O síle informatiky. Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky

Rozměr: px

Začít zobrazení ze stránky:

Download "O síle informatiky. Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky"

Michal Kučera
před 5 lety
Počet zobrazení:

1 O síle informatiky Jiří Wiedermann Ústav informatiky Akademie věd České republiky * Na základě společných myšlenek s prof. J. van Leeuwenem, Utrecht, NL

2 Klíčová slova:

3 Obsah 1. Stručná historie informačních technologií 2. Trendy v chápání výpočtů 3. Co je informatika 4. Pomocné vědy informatické 5. O síle informatiky 6. Hrozí nám nebezpečí ze strany informatiky?

4 Výpočetní síla Stručná historie informačních technologií Lokální sítě počítačů Centralizované výpočty První počítače Globální sítě Internet??? Internet věcí Mobilní sítě +Internet Současnost 2020

Výpočet jako dolování znalostí Výpočet jako zpracování

5 Inteligence výpočtů Trendy v chápání výpočtů Výpočet jako umělá (super)inteligence Výpočet jako generování znalostí Výpočet jako dolování znalostí Výpočet jako zpracování informace Výpočet jako kalkulace Současnost Budoucnost

6 Dobré porozumění Malé porozumění Různé formy znalostí a porozumění Kosmologie život Chování dovednosti emoce umění poezie sporty Matematika, logika, kalkuly, programy Medicina humanitní vědy sociální vědy Inženýrství, přírodní vědy, právo, stroje, mapy, plány Dobře formalizované oblasti Nedostatečně formalizované oblasti

Co je informatika Informatika je interdisciplinární věda jejíž cílem je získat porozumění a znalost o doposud nedostatečně chápaných oblastech lidských aktivit; pro tyto oblasti navrhovat algoritmy a

7 Co je informatika Informatika je interdisciplinární věda jejíž cílem je získat porozumění a znalost o doposud nedostatečně chápaných oblastech lidských aktivit; pro tyto oblasti navrhovat algoritmy a aplikace pro jejich zvládnutí a využití. Za tím cílem vyvíjí a zlepšuje metody a nástroje podporující tento proces, přičemž využívá výsledky a postupy pomocných informatických a dalších souvisejících věd.

8 Explanability Incomprehensibility Emotions Informatické vědy pomocné Machine learning Non-standard logic Complex systemes Exact sciences Formal theories Calculi, programs Data science Statistics Artifacts Engineering Law Natural sciences Maps, plans, schemes Medicine Humanities Business Graph theory Decision & Control Game theory NLP Cognitive science Cosmology Life Behavior Skills Arts Poetry Sports Robotics Theoryfull domains (objective knowledge) Theoryless domains (insufficient subjective knowledge)

9 O síle informatiky Umělá inteligence - hry V čem je vidět vývoj? LIBERATUS

10 Ukázka současného stavu specializované umělé inteligence Popis obrázků

Software změní většinu tradičních odvětví

11 Software změní většinu tradičních odvětví v následujících 5 až 10 letech: Uber, Airbnb, Umělá inteligence Právo: V budoucnu bude potřeba až o 90% méně právníků; zůstanou jenom specialisté. Transport: počínaje rokem 2020 převládnou elektrická autonomní

12 Pojišťovnictví: bez automobilových nehod bude pojištění aut 100x levnější Medicína: Už dnes pomáhá Watson diagnostikovat rakovinu 4 krát přesněji nežli lékaři Zdravotnictví: analýzou krve, z dechu člověka a vlastností oční duhovky budeme moci identifikovat většinu nemocí

3D tisk: body, náhradní součástky, budovy, atd.

příležitostí Levná elektřina: nově budované solární

13 3D tisk: body, náhradní součástky, budovy, atd. Smartfóny již dnes umožňují 3D skenování. V r. 2027, 10% všech výrobků bude vyráběno pomocí 3D tisku. Práce: během 20 let zmizí 70-80% pracovních příležitostí Levná elektřina: nově budované solární zdroje energie vloni vyprodukovaly více energie nežli nové fosilní zdroje.

14 Zemedělství a potraviny: využíváním levných robotů farmáři 3. světa se stanou manažery svých farem a nebudou nuceni na nich fyzicky pracovat. Bitcoiny, dlouhověkost, výchova,

15 Daleká budoucnost: Sebezlepšující se umělá inteligence Question asking for new knowledge interactive Knowledge base input System control Improved theory Improved derivation engine output Robot vtělená umělé obecná inteligence Senzorické vstupy Motorické výstupy Systém, který rozumí tomu, co dělá dovede zkoumat své minulé akce je kreativní zvědavý má svobodnou vůli schopnost měnit nezávisle své úmysly je schopný automaticky rozšiřovat svoje znalosti o světě, odhalovat v nich nesrovnalosti a opravovat je

Dvě nebezpečí UI Krátkodobě: Nezaměstnanost způsobená robotizací práce Dlouhodobě: Superinteligentní systémy jako naši vládci Dvě tváře stejného procesu: Náhrada lidské

16 Dvě nebezpečí UI Krátkodobě: Nezaměstnanost způsobená robotizací práce Dlouhodobě: Superinteligentní systémy jako naši vládci Dvě tváře stejného procesu: Náhrada lidské práce a rozhodování roboty a UI Závěr: není důvod se obávat UI, pokud ji budeme držet pod vědeckou, etickou a právní kontrolou dříve, než ji v aplikacích začneme využívat.

COPYRIGHT DISCLAIMER Texts, marks, logos, names, graphics, images, photographs, illustrations, artwork, copyrighted by their respective owners are used

Use of any copyrighted material is not authorized without the written consent of the copyright holder.

17 COPYRIGHT DISCLAIMER Texts, marks, logos, names, graphics, images, photographs, illustrations, artwork, copyrighted by their respective owners are used on these slides for non-commercial, educational and personal purposes only. Use of any copyrighted material is not authorized without the written consent of the copyright holder. Every effort has been made to respect the copyrights of other parties. If you believe that your copyright has been misused, please direct your correspondence to: stating your position and I shall endeavor to correct any misuse as early as possible.

Podobné dokumenty

Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice

Vzdělávání v Biomedicínské a Zdravotnické Informatice Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. EuroMISE Centrum Univerzity Karlovy a Akademie věd České republiky 1. LF UK a ÚI AV ČR Satelitní seminář EFMI STC 2013,