cenu zdrojů provedení operace (čas, prostor, třídící operace, ) Dokáže rozlišit plány i pro různé hodnoty konstant v dotazu 21
22 Rule-Based Optimalizace dotazů Cena přístupu k podmnožině řádek v tabulce v klesajícím pořadí Full-scan Prochází se celá tabulka, u každé řádky se ověří podmínka Může být vhodné, pokud procento vyhovujících řádek je dost velké Index-Range-Scan Vyhledání intervalu v indexu, ověření ostatních podmínek v odkazovaných řádcích Unique-Index-Scan Vyhledání jediné možné vyhovující řádky podle unikátního indexu ROWID-Scan Vyhledání řádky na základě známé hodnoty jejího fyzického identifikátoru v databázi 22
23 Optimalizace dotazů Cena operace JOIN dvou tabulek Databáze se snaží zvolit tabulku s dražším přístupem jako hlavní tabulku Ke každé nalezené vyhovující řádce dohledává odpovídající řádky ve druhé tabulce Pokud obě tabulky nabízí pouze Full-Scan, data obou se setřídí a provede se Merge-Join 23
24 Optimalizace dotazů Jak zjistit způsob provedení příkazu? Konzola ISQL nabízí možnost zobrazit textově plán provedení příkazu sekvencí příkazů set showplan_text on go <příkaz> go 24
25 Query Analyzer Grafická reprezentace plánu provedení Vložení příkazu Stisk CTRL+L 25
26 Jak psát optimalizovatelné dotazy V aplikacích používat místo konstant tzv. placeholdery a aplikační proměnné Dva různé dotazy mají dva samostatné plány provedení. Jejich vytvoření zabírá čas a jiné zdroje databáze SELECT * FROM Emp WHERE DeptNo=1; SELECT * FROM Emp WHERE DeptNo=2; SELECT * FROM Emp WHERE DeptNo=:d; Někdy ovšem mohou dva plány pomoci, pokud se princip provedení odůvodněně liší. SELECT * FROM Vojaci WHERE Pohlavi= M SELECT * FROM Vojaci WHERE Pohlavi= Ž 9% dat (full s.) 1% dat (range s.) 26
27 Jak psát optimalizovatelné dotazy Jeden dotaz psát všude přesně stejně Různé zápisy databáze vždy znovu analyzuje a vymýšlí plán provedení SELECT * FROM Emp WHERE Ename LIKE A% AND DeptNo=1; SELECT * FROM Emp WHERE DeptNo=1 AND Ename LIKE A% ; 27
28 Nevýhody rule-based optimalizace Pokud existuje více neunikátních indexů na jedné tabulce, nemusí optimalizátor vybrat ten nejlepší SELECT * FROM Osoba WHERE Jmeno= Jan AND Mesto= Praha ; Buďto se přes index hledají Janové, a ověřuje se bydliště, nebo se hledají Pražáci a ověřuje se jméno 28
29 Nevýhody rule-based optimalizace Použití určitého indexu je možné optimalizátoru znemožnit použitím výrazu v dotazu SELECT * FROM Osoba WHERE CONCAT(Jmeno, )= Jan AND Mesto= Praha ; Index přes jméno nelze použít, použije se tedy index přes město 29
30 Cost-based optimalizace Pro jednotlivé plány se počítá cena provedení v řadě hledisek Množství I/O operací, řádek, Byte, Cena prováděných třídících operací Cena za HASH operace Vybírá se plán s nejnižší váženou cenou 3
31 Cost-based optimalizace Využívá statistických informací o datech Počet různých hodnot ve sloupci, Histogramy rozložení hodnot ve sloupci, Počet řádek v tabulce, Průměrná délka jedné řádky Pro konkrétní hodnotu nebo interval hodnot lze odhadnout procento vyhovujících řádek v tabulce jejich datový objem 31
32 Tvorba statistik Standardně povolen přepínač AUTO_CREATE_STATISTICS Statistiky se generují automaticky ALTER DATABASE dbname SET AUTO_CREATE_STATISTICS {ON OFF} Ručně pomocí sp_createstats Př. vytvoření dodatečné statistiky pro dvousloupcovou hodnotu na základě vzorku dat CREATE STATISTICS FirstLast ON Person.Contact(FirstName,LastName) WITH SAMPLE 5 PERCENT 32
33 Co statistiky obsahují Tabulky Počet řádek Počet datových bloků na řádku Sloupce Počet různých hodnot Počet NULL hodnot Histogramy hodnot (kolik hodnot připadne do daného intervalu) 33
Roman Dušek http://dusek.vysokeskoly.cz
Optimalizace Roman Dušek http://dusek.vysokeskoly.cz SQL je velmi flexibilní jazyk. Dvěma či více různými dotazy je možno obdržet stejná data. Rychlost různých dotazů ovšem nemusí být stejná i přesto,
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
VíceDatabázové systémy. Cvičení 6: SQL
Databázové systémy Cvičení 6: SQL Co je SQL? SQL = Structured Query Language SQL je standardním (ANSI, ISO) textovým počítačovým jazykem SQL umožňuje jednoduchým způsobem přistupovat k datům v databázi
VíceRelační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky
Otázka 20 A7B36DBS Zadání... 1 Slovníček pojmů... 1 Relační DB struktury sloužící k optimalizaci dotazů - indexy, clustery, indexem organizované tabulky... 1 Zadání Relační DB struktury sloužící k optimalizaci
VíceOptimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle
Optimalizace dotazů a databázové transakce v Oracle Marek Rychlý Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Ústav informačních systémů Demo-cvičení pro IDS 22. dubna 2015 Marek Rychlý
VícePrimární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
VíceDatabázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal
Databázové systémy - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy Tomáš Skopal Osnova přednášky definice dat definice (schémat) tabulek a integritních omezení CREATE TABLE změna definice schématu ALTER TABLE
VíceDatabáze I. Přednáška 4
Databáze I Přednáška 4 Definice dat v SQL Definice tabulek CREATE TABLE jméno_tab (jm_atributu typ [integr. omez.], jm_atributu typ [integr. omez.], ); integritní omezení lze dodefinovat později Definice
Více8. Zpracování dotazu. J. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu 1
8. Zpracování dotazu 8.1. Podstata optimalizace zpracování dotazu... 2 8.2. Postup optimalizace zpracování dotazu... 3 8.2.1. Implementace spojení... 5 8.2.2. Využití statistik databáze k odhadu ceny dotazu...11
VíceIDS optimalizátor. Ing. Jan Musil, IBM ČR Community of Practice for
IDS optimalizátor Ing. Jan Musil, IBM ČR Community of Practice for CEEMEA Agenda Optimalizační plán dotazu Typy přístupových plánů Metody pro spojení tabulek Určení optimalizačního plánu Vyhodnocení přístupových
VíceDatabáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
VíceFyzické uložení dat a indexy
Fyzické uložení dat a indexy Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
VíceKurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.
1 Kurz Databáze Zpracování dat Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Obsah Druhy dotazů, tvorba dotazu, prostředí QBE (Query by Example). Realizace základních relačních operací selekce, projekce a spojení. Agregace
VíceJ. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu Podstata optimalizace zpracování dotazu
8. Zpracování dotazu 8.1. Podstata optimalizace zpracování dotazu... 2 8.2. Postup optimalizace zpracování dotazu... 3 8.2.1. Implementace spojení... 5 8.2.2. Využití statistik databáze k odhadu ceny dotazu...11
VíceArchitektury databázových
Univerzita Pardubice Fakulta elektrotechniky a informatiky Semestrální práce na Architektury databázových systémů Matěj Trakal Poslední úprava: 8. listopadu 2010 INADS 2010 (Žák) OBSAH Obsah 1 Zadání 2
VíceKIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 5 Tomáš Potužák Úvod do SQL (1) SQL (Structured Query Language) je standardizovaný strukturovaný dotazovací jazyk pro práci s databází Veškeré operace v databázi se dají provádět pomocí
VíceNávrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze
Návrh a tvorba WWW stránek 1/14 PHP a databáze nejčastěji MySQL součástí balíčků PHP navíc podporuje standard ODBC PHP nemá žádné šablony pro práci s databází princip práce s databází je stále stejný opakované
VíceOperátory ROLLUP a CUBE
Operátory ROLLUP a CUBE Dotazovací jazyky, 2009 Marek Polák Martin Chytil Osnova přednášky o Analýza dat o Agregační funkce o GROUP BY a jeho problémy o Speciální hodnotový typ ALL o Operátor CUBE o Operátor
VíceB0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux
B0M33BDT Technologie pro velká data Supercvičení SQL, Python, Linux Sergej Stamenov, Jan Hučín 18. 10. 2017 Osnova cvičení Linux SQL Python 2 SQL pro uživatele aneb co potřebuje znát a umět bigdatový uživatel:
VíceDatabázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 8 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Skupinové a souhrnné dotazy opakování Obsah Pohledy syntaxe použití význam Vnořené
VíceINDEXY JSOU GRUNT. Pavel Stěhule
INDEXY JSOU GRUNT Pavel Stěhule Indexy bez indexu čteme vše a zahazujeme nechtěné s indexem čteme pouze to co nás zajímá POZOR - indexy vedou k random IO, navíc se čtou dvě databázové relace (index a heap)
Více37. Indexování a optimalizace dotazů v relačních databázích, datové struktury, jejich výhody a nevýhody
37. Indexování a optimalizace dotazů v relačních databázích, datové struktury, jejich výhody a nevýhody Využití databázových indexů Databázové indexy slouží ke zrychlení přístupu k datům a měly by se používat
Více12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II
12. blok Pokročilé konstrukce SQL dotazů - část II Studijní cíl Tento blok je věnován pokročilým konstrukcím SQL dotazů, které umožní psát efektivní kód. Pozornost je věnována vytváření pohledů v rámci
VíceB Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle
B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle B.1. Základní koncepty... 2 B.2. Možnosti rozšíření prostoru databáze... 9 B.3. Indexování a shlukování... 12 Literatura... 16 J. Zendulka: Databázové
Více2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Studijní cíl Tento blok je věnován základní syntaxi příkazu SELECT, pojmům projekce a restrikce. Stručně zde budou představeny příkazy
VíceObchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava
Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava Šablona 32 VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Tvorba webových stránek SQL stručné minimum OA a JŠ Jihlava, VY_32_INOVACE_038.ICT.34 Číslo
VíceJaký je rozdíl v definicicíh VARCHAR2(20 BYTE) a VARCHAR2(20 CHAR):
Mezi příkazy pro manipulaci s daty (DML) patří : 1. SELECT 2. ALTER 3. DELETE 4. REVOKE Jaké vlastnosti má identifikující relace: 1. Je relace, která se využívá pouze v případě modelovaní odvozených entit
Více8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
VíceStřední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, 360 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: VY_32_INOVACE_01_ACCESS_P2 Číslo projektu: CZ 1.07/1.5.00/34.1077
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL
4 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, datové typy, klauzule SELECT, WHERE, a ORDER BY. Doporučená
VíceJazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách
Jazyk SQL databáze SQLite připravil ing. petr polách SQL - úvod Structured Query Language (strukturovaný dotazovací jazyk 70. léta min. století) Standardizovaný dotazovací jazyk používaný pro práci s daty
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
Více7. Integrita a bezpečnost dat v DBS
7. Integrita a bezpečnost dat v DBS 7.1. Implementace integritních omezení... 2 7.1.1. Databázové triggery... 5 7.2. Zajištění bezpečnosti dat... 12 7.2.1. Bezpečnostní mechanismy poskytované SŘBD... 13
VíceDatabázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
VíceObsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23
Stručný obsah 1. Stručný úvod do relačních databází 13 2. Platforma 10g 23 3. Instalace, první přihlášení, start a zastavení databázového serveru 33 4. Nástroje pro administraci a práci s daty 69 5. Úvod
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databáze Základní seznámení s MySQL
VíceKIV/ZIS cvičení 6. Tomáš Potužák
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Slučování záznamů do skupin (1) Chceme zjistit informace obsažené ve více záznamech najednou Klauzule GROUP
VíceInformační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Dotazy přes více tabulek
5 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk SQL, Spojení tabulek, agregační dotazy, jednoduché a složené
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky Database Research Group Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz
Více6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému
6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému 6.1. Struktura databázového systému... 2 6.2. Přístup k datům v databázi... 3 6.3. Struktura souborů... 4 6.4. Správa vyrovnávací paměti... 8 6.5. Podstata
VíceDJ2 rekurze v SQL. slajdy k přednášce NDBI001. Jaroslav Pokorný
DJ2 rekurze v SQL slajdy k přednášce NDBI001 Jaroslav Pokorný 1 Obsah 1. Úvod 2. Tvorba rekurzívních dotazů 3. Počítaní v rekurzi 4. Rekurzívní vyhledávání 5. Logické hierarchie 6. Zastavení rekurze 7.
Více6. blok část B Vnořené dotazy
6. blok část B Vnořené dotazy Studijní cíl Tento blok je věnován práci s vnořenými dotazy. Popisuje rozdíl mezi korelovanými a nekorelovanými vnořenými dotazy a zobrazuje jejich použití. Doba nutná k nastudování
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 3 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování 4 fáze vytváření
Více1. Databázové systémy (MP leden 2010)
1. Databázové systémy (MP leden 2010) Fyzickáimplementace zadáníaněkterářešení 1 1.Zkolikaajakýchčástíseskládáčasprovstupněvýstupníoperaci? Ze tří částí: Seektime ječas,nežsehlavadiskudostanenadsprávnou
Více4. blok část A Logické operátory
4. blok část A Logické operátory Studijní cíl Tento blok je věnován představení logických operátorů AND, OR, NOT v jazyce SQL a práce s nimi. Doba nutná k nastudování 1-2 hodiny Průvodce studiem Při studiu
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
VíceVyužití XML v DB aplikacích
Využití XML v DB aplikacích Michal Kopecký Výběr ze slajdů k 7. přednášce předmětu Databázové Aplikace (DBI026) na MFF UK Komunikace aplikace s okolím Databázová aplikace potřebuje často komunikovat s
VíceDatabáze SQL SELECT. David Hoksza http://siret.cz/hoksza
Databáze SQL SELECT David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Úvod do SQL Základní dotazování v SQL Cvičení základní dotazování v SQL Structured Query Language (SQL) SQL napodobuje jednoduché anglické
VíceOracle XML DB. Tomáš Nykodým
Oracle XML DB Tomáš Nykodým xnykodym@fi.muni.cz Osnova Oracle XML DB Architektura Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB Hlavní rysy Oracle XML DB - pokračování XMLType XML Repository Využívání databázových
VíceDatabáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata
Databáze Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu Bedřich Košata K čemu jsou databáze Ukládání dat ve strukturované podobě Možnost ukládat velké množství dat
VíceMaterializované pohledy
Materializované pohledy Pavel Baroš, 2010 Obsah Materializované pohledy Co přináší? Řešení ostatních DBS syntaxe a semantika pro: Oracle, MS SQL, DB2 ostatní Možné řešení pro PostgreSQL PostgreSQL 2 Materializované
VíceDUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze
DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
VíceKritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Více6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému
6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému 6.1. Struktura databázového systému... 2 6.2. Přístup k datům v databázi... 3 6.3. Struktura souborů... 4 6.4. Správa vyrovnávací paměti... 8 6.5. Podstata
VíceMaturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu ověřování správnosti
VíceÚvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do MS Access Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Postup při tvorbě aplikace Vytvoření tabulek Vytvoření relací Vytvoření dotazů Vytvoření formulářů Vytvoření sestav Tabulky Slouží k definování polí,
VíceSada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - PHP 14. Úvod do jazyka SQL Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a
VíceÚvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev
Úvod do databází Modelování v řízení Ing. Petr Kalčev Co je databáze? Množina záznamů a souborů, které jsou organizovány za určitým účelem. Jaké má mít přínosy? Rychlost Spolehlivost Přesnost Bezpečnost
VíceTimescaleDB. Pavel Stěhule 2018
TimescaleDB Pavel Stěhule 2018 O výkonu rozhodují Algoritmy Datové struktury 80-90 léta - vize univerzálních SQL databází Po roce 2000 - specializované databáze Relační SQL databáze Běžně optimalizována
VíceDatabázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
VíceDatabázové systémy Cvičení 5.3
Databázové systémy Cvičení 5.3 SQL jako jazyk pro manipulaci s daty SQL jako jazyk pro manipulaci s daty Aktualizace dat v SQL úprava záznamů v relacích (tabulkách) vložení záznamu INSERT INTO oprava záznamu
VíceInovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní
VícePG 9.5 novinky ve vývoji aplikací
PG 9.5 novinky ve vývoji aplikací P2D2 2016 Antonín Houska 18. února 2016 Část I GROUPING SETS, ROLLUP, CUBE Agregace Seskupení řádků tabulky (joinu) do podmnožin podle určitého kĺıče. Za každou podmnožinu
VíceKapitola 11: Indexování a hešování. Základní představa
- 11.1 - Kapitola 11: Indexování a hešování Základní představa Řazené indexy (ordered indices) B+-strom indexový soubor B-strom indexový soubor Hešování Porovnání řazených indexů a hešování Definice indexů
VíceRELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
VíceMichal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů 1/18 Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2008/2009 Tvorba informačních systémů 2/18 Úvod
VíceVirtuální privátní databáze
Virtuální privátní databáze umožňuje nastavit zásady v podobě predikátu (klauzule WHERE) připojených ke všem dotazům, které uživatelé zadávají do DB zabezpeční se vztahuje na data, nikoliv na aplikaci
VíceTvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2006/2007 c 2006 2008 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/17 Úvod XML
VíceUniverzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.
Základy programování 4 - C# - 9. cvičení Radek Janoštík Univerzita Palackého v Olomouci 10.4.2017 Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.2017 1 / 13 Reakce na
VíceSQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years
SQL v14 4D Developer konference Obsah části SQL Porovnání 4D a SQL Nové příkazy SQL Upravené příkazy SQL Optimalizace SQL SQL v14 porovnání Definice dat - struktury Manipulace s daty Definice dat Vytvoření
VíceDistanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Fulltextové vyhledávání 2 Porozumění textu 3 Přesnost a úplnost
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceRNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague
seminář: Administrace Oracle (NDBI013) LS2017/18 RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Department of Software Engineering, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague Zvyšuje výkon databáze
VíceInformační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Informační systémy ve zdravotnictví 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2014 Opakování Relace
VíceÚvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 4 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Klauzule příkazu
VíceZáklady informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
VíceMulti-dimensional expressions
Multi-dimensional expressions Query sent to cube / returned from cube jazyk pro multidimenzionální dotazy ekvivalent SQL pro multidimenzionální databáze je jen prostředkem pro přístup k datům jako SQL
VíceDatabáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza
Databáze 2011/2012 SQL DDL (CREATE/ALTER/DROP TABLE), DML (INSERT/UPDATE/DELETE) RNDr.David Hksza, Ph.D. http://siret.cz/hksza Osnva Seznámení s SQL Server Management Studiem (SSMS) Základní architektura
VíceO Apache Derby detailněji. Hynek Mlnařík
O Apache Derby detailněji Hynek Mlnařík Agenda Historie Vlastnosti Architektura Budoucnost Historie 1997 Cloudscape Inc. - JBMS 1999 Informix Software, Inc. odkoupila Cloudscape, Inc. 2001 IBM odkoupila
VíceModely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Více1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13
Úvod 11 1 Webový server, instalace PHP a MySQL 13 Princip funkce webové aplikace 13 PHP 14 Principy tvorby a správy webového serveru a vývojářského počítače 14 Co je nezbytné k instalaci místního vývojářského
Více5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ
5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ Databáze Databázi si můžeme představit jako místo, kam se ukládají všechny potřebné údaje. Přístup k údajům uloženým v databázi obstarává program, kterému se říká Systém Řízení Báze
VíceDatabázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.
Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty
VíceJazyk SQL 1. Michal Valenta. Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12
Jazyk SQL 1 Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal Valenta (FIT
VíceKIV/ZIS - SELECT, opakování
KIV/ZIS - SELECT, opakování soubor 4_databaze.accdb (lze použít ten z minula) http://home.zcu.cz/~krauz/zis/4_databaze.accdb minule: SELECT FROM WHERE ORDER BY SELECT sloupce jaké sloupce chceme vybrat
VíceGymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
VíceInstalace. Produkt je odzkoušen pro MS SQL server 2008 a Windows XP a Windows 7. Pro jiné verze SQL server a Windows nebyl testován.
Instalace Produkt se neinstaluje. Stačí soubor uložit na libovolné místo na Vašem počítací (klikněte pravým tlačítkem a dejte 'uložit cíl jako ), pak jen spustit. Požadavky na software Produkt je odzkoušen
VíceInnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou
MySQL Typy tabulek Storage Engines MyISAM defaultní, neumí transakce, umí fulltext InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) MEMORY (HEAP) v paměti; neumí transakce ARCHIVE velké množství
VíceText úlohy. Systémový katalog (DICTIONARY):
Úloha 1 Částečně správně Bodů 050 / 100 Systémový katalog (DICTIONARY): a Se skládá z tablek a pohledů uložených v tabulkovém SYSTEM b Všechny tabulky vlastní uživatel SYS c Se skládá z tablek a pohledů
VíceParalelní dotazy v PostgreSQL 9.6 (a 10.0)
Paralelní dotazy v PostgreSQL 9.6 (a 10.0) Tomáš Vondra tomas.vondra@2ndquadrant.com Prague PostgreSQL Developer Day 16. února, 2017 Agenda spojení vs. procesy v PostgreSQL využití zdrojů výhody, nevýhody,
VícePopis ovládání. Po přihlášení do aplikace se objeví navigátor. Navigátor je stromově seřazen a slouží pro přístup ke všem oknům celé aplikace.
Popis ovládání 1. Úvod Tento popis má za úkol seznámit uživatele se základními principy ovládání aplikace. Ovládání je možné pomocí myši, ale všechny činnosti jsou dosažitelné také pomocí klávesnice. 2.
VíceSložitosti základních operací B + stromu
Složitosti základních operací B + stromu Radim Bača VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky ŠKOMAM 2010-1- 28/1/2010 Složitosti základních operací B +
VíceProgramování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází
M20464 Programování a implementace Microsoft SQL Server 2014 databází Popis: Pětidenní kurz určený všem databázovým specialistům, kteří jsou odpovědni za implementaci databázových objektů a programování
VíceIntegritní omezení (IO)
Integritní omezení (IO) IO jsou tvrzení vymezující korektnost DB, stupeň souladu datového obrazu s předlohou (jaká data v databází mohou být a jaká již ne). definují se na konceptuální i databázové úrovni
VíceUkládání a vyhledávání XML dat
XML teorie a praxe značkovacích jazyků (4IZ238) Jirka Kosek Poslední modifikace: $Date: 2014/12/04 19:41:24 $ Obsah Ukládání XML dokumentů... 3 Ukládání XML do souborů... 4 Nativní XML databáze... 5 Ukládání
VícePL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.
PL/SQL Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd. Rozšířením jazyka SQL o proceduralitu od společnosti ORACLE je jazyk
VíceRELAČNÍ DATABÁZE ACCESS
RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS 1. Úvod... 2 2. Základní pojmy... 3 3. Vytvoření databáze... 5 4. Základní objekty databáze... 6 5. Návrhové zobrazení tabulky... 7 6. Vytváření tabulek... 7 6.1. Vytvoření tabulky
VíceReplikace je proces kopírování a udržování databázových objektů, které tvoří distribuovaný databázový systém. Změny aplikované na jednu část jsou
Administrace Oracle Replikace je proces kopírování a udržování databázových objektů, které tvoří distribuovaný databázový systém. Změny aplikované na jednu část jsou zachyceny a uloženy lokálně před posláním
VíceSQL SQL-SELECT. Informační a znalostní systémy. Informační a znalostní systémy SQL- SELECT
-SELECT Informační a znalostní systémy 1 - Structured Query Language norma pro dotazování nad relačními databáze díky přenositelnosti- rozmach relačních databází zahrnuje jak dotazování na data, tak změny
Více