TÉMA 1 Renata Mudrová
Základní pojmy
HDP, HNP, HNI
HDP definice dle ČSÚ Hrubý domácí produkt (HDP) je klíčový ukazatel vývoje ekonomiky. Představuje souhrn hodnot přidaných zpracováním ve všech odvětvích v činnostech považovaných v systému národního účetnictví za produktivní (tj. včetně služeb tržní i netržní povahy) (zdroj: ČSÚ) Jinými slovy, vyjadřuje celkovou hodnotu toho, co bylo na území ČR za dané období vyprodukováno
HDP Je hodnota finální produkce jednotlivých sektorů ekonomiky v daném roce na území určitého státu Nominální HDP Běžné ceny Reálný HDP Stálé ceny Domácí výrobní faktory Zahraniční výrobní faktory O čem vypovídá úroveň HDP (absolutně, relativně)? Výkonnost dané ekonomiky
Problémy s HDP HDP je pouze o vyrobeném množství zboží a služeb za daný rok, nikoliv celkové bohatství ekonomiky Agregátní HDP nám nedává informace o distribuci příjmu/bohatství Nezahrnuje netržní zboží (služby domácností) a šedou ekonomiku Žádná ocenění volného času, efektů na životní prostředí a jiných aspektů souvisejících s kvalitou života.
HNP Co je to HNP? je celková peněžní hodnota statků a služeb vytvořená za dané období občany daného státu resp. HNP je výsledkem používání výrobních faktorů ve vlastnictví občanů dané země Oproti HDP zahrnuje zahraniční produkci z výrobních faktorů vlastněných rezidenty a naopak nezahrnuje domácí produkci z výrobních faktorů vlastněných cizozemci.
HDP v. HNP HDP je celková peněžní hodnota statků a služeb vytvořená za dané období na území daného státu HNP je celková peněžní hodnota statků a služeb vytvořená za dané období občany daného státu (jak na území tohoto státu, tak v cizině).
Vztah HDP a HNP O čem svědčí skutečnost, že existují otevřené nůžky mezi HDP a HNP? Zahraniční investice
HNI Co je to HNI? Součet všech příjmů a důchodů vydělaných občany za daný rok Národní důchod = HDP znehodnocení nepřímé daně čistý důchod z výrobních faktorů v zahraničí
Ekonomický růst Co je ekonomický růst? Tempo růstu reálného hrubého domácího produktu Jaké má vláda, potažmo stát nástroje k ovlivňování ekonomického růstu (HDP)? Fiskální politika Monetární politika Hospodářská politika
Gini koeficient
Měření příjmového rozdělení Pokud chci porovnávat příjmová rozdělení v různých zemích, potřebuji jednoduché indikátory Co použít? Rozdíl mezi průměrným příjmem mezi určitým procentem lidí s nejvyšším a nejnižším příjmem Podíl celkového příjmu například v top 5% lidí s nejvyšším příjmem Nebo více komplexní Gini Koeficient
Lorenzova křivka 100 Ideálníl Lorenzova křivka Absolutní rovnost % příjmů Absolutní nerovnost 50 Více realistická Lorenzova křivka 0 50 % domácností 100
Lorenzova křivka a Gini koeficient Gini koeficient měří odchylku od ideální Lorenzovy křivky 100 % of incomes 50 A A-B A B G = 100 A B G = 0 absolutní rovnost G = 100 absolutní nerovnost 0 50 100
0 = absolutní rovnost Všichni mají stejný příjem 1 = absolutní nerovnost Jeden má vše, ostatní nemají nic Rozvojové země Velmi široké spektrum, od 0,25 po 0,71 Rozvinuté ekonomiky Všeobecně nižší (pod 0,4)
Gini koeficient širší srovnání WDI 2018 Odhad World Bank
Platební bilance
Platební bilance Systematický statistický výkaz či záznam všech účetních transakcí (operací) za určité období (zpravidla jeden rok) mezi národní ekonomikou a zahraničím, přesněji mezi devizovými tuzemci a devizovými cizozemci. Horizontální struktura Členění PB na zboží, služby, prvotní důchody, druhotné důchody atd. Vertikální struktura Členění PB na kreditní a debetní položky
Obchodní bilance Export zboží Import zboží Bilance zboží Výkonová bilance Export zboží a služeb Import zboží a služeb Součet obchodní bilance a bilance služeb
Úvod do studia mezinárodního obchodu
Role mezinárodního obchodu Proč má tolik ekonomů na obchod (a otevřenost ekonomik) tak pozitivní pohled? Obchod umožňuje specializaci! Dodatečné pozitivní dopady rostoucích výnosů z rozsahu Obchod zmírňuje či eliminuje nedostatečné vybavení výrobními faktory a zdroji Obchod rozšiřuje spotřebitelům možnosti volby Obchod vede k intenzivnější konkurenci Proč s ekonomy naopak nesouhlasí vládní úředníci a podnikatelé? Obchod vede k intenzivnější konkurenci Některé sektory ekonomiky tím mohou trpět ( nezaměstnanost) Mohou i zde nastat tržní selhání např. toho typu, že by obchod motivoval ekonomiku k dlouhodobě neefektivní specializaci?
Zdroje dat o MO Teorie MO byla jedním z průkopníků používání empirických testů v ekonomické teorii Obchodní data zdánlivě hojná a snadno dostupná, ale i přesto obsahují mnoho skrytých problémů Hlavní zdroje: WTO International trade statistics Trade profiles, tariff data Světová banka IMF WDI (World Development Indicators) Directions of Trade (DOTS) statistics (dostupné v knihovně CERGE-EI) EI) International Financial Statistics časové řady (dostupné v knihovně CERGE-EI) Eurostat zejména databáze COMEXT U.N. COMEXT: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/newxtweb/ COMTRADE: http://comtrade.un.org/ ČSÚ (obchod ČR) www.czso.cz
Některá fakta o nejnovějším vývoji lze najít WTO World Trade Statistical Review 2016 https://www.wto.org/english/res_e/statis_e/wts_e.htm WTO World Trade Report 2016 (SMEs) https://www.wto.org/english/res_e/publications_e/wtr16_e.ht m
Některé z problémů s daty o obchodu Řada statistik pouze obsahuje data o obchodu zbožím Obchod se službami (invisible trade) se měří a porovnává podstatně obtížněji (a samozřejmě na něj potřebujeme jinou klasifikaci) Problémy s cenami! Ceny FOB (exporty) v. CIF (importy) obchod s Marsem? Transferová ceny (intra-company obchod) Záměrná manipulace s celními statistikami Data o obchodu versus data o HDP Obchodní data zahrnují i data o výrobcích z druhé ruky a polotovarech Finální destinace versus oficiální statistika Rotterdam effect a chybějící hranice v Evropě Nepřímý obchod Jak zaúčtovat české výrobky použité ve výrobě německých výrobků exportovaných do Číny? Měnové faktory Než se data ocitnou ve finální tabulce, projdou opakovaně konverzí do různých měn často při různé úrovni měnových kurzů.
Globální obchodní statistiky Jaká je hodnota celkového mezinárodního obchodu v roce 2017? Kdo je byl #1 exportér v roce 2017? Kupodivu taková otázka má více jak jednu odpověď Proč? Měli bychom považovat obchod uvnitř EU (tzv. intra-eu trade) za mezinárodního obchod? A co například Čína co uděláme s Hongkongem, Macau a Tchajwanem? Co například re-exporty exporty a re-importy? Měli bychom zahrnout obojí jak původní exporty tak re-exporty? exporty? Jak zacházet se službami? Světové exporty v 2017 Hodnota v mld USD Světové exporty zboží (včetně intra-eu trade) 17 730 Světové exporty zboží (mimo intra-eu trade) 13 949 Světový export komerčních služeb (včetně intra-eu trade) 5 279 Světový export komerčních služeb (mimo intra-eu trade) 4 001 Zdroj: WTO Trade Statistics 2018
Globální obchod 2017: Obchod s Marsem Pokud porovnáme celkové celosvětové exporty zboží s celkovými celosvětovými importy zboží, zjistíme, že se nerovnají Jak je to možné? Světový export 2017 Hodnota v mld USD Světový export zboží ( včetně intra-eu trade ) 17 730 Světový import zboží ( včetně intra-eu trade ) 18 024 Bilance - 294 Zdroj: WTO Trade Statistical Review, 2018
Exporty/Importy v obchodních statistikách Domácí exporty Exporty Importy Re-exporty Retained Retained importy Co může dělat problémy? Roli může hrát např. rozdíl mezi českou a čínskou statistikou ve vzájemném obchodu (plus další faktory, jako ocenění, měnový kurz používaný pro přepočet atd. )
Bilance zahraničního obchodu ČR s Čínou v 2014, mil. USD 20000 15000 10000 5000 0-5000 Czech exports to China Chinese imports from the Czech Republic Czech imports from China Chinese exports to the Czech Republic Balance: Czech data Balance: Chinese data -10000-15000 -20000 Zdroj: CZSO STAZO, Comtrade
Tradiční obchodní data v. Alternativy Co když např. Německo exportuje auto s výrazným podílem součástek vyrobených v České republice. Měly by být tyto české vstupy (součástky) exportované s dalším německými součástmi do USA posuzované jaké české nebo německé exporty? Tradiční přeshraniční statistiky: Německé exporty Ale my můžeme brát v úvahu fakt že tato část českých exportů Německa může záviset např. na zahraniční obchodní politice USA snaha měřit tyto nepřímé toky, které vyústily v tzv. obchodní statistiku přidané hodnoty
Alternativa: Není tak jednoduchá, jak se zdá Jak může zadní světlo auta vyrobené v ČR skončit například v Číně? Český výrobce Německá společnost Slovenská společnost (vlastněná německým vlastníkem) Přímá nabídka (např. náhradních dílů) Německý producent automobilových částí Francouzská společnost Producent vlastněný fran. vlastníkem v SVE Pozn.: zjednodušený příklad částečně inspirováné skutečnými toky Čínský trh
Základní ukazatele obchodu Hodnota obchodu = vývoj obchodu v běžných cenách Fyzický objem = vývoj obchodu ve stálých cenách Cenové indexy = index cen importu, exportu Reálné směnné relace = index ukazující relativní vývoj exportních a importních cen, kupní síla exportu V x Q x P = q p i i 1 1 i i i q0 p0 i i i q1 p0 i = i i q0 p0 i i q0 i x = i q0 i TT = P P x M p p i 1 i 0
Příklad (export země X): Košile Auta Rok Q P ($) Q P($) 2002 100000 10 1000 20000 2003 200000 15 1000 15000 i i i i i i q1 p1 q1 p0 q0 p1 i i Vx = 0.86 Q = 1. 05 i i i x i i Px = 0. 79 i i q p q p q p = i 0 0 = i 0 0 = i 0 0
Ukazatele otevřenosti ekonomiky Export na obyvatele Podíl exportu (či exportu + importu) na HDP Vhodné použít přepočet et dle parity kupní síly (PPP) = zohlednění rozdílných cenových hladin ve srovnávaných zemích
Co nás dále zajímá a proč? Komoditní struktura obchodu = čím se obchoduje Nutné použít nějakou standardní klasifikaci výrobků např. členění dle SITC (Standard International Trade Classification) Teritoriální struktura obchodu = kdo s kým obchoduje Gravitační vztah Proč je to důležité? Na teritoriální a komoditní struktuře může záviset citlivost ekonomik na různé šoky ve světové ekonomice Příklad: Souvislost teritoriální a komoditní struktury obchodu ČR s vhodností přijetí Eura...
Komoditní struktura
MO: Používané klasifikace Klasifikace podle charakteru výrobku HS (Harmonized Commodity Description and Coding System) SITC (Standard International Trade Classification) Klasifikace podle činností CPA (Classification of Product by Activities), dříve též SKP (Standardní klasifikace produkce), Související klasifikace další data o odvětvích (počty zaměstnanců, zisk, aktiva ) ISIC (International Standard Industrial Classification of All Economic Activities) NACE (Nomenclature statistique des activités économiques dans la Communauté européenne) u nás dříve OKEČ (Odvětvová klasifikace ekonomických činností) Kompatibilita mezi klasifikacemi podle činností Informace o klasifikacích ČSÚ, U.N. Statistical Division, Eurostat
SITC, rev. 4 0 Potraviny a živá zvířata Food and live animals 1Nápoje a tabák Beverages and tobacco 2Suroviny nepoživatelné, s výjimkou paliv Crude materials, inedible, except fuels 3Minerální paliva, maziva a příbuzné materiály Mineral fuels, lubricants and related materials 4Živočišné a rostlinné oleje, tuky a vosky Animal and vegetable oils, fats and waxes 5Chemikálie a příbuzné výrobky jinde neuvedené Chemicals and related products, n.e.s. 6Tržní výrobky tříděné hlavně podle materiálu Manufactured goods classified chiefly by material 7Stroje a dopravní prostředky Machinery and transport equipment 8Průmyslové spotřební zboží Miscellaneous manufactured articles 9Komodity a předměty obchodu jinde nezatříděné Commodities and transactions not classified elsewhere in SITC
SITC, rev. 4 Seskupení komodit SITC odráží Materiály použité ve výrobě Výrobní stádia Tržní praktiky a použití produkty Důležitost komodit ve světovém obchodu Technologické změny. Struktura: Sekce (one-digit codes) Divize (digit codes) Skupiny (3-digit codes) Podskupiny (4-digit codes) Položky (5-digit codes)
HS Víceúčelová nomenklatura zboží používaná pro celní sazebníky a statistické klasifikace po celém světě Přes 98% světového obchodu klasifikováno HS Struktura: Level 1: sections Level 2: chapters (2 místný kód); Level 3: headings (4 místný kód) Level 3: one-dash or two-dash sub-headings (6 místný kód); HS headings and sub-headings využívané pro více agregované výrobkové klasifikace HS velmi detailní, možnost využití i pro vlastní klasifikace
CPA Je klasifikace produktů (zboží i služeb) na úrovní EU Produktová klasifikace na základě společných charakteristik Charakteristiky poskytují základ pro sběr a výpočet statistik produkce, spotřeby, mezinárodního obchodu a dopravy produktů CPA je částí integrovaného systému statistické klasifikace rozvinuté především pod záštinou United Nations Statistical Division. Struktura: Level 1: 21 sekcí (alfabetický kód); Level 2: 88 divizí (2 místný numerický kód); Level 3: 261 skupin (3 místný numerický kód); Level 4: 575 tříd (4 místný numerický kód); Level 5: 1 342 kategorií (5 místný numerický kód); Level 6: 3 142 subkategorií (6 místný numerický kód).
NACE (OKEČ) Klasifikace ekonomické aktivity Evropská implementace ISIC V ČR CZ-NACE (nahradila OKEČ) od 2008 Statistická klasifikace ekonomické aktivity v Evropských společenstvích Cíl: Založit běžnou klasifikaci ekonomické aktivity mezi státy EU Struktura: Level 1: 21 sekcí na základě písmen A až U; Level 2: 88 divizí 2 místný numerický kód (01 až 99); Level 3: 272 skupin 3 místný numerický kód (01.1 až 99.0); Level 4: 615 tříd 4 místný numerický kód (01.11 to 99.00).
NACE A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U AGRICULTURE, FORESTRY AND FISHING MINING AND QUARRYING MANUFACTURING ELECTRICITY, GAS, STEAM AND AIR CONDITIONING SUPPLY WATER SUPPLY; SEWERAGE, WASTE MANAGEMENT AND REMEDIATION ACTIVITIES CONSTRUCTION WHOLESALE AND RETAIL TRADE; REPAIR OF MOTOR VEHICLES AND MOTORCYCLES TRANSPORTATION AND STORAGE ACCOMMODATION AND FOOD SERVICE ACTIVITIES INFORMATION AND COMMUNICATION FINANCIAL AND INSURANCE ACTIVITIES REAL ESTATE ACTIVITIES PROFESSIONAL, SCIENTIFIC AND TECHNICAL ACTIVITIES ADMINISTRATIVE AND SUPPORT SERVICE ACTIVITIES PUBLIC ADMINISTRATION AND DEFENCE; COMPULSORY SOCIAL SECURITY EDUCATION HUMAN HEALTH AND SOCIAL WORK ACTIVITIES ARTS, ENTERTAINMENT AND RECREATION OTHER SERVICE ACTIVITIES ACTIVITIES OF HOUSEHOLDS AS EMPLOYERS; UNDIFFERENTIATED GOODS- AND SERVICES-PRODUCING ACTIVITIES OF HOUSEHOLDS FOR OWN USE ACTIVITIES OF EXTRATERRITORIAL ORGANISATIONS AND BODIES
CZ-NACE A - ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ A RYBÁŘSTVÍ B - TĚŽBA A DOBÝVÁNÍ C - ZPRACOVATELSKÝ PRŮMYSL D VÝROBA A ROZVOD ELEKTŘINY, PLYNU, TEPLA E ZÁSOBOVÁNÍ VODOU; ČINNOSTI SOUVISEJÍCÍ S F - STAVEBNICTVÍ G - VELKOOBCHOD A MALOOBCHOD; OPRAVY A ÚDRŽB H - DOPRAVA A SKLADOVÁNÍ I - UBYTOVÁNÍ, STRAVOVÁNÍ A POHOSTINSTVÍ J - INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ ČINNOSTI K - PENĚŽNICTVÍ A POJIŠŤOVNICTVÍ L -ČINNOSTI V OBLASTI NEMOVITOSTÍ M - PROFESNÍ, VĚDECKÉ A TECHNICKÉ ČINNOSTI N - ADMINISTRATIVNÍ A PODPŮRNÉ ČINNOSTI O - VEŘEJNÁ SPRÁVA A OBRANA; POVINNÉ SOCIÁLN P VZDĚLÁVÁNÍ Q - ZDRAVOTNÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE R - KULTURNÍ, ZÁBAVNÍ A REKREAČNÍ ČINNOSTI S - OSTATNÍ ČINNOSTI T -ČINNOSTI DOMÁCNOSTÍ JAKO ZAMĚSTNAVATELŮ; U -ČINNOSTI EXTERITORIÁLNÍCH ORGANIZACÍ A O
Komoditní struktura V současné době podíly skupin na MO celosvětově z hlediska komoditní struktury ztrácí na významu mnohem důležitější je, kdo generuje významnou část přidané hodnoty finálního výrobku Dominantní postavení výrobků zpracovatelského průmyslu 1955 45% na vývozech, 1970 60%, 2006 71,6% Převaha kovozpracujícího průmyslu Nerostné suroviny 17% (2006) Zemědělské produkty 8% (2006)
Struktura exportů zboží v roce 2013 Každá kategorie jako % celkových exportů zboží POZOR: Tento druh dat se stává stále méně a méně relevantním. Mnohem zajímavější: kdo generuje významnou část přidané hodnoty finálního výrobku? Zdroj dat: WDI
High Tech Exporty v 2017 % exportu zboží Zdroj: WDI
Země s nejvyšším podílem High-Tech Exportů v 2014 High-tech Exporty (% exportu zboží) JEŠTĚ JEDNOU: tento druh dat se stává stále méně a méně relevantním! Zdroj: WDI
Příklad: Obchodní bilance USA s iphone USD mln, data za 2009 Čína Japonsko Korea Německo Zbytek světa Svět celkem Tradiční měřítko Měřítko přidané hodnoty -1,901.2 0 0 0 0-1,901.2-73.5-684.8-259.4-340.7-542.8-1,901.2 Tradiční statistiky: Čína exportuje high tech produkty do USA, USA mají hluboký deficit obchodní bilance s Čínou, Realita: jen velmi malý zlomek skutečné hodnoty ve skutečnosti zůstává v Číně, zbytek je utracen za komponenty a za platby za patenty / technologie do Korei, Japonska či Německa Zdroj: Miroudot, S., Global Forum on Trade Statistics, 2-4 April 2011
Koncentrace obchodu: Exporty Herfindahl-Hirschmann Hirschmann index normalizovaný na hodnoty od 0 do 1 Čím více se index blíží 1, tím více se jedná o více koncentrovaný trh. Zdroj: UNCTADSTAT
Index diverzifikace: Exporty Index diverzifikace normalizovaný ovaný na hodnoty od 0 do 1 Index diverzifikace ukazuje, zda se struktura exportů či importů produktů určité skupiny zemí odlišuje od struktury ve světě. Tento index odhaluje rozsah rozdílu mezi strukturou obchodu skupiny zemí a světovým průměrem. Čím více se index blíží 1, tím větší je rozdíl od světového průměru. Zdroj: UNCTADSTAT
Intra-Industry Industry (Two-Way) Trade Zajímavý aspekt vývoje mezinárodního obchodu Čím dál tím vyšší role tzv. vnitroodvětvového obchodu v mezinárodním obchodu Tj. země vyvážejí a dovážejí de facto podobné výrobky
Teritoriální struktura
Kdo s kým obchoduje - teorie Gravitační model obchodu (Gravity Model) Velikost vzájemného obchodu dvou zemí závisí Pozitivně na jejich velikosti a vyspělosti Negativně na jejich vzdálenosti Vzdálenost nejen geografická, ale i kulturní
Na velikosti záleží
Na vzdálenosti záleží. Exporty Barmy Top 20
Vyspělé země Teritoriální struktura USA, Německo, Japonsko cca 25% Od roku 1950 se podíl vyspělých zemí zvýšil z 63% na 73% v roce 1973, následuje pokles na 66% v roce 1981 a následně do 1989 se tento podíl pohybuje kolem 73%. V roce 2007 se vyspělé země podílely 60%. Mezi 1993 2007 průměrné tempo 7,5%.
Teritoriální struktura Rozvojové ekonomiky V roce 2007 se podílely 37,5% Čína, Indie Od roku 1950 do roku 2007 zvýšení o 8% Průměrné tempo růstu 1993 2007 dosáhlo 12%
Teritoriální struktura Evropská unie V roce 2007 více jak 38% Podíl na vývozu vyspělých zemí 1950 55%, 2007 65% Podíl na dovozu vyspělých zemí 1950 59%, 2007 61% Vzájemný obchod (2007) 68% vývoz, 64% dovoz ČR 85% vývoz, 80% dovoz
Největší světoví exportéři a importéři v roce 2017 Členové EU jako jednotlivé země, export zboží Exportér Podíl Importér Podíl 1 China 12.8 1 United States 13.4 2 United States 8.7 2 China 10.2 3 Germany 8.2 3 Germany 6.5 4 Japan 3.9 4 Japan 3.7 5 Netherlands 3.7 5 United Kingdom 3.6 6 Korea, Republic of 3.2 6 France 3.5 7 Hong Kong, China 3.1 7 Hong Kong, China 3.3 domestic exports 0.1 retained imports 0.8 re-exports 3.0 8 France 3.0 8 Netherlands 3.2 9 Italy 2.9 9 Korea, Republic of 2.7 10 United Kingdom 2.5 10 Canada 2.5 Zdroj: WTO World Trade Statistical Review, 2018
Trade Cloud: Světové exporty v 2016 Čím větší jméno země, tím větší role v exportech Zdroj: Export, World Cloud (2016), WITS - UNSD COMTRADE Na tomto linku si můžete hrát s vlastní vizualizací: http://wits.worldbank.org/trade-cloud-visualization.html
Největší světoví exportéři a importéři v roce 2017 EU jako celek, export zboží Exportér Podíl Importér Podíl 1 China 16.2 1 United States 16.9 2 Extra-EU(28) imports 14.7 2 Extra-EU(28) exports 15.2 3 China 12.9 3 United States 11.1 4 Japan 4.7 4 Japan 5.0 5 Hong Kong, China 4.1 5 Korea, Republic of 4.1 retained imports 1.0 6 Hong Kong, China 3.9 6 Korea, Republic of 3.4 domestic exports 0.1 7 India 3.1 re-exports 3.8 8 Canada 3.1 7 Canada 3.0 9 Mexico 3.0 8 Mexico 2.9 10 Singapore 2.3 9 Singapore 2.7 domestic exports 1.3 retained imports 1.0 re-exports 1.3 10 United Arabe Emirates 2.6 Zdroj: Source: WTO World Trade Statistical Review, 2018
Trade Cloud: Světové importy v 2016 Čím větší jméno země, tím větší role v importech Zdroj: Import, World Cloud (2016), WITS - UNSD COMTRADE Na tomto linku si můžete hrát s vlastní vizualizací: http://wits.worldbank.org/trade-cloud-visualization.html
Stylizovaná fakta o obchodu Světovému obchodu dominuje vzájemný obchod RTE RTE jsou i dominantním obchodním partnerem RZ Velikost vzájemného obchodu dvou zemí je pozitivně spjata s jejich ekonomickou velikostí a vyspělostí, negativně se vzájemnou vzdáleností Obchoduje se především s průmyslovými výrobky, jejich podíl se zvyšuje na úkor surovin, potravin, paliv Míra otevřenosti roste s vyspělostí ekonomiky Míra otevřenosti klesá s velikostí ekonomiky Otevřené ekonomiky rostou rychleji
Zahraniční obchod České republiky a Československa
Zahraniční obchod ČR a Československa Do roku 1990 intenzivní obchodní vztahy s východním blokem Zajímavá komoditní struktura obchodu Vůči RVHP jako vyspělá ekonomika Vůči RTE spíše jako méně rozvinutá země V důsledku rozpadu RVHP a tradičních vztahů mezi firmami, recese v zemích SVE Rychlá reorientace na západní trhy Dnešní situace: Dominuje obchod s vyspělými tržními ekonomikami (zejména s EU) Hlavní exportní artikl: produkty třídy SITC 7 (stroje a zařízení)
Teritoriální struktura ZO ČSSR v roce 1989 Zdroj: Facts on Czechoslovak Foreign Trade - 1990 Součet je vyšší než 100 všechny jednotlivé kategorie zemí nejsou disjunktní
Komoditní struktura vývozu v roce 1989 Zdroj: Facts on Czechoslovak Foreign Trade - 1990
ČR: Změny struktury exportu po r. 1990
Obchod ČR se světem Hodnota obchodu, tisíce USD Zdroj dat: CSU - STAZO
Zahraniční obchod ČR Hlavní exportní destinace 2017 Podíl EU: 83 % Zdroj: CSU - STAZO
Obchod ČR se světem Komoditní struktura exportu: : SITC, 2017 Název zboží Stat. hodnota USD (tis.) Podíl (%) 0 Potraviny a živá zvířata 5 951 257 3,3 1 Nápoje a tabák 1 576 487 0,9 2 Suroviny nepoživatelné, s výjimkou paliv 3 990 224 2,2 3 Minerální paliva, maziva a příbuzné materiály 3 331 999 1,8 4 Živočišné a rostlinné oleje, tuky a vosky 423 042 0,2 5 Chemikálie a příbuzné výrobky, j.n. 11 119 179 6,1 6 Tržní výrobky tříděné hlavně podle materiálu 27 198 192 14,9 7 Stroje a dopravní prostředky 103 865 574 57,0 8 Průmyslové spotřební zboží 24 312 052 13,3 9 Komodity a předměty obchodu, j.n. 467 879 0,3 Zdroj: CSU - STAZO
Obchod ČR se světem Komoditní struktura importu: : SITC, 2017 Název zboží Stat. hodnota USD(tis.) Podíl (%) 0 Potraviny a živá zvířata 7 593 944 4,6 1 Nápoje a tabák 1 197 794 0,7 2 Suroviny nepoživatelné, s výjimkou paliv 3 485 074 2,1 3 Minerální paliva, maziva a příbuzné materiály 8 908 795 5,5 4 Živočišné a rostlinné oleje, tuky a vosky 344 910 0,2 5 Chemikálie a příbuzné výrobky, j.n. 17 890 632 11,0 6 Tržní výrobky tříděné hlavně podle materiálu 27 461 778 16,8 7 Stroje a dopravní prostředky 75 485 312 46,2 8 Průmyslové spotřební zboží 20 526 806 12,6 9 Komodity a předměty obchodu, j.n. 479 071 0,3 Zdroj: CSU - STAZO
Český export zboží dle sektorů, 2014 Obchodní data v CPA(2008) klasifikaci, mln Euro Zdroj: Eurostat COMEXT
Hlavní obchodní partneři ČR (2017, export zboží) Zdroj: WTO 2018
Hlavní obchodní partneři ČR (2017, import zboží) Zdroj: WTO 2018
Co vyvodit z gravitačního modelu? Naše současná struktura zahraničního obchodu se zdá být přirozenou Dramatická reorientace obchodu v 90. letech tak byla spíše návratem k normálu a kompenzací předchozích pokřivení Současná teritoriální struktura exportu bude patrně převládat i nadále, ke změně bude docházet jen v dlouhém období
Reference Kubišta a kol.: Mezinárodní ekonomické vztahy, HZ Editio 1999 Kubišta a kol.: Mezinárodní ekonomické vztahy, Nakl. A.Čapek 2009
Zdroje dat Czech Statistical Office: STAZO database Eurostat: COMEXT trade database Pacific Exchange Rate Service UN COMTRADE Database World Bank WITS WDI World Bank World Development Indicators database WTO: Trade Profiles WTO: Statistics Database Time Series
Použité zkratky a pojmy ROW Rest of World (zbytek světa) Countries classification WB fiscal year 2018 GNI per capita Low income countries Země s nízkým příjmem - $995 or less Lower middle income countries Země s nižším středním příjmem more than $996 and less than $3,895. Upper middle income countries Země s vyšší středním příjmem more than $3,896 and less than $12,055 High income countries non OECD Země s vysokým příjmem nečlenské OECD - $12,056 or more High income countries OECD Země s vysokým příjmem členské OECD - $12,056 or more
Rotterdam effect znamená, že se zahraniční obchodní transakce ohlásí pro statistiky EU nejprve jako dovoz ze země mimo EU do členského státu EU, ve kterém zboží překročilo hranice EU a bylo propuštěno do volného oběhu. Tento statistický záznam tvoří součást systému Extrastat. Další pohyb zboží z tohoto členského státu EU do členského státu EU, který je konečnou nou skutečnou dovážející zemí, je následně zaznamenán jako odeslání (vývoz) a příchod (dovoz) mezi těmito dvěma členskými státy EU v rámci Intrastatu. Rotterdamský efekt existuje i v případě vývozů ze Společenství, ovšem v menší míře. Vede k nadhodnocení objemu vývozu a dovozu u členských států EU (vzájemnému obchodu),, které jsou tomuto jevu vystaveny.
Děkuji za pozornost