Úvod do biometrie. Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc.



Podobné dokumenty
biometrických systémů a testování jejich spolehlivosti Přehled drahan@fit.vutbr.cz) Martin Drahanský (drahan(

Autentizace. Ing. Miloslav Hub, Ph.D. 10. října 2007

Biometrická autentizace uživatelů

8. PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY

Přehled autentizačních biometrických metod

Srovnávací testy vybraných biometrických zařízení

Testování biometrického systému založeného na dynamice podpisu

Slovo biometrie vzniklo spojením dvou řeckých slov bio a metric, kde prvně jmenované znamená život a druhé měření. Biometrie tedy měří určité

KYBERNETICKÁ BEZPEČNOST A AUTENTIZACE MONET+

Palmsecure. Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště. FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS s.r.o. V Parku Praha 4

Aspekty biometrické identifikace osob s využitím rozpoznávání tváře

Identifikace a autentizace v informačních systémech

České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra telekomunikační techniky Autentizace - Biometrika

Palmsecure. Najvyšší stupeň ochrany osobných údajov s Fujitsu. Biometrie naší ruky - otisky prstů nebo obraz krevního řečiště

DOKUMENTACE Identifikace pomocí otisků prstů

Biometrie Finger Vein Nová generace bezpečnosti v bankovnictví

PalmSecure Biometric Technology Ruku na to!!! Milan PODIVÍN FUJITSU Technology Solutions Head of Direct Business CZ & SK

STANOVISKO č. 3/2009 květen 2009, poslední revize červen 2017

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA VÝPOČETNÍ A DIDAKTICKÉ TECHNIKY

Místo plastu lidská dlaň

Autentizace uživatelů. Kamil Malinka Fakulta informačních technologií

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE Filozofická fakulta. Základy státní informační politiky

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ VPRAZE Fakulta elektrotechnická

PV157 Autentizace a řízení přístupu

Autentizace s využitím biometrik

STANOVISKO č. 1/2017 červen 2017 (původně k biometrické identifikaci č. 3/2009)

Roman Cinkais Wincor Nixdorf s.r.o. Biometrické podepisování elektronických dokumentů

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ- TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA. Doc. Mgr. Ing. Radomír Ščurek, Ph.D.

IP Videodetekce - včasné zjištění požáru ruku v ruce s bezpečnostním systémem ve velkých datacentrech. Miloš Rážek, Martin Hašler

Identifikační biometrické systémy


Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Bezpečnostní mechanismy

DPA-FP. Manuál. otisk prstu. samostatný provoz. manuál. Dokumentace vytvořena dne poslední korekce dne:

Význam a charakteristika identifikačních biometrických systémů v průmyslu komerční bezpečnosti

Správa přístupu PS3-2

Biometrické metody identifikace osob v bezpečnostní praxi Studijní text

Sebury F007. Manuál. otisk prstu. samostatný provoz. Dokumentace vytvořena dne strana 1. JM VARIANT plus s.r.o.

Biometrický snímač geometrie lidské ruky A Human Hand Biometric Geometry Scanner

Bezpečnost. Autentizace. Správa identity

Jak zjistit, jestli nejsme obětí

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Spolehlivost skeneru oční duhovky pro biometrickou identifikaci osob. Martin Lužný

Biometrický snímač otisku prstů Biometric Scanner of Fingerprint. Martin Končický

Odolnost kryptografického HW s ohledem na nasazení

Biometrie. Čidla přítomnosti a pohybu Theben. Téma čísla: Téma čísla: 2 / 2016

Aplikace biometrických systémů

Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Inovace a individualizace výuky Autor: Mgr. Martin Fryauf

Biometrická identifikace a verifikace

Integrace biometrické autentizace na unixu Josef Hajas

Biometrické systémy zaměřené na rozpoznávání tváře, jejich spolehlivost a základní metody pro jejich tvorbu

Elektronické záznamy, elektronické podpisy

Bezpečnost. Autentizace

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Návrh biometrického identifikačního systému pro malou organizaci

Dynamický podpis. vycházející z přednášek Dr. Andrzej Drygajlo,

Poděkování. Poděkování

Správa přístupu PS3-1

JIŽ VÍCE JAK 5 LET ŽIJEME S BIOMETRICKÝMI DOKLADY, UMÍME JICH VYUŽÍT? Petr Vyleťal

Bezpečnost IT v biomedicíně

PalmSecure. Milan Podivín. Unikátna forma biometrickej autentifikácie Park hotel Tartuf, Beladice. Sales Manager for Private Sector

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYUŽITÍ BIOMETRICKÝCH ÚDAJŮ OBLIČEJE PŘI IDENTIFIKACI OSOB

Elektronické bankovnictví IV. čtvrtek, 31. května 12

BIOMETRIE KREVNÍHO ŘEČIŠTĚ PRSTU

PalmSecure Biometric Technology Vaše ruka je klíčem

ELEKTRONICKÁ KONTROLA VSTUPU (EKV) A DOCHÁZKY

Biomechanický obsah stopy jako zásadní faktor identifikace pachatele. Bc. Radek Janča

Dynamický biometrický podpis a nařízení GDPR

Bankovní institut vysoká škola Praha. Aplikace biometrických metod pro vysokou školu. Diplomová práce

1 SYSTÉMY INTEGROVANÉ AUTOMATIZACE ÚVOD CENTRÁLNÍ JEDNOTKY TECHNICKÉ PROSTŘEDKY VELKÝCH POČÍTAČŮ... 14

Důležité otázky při výběru biometrické modality. Roman Cinkais, Jiří Vábek Wincor Nixdorf s.r.o.

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava

epasy - cestovní doklady nově s otisky prstů Projekt CDBP

Využití skeneru žilního řečiště v průmyslu komerční bezpečnosti. Daniel Bráník

BEZPEČNOSTNÍ PROSTŘEDKY PRO ELEKTRONICKÝ PODPIS Miloslav Špunda

ČSN ISO/IEC OPRAVA 1

Vyšší odborná škola a Střední škola Varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 18 VY 32 INOVACE

Pedagogická fakulta. biometrické autentizační technologie Network access systems with biometric authentication technology

IT Bezpečnostní technologie pro systémy integrované bezpečnosti

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

PODPORA PRO AUTENTIZACI POMOCÍ OTISKŮ PRSTU

INFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE

VLASTNOSTI FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ DANIEL JAVORSKÝ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

PalmSecure Biometric Technology - Vaša ruka je kľúčom. Milan Podivín

ekey TOCAnet Váš prst je Vašim klíčem

ANNEX PŘÍLOHA. prováděcího rozhodnutí Komise,

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra informatiky

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

PRACOVNÍ SKUPINA PRO OCHRANU ÚDAJŮ ZŘÍZENÁ PODLE ČLÁNKU 29. Stanovisko č. 3/2012 k vývoji biometrických technologií

Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

BIOMETRIE SÍTNICE PRO ÚČELY ROZPOZNÁVÁNÍ OSOB

Odborná konference Quality & Security

egovernmentu pro privátn

Sebury F007-EM. Manuál. otisk prstu + čtečka karet. samostatný provoz / Wiegand 26

C ESKÉ VYSOKÉ UC ENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ NÁVRH IMPLEMENTACE IDENTIFIKAC NÍHO SYSTÉMU PRO PŘÍSTUPOVÉ SYSTÉMY C VUT

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

L-1 Identity solutions; Bioscrypt Division

Fingerprint Verification Control

Transkript:

Úvod do biometrie Vladimír Lieberzeit vladimir.lieberzeit@upek.com UPEK Inc.

Obsah Úvod do biometrie, základy Přehled biometrických metod Otisky prstů trochu podrobněji

Úvod do biometrie

Úvod do biometrie Autentizace a její faktory Něco, co znáte: PIN, heslo,... Něco, co máte: klíč, karta, token,... Něco, co jste: biometrie Otisky prstů Rozpoznávání tváře Rozpoznávání oka (duhovka, sítnice) Analýza DNA atd.

Úvod do biometrie Základní biometrické operace Registrace Verifikace/Identifikace

Úvod do biometrie Registrace (enrollment) Výsledek: Registrační model (enrollment template)

Úvod do biometrie Verifikace (1:1)

Úvod do biometrie Identifikace (1:N) Identifikace 1:Několik (one-to-few) Identifikace 1:Mnoho (one-to-many)

Úvod do biometrie Hodnocení výkonnosti biometrie FMR (False Match Rate) Relativní množství chybných pozitivních verifikací Např. u otisků prstů FMR < 0.001% ~ FAR (False Acceptance Rate) FMNR (False Non-Match Rate) Relativní množství chybných negativních verifikací Např. u otisků prstů FNMR < 1% ~ FRR (False Rejection Rate) FTE (Failure To Enroll): Relativní množství neúspěšných registrací (tj. jaké množství lidí nelze vůbec zaregistrovat)

Úvod do biometrie Hodnocení výkonnosti biometrie - Problémy Poměr FMR, FMNR a FTE je konfigurovatelný Výkonnost závisí na míře spolupráce uživatelů Výkonnost závisí na schopnostech a zkušenosti uživatelů Výkonnost záleží na testovací proceduře (např. použití více vzorků pro jedno měření) FMR a FNMR je dnes více marketingová než objektivní informace - Při výběru technologie je vhodné provést vlastní nezávislé porovnání

Poměr FMR a FNMR

Poměr FMR a FNMR Typický cíl pro otisky prstů: FNMR < 1%, FMR < 0.001%

Achillova pata: Falšování identity Prakticky každou biometrickou technologii lze oklamat Často je to ale obtížné (dostupnost znalostí, technologie, materiálů, biometrické informace od původního subjektu) Nepřátelský vs. kooperativní útok Většinu útoků lze eliminovat dozorem při snímání

Ochrana osobních údajů Obavy ze zneužití -> legislativa na ochranu osobních údajů Veřejnost má větší obavy u technologií, které lze použít v kriminalistice (otisky prstů, DNA) Větší obavy v EU než u zbytku světa Reakce: Odklon od centrálních databází -> ukládání dat lokálně, na čipových kartách, tokenech apod.

Přehled biometrických metod

Otisk prstu Dnes nejrozšířenější Vysoká spolehlivost (daktyloskopie) Dostupné snímače zabudované i v laptopech aj. Snadné použití Bezpečnost i pohodlí (sejmout prst je snazší než zadat heslo) Nejnovější technologie poměrně odolné proti falšování

Rozpoznávání obličeje Dostupné snímače stačí osobní PC kamera pro videokonferenci Očekává se značný rozvoj ve spojení s rozvojem videokonferencí Problém: Snadné falšování

Duhovka Vysoká spolehlivost (lepší než u otisků prstů) Vyžaduje speciální kamery (IR spektrum, vysoké rozlišení) Poměrně odolné proti falšování

Sítnice Mapa cév na očním pozadí Velmi speciální snímače. Užívané spíš ve stacionárních systémech (dveře) Nepříliš oblíbené u uživatelů Velmi odolné proti falšování

Hlas Dostupné snímače mikrofon v PC telefon Snadné použití Nízká spolehlivost Velmi málo odolné proti falšování Psychologický faktor uživatelům je nepříjemné veřejně odříkávat vstupní frázi

A další... DNA Geometrie dlaně Podpis Dynamika úhozů na klávesnici Spektrum kůže Rty Nehty a mnoho dalších...

Otisky prstů trochu podrobněji

Snímání Tradiční (off line): otisk načerněného prstu na papír

Snímání Optické sensory

Snímání Optické sensory Klady: velká snímaná plocha, dobrá kvalita Zápory: velikost snímačů, snadné falšování

Snímání Křemíkové sensory Kapacitní

Snímání Křemíkové sensory Kapacitní Elektrické pole

Snímání Křemíkové sensory Kapacitní Elektrické pole Termální

Snímání Křemíkové sensory Dobrá kvalita obrazu, malé snímače Cena úměrná velikosti

Snímání Křemíkové sensory Plošné Protahovací (swipe)

Model (template) Z obrazu otisku se vytvoří model (template) s daty potřebnými pro porovnávání Redukce velikosti: obraz otisku 50-100kB model 0.5-30 kb Ochrana osobních dat: Původní otisk není uložen a nelze jej reprodukovat

Metody porovnávání otisků Markanty (Minutiae) 2 základní typy markantů: ukončení, rozštěp (celkem 52 typů) Globální porovnání Lokální konstelace Vzor papilárních linií Geometrický Textura Korelace obrazů KOMBINACE!!!

Závěr

Závěrečné shrnutí Biometrie je jeden z autentizačních faktorů, stejně jako třeba PIN kód Jako každý autentizační faktor i biometrie má své klady i zápory, je jim třeba rozumět Autentizační faktory je třeba volit podle potřeb aplikace

Závěrečné shrnutí Biometrie se stále vyvíjí Nové metody a zdokonalení přinášejí Vyšší spolehlivost Nižší náklady -> lepší dostupnost Lepší odolnost proti falšování Z dřívější specializované a neobvyklé technologie se stává běžný konzumní produkt

Děkuji za pozornost! Kontakt: vladimir.lieberzeit@upek.com