Rožnovský, J., Litschmann, T., (eds): Závlahy a jejich perspektiva. Mikulov, , ISBN

Podobné dokumenty
Režim teploty a vlhkosti půdy na lokalitě Ratíškovice. Tomáš Litschmann 1, Jaroslav Rožnovský 2, Mojmír Kohut 2

TEPLOTY A VLHKOSTI PÔDY NA ÚZEMI ČR V ROKOCH 2000 AŽ

Vláhová bilance krajiny jako ukazatel možného zásobení. podzemní vody

HODNOCENÍ SUCHA NA ÚZEMÍ ČR V LETECH

ANALÝZY HISTORICKÝCH DEŠŤOVÝCH ŘAD Z HLEDISKA OCHRANY PŮDY PŘED EROZÍ

Možné dopady změny klimatu na zásoby vody Jihomoravského kraje

Metody hodnocení sucha v lesních porostech. Kateřina N. Hellebrandová, Vít Šrámek, Martin Hais

Na květen je sucho extrémní

Dufková Jana Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně

Hodnocení roku 2013 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy

Průběh průměrných ročních teplot vzduchu (ºC) v období na stanici Praha- Klementinum

VLIV HOSPODAŘENÍ V POVODÍ NA ZMĚNY ODTOKOVÝCH POMĚRŮ

Rožnovský, J., Litschmann, T., (eds): Závlahy a jejich perspektiva. Mikulov, , ISBN

Kořenový systém plodin jako adaptační opatření na sucho

Hodnocení let 2013 a 2014 a monitoring sucha na webových stránkách ČHMÚ možnosti zpracování, praktické výstupy


Klimatické podmínky výskytů sucha

Možné dopady klimatické změny na dostupnost vodních zdrojů Jaroslav Rožnovský

EROZE PŮDY V PODMÍNKÁCH KLIMATICKÉ ZMĚNY

TRAVNÍ POROST V OVOCNÉM SADU Z POHLEDU VÝVOJE PŮDNÍCH VLHKOSTÍ A ZAVLAŽOVÁNÍ

Teplota a vlhkost půdy rozdílně využívaného lučního porostu na Šumavě

Počasí a podnebí, dlouhodobé změny a dopady na zemědělskou výrobu Jaroslav Rožnovský

Kumulativní vláhové podmínky před setím, v průběhu růstu a při skládkování cukrové řepy ve Středočeském kraji

Projevy změny klimatu v regionech Česka jaké dopady očekáváme a co již pozorujeme

Klíčová slova : malá povodí, využívání půdy, odtokové poměry, čísla odtokových křivek (CN)

2. Použitá data, metoda nedostatkových objemů

VYHODNOCENÍ METEOROLOGICKÝCH PRVKŮ ZA ROK 2014

Meteorologické faktory transpirace

Monitoring sucha z pohledu ČHMÚ. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav pobočka Brno

VYHODNOCENÍ INTENZIT SRÁŽEK V LETNÍM A ZIMNÍM OBDOBÍ V LETECH 2008 AŽ 2010 V HODONÍNĚ A BŘECLAVI

Způsob obdělání meziřadí v závlahových a bezzávlahových podmínkách

Změny bonitačního systému půd v kontextu změny klimatu. Bonitační systém v ČR. Využití bonitačního systému. Struktura kódu BPEJ - ČR

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry ZPRÁVA O HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ PODZEMNÍCH VOD V DÍLČ ÍM POVODÍ HORNÍ ODRY ZA ROK 2014

Vláhová bilance jako ukazatel možného zásobení krajiny vodou

Teplotní a vlhkostní režim písčitých půd z hlediska zásobování rostlin vláhou v období

Disponibilní vodní zdroje a jejich zabezpečenost

Rožnovský, J., Litschmann, T. (eds): Hospodaření s vodou v krajině Třeboň , ISBN

plíseň bramboru, signalizační metody, termín vzcházení, suma ef. teplot

PŘÍSPĚVEK K HODNOCENÍ SUCHA NA JIŽNÍ MORAVĚ

5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody

Využití standardizovaného srážkového a evapotranspiračního indexu SPEI pro hodnocení vláhových poměrů při pěstování cukrové řepy ve středních Čechách

Stav sucha pokračuje i v říjnu

KLIMATICKÁ STUDIE. Měsíc květen v obci Vikýřovice v letech Ondřej Nezval 3.6.

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Spotřeba závlahové vody teplomilnými ovocnými dřevinami

PRAKTICKÉ ZKUŠENOSTI S KAPKOVOU ZÁVLAHOU BRAMBOR V RANOBRAMBORÁŘSKÉ OBLASTI V LETECH 2017 A 2018

JSOU RYBNÍKY EFEKTIVNÍM OPATŘENÍM K OMEZENÍ NÁSLEDKŮ SUCHA A NEDOSTATKU VODY?

Kořenový systém plodin a využití zásoby vody v půdním profilu - význam pro zemědělskou praxi

Metody řízení závlahy ve sklenících a kontejnerovnách. Tomáš Litschmann

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Vodní režim půd a jeho vliv na extrémní hydrologické jevy v měřítku malého povodí. Miroslav Tesař, Miloslav Šír, Václav Eliáš

Degradace půd erozí v podmínkách změny klimatu a možnosti jejího omezení

Vitalita půdy a škody způsobené suchem. Jan Vopravil, Jan Srbek, Jaroslav Rožnovský, Marek Batysta, Jiří Hladík

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Z P R Á V A. Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

Zvyšování retenční schopnosti půd aplikací kompostů. doc. Ing. Pavel Zemánek, Ph.D.

Vlhkostní poměry povrchu půdy na vybraných jihomoravských stanicích Soil surface moisture conditions at selected stations in South Moravia

Výskyt extrémů počasí na našem území a odhad do budoucnosti

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Tomáš Litschmann 1, Petr Doležal 2, Ervín Hausvater 2. AMET, Velké Bílovice 1,Výzkumný ústav bramborářský Havlíčkův Brod 2.

Zavlažování broskvoní v podmínkách jižní Moravy a Slovenska

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Máme se dál obávat sucha i v roce 2016?

Sucho se za uplynulý týden výrazně prohloubilo a dosáhlo nejhoršího rozsahu v tomto roce

Předpovědní povodňová služba Jihlava února 2017

Vodohospodářská bilance dílčího povodí Horní Odry

VLIV TERMÍNU VÝSKYTU EXTRÉMNÍCH SRÁŽEK NA VÝVOJ ODTOKU ZE ZEMĚDĚLSKÉHO POVODÍ

Možnosti řešení degradace půdy a její ovlivnění změnou klimatu na příkladu aridních oblastí. Ing. Marek Batysta, Ph.D.

Sucho na území ČR a jeho dopady

MĚŘENÍ VÝPARU V ÚSTÍ NAD ORLICÍ V LETECH

Rožnovský, J., Litschmann, T., Středa, T., Středová, H., (eds): Extrémy oběhu vody v krajině. Mikulov, , ISBN

HODNOCENÍ PORTÁLU GALATI v roce 2017

OBDOBÍ SUCHA. Období nedostatku atmosférických srážek, které ovlivňuje vývoj vegetace, živočichů a komunální zásobování vodou.

GLOBÁLNÍ OTEPLOVÁNÍ A JEHO DOPADY

Indikátory pro polní plodiny v rámci výzkumného záměru

Hydrologická bilance povodí

Půdní a zemědělské sucho

Metody hodnocení výskytu sucha na území ČR

Česko pravděpodobně čeká další rok na suchu. Klíčové je udržet vodu v krajině a vodních tocích Akční program adaptace na klimatické změny v ČR

VYUŽITÍ POTŘEBY ZÁVLAHOVÉ VODY VYBRANÝCH PLODIN K CHARAKTERISTICE SUCHOSTI ROČNÍKU NA ÚZEMÍ SR

Teplotní poměry a energetická náročnost otopných období 21. století v Praze

VLÁHOVÁ BILANCE EKOSYSTÉMU LUŽNÍCH LESŮ JIŽNÍ MO- RAVY V ROCE 2003

Stanovení výšky odtoku pomocí metody CN

HODNOCENÍ SUCHÝCH OBDOBÍ POMOCÍ NÁROKŮ NA DOPLŇKOVOU ZÁVLAHU VYBRANÝCH PLODIN RNDr. Tomáš Litschmann, doc. Ing. Eva Klementová, PhD.

Sucho z pohledu klimatologie a hydrologie. RNDr. Filip Chuchma Český hydrometeorologický ústav, pobočka Brno

Hydrologie (cvičení z hydrometrie)

Informace o řešení problematiky sucha z pohledu MŽP Ing. Tereza Davidová, Ph.D. Odbor ochrany vod, oddělení ochrany před povodněmi

Jak se projevuje změna klimatu v Praze?

Možné dopady měnícího se klimatu na území České republiky

Název lokality Stehelčeves 53,91 41,01 40,92 48,98 89,84 55,06 43,67 Veltrusy 13,82 14,41

Klima jako jeden z půdotvorných faktorů, dopady sucha

POTENCIÁLNÍ OHROŽENOST PŮD JIŽNÍ MORAVY VĚTRNOU EROZÍ

TVORBA VÝNOSŮ PŠENICE OZIMÉ A SILÁŽNÍ KUKUŘICE PŘI RŮZNÉM ZPRACOVÁNÍ PŮDY Forming of winter wheat and silage maize yields by different soil tillage

VLIV VLHKOSTI PŮDY NA POTENCIÁLNÍ ERODOVATELNOST VĚTREM

Rožnovský, J., Litschmann, T., (eds): Závlahy a jejich perspektiva. Mikulov, , ISBN

MIKROKLIMA VYBRANÝCH POROSTNÍCH STANOVIŠŤ

Situační zpráva č dubna 2013

Infiltration ability of soil in fast-growing species plantation

Vývoj počtu a plochy listů jabloní během vegetace v závislosti na povětrnostních podmínkách

TEPELNÁ ZÁTĚŽ, TEPLOTNÍ REKORDY A SDĚLOVACÍ PROSTŘEDKY

Transkript:

Rožnovský, J., Litschmann, T., (eds): Závlahy a jejich perspektiva. Mikulov, 18. 19. 3. 2015, ISBN 978-80-87577-47-9 Vyhodnocení 10-ti letých měření půdních vlhkostí ve vztahu k vybraným indikátorům sucha s měsíčním krokem Evaluation of a 10-year time series measurements of soil moisture and relationship with drought indices SPI and SPEI Tomáš Litschmann AMET Velké Bílovice Abstrakt V příspěvku je provedeno vyhodnocení 10-ti leté časové řady měření půdních vlhkostí na stejném místě pravidelně udržované zatravněné lokality. Jednotlivé měsíční hodnoty půdní vlhkosti byly za měsíce vegetačního období porovnávány s měsíčními úhrny srážek, hodnotami SPI a SPEI, přičemž byly zjištěny jen velmi slabé závislosti. Nejtěsnější závislosti se vyskytly mezi úhrnem srážek a průměrnou vlhkostí za celé vegetační období. Ukazuje se, že ačkoliv jsou srážky rozhodujícím zdrojem půdní vlhkosti, vazby mezi jejich měsíčními charakteristikami a půdní vlhkosti jsou velmi volné z důvodů schopnosti půdy zadržovat určité množství vody. Opětovné nasycování půdy vodou je závislé na vydatnosti a časovém rozložení jednotlivých dešťů, málo vydatné deště v období vysoké evapotranspirace nejsou schopny proniknout do hlubších vrstev. Klíčová slova: půdní vlhkost, sucho, srážky, SPI, SPEI Abstract The contribution is an evaluation of a 10-year time series measurements of soil moisture at the same place - regularly maintained grassed sites. The individual monthly values of soil moisture were in the months of the growing season compared with monthly rainfall, SPEI and SPI values, and there was detected only very weak dependence. The closest dependence occurs between total rainfall and average humidity for the entire growing season. Although the rainfall is determinative soil moisture source, it turns out that links between their monthly soil characteristics and moisture are very weak for reasons of ability of the soil to retain a certain amount of water. Re-aerating the soil with water is dependent on the abundance and temporal distribution of each rainy season, a light rains during periods of high evapotranspiration are unable to penetrate into the deeper layers. Key words: soil moisture, drought, precipitation, SPI, SPEI

Úvod Sucho patří k průvodním jevům našeho klimatu a je jevem, s nímž je nutno počítat jak v zemědělské praxi, tak i ve vodním hospodářství a dalších odvětvích. Výraznost suchých období bývá různá, od krátkodobých přísušků až po několikaměsíční či dokonce roční období s nízkými úhrny srážek. Následky sucha mohou být rovněž rozdílné v závislosti na ročním období, v němž se sucho vyskytne, na sledované plodině a jejím vývojovém stadiu apod. Lze proto oprávněně i předpokládat, že metody hodnocení výraznosti sucha budou rozdílné a jejich výstupy se mohou navzájem lišit. Ve světě byla vypracována celá řada metod na kvantifikaci sucha, přičemž ty jednodušší berou v úvahu pouze množství spadlých srážek (procenta normálu, decily, standardizovaný index srážek, efektivní srážky atd.), složitější pak uvažují i s proměnlivým vlivem teploty na výpar a další bilanční metody již přímo počítají s evapotranspirací buď standardního travního porostu anebo přímo dané plodiny (většinou sója anebo i další obiloviny). Již samotné často používané rozdělení sucha na sucho meteorologické, agronomické, hydrologické a socioekonomické naznačuje, že výskyt sucha (popřípadě jeho závažnost), v jedné kategorii, nemusí nutně znamenat odpovídající závažnost v kategorii jiné. V předloženém příspěvku jsme se pokusili poukázat na to, jaký může být vztah mezi suchem meteorologickým, hodnoceným srážkovými úhrny a indexy SPI a SPEI v měsíčním kroku, a suchem agronomickým, hodnoceným na základě přímo měřené půdní vlhkosti, popřípadě definovaného indexu stresu. Použita je k tomu desetiletá časová řada měření půdních vlhkostí v hodinovém kroku ve dvou hloubkách na stejném místě pod pravidelně udržovaným travním porostem. Materiál a metody K zpracování příspěvku byly použity údaje kontinuálních desetiletých měření půdních vlhkostí pod zatravněným pozemkem v katastru obce Moravský Žižkov za období 2005 2014. K těmto měřením byly použity snímače VIRRIB v podlouhlé variantě umístěné ve dvou vrstvách nad sebou, přičemž svrchní snímač zabíral vrstvu 10 30 cm a níže umístěný vrstvu 30 50 cm. Registrace údajů z těchto snímačů byla v hodinovém kroku prováděna dataloggerem VIRRIBLOGGER (AMET Velké Bílovice obr. 1). Údaje o srážkách byly získány každodenním ručním měřením srážkoměrem, údaje o teplotách vzduchu měřením dataloggerem HOBO (Onset Computer, USA) ve čtvrthodinovém kroku.

Půdním typem na pokusném pozemku je černozem černická s hodnotami polní vodní kapacity 30 % obj., bodem vadnutí 12 obj. %. Hladina podzemní vody je v hloubce 3 4 m, takže nedochází k ovlivnění půdní vlhkosti ve sledovaných vrstvách kapilárním přítokem. Další důležitou skutečností, ovlivňující zasakování vláhy do půdy, je to, že pozemek nebyl nikdy v minulosti obděláván mechanizací, takže nedošlo k vytvoření umělých vrstev utužené půdy. V tab. 1 jsou uvedeny dlouhodobé průměrné teploty vzduchu a úhrny srážek pro pokusnou lokalitu. Podle Quitovy klasifikace v úpravě pro Atlas podnebí Česka (Tolasz 2007) se jedná o teplou oblast W4, podle Končekovy klasifikace (opět v aktualizované úpravě pro Atlas podnebí Česka) se jedná o teplou a suchou oblast. Nedostatek srážek v letním období je jednak příčinou vzniku černozemí a současně utváří typický režim půdní vláhy, pro který je podle Bedrny a kol. (1988) charakteristická absence uvidického intervalu vlhkosti a v hlavním vegetačním období výrazný výskyt semiaridního intervalu, stejně tak i jako častý pokles vlhkosti až do aridního intervalu ve spodní vrstvě půdního profilu. Převládajícím intervalem vlhkostního režimu černozemí je semiuvidický, v sušších letech semiaridní. Z toho vyplývá, že vlhkostní režim černozemí je s ohledem na celkový rozsah vlhkosti a její pokles do suchého semiaridního až aridního intervalu z agronomického hlediska málo příznivý. V období vegetace pěstované plodiny mají téměř pravidelně nedostatek vláhy. Tab. 1 Dlouhodobé průměry teploty a úhrnů srážek na pokusné lokalitě charakteristika I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII rok teplota vzduchu (1998 2013), o C -1.2 0.4 4.8 11.3 15.9 19.1 20.7 20.1 15.1 9.7 4.8-0.5 10,0 srážky (1994 2013), mm 27 27 37 32 58 77 71 61 54 33 34 31 543 Z naměřených údajů byly vypočítány následující charakteristiky: - průměrné denní a měsíční vlhkosti půdy, vlhkosti půdy za vegetační období IV. IX. - index stresu vlhkosti půdy vyjádřený v procentech jako lineární závislost mezi bodem snížené dostupnosti a bodem vadnutí (bod vadnutí = 100 %, BSD = 0%). Bod snížené dostupnosti byl stanoven jako 60 % hydrolimitu využitelné vodní kapacity, což je v prezentovaném případě cca 23 obj. %. - měsíční úhrny srážek a úhrny za vegetační období - index SPI (Standardized Precipitation Index) v časovém měřítku 1 3 měsíce. Bližší popis tohoto indexu je např. v publikaci WMO (2012), popřípadě Sönmez a kol. (2005). V publikaci WMO je uveden odkaz na volně šiřitelný program, pomocí nějž

lze tento index ze zadaných měsíčních úhrnů srážek vypočítat a který byl použit v předložené práci. - index SPEI (Standardized Precipitation Evapotranspiration Index) v časovém měřítku 1 3 měsíce. Bližší popis metody je uveden např. v práci Potop, V. a kol. (2012). K výpočtu indexu SPEI byl použit po vložení srážkových a teplotních měsíčních údajů program dostupný na odkazu: http://digital.csic.es/handle/10261/10002 - standardizovaný index vlhkosti půdy obdobně jako SPI byl nově zkonstruován tento index, jehož cílem je vyjádřit závažnost dané průměrné měsíční vlhkosti půdy v kontextu všech vlhkostních stavů naměřených pro tento měsíc za celé zpracované období. Byl použit stejný výpočetní program jako pro SPI, pouze místo srážek byly vloženy údaje o průměrné vlhkosti obou vrstvách. Nevýhodou je výpočet založený na poměrně krátkém pozorovacím období v porovnání s časovými řadami srážkových úhrnů, výhodou stejný rozměr jako indexy SPI a SPEI. Obr. 1 VIRRIBLOGGER nainstalovaný na měřícím pozemku po 10-ti letech činnosti

Výsledky a diskuse Na obr. 2 jsou znázorněny průměrné vlhkosti půdy v jednotlivých letech včetně nejvyšší a nejnižší průměrné měsíční vlhkosti v daném roce. Ukazuje se, že průměrné půdní vlhkosti se pohybují v poměrně úzkém intervalu několika objemových procent, přičemž nejnižší hodnota byla 24 obj. % a nejvyšší 28 obj. %. Je to dáno tím, že většinou v mimovegetačním období dojde k nasycení půdy na hodnotu blízké polní vodní kapacitě, nejnižší hodnoty se vyskytují pouze během několika letních měsíců, v nichž se může projevit jejich variabilita. Nejvyšší průměrná roční vlhkost byla naměřena v roce 2010, který se vyznačoval poměrně vlhkým létem, nejnižší v letech 2011 a 2012 s nízkými úhrny srážek nejen v létě, ale i v mimovegetačním období, což ovlivnilo výsledný průměr. Za povšimnutí však stojí hodnota nejvyšší průměrné měsíční vlhkosti v konkrétním roce, která se většinou pohybuje kolem hodnoty 30 obj. %, což značí, že téměř v každém roce došlo k nasycení půdního profilu do uvedené hloubky na hodnotu polní vodní kapacity. Výjimkou byl rok 2012, kdy vlivem suššího mimovegetačního období nedošlo k úplnému nasycení půdního profilu. Téměř jednotná hladina maximálních měsíčních vlhkostí půdy je důležitá i pro posouzení správné činnosti jednotlivých snímačů. Rovněž nejnižší průměrné měsíční vlhkosti v jednotlivých letech vykazují poměrně malou variabilitu a signalizují, že ve většině ze sledovaných let se vyskytl alespoň jeden měsíc, v němž byly vlhkosti půdy hluboko pod bodem snížené dostupnosti. Obdobný graf, ale tentokrát pro měsíční průměrné, maximální a minimální vlhkosti půdy v jednotlivých kalendářních měsících zpracovaného desetiletého období, zprůměrované pro obě vrstvy, je na obr. 3. Nejvyšší průměrné hodnoty jsou dosahovány v březnu a v tomto měsíci je zároveň i nejmenší variační rozpětí mezi nejsušším a nejvlhčím měsícem. Od dubna se zásoba vláhy v průměru snižuje až do července a pak v podstatě až do října se udržuje na přibližně konstantní úrovni. K doplňování zásob půdní vláhy opětovně dochází až od listopadu a pokračuje až do jarních měsíců. Naopak největší variační rozpětí je v měsících květnu a září, které mohou být jak suché, pokud v předchozím období byl nedostatek srážek, tak i mimořádně vlhké, pokud byl srážek naopak nadbytek a přispívá k tomu i skutečnost, že se nacházejí na okraji vegetačního období, kdy většinou bývá i nižší evapotranspirace. V letních měsících, především v červenci a srpnu, ve zpracovaném desetiletí nedošlo k plnému nasycení půdního profilu do měřené hloubky po dostatečně dlouhou dobu, aby se to projevilo tak, že by měsíční průměr dosáhl hodnoty polní vodní kapacity. I při vydatných deštích došlo k rychlé spotřebě zvýšenou evapotranspirací části této

vody a tím i ke snížení měsíčního průměru. Naproti tomu nejnižší průměrné měsíční vlhkosti se udržují na přibližně stejné úrovni od května do listopadu. Obr. 2 Obr. 3

Pokud jde o vztah mezi průměrnou měsíční vlhkostí půdy v obou vrstvách a velikosti indexu stresu, stanoveného z denních průměrných hodnot vlhkostí půdy, je z obr. 4 zřejmé, že se jedná o poměrně těsný vztah, který lze nejlépe vyjádřit jednou větví paraboly. Při nižších vlhkostech je závislost těsnější, s jejich nárůstem dochází k jejímu snížení. Je to dáno tím, že při nízkých vlhkostech je vliv případných srážek minimální, se zvyšující se vlhkostí však mohou nastat stavy, kdy je část měsíce suchá a narůstá index stresu, a část ovlivněna případnými výraznějšími srážkami. Použití indexu stresu je tak schopno lépe zachytit tyto vlhkostně rozdílné stavy v průběhu měsíce. Obr. 4 Jelikož v mimovegetačním období je omezena evapotranspirace a půdní vlhkost poměrně vysoká, přičemž lze předpokládat, že závislost mezi ní a srážkovými charakteristikami bude poměrně nízká, omezili jsme se v dalším zpracování výhradně na vegetační období (IV. IX.), v němž vykazuje půdní vlhkost největší variabilitu. Na obr. 5 je vynesena závislost mezi průměrnou vlhkostí půdy za toto období a úhrnem srážek. V tomto případě je zde závislost zřejmá, přestože je poněkud volnější a koeficient determinace dosahuje hodnot pouze 0,57. Schopnost půdy zadržovat určité množství vody je zde vyvážena delším časovým obdobím srážek a umožňuje vyrovnávat případné výkyvy v nerovnoměrnosti jejich výskytu.

Při zkracování období až na jednotlivé měsíce je z obr. 6 zřejmé, že závislost mezi půdní vlhkostí a srážkami se stává volnější zejména při vyšších vlhkostech půdy. Při nejnižších vlhkostech ještě platí, že jsou do určité míry spojeny s nižšími úhrny srážek, avšak vyšší průměrná měsíční vlhkost půdy se může vyskytnout jak při vysokých úhrnech srážek, tak i při nízkých, kdy je v půdě ještě dostatečná zásoba vody z předchozích měsíců. Podobně jako u srážek je poměrně nízká závislost mezi průměrnou měsíční půdní vlhkostí a indexy SPI a SPEI, jak je zřejmé z obr. 7 a 8. Nejtěsnější závislost v obou případech je pro časové měřítko jednoho měsíce, u SPI i dvou měsíců, avšak pro časové měřítko tří měsíců je závislost již téměř neměřitelná. Za povšimnutí stojí skutečnost, že lineární závislosti proložené jednotlivými body protínají ve všech případech osu vlhkostí půdy, která tvoří hranici mezi srážkově vlhkými a suchými měsíci, v hodnotě kolem 24 obj. %, což je v poměrně dobré shodě se zvolenou hodnotou bodu snížené dostupnosti 23 obj. %. Sims a kol. (2002) uvádějí pro obdobné porovnání mezi SPI a hodnotami půdní vlhkostí těsnější vztah, půdní vlhkost však byla měřena pouze v hloubce 10 cm, v níž lze předpokládat rychlejší odezvu na případný výskyt anebo nedostatek srážek než u námi porovnávaných hloubek. Obr. 5

Obr. 6 Obr. 7

Obr. 8 Porovnání skutečně naměřených půdních vlhkostí v obou vrstvách s vypočítanými indexy SPI pro časové měřítko 1 3 měsíců pro rok 2009, jež se vyznačoval poměrně nízkými vlhkostmi půdy v celém hodnoceném období, je na obr. 9. Jako nejsušší měsíc byl podle SPI v časovém měřítku 1 měsíce vyhodnocen duben, jenž měl skutečně poměrně nízké úhrny srážek, avšak následoval po poměrně vlhkých zimních měsících, kdy zásoba vláhy byla ještě v blízkosti polní vodní kapacity. Naopak následující dva měsíce, v nichž došlo k výraznému poklesu půdních vlhkostí, byly vyhodnoceny jako srážkově normální. Po vlhkém červenci následovaly měsíce srpen až září s nízkými vlhkostmi, podle SPI klasifikované jako mírně suché. K doplnění vláhy v půdě došlo až v podzimních a zimních měsících. Jak vyplývá z výše uvedených skutečností, nepodařilo se prokázat dostatečně těsnou závislost mezi půdní vlhkostí, vyjádřenou v objemových procentech, a některou ze srážkových charakteristik. Pokusili jsme se proto pomocí standardizace těchto vlhkostí s ohledem na jejich průměrnou hodnotu a variabilitu je přetransformovat na hodnoty obdobné SPI a SPEI. Pravidelně sušší měsíc tak bude i v případě nižších objemových vlhkostí označen jako normálně vlhký apod. Z provedených vzájemných korelací mezi indexy SPI, SPEI a standardizovanou vlhkostí pro časové měřítko 1 3 měsíce vyplynulo, že nejtěsnější je tato závislost pro hodnoty SPI s časovým měřítkem 2 měsíce a standardizovanou průměrnou vlhkostí pro obě vrstvy

s časovým měřítkem 1 měsíc. Z obr. 10 je zřejmé, že tato závislost je podstatně těsnější než v případě prosté závislost mezi SPI a půdní vlhkostí vyjádřenou v objemových procentech. Signalizuje to, že déletrvalejší období s podnormálními úhrny srážek se projeví i v nižších vlhkostech půdy než je obvyklé a naopak. Zároveň to dokládá i určité časové zpoždění mezi výskytem srážek a změnou půdní vlhkostí. Za povšimnutí určitě stojí, že koeficient determinace nevykazoval těsnější vazbu mezi standardizovanou půdní vlhkostí a indexem SPEI. Zde byl nejtěsnější mezi SPEI a standardizovanou vlhkostí v časovém měřítku jednoho měsíce, kde dosáhl hodnotu 0,33. Obr. 9 Porovnání hodnocení jednotlivých měsíců za vegetační období jednotlivých let pomocí SPI a indexu standardizovaných vlhkostí půdy je v tab. 2. V některých měsících panuje poměrně dobrá shoda, dobře je např. vystiženo suché období v dubnu a květnu roku 2012, vlhké období od srpna v roce 2014 apod. Pro některé měsíce se naopak hodnocení rozcházejí, např. květen 2007 podle hodnocení půdní vlhkosti nepatřil k velmi suchým, sušší byl spíše předcházející duben.

Obr. 10 Závěr Z předloženého příspěvku je zřejmé, že v případě, kdy půdní vlastnosti umožňují optimální zasakování a hospodaření s vláhou, a v klimatických podmínkách, v nichž převládá evapotranspirace nad srážkami, je vazba mezi srážkami, popřípadě indexy SPI a SPEI, a půdní vlhkostí v měsíčním kroku, málo těsná. U indexů založených na srážkách, popřípadě srážkách a evapotranspiraci, se očekává, že jsou schopny reflektovat podmínky meteorologického sucha. Agronomické sucho, závisející do značné míry na půdní vlhkosti, může mít z důvodu schopnosti půdy akumulovat určité množství vody odlišný průběh, jenž je determinován vlastnostmi půdy. Jejich prostorová a časová variabilita může způsobit, že předložené závislosti se mohou případ od případu lišit, zejména pak u mělkých anebo utužených půd. Poněkud větší shody mezi SPI a charakteristikami půdní vlhkosti se dosáhne při transformaci průměrných měsíčních vlhkostí půdy obdobným způsobem, jakým jsou stanoveny hodnoty SPI. Pak i nízká vlhkost půdy, vyskytující se v daném místě a období pravidelně, je vyhodnocena jako normální jev, přestože pěstované rostliny trpí nedostatkem vláhy.

Tab. 2. Porovnání hodnocení jednotlivých měsíců vegetačního období pomocí SPI a indexu standardizované půdní vlhkosti Klasifikace podle SPI 2 měs. rok/měs. 4 5 6 7 8 9 2005-0.29 0.78-0.22 0.85 1.66 0.07 2006 2.07 1.68 0.54-0.39 1.37 0.85 2007 0.08-1.63 1.09 0.89-0.35 0.93 2008 0.08 0.18-0.44-0.9-0.54-0.41 2009 0.88-1.01 0.32 1.05 0.12-1.49 2010 0.08 2.17 1.94 0.67 0.78 0.53 2011 0.64-0.05-0.97-0.26-0.48-1.28 2012-2.43-1.54 0.66 1.35-0.57-1.34 2013-0.16 0.42 1.14-0.73-0.99 0.6 2014-1.42 0.33-0.69-0.76 1.53 2.34 Klasifikace podle indexu standard. vlhkosti 1 měs. 2005-0.13 0.08-1.17 1-0.83-0.3 2006 0.87 0.85 1.04-1.41 1.41-0.06 2007-1.18 0.34 1.04 0.54-0.43 1.26 2008 0.87 0.34-0.57-0.9-0.83-1.07 2009-0.13-1.68-0.86 1.87-1.24-1.35 2010 1.35 1.57 1.28 0.08 1.06 0.63 2011 0.38-0.19-0.86-1.41-0.83-1.07 2012-1.72-1.68 0-0.4-0.04-0.55 2013 0.87 0.85 1.28 0.54-0.04 0.85 2014-1.18-0.47-1.17 0.08 1.75 1.66 mimořádně suchý velmi suchý mírně suchý normální mírně vlhký velmi vlhký mimořádně vlhký Kromě celkového měsíčního úhrnu srážek hraje důležitou roli i velikost jednotlivých dešťů, srážky malé vydatnosti nezasakují hlouběji do půdy a nezvyšují její vlhkost, většinou slouží k navlhčení povrchové vrstvy půdy z níž se vypaří, zejména pak v případě pravidelně kultivovaných plodin u nichž kořínky nedosahují až k povrchu. U trvalých kultur s vegetačním pokryvem meziřadí jsou tyto srážky jím spotřebovány a jak ukazuje zpracovaný případ, do hlubších vrstev, v nichž se případně nalézají kořeny pěstované kultury, se dostávají jenom při vydatnějších deštích.

Literatura Bedrna, Z. a kol (1989): Pȏdne režimy. Veda, SAV Bratislava, 224 s., ISBN 80-224-0028-9. Hunt, E. D. a kol. (2008): The development and evaluation of a soil moisture index. Int. J. Climatol., nestr. Potop, V. a kol.(2012): Využití standardizovaného srážkového evapotranspiračního indexu pro hodnocení vegetačního období v České republice. Meteorologické zprávy, 65, s. 112 120 Sims, A. P. a kol. (2002): Adopting drought indices for estimating soil moisture: A North Carolina case study. Geophysical Research Letters, Vol. 29, 4s. Sönmez, F., K. a kol. (2005): An Analysis of Spatial and Temporal Dimension of Drought Vulnerability in Turkey Using the Standardized Precipitation Index. Natural Hazards 35, s. 243 264 Standardized Precipitation Index. User Guide. (2012) WMO-No. 1090, ISBN 978-92-63-11091-6, 16 s. Tolasz, R. (2007): Atlas podnebí Česka: Climate atlas of Czechia. 1. vyd. Praha: Český hydrometeorologický ústav, 255 s. ISBN 978-80-86690-26-1. Poděkování Příspěvek vznikl s podporou výzkumného úkolu NAZV QJ1210305 Integrovaná ochrana proti plísni bramboru v nových agroenvironmentálních podmínkách s využitím prognózy výskytu choroby a na základě nových poznatků o změnách v populacích patogena a procesech rozkladu hlíz Kontakt: RNDr. Tomáš Litschmann, PhD. AMET Žižkovská 1230 691 02 Velké Bílovice tel. 731702744, e-mail amet@email.cz