Sociální a ekonomické determinanty a nerovnosti ve zdraví. Hana Janata, SZÚ

Podobné dokumenty
Sociální a ekonomické determinanty a jejich ukazatelé v EU a ČR. Hana Janatová, SZÚ

Sociálně ekonomické determinanty zdraví mezisektorová spolupráce k snižování zdravotních nerovností

Sociálně ekonomické determinanty zdraví spolupráce k snižování zdravotních

Statistika chudoby v České republice:

Absolutní rozdíl mezi ženami a muži v mírách zaměstnanosti (ženy a muži ve věku

Příloha č. 1: Vstupní soubor dat pro země EU 1. část

4. Riziko chudoby nebo sociálního vyloučení, rok 2014

Sociální ochrana a sociální začlenění v Evropě hlavní fakta a čísla

Chudoba v ČR: kritika ukazatelů a evropský kontext. Martina Mysíková, Jiří Večerník KONFERENCE ČSS PRAHA

Ekonomické výhody řešení nerovností ve zdraví. Marie Nejedlá Centrum podpory veřejného zdraví Státní zdravotní ústav

Tab. B1 Domácnosti v ČR s pevnou telefonní linkou

Zdraví: přípravy na dovolenou cestujete vždy s evropským průkazem zdravotního pojištění (EPZP)?

Vývoj demografické struktury obyvatelstva v zemích EU. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Katedra demografie Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

F Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

Pracovní doba v České Republice je v rámci EU jedna z nejdelších Dostupný z

Tab. G1 Zdravotnická zařízení v ČR s vybranými IT; 2008

Bydlení v mezinárodním srovnání. vybrané údaje o bydlení ze zdrojů EUROSTAT, ČSÚ, publikace Housing Statistics in the European Union 2010

Graf C1 Jednotlivci starší 16 let používající počítač. v milionech v procentech 67% 70% 59% 5,9 6,2 6,5 5,3

CO ŘÍKAJÍ STATISTIKY O IT ODBORNÍCÍCH V ČR

Postavení českého trhu práce v rámci EU

Zneužívání chudoby: čísla a fakta. Doc. Ing. Ilona Švihlíková, Ph.D.

ZMĚNY VE STRUKTUŘE VÝDAJŮ DOMÁCNOSTÍ V ZEMÍCH EU

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

Vývoj indikátorů nerovností v ČR Drahomíra Dubská Jan Zeman

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

G Zdravotnictví. Více informací k tomuto tématu naleznete na:

Chudoba v České republice.

Postavení českého trhu práce v rámci EU

SPOLEČNÁ ZEMĚDĚLSKÁ POLITIKA V ČÍSLECH

A ICT odborníci. Více informací o ICT odbornících naleznete na:

Počítače a internet v českých domácnostech

Generální ředitelství pro komunikaci Oddělení pro sledování veřejného mínění V Bruselu dne 13. listopadu 2012

Životní podmínky českých vysokoškoláků Šárka Šustová.

DETERMINE Evropské konsorcium pro aktivity v oblasti sociálně-ekonomických determinant zdraví. Hana Janatová, SZÚ

Jaké jsou důvody ČMKOS k požadavku na vyšší nárůst mezd a platů pro rok 2016?

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD. Na padesátém 81, Praha 10 czso.cz 1/20

*+, -+. / 0( & -.7,7 8 (((!# / (' 9., /,.: (; #< # #$ (((!# / "

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

PŘÍLOHA C. Tabulka se jmény studentů. PŘÍLOHA C. Tabulka se jmény studentů. pro 8 hráčů. pro 10 hráčů. stát projekt jméno Německo Více Evropy

Životní podmínky 2015

Budoucnost kohezní politiky EU

Jaký by měl být optimální důchodový věk? (v ČR, SR, Evropě) Tomáš Fiala

STÁRNUTÍ OBYVATELSTVA A TRH PRÁCE, SPECIFIKA ODVĚTVOVÉ STRUKTURY V ČESKÉ REPUBLICE

Příloha č. 5 SEZNAM TABULEK A GRAFŮ

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

MLADÍ LIDÉ NA TRHU PRÁCE

ČEŠI ON-LINE. Martin Mana Lenka Weichetová. Tisková konference, 19. listopadu 2018, ČSÚ Praha

Možnosti hodnocení demografických ukazatelů zdraví obyvatel České republiky v evropském kontextu

Výdaje na základní výzkum

Mediánový věk populace [demo_pjanind] 41,1 40,8 41,0 40,6 40,4 40,3 40,2 40,0

4. Mezinárodní srovnání výdajů na zdravotní péči

E Veřejná správa. Regionální srovnání je dostupné také v jednotlivých krajských ročenkách na webových stránkách ČSÚ.

F Vzdělávání a digitální dovednosti

PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ

I. ŽÁDOST O INFORMACE. týkající se nadnárodního poskytnutí pracovníků v rámci poskytování služeb

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

ZÁKLADNÍ CENÍK. K ceně přepravy se připočítává mýto ve výši 0,50 Kč/kg a aktuální palivový příplatek

Business index České spořitelny

Informační společnost z pohledu statistiky

MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE

Celoevropský průzkum veřejného mínění na téma bezpečnosti práce a zdraví Reprezentativní výsledky z 27 členských států Evropské unie

E Veřejná správa.

HEM Closing the gap, grant EU DG SANCO

Socio-ekonomické determinanty zdraví. MUDr. Kristýna Žejglicová, SZÚ Praha

Uplatnění mladých lidí na trhu práce po ukončení svého studia, Ondřej Nývlt prezentace IPN KREDO.

TABULKA I: RYBOLOVNÁ LOĎSTVA JEDNOTLIVÝCH ČLENSKÝCH STÁTŮ (EU-28) V ROCE 2014

MINIMÁLNÍ MZDA 2019 v ČR a v zemích EU

Ceník přepravce BALIKSERVIS Doba přepravy

Jan Koucký Konkurenceschopnost chemického průmyslu, kvalifikační požadavky a uplatnění absolventů vysokých škol: vývoj a srovnání

Monitoring nákladů práce v ČR, ve státech Evropské unie a v USA Bulletin No. 6

EHIS Vybrané výsledky v Evropě. Naďa Čapková, Michala Lustigová, Státní zdravotní ústav. 22. konference Zdraví a životní prostředí Milovy 2017

E-government z pohledu statistiky

Náklady práce v českých podnicích komparativní výhoda? (výstupy analýzy za léta )

TABULKA I: RYBOLOVNÁ LOĎSTVA JEDNOTLIVÝCH ČLENSKÝCH STÁTŮ (EU-28) V ROCE 2014

E Veřejná správa.

Stav a předpokládaný vývoj veřejných financí a vytváření zdrojů

PERSPEKTIVY MLADÉ GENERACE PŘI ZAKLÁDÁNÍ RODINY

Život žen a mužů v Evropě. STATISTICKÝ OBRAZ Vydáno 2017

Demografický vývoj, indikátory stárnutí

SPOTŘEBNÍ DAŇ V EU. Michaela Boučková, Tereza Máchová

Údaje o rozšíření používání ICT v závislosti na pohlaví sledovaných jednotlivců najdete v publikaci: Zaostřeno na ženy a muže 2013.

PRACOVNÍ DOBA V ČESKÉ REPUBLICE JE V RÁMCI EU JEDNA Z NEJDELŠÍCH

Výsledky studie SHARE 50+ v Evropě

Hana Janata, Eva Uličná. Centrum podpory veřejného zdraví Státní zdravotní ústav

Veřejné zakázky v ČR. 30. září 2015, Praha. Vysoká škola ekonomická v Praze Fakulta financí a účetnictví Katedra veřejných financí

Stanovisko OS KOVO k výrokům předsedy Senátu Parlamentu ČR Milana Štěcha na VII. sjezdu OS KOVO dne 15. června 2017 k problematice OSVČ

Základní pohled na budoucí vývo. j počtu osob dle. Zastoupení osob ve starším věku a jejich participace na trhu práce i ve srovnání s EU27

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Platby mimo zdravotní pojištění (XVI. díl)

Statistická ročenka. Centra mezistátních úhrad styčného orgánu ČR v oblasti zdravotní péče

VYUŽITELNOST PARAMETRŮ KVALITY SCREENINGU K NÁRODNÍM A MEZINÁRODNÍM SROVNÁNÍM. Májek, O., Svobodník, A., Klimeš, D.

EVROPSKÉ VOLBY V ROCE Standard Eurobarometr (EB 69) jaro 2008 První přibližné výsledky: Evropský průměr a významné tendence států

Všeobecné poznámky. A. Ustanovení úmluv sociálního zabezpečení zůstávající v platnosti bez ohledu na článek 6 Nařízení. (Článek 7 (2) (c) Nařízení.

PŘÍLOHA I OSOBY KRYTÉ NAŘÍZENÍM

Český Ferratum Group Vánoční Barometr 2016

ZPRÁVA KOMISE EVROPSKÉMU PARLAMENTU A RADĚ O POTRAVINÁCH A SLOŽKÁCH POTRAVIN OŠETŘOVANÝCH IONIZUJÍCÍM ZÁŘENÍM ZA ROK 2010

ALKOHOL A TABÁK KONZUMUJÍ V ČR NEJČASTĚJI MLADÍ LIDÉ VE VĚKU LET

ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ

4. Pracující (zaměstnaní) senioři

Konzultace týkající se evropského pilíře sociálních práv

1 kg 5 kg 10 kg 15 kg 20 kg 25 kg 30 kg 40 kg 50 kg

Transkript:

Sociální a ekonomické determinanty a nerovnosti ve zdraví Hana Janata, SZÚ

Chudoba a vyloučení - definice Chudoba absolutní, extrémní ( EU, definice 1995) : závažné strádání v zajišťování základních lidských potřeb ( jídlo, voda, bydlení, vzdělání, informace) Chudoba relativní ( 1975, Rada Evropy): Lidé jsou chudí, když jim jejich příjmy a zdroje nedovolují mít stejný životní standart typický pro společnost, ve které žijí. Nerovnosti ze srovnávání Sociální vyloučení proces, kterým jsou jednotlivci tlačeni na okraj společnosti a jej jim bráněno se do ní začlenit, protože nemají dostatečné prostředky ( finanční, znalostní, rozhodovací) Lidé nemohou dělat věci, které ostatní berou jako samozřejmost. Cítí se bezmocni a neschopni řídit svůj každodenní život

Zdraví, podpora zdraví, nerovnosti ve zdraví Zdraví, definice WHO z r. 1949 : nejen nepřítomnost nemoci Podpora zdraví: činnosti vedoucí k tomu, aby si lidé byli vědomi, že mohou svůj zdravotní stav ovlivnit způsobem života a aby se rozhodli vědomou změnou chování pro ten zdravý. Nerovnosti ve zdraví - způsobené uspořádáním společnosti a jejími podmínkami, které nemusí být spravedlivé pro všechny. Čím nižší vzdělání, příjem, sociální postavení, tím horší zdraví a životní spokojenost Existují nerovnosti mezi státy a uvnitř každého. Nerovnosti ze srovnávání

Chudoba - příčiny Studie Eurobarometru č. 237, 2007 Lidé v EU si myslí, že chudoba je způsobena: Nespravedlivou společností 37% Vlastní leností a nedostatkem vůle ( 20%) Nešťastnou náhodou nebo shodou okolností ( 19%) Je to nevyhnutelná součást vývoje ( 13%)

Nerovnosti Ekonomické: příjem, disponibilní příjem, Sociální: různé skupiny nemají stejný sociální status, základ vyloučenosti ve všech oblastech. Zdravotní: rozdíly ve zdraví v různých skupinách populace způsobené různými socio- ekonomickými faktory podmínkami, ve kterých lidé žijí a pracují Nerovnosti v příjmu Nerovnosti ve vzdělání Nerovnosti ve spotřebě Nerovnosti na trhu práce Nerovnosti pohlaví Nerovnosti menšin Nerovnosti ve věku a další

Nerovnosti v příjmech ukazatel sociální soudržnosti Poměr mezi příjmem části populace s nejnižším a nejvyšším příjmem ( dolních a horních 20%) Průměr EU je 5 nejvyšší příjem je pětkrát vyšší než příjem nejnižší ( Německo, Polsko, Irsko) Největší nerovnost : Rumunsko 7,8 Lotyšsko, Portugalsko 6 Itálie, UK 5.5 Nejmenší: Slovinsko 3.3 Švédsko, ČR, Slovensko 3.5 Není pravda, že v nových zemích EU je situace vždy horší

Nerovnosti ve výdajích EU Domácnosti s nižším příjmem ( dolních 20%) vydávají největší procento za základní potřeby: bydlení a jídlo 55%, zatímco s vyšším ( horních 20%) pouze 37%. Na cestování, dovolenou, kulturu, sport, restaurace, hotely : 25% domácnosti s nižšími příjmy, s vyššími 44%

Nerovnosti pohlaví Indikátor rozdílu ve výdělcích : procento hrubé hodinové mzdy mužů 17,5 % v EU Největší rozdíl Estonsko (30%), Rakousko (26%) ČR ( 24%) Nejmenší : Malta ( 5 %) a Itálie ( 4%) Největší rozdíly v sektorech: finanční, zdravotní a sociální ( s převahou ženských zaměstnanců) Nejmenší : doprava, skladování, komunikace a stavebnictví ( typicky mužská zaměstnání)

Riziko chudoby Indikátor spojující několik ekonomických charakteristik Různé prahy: procento průměrného přijmu po přidání sociálních dávek, nejčastěji 60% ( 40%) Průměr v EU 22% (6 %) lidí v chudobě ČR 14% ( 2%) 1 400 000 (115 000 ve vyloučených oblastech)

Chudoba a věk EU ( práh chudoby 60%): Děti do 17 let :20% Senioři 65 +: 22% 18 64: 17% ČR Děti do 17 let : 16% Senioři : 8% 18 64: 9% Domácnosti ČR Osamělý rodič s dětmi 37% x Dva dospělí, dvě děti 8%

Chudoba a stáří EU 22% žen, 17% mužů 65+ Největší rozdíl: Baltské státy, Slovinsko, Bulharsko Nejmenší: Lucembursko, Francie, Holandsko Malta jediný stát, kde starší ženy mají menší riziko chudoby než muži ČR: 3% muži, 8% ženy

Chudoba a materiální strádání Ekonomické těžkosti trvalá zátěž: nucená neschopnost ( spíše než osobní volba) zaplatit: Neočekávané výdaje, týdenní dovolenou mimo domov, platit závazky, půjčky, hypotéky, účty), jídlo z masa nebo ryb každý den, dostatečně topit, mít pračku, telefon, televizi, auto EU: 17% materiálně strádá, nejvíce v nových členských zemích Polsko, Maďarsko 30%, Lotyšsko a Rumunsko 50%,Bulharsko 75%, nejméně v Lucembursku, severských státech a Holandsku ČR: méně než 20%

Nerovnosti ve zdraví subjektivní zdraví S rostoucím příjmem se subjektivní zdraví zlepšuje. Respondenti, jejichž domácnost vykazuje průměrný měsíční příjem do 5 000 Kč na osobu, hodnotili své zdraví téměř 5x častěji jako špatné než respondenti s příjmem domácnosti nad 9 000 Kč na osobu. (2002) Zdroj: Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace ( HIS) 2002

Nerovnosti ve zdraví a vzdělání I Délka života a vzdělání ČR muži základní versus univerzitní: rozdíl 18 let(nejvíce v EU) ČR ženy základní versus univerzitní 4rok EU: základní/universitní Muži: CZ 18, EE14, HU 13, BG 13, PL 12, SL 11, RO 10 FI 7, DK 6, IT 5, SE5, MT,3, PT 3 Sociální determinanty, včetně vzdělání nemají tak významný vliv na zdraví žen

Nerovnosti ve zdraví a vzdělání II Životní styl, nemocnost a vzdělání Vyšší procento kuřáků, vyšší výskyt Obezity především u žen, menší fyzická aktivita, vyšší úrazovost dětí rodičů se základním vzděláním. Nadměrné pití alkoholu není závislé na vzdělání Vyšší podíl onemocnění srdce a cév, karcinomu žaludku u osob s nižším vzděláním

Vzdělání, chudoba a využívání zdravotních služeb Předpoklad: chudí lidé chodí méně k lékařům z důvodů finanční náročnosti Skutečnost v EU : ano, výjimky ČR, Dánsko, Velká Británie ne Předpoklad platí pro návštěvy zubařů a specialistů. (zdroj CDC) Romové v ČR: 2x více navštěvují praktické lékaře a/nebo pediatry než většinová populace ( zdroj Sastipen) Osoby s maturitou a vyšším vzděláním navštěvovaly častěji zubaře v posledních 12 měsících Senioři s maturitou byli častěji očkováni proti chřipce (26 % očkovaných versus 20% očkovaných se základním vzděláním U osob s vyšším vzděláním je zhruba dvakrát častěji využíván test na okultní krvácení, mamografie i onkologická cytologie

Nerovnosti ve zdraví a příjem II Příjem a životní styl Konzumace zeleniny, ovoce, pohybová aktivita, kouření: v sledovaných příjmových kategoriích bez rozdílu.! Závisí na vzdělání Ženy z horního kvartilu - konzumentky alkoholu - zastoupeny až 5krát častěji než v nejnižší kategorii příjmů. Zdroj EHIS 2008, ÚZI

Nerovnosti ve zdraví a příjem Osoby ve spodním příjmovém kvartilu :výrazně častěji duševní problémy ve srovnání s osobami ve vyšším příjmovém kvartilu. Osoby z nižší příjmové kategorie, zejména muži, vykazovaly výrazně častěji špatné subjektivní zdraví ve srovnání s osobami z horního příjmového kvartilu. Výskyt chronických onemocnění a výška příjmu: žádné statisticky významné rozdíly.(ehis 2008)

Závěr I Jak je na tom ČR Jedna z nejrovnějších zemí v EU v oblasti chudoby, sociální vyloučenosti, dosaženého vzdělání Pozitiva: Negativa: velmi malý rozdíl mezi příjmy nejchudších a nejbohatších nejméně osob v riziku chudoby nejvíce osob se středním vzděláním/nejmenší nejméně dětí předčasně ukončující vzdělání vysoká zaměstnanost migrantů nejmenší riziko chudoby pro 65+ ( zejména muže) nejmenší riziko chudoby pro zaměstnané velmi vysoký rozdíl v platech mezi muži a ženami nízké zastoupení žen v parlamentu velmi velký rozdíl v ekonomické zátěži rodin s jedním rodičem oproti ostatním typům domácností a tím vyšší ohrožení chudobou pro děti z těchto rodin vysoká materiální deprivace a ekonomický stres

Závěr II Vzdělání lze považovat za důležitější v determinantu zdravotního stavu a nerovností ve zdraví než příjem v ČR. Efektivní podpora zdraví zohledňuje vliv sociálně ekonomických determinant k zabránění prohlubování nerovností ve zdraví ( dostupnost, srozumitelnost)

Závěr III Chudobou a nerovnostmi ohrožená skupina v ČR na základě odhadu z dat z různých zdrojů: Osamělí rodiče Ženy 65+ Děti z rodin s jedním rodičem Muži se základním vzděláním Pracovní skupina pro otázky nerovností ve zdraví při MZ identifikovala v r. 2015 oblasti nerovností: z hlediska ŽP ( MSK) geografického ( ÚK) a SES ( Romové ve vyloučených lokalitách a děti, pro které jsou nedostupné školní obědy)

Děkuji za pozornost hana.janata@szu.cz