Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2



Podobné dokumenty
ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, Kočkovská 18, Ústí n.l.-kočkov,

TEPLOTNÍ CHARAKTERISTIKY PRO BIOMETEOROLOGICKOU PŘEDPOVĚĎ THE THERMAL CHARACTERISTICS FOR THE BIOMETEOROLOGICAL FORECAST

VYUŽITÍ MAPOVÉ TVORBY V METEOROLOGII A KLIMATOLOGII

VYHODNOCENÍ SMĚRU A RYCHLOSTI VĚTRU NA STANICI TUŠIMICE V OBDOBÍ Lenka Hájková 1,2) Věra Kožnarová 3) přírodních zdrojů, ČZU v Praze

EKONOMIKA VÝROBY MLÉKA V ROCE 2011 ECONOMICS OF MILK PRODUCTION 2011

2D A 3D SNÍMACÍ SYSTÉMY PRŮMĚRU A DÉLKY KULATINY ROZDÍLY VE VLASTNOSTECH A VÝSLEDCÍCH MĚŘENÍ

KULOVÝ STEREOTEPLOMĚR NOVÝ přístroj pro měření a hodnocení NEROVNOMĚRNÉ TEPELNÉ ZÁTĚŽE

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

VLIV METEOROLOGICKÝCH PODMÍNEK NA ZNEČIŠTĚNÍ OVZDUŠÍ SUSPENDOVANÝMI ČÁSTICEMI

Rožnovský, J., Litschmann, T., Středa, T., Středová, H., (eds): Extrémy oběhu vody v krajině. Mikulov, , ISBN

Využití matematického zpracování údajů o množstvi plynnovzdušné směsi získaných z monitoringu odplyňovacích vrtů

Převod prostorových dat katastru nemovitostí do formátu shapefile

MODELOVÁNÍ A MĚŘENÍ DEFORMACE V TAHOKOVU

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

Euro měna v Mezinárodních účetních standardech a v českém účetnictví #

Ekonomické srovnání dodavatelů dřevodomků pro stanovený etalon rodinného domu

POČET ROČNÍKŮ JEHLIC POPULACÍ BOROVICE LESNÍ. Needle year classes of Scots pine progenies. Jarmila Nárovcová. Abstract

ACOUSTIC EMISSION SIGNAL USED FOR EVALUATION OF FAILURES FROM SCRATCH INDENTATION

INFLUENCE OF CONSTRUCTION OF TRANSMISSION ON ECONOMIC PARAMETERS OF TRACTOR SET TRANSPORT

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

MÉNĚ ZNÁMÉ DRUHY JETELOVIN PRO POTENCIÁLNÍ PĚSTOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH ARIDNÍHO KLIMATU

STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

SYSTÉM PRO AUTOMATICKÉ OVĚŘOVÁNÍ ZNALOSTÍ

Monitorování vývoje meteo situace nad ČR pomocí GPS meteorologie

Návrh a implementace algoritmů pro adaptivní řízení průmyslových robotů

Stabilita v procesním průmyslu

HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI

Bc. Petr Berný Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Studentská Pardubice.

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Index tělesné hmotnosti, fyzická aktivita, spotřeba ovoce a zeleniny

Height Adjustable Shock Absorbers for MacPherson Strut Type Suspension. Výškově stavitelné tlumiče pro zavěšení MacPherson

Výuka odborného předmětu z elektrotechniky na SPŠ Strojní a Elektrotechnické

OBSAH ODOLNOST ENERGOSÁDRY PROTI ZMRAZOVACÍM CYKLŮM THE FROST RESISTANCE OF FLUE GAS DESULFURIZATION (FGD) GYPSUM

SPOTŘEBITELSKÝ KOŠ CONSUMER BASKET. Martin Souček

Regulace napětí v distribuční soustavě vn a nn

Katedra telesnej výchovy a športu Fakulty humanitných vied UMB v Banskej Bystrici

KATEGORIZACE PRACÍ VE VAZBÌ NA PROFESIONÁLNÍ ONEMOCNÌNÍ HLÁŠENÁ V ROCE 2008

Vliv přímořské léčby na atopický ekzém

Extrémní teploty venkovního vzduchu v Praze a dalších vybraných městech ČR

Zpracování meteorologických dat

ÚJMA NA ŽIVOTNÍM PROSTŘEDÍ POŠKOZENÍM LESA

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ LOKÁLNÍ DISTRIBUČNÍ SOUSTAVY FORUM Ústí, s.r.o.

TKGA3. Pera a klíny. Projekt "Podpora výuky v cizích jazycích na SPŠT"

Atmosférická chemie a její interakce s procesy v atmosféře

Absolventi středních škol a trh práce OBCHOD. Odvětví:

Automatika na dávkování chemie automatic dosing

Plánování letu - počasí

VYUŽITÍ FORMÁLNÍ ADEKVACE PROVOZNÍ PÁKY V ŘÍZENÍ PODNIKU USING OF FORMAL ADEQUACY OF OPERATING LEVERAGE IN MANAGEMENT

VLIV MLETÍ ÚLETOVÉHO POPÍLKU NA PRŮBĚH ALKALICKÉ AKTIVACE

POSSIBLE USING OF FLOTATION FOR REMOVAL OF PHYTO PLANKTON WITHIN PROCESSING OF DRINKING WATER

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Pravděpodobnost předpovědí teploty vzduchu

Absolventi středních škol a trh práce DOPRAVA A SPOJE. Odvětví: Ing. Mgr. Pavla Paterová Mgr. Gabriela Doležalová a kolektiv autorů

Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

ANALÝZA VARIANT NÁVRHU ENERGETICKÝCH OPATŘENÍ NA ZÁKLADĚ ENERGETICKÉHO AUDITU ANALYSIS OF POSSIBLE MEASURES FOR REDUCING OF ENERGY CONSUMPTION

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Transfer inovácií 20/

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

The Czech education system, school

Vliv metody vyšetřování tvaru brusného kotouče na výslednou přesnost obrobku

INFLUENCE OF FOREST CLEARINGS ON THE DIVERSITY OF MOTHS

OPTIMALIZATION OF TRAFFIC FLOWS IN MUNICIPAL WASTE TREATMENT OPTIMALIZACE DOPRAVNÍCH TOKŮ V NAKLÁDÁNÍ S KOMUNÁLNÍM ODPADEM

Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví

BARIÉRY VSTUPU V ODVĚTVÍ PRODUKCE JABLEK V ČESKÉ REPUBLICE BARRIERS TO ENTRY IN THE CZECH APPLES PRODUCTION INDUSTRY.

PREVENCE A OCHRANA PROTI POJISTNÉMU PODVODU POJIŠŤOVNOU

Absolventi středních škol a trh práce PEDAGOGIKA, UČITELSTVÍ A SOCIÁLNÍ PÉČE. Odvětví:

Vodní režim půd a jeho vliv na extrémní hydrologické jevy v měřítku malého povodí. Miroslav Tesař, Miloslav Šír, Václav Eliáš

DO NOT PRINT THIS PAGE

Numerická simulace proudění stupněm s vyrovnávacími štěrbinami

STUDIUM SKLOKERAMICKÝCH POVLAKŮ V BIOLOGICKÉM PROSTŘEDÍ

Litosil - application

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2016

Proč by se průmysl měl zabývat výzkumem nanomateriálů

Vondřich I.: Potlačení ekzému kortikoidní terapií (KAZUISTIKA 4/2010)

Krejzek P., Heneman P., Mareček J.

RACIONALIZACE ERGONOMICKÝCH PODMÍNEK S OHLEDEM NA POHLAVÍ PRACOVNÍKA

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ DISTRIBUČNÍCH SOUSTAV KVALITA NAPĚTÍ V DISTRIBUČNÍ SOUSTAVĚ, ZPŮSOBY JEJÍHO ZJIŠŤOVÁNÍ A HODNOCENÍ

Vliv přesnosti kalibrační křivky na výsledek verifikace plánů EBT3 filmem

N_MF_B Mezinárodní finance_a Devizový kurs. zákon jedné ceny parita kupní síly, parita úrokové míry, Fisherovy vztahy.

CONTRIBUTION TO UNDERSTANDING OF CORRELATIVE ROLE OF COTYLEDON IN PEA (Pisum sativum L.)

KATALOG VEŘEJNÝCH SLUŽEB

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

SEIZMICKÝ EFEKT ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY ÚVODNÍ STUDIE

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

HODNOCENÍ ZDRAVOTNÍCH RIZIK Z POŽITÍ A DERMÁLNÍHO KONTAKTU NAFTALENU V ŘECE OSTRAVICI

Společného monitorovacího výboru operačních programů Praha Adaptabilita a Praha Konkurenceschopnost

8. Posloupnosti, vektory a matice

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

MĚSTA (RODNÉ MĚSTO A DALŠÍ DŮLEŽITÁ MĚSTA) MICHAL KADLEC, DIS

DIFERENCOVANÝ EKONOMICKÝ ROZVOJ V REGIONECH ČR POTŘEBA MAKROEKONOMICKÝCH INDIKÁTORŮ PRO ŘÍZENÍ V REGIONECH

Cenová statistika ve stavebnictví

HODNOCENÍ VEŘEJNÝCH ZAKÁZEK A PPP PROJEKTŮ

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:

Parametrická studie vlivu vzájemného spojení vrstev vozovky

Ekonomická efektivnost podniků v agrárním sektoru, možnosti trvale udržitelného rozvoje v zemědělských podnicích.

Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.

DC circuits with a single source

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Transkript:

Porovnání předpovídané zátěže se zátěží skutečnou (podle modelu III-C BMP ČHMÚ) Martin Novák 1,2 1 ČHMÚ, pobočka Ústí n.l., PS 2, 400 11 Ústí n.l., novakm@chmi.cz 2 PřF UK Praha, KFGG, Albertov 6, 128 43 Praha 2 Abstract There are often used values of predicted bioweather load (in the frame of CHMI's bioweather forecast BWF) for another purposes. But these outputs contain not only the model BWF but also meteorological forecast with some success rate. This rate is logically (according with forecasting process) less than 1 (or less than 100%) in the average. Therefore, it is needed to evaluate a real value of the load degree or biotropy index from real measured data or observed phenomenas. This is only way to evaluate a real properties of the BWF model. Key words: biometeorology; biometeorological forecast; biotropy. Klíčová slova: biometeorologie; biometeorologická předpověď; biotropie. Úvod Často jsou pro různé účely používány hodnoty zátěže lidského organismu okamžitým stavem a krátkodobými aperiodickými změnami stavu atmosféry (zejména mezní vrstvy troposféry) předpovídané v rámci biometeorologické předpovědi (BMP) Českého hydrometeorologického ústavu (ČHMÚ). Tyto výstupy v sobě ale obsahují nejen vlastnosti samotného modelu BMP, ale také vstupní meteorologickou předpověď, která vykazuje určitou úspěšnost. Ta z logiky procesu předpovídání vývoje složitého systému dosahuje v průměru hodnot menších než 1, tedy menší než 100%. Proto je (mimo jiné) třeba z reálně naměřených dat a napozorovaných jevů vyhodnocovat také skutečnou hodnotu stupně zátěže nebo indexu biotropie. Jen tak lze totiž hodnotit vlastnosti samotného modelu BMP. V tomto článku je pak shrnutí srovnání zátěže předpovídané (podle vydávaných BMP) a zpětně vyhodnocené podle naměřených a napozorovaných dat a metodiky modelu IIIc. Materiál a metody Protože k dispozici byly archivované každodenně vydávané BMP pro celou Českou republiku, přesněji pro všech 7 oblastí na území České republiky (obr. 1), byl prvním krokem výběr vhodného místa s kompletním rejstříkem měření a pozorování jevů a prvků vstupujících do BMP. Znamená to najít místo, ze kterého jsou k dispozici nejen informace z přízemní vrstvy (automatické klimatické nebo meteorologické stanice, případně stanice profesionální staniční sítě ČHMÚ), ale také s měřením vertikálního profilu teploty (potřeba detekce teplotních inverzí a jejich základních charakteristik spodní a horní hranice, mohutnost a trvání teplotní inverze), a to alespoň do standardní izobarické hladiny 850 hpa. Samozřejmostí je požadavek souvislé řady měření po zvolené období. 78

Obr. 1: Rozdělení území ČR na jednotlivé oblasti pro účely BMP ČHMÚ. Vzhledem k poměrně velkým změnám v přístrojovém vybavení ve staniční síti ČHMÚ bylo pro srovnávací studii zvoleno poměrně krátké, ale homogenní, období roku 2012. Výše uvedené podmínky pro výběr místa splňuje na 100% na území České republiky v podstatě jediná stanice, a to Praha Libuš (indikativ WMO 11520, 50 00'27'' s.š., 14 26'46'' v.d., 304 m n.m.). Ta je současně stanicí profesionální sítě, ale také aerologickou stanicí. Pro Prahu jsou navíc synoptickou službou ČHMÚ dlouhodobě vyhodnocovány přechody atmosférických front (datum, druh atmosférické fronty). Potřebné (a použité) charakteristiky jsou zřejmé z modelu IIIc BMP (obr. 2). 79

Obr. 2: Snímek základní metodiky modelu IIIc BMP ČHMÚ. Pro srovnání byly použité nejen hodnoty stupně zátěže, které jsou běžně prezentovány v rámci BMP, ale pro podrobnější srovnání také hodnoty indexu biotropie, který je vlastně základem pro určení samotného stupně zátěže. Vztah mezi indexem biotropie a stupněm zátěže je zřejmý z obr. 3 (index biotropie je zde uveden jako počet bodů index biotropie vzniká součtem bodů přiřazených jednotlivým položkám modelu (druhý sloupec na obr. 2). Obr. 3: Vztah indexu biotropie ( bodů ) a stupně zátěže v modelu IIIc BMP ČHMÚ. S využitím dat zvolené stanice a vyhodnocení přechodů atmosférických front přes Prahu (ČHMÚ, 2014) bylo vyhodnoceno splnění/nesplnění kritérií jednotlivých položek modelu pro každý den studovaného období. Z těchto dat byly spočítány hodnoty indexu biotropie a stupně zátěže pro každý den. Následně byly porovnány vyhodnocené údaje pro Prahu-Libuš s předpovídanými daty pro oblast č. 3 (Praha a střední Čechy na obr. 1 světle modrá barva). 80

Výsledky Nejčastěji citovanou hodnotou v souvislosti s BMP je stupeň zátěže. Proto jako první uveďme výsledky porovnání pro tuto kategorii (tab. 1 a obr. 4) Libuš 1 2 3 BMP 1 156 46 6 2 18 83 19 3 1 6 31 Tab. 1: Porovnání vyhodnocené zátěže (sloupce) a zátěže předpovídané (řádky). Obr. 4: Rozdíl předpovídaného a vyhodnoceného stupně zátěže (podhodnocení = červená, nadhodnocení = modrá). Biometeorologická předpověď ČHMÚ využívá pro očekávanou zátěž třístupňovou škálu, která odpovídá možnostem modelu. Přesto je pro vyhodnocování BMP vhodné se zaměřit i na podrobnější ukazatel, a to index biotropie, který je pro stupeň zátěže určující. V tomto případě umožňuje podrobněji studovat sklon k podhodnocování zátěže, kdy je skutečná zátěž vyšší než předpovídaná (obr. 5). Obr. 5: Rozdíl předpovídaného a vyhodnoceného indexu biotropie (podhodnocení = červená, nadhodnocení = modrá). 81

Při podrobném studiu dat se ukázaly zásadními pro úspěšnost předpovědi dva body modelu, a to přechody atmosférických front (položka AA, váha = 2 body) a ochlazení (B3A, váha = 2 body). Výsledky pro tyto položky jsou proto uvedeny samostatně. Praha 0 2 BMP 0 120 81 2 52 113 Tab. 2: Porovnání vyhodnocení přechodů front (sloupce) a přechodů front předpovídaných (řádky). U atmosférických front však není pro představu o shodě předpovědí a reálných situací postačující jednoduchá tab. 2, pro časový přehled souladu obou hodnot je lepší grafická prezentace (obr. 6). Obr. 6: Časový snímek předpovídaných (modré intervaly [0;2]) a vyhodnocených (červené [-2;0]) přechodů atmosférických front. Libuš BMP 0 2 0 328 30 2 3 5 Tab. 3: Porovnání vyhodnoceného ochlazení (sloupce) a ochlazení předpovídaného (řádky). Diskuse a závěry Při porovnání předpovídaného a vyhodnoceného stupně zátěže je zřejmé, že ve výrazné většině (zhruba ve třech čtvrtinách) případů se obě hodnoty shodují. Pouze minimální počet předpovědí se od vyhodnoceného stavu lišilo výrazně (tedy o 2, což znamená předpovídanou vysokou zátěž a vyhodnocenou mírnou nebo naopak). Tento výsledek podporuje s přihlédnutím k níže uvedené statistice indexu biotropie rozdělení zátěže pro stávající model právě na tři stupně (tab. 4). 82

SZ počet % 0 328 73,8 1 89 24,4 2 7 1,9 Tab. 4: Úspěšnost předpovědí stupně zátěže. IB počet % 0 170 46,4 1 37 10,2 2 103 28,2 >2 56 15,2 Tab. 5: Úspěšnost předpovědí indexu biotropie. Na úspěšnosti předpovědi indexu biotropie (tab. 5) je nápadné zvýšené zastoupení odchylek o 2 body proti odchylce nejmenší. Tento fakt signalizuje sníženou úspěšnost některých položek modelu s vahou rovnou právě 2 bodům. Při studiu úspěšnosti předpovědí pro jednotlivé položky byly opravdu nalezeny dvě s méně přesnými předpověďmi, a to už ve výsledcích citované přechody atmosférických front (AA) a ochlazení (B3A). U přechodů atmosférických front se v souladu s podstatou synoptické metody jedná o prvek s větší měrou subjektivity. Vyhodnocování přechodů atmosférických front probíhá na Centrálním předpovědním pracovišti ČHMÚ v Praze a hlavně z důvodů kontinuity je pojímáno velmi puristicky. Důsledkem je zaznamenání přechodů front i ve sporných případech, kdy je možné frontu považovat za rozpadlou a rozhraní mezi vzduchovými hmotami je velmi nevýrazné. Důkazem tohoto přístupu je fakt, že v mnoha případech jsou ke kalendářnímu dnu zaznamenány přechody dvou, v některých případech ale také třech front, v extrému dokonce čtyř. V kontrastu k tomuto přístupu vstupují do BMP přechody front výrazných, charakterizovaných skutečnou výměnou vzduchové hmoty (nemusí být definována výraznou změnou teploty, svůj vliv má třeba nahrazení stabilní vzduchové hmoty hmotou instabilní a naopak). V případě ochlazení (B3A) je možným problémem příliš volná definice v modelu BMP, kde chybí kvantifikace termínu ochlazení. Pro vyhodnocení splnění/nesplnění podle reálně naměřených dat ale musel být konkrétní limit nastaven, zvolena byla hranice mezidenního poklesu denní průměrné teploty o více než 3 C. Tento nesoulad vnáší opět do BMP subjektivní vhled sloužícího meteorologa a měl by být v budoucnu nahrazen objektivnějším kritériem. Pro úplnost je nutné dodat, že vyhodnocení bylo zatíženo určitou chybou, která vznikla porovnáváním plošné předpovědi pro oblast č. 3 (Praha a střední Čechy) s bodovými hodnotami naměřenými a pozorovanými na jediné stanici (Praha-Libuš). Některé položky totiž počítají s procentuálním zastoupením na ploše dané oblasti (bouřky, kritéria teplotních extrémů apod.). Tato chyba se ale zmenšuje (v případě, že není vybraná stanice s častým zastoupením extrémních hodnot) s prodlužujícím se analyzovaným obdobím. Literatura ČHMÚ, 2014. Přechody front přes Prahu (online). http://www.chmi.cz/portal/dt?portal_lang=cs&menu=jsptabcontainer/p4_historicka_data/p4_1_pocasi/p4_1_ 11_Fro Prezentace: 2013_upice.ppt 83