Využití a prezentace dat šetření EHIS ČR RNDr. Šárka Daňková Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR e-mail:sarka.dankova@uzis.cz http://www.uzis.cz/ehis
Zpracování dat Vzhledem k charakteru výběru a respondenci je důležitým faktorem zahrnutí vah do výpočtu výsledků Eurostat vypracoval seznam doporučených ukazatelů, kterými se řídí i analýzy na národní úrovni Výsledky na národní úrovni a na úrovni Eurostatu jsou konzultovány, data by měla být shodná Postupné uveřejňování dat a jejich analýz, poskytování mikrodat
Eurostat Prezentace dat Hlavní výsledky http://ec.europa.eu/eurostat/data/database http://www.uzis.cz/rychle-informace/ehis- 2014-zakladni-vysledky-setreni Regionální zpravodajství http://reporting.uzis.cz/
Výsledky publikované Eurostatem http://ec.europa.eu/eurostat/data/database
Mezinárodní srovnání Podíl osob s obezitou na celkové populaci 15+, 2014 (v %)
Výsledky za kraje http://reporting.uzis.cz/ Regionální zpravodajství
35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Podíl osob s obezitou Střední hodnota + 95% interval spolehlivosti Hl.m.Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královéhradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský Nutno zohlednit počet respondentů v jednotlivých regionech a variabilitu populací o vhodné zobrazení intervalů spolehlivosti věkovou strukturu populací o srovnání pouze za vybrané věkové skupiny, aplikace statistických testů se zahrnutím věku
Pro prezentaci dat za ČR vzniká nový web k výběrovým šetřením Statická část Organizace Dotazník Metodika Odkaz na výsledky Včetně historických šetření Mezinárodní kontext Dynamická část Interaktivní prohlížeč dat za rok 2014 Cca 120 ukazatelů Třídění dle pohlaví, věku, vzdělání, regionu, stupně urbanizace, příjmu, ekonomické aktivity
VYBRANÉ VÝSLEDKY
Hodnotí ženy své zdraví hůře než muži!? Při srovnání podílu osob s dobrým či velmi dobrým subjektivním hodnocením zdraví dle věkových kategorií je zřejmé, že obě pohlaví jsou na tom velice podobně Po adjustaci na věk nebyl rozdíl v podílu osob s dobrým či velmi dobrým zdravím ani u podílu osob se špatným či velmi špatným zdravím potvrzen statistickým testem (testováno logistickou regresí na 5% hladině významnosti). Podíl osob s dobrým či velmi dobrým zdravím 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Muži Ženy 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+
Dlouhodobé omezení aktivit - GALI EHIS 2014 SILC 2014 vážně vážně omezen neomezen omezen neomezen omezen omezen muži 9% 24% 67% 6% 22% 78% ženy 9% 29% 62% 6% 25% 75% Podíl osob s omezením dle věku a pohlaví, SILC a EHIS, v % 90 80 70 60 50 40 30 20 10 Muži - EHIS Ženy - EHIS Muži - SILC Ženy - SILC 0 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+
Chronické nemoci 2008 a 2014 12m prevalence 2008: problémy v oblasti krční či bederní páteře 2014: nemoci v oblasti krční či bederní páteře 2008 Muži 2014 Muži 2008 Ženy 2014 Ženy astma 3,1% 3,6% 5,1% 5,5% CHOPN 2,0% 2,3% 3,5% 2,0% infarkt myokardu 1,0% 2,1% 1,3% 1,2% ICHS 2,6% 4,5% 3,3% 4,2% hypertenze 22,5% 23,5% 22,7% 23,9% mozková mrtvice 1,3% 1,3% 1,7% 1,4% artroza 8,9% 9,9% 13,8% 14,6% artritida 6,0% 3,7% 9,2% 6,9% bederní páteř* 20,8% 17,0% 23,6% 19,4% krční páteř* 12,6% 6,9% 22,0% 14,0% diabetes 5,8% 7,3% 6,5% 8,0% alergie 11,9% 9,2% 17,9% 14,0% migrena 3,3% 1,3% 11,0% 7,1% inkontinence 2,8% 3,8% 4,1% 5,9% problémy s ledvinami* 1,6% 2,1% 1,5% 2,5% potíže se štítnou žlázou 1,0% 1,6% 8,6% 12,3% osteoporoza 1,0% 1,5% 5,5% 6,1% duševní nemoci* 2,9% 4,7% 7,2% 9,1% jaterní cirhoza* 1,1%,3%,7%,2% Pozn. Zeleně jsou označeny položky, kde došlo ke statisticky významnému poklesu výskytu, červeně položky, kde došlo naopak ke statisticky významnému nárůstu (testováno logistickou regresí na 5 % hladině významnosti) * Označuje položky, kde jsou významnější problémy ve srovnatelnosti vymezení položky v obou letech šetření
Výskyt chronických nemocí podle věku Ne všechny chronické nemoci jsou záležitostí vyššího věku S věkem se zvyšuje počet nemocí, kterými respondent trpí Ve věku 75 a více let připadaly na jednoho respondenta více než 3 chronické nemoci uvedené na seznamu
VZDĚLÁNÍ Vliv vzdělání se projevuje u různých charakteristik více či méně Může být příčinou řady regionálních rozdílů Podíl osob, které užívaly nepředepsané léky v posledních 2 týdnech Podíl denních kuřáků, muži
74% Změny ve struktuře respondentů podle tělesné hmotnosti 59% obezita - Muži 44% preobezita - Muži 29% obezita - Ženy 15% preobezita - Ženy 0% 1993 1996 1999 2002 2008 2014 Podíl obézních mužů narostl z 10 na 20 %, podíl obézních žen ze 12 na 18 % Vliv změn věkové struktury Nejvyšší podíl obézních je ve věku 45-64 let, posléze klesá Statisticky významné rozdíly i po očištění od vlivu věku
Převážně sedavá aktivita nebo stání (u zaměstnaných osob) Věk Muži Ženy Celkem Aerobní fyzická aktivita alespoň mírné intenzity alespoň 150 minut týdně Posilování svalů alespoň dvakrát týdně Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 15-24 26,8% 49,3% 34,3% 64,7% 48,8% 57,3% 44,0% 19,6% 32,7% 25-34 37,6% 63,6% 47,2% 47,8% 34,1% 41,2% 27,4% 16,3% 22,0% 35-44 35,5% 51,2% 43,1% 40,5% 27,8% 33,8% 18,2% 10,8% 14,3% 45-54 35,6% 51,8% 43,9% 28,4% 22,2% 25,2% 8,5% 11,8% 10,2% 55-64 38,7% 57,5% 45,8% 18,8% 16,6% 17,7% 7,1% 9,3% 8,2% Celkem 36,1% 54,4% 44,2% 39,2% 28,4% 33,8% 20,1% 13,0% 16,5% Faktory ovlivňující tělesnou hmotnost Konzumace ovoce alespoň jednou denně Konzumace zeleniny alespoň jednou denně Alespoň pět porcí ovoce a zeleniny denně Věk Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem Muži Ženy Celkem 15-24 33,1% 55,2% 43,3% 33,0% 48,6% 40,2% 7,3% 14,1% 10,5% 25-34 33,6% 59,2% 46,0% 34,1% 53,6% 43,5% 7,7% 11,4% 9,5% 35-44 36,6% 54,3% 45,8% 32,9% 48,9% 41,3% 7,7% 13,0% 10,5% 45-54 37,3% 58,4% 48,3% 34,4% 52,8% 44,0% 3,9% 13,3% 8,8% 55-64 40,6% 60,8% 50,7% 34,7% 48,2% 41,5% 6,0% 10,9% 8,4% 65-74 39,6% 53,3% 47,3% 35,5% 42,9% 39,7% 7,6% 8,7% 8,3% 75+ 38,2% 48,2% 44,2% 35,7% 37,6% 36,9% 5,7% 6,2% 6,0% Celkem 36,9% 56,0% 46,8% 34,2% 48,1% 41,4% 6,6% 11,3% 9,1%
Neformální péče Nově zahrnuté otázky Neformální péči poskytovalo celkem 15 % respondentů, 11 % mužů a 18% žen, nejčastěji pečovaly osoby ve věku 45-64 let Ve zhruba 88 % případů se jednalo o pomoc osobě ze stejné domácnosti S věkem roste počet hodin péče týdně 25% 20% 15% 10% 5% Podíl osob, které poskytují neformální péči 0% 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65-74 75+ muži ženy
Nejvyšší podíl osob poskytujících péči zaznamenáváme v Praze a ve Zlínském kraji (a to i po zohlednění vlivu věkové struktury) Různí se také příjemci péče, zatímco v Praze se jedná ve více než pětině případů o osoby z jiné domácnosti, v kraji Zlínském je takových osob minimum (6 %) 30% 25% 20% 15% 10% 5% Poskytování neformální péče podle regionů Podíl osob poskytujících péči Podíl příjemců z jiné domácnosti 0% Hl.m.Praha Středočeský Jihočeský Plzeňský Karlovarský Ústecký Liberecký Královéhradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký Zlínský Moravskoslezský
Děkuji za pozornost!