A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe)
|
|
|
- Miroslav Bláha
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) A.1. Strategie návrhu ERD... 2 A.2. Zdroje informací pro tvorbu ERD... 6 A.3. Integrace několika ERD... 8 Literatura... 9 J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 1 A.1. Strategie návrhu ERD a) shora dolů (top - down) - zpřesňování abstraktních konceptů na konkrétní a a 1 a 2 J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 2
2 b) zdola nahoru (bottom up) - zavádění nových konceptů a vlastností, které se nevyskytovaly u předchozí verze ERD a 1 a 2 a 1 a 2 c) zevnitř ven (inside - out) - specielní případ strategie zdola nahoru, nejprve nejdůležitější, resp. zřejmé koncepty, pak rozšiřování J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 3 d) smíšená - rozčlenění aplikační domény na několik dílčích (pohledy) doména doména 1 Kostra ERD doména 2 ERD1 Integrovaný ERD ERD2 J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 4
3 Strategie Výhody Nevýhody Shora dolů - žádné vedlejší efekty - schopnost vysoké abstrakce na začátku Zdola nahoru - snadnost lokálních návrhových rozhodnutí Zevnitř ven - žádná počáteční zátěž návrháře - snadnost nalezení nových konceptů blízkých předchozím - žádná počáteční zátěž návrháře - potřeba restrukturalizace - globální pohled aplikační domény je vytvořen až nakonec Smíšená - přístup rozděl a panuj - kritické rozhodnutí o kostře schématu J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 5 A.2. Zdroje informací pro tvorbu ERD a) specifikace požadavků v přirozeném jazyce - rozbor, výběr kandidátů, identifikace konceptů, počáteční schéma (kostra), zpřesňování, transformace, rozšiřování b) návrh z formulářů - analýza, rozčlenění na oblasti (intenzionální, extenzionální, popisné, certifikační), globální kostra, schéma oblastí, spojení Př) Uvažujte, že analyzujete systém, který bude spravovat informace o projektech, řešených u firmy, pro kterou má být systém vytvořen. Dosud zadavatel vedl příslušnou agendu v papírové podobě na dvou typech formulářů, které vám dal k dispozici pro datovou analýzu. Oba formuláře mají stejnou hlavičku, která obsahuje tyto údaje: číslo projektu, název projektu, celkovou částku prostředků na řešení, částku na investice a na mzdy řešitelů (celková částka je součtem obou těchto částek), finanční zdroj, jméno, osobní číslo a název oddělení zodpovědného řešitele. Každý formulář obsahuje kromě hlavičky tabulku, která má tvar: J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 6
4 pro formulář Řešitelé projektu Poř.číslo Os.číslo Jméno Oddělení Doba řešení Mzdové náklady pro formulář Investice projektu Poř.číslo Faktura č. Datum Částka Převzal Ve sloupci Převzal je podpis některého z řešitelů. c) návrh ze struktury záznamů - reverzní inženýrství J. Zendulka: Databá zové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 7 A.3. Integrace několika ERD Problémy různá perspektiva (různá úroveň abstrakce) Př) Zaměstnanec Projekt, Zaměstnanec Oddělení - Projekt ekvivalence různých konstruktů Př) Kniha(vydavatel), Kniha Vydavatel nekompatibilní specifikace jména, struktury, integritní omezení Př) kardinalita Konflikty jmen - synonyma, homonyma - podobnost konceptů (různá jména, stejné vlastnosti) - neshoda konceptů (stejná jména, různé vlastnosti) strukturální - identické koncepty (přesně stejné) - kompatibilní (rozdíly nejsou v rozporu) - nekompatibilní (různá kardinalita, různé identifikátory, ) J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 8
5 Literatura 1. Batini, C., Ceri, S., Navathe, S., B.: Conceptual Database Design. Benjamin/ Cummings, J. Zendulka: Databázové systémy Dodatek A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) 9
A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe)
A Metodologie návrhu ERD (Batini, Ceri, Navathe) A.1. Strategie návrhu ERD... 2 A.2. Zdroje informací pro tvorbu ERD... 6 A.3. Integrace několika ERD... 8 Literatura... 9 J. Zendulka: Databázové systémy
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Návrh databázového modelu
Návrh databázového modelu Informační a znalostní systémy 1 2 Konflikty 3 návrh musí pokrývat požadavky zadavatele návrhbyměl reflektovat i možné budoucí poslání návrh od shora dolů zdola nahoru Vývoj modelu
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT
MBI, Management byznys informatiky Vytváření důvěry manažerů byznysu a IT reflexe v modelu MBI Jan Dohnal Katedra softwarového inženýrství, FIT, ČVUT MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Vytváření
POZICE SMO ČR K BUDOUCÍ KOHEZNÍ POLITICE. Regionální stálá konference
POZICE SMO ČR K BUDOUCÍ KOHEZNÍ POLITICE Regionální stálá konference POZICE SVAZU MĚST A OBCÍ K BUDOUCÍ KOHEZNÍ POLITICE pozice Svazu měst a obcí k budoucí kohezní politice je výchozí pozicí obcí a měst
Požadavky pro výběrová řízení TerraBus ESB/G2x
Dokument: Převod dat TerraBus ESB/G2x Požadavky pro výběrová řízení TerraBus ESB/G2x Obsah 1. Účel dokumentu... 2 2. Použité termíny a zkratky... 2 3. Požadavky... 3 Účel dokumentu Účelem tohoto dokumentu
Projektový management
Projektový management Osnova - Metody a techniky plánování projektu - Časové plány a jejich úrovně - Ganttův diagram a síťový graf - Strukturní plán, dokumentace staveb Ing. Jana Nováková Ústav stavební
Databázové systémy Cvičení 5.2
Databázové systémy Cvičení 5.2 SQL jako jazyk pro definici dat Detaily zápisu integritních omezení tabulek Integritní omezení tabulek kromě integritních omezení sloupců lze zadat integritní omezení jako
B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle
B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle B.1. Základní koncepty... 2 B.2. Možnosti rozšíření prostoru databáze... 9 B.3. Indexování a shlukování... 12 Literatura... 16 J. Zendulka: Databázové
Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
Základní registry ČR
Základní registry ČR RNDr. Petr Tiller Igos Consulting a.s. Projekt Informační systém základních registrů (registrační číslo: CZ.1.06/1.1.00/03.05891) byl spolufinancován z prostředků Evropské unie, Evropského
Mobile application developent
Mobile application developent Jiří Šebek b6b36nss Obsah Návrh softwaru Prototypování testování MVVM architektura - mobile aplikace 2 Návrh softwaru Strategie : top down, bottom up Nejen u navrhu sw, ale
Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS
Relační databázový model Databázové (datové) modely základní dělení klasické databázové modely relační databázový model relační databázový model Základní konstrukt - relace relace, schéma relace atribut,
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Jak do firmy nasazovat nástroje na řízení projektů? Vlastimil Poláček
Jak do firmy nasazovat nástroje na řízení projektů? Vlastimil Poláček Anotace Řízení komplexních projektů i dílčích aktivit a úkolů si v dnešní době dovede málokdo představit bez podpůrných aplikací. Tyto
Databázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
Specializace Kraj Od Medián Do Od Medián Do. Hlavní město Praha Kč Kč Kč - - -
Business analytik Business Analytik analyzuje, dokumentuje a navrhuje optimalizaci (popř. zlepšení a automatizaci) podnikových procesů v kontetu informačních a komunikačních technologií. Zajišťuje implementaci
OBECNÁ NABÍDKA. Realizace energetických úspor ve spolupráci s BASE-ING. GmbH. Jindřich Ertner jednatel ENEUS s.r.o. Červenec 2010
OBECNÁ NABÍDKA Realizace energetických úspor ve spolupráci s BASE-ING. GmbH Jindřich Ertner jednatel ENEUS s.r.o. Červenec 2010 Shrnutí Současná situace Základem pro váš efektivní provoz je topení, klimatizace,
v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání
Podpora rozhodování v praxi Rizika a přínosy zavádění BI jako nástroje pro řízení podnikání HanušRais Business DevelopmentManager SAS Institute ČR s.r.o. Agenda Úvod - Profil SAS Institute Pojem Business
Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.
Návrhář software Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Odborný směr: Informační technologie Odborný podsměr: nezařazeno do odborného podsměru
Databázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
3 Inženýrství systémů založených na počítačích (Computer-based System Engineering)
3 Inženýrství systémů založených na počítačích (Computer-based System Engineering) - program je užitečný až ve spojení s procesorem a dalšími technickými prostředky Systém - kolekce vzájemně svázaných
CASE nástroje. Jaroslav Žáček
CASE nástroje Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities within
Specifikace předmětu plnění Datová tržiště
Příloha 1 Specifikace předmětu plnění Datová tržiště Etapa 1 Analýza statistické domény produkčních statistik 1 Obsah ETAPA 1 ANALÝZA STATISTICKÉ DOMÉNY PRODUKČNÍCH STATISTIK... 3 1.1. Koncepční shrnutí...
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 p.1/30
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 5. přednáška Ing. Radek Kočí, Ph.D. Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. Vytvořeno na základě přednášky doc. Ing. Jaroslava Zendulky, CSc. Úvod do softwarového inženýrství
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení 6.1 Co značí objektově-orientovaný - organizace SW jako kolekce diskrétních objektů, které zahrnují jak data tak chování objekt: OMG: Objekt je věc (thing).
3 Inženýrství systémů založených na počítačích (Computer-based System Engineering)
3 Inženýrství systémů založených na počítačích (Computer-based System Engineering) - program je užitečný až ve spojení s procesorem a dalšími technickými prostředky Systém - kolekce vzájemně svázaných
Chybová hlášení METODIKA MET-01/2014. SZR-56-1/OPICT-2013 počet stran 28 přílohy 0. Nahrazuje:
MET-01/2014 METODIKA SZR-56-1/OPICT-2013 počet stran 28 přílohy 0 Chybová hlášení Gestor, podpis: Ing. Radovan Pártl Zpracovatel, podpis: RNDr. Miroslav Šejdl Odborný garant, podpis: RNDr. Miroslav Šejdl
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
MANAŽER SM BOZP PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.10/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER SM PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
2 Strukturované datové typy 2 2.1 Pole... 2 2.2 Záznam... 3 2.3 Množina... 4
Obsah Obsah 1 Jednoduché datové typy 1 2 Strukturované datové typy 2 2.1 Pole.................................. 2 2.2 Záznam................................ 3 2.3 Množina................................
Digitální technická mapa ČR
Digitální technická mapa ČR Architektura ISSS 2019 Strategická východiska Informační koncepce České republiky, Koncepce budování egovernmentu v ČR 2018+ https://www.mvcr.cz/soubor/vladni-program-digitalizaceceske-republiky-2018-digitalni-cesko-informacni-koncepcecr.aspx
PODNIKATELSKÉ FÓRUM ÚSTECKÝ KRAJ
PODNIKATELSKÉ FÓRUM ÚSTECKÝ KRAJ REGION 4.0 Příležitosti a hrozby čtvrté průmyslové revoluce Práce 4.0 PhDr. Martin Klika, MBA, DBA náměstek hejtmana Ústeckého kraje Obsah prezentace A. Výchozí situace
STRATEGIE RE:START AKTUALIZACE AKČNÍHO PLÁNU
STRATEGIE RE:START AKTUALIZACE AKČNÍHO PLÁNU Konzultační den KVK 14. 8. 2018 Úřad zmocněnce vlády pro MSK, ÚK a KVK Realizace a aktualizace Akčního plánu Harmonogram AKTUALIZACE AKČNÍHO PLÁNU ZDROJE NÁMĚTŮ
Transformace konceptuálního modelu na relační
Transformace konceptuálního modelu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16
Gradua-CEGOS, s.r.o. člen skupiny Cegos MANAŽER BOZP PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI
Gradua-CEGOS, s.r.o. člen skupiny Cegos Gradua-CEGOS, s.r.o., certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER BOZP
Vývoj informačních systémů. Obecně o IS
Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu
Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis
Správa VF XML DTM DMVS Datový model a ontologický popis Verze 1.0 Standard VF XML DTM DMVS Objednatel Plzeňský kraj Institut plánování a rozvoje hlavního města Prahy Zlínský kraj Kraj Vysočina Liberecký
Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce VS 4IP
Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce VS 4IP Uvedený seznam otázek je platný od roku 2006. Fáze vývoje, údržby a provozu IS podniku. Význam a obsah jednotlivých fází. Participace managementu podniku,
Metodika návrhu databáze
Metodika návrhu databáze Metodika tvorby konceptuálního datového modelu (ERA diagramu) 1 1. Zvolte jednu primární entitu ze specifikace požadavků. 2. Určete atributy, jejichž hodnoty se mají pro tuto entitu
Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Kaţdá relace představuje tabulku nebo soubor (ve smyslu soubor na nosiči dat).
3. Relační model Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Kaţdá relace představuje tabulku nebo soubor (ve smyslu soubor na nosiči dat). Příklad 3.1: Filmová databáze relace: FILM REŢISÉR
Gradua-CEGOS, s.r.o. AUDITOR BOZP PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI. CS systémy managementu organizací verze 2, 8.2, b) 1.
Gradua-CEGOS, s.r.o. Gradua-CEGOS, s.r.o., certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 AUDITOR BOZP PŘEHLED POŽADOVANÝCH
DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM Č. 3. Zadavatel: Název veřejné zakázky: Česká republika Ministerstvo zemědělství
Zadavatel: Česká republika Ministerstvo zemědělství Název veřejné zakázky: Vytvoření nového informačního systému MZe pro výzkum a vývoj - "VÝZKUM-AGRI" Sídlem: Těšnov 65/17, 110 00 Praha 1 Nové Město Evidenční
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
MĚSTSKÝ ROK INFORMATIKY
MĚSTSKÝ ROK INFORMATIKY Informační strategie města Plzně a architektura Informačního systému města Plzně -ISMP Ing. Stanislav Brož Ing. Josef Míka Správa informačních technologií města Plzně Informační
Národní architektonický plán a ostatní metody řízení veřejné správy ČR
Národní architektonický plán a ostatní metody řízení veřejné správy ČR Ing. Pavel Hrabě, Ph.D. externí konzultant a metodik Odbor hlavního architekta egov Ministerstvo vnitra ČR Stručně Motto: Pokud nevíte,
ROZDÍLY V NÁVRZÍCH RELAČNÍCH A OBJEKTOVÝCH DATABÁZÍ A JEJICH DŮSLEDKY PRO TRANSFORMACI MODELŮ
ROZDÍLY V NÁVRZÍCH RELAČNÍCH A OBJEKTOVÝCH DATABÁZÍ A JEJICH DŮSLEDKY PRO TRANSFORMACI MODELŮ RELATIONAL AND OBJECT DATABASES DESIGN DIFFERENCES AND IT S IMPLICATIONS TO MODEL TRANSFORMATION Vít Holub
MODERNÍ PŘÍSTUPY K MANAGEMENTU
MLÁDKOVÁ Ludmila MODERNÍ PŘÍSTUPY K MANAGEMENTU Obsah Předmluva... VII 1. Znalostní pracovník... 1 1.1 Znalostní pracovník definice... 1 1.2 Charakteristické rysy znalostního pracovníka... 2 1.3 Rozdíl
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
5 Požadavky a jejich specifikace
5 Požadavky a jejich specifikace 5.1 Inženýrství (requirements engineering) - proces stanovení služeb, které by měl vyvíjený systém poskytovat a omezení, za nichž musí pracovat - CO má systém dělat, ne
Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY
Metodický list č. 1 MANAŽERSKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY Úvodem: Protože předmětu manažerské informační systémy (MIS) je vyhrazeno ve studijním plánu kombinovaného studia pouze 10 prezenční hodin (5 dvouhodinových
Relační datový model. Integritní omezení. Normální formy Návrh IS. funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti
Relační datový model Integritní omezení funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti Normální formy Návrh IS Funkční závislosti funkční závislost elementární redundantní redukovaná částečná pokrytí
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
Tvorba informačních systémů
Projekt UNIV 2 KRAJE Proměna škol v centra celoživotního učení PROGRAM DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ Tvorba informačních systémů Copyright: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy Projekt UNIV 2 KRAJE Proměna
Databáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
VEŘEJNÁ ZAKÁZKA MODEL MAPY PRO SLEDOVÁNÍ SOCIÁLNÍCH JEVŮ, KTERÉ SOUVISÍ SE SOCIÁLNÍM OHROŽENÍM NEBO VYLOUČENÍM
VEŘEJNÁ ZAKÁZKA MODEL MAPY PRO SLEDOVÁNÍ SOCIÁLNÍCH JEVŮ, KTERÉ SOUVISÍ SE SOCIÁLNÍM OHROŽENÍM NEBO VYLOUČENÍM Projekt je součástí aktivity č. 2 Identifikace a vyhodnocování problematických sociálních
7. Pracovní postupy. Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 7. Pracovní postupy Posloupnosti analytických a syntetických
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura
10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura 10.1. Varianty architektury... 3 10.2. Přínos architektury klient/server a třívrstvé architektury... 5 10.3. Podpora pro rozdělení zátěže v architektuře
10 Metody a metodologie strukturované analýzy
10 Metody a metodologie strukturované analýzy 10.1 Strukturovaná analýza DeMarco (1978) Nástroje: DFD, datový slovník, strukturovaná angličtina, rozhodovací tabulky a stromy Postup: 1. Analýza stávajícího
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Č.j.: 3/12/51924/Moos PŘÍKAZ REKTORA č. 1/2012 Pravidla pro kompetence a odpovědnosti při správě informačního systému ČVUT Pravidla pro kompetence a odpovědnosti při
Úvodní přednáška. Význam a historie PIS
Úvodní přednáška Význam a historie PIS Systémy na podporu rozhodování Manažerský informační systém Manažerské rozhodování Srovnávání, vyhodnocování, kontrola INFORMACE ROZHODOVÁNÍ organizace Rozhodovacích
Smysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme
Smysl metodiky IS/IT Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme Přínosy metodik Větší produktivita a kooperace týmů Komunikační standard Specializace projektových týmů Nezávislost na konkrétních
Databázové systémy. Přednáška 1
Databázové systémy Přednáška 1 Vyučující Ing. Martin Šrotýř, Ph.D. K614 Místnost: K311 E-mail: srotyr@fd.cvut.cz Telefon: 2 2435 9532 Konzultační hodiny: Dle domluvy Databázové systémy 14DATS 3. semestr
RIS3 strategie inteligentní specializace Veřejné projednání Liberec, 13. května 2014
RIS3 strategie inteligentní specializace Veřejné projednání Liberec, 13. května 2014 Program Koncept RIS3, národní RIS3 Regionální RIS3 Vertikální znalostní domény Implementační struktura Projektové záměry
ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
Metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
DBS Transformace konceptuálního schématu na
DBS Transformace konceptuálního schématu na relační Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
TECHNICKÁ SPECIFIKACE VEŘEJNÉ ZAKÁZKY
Příloha č. 3 k č.j. MV-159754-3/VZ-2013 Počet listů: 7 TECHNICKÁ SPECIFIKACE VEŘEJNÉ ZAKÁZKY Nové funkcionality Czech POINT 2012 Popis rozhraní egon Service Bus Centrální Místo Služeb 2.0 (dále jen CMS
Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
Koncept řešení EOS EVIDENCE ORGANIZAČNÍ STRUKTURY
Koncept řešení EOS komplexní řešení informačních systémů EVIDENCE ORGANIZAČNÍ STRUKTURY Městský rok informatiky v Olomouci Datum: 12.6. 2009 MARBES CONSULTING s.r.o. Brojova 16, 326 00 Plzeň Jaroslav PEROUTKA
Práva a povinnosti správce informačního systému
Práva a povinnosti správce informačního systému Zpracoval: Lenka Gentricová U Mlýna 2305/22, 141 Praha 4 Záběhlice Dne: 29.6.2008 tel.: +420 585 203 370-2 e-mail: info@eso9.cz Revize: Havlena Stanislav
Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE
Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE 1 2. DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE 2.1. Obecnévlastnosti databázovétechnologie 2.2. Entity, atributy, vztahy, integritníomezení 2.3. Architektura databáze 2.4. Databázovéjazyky,
Architektura odbavovacího systému s použitím BČK
Autor: Jindřich Borka, Jiří Matějec Architektura odbavovacího systému s použitím BČK ČD - Telematika a.s., Pernerova 2819/2a, 130 00 Praha 3 XT-Card a.s., Sokolovská 100, 186 00, Praha 8 Agenda ČD-Telematika
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
Návrh integrační architektury informačního prostředí HMP První krok k integraci IS a datových vazeb
Návrh integrační architektury informačního prostředí HMP První krok k integraci IS a datových vazeb Jaroslav Šolc, INF MHMP Jiří Slabý, Deloitte epraha 2015, 18.3.2015 1 Vznik záměru Důvody Problémy identifikované
Odůvodnění účelnosti veřejné zakázky. Plánovaný cíl veřejné zakázky.
Odůvodnění účelnosti veřejné zakázky Plánovaný cíl veřejné zakázky. Popis vzájemného vztahu mezi realizovanou veřejnou zakázkou a plánovaným cílem. Vytvoření podmínek pro efektivní stěhování dat v souvislosti
Funkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
ZADÁVACÍ PODMÍNKY VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ
Název projektu: Číslo projektu: Tradice rodinné firmy je závazkem, ale i výzvou ke zvýšení konkurenceschopnosti BIERHANZL GROUP, a. s. CZ.04.1.03/4.1.02.3/0006 ZADÁVACÍ PODMÍNKY VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ Název
Centrální systém účetních informací státu (CSÚIS) Základní popis
Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Základní popis Verze dokumentu: 1.1 (z 12.4.2011) Strana: 1/6 1. Koncepce CSÚIS CSÚIS je určen ke shromažďování účetních záznamů od vybraných účetních
Ing. Radim Sršeň, Ph.D.
Ing. Radim Sršeň, Ph.D. LEADER coby nástroj - metodologie, nikoliv dotační program Širší využití metody LEADER mimo území EU mimo Program rozvoje venkova v rámci multi-fund Kumunitně vedený místní rozvoj
Podpora digitalizace české ekonomiky
Podpora digitalizace české ekonomiky MSV Brno 8. 10. 2019 Digitální Česko Ucelená koncepce schválená usnesením vlády ze dne 3. 10. 2018 č. 629 s cílem je řešit digitalizaci komplexně jak z pohledu EU tak
PROVÁDĚCÍ SMLOUVA Č. 2. (č. ev. ČSÚ: 180 2013 S)
PROVÁDĚCÍ SMLOUVA Č. 2 (č. ev. ČSÚ: 180 2013 S) k Rámcové smlouvě na služby odborné podpory IT v rámci projektu Redesign statistického informačního systému v návaznosti na zavádění egovernmentu v ČR uzavřené
Jak financovat ICT projekty z EU fondů. Martin Dolný 6.-7.4.2009
Jak financovat ICT projekty z EU fondů Martin Dolný 6.-7.4.2009 Současná situace v čerpání EU fondů Pomalé čerpání Menší zájem, obava z komplikovanosti systému Krize Redefinice dotačních priorit Zneužívání
Garant karty projektového okruhu:
Karta projektového okruhu Číslo a název projektového okruhu: Garant karty projektového okruhu: Spolupracující subjekty: 3.5 Elektronizace odvětví: eeducation Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Terminologie v relačním modelu
3. RELAČNÍ MODEL Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Každá relace představuje tabulku nebo soubor ( ve smyslu soubor na nosiči dat ). Terminologie v relačním modelu řádek n-tice ( n-tuple,