ROZBOR VÝSLEDKŮ KONTINUÁLNÍHO MĚŘENÍ SPEKTER VELIKOSTÍ ČÁSTIC ANALYZÁTORY GRIMM VE VZTAHU K POTENCIÁLNÍM NEPŘÍZNIVÝM ZDRAVOTNÍM ÚČINKŮM



Podobné dokumenty
Výsledky analýzy měření koncentrací suspendovaných částic analyzátory GRIMM. Josef Keder Český hydrometeorologický ústav

Časovézměny velikostního rozložení částic a jejich depozice vdýchacím traktu. Josef Keder keder@chmi.cz

APLIKACE ANALYZÁTORU GRIMM PRO IDENTIFIKACI ZDROJŮ SUSPENDOVANÝCH ČÁSTIC V PRŮMYSLOV

SLEDOVÁNÍ POČTU ČÁSTIC V OSTRAVĚ

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI

Případová studie (Karviná)

OCHRANA OVZDUŠÍ VE STÁTNÍ SPRÁVĚ V: TEORIE A PRAXE listopadu 2009, Hotel Gomel, České Budějovice 1

RNDr. Jan Pretel Organizace Český hydrometeorologický ústav, Praha Název textu Předpoklady výskytu zvýšené sekundární prašnosti

Ovzduší. Roční průměry SO 2, NO 2 a PM 10 v MS kraji v roce Barevně v tabulce označeno překročení limitních hodnot.

DLOUHODOBÝ VÝVOJ IMISNÍ ZÁTĚŽE V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KVALITU OVZDUŠÍ V PŘESHRANIČNÍ OBLASTI SLEZSKA A MORAVY

7 denní experimentální měření imisí v lokalitě Košíky u Otrokovic

K MOŽNOSTI IDENTIFIKACE PŮVODU ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ POMOCÍ KOMBINACE IMISNÍCH A METEOROLOGICKÝCH MĚŘENÍ. Josef Keder

Závěrečná zpráva leden 2012

Letová měření kvality ovzduší

O MOŽNOSTI ADJUSTACE IMISNÍCH KONCENTRACÍ NA METEOROLOGICKÉ PODMÍNKY. RNDr. Josef Keder, CSc.

Výstavba Autobusového terminálu ve Znojmě s rekonstrukcí ulice Dr. Milady Horákové

Zpracovatel: Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava Mgr. B. Krejčí

Testování malých senzorů ČO na Observatoři Tušimice

V OSTRAVĚ-BARTOVIC BARTOVICÍCHCH. Josef Keder Český hydrometeorologický ústav

Technická zpráva č. 0805/011

Měření PM ₂,₅ na stanici Mladá Boleslav. Markéta Bajerová ČHMÚ Hradec Králové

Zápis. z veøejného projednání posudku a dokumentace o vlivech zámìru

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE ŠKODLIVIN V OVZDUŠÍ V AGLOMERACI BRNO A JIHOMORAV- SKÉM KRAJI

Je větrná růžice potřeba pro zpracování rozptylové studie?

ZNEČISTĚNÍ OVZDUŠÍ VE SVITAVÁCH PLYNNÝMI ŠKODLIVINAMI A PRACHEM

Hodnocení úrovně znečištění ovzduší PM 10 ve vztahu ke zdraví obyvatel Ostravy

Sledování prašnosti v městském prostředí pomocí čítače prachových částic v Olomouci. Martin JUREK

Výukový materiál OVZDUŠÍ pro 2. stupeň základních škol ENVItech Bohemia s.r.o.

ZDRAVÍ A OVZDUŠÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJI


Zpravodaj. Českého hydrometeorologického ústavu, pobočky Ostrava. Číslo 2 / Český hydrometeorologický ústav, pobočka Ostrava

Zvyšování retenční schopnosti půd aplikací kompostů. doc. Ing. Pavel Zemánek, Ph.D.

MORFOLOGIE, CHEMICKÁ A TOXIKOLOGICKÁ CHARAKTERISTIKA POULIČNÍHO PRACHU A SUSPENDOVANÝCH PRACHOVÝCH ČÁSTIC, VČETNĚ URČENÍ ZDROJŮ PŮVODU


Koncentrace tuhých částic v ovzduší v bezesrážkových epizodách

Místní program ke zlepšení kvality ovzduší pro město Přerov


Český hydrometeorologický ústav Úsek ochrany čistoty ovzduší Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR LISTOPAD 2014

I Mechanika a molekulová fyzika

ODBORNÁ ZPRÁVA Pro potřeby PLL a. s. Jeseník VÝSLEDKY MĚŘENÍ ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ NA AUTOMATIZOVANÉ MONITOROVACÍ STANICI JESENÍK-LÁZNĚ V ROCE 2016

Předpověď kvality ovzduší na ČHMÚ

DETEKCE FUGITIVNÍCH EMISÍ Z POVRCHOVÝCH UHELNÝCH LOMŮ. Josef Keder Lubomír Paroha

Registrace nových vozidel v ČR

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA KONCENTRACE PM 2,5 V BRNĚ ( ) Dr. Gražyna Knozová, Mgr. Robert Skeřil, Ph.D.

Obrázek č. 1: Skladba pražcového podloží

Měření prašného aerosolu na Mostecku v rámci měřicí sítě imisního monitoringu ČHMÚ. Helena Plachá, Tomáš Hrbek

Ultrajemnéčástice a zdraví - aktivity ČHMÚ v projektu přeshraniční spolupráce Cíl 3

SUCHO JAKO DŮSLEDEK ZMĚN KLIMATU A JEHO VLIV NA ZDRAVOTNÍ STAV OBYVATELSTVA

VYHODNOCENÍ KVALITY OVZDUŠÍ Z AMBULANTNÍHO MĚŘENÍ V PRAVČICÍCH, ZLÍNSKÝ KRAJ

IDENTIFIKACE A ODHAD PODÍLU ZDROJŮ NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ METODOU PMF

PM 10 NEBO PM 2,5. (ale co třeba PM 1,0 a < 1 µm) B. Kotlík 1 a H. Kazmarová 2 1

Místní klima Sloupnice a okolí

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 9/2012

LEPENÉ SPOJE. 1, Podstata lepícího procesu

Meteorologické podmínky a znečištění ovzduší

Vyhodnocení imisní situace v Krupce za rok 2014

Modelování imisí v dopravě

Série OS Měřící zařízení

Vliv krátkodobých zvýšení koncentrací škodlivin v ovzduší na respirační zdraví astmatických osob-projekt IGA MZČR

Návrh metodiky měření emisí prachových částic v chovech drůbeže ve vztahu k integrované prevenci a omezení znečištění

Směrnice pro použití patinujících ocelí

TESCO LETŇANY ETAPA V.

Hodnocení úrovně koncentrace PM 10 na stanici Most a Kopisty v průběhu hydrologické rekultivace zbytkové jámy lomu Most Ležáky 1

Vývoj úrovně znečištění ovzduší: minulost, současnost RNDr. Leona Matoušková, Ph.D.

DOPADY NA MIKROKLIMA, KVALITU OVZDUŠÍ, EKOSYSTÉMY VODY A PŮDY V RÁMCI HYDRICKÉ REKULTIVACE HNĚDOUHELNÝCH LOMŮ

Obsah. Hospodářský cyklus

ENVItech Bohemia s.r.o. Vyhodnocení kvality ovzduší v Otrokovicích v roce 2015

OPATŘENÍ OBECNÉ POVAHY

Balónová měření. Jiří Bílek, Richard Hladký. ENVIRTA CZ s.r.o Mgr. Jiří Bílek

PROJEKT. Snížení imisní zátěže na území města Broumova. Studie proveditelnosti

Program ke zlepšení kvality ovzduší města Šumperka

Ultrajemné částice a zdraví - první zkušenosti s měřením v projektu přeshraniční spolupráce Cíl 3. Helena Plachá, Miroslav Bitter

VYUŽITÍ METEOROLOGICKÝCH DAT PŘI PROJEKČNÍ ČINNOSTI ENERGETICKÝCH SYSTÉMŮ

ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE

SVRS A PŘESHRANIČNÍ MIGRACE ZNEČIŠTĚNÍ,

JÍZDNÍ ŘÁD platí od 13. prosince 2015

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 09/2013

Český hydrometeorologický ústav Úsek ochrany čistoty ovzduší. Kvalita ovzduší a rozptylové podmínky na území ČR

Odhad zdrojů atmosférického aerosolu v městském obvodu Ostrava-Radvanice a Bartovice v zimě 2012

Hodnocení lokálních změn kvality ovzduší v průběhu napouštění jezera Most

Hodnocení výsledků měření v pracovních dnech a dnech pracovního klidu

A. ZÁKLADNÍ IDENTIFIKACE Praha-Dolní Chabry B. STATISTIKA - ČSÚ

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 04/2016

Aktualizace části Studie proveditelnosti nízkoemisní zóny v podmínkách hl. m. Prahy. Manažerská zpráva

VÝVOJ ÚROVNĚ CEN. univerzální služby v letech 2004 až maloobchodních a velkoobchodních služeb v letech 2005 až 2006

VLIV POVĚTRNOSTNÍCH SITUACÍ NA VELIKOST ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE

Management lesů význam pro hydrologický cyklus a klima

Aerosol a zdraví. MUDr.Helena Kazmarová

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 05/2016

Basic 2000 Flow Control. Basic 2000 Dual Flow

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ KATEDRA TECHNOLOGIÍ A MĚŘENÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE. Nestandardní měření prašného aerosolu

PROVOZ FINALIZACE PRAVČICE Wiegel Pravčice žárové zinkování s.r.o.

PROJEKT SNÍŽENÍ PRAŠNOSTI V OBCI PAŠINKA STUDIE PROVEDITELNOSTI

Výroba technologické a topné páry z tepla odpadních spalin produkovaných elektrickou obloukovou pecí na provozu NS 320 VHM a.s.

Sp zastávka otevřena ode dne vyhlášení platí také jízdní doklady ODIS

Jezero Most. Dopady na mikroklima, kvalitu ovzduší, ekosystémy vody a půdy v rámci hydrické rekultivace hnědouhelných lomů aneb

Provozní bezpečnost - Problematika vzniku, monitoringu a eliminace prašné frakce, stanovení prostředí a zón s nebezpečím výbuchu

Oddělení propagace obchodu a investic Velvyslanectví PR v Praze. Makroekonomické informace 06/2016

VEŘEJNÁ VYHLÁŠKA o vydání opatření obecné povahy

Transkript:

ROZBOR VÝSLEDKŮ KONTINUÁLNÍHO MĚŘENÍ SPEKTER VELIKOSTÍ ČÁSTIC ANALYZÁTORY GRIMM VE VZTAHU K POTENCIÁLNÍM NEPŘÍZNIVÝM ZDRAVOTNÍM ÚČINKŮM Josef Keder Český hydrometeorologický ústav

Co to je GRIMM? Analyzátor určený k sledování počtu částic prašného aerosolu v okolním ovzduší. Hlavní výhoda - schopnost současně měřit tři velikostní frakce PM1 PM2,5 PM1 Rychlost, výsledky kontinuálně a v reálném čase, minimální časový interval je 6 vteřin Automatická kontrola a regulace průtoku vzorkovaného vzduchu Vestavěný senzor teploty, vlhkosti a barometrického tlaku, automatická kompenzace vlhkosti Beroun 27 2

Princip Počítání částic prašného aerosolu různých velikostních frakcí pomocí metody ortogonální nefelometrie (měření rozptylu světla v úhlu 9 ). Provádí se průchodem světla velmi úzkým proudem okolního vzduchu. Zdrojem světla polovodičová laserová dioda emitující laserový paprsek o vlnové délce 685 nm s maximálním výkonem 6 mw. Fotocitlivou diodou měřeno je rozptýlené světlo v pravém úhlu k původnímu směru paprsku. Výstup - aktuální počty částic nebo hmotnostní koncentrace prašného aerosolu v okolním ovzduší v jednotlivých frakcích Beroun 27 3

Rozložení hmotnosti částic v závislosti na jejich velikosti (průměru) Beroun 27 4

Proč sledování velikostního spektra? Zdravotní účinky Depozice v lidských plicích závisí na velikosti částic Částice od 3 do1 mikrometrů deponovány převážně v hlavové části traktu PM2.5 mají tendenci deponovat spíše v průduškách a v plicních sklípcích Beroun 27 5

Depozice částic v dýchacím traktu, model ICRP International Commission on Radiological Protection Podíl depozice částic v závislosti na jejich aerodynamickém průměru DF podíl depozice (deposition fraction) HA hlava TB průdušnice, průdušky AL plicní sklípky Beroun 27 6

Co analýza dat GRIMM sledovala? Porovnání koncentrací PM1 s měřením AIM Hledání zákonitostí a struktur v podílech frakcí na celkové koncentraci PM1, časové změny Vazba na meteorologické podmínky Odhad depozice v různých částech dýchacího traktu Beroun 27 7

Data Období: 22.9. 25 až 8.1.26 Stanoviště: stanice AIM Ostrava-Fifejdy a Praha-Mlynářka Data: hmotnostní koncentrace frakcí PM1, PM2.5 a PM1 z GRIMMu, PM1, PM2.5 a další polutanty z AIM, meteorologie (T2M, RH, GLRD, vítr) z AIM Fifejdy Beroun 27 8

Porovnání s AIM korelace, třídy T2M 22 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2-2 -5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5-5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5-5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5-5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 22 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2-2 GM1 22 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2-2 -5 T2M: <= -2 5 15 25 35 45 1 2 3 4 5 T2M: (-5;] -5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 T2M: (15;2] -5 T2M: (-2;-15] 5 15 25 35 45 1 2 3 4 5 T2M: (;5] -5 5 1 15 2 25 3 35 4 45 5 T2M: > 2-5 PM1 T2M: (-15;-1] 5 15 25 35 45 1 2 3 4 5 T2M: (5;1] -5 T2M: (-1;-5] 5 15 25 35 45 1 2 3 4 5 T2M: (1;15] T2M: <= -2 GM1 = 18.832+.4346*x T2M: (-2;-15] GM1 = 15.789+.3936*x T2M: (-15;-1] GM1 = 29.8848+.3659*x T2M: (-1;-5] GM1 = 16.4124+.432*x T2M: (-5;] GM1 = 1.6472+.4883*x T2M: (;5] GM1 = 8.619+.5415*x T2M: (5;1] GM1 = 7.342+.5617*x T2M: (1;15] GM1 = 7.235+.4758*x T2M: (15;2] GM1 = 5.948+.5139*x T2M: > 2 GM1 = 8.8332+.497*x GRIMM značně podceňuje Beroun 27 9

Hmotnostní koncentrace PM 1 - analyzátor GRIMM Mlynářka Porovnání s AIM Praha Mlynářka, PM1 3 25 2 y =.5481x + 1.39 R 2 =.8895 15 1 5 5 1 15 2 25 3 Hmotnostní koncentrace PM 1 - analyzátor AIM Mlynářka Beroun 27 1

Hmotnostní koncentrace PM 2.5 - analyzátor GRIMM Mlynářka 3 Porovnání s AIM Praha Mlynářka, PM2.5 25 2 y =.6216x + 3.7487 R 2 =.8957 15 1 5 5 1 15 2 25 3 Hmotnostní koncentrace PM 2.5 - analyzátor AIM Mlynářka Beroun 27 11

Definovány podíly frakcí z dat GRIMM Hodinové hodnoty GM1/GM1 GM25/GM1 (GM25-GM1)/GM1 (GM1-GM25)/GM1 Beroun 27 12

Rozložení podílů frakcí versus teplota (1) 1. Medián; Box: 25%-75%; Whisker: 5%-95%.9.8.7.6.5.4.3 GM25/GM1 GM1/GM1 Pro nízké teploty je GM25 tvořena převážně GM1.2-3 -2-1 1 2 3 4 T2M Beroun 27 13

Rozložení podílů frakcí versus teplota (2) 1.1 1..9.8.7 GM1/GM25.6.5.4 Pro nízké teploty je GM25 tvořena převážně GM1 Medián 25%-75% 5%-95% -15-1 -5 5 1 15 2 25 T2M Beroun 27 14

Rozložení podílů frakcí versus RH (1) 1..9 Medián; Box: 25%-75%; Whisker: 5%-95% Pro vysoké RH roste podíl GM1 na GM25, pokles blízko stavu nasycení.8.7.6.5.4.3 GM25/GM1 GM1/GM1.2 4 5 6 7 8 9 1 RH Beroun 27 15

Rozložení podílů frakcí versus RH (2) 1.1 1..9 Pro vysoké RH roste podíl GM1 na GM25, pokles blízko stavu nasycení.8.7 GM1/GM25.6.5.4 Medián 25%-75% 5%-95% 4 5 6 7 8 9 1 RH Beroun 27 16

Časové změny podílů frakcí IX/5 24 22 2 18 16 14 Pravotočivě: GM1/GM1 GM25_GM1/GM1 GM1_GM25/GM1 12 1 HOUR 8 6 4 2-2 5 1 15 2 25 3 DAY Beroun 27 17

Časové změny podílů frakcí I/6 24 22 2 18 16 14 12 1 HOUR Pravotočivě: GM1/GM1 (GM1-GM25)/GM1 (GM25-GM1)/GM1 8 6 4 2-2 5 1 15 2 25 3 DAY Beroun 27 18

Časové změny podílů frakcí IV/6 24 22 2 18 16 14 Pravotočivě: GM1/GM1 (GM1-GM25)/GM1 (GM25-GM1)/GM1 12 1 HOUR 8 6 4 2-2 5 1 15 2 25 3 DAY Beroun 27 19

Existují typické profily frakcí? (GM25-GM1)/GM1 GM1/GM1 (GM1-GM25)/GM1 Typické zastoupení frakcí, zleva doprava Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Použita shluková analýza Nalezeny 4 typy profilů zastoupení frakcí Další analýza pro tyto typy Beroun 27 2

Rozdělení depozice PM1 pro jednotlivé typy profilů 1 2 81.1% 77.6% 5.1% 5.3% 13.8% 17.1% 3 4 75.1% 72.8% 5.4% 5.5% 19.5% 21.7% Beroun 27 21

Časové změny profilů frakcí, IX/5, OS IX / 25 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 22

Časové změny profilů frakcí, X/5, OS X / 25 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 23

Časové změny profilů frakcí, XI/5, OS XI / 25 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 24

Časové změny profilů frakcí, XII/5, OS XII / 25 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 25

Časové změny profilů frakcí, I/6, OS I / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 HODINA Beroun 27 26

Časové změny profilů frakcí, I/6, PG Mlynářka I/26 3 25 2 DEN 15 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 27

Časové změny profilů frakcí, II/6, OS II / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 28

Časové změny profilů frakcí, III/6, OS III / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 29

Časové změny profilů frakcí, IV/6, OS IV / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 3

Časové změny profilů frakcí, V/6, OS V / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 31

Časové změny profilů frakcí, VI/6, OS VI / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 32

Časové změny profilů frakcí, VII/6, OS VII / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 33

Časové změny profilů frakcí, VIII/6, OS VIII / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 34

Časové změny profilů frakcí, VIII/6, PG Mlynářka VIII/26 3 25 2 DEN 15 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 35

Časové změny profilů frakcí, IX/6, OS IX / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 36

Časové změny profilů frakcí, X/6, OS X / 26 3 25 2 15 DEN 1 5 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 HODINA Typ 1 Typ 2 Typ 3 Typ 4 Beroun 27 37

Výskyt typických profilů, vazba na T2M 35 3 25 2 15 T2M 1 5-5 -1-15 1 2 3 4 TYP Medián 25%-75% 5%-95% Beroun 27 38

Výskyt typických profilů, vazba na RH 1 9 8 7 RH 6 5 4 3 1 2 3 4 TYP Medián 25%-75% 5%-95% Beroun 27 39

Výskyt typických profilů, vazba na T2M a RH 11 1 9 TYP 1 TYP 2 TYP 3 TYP 4 8 7 RH 6 5 4 3 2-3 -2-1 1 2 3 4 T2M Beroun 27 4

Koncentrace [µg.m -3 ] Disagregace PM1 z AIMu pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (OS I/26) 5 45 4 PM1 PM25hyp PM1hyp 35 3 25 2 15 1 5 1. - 15.1.26 Beroun 27 41

Koncentrace [µg.m -3 ] Disagregace PM1 z AIMu pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (OS VII/26) 14 12 PM1 PM25hyp PM1hyp 1 8 6 4 2 1. - 15.7.26 Beroun 27 42

Koncentrace PM 2.5, odvozená z PM1 Mlynářka pomocí GRIMM Porovnání naměřené koncentrace PM2.5 s hodnotami, odvozenými z koncentrace PM1 převodními faktory pro frakci PM2.5, zjištěnými z GRIMM (Mlynářka) 3 25 2 y = 1.89x + 6.3518 R 2 =.8918 15 1 5 5 1 15 2 25 3 Hmotnostní koncentrace PM 2.5 - analyzátor AIM Mlynářka Beroun 27 43

Rozložení depozice částic v dýchacím traktu Podíly depozice částic PM1, odhadnuté pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (I/6) OSTRAVA 1% 8% Hlava Průdušnice, průdušky Plicní sklípky 6% 4% 2% % 1. - 15.1.26 Beroun 27 44

Koncentrace [µg.m -3 ] Depozice částic PM1 v dýchacím traktu, odhadnuté pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (I/6) 5 45 4 35 Hlava Průdušky Plicní sklípky PM1 OSTRAVA FIFEJDY 3 25 2 15 1 5 1. - 15.1.26 Beroun 27 45

Rozložení depozice částic v dýchacím traktu Podíly depozice částic PM1, odhadnuté pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (VII/6) OSTRAVA 1% 8% Hlava Průdušnice, průdušky Plicní sklípky 6% 4% 2% % 1. - 15.7.26 Beroun 27 46

Koncentrace [µg.m -3 ] Depozice částic PM1 v dýchacím traktu, odhadnuté pomocí podílů frakcí zjištěných z GRIMMu (VII/6) 14 OSTRAVA FIFEJDY 12 1 Hlava Průdušky Plicní sklípky PM1 8 6 4 2 1. - 15.7.26 Beroun 27 47

Závěry GRIMM ve srovnání s AIM výrazně podceňuje hmotnostní koncentrace PM1, nicméně data jsou homogenní a dobře korelovaná s AIM daly by se najít korekční vztahy pro přepočet nebo pomocí zjištěných podílů frakcí disagregovat PM1 z AIMu Zastoupení podílů GM1, GM2.5, GM1-GM2.5 a GM2.5- GM1 v celkové koncentraci GM1 vykazuje zřetelné časové změny a vazbu na meteorologické prvky Lze definovat typické profily těchto podílů, jejich využitím se přítomnost struktur v datech stane ještě výraznější Při poklesu teploty a růstu relativní vlhkosti stále více dominovala frakce GM25 a GM1, podíl GM1 na GM1 až.9, nebezpečné z hlediska ochrany zdraví Pomocí depozičního modelu ICRP lze odhadnout, jaké podíly a jaké hmotnostní koncentrace PM1 se deponují v jednotlivých částech dýchacího traktu za různých podmínek Beroun 27 48