Úmrtnost podle příčin - srovnávací analýza situace v České republice, Německu a ve Francii od roku 1968

Podobné dokumenty
Na co Češi nejčastěji umírají

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí,

MKN jako hlavní nástroj sledování příčin smrti

3. Zemřelí podle příčin smrti

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí, Tab. 6.2 Zemřelí kojenci a kojenecká úmrtnost, Vývoj obyvatelstva České republiky, Úmrtnost

6 Úmrtnost. Tab. 6.1 Zemřelí,

6. Úmrtnost. 6.1 Zemřelí podle počtu, pohlaví, kalendářních dnů, standardizovaná míra úmrtnosti

Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci

Kapitola 2. Zdravotní stav seniorů

Nemoci oběhové soustavy v české populaci. Mgr. Michala Lustigová 18. konference Zdraví a životní prostředí, Milovy 2013

Státní zdravotní ústav Praha

Péče o pacienty s diagnózami F01, F03 a G30 - demence v lůžkových zařízeních ČR v letech

Péče o pacienty s diagnózami F01, F03 a G30 (demence) v lůžkových zařízeních ČR v letech

KARDIOVASKULÁRNÍ RIZIKO V ČESKÉ POPULACI VÝSLEDKY STUDIE EHES

VI. ÚMRTNOST. Tab. VI.2 Naděje dožití ve vybraném věku,

Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci

Analýzy zdravotního stavu

Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí. Hodnocení zdravotního stavu

Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech

Dobývání znalostí nad tabulkami příčin úmrtí. Petr Hudeček

Péče o pacienty léčené pro demence v ambulantních a lůžkových zařízeních ČR v letech

Analýza zdravotního stavu. obyvatel zdravého města JIHLAVA. II.část. MUDr. Miloslav Kodl

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

Determinanty vzniku nemocí oběhové soustavy v české populaci

3. Výdaje zdravotních pojišťoven

Implementace Mezinárodní klasifikace nemocí v České republice

ANALÝZY ZDRAVOTNÍHO STAVU obyvatel měst

Tab. 4.1 Pacienti s vybraným chronickým onemocněním v evidenci praktického lékaře pro dospělé celkem a ve věku 65 a více let v letech 2009 až 2013

Klasifikace MKN-10 a její aktualizace

Zhoubný novotvar kolorekta

Zhoubné novotvary v ČR. ková

Očkování chronicky nemocných

Dopady změny zpřesnění MKN -11 na vybraná klinická témata

Univerzita Karlova v Praze. Přírodovědecká fakulta. Studijní program: Demografie. Ondřej Kvapil

4. Zdravotní péče. Zdravotní stav

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

Analýzy zdravotního stavu obyvatel. pro zdravotní plány města

Tab Tišnov okres Brno-venkov - CZ0643 Jihomoravský kraj, CZ064

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

Socio-ekonomické determinanty zdraví. MUDr. Kristýna Žejglicová, SZÚ Praha

Analýza zdravotního stavu. obyvatel. zdravého města STRAKONICE. II.část. MUDr. Miloslav Kodl

Tab Tišnov okres Brno-venkov - CZ0643 Jihomoravský kraj, CZ064

Tab Kralupy nad Vltavou okres Mělník - CZ0206 Středočeský kraj, CZ020

Tab Znojmo okres Znojmo - CZ0647 Jihomoravský kraj, CZ064

Tab. 4.1 Pacienti s vybraným chronickým onemocněním v evidenci praktického lékaře pro dospělé celkem a ve věku 65 a více let v letech 2009 až 2013

Katetrizační léčba mitrální regurgitace u pacientů s chronickou srdeční nedostatečností pomocí MitraClipu

Prezentace projektu MPSV Kapitola IX: Nemoci oběhové soustavy. Richard Češka III. Interní klinika 1.LF UK a VFN Praha

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl

PODZIMNÍ ŠKOLA Zdravých měst

Poslední hospitalizace onkologických pacientů v ZZ následné péče a lůžkových hospicích

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK

Zdravotní ukazatele obyvatel MSK Krajský úřad MSK,

Evropská unie a Spojené státy americké podobnosti a odlišnosti demografické reprodukce

3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI

Změny evidence zemřelých od roku 2013

Srovnání vybraných zdravotních ukazatelů v MSK a ČR

Hodnocení úrovně znečištění ovzduší PM 10 ve vztahu ke zdraví obyvatel Ostravy

Hospitalizovaní a zemřelí na cévní nemoci mozku v ČR v letech

11. Úmrtnost. O čem je mapový oddíl? Co znázorňují mapy?

Jitka Rychtaříková Katedra demografie a geodemografie Přírodovědecká fakulta University Karlovy v Praze Albertov 6, Praha

Analýza zdravotního stavu obyvatel okresu Prostějov

Jak zlepšit péči o chronicky nemocné? Causa diabetes mellitus. MUDr. Pavel Frňka

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

Ovzduší a zdraví (2.část) determinanty zdraví, zdravotní ukazatele

Výskyt tuberkulózy v ČR v roce 2001

Mortalita Alzheimerovy nemoci, demence a senility (G30, F00 F07)

SBĚR DAT STUDIE DUQUE - ZLOMENINA HORNÍHO KONCE STEHENNÍ KOSTI

Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického

Patient s hemato-onkologickým onemocněním: péče v závěru života - umírání v ČR, hospicová péče - zkušenosti jednoho pracoviště

Globální problémy Civilizační choroby. Dominika Fábryová Oktáva 17/

Zpracovala pracovnice KHS Středočeského kraje: Bc. Kateřina Jedličková, referentka protiepidemického odboru

Tab. 8 Vybrané ukazatele hodnotící zdravotní stav obyvatel České republiky a Libereckého kraje v roce 2006 *) Zdroj: ČSÚ, ÚZIS

Ukázka spolupráce na návrhu klasifikačního systému CZ-DRG MDC 06 Nemoci trávicí soustavy

Demografický vývoj, indikátory stárnutí

Vzdělávací materiál projektu Zlepšení podmínek výuky v ZŠ Sloup

Závažnost chřipky, analýza výskytu úmrtí v interpandemickém a pandemickém období. Jan Kynčl

Vývoj úmrtnosti. při narození v roce života. Zdroj:

VÝVOJ VNĚJŠÍCH PŘÍČIN ÚMRTÍ V ČESKÉ REPUBLICE

Aktivity KHS MSK v oblasti ovzduší a zdraví (2. část)

Zhoubné nádory v roce 2005 Malignant neoplasms in 2005

Infekční mortalita HD a PD data z RDP v ČR

Zemřelí Vydává Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR Praha 2, Palackého nám. 4

6. Dopravní nehody (kódy V01-V99)

Zhoubné nádory v roce 2004 Malignant neoplasms in 2004

Mezinárodní statistická klasifikace nemocí a přidružených zdravotních problémů Update 10. revize pro rok 2013

Stav vývoje klasifikačního systému hospitalizačních případů CZ DRG

Úrazovost a nemocnost v odvětvích OS za rok 2015 pro ASKP

Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke znečištěnému ovzduší v MSK Ostrava,

Aktuální informace. Délka života člověka prožitá ve zdraví (1. část) Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky. Praha 6.3.

Ukazatele zdravotního stavu. Martin Horváth Kateřina Ivanová

Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru

DETERMINANTY VZNIKU NEMOCÍ OBĚHOVÉ SOUSTAVY V ČESKÉ POPULACI

14. Srovnání údajů o sebevraždách v České republice se Slovenskou republikou

Vývoj pracovní neschopnosti

Možnosti hodnocení demografických ukazatelů zdraví obyvatel České republiky v evropském kontextu

Zpracovaly pracovnice KHS Stč. kraje: MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí protiepidemického odboru Václava Zvolská, referentka protiepidemického odboru

MUDr. STANISLAV WASSERBAUER

Incidence zhoubných novotvarů v ČR v roce Incidence of Malignant Neoplasms in the Czech Republic in 2011

Transkript:

Úmrtnost podle příčin - srovnávací analýza situace v České republice, Německu a ve Francii od roku 1968 Markéta Pechholdová Diskusní večer ČDS 16.3. 2011

Obsah příspěvku Teorie epidemiologického (zdravotního přechodu) Data a revize MKN Metoda rekonstrukce řad Problematika mezinárodního srovnání příčin úmrtí Výsledky

Epidemiologický přechod Teorie epidemiologického přechodu (Omran 1971) Opožděné civilizační nemoci* Mor a hladomor Ustupující pandemie Civilizační nemoci

Střední délka života do poloviny 60. let

Střední délka života od poloviny 60. let

Omranova teorie Spolehlivě vysvětluje pokles úmrtnosti do poloviny 20. století a odpovídá vývoji pozorovanému v době publikace poklesu úmrtnosti na infekční onemocnění V poslední fázi nastoluje trvalý stav, kdy se lidstvo samo decimuje degenerativními a civilizačními nemocemi Nepočítá s poklesem kardiovaskulárních onemocnění Nepočítá s dalším poklesem úmrtnosti ve starším věku

Střední délka života od poloviny 60. let

Zdravotní přechod Teorie epidemiologického (Omran) a zdravotního přechodu (Frenk et al.) Mor a hladomor Ustupující pandemie Civilizační nemoci + Opožděné civilizační nemoci* Stádium I Stádium II Studium možné jen z dlouhodobých souvislých řad příčin úmrtí * Olshansky and Ault 1986

Tři zkoumané země

Vstupní data Digitalizované oficiální tabelace příčin úmrtí podle nejpodrobnějšího dostupného seznamu příčin za tři revize MKN (MKN8-MKN10) Pětileté věkové skupiny (0, 1-4,, 85+) Horní hranice 85+ (CZE*), 90+ (GER), 105+ (FRA) Třímístný seznam (CZE), vlastní kombinovaný seznam (GER), čtyřmístný seznam (FRA) Francie: použití dostupných rekonstruovaných dat až do roku 1999 (Vallin and Meslé 1988, 1996), poté čtyřmístná MKN10 data Pro celkovou úmrtnost: využití HMD * Od roku 2008 v ČR horní hranice 95+

Metodologická úskalí práce s příčinami úmrtí Nejednotnost diagnostické praxe Revize MKN Odlišnosti a změny kódovací praxe Neurčitost (nepřesně určené stavy) Mezinárodní srovnatelnost Výběr vhodného zkráceného seznamu příčin

Mezinárodní klasifikace nemocí Vznik v roce 1893 10 následných revizí, 11. revize se připravuje Dvě zásadní revize MKN6 a MKN10 MKN6: Správu klasifikace přebírá WHO Zavedení stabilní koncepce, která přetrvala dodnes Zahrnutí neletálních kódů pro nemocnost Kódovací pravidla součástí klasifikace MKN10: Nejradikálnější revize druhé poloviny 20. století Nové koncepty (novotvary, dopravní nehody) Změny kódovacích pravidel Často spojena se zaváděním automatického kódování Další významné změny jsou očekávány s MKN11

Revize MKN 10 000 kódů 203 kódů

Ukázka nespojitosti dat napříč revizemi MKN - Francie 1000.0 Death rate ICD-3 ICD-4 ICD-5 ICD-6 ICD-7 ICD-8 ICD-9 ICD-10 Heart diseases 100.0 Myocardial degenerescence Coronary atherosclerosis Other heart diseases Heart failure Other myocardial Other ischaemic heart diseases degenerescences Myocardial infarction 10.0 Left ventricular failure Ill defined heart diseases Cardiac arrhythmias Pulm. heart dis. Meslé France et Vallin Jacques, 1988. Les composantes de la mortalité cardio-vasculaire en France depuis 1925 : résultats d'une reconstitution historique, Population, vol. 43, n 2, p. 391-425. 1.0 Congestive heart failure Other heart diseases Other myocardial degenerescences Rheumatic heart diseases 0.1 1925 1935 1945 1955 1965 1975 1985 1995 2005

I. Jak zajistit kontinuitu mezi revizemi MKN? Pokud je k dispozici dvojité kódování (stejné certifikáty kódované dle staré a nové revize), lze použít pro přepočet Většinou dvojité kódování chybí lze aplikovat metodu Vallin-Meslé : dvojitou klasifikaci ex-post 3 kroky: Vzájemné korespondence mezi všemi položkami dvou revizí MKN Elementární asociace Převodní koeficienty

Elementární asociace MKN8/MKN9

Zkřížená tabulace položek MKN8 a MKN9

Příklad rekonstrukce MKN8/MKN9

Desátá revize MKN CZE 1994, GER 1997, FRA 2000 Ve Francii zavedena společně s automatickým kódováním velký dopad na kontinuitu Metoda reklasifikace ex-post vyzkoušena na GER, ale problematická (hlavně v případě změn v kódování) Pozitivum: rostoucí množství informačních zdrojů usnadňujících rekonstrukci (ICD Translator, výsledky dvojitého kódování z jiných zemí apod.)

Řešení pro MKN10 Zkrácený seznam příčin dle MKN9/MKN10 s ohledem na: Účinné propojení MKN10 a MKN9 (nejlepší korespondence) Existující zkrácené seznamy (EU65, NCHS, BTL) Maximální mezinárodní srovnatelnost Historický epidemiologický kontext Zachování maxima analytického potenciálu Výsledek: seznam 186 příčin úmrtí

II. Změny kódování Často v souvislosti se zavedením nové revize MKN nebo krátce po (obzvlášť u MKN10) Podobné změny jsou často pozorovány ve více zemích S rostoucí zkušeností s rekonstrukcemi lze lépe předvídat, kde se objeví problém a kde hledat řešení Řeší se korekcemi přesunutím nadměrné části jedné položky do jiné ( správné )

Dopad MKN10 na kontinuitu (i)

Efekt aplikace dvojitého kódování ve Francii zvýšení úmrtnosti na infekce 025 Other infectious 024 Other and unspecified 023 Mycoses 022 Malaria 021 Other viral diseases 020 Viral hepatitis 019 Measles 018 Slow viral CNS infection 017 Acute poliomyelitis 016 HIV disease 015 Other bacterial 014 Syphilis 013 Septicaemia 012 Tetanus 011 Meningogoccal 010 Whooping cough 009 Diphteria 008 Other TBC 007 Respiratory TBC 006 Ill-defined intestinal 005 Other intestinal infections 004 Dysentery 003 Other food poisoning 002 Other salmonella 001 Typhoid and paratyphoid fevers

Dopad MKN10 na kontinuitu (ii)

Death counts Death counts Korekce kódování při zavádění MKN8 (GER) 18000 18000 16000 1) BEFORE 16000 2) AFTER 14000 485 Bronchopneumonia, organism unspecified 14000 485 Bronchopneumonia, organism unspecified 12000 12000 10000 10000 8000 8000 6000 6000 4000 4000 2000 486 Pneumonia, organism unspecified 2000 486 Pneumonia, organism unspecified 0 1968 1973 1978 1983 1988 1993 0 1968 1973 1978 1983 1988 1993

Dočasná změna kódování - ČR

1983 1985 1987 1989 1991 1993 1995 1997 Zavedení nové nemoci: AIDS (GER) Age AIDS věková struktura ICD9 AIDS Related complex Relative age structure (in %) 90+ 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 20-24 15-19 10-14 5-9 1-4 0 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Year Age 90+ 85-89 17.3333 80-84 75-79 7.3925 70-74 65-69 60-64 3.1403 55-59 50-54 1.8681 45-49 40-44 0.9697 35-39 30-34 0.5376 25-29 20-24 0.3468 15-19 10-14 0.2198 5-9 1-4 0 Další a nespecifikované infekční nemoci ICD9 136 Other and unspecified infectious and parasitic diseases Relative age structure (in %) 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 19961997 Year 2300 1800 1300 800 300-200 17.3333 7.3925 3.1403 1.8681 0.9697 0.5376 0.3468 0.2198 1984 AIDS počty zemřelých Data Series 1989 1997 V jiných zemích byl AIDS klasifikován mezi imunitní deficity, zhoubné novotvary, drogovou závislost apod.

III. Nepřesně určené stavy % někdy používáno jako proxy pro kvalitu dat Proměnlivý podíl (v čase i mezi zeměmi) V ČR nejnižší, ve Francii nejvyšší Pro eliminaci zkreslení se proporcionelně přerozdělují mezi ostatní příčiny a nehody (poslední krok metody) (předpoklad zařaditelnosti a náhodnosti)

Neznámá příčina Náhlé úmrtí Stařecká sešlost Nepřesně určené stavy CZE FRA WG CZE FRA WG CZE FRA WG

IV. Mezinárodní srovnatelnost Rekonstrukce řeší srovnatelnost v čase jen pro zkoumanou zemi Při mezinárodním porovnání se objevují další nesrovnalosti v důsledku místní diagnostické či kódovací praxe Těžko řešitelné jak určit, která země kóduje správně? Možné řešení: důsledná identifikace problematických příčin a jejich seskupení Se zaváděním automatického kódování se rozdíly v kódovací praxi stírají a vina přechází na lékaře

Známé případy záměn při stanovení příčiny úmrtí ZN tlustého střeva / rekta ZN děložního čípku / dělohy Alzheimerova nemoc / senilní demence Kategorie cerebrovaskulárních onemocnění

Nově rozpoznané problémy při srovnatelnosti Nepřesně určená paralýza Bronchitis / chronická plicní obstrukce Ateroskleróza Náhodná otrava alkoholem Podkategorie hypertenze Srdeční selhání Podvýživa

Nepřesně definovaná paralýza

Nemoci nervové soustavy 095 Transient cerebral ischemia 074 Other diseases of NS 073 Inflammatory and toxic neuropathy 072 Ill-defined paralytic syndromes 071 Epilepsy 070 Meningitis 067 Multiple sclerosis 064 Alzheimer's disease 063 Parkinson's disease

Náhodná otrava alkoholem

Srdeční selhání

Ateroskleróza

V. Vytvoření zkráceného analytického seznamu Cíl: vhodnější alternativa ke kapitolám MKN (predominance kardiovaskulárních nemocí a novotvarů) Optimální velikost: 20-30 položek Konstrukce: jakou logiku zvolit? Anatomie, etiologie, rizikové faktory, možnosti léčby, smíšenou Kritérium maximální mezinárodní srovnatelnosti (viz předchozí grafy)

Analytická část oblasti zájmu Vliv jednotlivých příčin na vývoj úmrtnosti (naděje dožití) Interakce epidemiologického profilu a věkové struktury zemřelých

Tři zkoumané země

Dekompozice rozdílu naděje dožití v roce 1968, muži 1.0 Francie vs ČR 1.0 Francie vs Německo 0.8 0.6 CZE=66,46 FRA=67,76 Rozdíl 1,30 0.8 0.6 GER=67,40 FRA=67,76 Rozdíl 0,36 0.4 0.4 0.2 0.2 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.2-0.2 0.4-0.4

Vývoj naděje dožití 1968-2004, muži.0.8 1968=66,46 2004=72,59 Rozdíl 6,13 1.0 0.8 1968=67,40 2004=76,56 Rozdíl 9,16 1.0 0.8 1968=67,76 2004=76,75 Rozdíl 8,99.6.4 0.6 0.6 CZE GER FRA 0.4 0.4.2 0.2 0.2.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85.2-0.2-0.2

Dekompozice rozdílu naděje dožití v roce 2004, muži 1.0 Francie vs ČR 1.0 Francie vs Německo 0.8 0.6 CZE=72,59 FRA=76,75 Rozdíl 4,16 0.8 0.6 GER=76,56 FRA=76,75 Rozdíl 0,19 0.4 0.4 0.2 0.2 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.0 0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 0.2-0.2 0.4-0.4

Test navrhovaného zkráceného seznamu reziduální kategorie

Shrnutí (i) Pro práci s MKN8/MKN9 poskytla metoda dvojité klasifikace ex-post uspokojivé výsledky i na třímístné úrovni Pro MKN10 se díky změnám v kódovacích pravidlech a jejich rozdílným interpretacím neosvědčila Alternativní metoda zkrácené rekonstrukce rovněž vyžadovala četné individuální zásahy v podobě korekcí Na základě podrobné studie srovnatelnosti byl navržen zkrácený analytický seznam 20 příčin

Shrnutí (ii) Dekompozice rozdílů a vývoje naděje dožití poukázala na: Nepříznivou situaci ve Francii v 60. letech díky alkoholu a kouření Historicky nízkou kardiovaskulární úmrtnost ve Francii Radikální zlepšení úmrtnosti ve FRA i GER, na kterém se podílely všechny příčiny Odkrývá se specifický profil úmrtnosti nejstarších věkových kategorií V ČR díky dvacetileté stagnaci nárůst e0 nižší, navíc chybí pokrok u starších věkových skupin, chronických KVO plus mírné zhoršení u novotvarů a alkoholu muži v ČR ještě ke zdraví nepřistupují tak zodpovědně jako ve srovnávaných zemích (úroveň zdravotní péče je již srovnatelná)

Perspektivy Další práce na zkráceném analytickém seznamu Studium vztahu epidemiologického profilu a celkové úmrtnosti Podrobná srovnávací analýza Srovnání s dalšími zeměmi, kde byly příčiny úmrtí rekonstruovány (např. Polsko)

Děkuji za pozornost.