Snímání a digitalizace obrazu
|
|
- Radomír Šimek
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Snímání a digitalizace obrazu Ing. Jiří Hozman, Ph.D. Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT v Praze
2 Prostředky pro snímání obrazu
3 Prostředky pro snímání obrazu
4 Prostředky pro snímání obrazu
5 Možnosti, jak snímat obraz (1) - analogová TV videokamera + FG napájení
6 Možnosti, jak snímat obraz (2) - digitální fotoaparát (DSC)
7 Možnosti, jak snímat obraz (3) - digitální videokamery pro mikroskopii s různým rozhraním
8 Možnosti, jak snímat obraz (4) -specializované provedení mikroskopu, USB digitální mikroskop
9 Možnosti, jak snímat obraz (5) - specializované komplexní systémy
10 Možnosti počítačů - standardní PC s FG (PCI zásuvná karta) digitální kamery připojené prostřednictvím IEEE laptopy s FG (PCMCIA + ext. modul) standardní TV kamera digitální kamery připojené prostřednictvím IEEE 1394
11 Snímací videokamery Analogové Standardní TV (prokládané řádkování) WWW Černobílé Barevné (1 či 3 čipové) CCIR RS170 PAL NTSC Digitální (neprokládané řádkování) Vědecké IEEE1394 (FireWire) USB Camera Link Giga Bit Ethernet
12 Principielní schéma systému gradační stupnice TV kamera včetně optické soustavy CCD detail CCD převod snímané scény (optické informace) na elektrický signál převod elektrického signálu (napětí) na číslo (číselnou informaci v rozsahu od 0 do 255 elektrický signál (napětí, elektrická informace) součást tzv. "frame grabberu" (karta do počítače) A/Č SW počítač paměťové médium
13 Snímací obrazové prvky - vakuové - polovodičové - CCD -CID -CMOS -CIS
14 Ideové schéma systémů s prvky CCD Č A video signál A Č snímková vyrovnávací paměť CCD aplikační program přenos 25 (EIA 30) snímků za sekundu
15 Ideové schéma systémů s prvky přímá odezva (úroveň šedi) CMOS CMOS APS 0,95 aplikační program výstupní napětí senzoru [V] 0,9 0,85 0,8 0,75 0,7 650nm přímý přístup k libovolnému bodu v libovolný čas 0, intenzita světla [W/m 2 ]
16 PMT ( photomultiplier tube ) (obrázek převzat se souhlasem z Fotonásobiče jsou využívány v konfokálních mikroskopech
17 II ( image intensifiers ) - ICCD
18 Digitalizace obrazu - diskretizace v čase y B(x,y) A A x rovina středního jasu T x t t 0 x 0 x T vz - perioda vzorkování y y
19 Digitalizace obrazu - diskretizace v x,y t t 0 x 0 x y y
20 Digitalizace obrazu - diskretizace v amplitudě (kvantování) - vnímání jasu a kontrastu (podmíněný)
21 Základní metody zpracování obrazu Ing. Jiří Hozman, Ph.D. Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT v Praze
22 řádky matice Obraz jako dvourozměrná matice sloupce matice počátek y i(x,y) x i=f(x, y, z,, t)
23 Obraz jako 3D reliéf
24 Ilustrace rozlišení a počtu odstínů šedé Vliv rozlišení obrazu 256 x 256 pixelů Vliv různých počtů odstínů šedé v obrazu 2 odstíny šedé 4 odstíny šedé 128 x 128 pixelů 8 odstínů šedé 16 odstínů šedé
25 Ilustrace rozlišení a počtu odstínů šedé Vliv rozlišení obrazu Vliv různých počtů odstínů šedé v obrazu 64 x 64 pixelů 32 odstínů šedé 64 odstínů šedé 32 x 32 pixelů 128 odstínů šedé 256 odstínů šedé
26 Etapy zpracování obrazu -předzpracování obrazu -vyčlenění objektů zájmu (segmentace) - popis objektů (analýza) - interpretace výsledků (porozumění obrazu)
27 Příklady vybraných operací nad obrazem
28 Typy operací a typy sousedství pixelů a b a b bodové operace a b lokální operace = [m=m, n=n ] 0 0 globální operace
29 Aritmetické operace nad obrazem Aritmetické operace mezi šedotónovými ("a") a ČB ("b") obrazy a mezi šedotónovými obrazy (bílé odpovídá hodnota 255 (1), černé odpovídá hodnota 0 (0)) šedotónový obraz "a" binární (ČB) obraz "b" ADD(a,b) = a + b SUB(a,b) = a - b MULT(a,b) = a b DIV(a,b) = a / b
30 Aritmetické operace nad obrazem pokr. Aritmetické operace mezi šedotónovými ("a") a ČB ("b") obrazy a mezi šedotónovými obrazy (bílé odpovídá hodnota 255 (1), černé odpovídá hodnota 0 (0)) MIN(a,b) MAX(a,b) AVE(a,b) = aritm. průměr OVERLAY(a,b) WEIGHT(25% a, 75% b) = 25% a + 75% b WEIGHT(50% a, 50% b) = 50% a + 50% b
31 Logické (binární) operace nad obrazem Logické operace mezi binárními (ČB) obrazy (též binární bodové operace) a mezi šedotónovými ("a") a ČB ("b") obrazy (binární hodnota 1 - bílá, binární hodnota 0 - černá) binární (ČB) obraz "a" binární (ČB) obraz "b" NOT(a) = a NOT(b) = b OR(a,b) = a + b AND(a,b) = a b
32 Logické (binární) operace nad obrazem pokr. Logické operace mezi binárními (ČB) obrazy (též binární bodové operace) a mezi šedotónovými ("a") a ČB ("b") obrazy (binární hodnota 1 - bílá, binární hodnota 0 - černá) SUB(a,b) = a \ b = a - b XOR(a,b) = a b = a b + a b = a b OR(a,b) = a + b AND(a,b) = a b XOR(a,b) = a b = a b + a b SUB(a,b) = a \ b = a - b = a b
33 Převodní charakteristiky - LUT Vybrané převodní charakteristiky obrazu - bodové operace (LUT) Bez úpravy obrazu (originál) 255 výst. hodn. obraz. bodu y=k.x+q y=k.x+q y=k.x+q k=1 k>1 q>0 q=0 0 vst. hodnota vst. hodnota obraz. bodu 2 obraz. bodu výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=0 výst. hodn. obraz. bodu 255 výst. hodn. obraz. bodu Úprava jasu výst. hodn. obraz. bodu 255 výst. hodn. obraz. bodu Úprava kontrastu 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu Negativ (reverzní char.) Část originálu a negativu Prahování y=k.x+q k=-1 q=255 k=1 q<0 k<1 q=0 0 vst. hodnota vst. hodnota obraz. bodu 5 obraz. bodu 6 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu
34 Převodní charakteristiky LUT pokr. Vybrané převodní charakteristiky obrazu - bodové operace (LUT) Tzv. "gumová páska" Přetečení dyn. rozsahu Úrovňový řez (okénko) výst. hodn. obraz. bodu výst. hodn. obraz. bodu výst. hodn. obraz. bodu 0 vst. hodnota vst. hodnota obraz. bodu 8 obraz. bodu 9 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu Originál a prahování Originál a prahování Nelineární průběh výst. hodn. obraz. bodu výst. hodn. obraz. bodu výst. hodn. obraz. bodu 0 vst. hodnota vst. hodnota obraz. bodu 11 obraz. bodu 12 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu
35 Způsob aplikace a implementace LUT index, neboli ukazatel na políčko v LUT, který je totožný s hodnotou vstupního obrazového bodu v rozsahu <0,255> vyhledávací tabulka LUT (Look-Up-Table) př. negativ vlastní hodnota políčka v LUT, která je totožná s hodnotou výstupního obrazového bodu v rozsahu <0,255> 1 vstupní obraz výstupní obraz
36 Typy histogramů obrazu Různé typy histogramů obrazu a některá důležitá pravidla Reálný optimální histogram Tmavý obraz Světlý obraz četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] hodnota obraz. bodu 2 hodnota obraz. bodu 3 hodnota obraz. bodu Obraz s nízkým kontrastem Obraz s normál. kontrastem ČB obraz, max. kontrast četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] hodnota obraz. bodu 5 hodnota obraz. bodu 6 hodnota obraz. bodu
37 Typy histogramů obrazu pokr. Různé typy histogramů obrazu a některá důležitá pravidla Bimodální histogram Ideální nereálný histogram 4(x) odstíny(ů) šedi v obr. četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] hodnota obraz. bodu 8 hodnota obraz. bodu 9 hodnota obraz. bodu Trimodální histogram Pravidlo č.1 a 2 Pravidlo č. 3 a 4 četnost výskytu [-] 1. Histogram nemá souvislost s polohou obrazového bodu v obrazu. 3. Součet všech četností v histogramu je roven počtu obrazových bodů v obrazu. 2. Z histogramu lze 4. Při výpočtu histogramu určit plochu v obrazu, je vždy nutné na začátku vynulovat pole, kam která je určena daným odstínem šedi. se jednotlivé četnosti ukládají. 10 hodnota obraz. bodu 11 12
38 Aspekty přičtení konstanty k obrazu Operace Subjekt Přičtení konstanty k původnímu obrazu (zvýšení jasu) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) Obraz Obrazová data (jemný detail levého oka)
39 Aspekty přičtení konstanty k obrazu Operace Subjekt Převodní charakteristika Přičtení konstanty k původnímu obrazu (zvýšení jasu) Stav před operací (vstup) 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=0 y=k.x+q Stav po operaci (výstup) 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=50 y=k.x+q 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu Histogram četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] hodnota obr. bodu hodnota obr. bodu
40 Aspekty odečtení konstanty od obrazu Operace Subjekt Odečtení konstanty od původního obrazu (snížení jasu) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) Obraz Obrazová data (jemný detail levého oka)
41 Aspekty odečtení konstanty od obrazu Operace Subjekt Převodní charakteristika Odečtení konstanty od původního obrazu (snížení jasu) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=0 y=k.x+q 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=-20 y=k.x+q 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu Histogram četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] důsledek podtečení rozsahu <0,255> hodnota obr. bodu hodnota obr. bodu
42 Aspekty násobení obrazu konstantou Operace Subjekt Násobení původního obrazu konstantou (zvýšení kontr.) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) Obraz Obrazová data (jemný detail levého oka)
43 Aspekty násobení obrazu konstantou Operace Subjekt Převodní charakteristika Násobení původního obrazu konstantou (zvýšení kontr.) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=0 y=k.x+q 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1,45 q=0 y=k.x+q Histogram četnost výskytu [-] 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu hodnota obr. bodu četnost výskytu [-] 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu důsledek přetečení rozsahu <0,255> hodnota obr. bodu
44 Aspekty dělení obrazu konstantou Operace Subjekt Dělení původního obrazu konstantou (snížení kontrastu) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) Obraz Obrazová data (jemný detail levého oka)
45 Aspekty dělení obrazu konstantou Operace Subjekt Převodní charakteristika Dělení původního obrazu konstantou (snížení kontrastu) Stav před operací (vstup) Stav po operaci (výstup) 255 výst. hodn. obraz. bodu k=1 q=0 y=k.x+q 255 výst. hodn. obraz. bodu k=0,51 q=0 y=k.x+q 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu 0 vst. hodnota 255 obraz. bodu Histogram četnost výskytu [-] četnost výskytu [-] hodnota obr. bodu hodnota obr. bodu
46 Roztažení histogramu (histogram stretching) výstupní hodnota obrazového bodu b b [-] h =255 b d b =0 x a =0 a a 255 d x vstupní hodnota obrazového bodu h nová převodní charakteristika (LUT) původní převodní charakteristika (LUT) a [-] ( b ) h b d b ( ) d a a b ( ) x = ax ad * + h d histogram obrázku s malým dynamickým rozsahem, u kterého je třeba zvýšit kontrast (histogram byl vložen pro větší názornost)
47 Roztažení histogramu (histogram stretching)
48 Vyrovnání histogramu (equalization)
49 Princip flat-field korekce I kor (x, Původní obraz (originál) y) = I I orig bezvz "flat-field" snímek (x, y) (x, y) I I tma tma (x, snímek za tmy (x, y) y) K korigovaný obraz hodnota pixelu obrazový bod ve vyznačeném řádku (pixel)
50 2D konvoluční filtrace = = = = j k k n j m b k j a b(m,n) a(m,n) c(m,n) ), ( ), ( x a b c x a b x a b / / 1 +
51 2D konvoluční filtrace - příklady /
52 Mediánová filtrace [ ] MEDIÁN
53 Pseudobarvy a nepravé barvy
54 Přehled problematik zpracování obrazu v mikroskopii (viz praktika) - vyhodnocení šumu, rozmazání, změn intenzity pozadí, jasu, kontrastu a histogramu, - roztažení či vyrovnání histogramu, aplikace LUT (bodové operace, vyhledávací tabulky), - flat-field korekce a odečtení pozadí, - aplikace konvolučních jader (masek), mediánové filtry, - pseudobarvy a nepravé barvy
55 Přehled SW pro zpracování obrazu v mikroskopii - SW dodávaný se systémem (podp. HW, účelově zaměřený) - SW mimo systém, ale specializovaný (bez podpory HW), -SW komerčně dostupný (CorelDraw, Photoshop, Matlab,...), -SW volně šiřitelný (specializovaný, univerzální, výukový) - platforma MS Windows, Linux, Unix, OS, Mac
56 LUCIA (český produkt) SW dodávaný se systémem -SW určený pro snímání, archivaci a analýzu obrazu, - aplikace v oblasti: cytogenetiky, důkazních řízeních u soudu, biologie a medicíny, materiálů, spektrální analýzy, - moduly image acquisition (Nikon), time lapse acquisition, component acquisition (fluorescence microscopy, live cell imaging), Z stack acquisition (deconvolution), stitching images, image archiving and management, image annotation, segmentation and measurement, scripting, mathematical morphology, reports, six languages,
57 QuickPHOTO MICRO SW dodávaný se systémem - SW určený pro záznam digitálního obrazu zejména z mikroskopů vybavených digitálními fotoaparáty OLYMPUS CAMEDIA, - moduly image acquisition (Olympus Camedia), živý obraz na monitoru PC, měření délek, obvodů, ploch, úhlů, počítání objektů, analýza fází, vkládání kalibrovaného měřítka, tab. naměřených hodnot exp. Excel, práce s více snímky, aut. fotografování snímků v časovém sledu s možností vytvoření videosekvence, přídavné moduly,... - MISTIC Tele-Image Consulting dálkový přenos a konz. RT, - OCS Cytotel (gynekologie a gyn. cytologie), - modul Deep Focus (stereomikroskopy), -
58 SW dodávaný mimo systém DIPS (český produkt) - SW určený pro analýzu obrazu zejména prostřednictvím vybraných typů digitalizačních zařízení (FG) nezávislých na typu mikroskopu, - program umožňuje aplikaci pokročilých funkcí, možnost používat jako interpret, možnost dávkového zpracování a editace těchto dávek příkazů, jednotlivé funkce pro zprac. obrazu vychází důsledně z matematické definice, - pro aplikaci vybraných funkcí je třeba již znát jisté základy,
59 SW dodávaný mimo systém UCSF, Jain Lab (free) - SW určený pro: -výpočetní a statistické metody (aplikace na data získaná měřicími systémy pro biologii), - analýzu genomu, -přesnou a reprodukovatelnou kvantifikaci a normalizaci DNA microarray data -
60 SW dodávaný mimo systém Morphometrics (free) - SW určený pro analýzu tvaru z různého hlediska -
61 SW dodávaný mimo systém The Visualization Toolkit - VTK (free) - SW určený pro 3D grafiku, zpracování obrazu a vizualizaci, -
62 SW komerčně dostupný CorelDraw - vektorový grafický editor, vhodný i pro vytváření tzv. metasouborů, - nutnost se seznámit se základní filozofií programu a ovládáním, - obsahuje několik skupin funkcí na úpravu obrazu, - není SW pro zpracování, či analýzu obrazu
63 SW komerčně dostupný Photoshop - rastrový (bitmapový) profesionální grafický editor, - nutnost se seznámit se základní filozofií programu a ovládáním (vrstvy), - obsahuje několik skupin funkcí na úpravu obrazu, - není SW pro zpracování, či analýzu obrazu, ale obsahuje některé vybrané okruhy této problematiky, zejména se jedná o kvalitní zpracování barevných obrazů
64 SW komerčně dostupný Matlab (versus Maple, MathCad) - Bioinformatics Tbx - read, analyze, and visualize genomic, proteomic, and microarray data -
65 SW volně šiřitelný MIPS (MS Windows) - výukový - Image Magick (MS Windows, Linux, Unix) - XFig (Linux, Unix)
66 WWW stránka s užitečnými odkazy -volně ke stažení výukový SW MIPS -volně ke stažení text přednášky (PDF), -volně ke stažení prezentace (PDF), - užitečné odkazy na WWW stránky, týkající se zpracování obrazu Děkuji za pozornost
Snímání a digitalizace obrazu
Snímání a digitalizace obrazu Ing. Jiří Hozman, Ph.D. Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT v Praze http://www.fbmi.cvut.cz Prostředky pro snímání obrazu Prostředky pro snímání obrazu Prostředky pro
Snímání a digitalizace obrazu. Prostředky pro snímání obrazu. Prostředky pro snímání obrazu. doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D.
Snímání a digitalizace obrazu doc. Ing. Jiří Hozman, Ph.D. Fakulta biomedicínského inženýrství ČVUT v Praze http://www.fbmi.cvut.cz Prostředky pro snímání obrazu Prostředky pro snímání obrazu Prostředky
Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:
1 / 23 Jasové transformace Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Úvod. 2. Histogram obrazu. 3. Globální jasová transformace. 4. Lokální jasová transformace. 5. Bodová jasová transformace. 2 / 23 Jasové transformace
Základní metody předzpracování obrazu
Základní metody předzpracování obrazu Hozman, J., katedra radioelektroniky FEL ČVUT v Praze, hozman@feld.cvut.cz 1. Co rozumíme pod zpracováním obrazové informace? V současné společnosti, která je charakterizována
OBRAZOVÁ ANALÝZA. Speciální technika a měření v oděvní výrobě
OBRAZOVÁ ANALÝZA Speciální technika a měření v oděvní výrobě Prostředky pro snímání obrazu Speciální technika a měření v oděvní výrobě 2 Princip zpracování obrazu matice polovodičových součástek, buňky
Zpracování obrazu v FPGA. Leoš Maršálek ATEsystem s.r.o.
Zpracování obrazu v FPGA Leoš Maršálek ATEsystem s.r.o. Základní pojmy PROCESOROVÉ ČIPY Křemíkový čip zpracovávající obecné instrukce Různé architektury, pracují s různými paměti Výkon instrukcí je závislý
digitalizace obrazových předloh perovky
Číslo projektu: Název projektu: Subjekt: Označení materiálu (přílohy): CZ.1.07/1.1.24/02.0118 Polygrafie v praxi Albrechtova střední škola, Český Těšín, p.o. Autor: Mgr. MgA. Michal Popieluch Datum vytvoření:
Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová
Grafika na počítači Bc. Veronika Tomsová Proces zpracování obrazu Proces zpracování obrazu 1. Snímání obrazu 2. Digitalizace obrazu převod spojitého signálu na matici čísel reprezentující obraz 3. Předzpracování
Mikroskopická obrazová analýza
Návod pro laboratorní úlohu z měřicí techniky Práce O1 Mikroskopická obrazová analýza 0 1 Úvod: Tato laboratorní úloha je koncipována jako seznámení se s principy snímání mikroskopických obrazů a jejich
Zpracování obrazu a fotonika 2006
Základy zpracování obrazu Zpracování obrazu a fotonika 2006 Reprezentace obrazu Barevný obrázek Na laně rozměry: 1329 x 2000 obrazových bodů 3 barevné RGB kanály 8 bitů na barevný kanál FUJI Superia 400
Teprve půlka přednášek?! já nechci
Teprve půlka přednášek?! já nechci 1 Světlocitlivé snímací prvky Obrazové senzory, obsahující světlocitlové buňky Zařízení citlivé na světlo Hlavní druhy CCD CMOS Foven X3 Polovodičové integrované obvody
Moderní multimediální elektronika (U3V)
Moderní multimediální elektronika (U3V) Prezentace č. 7 Digitální fotografie a digitální fotoaparáty Ing. Tomáš Kratochvíl, Ph.D. Ústav radioelektroniky, FEKT VUT v Brně Program prezentace Digitální fotografie
Počítače a grafika. Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. Přednáška č.7. z předmětu
Ústav automatizace a informatiky Fakulta strojního inženýrství Vysoké učení technické v Brně Přednáška č.7. z předmětu Počítače a grafika Ing. Radek Poliščuk, Ph.D. 1/14 Obsahy přednášek Přednáška 7 Zpracování
Princip pořízení obrazu P1
Princip pořízení obrazu P1 Optická vinětace objektivu Optická soustava Mechanická vinětace objektivu Optická soustava Optická soustava Hloubka ostrosti závislá na použitém objektivu, velikosti pixelu a
Pořízení rastrového obrazu
Pořízení rastrového obrazu Poznámky k předmětu POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Martina Mudrová duben 2006 Úvod Nejčastější metody pořízení rastrového obrazu: digitální fotografie skenování rasterizace vektorových obrázků
Příloha C. zadávací dokumentace pro podlimitní veřejnou zakázku Mikroskopy pro LF MU 2013. TECHNICKÉ PODMÍNKY (technická specifikace)
Příloha C zadávací dokumentace pro podlimitní veřejnou zakázku Mikroskopy pro LF MU 2013 TECHNICKÉ PODMÍNKY (technická specifikace) 1. část VZ: Laboratorní mikroskop s digitální kamerou a PC Položka č.1
Analýza a zpracování digitálního obrazu
Analýza a zpracování digitálního obrazu Úlohy strojového vidění lze přibližně rozdělit do sekvence čtyř funkčních bloků: Předzpracování veškerých obrazových dat pomocí filtrací (tj. transformací obrazové
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4
ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4 Vít Lédl vit.ledl@tul.cz TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
Optika v počítačovém vidění MPOV
Optika v počítačovém vidění MPOV Rozvrh přednášky: 1. A/D převod 2. zpracování obrazu 3. rozhraní kamer 4. další související zařízení 5. motivace - aplikace Princip pořízení a zpracování obrazu Shoda mezi
Makroskopická obrazová analýza pomocí digitální kamery
Návod pro laboratorní úlohu z měřicí techniky Práce O3 Makroskopická obrazová analýza pomocí digitální kamery 0 1 Úvod: Cílem této laboratorní úlohy je vyzkoušení základních postupů snímání makroskopických
Měření teploty, tlaku a vlhkosti vzduchu s přenosem dat přes internet a zobrazování na WEB stránce
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra mikroelektroniky Měření teploty, tlaku a vlhkosti vzduchu s přenosem dat přes internet a zobrazování na WEB stránce Zadání Stávající
Řídící karta PCI v. 2.2 LED Panely , revize 1.0
Popis řídící karty světelných panelů verze 2.2 Řídící karta PCI v. 2.2 LED Panely 17.9.21, revize 1. Vstupy Video signál analogový PAL / NTSC S-VIDEO konektor, CVS (kompozit) Obrazová data z PC z programu
Videosignál. A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer. Před. A3M38VBM, 2015 J. Fischer, kat. měření, ČVUT FEL, Praha
Videosignál A3M38VBM ČVUT- FEL, katedra měření, přednášející Jan Fischer 1 Základ CCTV Základ - CCTV (uzavřený televizní okruh) Řetězec - snímač obrazu (kamera) zobrazovací jednotka (CRT monitor) postupné
Projekt Brána do vesmíru
Projekt Brána do vesmíru Hvězdárna Valašské Meziříčí, p. o. Krajská hvezdáreň v Žiline Praktikum: Základy (ne)vědecké astronomické fotografie (zpracování obrazu) 1. Základní principy 2. Zpracování obrázků
ŠABLONY INOVACE OBSAH UČIVA
ŠABLONY INOVACE OBSAH UČIVA Číslo a název projektu CZ.1.07/1.5.00/34. 0185 Moderní škola 21. století Číslo a název šablony III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT klíčové aktivity Název vzdělávací
Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet
Zpracování astronomických snímků (Část: Objekty sluneční soustavy) Obsah: I. Vliv atmosféry na pozorovaný obraz II. Základy pořizování snímků planet Zdeněk ŘEHOŘ III. Zpracování snímků planet IV. Příklady
Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013
Operace s obrazem Biofyzikální ústav LF MU Obraz definujeme jako zrakový vjem, který vzniká po dopadu světla na sítnici oka. Matematicky lze obraz chápat jako vícerozměrný signál (tzv. obrazová funkce)
Pro úlohy digitálního zpracování obrazu je příznačný velký objem dat. Doposud ani rychlé počítače s konvenční sériovou architekturou nejsou schopny
Obrazová matice Pro úlohy digitálního zpracování obrazu je příznačný velký objem dat. Doposud ani rychlé počítače s konvenční sériovou architekturou nejsou schopny vykonat instrukce v čase, který odpovídá
POČÍTAČOVÁ GRAFIKA. Počítačová grafika 1
Počítačová grafika 1 POČÍTAČOVÁ GRAFIKA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro nižší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky
Controlweb. Úvod. Specifikace systému
Controlweb Úvod ControlWeb je aplikace pro řízení a indikaci v průmyslu v reálném čase. Mezi jeho základní funkce patří ovládání různých veličin spojitých, binárních nebo textových a zobrazování stavu
DZDDPZ5 Zvýraznění obrazu - prahování. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava
DZDDPZ5 Zvýraznění obrazu - prahování Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D. Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava Zvýraznění obrazu Bodová zvýraznění 1-pásmové (radiometrické), vícepásmové
Skenery (princip, parametry, typy)
Skenery (princip, parametry, typy) Semestrální práce z předmětu Kartografická polygrafie a reprografie Pavla Šmejkalová Rostislav Šprinc Rok vyhotovení 2009 Úvod Princip Obecně Postup skenování Části skenerů
Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy
Centrum Digitální Optiky Meo S-H: software pro kompletní diagnostiku intenzity a vlnoplochy Výzkumná zpráva projektu Identifikační čí slo výstupu: TE01020229DV003 Pracovní balíček: Zpracování dat S-H senzoru
Středoškolská technika SCI-Lab
Středoškolská technika 2016 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT SCI-Lab Kamil Mudruňka Gymnázium Dašická 1083 Dašická 1083, Pardubice O projektu SCI-Lab je program napsaný v jazyce
DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH
DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH Viktor Haškovec, Martina Mudrová Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Ústav počítačové a řídicí techniky Abstrakt Příspěvek je věnován zpracování biomedicínských
Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E
Š E D O T Ó N O V Á A B A R E V N Á K A L I B R A C E Z O B R A Z O V A C Í C H Z A Ř Í Z E NÍ CÍLE LABORATORNÍ ÚLOHY 1. Seznámení se s metodami šedotónové a barevné kalibrace fotoaparátů, kamer, snímků
Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Obraz jako data. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011
Získávání a analýza obrazové informace Obraz jako data Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova 1 Datové formáty obrazu 2 Datové
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
Základy digitální fotografie
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0036 Tématický celek Inovace výuky ICT na BPA Název projektu Inovace a individualizace výuky Název materiálu Číslo materiálu VY_32_INOVACE_FIL15 Ročník První Název školy
karet Analogové výstupy (AO) (DIO) karty Zdroje informací
Ústav fyziky a měřicí techniky 4. 10. 2009 Obsah Měřicí Měřicí Zařízení sloužící pro přímé měření či generování signálu počítačem. Měřicí umožňují zapojení počítače přímo do procesu a spolu s vhodným programovacím
Specifikace předmětu plnění
Specifikace předmětu plnění Obecné požadavky: Není-li uvedeno jinak a je-li pro daný přístroj relevantní, je požadováno/platí: napájení jednofázovou soustavou 230 V/50 Hz, zástrčka typu E, příp. třífázová
Michal Dobeš ZPRACOVÁNÍ OBRAZU A ALGORITMY V C# Praha 2008 Michal Dobeš Zpracování obrazu a algoritmy v C# Bez pøedchozího písemného svolení nakladatelství nesmí být kterákoli èást kopírována nebo rozmnožována
Zpracování obrazů. Honza Černocký, ÚPGM
Zpracování obrazů Honza Černocký, ÚPGM 1D signál 2 Obrázky 2D šedotónový obrázek (grayscale) Několikrát 2D barevné foto 3D lékařské zobrazování, vektorová grafika, point-clouds (hloubková mapa, Kinect)
Digitální astronomická. fotografie. zimní semestr Radek Prokeš. FJFI ČVUT v Praze
Fyzikální seminář zimní semestr 2009 Digitální astronomická Digitální astronomická fotografie Radek Prokeš FJFI ČVUT v Praze 15. 10. 2009 Digitální astronomická fotografie Digitální astronomická fotografie!
Hospodářská informatika
Hospodářská informatika HINFL, HINFK Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu reg.
ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ. Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14
ZÁKLADY PROGRAMOVÁNÍ Mgr. Vladislav BEDNÁŘ 2014 7.4 13/14 Co je vhodné vědět, než si vybereme programovací jazyk a začneme programovat roboty. 1 / 13 0:40 Implementace Umělá inteligence (UI) Umělá inteligence
4. Základy zpracování videa na počítači
4. 4.1 Videokamera Pojem video společně označuje digitální a analogové způsoby ukládání obrazových záznamů. Může být nahráváno a přenášeno v různých formátech v podobě diskových záznamů, kazet či souborů
Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010
Ing. Jan Buriánek (ČVUT FIT) Reprezentace bodu a zobrazení BI-MGA, 2010, Přednáška 2 1/33 Ing. Jan Buriánek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické
Videosekvence. vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa...
Videosekvence vznik, úpravy, konverze formátů, zachytávání videa... VIDEOSEKVENCE (VIDEO) Sekvence obrázků rychle po sobě jdoucích (např. 60 snímků za sekundu) tak, že vznikne pro diváka iluze pohybu.
27. 11. 2012, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa. Postprocessing videa
27. 11. 2012, Brno Připravil: Ing. Jaromír Landa Postprocessing videa Digitální video Digitální video Typ záznamového zařízení, které pracuje s digitálním signálem a ne s analogovým. Proces, kdy se v určitém
Profilová část maturitní zkoušky 2014/2015
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2014/2015 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 26-41-M/01 Elektrotechnika Zaměření: technika
Osnovy kurzů. pilotního projektu v rámci I. Etapy realizace SIPVZ. Systém dalšího vzdělávání veřejnosti. počítačová gramotnost
Osnovy kurzů pilotního projektu v rámci I. Etapy realizace SIPVZ Systém dalšího vzdělávání veřejnosti počítačová gramotnost Začínáme s počítačem Úvod...5 Co je to počítač, informace, použití...10 Hlavní
INFORMAČNÍ SYSTÉMY. RNDr. Karel Hrach, Ph.D. (Velká Hradební 15, pracovna 2.03) Prezentace viz Studium / Studijní materiály (v menu nalevo)
INFORMAČNÍ SYSTÉMY RNDr. Karel Hrach, Ph.D. (Velká Hradební 15, pracovna 2.03) Prezentace viz Studium / Studijní materiály (v menu nalevo) Konzultace viz Témata E-learning: Funkce a typy e-learningového
PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY
Název tématického celku: PRINCIPY POČÍTAČOVÉ GRAFIKY metodický list č. 1 Cíl: Barvy v počítačové grafice Základním cílem tohoto tematického celku je seznámení se základními reprezentacemi barev a barevnými
Kurz digitální fotografie. blok 1 data/úpravy fotografií
Kurz digitální fotografie blok 1 data/úpravy fotografií Grafické soubory Grafické soubory Obsahují grafická (obrazová) data, která mohou být uložena různými způsoby, tedy formou různých grafických formátů.
Osvědčené postupy pro zpracování tiskových dat s vynikající kvalitou tisku
Osvědčené postupy pro zpracování tiskových dat s vynikající kvalitou tisku Arnošt Nečas Marketing manager GRAFIE CZ Jan Štor Odborný konzultant GRAFIE CZ Agenda Základy digitálních obrazů Kvalita obrazu
www.zlinskedumy.cz Střední průmyslová škola Zlín
VY_32_INOVACE_31_12 Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Anotace Přínos/cílové kompetence Střední
Úvod, optické záření. Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014
Úvod, optické záření Podkladový materiál k přednáškám A0M38OSE Obrazové senzory ČVUT- FEL, katedra měření, Jan Fischer, 2014 Materiál je pouze grafickým podkladem k přednášce a nenahrazuje výklad na vlastní
Úvod do zpracování obrazů. Petr Petyovský Miloslav Richter
Úvod do zpracování obrazů Petr Petyovský Miloslav Richter 1 OBSAH Motivace, prvky a základní problémy počítačového vidění, pojem scéna Terminologie, obraz, zpracování a analýza obrazu, počítačové vidění,
Přehled nabízených kurzů
WINDOWS XP ZÁKLADY OBSLUHY Seznámení s osobním počítačem Periferie osobního počítače (monitory, tiskárny, skenery...) Obsluha klávesnice Práce s myší Prostředí MS Windows XP Plocha Menu Start Soubor, ikona,
Číslo DUM: VY_32_INOVACE_04_01 Autor: Mgr. Ivana Matyášková Datum vytvoření: březen 2013 Ročník: prima Vzdělávací obor: informační technologie
Číslo DUM: VY_32_INOVACE_04_01 Autor: Mgr. Ivana Matyášková Datum vytvoření: březen 2013 Ročník: prima Vzdělávací obor: informační technologie Tematický celek: počítačová grafika Název projektu: Zvyšování
MUZEA A DIGITALIZACE IV. Digitalizace dvourozměrných předloh prakticky. Praha, NTM 24. 25. 1. 2012
MUZEA A DIGITALIZACE IV Digitalizace dvourozměrných předloh prakticky Praha, NTM 24. 25. 1. 2012 VYBAVENÍ PRACOVIŠTĚ NASTAVENÍ HW, SW PRACOVNÍ WORKFLOW, STANDARDY SNÍMÁNÍ pozitivy, negativy, diapozitivy;
Strojové vidění (machine vision)
Inspekční kamerové systémy Strojové vidění (machine vision) Inspekční kamerové systémy 1 Úvod 2 Kamery vývoj, typy, funkce, hardware, komunikační rozhraní 3 Osvětlení 4 Sofware 5 Průmyslové aplikace 1
ŠKOLNÍ VZDĚLÁVACÍ PROGRAM DR. J. PEKAŘE V MLADÉ BOLESLAVI
školní vzdělávací program PLACE HERE Název školy Adresa Palackého 211, Mladá Boleslav 293 80 Název ŠVP Platnost 1.9.2009 Dosažené vzdělání Střední vzdělání s maturitní zkouškou Název RVP Délka studia v
Příloha č. 3 TECHNICKÉ PARAMETRY PRO DODÁVKU TECHNOLOGIE: UNIVERZÁLNÍ MĚŘICÍ ÚSTŘEDNA
Příloha č. 3 TECHNICKÉ PARAMETRY PRO DODÁVKU TECHNOLOGIE: UNIVERZÁLNÍ MĚŘICÍ ÚSTŘEDNA 1. Technická specifikace Možnost napájení ze sítě nebo akumulátoru s UPS funkcí - alespoň 2 hodiny provozu z akumulátorů
Restaurace (obnovení) obrazu při známé degradaci
Restaurace (obnovení) obrazu při známé degradaci Václav Hlaváč České vysoké učení technické v Praze Centrum strojového vnímání (přemosťuje skupiny z) Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í. Počet: 30
Příloha č. 1 - Technické podmínky I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Technické zadání zakázky na dodávku výpočetní techniky pro Střední odbornou školu a Střední odborné učiliště, Moravské
Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty Ing. Jakab Barnabáš
Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1 Šablona: Název: Téma: Autor: Číslo: Anotace: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Technické vybavení Digitální fotoaparáty
Monitory a grafické adaptéry
Monitory a grafické adaptéry Monitor je důležitá součást rozhraní mezi uživatelem a počítačem Podle technologie výroby monitorů rozlišujeme: CRT monitory (Cathode Ray Tube) stejný princip jako u TV obrazovek
1 Jasové transformace
1 Jasové transformace 1.1 Teoretický rozbor 1.1.1 Princip jasové transformace Jasové transformace představují transformační funkce, které mění vždy určitou hodnotu vstupní jasové funkce na výstupní. Transformace
INFORMAČNÍ SYSTÉMY. RNDr. Karel Hrach, Ph.D. (Velká Hradební 15, pracovna 2.03) Prezentace viz Studium / Studijní materiály (v menu nalevo)
INFORMAČNÍ SYSTÉMY RNDr. Karel Hrach, Ph.D. (Velká Hradební 15, pracovna 2.03) Prezentace viz Studium / Studijní materiály (v menu nalevo) Konzultace viz Témata E-learning: Funkce a typy e-learningového
CW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
Fotogammetrie. Zpracoval: Jakub Šurab, sur072. Datum:
Fotogammetrie Zpracoval: Jakub Šurab, sur072 Datum: 7.4.2009 Co je fotogrammetrie Fotogrammetrie je věda, způsob a technologie, která se zabývá získáváním využitelných měření map, digitálních modelů a
Profilová část maturitní zkoušky 2015/2016
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2015/2016 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 26-41-M/01 Elektrotechnika Zaměření: technika
JUMO LOGOSCREEN 600. Dotyková budoucnost záznamu: Obrazovkový zapisovač
JUMO LOGOSCREEN 600 Dotyková budoucnost záznamu: Obrazovkový zapisovač Nová generace Obrazovkový zapisovač JUMO LOGOSCREEN 600 je nový úvodní model řady LOGOSCREEN, který je určen pro skutečný provoz na
Ondřej Baar ( BAA OO6 ) Prezentace ZPG 2008 Kalibrace Barev. Kalibrace Barev. Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~
Kalibrace Barev Ondřej Baar 2008 ~ 1 ~ Úvod do problému: Proč je potřeba kalibrace barev: Při zpracování obrazu může vlivem nejrůznějších nepřesností dojít k rozladění barev. Ty je pak třeba zpětně upravit,
Úvod do problematiky. Význam počítačové grafiky. Trochu z historie. Využití počítačové grafiky
Přednáška 1 Úvod do problematiky Význam počítačové grafiky Obrovský přínos masovému rozšíření počítačů ovládání počítače vizualizace výsledků rozšíření možnosti využívání počítačů Bouřlivý rozvoj v oblasti
CS monitorovací jednotky. Edice: Vytvořil: Luboš Fistr
Edice: 2017 03 Vytvořil: Luboš Fistr 7 barevný dotykový displej robustní kovové tělo IP 65 provozní teplota 0 50 C k dispozici pro trvalé nebo mobilní měření v kufříku možnost připojit až 12 libovolných
VY_32_INOVACE_INF4_12. Počítačová grafika. Úvod
VY_32_INOVACE_INF4_12 Počítačová grafika Úvod Základní rozdělení grafických formátů Rastrová grafika (bitmapová) Vektorová grafika Základním prvkem je bod (pixel). Vhodná pro zpracování digitální fotografie.
Obrazová data. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011
Obrazová data Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno prezentace je součástí projektu FRVŠ č.2487/2011 Osnova Zdroje obrazové informace Digitální obraz Obrazové formáty DICOM Zdroje
Optoelektronické senzory. Optron Optický senzor Detektor spektrální koherence Senzory se CCD prvky Foveon systém
Optoelektronické senzory Optron Optický senzor Detektor spektrální koherence Senzory se CCD prvky Foveon systém Optron obsahuje generátor světla (LED) a detektor optické prostředí změna prostředí změna
GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE
GRAFICKÉ FORMÁTY V BITMAPOVÉ GRAFICE U057 Zoner Photo Studio editace fotografie 2 BAREVNÁ HLOUBKA pixel základní jednotka obrazu bit: ve výpočetní technice nejmenší jednotka informace hodnota 0 nebo 1
Základy zpracování obrazové informace
M. Dostál J. Šrámek V. Mornstein Biofyzikální ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno 2015 Obraz Intuitivnı vymezenı Kaz dy ma ne jakou pr edstavu o obrazu. Nas e pr edstavy se obvykle vy razne
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0185. Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:
STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ NERATOVICE Školní 664, 277 11 Neratovice, tel.: 315 682 314, IČO: 683 834 95, IZO: 110 450 639 Ředitelství školy: Spojovací 632, 277 11 Neratovice tel.:
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz
Ukázka knihy z internetového knihkupectví www.kosmas.cz U k á z k a k n i h y z i n t e r n e t o v é h o k n i h k u p e c t v í w w w. k o s m a s. c z, U I D : K O S 1 8 1 4 6 1 U k á z k a k n i h
FVZ K13138-TACR-V004-G-TRIGGER_BOX
TriggerBox Souhrn hlavních funkcí Synchronizace přes Ethernetový protokol IEEE 1588 v2 PTP Automatické určení možnosti, zda SyncCore zastává roli PTP master nebo PTP slave dle mechanizmů standardu PTP
Reprezentace bodu, zobrazení
Reprezentace bodu, zobrazení Ing. Jan Buriánek VOŠ a SŠSE P9 Jan.Burianek@gmail.com Obsah Témata Základní dělení grafických elementů Rastrový vs. vektorový obraz Rozlišení Interpolace Aliasing, moiré Zdroje
Měření průtoku kapaliny s využitím digitální kamery
Měření průtoku kapaliny s využitím digitální kamery Mareš, J., Vacek, M. Koudela, D. Vysoká škola chemicko-technologická Praha, Ústav počítačové a řídicí techniky, Technická 5, 166 28, Praha 6 e-mail:
Počítačová grafika a vizualizace I
Počítačová grafika a vizualizace I PŘENOSOVÁ MÉDIA - KABELÁŽ Mgr. David Frýbert david.frybert@gmail.com SKENERY princip Předlohu pro digitalizaci ozařuje zdroj světla a odražené světlo je vedeno optickým
Klasická a digitální mikrofotografie Příklad zpracování (= úprav) digitální (mikro)fotografie Příklady analýzy obrazu
Fyziologie rostlin pro pokročilé Zpracování a analýza obrazu Klasická a digitální mikrofotografie Příklad zpracování (= úprav) digitální (mikro)fotografie Příklady analýzy obrazu Mikrofotografie mikroskop
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0185. Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:
STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ NERATOVICE Školní 664, 277 11 Neratovice, tel.: 315 682 314, IČO: 683 834 95, IZO: 110 450 639 Ředitelství školy: Spojovací 632, 277 11 Neratovice tel.:
Fyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8
Středoškolská technika 2015 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT Fyzikální laboratoř Kamil Mudruňka Gymnázium, Pardubice, Dašická 1083 1/8 O projektu Cílem projektu bylo vytvořit
Vlastnosti digitálních fotoaparátů
1 Vlastnosti digitálních fotoaparátů Oldřich Zmeškal Fakulta chemická, Vysoké učení technické v Brně Purkyňova 118, 612 00 Brno e-mail: zmeskal@fch.vutbr.cz 1. Úvod Počátky digitální fotografie souvisejí
zdroj světla). Z metod transformace obrázku uvedeme warping a morfing, které se
Kapitola 3 Úpravy obrazu V následující kapitole se seznámíme se základními typy úpravy obrazu. První z nich je transformace barev pro výstupní zařízení, dále práce s barvami a expozicí pomocí histogramu
Obrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
Obrazové snímače a televizní kamery
Obrazové snímače a televizní kamery Prof. Ing. Václav Říčný, CSc. Současná televizní technika a videotechnika kurz U3V Program semináře a cvičení Snímače obrazových signálů akumulační a neakumulační. Monolitické
INFORMATIKA. Grafické studio ve škole
INFORMATIKA Grafické studio ve škole LUKÁŠ RACHŮNEK Přírodovědecká fakulta UP, Olomouc V současné době školy všech typů často potřebují grafické práce. Jedná se například o prezentaci školy ve formě brožur,
2010 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha
Filtrace obrazu 21 Josef Pelikán, CGG MFF UK Praha http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ 1 / 32 Histogram obrázku tabulka četností jednotlivých jasových (barevných) hodnot spojitý případ hustota pravděpodobnosti
5.15 INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
5.15 INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 5. 15. 1 Charakteristika předmětu A. Obsahové vymezení: IVT se na naší škole vyučuje od tercie, kdy je cílem zvládnutí základů hardwaru, softwaru a operačního systému,