E: Analýza regionálních rozdílů

Podobné dokumenty
Vývoj mezd v jednotlivých krajích České republiky s důrazem na kraj Moravskoslezský

3.4. Cizinci se státním občanstvím Polska

1. Velikost pracovní síly

2.4. Věková struktura ekonomicky aktivních cizinců a obyvatelstva ČR zaměstnaného v NH

Demografické charakteristiky krajů České republiky

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 )

1.6. Cizinci v ČR podle účelu pobytu

1. Velikost pracovní síly

2013 Dostupný z

5. Nejčastější státní občanství (TOP 5) 5.1 Ukrajina

1. Velikost pracovní síly

TÉMĚŘ V PĚTINĚ RODINNÝCH DOMÁCNOSTÍ ŽIJÍ ZÁVISLÉ DĚTI JEN S JEDNÍM RODIČEM

5. Cestovní ruch. Kartogram 1

Graf 1 : Vývoj počtu cizinců podle typu pobytu (k ) a 2004 (k 30.6.) (Pramen: ŘS CPP)

5. Důchody a sociální služby

3. Pracovníci ve zdravotnictví

Informace o vývoji členské základny volejbalu v letech na základě podkladů z evidence VIS

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,2 % Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Tab. 4.1 Pacienti s vybraným chronickým onemocněním v evidenci praktického lékaře pro dospělé celkem a ve věku 65 a více let v letech 2009 až 2013

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,4 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

Česká republika Podíl nezaměstnaných na obyvatelstvu1 v dubnu ,7 Počet volných pracovních míst počtu nezaměstnaných na jedno volné pracovní

6. ÚROVEŇ VZDĚLÁNÍ OBYVATELSTVA

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

2. SOCIÁLNÍ VÝVOJ. Ubývá zaměstnaných osob, přibývá nezaměstnaných.

4. Rozdíly mezi kraji v tvorbě hrubého fixního kapitálu (THFK)

2. Vzdělání a vzdělávání

Doprava raněných, nemocných a rodiček v roce 2003

Česká republika. 1 Od roku 2013 se změnila metodika výpočtu ukazatele celkové nezaměstnanosti. Místo míry nezaměstnanosti,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku,

1. Velikost pracovní síly

Doplňte, prosím, údaje v oranžových a žlutých položkách, pokyny naleznete pod tabulkami.

Kraj hlavní město Praha

1. Velikost pracovní síly

NEZAMĚSTNANOST V KARLOVARSKÉM KRAJI K

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Brně. Měsíční statistická zpráva

1. Vnitřní stěhování v České republice

9. Vliv alkoholu na dopravní nehodovost

Zlínský. Název obce/městyse/města: Šestajovice kód kraj Kraj: STC HKK Královéhradecký

DEMOGRAFICKÁ SITUACE V KRAJÍCH ČR (2013)

Příloha 2. Nově dostupná data: proočkovanost české populace proti HPV

1. Velikost pracovní síly

8 Populační vývoj v krajích

Údaje o ekonomické aktivitě obyvatelstva, míře zaměstnanosti či nezaměstnanosti jsou získávány z Výběrového šetření pracovních sil 1 (VŠPS).

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

1. Velikost pracovní síly

2. Charakteristika navržených variant vymezení venkova

2010 Dostupný z

Česká republika. 1 Za dosažitelné jsou považováni uchazeči o zaměstnání evidovaní na úřadech práce, kteří nejsou ve vazbě, ve

STATISTICKÁ DATA O ZAMĚSTNANOSTI A NEZAMĚSTNANOSTI

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

2. Kvalita pracovní síly

SPOTŘEBA PALIV A ENERGIÍ V DOMÁCNOSTECH

Statistiky produktu za III. ctvrtletí roku 2015

Ústecký kraj (údaje k )

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Barometr 1. čtvrtletí roku 2015

Zlínský kraj. Podíl cizinců na obyvatelstvu ČR - k (Pramen: ČSÚ, ŘS CPP MV ČR) Valašské Meziříčí Rožnov p. Hostýnem. Holešov.

Informace o vývoji členské základny a dospělých mládeže v letech na základě podkladů statistiky ČUS/ČSTV

Vývoj cen bytů v ČR Ing. Jiří Aron 1. Úvod

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů SOU (L0) 4

Dávky státní sociální podpory a pěstounské péče, příspěvek na péči

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

5. Důchody a sociální služby

5. Důchody a sociální služby

Jedná se o absolventy nástavbového studia po vyučení (L5) a absolventy maturitních oborů, v nichž je součástí výuky odborný výcvik (L0).

3. Zaměstnanost cizinců v ČR

Výroba a spotřeba elektřiny v Plzeňském kraji

JSOU REGIONY ČR Z HLEDISKA

5. Důchody a sociální služby

Česká republika. V roce 2005 se počty pohybovaly v rozmezí od 1,6 v Hl. m. Praha do 31,6 v Moravskoslezském kraji.

Život cizinců v ČR SOUBORNÉ INFORMACE. Ročník Analýzy V Praze dne Kód publikace: Č. j.: 1081/

Příjmy krajských samospráv

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

5. Důchody a sociální služby

Česká republika. 1 Se vstupem do EU (pro zajištění srovnatelnosti dat) a se snahou o získání přesnějšího ukazatele celkové

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace,

2.4. VYJÍŽĎKA MIMO OBEC BYDLIŠTĚ Vyjíždění do zaměstnání, škol a do zahraničí mimo obec bydliště

Statistika nehodovosti první čtvrtletí 2019

Činnost praktických lékařů pro dospělé v roce Activity of general practitioners for adults in 2009

5. Důchody a sociální služby

Výroba a spotřeba elektřiny v Plzeňském kraji v roce 2015

4. ÚHRNNÁ BILANCE DOJÍŽĎKY ZA PRACÍ A DO ŠKOL

Shluková analýza jako metoda v regionálních analýzách MĚRTLOVÁ L. - PROKOP M.

Analýza a vyhodnocení obsahu územně analytických podkladů krajů

OBYVATELSTVO PRAHY. Tomáš Dragoun, ČSÚ. Rozvoj Prahy aneb Co chceme v Praze postavit? 9. dubna 2018, CAMP IPR Praha

Česká republika. Obrázek 1: Přehled o vývoji počtů nově přijímaných žáků v ČR

Rychlý růst vzdělanosti žen

Činnost hemodialyzačních středisek v České republice v roce Activity of hemodialysis centres in the CR in the year 2012

ANALÝZA VÝVOJE ZDRAVOTNÍHO STAVU OBYVATELSTVA NA ZÁKLADĚ UKAZATELŮ ÚMRTNOSTI VE VYBRANÝCH REGIONECH ČR

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví,

Barometr 2. čtvrtletí roku 2015

Tab Obyvatelstvo podle pohlaví a věku, index stáří a průměrný věk podle velikostních skupin obcí

8 Populační vývoj v krajích

DISPARITY KRAJŮ ČR. Pavla Jindrová Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav matematiky

(Pozor, celkový součet je uveden v poloviční velikosti, skutečný počet je kolem ).

Činnost praktických lékařů pro dospělé v roce Activity of general practitioners for adults in 2010

Transkript:

E: Analýza regionálních rozdílů Analýza regionálních rozdílů se skládala ze dvou částí: 1. z analýzy shlukové 2. z analýzy korelační. V obou analytických částech bylo potvrzeno zejména specifické postavení hlavního města Prahy mezi kraji České republiky. V Praze (k 31. 12. 2005) cizinci představovali 7,6 % obyvatel v kraji usídlených, přičemž republikový průměr podílu cizinců v ostatních krajích bez Prahy činil pouhé 2,1 %. Již z údajů o podílu, resp. počtu cizinců (v Praze bylo ke stejnému datu evidováno téměř 90 tisíc cizinců) je zřejmé, že jsou zde vysokými poměry zastoupena nejčastější státní občanství cizinců, a to zejména občané Ukrajiny, Slovenska a Ruska. Pro posledně jmenované, totiž občany Ruska, byla Praha velmi významnou destinací - v Praze bylo evidováno více jak 50 % všech občanů Ruska v ČR bydlících. Právě extrémní hodnoty vybraných ukazatelů u Hlavního města Prahy měly za následek, že Praha v provedené shlukové analýze dosáhla nejvyššího součtového indexu vzdáleností od ostatních krajů. Ze stejného důvodu pak bylo nutno Prahu vyloučit z druhé části analýzy zjišťující statistickou závislost mezi podíly cizinců na obyvatelstvu v okresu a vybranými ukazateli v těchto okresech. Obecně lze říci, že specifičnost charakteristik jednotlivých krajů s ohledem na cizince do značné míry odráží rozložení nejčastějších státních občanství na mapě ČR. Jako konkrétní příklad je možno uvést cizince se státním občanstvím Vietnamu. Pro kraje s vyšším podílem těchto osob bude typické vyšší zastoupení cizinců s trvalým pobytem, jakož i ekonomicky aktivních cizinců s živnostenským oprávněním. Podíl občanů Vietnamu ve struktuře státních občanství daného kraje bude dále ovlivňovat např. podíl cizinců ve věku 0-14 let, a to ve prospěch jeho zvýšení, neboť se často jedná o rodiny s dětmi. 1. Shluková analýza V rámci zjišťování diferencí a podobností mezi jednotlivými kraji byla provedena shluková analýza, která měla za úkol odhalit blízkost, resp. podobnost jednotlivých krajů s ohledem na charakteristiky cizinců v kraji evidovaných. Analýza vycházela z následujících údajů: počet cizinců v kraji, podíl cizinců na obyvatelstvu kraje, podíl cizinců s trvalým pobytem, podíl žen, počet cizinců ze zemí EU a zemí mimo EU, počet přistěhovalých a vystěhovalých cizinců v kraji, saldo a objem migrace, počet ekonomicky aktivních cizinců, počet cizinců evidovaných úřady práce, počet cizinců - živnostníků, podíl cizinců evidovaných úřady práce na celkové zaměstnanosti v kraji, podíl žen mezi ekonomicky aktivními cizinci, počet ekonomicky aktivních cizinců ze zemí EU a zemí mimo EU (údaje k 31. 12. 2005). Analyzovány byly rovněž změnové údaje, tj. údaje zachycující rozdíly ve vybraných ukazatelích mezi rokem 2005 a 2001, resp. 2003. Nejvyšší blízkost mezi kraji v rámci sledovaných ukazatelů byla nalezena mezi krajem Libereckým a Královéhradeckým. Pro tyto dva kraje byla typická širší paleta nejčastějších státních občanství, totiž občanství Ukrajiny, Slovenska, Polska a Vietnamu (v ostatních krajích dominovala zpravidla tři státní občanství). V obou krajích byly zaznamenány obdobné počty cizinců bydlících či ekonomicky aktivních, mírně nadprůměrné (tj. nad průměrem ČR) podíly cizinců s trvalým pobytem, či např. obdobné rozložení věkové struktury cizinců. Oba kraje byly specifické relativně vysokým podílem cizinců se státním občanstvím Polska, v Královéhradeckém kraji byl zaznamenán druhý nejvyšší podíl cizinců tohoto státního občanství v rámci ČR, což je odrazem zejména blízkostí česko-polských hranic. Zastoupení občanů Polska (společně se zastoupením občanů Slovenska) se pak promítlo do vyššího podílu cizinců evidovaných úřady práce, tj. cizinců v postavení zaměstnanců. Rozložení ukazatelů u těchto dvou krajů korespondovalo s jejich rozložením v dalších čtyřech krajích: v kraji Jihočeském, Pardubickém, Olomouckém a v kraji Vysočina. Pro všechny tyto kraje byl typický relativně nízký podíl cizinců nepřevyšující 2 % (s jedinou výjimkou kraje Libereckého, kde cizinci představovali 2,7 % obyvatelstva v kraji). Ve všech těchto šesti krajích bylo nejčetnějším státní občanství Ukrajiny, za nímž následovalo státní občanství Slovenska, a to pouze s jedinou výjimkou Královéhradeckého kraje, v němž byli vyšší měrou zastoupeni občané Polska. Na třetí pozici v pořadí nejčetnějších státních občanství následovalo u krajů sousedících s Polskem polské státní občanství, v ostatních krajích občanství Vietnamu. Rovněž ostatní sledované údaje (viz. výčet v první polovině 135

stránky) byly v sumárním hodnocení těchto krajů srovnatelné. Podíl žen v těchto krajích se pohyboval nad republikovým průměrem (tj. ženy představovaly 42-47 % všech bydlících cizinců v příslušném kraji), stejně tak nad republikovým průměrem se umístily podíly cizinců s trvalým pobytem v těchto krajích (trvalý pobyt mělo 42-46 % bydlících cizinců v daném kraji; ovšem s výjimkou kraje Vysočina, kde byl zjištěn nejnižší podíl cizinců s trvalým pobytem v porovnání s ostatními kraji, tj. 33,2 % a kromě kraje Olomouckého, v němž cizinci s trvalým pobytem tvořili 52,8 % všech zde usídlených cizinců). Počty ekonomicky aktivních cizinců v těchto krajích značně variovaly, a to v rozmezí 4 650 pracujících cizinců (Olomoucký kraj) až téměř 8 950 pracujících cizinců (kraj Liberecký). Podíly cizinců evidovaných úřady práce rozdělily těchto šest krajů do dvou podskupin. První podskupinu tvořil kraj Jihočeský a Olomoucký - cizinci evidovaní úřady práce představovali 63-4 % všech pracujících cizinců v příslušném kraji. Druhá skupina (kraj Pardubický, Vysočina, Liberecký a Královéhradecký) se vyznačovala výrazně vyšším podílem těchto osob - cizinci evidovaní úřady práce tvořili 74-5 %, v případě Pardubického kraje již téměř 80 % všech pracujících cizinců v příslušném kraji. Do další skupiny krajů, které v provedené shlukové analýze vykázaly blízkost v rámci výše uvedených ukazatelů, patřily dva kraje umístěné na jihu republiky, totiž kraj Jihočeský a kraj Jihomoravský a dále dva kraje nacházející se v blízkosti česko-německých hranic - kraj Plzeňský a Ústecký. Podíl cizinců na obyvatelstvu v těchto krajích se pohyboval v mírném rozmezí 1,7-2,7 %. Obdobně jako ve skupinách předchozích se kraje vyznačovaly obdobnou skladbou nejčetnějších státních občanství. Nejvyšší počty cizinců v těchto krajích byly zaznamenány u občanů Ukrajiny, dále v případě dvou "jižních" krajů následovalo státní občanství Slovenska, u zbývajících dvou krajů pak občanství Vietnamu. Třetí pozici zastoupilo občanství Vietnamu, resp. občanství Slovenska. Nejvyšší blízkost hodnot sledovaných ukazatelů byla zaznamenána mezi krajem Jihočeským a ostatními třemi kraji, a to zejména vzhledem k faktu, že Jihočeský kraj v těchto ukazatelích nedosahoval žádných extrémních, tj. minimálních či maximálních hodnot. Dokladem je nejnižší součtový index vzdáleností vůči ostatním krajům, což jinými slovy znamená, že hodnoty vybraných ukazatelů v Jihočeském kraji byly hodnotám týchž ukazatelů v ostatních krajích velmi blízké. Nejvýraznějšího postavení mezi kraji této skupiny dosáhl kraj Plzeňský, v němž byl zaznamenán relativně vysoký podíl cizinců s pobytem za účelem podnikání na živnostenské oprávnění (tito cizinci představovali 36 % všech bydlících cizinců v kraji), či např. nejvyšší podíl žen mezi ekonomicky aktivními cizinci v kraji (39 %) ze všech krajů ČR. Stejně jako v kraji Ústeckém byl zde oproti ostatním krajům zaznamenán vyšší podíl tzv. dětské složky, tj. dětí ve věku 0-14 let (v obou krajích cizinci ve věku 0-14 let tvořili 11 % všech cizinců v kraji usídlených). Jihomoravský kraj se vyznačoval relativně vysokým podílem cizinců s pobytem za účelem zaměstnání (více než 70 % cizinců v kraji), jakož i relativně nízkým podílem žen mezi bydlícími cizinci (ženy tvořily 36,6 % cizinců v kraji). Ústecký kraj byl specifický relativně nízkým podílem cizinců ze zemí EU ze všech bydlících cizinců kraji (cizinci ze zemí EU představovali 22,8 % cizinců v kraji). Poslední skupinu, která vznikla jako výsledek provedené shlukové analýzy na základě vybraných ukazatelů, tvořily kraje, u nichž hodnoty ukazatelů byly značně odlišné. Do skupiny byly zařazeny následující kraje: kraj Středočeský, Karlovarský a tři kraje nacházející se na území Moravy a Slezska, totiž kraj Jihomoravský, Zlínský a kraj Moravskoslezský. Specifičnost těchto krajů se prokázala již při srovnávání podílu cizinců na obyvatelstvu těchto krajů. Například v kraji Karlovarském a Středočeském byl zaznamenán relativně vysoký podíl cizinců na obyvatelstvu, a to 4,7 % a 3,1 %. Oproti tomu v kraji Zlínském byl zjištěn vůbec nejnižší podíl cizinců na obyvatelstvu ze všech krajů ČR, cizinci v něm představovali 1 % obyvatel kraje. Rovněž kraj Moravskoslezský zaznamenal nízký podíl, 1,6 % cizinců v rámci obyvatelstva kraje. Specifičnost krajů opět souvisí se skladbou nejčetnějších státních občanství v kraji. Kraj Karlovarský se vyznačoval vysokým zastoupením občanů Vietnamu (cizinci s vietnamským občanstvím tvořili 54 % všech cizinců v kraji). Ráz Karlovarského kraje dále určovaly relativně vysoké počty cizinců se státním občanstvím Ruska. Kraj Zlínský zaznamenal četné zastoupení občanů Slovenska (tito představovali 41 % všech cizinců v kraji), kraj Moravskoslezský výrazné zastoupení cizinců s polským státním občanstvím (občané Polska představovali 31 % všech cizinců v kraji). Ve zbývajících dvou krajích dominovaly osoby se státním občanstvím Ukrajiny. Právě odlišnosti ve skladbě státních občanství měly za následek, že skupina sdružuje kraje, které ve sledovaných ukazatelích dosahovaly jak maximálních, tak minimálních hodnot. Např. podíl žen mezi bydlícími cizinci v Moravskoslezském kraji byl 34,3 %, v kraji Karlovarském stejný podíl činil o téměř 13 procentních bodů více, tj. 46,8 %. Rovněž podíl cizinců s trvalým pobytem ze všech cizinců v kraji, který ve Středočeském kraji dosáhl 33,5 %, činil v kraji Karlovarském téměř 65 %. Značné rozpětí hodnot lze zaznamenat rovněž v počtech ekonomicky aktivních cizinců, v podílu žen mezi ekonomicky 136

aktivními cizinci, podílu cizinců evidovaných úřady práce (tj. cizinci v postavení zaměstnanců), či podílu bydlících cizinců s pobytem za účelem podnikání na živnostenské oprávnění. Kraj Karlovarský se oproti ostatním krajům ve skupině vyznačoval odlišností věkové struktury, a to konkrétně zvýšeným podílem dětské složky, tj. cizinců ve věku 0-14, který představoval 17 % všech bydlících cizinců v kraji, tj. přibližně o 10 procentních bodů více než tomu bylo u krajů ostatních. V kraji Moravskoslezském byl pak zaznamenán nejvyšší podíl postproduktivní složky, tj. cizinců starších 65 let (včetně), kteří zde tvořili 7 % všech cizinců v kraji. Shluková analýza dále zaznamenala značnou odlišnost kraje Hlavní město Praha od všech ostatních krajů. Největší diference byla zjištěna mezi Prahou a krajem Zlínským, Olomouckým, Moravskoslezským a krajem Vysočina. Tyto kraje kromě vysoké odlišnosti hodnot sledovaných ukazatelů (od hodnot těchto ukazatelů zaznamenaných u Hlavního města Prahy) kupříkladu pojil velmi nízký podíl cizinců na obyvatelstvu příslušného kraje, který nepřekračoval 2 %. Naopak nejvyšší podobností s Prahou se vyznačoval kraj Středočeský, který byl charakteristický relativně vysokým podílem cizinců (cizinci představovali 3,1 % obyvatel kraje), relativně nízkým podílem cizinců s trvalým pobytem (cizinci s trvalým pobytem tvořili ve Středočeském kraji 33,5 %, v Praze 28,2 %) a s tím souvisejícím relativně vysokým podílem cizinců s pobytem za účelem zaměstnání, který se pohyboval okolo 70 % (ze všech bydlících cizinců v kraji). Hierarchická shluková analýza - metoda Nearest neighbour - dendrogram: C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ LBK 7 òø HKK 8 òú JHČ 3 òôòø OLK 12 òú ó VYS 10 òú ó PAK 9 ò ó JHM 11 òòòôòø PLK 4 òòòú ó ULK 6 òòò ó ZLK 13 òòòòòú MSK 14 òòòòòôòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòø KVK 5 òòòòòú ó STČ 2 òòòòò ó PHA 1 òòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòòò Pozn.: kraje propojené svislou čarou vykázaly blízkost v rámci provedené shlukové analýzy na základě vybraných ukazatelů. Čím vyšší je číselná hodnota na škále v horní části dendrogramu, tím vzdálenější si byly tyto kraje, resp. tím vyšší odlišnost mezi hodnotami ukazatelů těchto krajů byla zjištěna. 137

Shluková analýza: matice vzdáleností mezi kraji ČR 1:PHA 2:STČ 3:JHČ 4:PLK 5:KVK 6:ULK 7:LBK 8:HKK 9:PAK 10:VYS 11:JHM 12:OLK 13:ZLK 14:MSK 1:PHA 0,0 163,8 232,8 213,0 246,5 203,5 230,1 231,7 250,6 256,2 201,0 259,4 299,0 257,6 2:STČ 163,8 0,0 36,3 31,3 65,3 52,1 44,1 42,3 33,6 42,2 20,8 47,7 59,9 40,0 3:JHČ 232,8 36,3 0,0 10,7 17,6 12,9 7,1 8,9 6,0 4,7 10,5 3,7 17,8 25,5 4:PLK 213,0 31,3 10,7 0,0 21,7 23,3 14,1 17,0 11,6 21,8 17,8 19,4 45,8 48,3 5:KVK 246,5 65,3 17,6 21,7 0,0 20,9 24,0 33,4 30,4 35,9 37,3 20,9 36,9 57,1 6:ULK 203,5 52,1 12,9 23,3 20,9 0,0 16,0 15,5 25,4 24,2 17,5 13,8 41,5 29,9 7:LBK 230,1 44,1 7,1 14,1 24,0 16,0 0,0 2,0 9,6 14,2 17,6 7,2 35,6 33,6 8:HKK 231,7 42,3 8,9 17,0 33,4 15,5 2,0 0,0 8,3 14,5 15,7 8,6 38,0 27,6 9:PAK 250,6 33,6 6,0 11,6 30,4 25,4 9,6 8,3 0,0 11,1 16,7 8,5 23,2 26,3 10:VYS 256,2 42,2 4,7 21,8 35,9 24,2 14,2 14,5 11,1 0,0 12,1 7,9 16,4 25,7 11:JHM 201,0 20,8 10,5 17,8 37,3 17,5 17,6 15,7 16,7 12,1 0,0 17,7 29,4 17,2 12:OLK 259,4 47,7 3,7 19,4 20,9 13,8 7,2 8,6 8,5 7,9 17,7 0,0 16,7 22,1 13:ZLK 299,0 59,9 17,8 45,8 36,9 41,5 35,6 38,0 23,2 16,4 29,4 16,7 0,0 23,1 14:MSK 257,6 40,0 25,5 48,3 57,1 29,9 33,6 27,6 26,3 25,7 17,2 22,1 23,1 0,0 součtový index* 234,2 52,3 30,3 38,1 49,8 38,2 35,0 35,7 35,5 37,4 33,2 34,9 52,6 48,8 Pozn.:čím vyšší hodnota, tím větší vzdálenost mezi kraji, resp. tím vyšší rozdílnost hodnot sledovaných ukazatelů * součtový index byl počítán jako součet vzdáleností od jednotlivých krajů děleno 13 (13 zbývajících krajů) 2. Analýza korelační Druhá část analýzy se pokoušela odhalit, zda existuje statisticky významná souvislost mezi rozložením cizinců v okresech ČR a: průměrnou mzdou v těchto okresech, mírou nezaměstnanosti v okresech, počtem obyvatel s určitým stupněm dosaženého vzdělání v daném okresu, jakož i rozložením tříd tzv. klasifikace zaměstnání, podílem osob starších 60 let v daném okresu, či podílem obyvatel žijících v obcích určité velikosti v daném okresu (údaje k 31. 12. 2005, v případě údajů za průměrnou mzdu poslední dostupné údaje z roku 2001). Pozn.: s ohledem na extrémní hodnoty ukazatelů u kraje Hlavní město Praha bylo nutno tento kraj z druhé části analýzy vyloučit. V prvním kroku byla provedena jednoduchá bivariální analýza, která za pomoci Pearsonova korelačního koeficientu odhalila na 99% hladině spolehlivosti statisticky významnou souvislost mezi podílem cizinců na obyvatelstvu v okresu a šestou třídou klasifikace zaměstnání, kdy se vzrůstajícím podílem cizinců na obyvatelstvu v daném okresu klesal podíl obyvatel pracujících jako kvalifikovaní dělníci v zemědělství, lesnictví a přidružených oblastech. Na 99% hladině spolehlivosti se jako statisticky významná rovněž ukázala souvislost mezi podílem cizinců na obyvatelstvu v okresu a průměrnou mzdou v daném okresu, kdy čím vyšší zaujímali cizinci podíl na obyvatelstvu v okresu, tím vyšší byla průměrná mzda v tomto okresu. Jako poslední z vybraných ukazatelů se na 95% hladině spolehlivosti prokázala statistická závislost mezi podílem cizinců na obyvatelstvu v daném okresu a podílem obyvatel žijících v obcích nad 10 tisíc osob - a to v tom smyslu, že čím vyšší byl podíl cizinců na obyvatelstvu daného okresu, tím vyšší byl podíl osob v daném okresu žijících v obcích s více jak 10 tisíci obyvateli. V dalším kroku byla provedena parciální korelační analýza, která na 95% hladině spolehlivosti prokázala statisticky významnou pozitivní závislost mezi podílem cizinců v okresu a průměrnou mzdou v okresu - jinými slovy, čím vyšší byl podíl cizinců na obyvatelstvu v okresu, tím vyšší byla průměrná mzda v tomto regionu. 138

Shrnutí: čím vyšší byl podíl cizinců na obyvatelstvu v okrese, tím vyšší byl podíl obyvatel žijících v obcích nad 10 tisíc osob v daném okresu, tím vyšší byla průměrná mzda v daném okresu, zároveň tím nižší byl podíl osob pracujících jako kvalifikovaní dělníci v zemědělství, lesnictví a přidružených oblastech. Cizinci se tedy převážně usidlují ve větších městech, v nichž je rovněž vyšší průměrná mzda - s tím souvisí i nižší podíl dělníků v zemědělství a lesnictví. Vyšší koncentrovanost cizinců do větších měst byla potvrzena i skutečností, že podíly cizinců v obcích nad 10 tisíc obyvatel (ze všech cizinců usídlených v krajích) byly vyšší než stejné podíly obyvatel ČR (ze všech obyvatel v kraji) - viz. kapitoly jednotlivých krajů, grafy 1 a 2. 139