Data s velmi vysokým rozlišením

Podobné dokumenty
Topografické mapování KMA/TOMA

Tvorba NDVI z archivních leteckých snímků a možnosti mise Sentinel-2

Gisat. Družicová data. Přehled dostupných dat a jejich využití

Využití letecké fotogrammetrie pro sledování historického vývoje krajiny

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

DPZ Dálkový Průzkum Země. Luděk Augusta Aug007, Vojtěch Lysoněk Lys034

Č ást 2 Kompozice v nepravých barvách Datové formáty Neřízená klasifikace. Program přednášky

Dálkový průzkum Země. Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta MENDELU

Referát digitální ortofoto Fotogrammetrie 30 KOMERČNĚ DOSTUPNÁ DIGITÁLNÍ ORTOFOTA. Marcela Čapková Petra Havlíčková

Nové družice s velmi vysokým rozlišením

DRUŽICOVÁ DATA. distribuovaná společností ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Využití digitální stereofotogrammetrie jako podpůrných dat pro automatizovanou tvorbu lesnických tematických map

Počítačová grafika SZŠ A VOŠZ MERHAUTOVA 15, BRNO

Tvorba dat pro GIS. Vznik rastrových dat. Přímo v digitální podobě družicové snímky. Skenování

DPZ - Ib Interpretace snímků

ELEKTROMAGNETICKÉ SPEKTRUM PRO POTŘEBY DPZ

Využití DPZ v Národní inventarizaci lesů (NIL2) - potenciál dat GMES/Copernicus

DPZ Dálkový průzkum Země. Lukáš Kamp, KAM077

ČESKÝ ÚŘAD ZEMĚMĚŘICKÝ A KATASTRÁLNÍ ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD TVORBA ORTOFOT. Ing. Karel Brázdil, CSc

ROZHODUJTE EFEKTIVNĚJI NAD DATY Z GEODISU

Přehled nových družicových dat

GIS a pozemkové úpravy. Data pro využití území (DPZ)

57. Pořízení snímku pro fotogrammetrické metody

ENVI 5.2. a jeho reakce na nejnovější družicové systémy

Historická ortofotomapa ČR Ing. Karel Sukup, CSc.

Algoritmizace prostorových úloh

Mapování Země z vesmíru (úvod do metod dálkového průzkumu Země) Petr Dobrovolný Geografický ústav přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně

Zpráva, hodnotící postup a výsledky nových forem práce Pozemkového spolku Meluzína (PSM) Využití satelitní navigace (GPS) pro práci pozemkového spolku

Zdroje dat GIS. Digitální formy tištěných map. Vstup dat do GISu:

Analýza dat v GIS. Dotazy na databáze. Překrytí Overlay Mapová algebra Vzdálenostní funkce. Funkce souvislosti Interpolační funkce Topografické funkce

MAPY NAŽIVO PRO VÁŠ GIS PALIVO

Detekce a monitoring invazních druhů pomocí dálkového průzkumu

Sentinel 2 DATOVÉ SPECIFIKACE

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Č ást 1 Základníprincipy, senzory, multispektrálnídata. Co je DPZ?

GIS ANALÝZA VLIVU DÁLNIČNÍ SÍTĚ NA OKOLNÍ KRAJINU. Veronika Berková 1

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

TRENDY ROZVOJE DPZ A JEJICH MOŽNOSTI VYUŽITÍ PRO INVENTARIZACI KONTAMINOVANÝCH MÍST

Obsah. Základy práce s rastry. GIS1-5. cvičení. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, katedra mapování a kartografie

Digitální fotogrammetrie

Digitální učební materiál

ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Představení produktů Českého úřadu zeměměřického a katastrálního. Petr Dvořáček

Úvod do počítačové grafiky

RYBNÍKY POHLEDEM Z VÝŠKY

Dostupné zdroje geodat v ČR

METODY A POSTUPY DIGITALIZACE A ONLINE ZPŘÍSTUPNĚNÍ STARÝCH KARTOGRAFICKÝCH DĚL

Laserové skenování (1)

3D laserové skenování Silniční stavitelství. Aplikace

DPZ. Modelování s daty DPZ. Poměrové indexy. Vegetační indexy. Část 4. Modelování s daty DPZ Multitemporální analýza

Využití FWTools a UMN MapServer. dat

Anotace předmětu. Dálkový průzkum Země. Odkazy. Literatura. Definice DPZ. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Dálkový průzkum země v mikrovlnné části spektra

Portus Prachatice manuál o použití loga

Rastrová data DPZ a FOTOGRAMMETRIE v GIS

Metodický pokyn. k zadávání fotogrammetrických činností pro potřeby vymezování záplavových území

Česká geologická služba

Bezpečně Vás provedeme světem GIS. Možnosti a přínosy využití GIS při zpracování dat

Dálkový průzkum Země DPZ. Zdeněk Janoš JAN789

Terestrické 3D skenování

Mapování urbanizovaných ploch a úrovně jejich zastavění

Strategické hlukové mapy ČR - 2.kolo

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník JEDNOSNÍMKOVÁ FOTOGRAMMETRIE

Hodnocení zdravotního stavu lesů: potenciál časových řad. Petr Lukeš

1. Základní pojmy a definice, rozdělení metod fotogrammetrie, historický přehled

Digitalizační centrum včetně plnění databáze rastrových map uživateli

DPZ systémy pořizování dat. Tomáš Dolanský

GIS V ZEMĚDĚLSTVÍ. GIS, Antonín Hlosta HLO042

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

Možnosti podpory plošné inventarizace kontaminovaných míst interpretací multi- a hyperspektrálního snímkování Jana Petruchová Lenka Jirásková

1. Vymezení předmětu veřejné zakázky a podmínek plnění

Ing. Jan Fafejta: Kvalita, přesnost a rozsah dat státních mapových děl ve vztahu k potřebám informačních systémů".

Tématická oblast Počítačová grafika Základní úpravy fotografií

PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP

Barvy a barevné modely. Počítačová grafika

Zdroj:

Ortofotomapy a chyby při jejich pořizování

Nápověda k webové aplikaci určené k revizi. ochranných pásem vodních zdrojů a vodárenských nádrží

BEZPLATNĚ DOSTUPNÁ DATA POZOROVÁNÍ ZEMĚ

Kde se používá počítačová grafika

Systémy dálkového průzkumu Země

Červené bahno. kolontár, maďarsko. PŘípadová studie

Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Dálkový průzkum Země

Faktory ovlivňující intenzitu záření. Spektrální chování objektů. Spektrální odrazivost. Spektrální chování. Spektrální chování objektů [ ]

sensefly Camera Collection

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník ČLENĚNÍ FOTOGRAMMETRIE

Zkušenosti s podklady pro mapování ob map v Praze

I řešení bez nálepky smart mohou být chytrá

Velkoformátový skener Xerox 7742 Prospekt. Velkoformátový skener. Jednoduché barevné a černobílé skenování

Z E M Ě M Ě Ř I C K Ý Ú Ř A D NOVÉ ZDROJE GEOPROSTOROVÝCH DAT POKRÝVAJÍCÍCH ÚZEMÍ STÁTU

Bezpilotní letecké prostředky Nové možnosti DPZ z UAV v oblasti životního prostředí. Jakub KARAS

Přehled vhodných metod georeferencování starých map

INFORMAČNÍ SYSTÉMY PRO KRIZOVÉ ŘÍZENÍ GEOGRAFICKÉ INFORMAČNÍ SYSTÉMY A JEJICH VYUŽITÍ V KRIZOVÉM ŘÍZENÍ ING. JIŘÍ BARTA, RNDR. ING.

METODIKA LOKALIZACE STARÝCH MAP NA VYBRANÝCH MAPOVÝCH SADÁCH

Tvorba povrchového modelu (ndsm) v časové řadě a jeho využití k detekci lesní těžby

Aplikace DPZ a GIS v podmínkách tropu a subtropu

Portál veřejné správy ČR - CENIA

- a) rovníková dráha - b) šikmá oběžná dráha c) subpolární oběžná dráha.

TECHNICKÉ POŽADAVKY NA FORMU SDĚLENÍ OBCE SPRÁVCI REGISTRU

Praktické aplikace DPZ a GIS v krajinné ekologii

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Transkript:

Aplikace a zpracování Jiří Šustera 10.11.2010 Gisat s.r.o., Milady Horákové 57, 170 00 Praha 7, Czech Republic, Tel / Fax: +420 271741935 / 36

Výhody družicových dat Hlavní výhody družicových dat v. vysokého rozlišení: - lze získat družicová data prakticky jakéhokoliv území, ať už archivní nebo objednat pořízení nových - vysoké prostorové rozlišení (1 metr a lepší), které odpovídá mapám 1 : 5 000. - většina družic poskytuje data ve více spektrálních pásmech, podle potřeb uživatele lze vytvářet různé barevné kombinace.

Aplikace Využití družicových dat pro: zmapování odlehlých oblastí, kde neexistují dostatečně podrobné mapy zjišťování aktuálního stavu, průběhu a následků událostí sledování změn a vývoje

Vlastnosti Polohová přesnost: základní dosažitelná polohová přesnost je zhruba 25 metrů a lepší, což odpovídá přesnosti map 1:50 000 a podrobnějších, ale oproti mapám informačně mnohem bohatší a aktuálnější pokud je k dispozici dostatečně podrobný výškový model terénu (DEM) a vlícovací body (např. změřené metodou GPS), lze dosáhnout přesnosti 1 metr a lepší, což odpovídá mapám až 1:2000

Vlastnosti Vysoká dosažitelná polohová přesnost tedy umožňuje vytvoření fotomapy v digitální nebo i papírové podobě, kdy je možné jí doplnit všemi náležitostmi jako jsou souřadnicová síť, měřítko atp. Příklad: Ukázka družicové ortofotomapy z dat družice Ikonos pro oblast Erdenet v Mongolsku

Vlastnosti Velmi vysoké rozlišení (1m až 0.5m) umožňuje vidět i detaily jako jsou osobní automobily, odlišit různé druhy zástavby apod., takže jsou tato data vhodná i pro různé urbanistické studie nebo jako podklad pro plánování budoucí výstavby. Příklad: Přístav Cotonou v Beninu z družice QuickBird. Tato data použil Metroprojekt Praha a.s. Jako podkladovou fotomapu pro studii proveditelnosti železničního spojení republik Benin a Niger po trase Cotonou Parakou Dosso.

Vlastnosti Aktuálnost: Pokud se v archivu družicových dat nenachází dostatečně akuální data požadované oblasti, lze objednat pořízení nových. V případě důležitých a významných událostí, jako jsou živelné katastrofy, obvykle provozovatelé družic začnou automaticky pořizovat data. Příklad: Černobílá data z družice WorldView-1. Již den poté, co Haity zasáhlo zemětřesení byla pořízena tato data z Port-au-Prince (detail katedrály).

Vlastnosti Všechny družice pořizující barevná data nabízejí více než jen běžnou RGB syntézu červená-zelená-modrá. Data jsou snímána navíc i v blízkém infračerveném pásmu (NIR). Tím je možné sestavit kombinaci v nepravých barvách (blízká inračervená-červenázelená). Tato kombinace je vynikající pro všechny aplikace v oblasti ekologie a zemědělství. Příklad: Barevná data z družice QuickBird zachycující oblast na jemenském ostrově Socotra. Tato data byla použita pro mapování populací endemického druhu dračince rumělkového (Dracaena cinnabari). Dračinec rumělkový ve skutečnosti:

Vlevo kombinace v pravých (R-G-B) a vpravo v nepravých barvách (NIR-R-G).

Barevné kombinace v nepravých barvách nejen umožňují mnohem snadnější odlišení vegetace od povrchů bez vegetace, ale umožňuje i mnohem snadnější rozlišení různých druhů vegetace a umožňují i snadnější odhad jejich stavu. Vlastnosti Příklad: Barevná data z družice QuickBird zachycující lesy v okolí Blanska (ČR), kombinace v nepravých barvách (NIR-R-G).

Vlastnosti Zdroj: Jung-Rothenhaeusler et al. 2007

Od nových pásem se očekává následující využití: Vlastnosti * Pobřežní pásmo (400-450 nm) podporuje identifikaci vegetace, bathymetrické studie založené na chlorofylu a penetraci vodou * Yellow (585-625 nm) vhodné pro identifikaci míry žlutosti, zejména u vegetačních aplikací. Dále se využívá pro dosažení pravdivých barev.

Vlastnosti * RedEdge (705-745 nm) pomáhá při analýze zdravotního stavu vegetace (prozrazuje produkci chlorofylu) * NIR 2 (860-1040 nm) toto pásmo se překrývá s pásmem NIR 1, ale méně jej ovlivňují atmosférické podmínky. Podporuje analýzy vegetace a studování produkce biomasy.

Vlastnosti Kromě skládání barevných kombinací z jednotlivých kanálů je možné s radiometrickými hodnotami jednotlivých pásem provádět i libovolné matematické operace, včetně vzájemného průměrování s libovolně určenými váhami pro jednotlivé kanály a tak je možnost vytvářet i velmi speciální barevné kombinace pro specifické účely. Příklad: Družicová data WV-2 a ukázka postupu průměrování dvou kanálu (Coastal and Blue) v programu PCI Geomatica Focus pomocí Tools Raster Calculator

Vlastnosti

Vlastnosti

Zpracování VHR dat Zpracování VHR dat: - ortorektifikace (= diferenciální překreslení) do požadované mapové projekce - pansharpening (=zostření barevných dat černobílým kanálem) - scale (=převod z originální 11bitové hloubky do 8bitové) - tvorba požadovaných barevných kombinací a export do požadovaného formátu (obvykle tiff)

Schéma ortorektifikace

Pansharpening Barevná data + černobílá data = pansharp

Další informace Informace o družicových datech, způsobech jejich zpracování, přehled družic a jejich dostupných dat, včetně možnosti poptávat, vybírat a objednat družicová data a informace o aktuálních novinkách, informace o aktuálních slevách na družicová data i sw lze nalézt na našich webových stránkách: www.gisat.cz

www.gisat.cz www.gisat.cz

Děkuji za pozornost.