Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová

Podobné dokumenty
Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Databázové a informační systémy Jana Šarmanová

Michal Krátký, Miroslav Beneš

Databázové a informační systémy

Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy Cvičení 5.2

Obchodní akademie a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Jihlava

Použití databází na Webu

8.2 Používání a tvorba databází

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Databázové systémy. Cvičení 6: SQL

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT. Základní seznámení s MySQL Ing. Kotásek Jaroslav

Úvod do databází. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Databázové systémy, MS Access. Autor: Ing. Jan Nožička SOŠ a SOU Česká Lípa VY_32_INOVACE_1130_Databázové systémy, MS Access_PWP

Databáze. Velmi stručný a zjednodušený úvod do problematiky databází pro programátory v Pythonu. Bedřich Košata

Kurz Databáze. Obsah. Dotazy. Zpracování dat. Doc. Ing. Radim Farana, CSc.

Databázové systémy a SQL

Databáze v MS ACCESS

Úvod do databázových systémů

Ukládání a vyhledávání XML dat

předměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen

Databáze I. 1. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy trocha teorie

Databázové systémy. - SQL * definice dat * aktualizace * pohledy. Tomáš Skopal

Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich

Sada 1 - PHP. 14. Úvod do jazyka SQL

Jazyk SQL databáze SQLite. připravil ing. petr polách

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Databázové systémy MySQL základní pojmy, motivace Ing. Kotásek Jaroslav

DUM 12 téma: Příkazy pro tvorbu databáze

Návrh a tvorba WWW stránek 1/14. PHP a databáze

Databázové systémy úvod

Oracle XML DB. Tomáš Nykodým

Úvod do databázových systémů. Lekce 1

5. POČÍTAČOVÉ CVIČENÍ

RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY

POKROČILÉ POUŽITÍ DATABÁZÍ

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

7. Integrita a bezpečnost dat v DBS

Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.

Databáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová

Michal Krátký. Tvorba informačních systémů, 2008/2009. Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava. Tvorba informačních systémů

Tvorba informačních systémů

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

Maturitní témata Školní rok: 2015/2016

Databáze I. 5. přednáška. Helena Palovská

Databázové systémy I. 1. přednáška

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Jazyk SQL

2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.

Operátory ROLLUP a CUBE

KMA/PDB. Karel Janečka. Tvorba materiálů byla podpořena z prostředků projektu FRVŠ č. F0584/2011/F1d

Databáze I. Přednáška 4

RELAČNÍ DATABÁZE ACCESS

Relační databáze. V dnešní době existuje řada komerčních DBMS, nejznámější jsou:

SQL v14. 4D Developer konference. 4D Developer conference 2015 Prague, CZ Celebrating 30 years

průvodce správou, využitím a programováním

Etapy tvorby lidského díla

Úvod do MS Access. Modelování v řízení. Ing. Petr Kalčev

Databáze SQL SELECT. David Hoksza

DUM 11 téma: Databázové jazyky a servery

Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace

InnoDB transakce, cizí klíče, neumí fulltext (a nebo už ano?) CSV v textovém souboru ve formátu hodnot oddělených čárkou

Data v informačních systémech

Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:

Databázové systémy I

Úvod do databázových systémů

Databázové systémy BIK-DBS

SQL - trigger, Databázové modelování

Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel

Databáze pro evidenci výrobků

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/

POUŽITÍ DATABÁZÍ. Po ukončení tohoto kurzu budete schopni

Tvorba nových dat. Vektor. Geodatabáze. Prezentace prostorových dat. Základní geometrické objekty Bod Linie Polygon. Vektorová

B Organizace databáze na fyzické úrovni u serveru Oracle

PL/SQL. Jazyk SQL je jazykem deklarativním, který neobsahuje procedurální příkazy jako jsou cykly, podmínky, procedury, funkce, atd.

POSTUP PRO VYTVOŘENÍ STRUKTUR PRO UKLÁDÁNÍ RDF DAT V ORACLE

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Kapitola 4. Úvod 11. Stručný úvod do relačních databází 13. Platforma 10g 23

Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.

Univerzita Palackého v Olomouci Radek Janoštík (Univerzita Palackého v Olomouci) Základy programování 4 - C# 10.4.

Objektově relační databáze a ORACLE 8

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.

Využití XML v DB aplikacích

Dolování v objektových datech. Ivana Rudolfová

Analýza dat a modelování. Přednáška 3

TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství

Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů

Databáze I. Přednáška 7

MBI - technologická realizace modelu

KIV/ZIS cvičení 5. Tomáš Potužák

Databázové systémy Cvičení 5.3

Stručný obsah. K2118.indd :15:27

Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška

TEORIE ZPRACOVÁNÍ DAT

Informační systémy ve zdravotnictví. 6. cvičení

B0M33BDT Technologie pro velká data. Supercvičení SQL, Python, Linux

DATABÁZOVÉ A INFORMAČNÍ SYSTÉMY

KMI / TMA Tvorba mobilních aplikací. 6. seminář ZS 2016/2017 Středa 13:15-15:45

Marketingová komunikace. 1. soustředění. Mgr. Pavel Vávra Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)

Databázové systémy II. KIV/DB2 LS 2007/2008. Zadání semestrální práce

Transkript:

Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová

Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů, členů sportovního klubu,...), o zvířatech nebo rostlinách (evidence ZOO, botanické zahrady ap.), o množině věcí (knihy ve veřejné knihovně, inventář firmy, materiálu na skladě ap.) o množině jevů (počasí, provedených lékařských výkonech ap.) Zpracováním dat nazýváme evidování a zpracování velkého množství údajů o velkém množství objektů.

Popis sledovaných objektů objekty popisujeme pomocí jejich vlastností například: zaměstnanec firmy má jméno, adresu, funkci, plat, kniha v knihovně má název, autora, rok vydání, cenu. při evidenci se předem rozhodneme, které vlastnosti potřebujeme sledovat. vybrané vlastnosti nazýváme atributy. lze i ručně: telefonní seznam svých blízkých, tabulka na papíře,...

Způsoby evidence Ruční S počítačovou podporou Tabulka Kartotéka (zdravotnictví, sklad, knihovna)

Tabulka Příklad 1: Evidence dat o zaměstnancích v tabulce. Zaměstnanci jsou zapisováni v pořadí, jak byli do firmy přijati. Potřebujeme evidovat jejich jméno, adresu, funkci, plat. Pojmenujeme tuto tabulku Zaměstnanec a její strukturu (= seznam evidovaných vlastností, atributů) zapíšeme takto: Zaměstnanec (jméno, adresa, funkce, plat) Tabulka vypadá takto: Zaměstnanec jméno adresa funkce plat Žižka Kamil Studená 10, Ostrava 8 svářeč 12000 Bednářová Petra Růžová 12, Ostrava 1 uklízečka 8000 Novák František Široká 2, Opava účetní 17000

Kartotéka kartotéční listy, na každém je formulář obsahující názvy evidovaných údajů. každý objekt je zapsán na jednu evidenční kartu, všechny listy jsou umístěny do krabice nebo šuplíku. Výhodou je možnost ukládat listy v nějakém uspořádání (zaměstnanci abecedně podle jména, knihy podle názvu nebo autora apod.) toto uspořádání dodržovat i při všech změnách, přidávání a rušení karet.

Evidence dat Vést evidenci o objektech znamená zaznamenat vhodně organizované údaje na nějaké médium provádět změny údajů při změně evidované reality provádět výběry informací podle různých kritérií odvozovat a počítat z uložených údajů další třídit údaje dle různých kritérií zaznamenávat vztahy mezi údaji o objektech různých druhů o všech údajích zaznamenaných i odvozených publokovat informace ve vhodné grafické úpravě

Informační systém Informačním systémem rozumíme takovou organizaci údajů, která je vhodná pro systémové zpracování dat: pro jejich sběr, uložení a uchování, zpracování, vyhledávání, vydávání informací o nich, to vše pro účely rozhodování.

Agendové Databázové Způsoby zpracování dat

Agendové zpracování dat První pokus řešit problematiku zpracování hromadných dat Závislost dat a programů Samostatné, vzájemně oddělené a rozsahem malé úlohy (agendy) Každý program řeší nejen vlastní aplikační problém, ale i formát fyzického uložení dat na médiu Navazující úlohy musí respektovat již vytvořené - deklarované fyzické struktury dat. Při změně datové struktury v jednom programu je nutné měnit a kompilovat i všechny další programy, které s touto strukturou pracují, i když se v jejich funkčnosti nic nemění Odtud nízká efektivnost datových struktur i programů

Databázové zpracování dat Základní princip (paradigma databázové technologie): oddělení datových struktur od programů zabezpečuje SŘBD definují se datové a programové struktury samostatně a nezávisle na sobě. struktury datových souborů jsou uloženy samostatně nebo jsou součástí datových souborů. Programy si načtou strukturu dat a pak s datovým souborem mohou provádět potřebné operace. při změně datové struktury není nutné měnit programy. při změně programů není nutné měnit datové struktury.

SŘBD Systém řízení báze dat SŘBD programový systém (prázdný, bez datových souborů a bez aplikačních programů), umožňuje: definovat datové struktury a struktury datových souborů, manipulovat s daty a formátováním vstupních i výstupních informací, stará se o fyzické uložení dat ve vnější paměti počítače.

Síťový model (60. léta 20. století) Datové modely Relační model (70. léta 20. století) Standard popsán ANSI, ISO normou Data ukládána v tabulkách (řádky, sloupce) Objektově-orientovaný model (80. léta 20. století) Neexistuje žádný oficiální standard kombinují prvky objektově orientovaného programování s databázovými schopnostmi Data ukládána jako objekty + metody (definice tříd objektů s atributy) Objektově-relační model (90. léta 20. století) Přidávají objektovost do tabulek (abstraktní datové typy) dnes ve vetšině případů XML model (konec 90. let 20. století)

Organizace dat = uspořádání dat, které má za účel umožnit efektivní zpracování data potřebných pro aplikace. Zahrnuje postupy a metody, jak data na médiích ukládat a jak je hledat. Sekvenční přístup Postupný průchod všemi záznamy v tabulce Pevná/proměnná délka záznamu Indexové soubory v další datové struktuře jsou záznamy uspořádány dle hodnot indexovaného atributu Stromové datové struktury B-strom

Databáze - pojmy Záznam celá posloupnost položek popisuje objekt. Taková struktura položek, která má ucelený význam (zachycuje všechny potřebné údaje o sledovaném objektu) se nazývá záznamem (větou, recordem). Je to obvykle skupinová položka. Množina entit množina objektů datový soubor obsah tabulky množinu záznamů stejného typu, zaznamenávající ucelenou informaci o množině sledovaných objektů a uloženou na paměťovém médiu, nazýváme datovým souborem. Množiny záznamů si můžeme snadno představit ve tvaru tabulky, kde každý objekt je popsán jedním řádkem a každý atribut objektu je v jednom sloupci. Databáze Množinu datových souborů, uchovávajících data o nějakém uceleném úseku reality, nazýváme databází.

Databáze - pojmy Aplikační úloha nad SŘBD nazýváme konkrétní program napsaný pomocí programových prostředků použitého SŘBD nad konkrétní databází, pro tuto úlohu vytvořenou.

tabulky Databázové objekty pohledy (views) část tabulky (tabulek) získaná dotazem indexy, klíče trigger (spoušť) procedura, která se automaticky provede při určité události (vložení záznamu, apod.) procedury a funkce definované uživatelem události (events) formuláře sestavy (reports) uživatelská oprávnění (grants) Partitioning (slouží k fyzickému rozdělení rozsáhlých datových tabulek)

Indexy Index = datová struktura, která umožňuje zrychlit vyhledávání v databázi vede k navýšení velikosti dat redukuje to, že se při každém vyhledávání musí procházet každý řádek tabulky, což je neefektivní index = kopie vybraných sloupců tabulky s přímým odkazem na úplný řádek tabulky

Dotazovací jazyky Definice struktury databáze Vytvoření databáze, tabulky, indexu Manipulace s databází Vkládání nových záznamů Aktualizace existujících záznamů Rušení záznamů Výběr řádků a sloupců tabulky podle zadaných podmínek výběr z více tabulek spojení tabulek

Dotazovací jazyky Structured Query Language (SQL) Standardizovaný dotazovací a manipulační jazyk pro relační databáze (ANSI SQL-92). Rozšíření SQL-99 s objektově - relačními prvky Využívá se i pro komunikaci s databázovými servery Query by Example (QBE) Dotazy jsou tvořeny příkladem pro usnadnění tvorby dotazů

Příklad SQL definování dat CREATE TABLE My_table( my_field1 INT, my_field2 VARCHAR(50), my_field3 DATE NOT NULL, PRIMARY KEY (my_field1, my_field2); ALTER TABLE My_table ADD my_field4 NUMBER(3) NOT NULL;

Příklad SQL - vyhledávání SELECT * FROM Book WHERE price > 100.00 ORDER BY title;

Příklad SQL - vyhledávání SELECT Book.title AS Title, COUNT(*) AS Authors FROM Book JOIN Book_author ON Book.isbn = Book_author.isbn GROUP BY Book.title; Title Authors ---------------------- --------- SQL Examples and Guide 4 The Joy of SQL 1 An Introduction to SQL 2 Pitfalls of SQL 1

Klientský přístup použití SQL 24

Příklad SQL manipulace s daty INSERT INTO My_table (field1, field2, field3) VALUES ('test', 'N', NULL); UPDATE My_table SET field1 = 'updated value' WHERE field2 = 'N'; DELETE FROM My_table WHERE field2 = 'N';

SŘBD k použití Free MySQL PostgreSQL Komerční DBase Access Oracle IBM DB2 MS SQL Server Sybase

Použití na Internetu 27

Prostorové databáze 28

ArcGIS Geodatabase Nativní datový formát pro ukládání dat v ArcGIS produktech Kolekce datových sad s prostorovými daty uložená v podobě Microsoft Access databáze či některé víceuživatelské databáze (Oracle, Microsoft SQL Server, PostreSQL, ) File geodatabase každá datová sada uložena jako samostatný soubor na disku Personal geodatabase vše uloženo v jednom souboru (mdb)

Zdroje Přednášky J. Šarmanové http://en.wikipedia.org/wiki/sql http://oracle.com