VaV/650/6/03 DÚ 06 Statistická analýza řad maximálních průtoků DÚ 06 Statistical analysis of series of peak discharges



Podobné dokumenty
Reservoirs influence on floods in the Elbe basin

DÚ 02 Příprava datových souborů časových řad

IS THERE NECESSARY TO RECALCULATE VLTAVA CASCADE PURPOSES??

PRŮCHOD POVODNĚ V ČERVNU 2013 VLTAVSKOU KASKÁDOU

N-LETOST SRÁŽEK A PRŮTOKŮ PŘI POVODNI 2002

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

4 HODNOCENÍ EXTREMITY POVODNĚ

STRATEGICKÉ ŘÍZENÍ VLTAVSKÉ KASKÁDY A MANIPULAČNÍ ŘÁD VD ORLÍK - POŽADAVKY STAROSTŮ MĚST A OBCÍ DOLNÍHO POVLTAVÍ

Karta předmětu prezenční studium

Současné cíle a výsledky aplikovaného hydrologického výzkumu

POVODNĚ V ČERVNU 2013

Možnosti budování nových přehrad

Situace staveb protipovodňových opatření realizovaných státním podnikem Povodí Vltavy

Obr. 6.5 Výskyt a extremita zimních povodní (v období ) na Vltavě v Praze ve vztahu ke kalendářnímu období

Rozvoj vzdělávání žáků karvinských základních škol v oblasti cizích jazyků Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.07/

Martina Peláková, Ladislav Kašpárek, Jakub Krejčí. Vliv údolních nádrží a charakteristik povodí na povodňové průtoky

Průvodce informacemi pro odbornou vodohospodářskou veřejnost

Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia

4 VYHODNOCENÍ MANUÁLNÍCH HYDROLOGICKÝCH PŘEDPOVĚDÍ

Energetika v ČR XX. Test

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Vltavská kaskáda. Lipno I. Lipno II

Modelování povodňových škod

ROZVOJ PŘEDPOVĚDNÍ POVODŇOVÉ SLUŽBY V ČESKÉ REPUBLICE PO POVODNI RNDr. Radek Čekal, Ph.D. RNDr. Jan Daňhelka, Ph.D.

A. Hydrometeorologická situace

Hydrologické sucho v ČR

Influence of the Šance water reservoir on the Ostravice River Vliv údolní nádrže Šance na řeku Ostravici


Prezentace Povodí Moravy, s.p.

Výsledky pozorování režimu plavenin v povodí Labe Results of observation of suspended solids in Elbe river basin.

1) Zpráva vydána dne: v hod., hydrologická data k hod.

Water Planning in the Czech Republic

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Výsledky vstupních testů z matematiky a úspěšnost studia

VLIV VODNÍ NÁDRŽE VÍR NA MAXIMÁLNÍ ROČNÍ A POVODŇOVÉ PRŮTOKY NA HORNÍ SVRATCE

Vltava - levostranný přítok vodního toku Labe - podélný profil ovlivnění významného vodního toku v oblasti povodí Horní Vltavy

SUCHO V ROCE 1904 A JEHO HYDROLOGICKÉ PARAMETRY

Vliv návštěvníků na mikroklima Kateřinské jeskyně. Influence of Visitors on Kateřinská Cave Microclimate

Pokročilé metody geostatistiky v R-projektu

Vodní nádrže a rizika vodohospodářské infrastruktury

5.8 Předpovědi v působnosti RPP Ústí nad Labem Obr Obr Obr Obr Obr Obr Obr. 5.54

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

RELATIONSHIP OF PHENO & CLIMA-DATA IN NORTH BOHEMIA REGION

VYHODNOCENÍ POVODNĚ V ČERVENCI 2011

Zápis o 19. zasedání Stálého výboru Sasko 2017 příloha 12

Produktový list dle smernice komise EU 65/2014


Cena celkem včetně DPH. E Kč H Kč 52902P ,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.

1) Zpráva vydána dne: v hod., hydrologická data k hod.

STATISTICAL CHARACTERISTICS AND TRENDS OF MEAN ANNUAL AND MONTHLY DISCHARGES OF CZECH RIVERS IN THE PERIOD

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

Ochranná funkce významných vodních děl Funkce za povodně Zvýšení ochranné funkce Vltavské kaskády TOMÁŠ KENDÍK Povodí Vltavy, státní podnik

Od hodnocení rizikovosti k hodnocení stavu povrchových vod

Využití vodní energie vodní elektrárny [4]

POVODNĚ 2013 Z POHLEDU MINISTERSTVA ZEMĚDĚLSTVÍ

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

SedBiLa. Hodnocení Bíliny a navazující práce Assesment of the Bílina river and following works Ing. Vlastimil Zahrádka

Máme se dál obávat sucha i v roce 2016?

Cvičení 3. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS

Cvičení 9. Posudek únosnosti ohýbaného prutu metodou LHS v programu FREET. Software FREET Simulace metodou LHS

Historické povodně do roku 1890

Jak získáváme hydrogeologická data pro modelování toku podzemní vody v puklinovém prostředí

Analýza teplotních. řad. Petr Štěpánek. Czech Hydrometeorological Institute, regional office Brno

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Základní škola Ústí nad Labem, Anežky České 702/17, příspěvková organizace. Výukový materiál

Robustní statistické metody

EKOLOGIE LESA Pracovní sešit do cvičení č. 7:

Modelové hodnocení proudění podzemní vody v hydrogeologických rajonech Třeboňska

České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební Prověření strategického řízení Vltavské kaskády parametry manipulačního řádu

12. Magdeburský seminář

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

KRAJE ČESKÉ REPUBLIKY pracovní list. Jméno:

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Změny srážko-odtokových poměrů v pramenných oblastech povodí Otavy

Strategické řízení nádrží a VH soustav v podmínkách klimatické změny

FLOOD HAZARD MAPS AND FLOOD RISK MAPS Gradual steps for processing

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

JASPERS Networking Platform Best Practices in Flood Risk Management. Case study in Modelling

Povodňová služba Ministerstva životního prostředí. Informace číslo 79 o hydrometeorologické situaci, stav ke dni , 22:00 VÝSTRAHA ČHMÚ

Velký Osek, Veltruby, Hradišťko Zefektivnění dopravy splaškových vod do ČOV Kolín Projektová dokumentace pro provádění stavby Zak. č.

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Rozbor řešení projektu a celkové shrnutí

VLIV ZDROJŮ ZNEČIŠTĚNÍ NA EUTROFIZACI VODNÍCH NÁDRŽÍ PŘÍPADOVÁ STUDIE STANOVICE

Moravské gymnázium Brno s.r.o. RNDr. Miroslav Štefan

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2016

III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT

v rámci projektu EU NeWater v případové studii Labe vedené ústavem PIK v Postupimi a českého Projektu Labe (MŽP) Povodí Ohře, státní podnik, Chomutov

Robustní odhady statistických parametrů

Povodí Labe, státní podnik

Programy protipovodňových opatření Ministerstva zemědělství

Skibus. Zastávka / Bus Stop Lipno nad Vltavou skiareál. Vyšší Brod Loučovice Lipno a zpět. Vyšší Brod Loučovice Lipno a zpět

Atmosférická chemie a její interakce s procesy v atmosféře

Ekonomické předstihové ukazatele: nástroj krátkodobé predikce

Stav sucha pokračuje i v říjnu

Využití časových řad v diagnostice výkonových olejových transformátorů - 1. část

Vltava - levostranný přítok vodního toku Labe - podélný profil ovlivnění vodního toku v oblasti povodí Dolní Vltavy

Vodstvo ČR samostatná práce

ODHADY NÁVRATOVÝCH HODNOT PRO

MOŢNOSTI ZMÍRNĚNÍ SOUČASNÝCH DŮSLEDKŮ KLIMATICKÉ ZMĚNY ZLEPŠENÍM AKUMULAČNÍ SCHOPNOSTI V POVODÍ RAKOVNICKÉHO POTOKA (PILOTNÍ PROJEKT)

Vybrané procesy potravinářských a biochemických výrob

Transkript:

Vliv, analýza a možnosti využití ochranné funkce údolních nádrží pro ochranu před povodněmi v povodí Labe The influence, analysis and possibilities of utilization of the dam protective function for flood mitigation in the Labe river basin VaV/650/6/03 DÚ 06 Statistická analýza řad maximálních průtoků DÚ 06 Statistical analysis of series of peak discharges B. Kulasová, M. Boháč Český hydrometeorologický ústav Na Šabatce 17, 143 06 Praha 4 - Komořany kulasova@chmi.cz bohac@chmi.cz

Výběr vodoměrných stanic Selection of water gauging stations Cíl projektu - posouzení vlivu nádrží na povodňové průtoky ve vybraných stanicích na Vltavě pod vltavskou kaskádou (vodní dílo Lipno, Slapy, Orlík) na Labi pod zaústěním Vltavy na Ohři pod vodním dílem Nechranice na Labi pod zaústěním Ohře

Seznam vodoměrných stanic List of water gauging stations DBC Stanice Tok Plocha povodí [km 2 ] Celkové období pro Qmax 1040 Brandýs nad Labem Labe 13 109.2 1883-2002 - 2000 2001 Praha Modřany Praha Chuchle Vltava 26 714.4 26 730.7 1827-1990 1991-2002 Období pro Qmax ovlivněné 1954-1990 1991-2002 2040 Mělník Labe 41 838.0 1845, 1852-2002 1954-2002 2190 Louny Ohře 4 962.3 1884-2002 1968-2002 2210 Ústí nad Labem Labe 48 540.8 1845, 1851-2002 1954-2002 2400 Děčín Labe 51 123.3 1845, 1851-2002 1954-2002

Sestavení řad maximálních průtoků Compilation of peak discharge series dva typy řad ročních maximálních průtoků za období 1890-2002 přirozené řady - odpovídají stavu povodí bez vlivu nádrží ovlivněné řady - prezentují průtokový režim ovlivněný nádržemi simulované řady z modelu vstup do simulačního modelu: kulminační a průměrné denní průtoky denní úhrny srážek (pro povodí bez vodoměrných pozorování a mezipovodí) vstupní denní hodnoty se převádějí na šestihodinové průměry výstup z modelu: simulované řady průtoků (přirozených a ovlivněných) v šestihodinovém kroku kombinované řady - kombinace pozorovaných a simulovaných průtoků (pro ověření výsledků ze simulačního modelu)

Přehled sestavení průtokových řad Compilation of discharge series Označení řady Typ řady Průtoky Simulovaná Kombinovaná přirozená ovlivněná přirozená ovlivněná šestihodinové simulované pro celé období šestihodinové simulované pro celé období pozorované (přirozené) kulminační před výstavbou nádrží simulované šestihodinové pro období před výstavbou nádrží simulované šestihodinové pro období po výstavbě nádrží pozorované (ovlivněné) kulminační po výstavbě nádrží

Regresní vztah ve vodoměrné stanici Praha Regression in station Praha nesourodost kombinovaných řad lze tolerovat pro velká povodí (např. Labe) ve stanici Praha odvozen regresní vztah pro odstranění nesourodosti kombinované řady z pozorovaných (okamžitých) a simulovaných (šestihodinových) průtoků pomocí regresního vztahu simulované šestihodinové průtoky převedeny na okamžité průtoky => vznik nových kombinovaných řad (pro přirozený i ovlivněný stav)

Statistická analýza simulovaných řad maximálních průtoků Statistical analysis of simulated series of peak discharges Software: CTPA (Change and Trend Problem Analysis) Statistica Stanovení: základních statistických charakteristik průtokových řad histogramů rozdělení četností zjišťování bodů zlomu pomocí testů změny střední hodnoty (Worsleyův, kumulativní odchylky, poměr věrohodnosti), testů změny rozptylu a dalších testů (Wilcoxův, Kolmogorova,...) analýza trendu (testy přítomnosti trendu, vzniku trendu, změny směrnice trendu a změny trendu)

Základní statistické charakteristiky za období 1890-2002 Basic statistical parameters for the period 1890-2002 Stanice Brandýs n.l. Praha Mělník Louny Ústí n.l. Děčín Typ řady Průměr Qmax [m 3.s -1 ] [%] Koeficient variace Cv Koeficient asymetrie Cs přirozená 546-0.415 1.009 přirozená 972 0.655 3.284 18.9 ovlivněná 788 0.760 3.953 přirozená 1419 0.505 2.244 12.5 ovlivněná 1242 0.540 2.707 přirozená 289 0.533 1.671 25.3 ovlivněná 216 0.528 1.508 přirozená 1608 0.460 1.539 14.3 ovlivněná 1378 0.495 2.228 přirozená 1614 0.460 1.525 13.6 ovlivněná 1394 0.489 2.133

Histogramy průtoků Histograms of discharges Praha Mělník Louny Ústí n.l. Děčín přirozené řady unaffected series ovlivněné řady affected series

Trendy průtoků Trends of discharges Praha Mělník Louny Ústí n.l. Děčín přirozené řady unaffected series ovlivněné řady affected series

Odvozování N-letých průtoků Derivation of N-year flood peak discharges program LNwin využívá logaritmicko normální rozdělení (LN2, LN3) a různé metody odhadu parametrů (metoda momentů, metoda momentů logaritmicky transformovaných veličin, metoda založená na minimu kvadrátů relativních odchylek empirického a teoretického rozdělení) program umožňuje variantně volit dobu opakování největší povodně při odvozování přirozených a ovlivněných N-letých průtoků uvažováno v každé vodoměrné stanici stejné teoretické rozdělení ovlivněné N-leté průtoky odvozené z řad ze simulačních modelů za zjednodušujících podmínek manipulací nelze považovat za návrhové veličiny přirozené N-leté průtoky odvozené z kombinovaných řad za co nejdelší období, tj. se zahrnutím povodní i před rokem 1890 se blíží se návrhovým veličinám

Příklad použití programu LNwin Example of using the program LNwin

Odvozené N-leté průtoky ve stanici Praha Derived N-year discharges in station Praha Praha - Vltava 4500 4000 3500 3000 Q [m 3.s -1 ] 2500 2000 1500 1000 500 0 1890-2002 Přirozená s imulovaná řada 1890-2002 Ovlivněná simulovaná řada 1890-2002 Přirozená kombinovaná řada 1890-2002 Ovlivněná kombinovaná řana 1827-2002 Přirozená kombinovaná řada 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N [roky]

Odvozené N-leté průtoky ve stanici Mělník Derived N-year discharges in station Mělník Mělník - Labe 4500 4000 3500 3000 Q [m 3.s -1 ] 2500 2000 1500 1000 500 0 1890-2002 Přirozená s imulovaná řada 1890-2002 Ovlivněná simulovaná řada 1890-2002 Přirozená kombinovaná řada 1890-2002 Ovlivněná kombinovaná řana 1845,1852-2002 Přirozená kombinovaná řada 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N [roky]

Odvozené N-leté průtoky ve stanici Louny Derived N-year discharges in station Louny Lo uny - Ohře 1000 800 Q [m 3.s -1 ] 600 400 200 0 1890-2002 Přirozená s imulovaná řada 1890-2002 Ovlivněná simulovaná řada 1890-2002 Přirozená kombinovaná řada 1890-2002 Ovlivněná kombinovaná řana 1884-2002 Přirozená kombinovaná řada 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N [roky]

Odvozené N-leté průtoky ve stanici Ústí n.l. Derived N-year discharges in station Ústí n.l. Ústí nad Labem - Labe 4500 4000 3500 3000 Q [m 3.s -1 ] 2500 2000 1500 1000 500 0 1890-2002 Přirozená s imulovaná řada 1890-2002 Ovlivněná simulovaná řada 1890-2002 Přirozená kombinovaná řada 1890-2002 Ovlivněná kombinovaná řana 1845,1851-2002 Přirozená kombinovaná řada 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N [roky]

Odvozené N-leté průtoky ve stanici Děčín Derived N-year discharges in station Děčín Děčín - Labe 4500 4000 3500 3000 Q [m 3.s -1 ] 2500 2000 1500 1000 500 0 1890-2002 Přirozená s imulovaná řada 1890-2002 Ovlivněná simulovaná řada 1890-2002 Přirozená kombinovaná řada 1890-2002 Ovlivněná kombinovaná řana 1845,1851-2002 Přirozená kombinovaná řada 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N [roky]

Rozdíly přirozených a ovlivněných N-letých průtoků Differences between unaffected and affected N-year discharges Stanice Řady Rozdíly přirozených a ovlivněných průtoků pro N 1 2 5 10 20 50 100 Praha Mělník Louny simulované Q [m 3.s -1 ] 144 202 260 290 300 260 180 [%] 21.9 22.1 19.1 16.3 13.2 8.6 4.9 kombinované Q [m 3.s -1 ] 241 323 410 470 530 560 550 [%] 31.5 30.2 26.3 23.4 20.9 17.0 13.9 simulované Q [m 3.s -1 ] 151 200 250 270 270 240 190 [%] 14.2 14.2 12.8 11.3 9.3 6.7 4.5 kombinované Q [m 3.s -1 ] 163 230 290 330 340 330 290 [%] 15.8 16.9 15.5 14.2 12.1 9.3 7.0 simulované Q [m 3.s -1 ] 50 69 103 134 171 227 276 [%] 23.8 24.0 25.4 26.4 27.8 29.3 30.5 kombinované Q [m 3.s -1 ] 30 43 67 90 116 157 191 [%] 14.8 15.2 16.7 17.9 18.9 20.3 21.2 Ústí n.l. simulované Q [m 3.s -1 ] 210 280 330 350 340 300 240 [%] 16.7 17.1 15.2 13.5 11.3 8.3 5.9 kombinované Q [m 3.s -1 ] 170 220 270 300 340 350 360 [%] 13.7 13.5 12.5 11.6 11.3 9.7 8.9 Děčín simulované Q [m 3.s -1 ] 190 270 320 340 330 300 250 [%] 15.1 16.4 14.7 13.1 10.9 8.3 6.1 kombinované Q [m 3.s -1 ] 190 230 290 330 350 390 400 [%] 14.7 13.8 13.1 12.5 11.4 10.6 9.7

Rozdíly přirozených a ovlivněných N-letých průtoků Differences unaffected and affected N-year discharges 400 350 300 Rozdíly Q [m 3.s -1 ] 250 200 150 100 50 Praha, Vltava Mělník, Labe Louny, Ohře Ús tí n.l., Labe Děčín, Labe 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N

Relativní rozdíly přirozených a ovlivněných N-letých průtoků Relative differences unaffected and affected N-year discharges 35 30 Relativní rozdíly [%] 25 20 15 10 Praha, Vltava Mělník, Labe Louny, Ohře Ús tí n.l., Labe Děčín, Labe 5 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 doba opakování N

Rozdíly přirozených a ovlivněných N-letých průtoků Differences unaffected and affected N-year discharges 400 Rozdíly přirozených a ovlivněných průtoků [m 3.s -1 ] 350 300 250 200 150 100 50 0 N = 1 2 5 10 20 50 100 Praha Mělník Ús tí Děčín Vo doměrná stanice

Hodnocení rozdílů přirozených a ovlivněných N-letých průtoků Evaluation differences unaffected and affected N-year discharges vliv vltavské kaskády: v absolutním měřítku je největší rozdíl pro dobu opakování N=10 až 20 let: stanice Praha 300 m 3.s -1 (pro N=20 let), Mělník 270 m 3.s -1 (N=10 a 20 let), Ústí n.l. 350 m 3.s -1 (N=10 let), Děčín 340 m 3.s -1 (N=10 let) rozdíly vyjádřené v procentech s rostoucí dobou opakování klesají rozdíly vyjádřené v procentech klesají v podélném profilu po toku dolů (se vzdáleností od vodního díla) u stoletých průtoků se rozdíly pohybují do 6 %, u nižších kvantilů ve stanicích na Labi do cca 17 % ve stanici Praha do cca 22 % (nejblíže pod vltavskou kaskádou) vliv vodního díla Nechranice na Ohři: rozdíly v absolutních hodnotách i v procentech stoupají v celém rozsahu N=1 až 100 let, největší zmenšení je 276 m 3.s -1 (pro N=100 let) (velká retenční schopnost nádrže) rozdíly se pohybují cca od 20 do 30 %

Děkujeme za pozornost Thank you for attention