1 Úvod. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 1



Podobné dokumenty
J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod Intuitivní vymezení pojmu databáze

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů

předměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy úvod

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy úvod

Databázové systémy BIK-DBS

Databázové systémy úvod

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura

10. Architektura klient/server a třívrstvá architektura

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

Úvod do databázových systémů. Lekce 1

Databázové a informační systémy

8.2 Používání a tvorba databází

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY 1. Základní pojmy databázové technologie

Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.

Použití databází na Webu

Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

Geografické informační systémy p. 1

Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš

5. Formalizace návrhu databáze

Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová

Databáze v MS ACCESS

5. Formalizace návrhu databáze

J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1

Michal Krátký, Miroslav Beneš

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.

12. Postrelační databázové systémy

Stručný obsah. část III Aktualizace dat Kapitola 10: Aktualizace databáze 257 Kapitola 11: Integrita dat 275 Kapitola 12: Zpracování transakcí 307

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová

12. Postrelační databázové systémy

Databázové systémy Cvičení 5.2

Databáze I. 1. přednáška. Helena Palovská

A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů

8. Zpracování dotazu. J. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu 1

J. Zendulka: Databázové systémy 8 Zpracování dotazu Podstata optimalizace zpracování dotazu

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

4. Relační model dat. J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich

6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému

Úvod, terminologie. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, P edn. 1

6. Fyzická (interní) úroveň databázového systému

RELAČNÍ DATABÁZE. Cíl:

Databázové systémy úvod

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY JIŘÍ HRONEK. 1.1 Úvod do databázové technologie KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Úvod do databázových systémů

Analýza dat a modelování. Přednáška 3

Marketingová komunikace. 1. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel

04 - Databázové systémy

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách

SYBASE ADAPTIVE SERVER JAVA V DATABÁZI

Informační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

4. lekce Přístup k databázi z vyššího programovacího jazyka

MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ

DUM 11 téma: Databázové jazyky a servery

Úvod do databázových systémů

Úvod. Programovací paradigmata

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ

Data v informačních systémech

Marketingová komunikace. 1. a 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3bph)

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Ukládání a vyhledávání XML dat

DATABÁZE A INFORMAČNÍ SYSTÉMY

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.

Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška

Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Relační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:

2 Konceptuální modelování a návrh databáze

Data v informačních systémech

Maturitní témata Školní rok: 2015/2016

Základy databází. O autorech 17 PRVNÍ ČÁST. KAPITOLA 1 Začínáme 19

Monitorování a audit databází v reálném čase. Ing. Jan Musil IBM Česká republika

2 Konceptuální modelování a návrh databáze

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým

Úvod do GIS. Atributy a jejich vztah k prostoru. Pouze podkladová prezentace k přednáškám, nejedná se o studijní materiál pro samostatné studium.

B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle

Databáze I. Přednáška 1

Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)

Okruhy z odborných předmětů

01. Kdy se začala formovat koncept relačních databází (Vznik relačního modelu, první definice SQL)? a) 1950 b) 1960 c) 1970 d) 1980

Databázové systémy I. 1. přednáška

vysvětlit základní pojmy z oblasti databázových systémů; objasnit charakteristické znaky jednotlivých architektur databází, uspořádání modelů dat;

4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze

Transkript:

1 Úvod 1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze... 2 1.2. Historie vývoje zpracování dat... 6 1.3. Základní pojmy... 9 1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi... 11 1.5. Datové modely... 13 1.6. Schéma databáze... 17 1.7. Nezávislost dat... 18 1.8. Databázové jazyky... 19 1.9. Funkce SŘBD... 21 1.10. Uživatelé databázového systému... 22 1.11. Struktura databázového systému... 23 1.12. Architektury databázových systémů... 24 1.13. Typy DBS... 28 1.14. Databázové systémy Oracle a Gupta... 29 Literatura... 30 J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 1

1.1. Intuitivní vymezení pojmu databáze Co je to databáze? - registr (papírová agenda) v elektronické podobě, v podobě perzistentních dat PRV EKO Název: Ekonomické oddělení Náplň: Správa ekonomické agendy,... Vedoucí: Jana Nováková Místnost: A-216 Telefon: 253 Os.číslo Jméno Příjmení Narozen Bydliště 30 Jana Nováková 12.3.1950 Brno 58 Karel Veselý 23.6.1958 Brno 80 Eva Pokorná 3.9.1965 Blansko J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 2

Typická podoba odpovídající databáze ODDĚLENÍ zkratka název náplň vedoucí místnost telefon EKO Ekonomické oddělení Správa ekon. agendy,... 30 A-216 253 PRV Právní oddělení Právní záležitosti 10 A-320 301 ZAMĚSTNANCI hodnoty z jiného sloupce(cizí klíč) os_číslo jméno příjmení narozen bydliště oddělení.................................... 10 Josef Floryán 18.3.1945 Brno PRV.................. 30 Jana Nováková 12.3.1950 Brno EKO.................. 58 Karel Veselý 23.6.1958 Brno EKO.................. 80 Eva Pokorná 3.9.1965 Blansko EKO.................. unikátní hodnoty (primární klíč) J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 3

Typické operace s daty v databázi Vyhledání Kteří zaměstnanci pracují v ekonomickém oddělení? J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 4

- lze spojovat informace z několika tabulek Kde sídlí oddělení, v němž pracuje paní Nováková? Vložení INSERT INTO Oddělení VALUES ( PER, Personální oddělení, Personální záležitosti', NULL, B-020, 125) Aktualizace UPDATE Zaměstnanci SET oddělení = PER WHERE os_číslo = 58 Zrušení DELETE FROM Zaměstnanci WHERE os_číslo = 58 J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 5

1.2. Historie vývoje zpracování dat 50. léta - vše v programu Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 60. léta - vytvoření systémů pro ovládání souborů (podporován hostitelským operačním systémem), vznik programovacích jazyků pro práci se soubory (např. COBOL) - klasické hromadné zpracování dat Aplikace1 Aplikace2 typy1 alg.1 typy2 alg.2 Aplikace 1 Systém pro ovládání souborů data1 Soubor1 data2 Soubor2 Aplikace N Systém ovládání souborů Operační systém Soubor 1 Soubor K J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 6

Př) Spořitelna: Data v souborech: informace o klientech, jejich účtech, pobočkách spořitelny, transakcích s účty. Aplikace: správa dat klientů účtů a poboček, provádění transakcí s účty, výpis z účtu,...) - přidávání souborů a aplikačních programů podle potřeby Nevýhody: redundance dat (informace se opakuje) nebezpečí nekonzistence (rozpory v datech) problémy s přístupem k datům pro neplánované (adhoc) dotazy izolace dat (sbírání dat z jednotlivých souborů) problémy s bezpečností dat (omezený přístup) problémy integrity ( implementace integritních omezení ) J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 7

2. polovina 60. let databázová technologie - systémy řízení baze dat (SŘBD, DBMS- Database Management System) Aplikace1 typy1 alg.1 Aplikace2 typy2 alg.2 Systém řízení báze dat data1 data2 Databáze typy1 typy2 Základní přínos databázové technologie dosažení jisté nezávislosti dat na uživatelských programech a naopak. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 8

1.3. Základní pojmy Databáze (DB) - perzistentní data, využívaná aplikačními systémy dané instituce (v klasické databázi strukturovaná). Perzistentní data data s dobou života překračující běh aplikačního programu i vypnutí počítače. Další vlastnosti dat databáze: integrovaná - lze chápat jako sjednocení několika datových souborů s odstraněním redundance (úplným nebo částečným) sdílená - typicky víceuživatelský přístup s případným omezením pohledu bezpečná - snadněji se realizuje omezení práv přístupu k datům snadnější zajištění integrity dat (implementace integritních omezení) Integrita dat správnost dat z hlediska splnění omezení (tzv. integritních omezení), která existují v reálném světě. Př) účet musí mít vlastníka, rodné číslo musí splňovat podmínku dělitelnosti 11, zadaná pobočka musí existovat,... Konzistence dat nerozpornost dat. Dojde-li k porušení konzistence, říkáme, že data jsou nekonzistentní. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 9

Př) V databázi je uložena dvakrát adresa klienta s různou hodnotou, po převodu částky z účtu A na účet B je součet na obou účtech jiný než před převodem,... Systém řízení báze dat - programová vrstva řešící operace nad DB. aplikace SŘBD Cíl: odstínění uživatele (aplikace) od technických detailů - operace: vytvoření DB, tabulky, DB vyhledávání, vkládání,... Databázový systém (DBS) - systém, který v širším pojetí zahrnuje: technické prostředky data - DB programové vybavení - SŘBD, vývojové prostředky, knihovny, uživatelé DB DBS (v užším smyslu) = DB + SŘBD SŘDB DB J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 10

1.4. Abstrakce pohledu na data v databázi Jedním z důležitých úkolů DBS je poskytnout uživatelům abstraktní pohled na data (jsou skryty detaily uložení a správy dat). reálný svět uložená data Základní úrovně abstrakce dat: různé abstrakce pohledu na data fyzická (interní)úroveň - popisuje data, jak jsou skutečně uložena. konceptuální (logická) úroveň - popisuje jaká data jsou skutečně uložena v databázi a jaké vztahy mezi nimi existují. úroveň pohledů (externí) popisuje, jaká data vidí jednotliví uživatelé, tj. obecně pouze část databáze, která představuje data reprezentující objekty reálného světa, viditelná jednotlivými uživateli. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 11

Tříúrovňová architektura (ANSI/SPARC) - 70. léta, snaha o standardizaci: pohled1 pohled2... pohled n Objekty reálného světa (osoba) konceptuální úroveň Logická reprezentace (typ Osoba) pohled1 pohled2... pohled n da tabázová úroveň fyzická úroveň Logická struktura DB (tabulka Osoba) Fyzické uložení dat (segment databáze) schéma: externí, konceptuální, databázové, fyzické J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 12

1.5. Datové modely Datový model - kolekce konceptuálních nástrojů pro popis objektů reality, resp. je reprezentujících dat, vztahů mezi nimi, sémantiky a integritních omezení. Rozdělení podle úrovně modelování: Logické modely - popisují data na úrovni konceptuální a pohledů modely pro modelování objektů realného světa (ER model, OO model, funkcionální model,...) konceptuální modelování. databázové modely definující logickou organizaci dat v databázi (relační, síťový, hierarchický, OO, objektově relační, ) Modely fyzických dat - popisují data na fyzické úrovni. Pozn.: Někdy se v souvislosti s návrhem relační databáze logickým modelem označuje ER diagram a fyzickým modelem podobný diagram ukazující tabulky a vztahy mezi nimi. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 13

Hierarchický model 2. polovina 60. let. a dále zákazník Novák Veselý účet transakce Struktura dat: podobná síťovému modelu, ale záznamy jsou organizovány jako stromy a ne sítě. Manipulace s daty: navigační programování po struktuře. Př) IMS (IBM, 1968) J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 14

Síťový model konec 60. let a dále R1 S vlastnický R1 1 R2 členský R2 1 Struktura dat - množina záznamů + pojmenovaných vazeb (obdoba ukazatelů).. Manipulace s daty navigační: umístění na záznam s danou hodnotou pole, nastavení na prvý členský záznam, na další, vytvoření/zrušení/modifikace záznamu, zapojení/vyřazení/přepojení z vazby,... Standardizace: standard DBTG CODASYL (konec 60.let-1981) Př) IDMS (Computer Associates) Relační model 1970 teorie, 1975 System R (IBM) Struktura dat: Na konceptuální úrovni jsou data strukturována do tabulek (tzv.normalizovaných hodnoty v tabulce musí být z hlediska významu atomické (skalární)). Manipulace s daty: výběr z tabulky, vložení/změna/zrušení řádku tabulky a jednoduchá navigace po řádcích tabulky. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 15

Standardizace: standard SQL (Structured Query Language) 1986 dosud. č_klienta jméno adresa 100 Pavla Zelená Hájkova 1, Brno 200 Jan Novák Cejl 8, Brno č_účtu stav majitel 800 10856 100 557 117543 200 486 57800 100 Výhody: Jednoduchá struktura, jednoduché operace. Nevýhoda (relativní): Informace je rozptýlena po tabulkách, u složitějších dotazů je třeba informace z tabulek spojovat. Př) Kdo je majitelem účtu č. 557? Př) Oracle, DB2 (IBM), Microsoft SQL Server, mysql, Gupta SQLBase J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 16

1.6. Schéma databáze Schéma databáze - metainformace popisující data v databázi. - Schémata v architektuře ANSI/SPARC- externí schéma, konceptuální (logické), interní (fyzické) schéma. - Logické schéma databáze odráží použitý databázový model. - Informace o schématu typicky uložena v systémovém katalogu (datovém slo vníku). J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 17

1.7. Nezávislost dat Nezávislost dat - schopnost modifikovat definici schématu be na schéma na vyšší úrovni. Úrovně nezávislosti: Fyzická nezávislost dat - schopnost modifikace fyzického schématu bez nutnosti přepsat aplikační programy. Př) vytvoření efektivnější přístupové metody (index) z vlivu Logická nezávislost dat - schopnost modifikovat logické schéma bez nutnosti přepsat aplikační programy. Př) přidání sloupce tabulky - jedna ze základních předností databázového přístupu. - snazší dosažení fyzické nezávislosti dat. - analogie s abstraktními datovými typy - detaily implementace jsou uživateli skryty. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 18

1.8. Databázové jazyky Jazyk, kterému rozumí SŘBD, někdy se označuje jako dotazovací. Součásti databázového jazyka - musí existovat prostředky pro: Specifikaci schématu databáze jazyk pro definici dat (DDL - Data Definition Language) - výsledkem překladu příkazů jsou informace uložené ve systémovém katalogu (slovníku dat) + případně vytvoření dané struktury. Pro manipulaci s daty v databázi jazyk pro manipulaci s daty (DML - Data Manipulation Language) - poskytuje prostředky pro databázové operace (vyhledání, vkládání, modifikace, rušení) v daném datovém modelu. Zpravidla ještě další prostředky: pro řízení přístupu k datům, integritní omezení, jazyk pro řízení dat (DCL - Data Control Language). transakční zpracování, J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 19

Přístup k databáze z aplikačních programů: Použití specializovaných databázových jazyků rozšiřují základní, typicky neprocedurální, databázový jazyk (typicky SQL) o další příkazy a operace a datové typy. Př) PL/SQL (Oracle), SAL (Gupta), Transact SQL (Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server Enterprise), Informix 4GL, Použití obecných programovacích jazyků: Poskytnutí rozhraní pro přístup k databázi Př) nativní (OCI Oracle Call Interface, ), standardizované (ODBC Open DataBase Connectivity, JDBC Java DataBase Connectivity) Umožněním začlenit příkazy základního databázového jazyka do zdrojového textu programu (typicky se speciální direktivou) a zpracování preprocesorem. Př) Hostitelská verze SQL pro Pascal, C,, SQLJ J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 20

1.9. Funkce SŘBD SŘBD tvoří rozhraní mezi aplikačními programy a uloženými daty. Základní funkce SŘBD definice dat, vytváření slovníku dat manipulace s daty zajištění bezpečnosti a integrity dat zotavení po chybách a souběžný přístup - transakční zpracování zajištění co nejvyšší výkonnosti J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 21

1.10. Uživatelé databázového systému Kategorie uživatelů DBS Administrátor databáze - zajišťuje centrální kontrolu nad daty a programy, které je využívají, plní rozhodnutí správce dat. Mezi jeho funkce patří: definice schématu, definice paměťové struktury a přístupové metody, modifikace schématu a fyzické organizace, přidělování práv přístupu Aplikační programátor- vytváří aplikační programy využitím prostředků jazyka pro manipulaci s daty vloženými do hostitelského jazyka nebo použitím problémově orientovaných neprocedurálních jazyků. Znalý uživatel nepíše programy, ale je schopen formulovat požadavky v databázovém jazyce pro manipulaci s daty. Naivní uživatel - komunikuje se systémem pouze prostřednictvím aplikačního programu. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 22

1.11. Struktura databázového systému naivní aplikační znalí administrátor uživatelé programátoři uživatelé databáze aplikační rozhraní aplikační programy dotaz databázové schéma předkompilátor procesor překladač jazyka DML dotazu jazyka DDL cílový kód aplikačních programů řízení databáze systém řízení báze dat správce souborů datové soubory slovník dat J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 23

1.12. Architektury databázových systémů DBS v širším pojetí (včetně aplikací) zahrnuje dvě základní vrstvy: SŘBD (procesy na pozadí backend, server) procesy realizující všechny základní funkce SŘBD. Aplikace (procesy na popředí frontend, klient) aplikace využívající služeb SŘBD. aplikace (frontend) SŘBD (backend) DB J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 24

Architektura typu mainframe T dotaz Aplikace T... odpověď Aplikace... Aplikace SŘBD Databáze T Architektura typu PC file server PC Aplikace Souborový server Sdílené soubory SŘBD PC I/O požadavek PC Datové bloky Lokální síť J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 25

Architektura klient/server (dvouvrstvá) PC Aplikace (klient) DB příkaz Databázový server (SŘBD) Database PC PC výsledek Vícevrstvá architektura PC Tenký klient požadavek Aplikační server Databázový server (SŘBD) Databáze PC PC výsledek J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 26

Distribuovaný databázový systém DB A Klient Server Klient Server DB B Rozlehlá počítačová síť DB D Klient Server Klient Server DB C J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 27

1.13. Typy DBS Podle použitého modelu dat: předrelační (hierarchické, síťové) - IMS, IDMS relační: s architekturou typu mainframe : systémy v 2.pol. 70 let s architekturou typu PC file-server : dbase, FoxBase,... s architekturou klient-server: IBM DB2, Oracle, Microsoft SQL Server, Informix, Gupta SQLBase,.. postrelační (objektově orientované, deduktivní,...) - GemStone, ODE, O 2, ObjectStore, Jasmine,... - Téměř všechny současné komerční databázové systémy jsou relační (případně objektově-relační). Mezi základní rysy relačních systémů patří: 1. data jsou v databázi na logické úrovni organizována do tabulek (jediná datová struktura na této úrovni) 2. operace nad tabulkami vytvářejí opět nové tabulky J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 28

1.14. Databázové systémy Oracle a Gupta - relační systémy s architekturou klient-server Oracle SQL*Net Oracle 9i DB Gupta Developer SQL Plus Team Developer SQLTalk SQLBase 8 DB J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 29

Literatura 1. Silberschatz, A., Korth H.F, Sudarshan, S.:Database System Concepts. Fourth Edition. McGRAW-HILL. 2001, str. 1-24. 2. Pokorný, J.: Databazová abeceda. Science, Veletiny, 1998, str. 15-18. 3. Pokorný, J.: Dotazovaci jazyky. Science, Veletiny, 1994, str. 12-20. J. Zendulka: Databázové systémy - 1 Úvod 30