DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA PLZNĚ V OBDOBÍ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA PLZNĚ V OBDOBÍ 2010 2040"

Transkript

1 DEMOGRAFICKÁ PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA PLZNĚ V OBDOBÍ Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. Doc. RNDr. Zdeněk Čermák, CSc. RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Praha, 211

2 OBSAH Seznam tabulek... 3 Seznam obrázků... 4 Úvodem... 6 Aktuální rámce populačního vývoje... 7 Vstupní metodické a terminologické poznámky... 7 Vymezení sledované populace... 9 Vstupní demografická informace... 9 Obecné podmínky a předpoklady analýzy a prognózy vývoje obyvatelstva... 1 Aktuální vývoj a prognóza plodnosti Aktuální vývoj a prognóza úmrtnosti Dosavadní vývoj a perspektivy migrace Základní výsledky prognóz vývoje obyvatelstva Vývoj celkového počtu obyvatel Změny věkové struktury Vývoj vybraných věkových kategorií Závěrem... 3

3 SEZNAM TABULEK Tab. 1: Tab. 2: Tab. 3: Očekávaný vývoj složek demografické reprodukce v letech 21 24, město Plzeň Migrační bilance a její struktura, 21 29, město Plzeň Migrační bilance města Plzně s vybranými okresy České republiky, (roční průměry)

4 SEZNAM OBRÁZKŮ Obr. 1: Výchozí věková struktura obyvatelstva města Plzně ve srovnání s věkovou strukturou obyvatelstva České republiky (k ) Obr. 2a: Intenzita plodnosti podle jednotek věku, 21 29, město Plzeň Obr. 2b: Intenzita plodnosti podle vybraných věkových skupin, 21 29, město Plzeň Obr. 3a: Intenzita plodnosti podle jednotek věku, 21 29, Česká republika Obr. 3b: Intenzita plodnosti podle vybraných věkových skupin, 21 29, Česká republika Obr. 4a: Celková úroveň plodnosti a průměrný věk matky při narození dítěte, 21 29, město Plzeň Obr. 4b: Celková úroveň plodnosti a průměrný věk matky při narození dítěte, 21 29, Česká republika Obr. 5a: Očekávaný vývoj rozložení plodnosti podle věku, 21 24, město Plzeň (střední varianta prognózy plodnosti) Obr. 5b: Očekávaný vývoj úrovně a struktury celkové plodnosti, 21 24, město Plzeň (střední varianta prognózy plodnosti) Obr. 6a: Vývoj naděje dožití při narození, 21 29, město Plzeň a Česká republika Obr. 6b: Vývoj naděje dožití ve věku 65 let, 21 29, město Plzeň a Česká republika Obr. 7a: Příspěvky věkových skupin ke změně naděje dožití při narození mezi lety 21 a 29, město Plzeň Obr. 7b: Příspěvky věkových skupin ke změně naděje dožití při narození mezi lety 21 a 29, Česká republika Obr. 8a: Očekávaný vývoj celkové intenzity a struktury úmrtnosti, 21 24, město Plzeň, muži (střední varianta prognózy úmrtnosti) Obr. 8b: Očekávaný vývoj celkové intenzity a struktury úmrtnosti, 21 24, město Plzeň, ženy (střední varianta prognózy úmrtnosti) Obr. 9: Bilance vnitrostátní migrace, , město Plzeň (roční průměry) Obr. 1a: Intenzita přistěhování podle věku, 25 29, město Plzeň (roční průměr, migrace celkem) Obr. 1b: Intenzita vystěhování podle věku, 25 29, město Plzeň (roční průměr, migrace celkem) Obr. 11: Věková struktura migračního salda, 25 29, město Plzeň (roční průměr, migrace celkem) Obr. 12: Očekávaný vývoj celkového počtu obyvatel města Plzně, Obr. 13: Očekávaná bilance přirozené měny obyvatelstva města Plzně, Obr. 14a: Očekávaná věková struktura města Plzně v roce 215 ve srovnání s výchozí věkovou strukturou Obr. 14b: Očekávaná věková struktura města Plzně v roce 22 ve srovnání s výchozí věkovou strukturou Obr. 14c: Očekávaná věková struktura města Plzně v roce 23 ve srovnání s výchozí věkovou strukturou Obr. 14d: Očekávaná věková struktura města Plzně v roce 24 ve srovnání s výchozí věkovou strukturou Obr. 15: Průměrný věk obyvatel, město Plzeň, Obr. 16: Obyvatelstvo podle základních věkových skupin, město Plzeň, Obr. 17: Podíl základních věkových skupin obyvatel, město Plzeň, Obr. 18: Index stáří a index závislosti obyvatelstva, město Plzeň, Obr. 19a: Očekávaný vývoj počtu dětí a mládeže podle vybraných věkových skupin, město Plzeň, 29 24, absolutně Obr. 19b: Očekávaný vývoj počtu dětí a mládeže podle vybraných věkových skupin, město Plzeň, 29 24, relativně

5 Obr. 2a: Očekávaný vývoj počtu seniorů podle vybraných věkových skupin, město Plzeň, 29 24, absolutně Obr. 2b: Očekávaný vývoj počtu seniorů podle vybraných věkových skupin, město Plzeň, 29 24, relativně

6 6 ÚVODEM Reprodukce obyvatelstva České republiky prochází v posledním bezmála čtvrtstoletí výraznými změnami svých základních parametrů. Mnohé z těchto změn neměly v předcházejícím vývoji obdoby. Zažíváme nejdelší období souvislého a do značné míry stabilního poklesu úmrtnosti za posledních více než sto let, bezprecedentní změny celkové úrovně plodnosti jak z hlediska jejich rozsahu, tak i dynamiky, a navíc výraznou strukturální transformaci tohoto dílčího reprodukčního procesu. Zároveň jsme svědky turbulentního vývoje vnitřní i zahraniční migrace. Výsledkem pozorovaných změn jsou nové velmi hluboké zářezy ve věkové struktuře obyvatelstva. Ty dále prohlubují již existující velikostní disproporce mezi jednotlivými generacemi založené demografickým vývojem v průběhu celého 2. století. Spolu s kvantitou se mění také kvalita populace, která je bezprostředně vázána na její demografickou strukturu, stejně jako ta, která s touto strukturou souvisí pouze zprostředkovaně. Existující územní diferenciace naší společnosti, přestože v mezinárodním kontextu není nikterak mimořádná, vede k územním rozdílům v populačním vývoji. U řady lokálních a regionálních populací pak logicky zaznamenáváme odlišné demografické struktury a výraznější vývojové změny, než jaké pozorujeme na celostátní, v jistém slova smyslu průměrné úrovni. K územním jednotkám s obyvatelstvem významně se odlišujícím z hlediska své demografické struktury i režimu reprodukce od celostátního průměru patří prakticky všechna naše velká města, včetně města Plzně. Nepravidelnosti demografických struktur obyvatelstva vysoce urbanizovaných celků jsou obvykle výraznější a jejich režimu reprodukce se vyznačuje řadou specifických rysů. Nezřídka jsou změny parametrů reprodukce takových populací výraznější a dynamičtější, a vlivem intenzivnějšího působení náhodné složky logicky také rozkolísanější. To vše jsou detaily, které komplikují řízení rozvoje takových územně správních celků. Proto do popředí vystupuje nutnost mít k dispozici odpovídající podklady pro rozhodování. Proto se ve veřejné správě setkáváme se zvýšenou poptávkou po údajích o obyvatelstvu, po dostatečně detailních analýzách populačního vývoje, a v neposlední řadě také a především po prognózách. Populační (demografické) prognózy představující realistické, vědecky podložené představy o nanejvýš pravděpodobném budoucím vývoji početního stavu a pohlavní a věkové struktury obyvatelstva daného území. Prognózy pro rozhodovací a plánovací praxi musí být aktuální, dostatečně spolehlivé a zároveň musí pokrývat dostatečně dlouhé období budoucího vývoje. Kromě operativního rozhodování a sestavení krátkodobých a střednědobých plánů by totiž populační prognózy měly sloužit při formulaci dlouhodobých rozvojových strategií. Z přirozené povahy vývoje společnosti a jejích územních součástí vyplývá, že demografické prognózy jsou také základním východiskem prognostických úvah o vývoji řady dalších, nedemografických parametrů obyvatelstva a nejrůznějších reálných systémů s obyvatelstvem bezprostředně spojených. Tyto úvahy jsou z pohledu demografie považovány za prognózy odvozené. Předmětem odvozených prognóz mohou být nejrůznější sociální nebo sociálně demografické struktury (např. domácnosti či rodiny), potřebné kapacity veřejných zařízení či poskytovaných služeb, zaměstnanost a situace na trhu práce, příjmy a výdaje veřejných rozpočtů, technická a bytová infrastruktura, chování spotřebitelů a marketingové strategie, objem a struktura nabízených komerčních služeb, produkce spotřebního zboží, apod. Předkládaná demografická studie si klade za cíl poskytnout potenciálním uživatelům co nejspolehlivější prognostický odhad populačního vývoje města Plzně na období do roku 24, tedy prognózu změn početního stavu a pohlavní a věkové struktury jeho obyvatelstva. Tvoří ji dvě oddělené části, textová a tabulková. V textové části jsou v ucelené podobě představeny,

7 7 diskutovány a přehledně prezentovány hlavní výsledky dílčích analýz a prognóz, stejně jako hlavní výstupy souhrnné prognózy. Tabulková část pak v jednoletém detailu i v agregované podobě prezentuje výsledky všech tří variant sestavené demografické prognózy. Kompletní výstupy studie včetně výstupních sestav prognózy ve formátu MS Excel jsou k dispozici v elektronické podobě. Textová i tabulková jsou navíc publikovány v tištěné podobě, a to každá ve dvou exemplářích. Autoři studie si touto cestou dovolují poděkovat Českému statistickému úřadu za účinnou spolupráci při přípravě vstupních datových souborů a pracovníkům Útvaru koncepce a rozvoje města Plzně za aktivní spolupráci a pomoc se zajištěním dat a dalších relevantních informací v průběhu příprav a zpracování této prognostické studie. AKTUÁLNÍ RÁMCE POPULAČNÍHO VÝVOJE Populační vývoj České republiky, jejích regionů a měst prochází od druhé poloviny 8. let 2. století nepřetržitou řadou významných a často i protichůdných změn. Některé základní vývojové trendy jako například pokles celkové úrovně úmrtnosti přetrvávají již více než dvě desítky let, jiné se mění a jsou nahrazovány novými směry vývoje, z nichž některé nabírají diametrálně odlišnou orientaci. Zde jako příklad může posloužit obrat ve vývoji úrovně celkové plodnosti po roce 2. V posledních letech se také zásadním způsobem změnil charakter migrace. Přitom se nejedná pouze jen o výsledné objemy a struktury migračních proudů. Nezanedbatelně byly modifikovány také jejich směry. Všechny uvedené a mnohé další změny procesu populačního vývoje a jeho jednotlivých složek jsou především reakcí na vývoj podmínek, ve kterých se reprodukce odehrává. K nejvýznamnějším změnám podmínek reprodukce či reprodukčního prostředí posledních let patří bezpochyby vstup země do Evropské unie. Ten vedl k všeobecné akceleraci ekonomického a tím do značné míry i sociálního vývoje u nás. Členství České republiky v Unii ve své úvodní fázi jednoznačně působilo ve směru růstu životní úrovně obyvatelstva a zvyšovalo jeho důvěru v budoucnost. Důvěra v budoucnost asociující se v našem kulturním prostředí především s vývojovou stabilitou je přitom jedním z významných faktorů populační reprodukce. Migraci bezpochyby ovlivnilo i ohlášení přistoupení a následně i vlastní přistoupení naší země k Schengenské dohodě. Na druhé straně nejnovější demografická data dokládají, že reprodukci obyvatelstva ovlivnily recentní ekonomické obtíže a s nimi spojené nejistoty dotýkající se života značné části společnosti. Pozorované změny v reprodukci obyvatelstva se logicky nemohly vyhnout ani městu Plzni. Vyplývá to z jeho postavení v ekonomickém i sociálně geografickém systému České republiky a jeho vnějších vazeb. Plzeň, profitující v období ekonomického růstu ze svého poměrně značného průmyslového potenciálu i tradice a dynamicky se rozvíjejících služeb, zvýšila v průběhu první poloviny předcházející dekády svou pracovní, obslužnou a následně také sídelní atraktivitu. Nová bytová výstavba například vedla k dočasné změně charakteru migrační bilance, kdy dlouhodobá migrační ztráta spojená především s rychle se rozvíjejícím procesem suburbanizace byla v období několika po sobě jdoucích let nahrazena početní převahou přistěhovalých nad vystěhovalými. Dynamicky se vyvíjela také plodnost a dále klesal úmrtnost obyvatel. To vše se spolu s nepravidelnostmi výchozí demografické struktury odrazilo ve vývoji početního stavu i pohlavní a věkové struktury obyvatelstva města Plzně. VSTUPNÍ METODICKÉ A TERMINOLOGICKÉ POZNÁMKY Demografický vývoj reprezentovaný změnami početní velikosti a věkové struktury obyvatelstva je určován porodností, úmrtností a v případě menších a migračně otevřených územních celků, k nimž správní území města Plzně jednoznačně patří, také a zejména stěhováním. Stěžejní postavení migrace, která je z důvodu značné komplexity své podmíněnosti nejobtížněji prognózovatelným populačním procesem, vytváří spolu s relativně malou početní velikostí sledované populace poměrně složitou

8 8 prognostickou situaci. Situace je o to komplikovanější, že v roce 21 došlo ke změně definice obyvatele České republiky, když do této statistické kategorie byli zahrnuti také cizinci s pobytovým vízem nad 9 dnů (dlouhodobé vízum) nebo s povolením k dlouhodobému pobytu. Tuto čistě administrativní změnu přitom nejméně do poloviny roku 24 provázely více či méně zásadní úpravy praxe statistického zjišťování zahraničního i vnitřního stěhování cizinců. V současnosti jsou mezi obyvatele České republiky počítání cizinci s trvalým pobytem a cizinci s pobytem dlouhodobým, kteří splňují podmínku pobytu delšího než 1 rok. Turbulentní vývoj statistické praxe společně s nemožností tuto novou, reprodukčně naprosto odlišnou součást obyvatelstva oddělit na úrovni demografických událostí i bilančních struktur od obyvatel s trvalým pobytem ovlivnily jak kvalitu dat, tak také relativně značnou vnitřní homogenitu naší populace z hlediska reprodukčního chování. Tím utrpěla srovnatelnost dat v rámci časových řad hodnot jednotlivých charakteristik migrace a z části též charakteristik ostatních reprodukčních procesů. Na druhé straně vznik této studie podpořila dostupnost detailních demografických údajů za město Plzeň a Českou republiku, které včetně těch nejnovějších, definitivních údajů za rok 29 poskytl Český statistický úřad. Popsané informační podmínky se logicky odrazily v přístupu k řešení zadaného úkolu a ve výběru použitých metod. Při prognostické činnosti byly důsledně respektovány hlavní mezinárodně přijaté zásady a metodická doporučení vázaná pro tvorbu populačních prognóz. Jelikož obyvatelstvo města Plzně patří k populacím relativně méně početným, staly se podstatným vodítkem při analýze a prognózování jeho vývoje také aktuální poznatky a prognostické představy o demografickém vývoji na úrovni vyšších územních celků, jmenovitě České republiky. Jedním ze základních východisek zpracování studie bylo též vyhodnocení předpokladů a výsledků prognóz vývoje obyvatelstva řady měst a obcí, regionů i České republiky jako celku vytvořených stejným autorským kolektivem v uplynulých dvaceti letech. Při sestavení prezentované prognózy byla použita klasická kohortně-komponentní metoda, jejíž princip spočívá v pojetí procesu demografické reprodukce jako souhrnného procesu tvořeného třemi relativně autonomními dílčími procesy neboli složkami reprodukce: porodností (plodností), úmrtností a migrací, a v samostatném přístupu k prognózování vývoje každé z nich. Výsledky jednotlivých dílčích prognóz jsme v dalším kroku aplikace uvedené metody transformovali do hodnot parametrů odpovídajícího projekčního modelu. Souhrnná prognóza pak vznikla opakovanou aplikací daného projekčního modelu, kdy v jednoletém kroku projekce byly na odpovídající pohlavní a věkovou strukturu obyvatelstva aplikovány odhadnuté specifické intenzity plodnosti, úmrtnosti a vystěhování a očekávané počty přistěhovalých ve stejném členění podle pohlaví a věku. Tímto způsobem jsme postupně získali počty žijících mužů a žen podle jednoletých věkových skupin ke konci každého kalendářního roku období prognózy, které je ohraničeno roky 21 a 24. Těžiště práce na prognóze vývoje obyvatelstva správního území statutárního města Plzně spočívalo konkrétně v řešení tří základních problémových okruhů: (a) v určení výchozích věkových struktur, (b) v nalezení základních tendencí a vhodných analogií vývoje a v prognostickém odhadu uvedených složek reprodukce obyvatelstva. Výsledná prognóza byla sestavena s použitím programového vybavení vytvořeného autory studie. V textu studie se objevují některé odborné termíny. Mezi nimi se pak nejčastěji opakují názvy základních agregátních (souhrnných) charakteristik intenzity dílčích reprodukčních procesů, jako je míra úhrnné plodnosti (zkráceně úhrnná plodnost ), naděje dožití v určitém věku a migrační saldo. Úhrnná plodnost vyjadřuje počet živě narozených dětí připadající na jednu ženu za celé její reprodukční období (15 49 let) za předpokladu, že by plodnost zůstala po celou tuto dobu na stejné úrovni jako v daném kalendářním roce nebo jinak vymezeném období. Naděje dožití v konkrétním věku je průměrná doba zbývající jedinci z dané populace při dosažení daného věku za předpokladu, že by byl v průběhu celého zbytku svého života vystaven intenzitám úmrtnosti odpovídajícím intenzitám úmrtnosti podle věku zaznamenaným v příslušném kalendářním roce či jinak definovaném kalendářním období. Migrační saldo představuje rozdíl mezi počtem přistěhovalých a vystěhovalých osob, ať již celkem nebo v členění podle pohlaví a věku migrantů.

9 9 VYMEZENÍ SLEDOVANÉ POPULACE Vymezení sledované populace určilo zadání objednatele. Jednalo se o vymezení územní a sledovanou populací se tak stalo obyvatelstvo správního území statutárního města Plzně ve smyslu aktuální statistické definice. Toto správní území má rozlohu 137,65 km2 a tvoří jej katastrální území Bolevec, Božkov, Bručná, Bukovec, Černice, Červený Hrádek u Plzně, Doubravka, Doudlevce, Dolní Vlkýš, Hradiště u Plzně, Koterov, Křimice, Lhota u Dobřan, Litice u Plzně, Lobzy, Malesice, Plzeň, Radčice u Plzně, Radobyčice, Skvrňany, Újezd a Valcha. Podle výsledků oficiální bilance obyvatelstva ČSÚ žilo na tomto území k 31. prosinci 29 celkem obyvatel, z toho (48,7 %) mužů a (51,3 %) žen. Za sedm let a deset měsíců, které dělí uvedené referenční datum od posledního sčítání tak počet obyvatel vzrostl o více než 3,8 tis. (přibližně o 2,3 %). V porovnání s dynamikou vývoje počtu obyvatel České republiky, který v uvedeném období vzrostl o 276,8 tis. (2,7 %) obyvatel, tak obyvatelstvo město Plzně rostlo tempem přibližně o jednu pětinu pomalejším. VSTUPNÍ DEMOGRAFICKÁ INFORMACE Výchozí pohlavní a věková struktura obyvatelstva byla plně převzata z oficiálních bilancí. Český statistický úřad poskytl pro účely této studie detailní struktury obyvatelstva podle pohlaví a jednotek věku s tím, že nejnovější z nich, vztahující se k (obr. 1), byla použita jako výchozí pro souhrnné prognostické výpočty, čímž se konec roku 29 stal zároveň prahem prognózy. Věk ČR Plzeň-město MUŽI 29 ŽENY 1,,8,6,4,2,,2,4,6,8 1, Podíl (v %) Obr. 1: Výchozí věková struktura obyvatelstva města Plzně ve srovnání s věkovou strukturou obyvatelstva České republiky (k )

10 1 Z porovnání věkových struktur obyvatel města Plzně a České republiky vyplývá jeden důležitý rys, a to obdobné rozložení nepravidelností věkové struktury při jejich zřetelně výraznějších rozdílech mezi lokálními maximy i minimy daného rozložení v případě Plzně. Vzhledem k tomu, že věková struktura je v krátkodobé a střednědobé perspektivě velmi výraznou determinantou budoucího demografického vývoje, lze očekávat, že v případě města Plzně bude tato struktura hrát ještě významnější roli než v případě Česka. Další potřebné demografické údaje, konkrétně počet a struktura zemřelých, přistěhovalých a vystěhovalých podle pohlaví a věku stejně jako počet a struktura živě narozených podle věku matky byly převzaty z běžné evidence demografických událostí zpracovávané taktéž Českým statistickým úřadem. Analytické ukazatele za město Plzeň přitom byly počítány za jednotlivé kalendářní roky období Omezená délka časové řady je vzhledem ke změně definice obyvatele v roce 21 vyvážena vyšší mírou její vnitřní homogenity. Odhadnuté hodnoty ukazatelů jsou proto v čase prakticky plně srovnatelné. OBECNÉ PODMÍNKY A PŘEDPOKLADY ANALÝZY A PROGNÓZY VÝVOJE OBYVATELSTVA Plnohodnotná analýza aktuálního populačního vývoje je v případě zadaného územního celku proveditelná pouze s určitými obtížemi. Důvodem v tomto případě nejsou chybějící nebo nedostatečně spolehlivé strukturální údaje umožňující výpočet demografických ukazatelů v potřebném detailu a v dostatečně dlouhých časových řadách, ale především nižší počty událostí, které jsou primárně dány relativně malou početní velikosti zkoumané populace města Plzně (1,6 % obyvatel České republiky ke konci roku 29). Z důvodu menších četností vykazují časové řady hodnot většiny ukazatelů významně menší stabilitu za město než za celou republiku. Proto některé podstatné vývojové trendy objektivně existující na úrovni města Plzně mohou našemu pozorování zůstat skryty za náhodnými prvky vývoje. Naštěstí je možné učinit si z dostupných informací a jejich porovnání s údaji za republiku jako celek dostatečně konkrétní představu o aktuální úrovni intenzity a interní struktuře jednotlivých procesů ve sledované lokální populaci. Právě proto se řešení zadané úlohy neobešlo bez opakovaného uplatnění principu analogie již ve fázi analýz, přestože tento princip je obvykle uplatňován zejména ve fázi prognostické. Právě při odhadu perspektivního vývoje lokálních a regionálních populací často přihlížíme k reálnému či očekávanému vývoji v početně větších populačních celcích a v nemalé míře také k obecným poznatkům o pravidelnostech vývojových změn komplexní (územní neboli geografické) a dílčí (např. sociální, etnické, kulturní aj.) diferenciace úrovně jednotlivých složek populační reprodukce. Konkrétně v našem případě jsme při prognózování plodnosti a úmrtnosti vycházeli z poznatků a představ o vývoji těchto procesů v velkých městech České republice a v Česku jako celku. Zároveň jsme přihlédli také k výsledkům našich dřívějších výzkumů demografického vývoje na území města Plzně. Významnou roli nutně sehrály i poznatky o specifických rysech souboru obyvatel města Plzně jako celku, stejně jako představy o dalším vývoji těchto specifik a také variantní představy o další bytové výstavbě a poptávce po bydlení. Charakter reprodukce obyvatelstva města Plzně je do jisté míry formován významnou regionální funkcí tohoto celku a odpovídající strukturou pracovních a dalších příležitostí a ekonomických aktivit v území. Věková struktura obyvatel je v nemalé míře poplatná historii rozvoje města Plzně a je starší než je věková struktura obyvatel Česka jako celku. Jak z hlediska podílu osob ve věku 6 a více let (24,3 % ke konci roku 29), tak z hlediska průměrného věku (42, roku) patří město Plzeň k demograficky starším městským populacím. Obyvatelstvo celého státu mělo ke konci roku 29 průměrný věk o 1,4 roku a podíl osob ve věku 6 a více let o 2,2 procentních bodů nižší. Z grafu na obr. 1 je zřejmé výrazně vyšší zastoupení plzeňských žen i mužů ve věku 62 let a vyšším. Celková úroveň plodnosti obyvatelek města je plně srovnatelná s celostátními údaji, úhrnná úroveň úmrtnosti na jeho území žijících mužů a žen je však o poznání nižší vzhledem k poměrně specifické sociálně ekonomické struktuře plzeňského obyvatelstva a snazší dostupnosti lékařské péče, obyvatelstvo je prostorově mobilnější. Větší rozdíly než na úrovni celku vykazuje pak také většina strukturálních charakteristik plodnosti, úmrtnosti a migrace.

11 11 Při sestavování dále prezentované prognózy jsme uplatnili představy o demografickém vývoji v kategorii stotisícových měst a zejména Česka jako celku získané při analytických pracích prováděných v roce 29 a při tvorbě naší nejnovější prognózy vývoje obyvatelstva České republiky z roku 21. Významnou roli sehrály i naše aktuální představy o perspektivách bytové výstavby na území města vývoj poptávky po novém bydlení na základě informací zprostředkovaných zadavatelem. Tyto představy jsme přitom korigovali na základě informací, které jsme získali z jiných zdrojů, včetně významných investorů financujících projekty bytové výstavby a realitních kanceláří. Ty se pak následně promítnuly zejména do prognostických představ o vývoji migrace a částečně také plodnosti. U plodnosti jsme vzali do úvahy pokračující realizaci odložené plodnosti z 9. let, stejně jako reprodukční záměry mladých lidí vyplývající z opakovaných šetření tzv. populačního klimatu. Jejich výsledky signalizují přetrvávající většinový příklon k modelu rodiny s dvěma dětmi při mírně rostoucím podílu mladých odmítajících rodičovství. V případě vývoje úmrtnosti i nadále počítáme s existenci dlouhodobého a značně stabilního trendu nacházejícího vyjádření v poměrně pravidelném snižování celkové úrovně úmrtnosti. Přes její výrazný pokles za uplynulé bezmála čtvrtstoletí totiž v porovnání s vyspělými evropskými zeměmi stále ještě existuje v naší populaci, včetně populace města Plzně, značný potenciál dalšího růstu naděje dožití. Migrace ještě citlivěji než plodnost reflektuje vývoj na trhu s bydlením. Dokladem je její vývoj v průběhu celého předcházejícího desetiletí. Zaznamenané výrazné zvýšení intenzity tohoto procesu ostatně odpovídá více než deseti letům blokace výraznějších migračních pohybů v rámci Česka, včetně směru gradientu kvality bydlení, z částí měst s nižší kvalitou bydlení do částí s jeho vyšší kvalitou v důsledku poměrně zdlouhavé transformace a rozvoje trhu bydlení v průběhu 9. let a na počátku tohoto desetiletí. Zároveň však bere do úvahy jeho recentní problémy související s globální hospodářskou recesí, výrazné zpomalení hospodářského růstu ve světě a jeho průvodní jevy, zejména prudký pokles poptávky po pracovní síle. Její růst totiž v letech bezprostředně před krizí významně stimuloval stěhování cizinců do České republiky a následný pokles naopak vedl k odlivu části zahraniční pracovní síly. Situace na trhu s bydlením se zkomplikovala také v důsledku zhoršené dostupnosti odpovídajících úvěrů na trhu s finančními produkty v posledních třech letech. Orientační přehled výsledných prognostických představ o vývoji jednotlivých složek demografické reprodukce obyvatel města Plzně poskytují očekávané hodnoty agregátních ukazatelů uvedené v tab. l. Tab. 1: Očekávaný vývoj složek demografické reprodukce v letech 21 24, město Plzeň Plodnost (úhrnná plodnost) Úmrtnost (naděje dožití při narození) Migrace (migrační saldo) Rok muži ženy nízká střední vysoká nízká střední vysoká nízká střední vysoká nízká střední vysoká 21 1,51 1,51 1,55 75,1 75,82 76,6 8,4 81,4 81, ,42 1,54 1,64 76,16 77,14 78,13 81,33 82,18 83, ,35 1,5 1,61 77,22 78,4 79,51 82,19 83,23 84, ,35 1,5 1,61 78,15 79,59 8,84 82,96 84,2 85, ,35 1,5 1,61 79,3 8,68 82,2 83,64 85,6 86, ,35 1,5 1,61 79,83 81,67 83,4 84,23 85,83 87, ,35 1,5 1,61 8,59 82,58 83,94 84,81 86,58 87,

12 12 AKTUÁLNÍ VÝVOJ A PROGNÓZA PLODNOSTI Základní rámec pro prognózu plodnosti obyvatel města Plzně tvořily představy o budoucím vývoji tohoto procesu v České republice a poznatky o odlišnostech recentního vývoje plodnosti plzeňských žen. V moderních dějinách obyvatelstva Česka nejvýraznější a do značné míry bezprecedentní změny v úrovni a struktuře plodnosti se odehrály kolem poloviny 9. let 2. století v krátkém úseku pěti či šesti let a charakterizoval je v prvé řadě radikální pokles celkové intenzity tohoto procesu. Ještě na přelomu 8. a 9. let se hodnota úhrnné plodnosti u nás pohybovala na úrovni přibližně 1,9 živě narozeného dítěte na jednu ženu. Stačilo však pouhých pět let, aby se její hodnota propadla na úroveň nižší než 1,2 dítěte, pod níž setrvala až do roku 23. Teprve v posledních pěti letech, a to prakticky poprvé od poloviny 7. let, zaznamenáváme na celostátní úrovni prokazatelný vzestup plodnosti, když hodnota míry úhrnné plodnosti postupně vystoupala na 1,5 dítěte v roce 28, na hladinu, v jejíž těsné blízkosti se hodnota ukazatele držela i v roce 29. Úroveň plodnosti Česku se přitom ve srovnání s počátkem 9. let snížila téměř ve všech dříve rozhodujících věkových skupinách (ve věku nižším než 27 let), přičemž ve věku do 24 let je v současnosti přes vzestup celkové plodnosti dosahováno polovičních až pětinových intenzit plodnosti podle věku v porovnání s hodnotami na počátku 9. let. Naopak ve vyšším věku, jmenovitě nad 3 let je současná úroveň plodnosti dvojnásobně až trojnásobně vyšší v porovnání se situací před zhruba dvaceti lety, přičemž vývoj podle většiny pozorovaných příznaků směřuje k dalšímu růstu příslušných hodnot. V důsledku uvedených strukturálních změn došlo na celostátní úrovni k posunu průměrného věku ženy při narození dítěte z úrovní nižších než 25 let až na aktuálních zhruba 29,4 roku v roce 29. Plodnost plzeňských žen prošla obdobným vývojem jako plodnost žen v celém Česku. Rozdíl spočíval v tom, že výchozí i nejnižší úroveň míry úhrnné plodnosti byly přibližně o,1 živě narozeného dítěte nižší než stejné hodnoty za Českou republiku. V letech byla její hodnota nižší než 1,1 živě narozeného dítěte, což by v dlouhodobém průmětu stačilo pouze na poloviční obměnu generací matek. Kromě toho charakteristiky rozložení plodnosti podle věku včetně průměrného věku matky v Plzni tradičně odpovídají poněkud vyššímu stádiu vývoje sledovaného procesu a časově předcházejí vývoji stejných charakteristik v celostátní populaci. Tato skutečnost koresponduje s poznatkem, že Plzeň je jedním z významných sekundárních center prostorového šíření inovací včetně změn demografického chování u nás. Prakticky ve všech časových horizontech až do roku 29 její populaci charakterizovala v porovnání s obyvatelstvem Česka významně nižší úroveň celkové plodnosti při její zřetelně nižší úrovni ve věku zhruba do 25 let a při významně vyšší úrovni zejména ve věkové skupině 3 34 dokončených let. Detailnější pohled na vývoj rozložená plodnosti podle věku poskytují grafy na obr. 2a b a 3a b.,14,13,12,11 Plzeň-město ,6, Plzeň-město,1 27 Plodnost (na 1 ženu),9,8,7,6,5, Plodnost (na 1 ženu),4,3,2,3,2,1,1, Věk Obr. 2a: Intenzita plodnosti podle jednotek věku, 21 29, město Plzeň, Obr. 2b: Intenzita plodnosti podle vybraných věkových skupin, 21 29, město Plzeň

13 13,14,13,12,11 ČR ,6,5 ČR ,1 27 Plodnost (na 1 ženu),9,8,7,6,5, Plodnost (na 1 ženu),4,3,2,3,2,1,1, Věk Obr. 3a: Intenzita plodnosti podle jednotek věku, 21 29, Česká republika, Obr. 3b: Intenzita plodnosti podle vybraných věkových skupin, 21 29, Česká republika Časová sekvence rozložení empirických intenzit plodnosti obyvatelek města Plzně podle jednotek věku (obr. 2a) vykazuje nápadně podobné vývojové změny jako analogické charakteristiky za Česko, jakkoli jsou jejich hodnoty rozkolísány v důsledku relativně malých počtů potenciálních matek a tedy relativně malých počtů narozených podle věku matky. Naše tvrzení dokládá vývoj hodnot obdobného ukazatele za pětileté věkové skupiny (obr. 2b), neboť provedenou agregací se úspěšně podařilo eliminovat větší část náhodných výkyvů v důsledku malé velikosti statistických souborů. Také změny hodnot agregátních charakteristik struktury plodnosti mají na celostátní úrovni i v Plzni analogický průběh. Jestliže jejich časový posun v období poklesu činil přibližně jeden až dva roky, pak v posledním stádiu vzestupu celkové plodnosti se časový rozestup viditelně zvětšil. Ve vývoji strukturálních charakteristik Česká republika aktuálně zaostává za Plzní o dva až tři roky, a v některých ohledech je však časový odstup možná i větší. Vše ukáže teprve nadcházející vývoj. Úroveň úhrnné plodnosti plzeňských žen v roce 29 dosáhla 1,49 dítěte na jednu ženu a jejich průměrný věk při narození dítěte činil 3, roku. V populaci České republiky byl při stejné úhrnné plodnosti průměrný věk matek zhruba o,6 roku nižší (obr. 4a b). 3,5 Plzeň-město 3,5 ČR 3, 29 3, Průměrný věk matky při narození dítěte 29,5 29, 28,5 28, Průměrný věk matky při narození dítěte 29,5 29, 28,5 28, ,5 27, , 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 Úhrnná plodnost (na 1 ženu) Obr. 4a: Celková úroveň plodnosti a průměrný věk matky při narození dítěte, 21 29, město Plzeň 27, 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 Úhrnná plodnost (na 1 ženu) Obr. 4b: Celková úroveň plodnosti a průměrný věk matky při narození dítěte, 21 29, Česká republika

14 14 Vývoj plodnosti především v sestupové fázi její celkové úrovně z první poloviny 9. let nemá co do intenzity a závažnosti v moderní historii populačního vývoje Českých zemí obdoby. Byl odrazem probíhající ekonomické a sociální transformace české společnosti a především pak odrazem radikálně se měnících hodnotových orientací mladých lidí. Faktorem, který bezprostředně podmínil snižování ročních ukazatelů úrovně plodnosti, byla snaha mladých svobodných lidí o oddálení vstupu do manželství (eventuálně nesezdaného soužití či jiné formy partnerského svazku), přičemž se současně měnilo také demografické chování osob žijících v partnerském svazku. Navíc u žen s jedním dítětem se projevovala zřetelná tendence dále nezvětšovat již dosaženou velikost rodiny. Všechny tyto tendence byly přitom zřetelnější v městském (velkoměstském) než ve venkovském prostředí. V souvislosti s poklesem celkové úrovně plodnosti převládá mezi demografy názor, že bezprecedentně nízké intenzity tohoto procesu byly především důsledkem všeobecné snahy mladých lidí odkládat narození dětí na pozdější dobu, kdy mnozí očekávají zvýšení své životní úrovně, a že jen v menšině případů jde o projev principiální neochoty zakládat rodiny a mít děti. Nejenom průzkumy populačního klimatu, ale také vývoj posledních let přitom dává demografům částečně, resp. předběžně za pravdu. Odkládání v sobě ovšem nese riziko nenaplnění, tedy i trvalé bezdětnosti. S přibývajícím časem je proto stále větší otázkou, do jaké míry bude v minulosti odložená plodnost skutečně kompenzována větší reprodukční aktivitou v budoucnosti. To je konec konců obtížné odhadnout i nyní, několik let po prokazatelném počátku hromadné realizace rodičovství odloženého v předcházejících deseti až patnácti letech a jen několik málo let před výstupem většiny dotčených hromadným odkládáním rodičovství z kontingentu žen určujícího výslednou úroveň plodnosti. Mezi základní a zároveň logické předpoklady většiny současných prognóz plodnosti u nás, zejména těch, které se opírají o detailní analýzu plodnosti v generačním pohledu například u celostátních prognostických odhadů, patří realizace podstatné části odložené plodnosti. Ta v posledních letech znamenala další významné změny struktury plodnosti podle věku, přesněji další růst úrovně plodnosti ve vyšších věkových skupinách žen rodivého věku a doprovázený poměrně dynamickým vzestupem hodnot úhrnné plodnosti. Jak výrazný však další vzestup plodnosti bude, jaké věkové skupiny přesně zasáhne a jaké tedy bude mít časové parametry, sice není doposud zcela zřejmé. Nicméně relativně krátký čas zbývající na reprodukci generacím žen, které se nejvýraznější fáze odkládání rodičovství účastnily, napovídá, že i přes určité zhoršení vnějších podmínek bude další vzestup plodnosti v některých vyšších věkových skupinách, zhruba od 3 let věku výše pokračovat. Patrně však bude již méně výrazný a do značné míry kompenzovaný poklesem plodnosti v nižších věkových skupinách. Za těchto podmínek již neočekáváme výraznější změnu úrovně celkového jevu, ale pouze pokračující postupnou transformaci jeho rozložení podle věku, která je v detailu i v ucelenější podobě zachycena na obr. 5a a 5b. Plodnost (na 1 ženu),14,13,12,11,1,9,8,7,6,5,4,3,2, , Věk Obr. 5a: Očekávaný vývoj rozložení plodnosti podle věku, 21 24, město Plzeň (střední varianta prognózy plodnosti) Úhrnná plodnost (na 1 ženu) 1,7 1,6 1,5 1,4 1,3 1,2 1,1 1,,9,8,7,6,5,4,3,2,1, Obr. 5b: Očekávaný vývoj úrovně a struktury celkové plodnosti, 21 24, město Plzeň (střední varianta prognózy plodnosti)

15 15 AKTUÁLNÍ VÝVOJ A PROGNÓZA ÚMRTNOSTI Obdobně jako v případě plodnosti, také naše analytické i prognostické úvahy týkající se úmrtnosti se odehrávaly v širším kontextu úvah o vývoji tohoto procesu na lokální i celostátní úrovni. Protože vývoj úmrtnosti vykazuje významně větší setrvačnost, než jakou pozorujeme u ostatních složek reprodukce, jsou základní pozorované trendy výraznější, což samo o sobě vytváří širší pole pro využití principu analogie, než tomu je u procesu plodnosti. Přihlédneme-li navíc k faktu, že mezi koncem 5. a polovinou 8. let se u nás úroveň úmrtnosti prakticky neměnila, pak můžeme konstatovat, že ohledem na změny v úmrtnosti, které se odehrály ve stejné době v západní Evropě, došlo v případě úmrtnosti u nás k nahromadění značného vývojového potenciálu. Ten je nyní, při přibližování se k nejvyspělejší části světa, postupně uvolňován a vede k postupnému a do značné míry pravidelnému růstu naděje dožití při narození v celostátní populaci. Tři desítky let stagnace resp. velmi pomalého poklesu úmrtnosti v Česku se v poslední třetině 8. let 2. století změnily v poměrně intenzivní pokles celkové úrovně úmrtnosti jak mužů, tak žen. Na rozdíl od většiny ostatních postkomunistických zemí tento pozitivní trend nebyl počátkem 9. let vystřídán vzestupem úmrtnosti v důsledku sociálních otřesů, ale naopak ještě zesílil a dodnes překvapivě neztratil prakticky nic ze své intenzity, kterou v průběhu 9. let postupně získal. Naděje dožití dosahující v roce 1989 u mužů 68,1 roku a u žen 75,4 roku vzrostla poměrně rovnoměrným vývojem na 74,1 resp. 8,3 roku v roce 29. Z mezinárodních srovnání vyplývá, že se Česká republika se průměrným ročním přírůstkem naděje dožití při narození v rozmezí,25 až,3 roku řadí k zemím s nejdynamičtějším poklesem úrovně úmrtnosti v Evropě. Zlepšování úmrtnostních poměrů bylo ve sledovaném období patrné zejména u v kojeneckém věku a u starších osob seniorů všech věkových kategorií. U mužů se na celkovém zlepšení úmrtnostních poměrů významně podílela také úmrtnost ve středním věku, tj. ve věkové skupině 4 59 let. V případě obyvatel města Plzně, můžeme konstatovat, že dlouhodobě vykazují poněkud lepší úmrtnostní poměry než ostatní obyvatelé České republiky. To je logickým důsledkem tradičně lepší dostupnosti a vyšší kvality zdravotní péče ve velkých městech a příznivější vzdělanostní a socioprofesní struktury jejich obyvatel. Vývojové trendy pozorované u plzeňské populace v průběhu 9. let byly prakticky shodné s republikovými, v důsledku čehož si Plzeň udržela před Českem svůj původní náskok, který vyjádřen nadějí dožití aktuálně činí zhruba 1,5 roku u mužů a,5 roku u žen. Srovnatelné hodnoty i trendy vývojových změn úmrtnosti v Plzni a v Česku jako celku můžeme pozorovat nejen při narození, ale také v přesném věku 65 let (obr. 6a a 6b) Plzeň-město, muži ČR, muži Plzeň-město, ženy ČR, ženy 19 Plzeň-město, muži ČR, muži Plzeň-město, ženy ČR, ženy Naděje dožití při narození (v letech) Naděje ve věku 65 let (v letech) Obr. 6a: Vývoj naděje dožití při narození, 21 29, město Plzeň a Česká republika Obr. 6b: Vývoj naděje dožití ve věku 65 let, 21 29, město Plzeň a Česká republika

16 16 Hlubší analýza změn úmrtnosti obyvatel Plzně zaměřená na vývoj tohoto procesu uvnitř jednotlivých, byť netradičně široce koncipovaných věkových skupin se potýká s problémem malého rozsahu statistických souborů. Jestliže z čísel za Česko je možné zřetelně vyčíst určité obecnější pravidelnosti v rozložení příspěvků jednotlivých skupin k celkové změně naděje dožití mezi lety 21 a 29, pak u Plzně analogické pravidelnosti poněkud zanikají v náhodných odchylkách vznikajících pod vlivem malých čísel. Přesto je z grafů na obrázcích 7a b zřejmé, že rozhodující změny úmrtnosti se odehrávají od středního věku výše s tím, že nejvýraznější posun mezi lety 21 a 29 se u mužů i u žen odehrál ve věkové skupině 7 79 let. U žen je však zlepšování úmrtnosti zřetelně posunuto do vyššího věku. Souvisí to jak s rozdílnou strukturou úmrtnosti podle příčin smrti, tak zároveň s výrazně nerovnoměrným rozložením nahromaděného vývojového potenciálu.,7,7,6 Muži Ženy,6 Muži Ženy,5 Plzeň-město,5 ČR Příspěvek (v letech),4,3,2,1 Příspěvek (v letech),4,3,2,1,, -,1 - O1a -,2 - O1b Věková skupina Obr. 7a: Příspěvky věkových skupin ke změně naděje dožití při narození mezi lety 21 a 29, město Plzeň -,1 -, Věková skupina Obr. 7b: Příspěvky věkových skupin ke změně naděje dožití při narození mezi lety 21 a 29, Česká republika Pro prognostický odhad parametrů úmrtnosti jsou rozhodující obecné i pro každou populaci specifické pravidelnosti vývoje tohoto procesu. Přitom význam pozorovaných náhodných nepravidelností zcela ustupuje do pozadí, neboť tyto nejsou z principu prognózovatelné. Proto také v našem případě daleko více přihlížíme k poznatků o aktuálním vývoji sledovaného procesu na úrovni České republiky, který je nesrovnatelně méně zatížen náhodnými prvky. Předpokládáme přitom, že většina rozhodujících faktorů, které stojí za pozitivním vývojem úmrtnosti, bude působit i v perspektivě příštích let. K nejstabilnějším činitelům řadíme zejména další upevňování vědomí prospěšnosti individuální péče o zdraví z titulu jeho vazby na výši pracovního příjmu či existenci zaměstnání; pokračující transformaci struktury ekonomické aktivity obyvatelstva s rostoucím podílem zaměstnaných v tercierním a kvarterním sektoru, a s tím související postupné zlepšování kvality pracovního prostředí většiny ekonomicky aktivních; dostupnost stále kvalitnějších farmaceutických preparátů, moderní zdravotnické techniky (diagnostické i terapeutické), nových léčebných postupů a hlavně rozšiřování včasné diagnostiky závažných, vysoce letálních onemocnění jako jsou nejrůznější zhoubná bujení a kardiovaskulární choroby. Využitelné rezervy jsou často spatřovány také ve výživové kvalitě konzumovaných potravin, způsobech stravování a životním stylu vůbec, včetně stále velmi rozšířeného kouření. Proti hlavnímu směru vývoje však mohou v blízké či vzdálenější perspektivě krátkodobě či dlouhodobě působit některé další faktory. V perspektivním vývoji úmrtnosti obyvatel města Plzně počítáme s jednoznačným a téměř univerzálním poklesem dílčích intenzit tohoto procesu a tedy růstem naděje dožití. Nejvýraznější změny přitom i nadále očekáváme u obou pohlaví ve vyšším a u mužů i ve středním věku (obr. 8a b), neboť právě zde stále nejvíce zaostáváme za úrovní úmrtnosti v západních zemích. Na základě uvedených předpokladů vycházejících z detailní analýzy stejně jako z mezinárodních srovnání předpokládáme trvalý růst naděje dožití při narození, přičemž snižování současných meziročních přírůstků hodnot tohoto agregátního ukazatele bude s největší pravděpodobností poměrně pozvolné. Tempa růstu u mužů a u žen se budou vyrovnávat pouze pozvolna a proto očekáváme., že rozdíl v naději dožití mezi oběma pohlavími se bude dále zmenšovat.

17 Příspěvky (v letech) Celkem Příspěvky (v letech) Celkem Obr. 8a: Očekávaný vývoj celkové intenzity a struktury úmrtnosti, 21 24, město Plzeň, muži (střední varianta prognózy úmrtnosti) Obr. 8b: Očekávaný vývoj celkové intenzity a struktury úmrtnosti, 21 24, město Plzeň, ženy (střední varianta prognózy úmrtnosti) Přestože lze v horizontu příštích dvaceti až třiceti let reálně očekávat zásadní pokrok v medicíně, který může v relativně velmi krátkém časovém úseku zásadně změnit strukturu úmrtnosti podle příčin i její celkovou intenzitu, nelze toto očekávání do naší prognózy promítnout. Jeho časové stejně jako i další parametry jsou totiž stále krajně nejisté. Současně zůstává obdobně nezodpovězenou resp. nezodpověditelnou otázka dalšího vývoje pandemie AIDS, případně jiných, u nás doposud málo rozšířených nemocí, nebo vznik, šíření a projevy zatím neexistujících chorob. Formulování jakýchkoliv představ tohoto druhu a jejich transformace do prognózy parametrů projekčního modelu by bylo neseriózní. Proto se tyto vize stávají součástí prognózy spíše v intuitivní rovině a představa o určitém zlomovém efektu s obtížně určitelným rozsahem a časovou specifikací je rozložena do vývoje úmrtnosti v průběhu celého období prognózy jen zčásti. DOSAVADNÍ VÝVOJ A PERSPEKTIVY MIGRACE Populační vývoj na nižších řádech územních jednotek (v našich podmínkách okresy, města) je ve značné míře formován migrační bilancí celkovými počty a strukturou přistěhovalých a vystěhovalých. Také pro vývoj obyvatelstva města Plzně je migrace důležitým činitelem nejen z pohledu změn celkového počtu obyvatel, ale i z titulu formování demografických, ekonomických i sociálních struktur. Změny v naší společnosti po roce 1989 vedly k postupnému vytváření přirozené diferenciace v ekonomické výkonnosti podniků, obcí i celých regionů. Tyto prohlubující se rozdíly vyvolávaly tlak na změny v charakteru stěhování obyvatelstva. Migrační vývoj po roce 1989 v České republice byl charakterizován především dvěma základními trendy. Za prvé došlo k výraznému poklesu celkové migrační mobility, přičemž toto snížení se odehrálo mezi roky 199 a V tomto období došlo k propadu intenzity meziobecní migrace z hodnot okolo 22 na 16 ročně na této nízké úrovni se intenzita migrace ve druhé polovině devadesátých let stabilizovala a teprve po roce 2 došlo k jejímu opětovnému nárůstu, který však souvisí především se zvyšováním počtu cizinců na našem území a s jejich vysokou migrační mobilitou. Druhým významným trendem byl postupný zvrat v migrační bilanci velikostních kategorií obcí, kdy tradiční model koncentračních proudů z menších velikostních skupin do větších byl již v konci devadesátých let plně změněn a v současnosti je charakterizován převažující dekoncentrační orientací migračních procesů. Z předchozího období zůstává zachována relativní migrační uzavřenost na úrovni okresů, což znamená, že většina migračních pobytů se odehrává v jejich rámci.

18 18 Analýza migračního vývoje i následná prognóza vychází z pojetí migrace, tak jak ji definuje a eviduje Český statistický úřad. Tato definice i rozsah zjišťovaných informací se v průběhu času mění. Až do roku 2 bylo evidováno stěhování pouze v případě změny trvalého bydliště přes hranice obce. Od roku 21 dochází k významné změně u registrace mezistátního stěhování, kam jsou od tohoto roku zahrnováni navíc i cizinci, kteří získali na našem území povolení k dlouhodobému pobytu. Naše analýza vnitřní migrace po roce 2 se u občanů Česka týká migrace chápané v klasickém pojetí změny trvalého místa bydliště, kdežto u cizinců je vedle změny místa trvalého bydliště zahrnuta i změna místa dlouhodobého pobytu. Údaje za celkovou migrační bilanci územních jednotek České republiky před rokem 21 a počínaje rokem 21 jsou tak vzájemně nesrovnatelné. Základní charakteristiky dlouhodobého migračního vývoje města Plzně v hrubých rysech odpovídají obecným trendům vývoje migrace obyvatel sídelního systému modifikovaného specifickým vývojem v transformačním období po roce Od konce sedmdesátých let dochází u vnitrostátní migrace města Plzně k postupnému poklesu migračního obratu i ke snižování podílu salda na obratu tedy ke snižování účinnosti migračního procesu z hlediska územního přerozdělování obyvatelstva. Pokles obratu vnitrostátní migrace je v prvé řadě způsoben poklesem počtu přistěhovalých a méně již mírným nárůstem vystěhovalých (obr. 9). Výsledkem této bilance je přechod migračního salda do záporných hodnot v první polovině devadesátých let a postupné prohlubování migračních ztrát. 4,5 Přistěhovalí Vystěhovalí 8 4, Obrat Saldo 7 Přistěhovalí, vystěhovalí (v tis.) 3,5 3, 2,5 2, 1,5 1, Migrační obrat, saldo (v tis.),5, Obr. 9: Bilance vnitrostátní migrace, , město Plzeň (roční průměry) Zatímco do roku 1989 neměla oficiálně registrovaná mezistátní migrace na bilanci obyvatelstva prakticky žádný vliv, v následujícím období se situace postupně významně změnila. Nárůst objemu mezistátní migrace byl dán jak reálnými změnami počtu migrantů, tak i změnou statistického sledování po roce 21. Analyzujeme-li vývoj migrační bilance města Plzně po roce 21 podle zastoupení jednotlivých typů, je zcela zřejmé, že určující úlohu v celkové migrační bilanci především pak v její saldové složce má zahraniční migrace a postupně také vnitrostátní migrace cizinců (tab. 2). Zatímco migrační saldo vnitrostátní migrace českých občanů je po celé období stabilně záporné, dochází k nárůstu kladného salda jak u zahraniční migrace (s maximem osob v roce 28) tak i u vnitrostátní migrace cizinců (s maximem osob taktéž v roce 28). Tento vývoj se pak promítl do celkové migrační bilance, která byla od počátku devadesátých let záporná a po roce 25 se, zejména díky zahraniční migraci, dostává opět do kladných hodnot.

19 19 Tab. 2: Migrační bilance a její struktura, 21 29, město Plzeň Migrace celkem Zahraniční migrace přistěhovalí vystěhovalí saldo přistěhovalí vystěhovalí saldo Vnitrostátní migrace čeští občané Vnitrostátní migrace cizinci přistěhovalí vystěhovalí saldo přistěhovalí vystěhovalí saldo Pro analýzu migračního vývoje i následnou prognózu je důležité rozlišovat druhy migrací uvedené v tabulce 2. Je zřejmé, že tyto druhy se vzájemně odlišují stupněm stability v čase, který odpovídá různému charakteru jejich podmíněností. Migrace českých občanů vykazuje v čase vyšší míru stability a kontinuity, protože je z větší části podmíněna mimoekonomickými faktory (rodinný cyklus, životní styl, životní prostředí, kvalita bydlení). Zahraniční migrace má u nás naopak charakter pracovně orientovaného procesu, který je výrazně ovlivňován krátkodobými výkyvy poptávky po pracovní síle v závislosti na ekonomickém vývoji a v neposlední řadě také legislativními opatřeními regulujícími pracovní trh a navazující široce pojímanou migrační politikou. Z hlediska orientace proudů vnitrostátní migrace je v dlouhodobém pohledu zřejmé, že podíl zdrojových oblastí se příliš nemění (tab. 3). Přistěhovalí z okresů Plzeňského kraje od sedmdesátých let tvořili okolo 75 % přistěhovalých z území Česka. Úzce vymezené zázemí města Plzně tvořené okresy Plzeň-jih, Plzeň-sever a Rokycany se na přistěhovalých podílelo přibližně 45 %. Po roce 21 došlo k určitému posunu díky vzrůstající úloze migrační mobility cizinců. Relativně významnější proudy cizinců směřují do města Plzně také ze vzdálenějších regionů (např. z okresů Mladá Boleslav, Brno nebo Brno-venkov). Zjištění o nepříliš rozsáhlém imigračním zázemí je důležité pro další úvahy o budoucích zdrojích imigrantů. Také vystěhovalecké proudy z Plzně dlouhodobě směřují především do zázemí města. V posledních dvou desetiletích jsem mohli zaregistrovat posílení podílu těch z nich, které směřují do bezprostředního zázemí (okresy Plzeň-jih, Plzeň-sever a Rokycany) z přibližně 4 % v sedmdesátých a osmdesátých letech na současných 55 6 %. Z pohledu vnitrostátní migrace tak v bilanci města Plzně hraje dominantní roli jeho zázemí. Zcela zřetelně se to projevuje především u odstředivých proudů a ve výsledku také u migračního salda. Dlouhodobé zisky Plzně vůči jejímu zázemí se postupně snižovaly a po roce 1991 začala Plzeň v migrační výměně se svým zázemím obyvatelstvo ztrácet. V současnosti lze jednoznačně konstatovat, že rozhodující vliv na zápornou vnitrostátní migrační bilanci Plzně mají především ztráty se zázemím, což samozřejmě souvisí s procesem suburbanizace, který se v plzeňské aglomeraci plně rozvinul po roce 2.

20 2 Tab. 3: Migrační bilance města Plzně s vybranými okresy České republiky, (roční průměry) Okres/území Přistěhovalí (počet osob) Praha Domažlice Klatovy Plzeň-jih Plzeň-sever Rokycany Tachov Celkem z vybraných okresů Celkem z ČR Přistěhovalí (podíl v %) Praha 4,3 4,3 4,6 5,2 6,4 5,6 8, 11,9 Domažlice 4,4 4,7 4,8 4,3 3,9 4,5 3,5 2,8 Klatovy 7,6 7,2 6,4 7,1 6,4 6,9 6, 5,6 Plzeň-jih 19,7 18,6 18,1 17,9 18,3 18,5 14,1 9,7 Plzeň-sever 21,5 22,9 22,2 23,7 23,3 22, 19,1 14,8 Rokycany 5,1 5,4 5,7 6,3 5,8 5,1 6,3 7,1 Tachov 4,4 5,7 5,6 5,9 5,4 4,7 6,4 4,8 Celkem z vybraných okresů 76,1 78, 77,1 78,9 78,2 77,2 63,5 56,7 Celkem z ČR 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, Vystěhovalí (počet osob) Praha Domažlice Klatovy Plzeň-jih Plzeň-sever Rokycany Tachov Celkem do vybraných okresů Celkem do ČR Vystěhovalí (podíl v %) Praha 12,5 12,9 14,8 12,9 9,3 6, 9,4 12,3 Domažlice 2,8 3,4 3,1 3,7 3,6 4,1 3,3 3,7 Klatovy 4,3 4,6 6, 5,6 6,2 5,7 4,4 4,9 Plzeň-jih 15,5 15,5 14,4 16, 19,4 22,6 23,2 16,3 Plzeň-sever 2,5 19,5 2,1 23,1 23,8 29,4 32,8 31,7 Rokycany 4,8 5,3 5,9 4,9 6,3 6,2 5,5 7,5 Tachov 4,3 3,9 3,6 4,6 4,2 3,7 2,8 3, Celkem do vybraných okresů 74,9 73,4 75,2 77,2 79,2 82,6 84,5 82,3 Celkem do ČR 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA PARDUBIC NA OBDOBÍ 2013 2050

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA PARDUBIC NA OBDOBÍ 2013 2050 PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA PARDUBIC NA OBDOBÍ 2013 2050 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D.

Více

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025

Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025 Prognóza počtu a věkové struktury obyvatel MČ Praha-Satalice do roku 2025 Březen 2016 Zpracoval: RNDr. Tomáš Brabec, Ph.D. Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy Sekce strategií a politik, Kancelář

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1.1 Sídelní struktura Liberecký kraj.. Území Libereckého kraje k 31. 12. 2011 představovalo 3 163,4 km 2. Administrativně je kraj rozdělen do 4 okresů (Česká Lípa, Jablonec nad Nisou,

Více

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva 196 1965 197 198 199 2 25 21 196 1965 197 198 199 2 25 21 Počet obyvatel (stav k 31.12., v tis.) Počet cizinců (stav k 31.12. v tis.) Podíl z celkového obyvatelstva 1. Počet, pohyb a věková struktura obyvatelstva

Více

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR

Základní trendy aktuálního populačního vývoje ČR Demografický výhled České republiky a očekávané trendy populačního vývoje Boris Burcin Tomáš Kučera Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Perspektiva českého

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA OBCE PSÁRY NA OBDOBÍ 2014 2030

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA OBCE PSÁRY NA OBDOBÍ 2014 2030 PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA OBCE PSÁRY NA OBDOBÍ 214 23 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera,

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel dlouhodobě. zásadní vliv na tento růst má migrace DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ V Praze žilo k 31.12.1 1 257 158 obyvatel. V devadesátých letech počet obyvatel Prahy klesal, od roku 1 však setrvale roste, i když v období posledních dvou let nižším tempem. Tato změna

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ 2018 2050 Boris Burcin, Tomáš Kučera a Jan Kuranda Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Albertov

Více

ANALÝZA (OBDOBÍ 1991 2006) A PROGNÓZA (OBDOBÍ 2007 2030) VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA PODĚBRADY

ANALÝZA (OBDOBÍ 1991 2006) A PROGNÓZA (OBDOBÍ 2007 2030) VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA PODĚBRADY ANALÝZA (OBDOBÍ 1991 26) A PROGNÓZA (OBDOBÍ 27 23) VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA PODĚBRADY Východiska, předpoklady a základní výsledky RNDr. Boris Burcin RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Doc. RNDr. Zdeněk Čermák,

Více

Perspektivy vývoje obyvatelstva městské části Praha 10 na období Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy

Perspektivy vývoje obyvatelstva městské části Praha 10 na období Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy Perspektivy vývoje obyvatelstva městské části Praha 10 na období 2009 2035 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. Doc. RNDr. Zdeněk Čermák, CSc. RNDr. Tomáš Kučera,

Více

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová

Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje. Tomáš Fiala Jitka Langhamrová Česko a Slovensko 20 let samostatnosti z pohledu demografického vývoje Tomáš Fiala Jitka Langhamrová 1 Připravovaná stejnojmenná publikace: Úvod autorský tým za : katedra demografie fakulty informatiky

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVICE NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVICE NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVICE NA OBDOBÍ 2016 2040 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš

Více

Bude se vylidňovat náš venkov? Co a proč obce potřebují vědět? Tomáš Kučera

Bude se vylidňovat náš venkov? Co a proč obce potřebují vědět? Tomáš Kučera Bude se vylidňovat náš venkov? Co a proč obce potřebují vědět? Tomáš Kučera Obsah Existují obecné tendence demografického vývoje našeho venkova? Co potřebují obce vědět o svém obyvatelstvu? Jak predikovat

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Počet obyvatel České republiky se v průběhu roku 214, po úbytku v předchozím roce, opět zvýšil. Ve věkovém složení přibylo dětí a zejména seniorů. Populace dále

Více

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%)

úp 1, úp 1, úp 1, úp 1, úp 1,72. Podíl věkové skupiny na úhrnné plodnosti (%) Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 29) Prezentovaná projekce obyvatelstva České republiky byla vypracována v Oddělení demografické statistiky Českého statistického úřadu v první polovině roku

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace, 7 Migrace Podle údajů z Informačního systému evidence obyvatel Ministerstva vnitra ČR (ISEO) a Cizineckého informačního systému (CIS), 10 jehož správcem je Ředitelství služby cizinecké policie, přibylo

Více

Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy

Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy ÚTVAR ROZVOJE HL. M. PRAHY Odbor strategické koncepce Odhad vývoje počtu obyvatel do roku 2020 Městské části Praha 21 Újezd nad Lesy Zpracoval Petr Gibas, MSc. Odbor strategické koncepce, oddělení strategie

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu V průběhu roku 216 se počet obyvatel České republiky zvýšil o 25, tisíce osob. Přibylo zejména seniorů, ale také dětí mladších 15 let. Nejvíce obyvatel se řadilo

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA A SO ORP HRADEC KRÁLOVÉ NA OBDOBÍ 2018 2050 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Mgr. Jan Kuranda Praha,

Více

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA Katedra statistiky TEZE K DIPLOMOVÉ PRÁCI Demografický vývoj v České republice v návaznosti na evropské a celosvětové trendy Jméno autora:

Více

3.5 Rozvojový potenciál a populační prognóza

3.5 Rozvojový potenciál a populační prognóza 3.5 Rozvojový potenciál a populační prognóza Hlavním výsledkem projektu pro spádové území obce Dolní Břežany je prognóza populačního vývoje a struktury obyvatelstva do roku 2030. Obdobně jako pro celou

Více

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 2009-2065

PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 2009-2065 PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY 29-265 1. Demografická konference Ph.D. studentů demografie Praha, 26.11.29 Český statistický úřad, oddělení demografie PROJEKCE ČSÚ 29 ZÁKLADNÍ FAKTA vypracována

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA BRANDÝS NAD LABEM-STARÁ BOLESLAV NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA BRANDÝS NAD LABEM-STARÁ BOLESLAV NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA BRANDÝS NAD LABEM-STARÁ BOLESLAV NA OBDOBÍ 2017 2050 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin,

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070 Slide 1 PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA DO ROKU 2070 Boris Burcin Tomáš Kučera Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra demografie a geodemografie Slide 2 Aktuální stav a vývoj obyvatelstva

Více

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice Bc. Martin Šinál, 2019 Analýza byla zpracována v rámci projektu Střednědobé plánování rozvoje sociálních služeb SO ORP Mohelnice (CZ.03.2.63/0.0/0.0/16_063/0006549)

Více

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty, 5 Potratovost Počet potratů se dlouhodobě snižuje a tento trend pokračoval i v roce. Registrovaných 7 potratů bylo 35,8 tisíce, čímž bylo opět překonáno historické minimum. Počet umělých přerušení těhotenství

Více

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti

Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Porodnost v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti Základní trendy vývoje porodnosti v Libereckém kraji od počátku devadesátých let dvacátého století do současnosti:

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA MĚSTA ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ 2018 2050 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Karlovarský kraj je druhý nejmenší z krajů ČR a žije v něm nejméně obyvatel. Karlovarský kraj se rozkládá na 3,3 tis. km 2, což představuje 4,2 % území České republiky a je tak druhým

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Městské části Praha Ďáblice do roku 2030 se zaměřením na věkové skupiny dětí do 6 let žáků základních škol Potenciálních žáků středních škol osob

Více

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková

1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka Nina Dvořáková 1.3. Přirozená měna obyvatelstva v obcích Česka 17 Nina Dvořáková Dlouhodobý vývoj přirozené měny je podmíněn ekonomickým a společenským rozvojem, úrovní zdravotní péče a kvalitou životních podmínek obyvatel.

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A VYBRANÝCH SO ORP NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A VYBRANÝCH SO ORP NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A VYBRANÝCH SO ORP NA OBDOBÍ 2018 2050 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Mgr.

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu V průběhu roku 213 pokračoval v České republice proces stárnutí populace. Zvýšil se průměrný věk obyvatel (na 41,5 let) i počet a podíl osob ve věku 65 a více

Více

PROGNÓZY VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A JEHO VYBRANÝCH ÚZEMNÍCH SOUČÁSTÍ NA OBDOBÍ

PROGNÓZY VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A JEHO VYBRANÝCH ÚZEMNÍCH SOUČÁSTÍ NA OBDOBÍ PROGNÓZY VÝVOJE OBYVATELSTVA KRÁLOVÉHRADECKÉHO KRAJE A JEHO VYBRANÝCH ÚZEMNÍCH SOUČÁSTÍ NA OBDOBÍ 2018-2050 Boris Burcin, Tomáš Kučera a Jan Kuranda Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakulta Katedra demografie

Více

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI RELIK 2014. Reprodukce lidského kapitálu vzájemné vazby a souvislosti. 24. 25. listopadu 2014 TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI Kotýnková Magdalena Abstrakt Stárnutí obyvatelstva,

Více

Vyšla publikace Demografická situace České republiky

Vyšla publikace Demografická situace České republiky Vyšla publikace Demografická situace České republiky Vyšla publikace Demografická situace České republiky. Proměny a kontexty 1993 2008. 29. 6. 2011; autor: Ludmila Fialová; rubrika: Právě vyšlo Demografická

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Obyvatelstvo České republiky se v průběhu roku rozrostlo o 15,6 tisíce osob. Přibylo dětí a zejména seniorů. Stárnutí populace České republiky se znovu projevilo

Více

1. Vnitřní stěhování v České republice

1. Vnitřní stěhování v České republice 1. Vnitřní stěhování v České republice Objem vnitřní migrace v České republice je dán stěhováním z obce do jiné obce. Proto je třeba brát v úvahu, že souhrnný rozsah stěhování je ovlivněn i počtem obcí.

Více

Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety 1991 a 2001

Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety 1991 a 2001 1. Změny základních proporcí faktických manželství mezi lety a Období - bylo pro vývoj počtu a struktury faktických manželství obdobím významné změny trendu. Zatímco v předchozích letech či desetiletích

Více

STÁRNOUCÍ POPULACE ČESKÉ REPUBLIKY A NÁKLADY NA VEŘEJNÉ ZDRAVOTNICTVÍ V DLOUHODOBÉ PERSPEKTIVĚ

STÁRNOUCÍ POPULACE ČESKÉ REPUBLIKY A NÁKLADY NA VEŘEJNÉ ZDRAVOTNICTVÍ V DLOUHODOBÉ PERSPEKTIVĚ STÁRNOUCÍ POPULACE ČESKÉ REPUBLIKY A NÁKLADY NA VEŘEJNÉ ZDRAVOTNICTVÍ V DLOUHODOBÉ PERSPEKTIVĚ Tomáš Kučera, Luděk Šídlo, Branislav Šprocha Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta Katedra demografie

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, Tab. 7.2 Přistěhovalí podle věku, 7 Migrace Do České republiky se v roce 2016 přistěhovalo o 20,1 tisíce více osob, než se vystěhovalo. Občanů Slovenska, Ukrajiny a Rumunska přibylo na našem území nejvíce. Objem zahraničního stěhování

Více

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV

DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 DEMOGRAFICKÁ STUDIE MLADÁ BOLESLAV PhDr. Eva Pešková 211 1 1. Charakteristika města a základní demografické údaje 1.1. Město Mladá Boleslav a počet

Více

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza

2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza 2.7 Rozvojový potenciál a populační prognóza Hlavním výsledkem projektu v detailu zázemí Prahy je prognostický výhled vývoje počtu a struktury obyvatelstva suburbánní zóny Prahy. Tato zóna byla vymezena

Více

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice

Strategický plán rozvoje města Kopřivnice 2 Obyvatelstvo Cílem této kapitoly je zhodnotit jednak současný a dále i budoucí demografický vývoj ve městě. Populační vývoj a zejména vývoj věkové struktury populace má zásadní vliv na poptávku po vzdělávacích,

Více

Obyvatelstvo a bydlení

Obyvatelstvo a bydlení Strategický plán města Plzně Tematická analýza Obyvatelstvo a bydlení (pracovní verze k 6. 5. 2016) Plzeň, květen 2016 1 Zpracovatelský kolektiv Členové pracovní skupiny: RNDr. Miroslav Kopecký Ing. Zdeněk

Více

PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA 5

PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA 5 PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTSKÉ ČÁSTI PRAHA 5 NA OBDOBÍ 27 235 VÝCHODISKA, PŘEDPOKLADY A ZÁKLADNÍ VÝSLEDKY PROGNÓZY RNDr. Boris Burcin RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Doc. RNDr. Zdeněk Čermák, CSc. PRAHA

Více

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození,

IV. PORODNOST. Tab. IV.1 Narození, IV. PORODNOST V průběhu roku 2008 se v České republice živě narodilo 119 570 dětí 7, o 4,9 tisíce více než v roce předcházejícím. Počet živě narozených dětí roste nepřetržitě od roku 2002, avšak meziroční

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SPRÁVNÍHO OBVODU ORP ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SPRÁVNÍHO OBVODU ORP ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SPRÁVNÍHO OBVODU ORP ČESKÝ BROD NA OBDOBÍ 218 25 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D.

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území Ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky.

Demografický vývoj. Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Demografický vývoj Základní charakteristikou demografického vývoje je vývoj počtu obyvatel. Retrospektivní vývoj počtu obyvatel je zřejmý z tabulky. Tab. č.1: Vývoj počtu obyvatel ve Vnorovech v období

Více

PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVIC

PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVIC PERSPEKTIVY VÝVOJE OBYVATELSTVA MĚSTA ČELÁKOVIC NA OBDOBÍ 27 23 VÝCHODISKA, PŘEDPOKLADY A ZÁKLADNÍ VÝSLEDKY PROGNÓZY RNDr. Boris Burcin RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Doc. RNDr. Zdeněk Čermák, CSc. PRAHA 27

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA OSTRAVY NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA OSTRAVY NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČTU A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA STATUTÁRNÍHO MĚSTA OSTRAVY NA OBDOBÍ 217 24 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera, CSc.

Více

4. Peněžní příjmy a vydání domácností ČR

4. Peněžní příjmy a vydání domácností ČR 4. Peněžní příjmy a vydání domácností ČR Národní účty a rodinné účty různé poslání Rychlejší růst spotřeby domácností než HDP Značný růst výdajů domácností na bydlení Různorodé problémy související s tvorbou

Více

Tab Charakteristiky věkové struktury obyvatelstva podle správních obvodů ORP. Průměrný věk Index stáří Index závislosti I.

Tab Charakteristiky věkové struktury obyvatelstva podle správních obvodů ORP. Průměrný věk Index stáří Index závislosti I. 2.2.2. Obyvatelstvo podle pohlaví, věku, vzdělání a rodinného stavu Došlo k mírnému zmenšení podílu dětí ve věku 0 až 14 let na obyvatelstvu vývoj poměrových ukazatelů dokládá celkové populační stárnutí

Více

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SOUBORU OBCÍ BRANDÝSKO NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SOUBORU OBCÍ BRANDÝSKO NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE POČETNÍHO STAVU A POHLAVNÍ A VĚKOVÉ STRUKTURY OBYVATELSTVA SOUBORU OBCÍ BRANDÝSKO NA OBDOBÍ 217 25 Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš

Více

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl

Analýza zdravotního stavu obyvatel. Zdravého města CHRUDIM. II. část. MUDr. Miloslav Kodl Analýza zdravotního stavu obyvatel Zdravého města CHRUDIM II. část 2014 MUDr. Miloslav Kodl Analýza byla zpracována za podpory Národní sítě Zdravých měst ČR v rámci projektu STRATEG-2, který je financován

Více

2.3 Proměna věkové struktury

2.3 Proměna věkové struktury 2.3 Proměna věkové struktury Proces suburbanizace má značný vliv na proměnu věkové struktury obcí (nejen) v suburbánní zóně Prahy. Vzhledem k charakteristické věkové struktuře migrantů (stěhují se především

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Počet obyvatel je dlouhodobě stabilní, posledních pět let mírně klesal, tempo se v roce 215 zpomalilo obyvatelstvo ubylo ve třech okresech, trvale nejvíce ve správním obvodu ORP Broumov.

Více

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SPÁDOVÉHO ÚZEMÍ OBCE DOLNÍ BŘEŽANY NA OBDOBÍ 2012 2030

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SPÁDOVÉHO ÚZEMÍ OBCE DOLNÍ BŘEŽANY NA OBDOBÍ 2012 2030 PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE A JEHO DŮSLEDKŮ PRO KVALITU ŽIVOTA OBYVATEL V DYNAMICKY SE MĚNÍCÍCH OBCÍCH V ZÁZEMÍ ČESKÝCH MĚST: APLIKACE V ROZVOJI A SPRÁVĚ ÚZEMÍ Program na podporu aplikovaného společenskovědního

Více

Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013)

Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013) Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 (Projekce krajů 2013) Projekce obyvatelstva v krajích ČR do roku 2050 navazuje na Projekci obyvatelstva České republiky do roku 2100 (dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2013edicniplan.nsf/p/4020-13),

Více

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí,

3 Rozvodovost. Tab. 3.1 Rozvody podle návrhu a pořadí, 3 Rozvodovost Podle údajů získaných od Ministerstva spravedlnosti ČR bylo v roce 2016 rozvedeno 25,0 tisíce manželství, o 1,1 tisíce méně než v předchozím roce a nejméně od roku 2000. Úbytek rozvodů byl

Více

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl

DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ. Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel oproti minulému roku mírně poklesl Počtem obyvatel zaujímá Karlovarský kraj 2,9 % z celkového úhrnu ČR, a je tak nejméně lidnatým krajem. Na konci roku 2013 žilo v kraji

Více

Stárnutí obyvatelstva

Stárnutí obyvatelstva Kulatý stůl Praha, 31. 1. 12 Stárnutí obyvatelstva aktualizace projekce ČSÚ 9 Terezie Štyglerová, ČSÚ Miroslav Šimek, ČSÚ O aktualizované projekci (Revize 11) aktualizace o reálná data za roky 9 a 1, rok

Více

PROGNÓZA POPULAČNÍHO VÝVOJE ČESKÉ REPUBLIKY NA OBDOBÍ 2008 2070 TEXTOVÁ ČÁST

PROGNÓZA POPULAČNÍHO VÝVOJE ČESKÉ REPUBLIKY NA OBDOBÍ 2008 2070 TEXTOVÁ ČÁST PROGNÓZA POPULAČNÍHO VÝVOJE ČESKÉ REPUBLIKY NA OBDOBÍ 2070 TEXTOVÁ ČÁST RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Praha, duben 2010 Prognóza populačního vývoje České republiky na období 2070 Textová

Více

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

-10 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Hrubá míra migračního salda (promile) B Sociálně prostorová diferenciace Prahy v historické perspektivě 3.2 MIGRACE V PRAZE 2000 2013 Martin Ouředníček, Ivana Přidalová Migrační bilance Prahy je výslednicí

Více

Tab Vývoj základních ukazatelů dojížďky za prací v letech 1991 a v tom. v tom celkem. denně celkem muži ženy muži ženy

Tab Vývoj základních ukazatelů dojížďky za prací v letech 1991 a v tom. v tom celkem. denně celkem muži ženy muži ženy 2. Vyjížďka za prací 2.1 Vývoj vyjížďky za prací a její intenzity K datu sčítání žilo v Jihomoravském kraji 1 127 718 obyvatel (546 818 mužů a 580 900 žen). Z tohoto počtu obyvatel bylo 568 315 osob ekonomicky

Více

Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013)

Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013) Projekce obyvatelstva České republiky (Projekce 2013) Poslední Projekci obyvatelstva vydal ČSÚ před čtyřmi roky, v květnu 2009 (Projekce 2009). Základními vstupními údaji nové projekce (Projekce 2013)

Více

Analýza zdravotního stavu. obyvatel zdravého města JIHLAVA. II.část. MUDr. Miloslav Kodl

Analýza zdravotního stavu. obyvatel zdravého města JIHLAVA. II.část. MUDr. Miloslav Kodl Analýza zdravotního stavu obyvatel zdravého města JIHLAVA II.část 214 MUDr. Miloslav Kodl Analýza byla zpracována za podpory Národní sítě Zdravých měst ČR v rámci projektu STRATEG-2, který je financován

Více

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA OBCE LÍBEZNICE NA OBDOBÍ

PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA OBCE LÍBEZNICE NA OBDOBÍ PROGNÓZA VÝVOJE OBYVATELSTVA OBCE LÍBEZNICE NA OBDOBÍ Východiska, předpoklady a základní výsledky prognózy RNDr. Boris Burcin, Ph.D. RNDr. Tomáš Kučera, CSc. Praha, B. Burcin a T. Kučera: Prognóza vývoje

Více

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS

Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Vysočina Regionální zpravodajství NZIS Populační projekce kraj Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of the Czech Republic Institut biostatistiky a analýz Masarykovy univerzity

Více

Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020

Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020 Přírodovědecká fakulta Univerzity Karlovy v Praze Katedra demografie a geodemografie Prognóza školské mládeže v Městské části Praha 9 do roku 2020 RNDr. Klára Hulíková Tesárková, Ph.D., RNDr. Olga Sivková,

Více

Dlouhodobý vývoj nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji

Dlouhodobý vývoj nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji Dlouhodobý vývoj nezaměstnanosti v Jihomoravském kraji Nezaměstnanost se jedním z negativních důsledků společenských, ekonomických a sociálních změn, ke kterým došlo v České republice po roce 1989. Postupem

Více

4 Porodnost a plodnost

4 Porodnost a plodnost 4 Porodnost a plodnost V roce 211 bylo zaznamenáno 18 673 živě narozených dětí. Počet živě narozených se již třetím rokem snižoval. Zatímco v letech 29-21 byl meziroční pokles 1,2 tisíce, v roce 211 se

Více

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti

Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost a míra nezaměstnanosti Nezaměstnanost patří k nejsledovanějším ekonomickým ukazatelům. V České republice však existují minimálně dva ukazatele nezaměstnanosti, první je pravidelně zveřejňován

Více

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu

1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu 1 Obyvatelstvo podle věku a rodinného stavu Počet obyvatel České republiky se v průběhu roku 217 zvýšil o 31,2 tisíce. Přibylo seniorů ve věku 65 a více let a dětí mladších 15 let, naopak osob v produktivním

Více

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY

4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY 4. DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY O čem je mapový oddíl DEMOGRAFICKÉ STRUKTURY A PROCESY? Mapový oddíl se zaměřuje na základní charakteristiky demografické struktury obyvatelstva Česka v letech 1921

Více

Role migrace v populačním vývoji shrinking city. příklad města Uherské Hradiště RICHARD HUBL, MILOSLAV ŠERÝ, VÁCLAV TOUŠEK

Role migrace v populačním vývoji shrinking city. příklad města Uherské Hradiště RICHARD HUBL, MILOSLAV ŠERÝ, VÁCLAV TOUŠEK Role migrace v populačním vývoji shrinking city příklad města Uherské Hradiště RICHARD HUBL, MILOSLAV ŠERÝ, VÁCLAV TOUŠEK Rámec příspěvku Analýza migrace bilance, migrační proudy, intenzita vazeb v období

Více

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY

VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY LIDÉ A SPOLEČNOST Ročník 2011 Obyvatelstvo Praha, 2011 Kód publikace: 104003-11 Č. j.: 00482/2011-7105 VĚKOVÉ SLOŽENÍ OBYVATELSTVA HL. M. PRAHY v roce 2010 Zpracoval: Oddělení regionálních analýz a informačních

Více

PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 2050

PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 2050 PŘEDPOKLÁDANÝ POPULAČNÍ VÝVOJ ČESKÉ REPUBLIKY V OBDOBÍ DO ROKU 5 Společným cílem všech dílčích analýz populačního vývoje České republiky je poznání jeho obecných pravidelností a specifických rysů, a to

Více

Využití pracovní síly

Využití pracovní síly Využití pracovní síly HDP na konci sledovaného období klesal výrazněji než v celé Rozhodující význam má v kraji zpracovatelský průmysl Hrubý domácí produkt na Vysočině obdobně jako v celé České republice

Více

Informace o vývoji členské základny volejbalu v letech na základě podkladů z evidence VIS

Informace o vývoji členské základny volejbalu v letech na základě podkladů z evidence VIS Český volejbalový svaz V Praze dne 6. dubna 2016 Registračně matriční komise Informace o vývoji členské základny volejbalu v letech 2008 2015 na základě podkladů z evidence VIS Obsah: Úvod 1. Základní

Více

INTEGRAČNÍ PROCES EVROPSKÉ UNIE A SOCIÁLNÍ KONVERGENCE

INTEGRAČNÍ PROCES EVROPSKÉ UNIE A SOCIÁLNÍ KONVERGENCE INTEGRAČNÍ PROCES EVROPSKÉ UNIE A SOCIÁLNÍ KONVERGENCE RNDr. Ivan Šotkovský, Ph.D. Katedra regionální a environmentální ekonomiky Ekonomická fakulta VŠB-Technická univerzita Ostrava E U (rok) počet člen.

Více

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví,

7 Migrace. Tab. 7.1 Zahraniční migrace podle pohlaví, 7 Migrace Poprvé po roce 2001 bylo v roce 2013 znovu zaznamenáno záporné saldo zahraniční migrace. Počet vystěhovalých se meziročně zvýšil na 30,9 tisíce a převýšil počet přistěhovalých o 1 297 osob. Mezi

Více

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SUBURBÁNNÍ ZÓNY PRAHY NA OBDOBÍ 2012 2030

PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE SUBURBÁNNÍ ZÓNY PRAHY NA OBDOBÍ 2012 2030 PROGNÓZA DEMOGRAFICKÉHO VÝVOJE A JEHO DŮSLEDKŮ PRO KVALITU ŽIVOTA OBYVATEL V DYNAMICKY SE MĚNÍCÍCH OBCÍCH V ZÁZEMÍ ČESKÝCH MĚST: APLIKACE V ROZVOJI A SPRÁVĚ ÚZEMÍ Program na podporu aplikovaného společenskovědního

Více

Demografie, bydlení a veřejná vybavenost v Praze

Demografie, bydlení a veřejná vybavenost v Praze SEKCE STRATEGIÍ A POLITIK Demografie, bydlení a veřejná vybavenost v Praze SHRNUTÍ DEMOGRAFIE BYDLENÍ REGIONÁLNÍ ŠKOLSTVÍ OBCHOD SPORT A REKREACE KULTURA SOCIÁLNÍ SLUŽBY A ZDRAVOTNICTVÍ VYSOKÉ ŠKOLY OBCHOD

Více

Tab. 4.1 Pacienti s vybraným chronickým onemocněním v evidenci praktického lékaře pro dospělé celkem a ve věku 65 a více let v letech 2009 až 2013

Tab. 4.1 Pacienti s vybraným chronickým onemocněním v evidenci praktického lékaře pro dospělé celkem a ve věku 65 a více let v letech 2009 až 2013 4. Zdravotní péče Nejčerstvější údaje o zdravotní péči o seniory jsou k dispozici za rok 213. V zásadě jde o data přebíraná od Ústavu zdravotnických informací a statistiky. Zdravotní stav Jak u obyvatelstva

Více

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty,

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty, 5 Potratovost V roce bylo zaznamenáno 7 38 864 potratů, z toho bylo 13 637 samovolných potratů a 24 055 umělých přerušení těhotenství. Celkový počet potratů se již třetím rokem snižoval. Úhrnná potratovost

Více

Aktualizace demografické prognózy. MČ Praha Zbraslav. Tomáš Soukup. prosinec 2012. Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč

Aktualizace demografické prognózy. MČ Praha Zbraslav. Tomáš Soukup. prosinec 2012. Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč Aktualizace demografické prognózy MČ Praha Zbraslav prosinec 2012 Tomáš Soukup Šmeralova 4 170 00 Praha - Bubeneč IČ: 73534781 TEL: +420 739 358 697 E-mail: info@vyzkumysoukup.cz www.vyzkumysoukup.cz Obsah

Více

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12

OBSAH. Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 OBSAH Obsah 1 ABSTRAKT 8 2 SOUHRN 10 3 ÚVOD 12 SITUAČNÍ ANALÝZA UŽÍVÁNÍ DROG V ŠIRŠÍM KONTEXTU 17 SOCIODEMOGRAFICKÁ CHARAKTERISTIKA 18 /1 Demografický vývoj a věková struktura 19 /2 Porodnost a plodnost

Více

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ

1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ 1. DEMOGRAFICKÝ VÝVOJ Počet obyvatel v kraji nadále klesá, trvale ve správním obvodu ORP Broumov... v roce 213 poklesl přirozenou měnou i vlivem stěhování. Počet obyvatel Královéhradeckého kraje dosáhl

Více

Aktuální populační vývoj v kostce

Aktuální populační vývoj v kostce Aktuální populační vývoj v kostce Populace České republiky dlouhodobě roste. Od roku 2003 byl růst populace přerušen pouze jednou, v roce 2013. V roce 2016 obyvatel 1) ČR přibylo jak přirozenou měnou (počet

Více

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty, 2003 2013

5 Potratovost. Tab. 5.1 Potraty, 2003 2013 5 Potratovost V roce bylo hlášeno 10 37,7 tisíce potratů, z toho 13,7 tisíce samovolných potratů a 22,7 tisíce umělých přerušení těhotenství (UPT). Celkový počet potratů se dlouhodobě snižuje, přitom klesá

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury obce Jesenice do roku 2030 se zaměřením na věkové skupiny dětí do 6 let žáků základních a středních škol osob v produktivním věku a jednotlivých

Více

Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky

Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky Demografické procesy a struktura obyvatel v obcích metropolitních oblastí České republiky Jan Sýkora Metropolitní oblasti Česka tvoří jádrová města s více než 10.000 obyvateli spolu s těsným zázemím napojeným

Více

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023

Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023 Prognóza vývoje počtu obyvatel a demografické struktury Správního obvodu Praha 21 a jeho městských částí do roku 2023 se zaměřením na věkové skupiny dětí předškolního věku, žáků základních škol, a jednotlivých

Více

VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 2065

VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 2065 VIII. PROJEKCE OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY DO ROKU 265 Nejnovější projekci obyvatelstva České republiky vypracoval Český statistický úřad v první polovině roku 29 (Projekce 29). Novou projekci obyvatel

Více

SOCIÁLNĚ DEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY A VÝZVY HL. M. PRAHY A PRAHY A JEJÍ REFLEXE VE STRATEGICKÉM A ÚZEMÍM PLÁNOVÁNÍ

SOCIÁLNĚ DEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY A VÝZVY HL. M. PRAHY A PRAHY A JEJÍ REFLEXE VE STRATEGICKÉM A ÚZEMÍM PLÁNOVÁNÍ SOCIÁLNĚ DEMOGRAFICKÉ PODMÍNKY A VÝZVY HL. M. PRAHY A PRAHY A JEJÍ REFLEXE VE STRATEGICKÉM A ÚZEMÍM PLÁNOVÁNÍ RNDr. Tomáš Brabec, Ph.D. Institut plánování a rozvoje hl. m. Prahy Sekce strategií a politik

Více

III. ROZVODOVOST. Tab. III.1 Ukazatele rozvodovosti,

III. ROZVODOVOST. Tab. III.1 Ukazatele rozvodovosti, III. ROZVODOVOST Ani v roce 08 absolutní počet nově rozvedených manželství nikterak nevybočil z úrovně posledních let. Celkem bylo schváleno 31 300 návrhů na rozvod 3, z nichž 65 % iniciovaly ženy. V relaci

Více

Analýza zdravotního stavu. obyvatel. zdravého města STRAKONICE. II.část. MUDr. Miloslav Kodl

Analýza zdravotního stavu. obyvatel. zdravého města STRAKONICE. II.část. MUDr. Miloslav Kodl Analýza zdravotního stavu obyvatel zdravého města STRAKONICE II.část 214 MUDr. Miloslav Kodl Analýza byla zpracována za podpory Národní sítě Zdravých měst ČR v rámci projektu STRATEG-2, který je financován

Více

1. Demografický vývoj

1. Demografický vývoj 1. Demografický vývoj Sídelní struktura kraje se vyznačuje mimořádnou hustotou obyvatelstva a jeho koncentrací na území ostravsko-karvinské aglomerace Moravskoslezský kraj se rozkládá na ploše 5 427 km

Více