Téma dnešní přednášky
|
|
- Jiří Novotný
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Téma dnešní přednášky Vyhledávání informací Kognitivní a sémantické problémy Technologie vyhledávací algoritmy indexové soubory Modely podle postupu (strategie) podle typu dokumentů podle technologie VOŠIS UIM 15 1
2 Rekapitulace Typy metadat identifikační popisná vyhledávací (selekční) VOŠIS UIM 15 2
3 Důležité pojmy index zpětná vazba relevance retrieval term posting key (klíč) rank vyhledávání sekvenční / intervalové / binární strukturovaný / fulltextový index vyhledávání booleovské / vektorové VOŠIS UIM 15 3
4 Životní cyklus informace VOŠIS UIM 15 4
5 Co chce uživatel od informačního systému? VOŠIS UIM 15 5
6 Jak se dozvíme o relevantní informaci? 1) Sociální sítě (doporučení, odkaz, citace) vyhledávání 2) Metadata (bibliografický popis, obsahová analýza) 3) Počítačové porovnání dotazu (požadavku) s obsahem zdroje VOŠIS UIM 15 6
7 Procesy přístupu k informaci VOŠIS UIM 15 7
8 Procesy přístupu k informaci VOŠIS UIM 15 8
9 Procesy přístupu k informaci VOŠIS UIM 15 9
10 Co je to vlastně vyhledávání informací? stanovení, zda konkrétní údaj je prvkem určité množiny, a určení jeho umístění technika, která to umožní: porovnávání hodnoty vyhledávacího klíče s hodnotami prvků dané množiny (souboru) VOŠIS UIM 15 10
11 Obecný model vyhledávacího systému relevanční zpětná vazba VOŠIS UIM 15 11
12 Podmínky efektivního vyhledávání z množiny údajů 1) data musí být sémanticky popsaná (musí být znám jejich význam, tj. musí k nim existovat metadata) 2) data musí být organizovaná (uspořádaná, tj. musí být určeny vztahy mezi daty) VOŠIS UIM 15 12
13 <li>digitalizace</li> <p><em>jana Dobrovská</em></p> <li>knihovny v České republice</li> <p><em>pavel Souček</em></p> <li>umělá inteligence</li> <li><img src="../obrazky/zadano.gif" alt="zadano">web 2.0</li> <p><em>věra Janková<br> Karel Novák</em></p> VOŠIS UIM 15 13
14 <volné téma>digitalizace <student/ka>jana Dobrovská</student/ka></volné téma> <volné téma>knihovny v České republice <student/ka>pavel Souček</student/ka></volné téma> <volné téma>umělá inteligence</volné téma> <zadané téma>web 2.0 <student/ka>věra Janková</student/ka> <student/ka>karel Novák</student/ka></zadané téma> VOŠIS UIM 15 14
15 Kognitivní a sémantické problémy vyhledávání informací 1. kognitivní / gnozeologický šum 2. sémantický (významový) šum 3. sémantické problémy přirozeného jazyka (synonymie, homonymie, metafory, vágnost, kontext) VOŠIS UIM 15 15
16 Gnozeologický vztah uživatele k hledané informaci VOŠIS UIM 15 16
17 Gnozeologický šum A jakým způsobem budeš hledat, Sókrate, to, o čem vůbec nevíš, co to je? Kterou věc z těch, které neznáš, uděláš předmětem svého hledání? Nebo i kdybys nakrásně na ni připadl, jak budeš vědět, že to je to, co jsi neznal? Platón: Menón 1) na neznámé se ptáme prostřednictvím známého 2) nesnažíme se dosáhnout totožnosti, ale podobnosti dotazu a vyhledané informace VOŠIS UIM 15 17
18 Gnozeologicko-sémantický šum Jak určit / zjistit potřebu informace? VOŠIS UIM 15 18
19 Sémantický šum při přechodu informace z jednoho do druhého kanálu v důsledku redukce v bodech "překladu" (transformace) z jedné formy informace do další v průběhu komunikačního cyklu různou interpretací přisuzovaného významu subjektivnost v chápání významu (tj. i relevance) stejných objektů nebo znaků různými lidmi při interferenci (vzájemném prolínání) přenosu dvou či více zpráv VOŠIS UIM 15 19
20 Přístupové body VOŠIS UIM 15 20
21 Synonymie a homonymie v přirozeném jazyce A proto už není voda němá. A proto zvoní, cinká, ševelí a šeptá, zurčí a bublá, šplouná, šumí, hučí, ropotá, úpí a kvílí, burácí, řve, ječí a hřímá, stená a vzdychá a směje se, hraje jako na stříbrnou harfu, klokotá jako balalajka, zpívá jako varhany, duje jako lesní roh a hovoří jako člověk v radosti nebo v žalu. Karel Čapek. Pohádka vodnická Mezi básníky mě žádnej Vítězslav nezval Já však se přesto vetřel do jejich středu VOŠIS UIM 15 Jiří Suchý. Mezi básníky 21
22 Problém synonymie snižuje úplnost (recall): hrozí, že nenajdeme všechny relevantní informace řešení: tvorba seznamů synonymních termínů, které se automaticky berou v úvahu při použití jednoho z nich a) věcná (lexikální) synonymie: seznamy synonym např. tezaury, autority b) gramatická synonymie: lematizátor, derivátor c) nouzové řešení zkracování / maskování koncovek VOŠIS UIM 15 22
23 Problém homonymie snižuje přesnost (precision): hrozí, že najdeme nerelevantní informace řešení: 1. kontext buňka v ČNK 2. řízený slovník a) homonyma vyloučíme z používání balón viz míč b) jednotlivé významy upřesníme poznámkami balón (míč) VOŠIS UIM 15 23
24 Faktory ovlivňující způsob (model) a úspěšnost vyhledávání 1) Typ dokumentů v prohledávané množině 2) Způsob zpracování (organizace) množiny prohledávaných údajů 3) Typ informační potřeby VOŠIS UIM 15 24
25 Technologie vyhledávací techniky a algoritmy kritérium efektivnosti: počet prvků prohledávaného souboru (záznamů, dokumentů), které musíme otestovat (tj. doba potřebná k vyhledávání) VOŠIS UIM 15 25
26 Vyhledávací techniky a algoritmy rychlost vyhledávání 1) úplné vyhledávání 2) zkrácené vyhledávání v setříděném souboru 3) vyhledávání s použitím indexu stupeň zpracování VOŠIS UIM 15 26
27 Úplné vyhledávání sekvenční (lineární) vyhledávání v nesetříděném souboru tzv. grepping možnost použít regulární výrazy (nahrazení výrazu jiným výrazem) vždy je nutné zpracovat všechna data Příklad: lineární vyhledávání řetězců textovým editorem VOŠIS UIM 15 27
28 Zkrácené vyhledávání v setříděném souboru poté, co najdeme hledanou hodnotu, lze zpracování ukončit typy třídění: a) abecedně, chronologicky, číselně b) podle pravděpodobnosti požadavku sekvenční (lineární) intervalové binární (půlení intervalu) VOŠIS UIM 15 28
29 Sekvenční vyhledávání v setříděném souboru Alliprandi allomorfóza alluaudit allyl alma mater Alma redemptoris Mater Alma-Ata VOŠIS UIM 15 29
30 Intervalové vyhledávání v setříděném souboru tzv. blokový, řídký index dvoufázové vyhledávání: 1) sekvenční prohledávání seznamu intervalů 2) sekvenční prohledávání obsahu intervalu VOŠIS UIM 15 30
31 Binární vyhledávání v setříděném souboru půlení intervalu: hledanou hodnotu porovnáváme s prostředním prvkem souboru jestliže >, postupujeme zpět, jestliže <, postupujeme vpřed VOŠIS UIM 15 31
32 Vyhledávání s použitím indexu = pomocný soubor tříděný podle jiného hlediska než primární (základní) soubor, obsahující odkazy na údaje v primárním souboru. obecná struktura: klíč adresa klíč: hodnota převzatá z primárního souboru (slovo, fráze, atribut) adresa: odkaz (ukazatel, pointer) na místo uložení hodnoty v primárním souboru VOŠIS UIM 15 32
33 Tradiční metody uspořádání (organizace) dat Seznamy Kartotéky Indexy (rejstříky, registry) VOŠIS UIM 15 33
34 Indexy (rejstříky, registry) primární soubor pomocný soubor VOŠIS UIM 15 34
35 Index pro a proti klad: urychluje přístup k datům (zkracuje dobu vyhledávání) umožňuje vyhledávat podle více hledisek zápor: zabírá místo údržba indexu zpomaluje práci při aktualizaci primárního souboru VOŠIS UIM 15 35
36 Typologie indexů VOŠIS UIM 14 36
37 Modely vyhledávání informací 1 podle postupu (strategie) a) pull push b) vyhledávání filtrování prohlížení c) building blocks osekávání rostoucí perla VOŠIS UIM 15 37
38 1) Vyhledávání hunting, fishing, ad hoc, jednorázové dotazy dotaz formuluje aktivně sám uživatel a) hledání známého dotaz: identifikátor informačního zdroje (např. URL, bibliografická citace) b) hledání neznámého dotaz: téma, reprezentace informační potřeby široké tematické vyhledávání informace o dosud neznámé doméně úzké, dobře definované tematické vyhledávání v rámci známé domény komparace (firmy nad 1000 zaměstnanců) hledání nových vzorců a trendů (co se bude nosit na jaře 2014) fakta, statistiky (kdo, co, kde, kdy, jak, kolik?) a další VOŠIS UIM 15 38
39 2) Filtrování dotaz formuluje aktivně sám uživatel dotaz: profil, reprezentace informační potřeby v proudu nových informací jsou hledány ty, jež jsou relevantní pravidelné dodávky, např. RSS VOŠIS UIM 15 39
40 3) Prohlížení, listování (browsing) dotaz vychází z existující nabídky náhodné prohlížení bez předem stanoveného tématu navigace zkoumání neznámého VOŠIS UIM 15 40
41 Modely vyhledávání informací 2 podle typu dokumentů 1) database searching transakční dokumenty, strukturované záznamy booleovské vyhledávání cíl: získat data (fakta) z databáze 2) information retrieval narativní dokumenty, nestrukturované texty fulltextové vyhledávání cíl: něco se dozvědět VOŠIS UIM 15 41
42 "transakční" dokument Rekapitulace "narativní" dokument Sandro Botticelli ( ) je malíř italské renesance. V jisté podzemní noře bydlel jeden hobit. Nebyla to žádná ošklivá, špinavá, vlhká díra, plná konečků žížal a páchnoucí slizem, ani vyschlá, holá písčitá jáma, kde by se nedalo na nic sednout a ničeho se najíst: byla to hobití nora, a to znamená komfort.
43 Modely vyhledávání informací 3 podle technologie 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další VOŠIS UIM 15 43
44 Rešerše - zpracování 1. etapa přípravy formulace a analýza rešeršního požadavku výběr vhodného zdroje pro vyhledávání informací vhodná kombinace klíčových slov volba rešeršní strategie VOŠIS UIM 15 44
45 Rešerše - zpracování 2. etapa vyhledávání samotné vyhledávání ve zvolených informačních zdrojích ladění rešeršního dotazu dle vyhledaných záznamů (tzn. zobecnění/zúžení dotazu) VOŠIS UIM 15 45
46 Rešerše - zpracování 3. etapa zpracování představení rešerše v přehledné a srozumitelné formě VOŠIS UIM 15 46
47 Rešeršní strategie Strategie stavebních kamenů: často užívaná zjednodušené formulování dotazu do několika dílčích dotazů jednotlivé klíčové pojmy (tzv. stavební kameny) vyhledáme VOŠIS UIM 15 47
48 Rešeršní strategie Strategie stavebních kamenů: kombinujeme různé výsledky vyhledávání pomocí booleovských operátorů: AND, OR, NOT VOŠIS UIM 15 48
49 Rešeršní strategie Strategie rostoucí perly: založena na postupném rozšiřování dotazu a jeho doplňování o další pojmy vyhledávání začíná od nejužšího, nejspecifičtějšího pojmu často je tato strategie využívána intuitivně VOŠIS UIM 15 49
50 Rešeršní strategie Strategie osekávání: zužování dotazu a zpřesňování pojmů s cílem snížit konečný počet dokumentů omezení např. na základě tématu, jazyka, časového či teritoriálního omezení distanční operátory (NEAR, ADJACENT, FOLLOWED BY VOŠIS UIM 15 50
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie. 1) Booleovský model. George Boole 1815 1864. Aplikace booleovské logiky
Modely vyhledávání informací 4 podle technologie 1) Booleovský model 1) booleovský 2) vektorový 3) strukturní 4) pravděpodobnostní a další 1 dokumenty a dotazy jsou reprezentovány množinou indexových termů
VíceRešerše....hledáme dokumenty a informace. Martin Krčál
Rešerše...hledáme dokumenty a informace Martin Krčál VIKBB42 Knihovnické procesy a služby Brno, 9. března 2016 Co je rešerše? soupis záznamů dokumentů x souhrn faktografických informací výběr dle věcných
VíceManagement informačních fondů
Management informačních fondů Úvod do předmětu Informační fond kolekce sbírka fond 1 2 Informační fond - definice - průběžně doplňovaný soubor primárních, sekundárních a terciárních dokumentů tištěných
VíceSlovo rešerše odvozeno z francouzského recherche, což znamená hledání, vyhledávání, pátrání, vyšetřování, výzkum, průzkum, bádání, rešerše
REŠERŠE Slovo rešerše odvozeno z francouzského recherche, což znamená hledání, vyhledávání, pátrání, vyšetřování, výzkum, průzkum, bádání, rešerše definice - KTD - Česká terminologická databáze knihovnictví
VíceInformační zdroje. Informační pramen. Dokumenty. Informační prameny a dokumenty
Informační prameny a dokumenty Informační zdroje Úvod do předmětu Informace formo, -are = dávat tvar, utvářet in = v (předpona, předložka) vnášet řád lat. 2 Informační pramen - množina dat či informací,
VíceJAK PRACOVAT S INFORMACEMI TAK, ABY ONY PRACOVALY PRO NÁS? Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství
JAK PRACOVAT S INFORMACEMI TAK, ABY ONY PRACOVALY PRO NÁS? Přednáška kurzu Informační a databázové systémy v rostlinolékařství Co jsme si slíbili Co je to databáze? Co je to rešerše? Jak správně zadat
VíceBibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace
Bibliografické databáze umění vyhledávat v záplavě pramenů relevantní informace Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF UK Jak si obstarám informace? informační exploze mnoho informací a jak
VíceKurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura
Kurz pro studenty oboru Informační studia a knihovnictví 5. Informační architektura Martin Krčál Brno, KISK FF MU, 20.3.2013 Náplň hodiny Informační architektura Druhy navigace Informační architektura
VíceDnešní témata Typy sociální komunikace Nepřímá komunikace Médium informační zdroj dokument
Dnešní témata Typy sociální komunikace Nepřímá komunikace Médium informační zdroj dokument 1 Typy sociální komunikace přímá nepřímá jednostranná oboustranná (interakce) vizuální auditivní audiovizuální
VíceInformační zdroje v síti ČVUT
Informační zdroje v síti ČVUT Fakulta strojní ČVUT v Praze Mgr. Zdeňka Civínová Ústřední knihovna ČVUT v Praze Říjen 2016 rešeršní strategie jak hledat knihy jak hledat články jak hledat na webu služby
VíceZáklady vyhledávání odborné literatury
Základy vyhledávání odborné literatury Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz 1. Moravská zemská knihovna v Brně www.mzk.cz MZK v číslech Knihovní fond:
VíceNápověda 360 Search. Co je 360 Search? Tipy pro vyhledávání
1 z 5 Nápověda 360 Search Co je 360 Search? 360 Search je metavyhledávač, který slouží k paralelnímu prohledávání všech dostupných informačních zdrojů prostřednictvím jednotného rozhraní. Nástroj 360 Search
VíceEBSCO. http://search.ebscohost.com. Poklikneme na možnost EBSCOhost Web. Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat.
EBSCO http://search.ebscohost.com Poklikneme na možnost EBSCOhost Web Vybereme (poklepeme, zaškrtneme) databázi, s kterou chceme pracovat. Vyhledávací techniky Rejstříky Pomůckou pro vyhledávání jsou rejstříky,
VícePracovní skupina pro věcné zpracování
Pracovní skupina pro věcné 13.12. 2011 Marie.Balikova@nkp.cz 1 Program 10:00-11:15 úvodní informace problematika věcného zpřístupnění úprava Konspektového schématu 11:15-12:00 přestávka 12:00-13:15 integrace
VíceDobývání znalostí z textů text mining
Dobývání znalostí z textů text mining Text mining - data mining na nestrukturovaných textových dokumentech 2 možné přístupy: Předzpracování dat + běžné algoritmy pro data mining Speciální algoritmy pro
VíceSCOPUS a WEB OF SCIENCE
SCOPUS a WEB OF SCIENCE 7. února 2012 Osnova 1. Typy ve vyhledávání v databázi SCOPUS 2. Typy ve vyhledávání v databázi Web of Science 3. Nástroje pro vyhledávání v jednom vyhledávacím prostředí: Metavyhledávače
VíceVyhledávání nebo nalezení informací
Vyhledávání nebo nalezení informací Vilém Sklenák sklenak@vse.cz Vysoká škola ekonomická, fakulta informatiky a statistiky, katedra informačního a znalostního inženýrství Inforum2012, 23. 5. 2012 Vilém
VíceTovek Tools. Tovek Tools jsou standardně dodávány ve dvou variantách: Tovek Tools Search Pack Tovek Tools Analyst Pack. Připojené informační zdroje
jsou souborem klientských desktopových aplikací určených k indexování dat, vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci s velkým objemem textových
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem Českérepubliky. Internet
VíceJak hledat informace - rešeršní činnost
Jak hledat informace - rešeršní činnost Rešerše Slovo rešerše má dvojí význam: 1. je to proces vyhledávání informací o určité problematice na základě zadaného rešeršního dotazu, 2. je to samotný výsledek
VíceObohacování bibliografických záznamů o věcné selekční prvky postup NKČR
Obohacování bibliografických záznamů o věcné selekční prvky postup NKČR Bod programu: Věcné zpracování (možnosti obohacování dříve dodaných záznamů) Marie.Balikova@nkp.cz Pracovní skupina pro SK, 7.3.
VíceInternetovéTechnologie
7 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceVyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.
Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 21. září 2018 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 242 / 433 Osnova přednášky
VíceVYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE. Helena Landová Akademická knihovna JU
VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI WEB OF SCIENCE Helena Landová Akademická knihovna JU Co je Web of Science? Web of Science (WOS) je součást platformy ISI Web of Knowledge (WOK) firmy Thomson Reuters WOS je multioborová
VíceMgr. Petr Šmejkal.
Vyhledávací nástroje Internetu Mgr. Petr Šmejkal 43262@mail.muni.cz Pravidlo tří konceptů doporučuje se položit vedle sebe tři pojmy Např.: rešeršní služby první koncept reprezentuje hlavní předmět zájmu
VíceDnešní téma. Zpracování informací Metadata VOŠIS UIM 12 1
Dnešní téma Zpracování informací Metadata VOŠIS UIM 12 1 Životní cyklus informace VOŠIS UIM 12 2 Rekapitulace Základní typy operací prováděné s informacemi 1) komunikace 2) transformace uchování: zaznamenání
Vícevyhledávací stromové struktury
vyhledávací algoritmy Brute Force Binary Search Interpolation Search indexové soubory Dense index, Sparse index transformační funkce Perfect Hash, Close Hash Table, Open Hash Table vyhledávací stromové
VíceElektronické inf. zdroje
Elektronické inf. zdroje Internet, tj. samostatné stránky, články atd. Předmětové katalogy Plnotextové báze, digitální knihovny Katalogy knihoven Internet Vyhledávače najdou jen dokumenty, které předtím
VíceInternetové vyhledávače
Internetové vyhledávače Co je internetový vyhledávač služba, která umožňuje na Internetu najít webové stránky, které obsahují požadované informace uživatel zadává do rozhraní vyhledávače klíčová slova,
VíceRETROBI Softwarová aplikace pro zpřístupnění digitalizované lístkové kartotéky Retrospektivní bibliografie české literatury
RETROBI Softwarová aplikace pro zpřístupnění digitalizované lístkové kartotéky Retrospektivní bibliografie české literatury 1775-1945 Vojtěch Malínek, Ústav pro českou literaturu AV ČR, v. v. i. RETROSPEKTIVNÍ
VíceVyhledávání na portálu Knihovny.cz
Inforum 2017 Vyhledávání na portálu Knihovny.cz Petr Žabička, Václav Rosecký, Petra Žabičková Moravská zemská knihovna v Brně Obsah Co indexuje portál Knihovny.cz Rozšíření o centrální index Hledání v
VíceVývoj moderních technologií při vyhledávání. Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz
Vývoj moderních technologií při vyhledávání Patrik Plachý SEFIRA spol. s.r.o. plachy@sefira.cz INFORUM 2007: 13. konference o profesionálních informačních zdrojích Praha, 22. - 24.5. 2007 Abstrakt Vzhledem
VíceDatabáze Madrid Express (WIPO)
Databáze Madrid Express (WIPO) Databázi Madrid Express obsahující mezinárodní ochranné známky, přihlášené na základě Madridské dohody nebo Madridského protokolu, zpřístupňuje Světová organizace duševního
VíceVyužití informačních technologií v cestovním ruchu P1
Využití informačních technologií v cestovním ruchu P1 Pavel Petr Petr.USII@upce.cz 1 Obsah kurzu Princip vyhledávání Definování vyhledávacích požadavků Vyhledávací nástroje Zdroje informací Nástroje pro
VíceDatabáze na webu Národní knihovny v Praze
Databáze na webu Národní knihovny v Praze http://www.nkp.cz PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 28. srpna 2018 Národní knihovna
VíceTovek Server. Tovek Server nabízí následující základní a servisní funkce: Bezpečnost Statistiky Locale
je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně vyhledávat informace,
VíceMicrosoft Office. Excel vyhledávací funkce
Microsoft Office Excel vyhledávací funkce Karel Dvořák 2011 Vyhledávání v tabulkách Vzhledem ke skutečnosti, že Excel je na mnoha pracovištích používán i jako nástroj pro správu jednoduchých databází,
VíceVyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 12.
Vyhledávání doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 12. září 2016 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Vyhledávání 201 / 344 Osnova přednášky
VíceČeské internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně
České internetové medicínské zdroje v Národní lékařské knihovně Kateřina Štěchovská Národní lékařská knihovna, Praha stechovs@nlk.cz INFORUM 2005: 11. konference o profesionálních informačních zdrojích
VíceELEKTRONICKÉ INFORMAČNÍ ZDROJE. Jihočeská vědecká knihovna v Českých Budějovicích Zpracovala: PhDr. Ludmila Benešová
ELEKTRONICKÉ INFORMAČNÍ ZDROJE Jihočeská vědecká knihovna v Českých Budějovicích Zpracovala: PhDr. Ludmila Benešová CÍL ŠKOLENÍ seznámit se s druhy elektronických informačních zdrojů (EIZ) získat orientační
VíceOkruhy ke SZZK nmgr. studium knihovnické zaměření
Okruhy ke SZZK nmgr. studium knihovnické zaměření Aktualizace k 11. 6. 2016 Otázky platí pro SZZK v září 2016 a dále Předpoklady ke zkoušce - student/ka si vybírá 3 okruhy 2 povinné předměty (Informační
VíceDistanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D.
Distanční opora předmětu: Databázové systémy Tématický blok č. 7: Fulltextové vyhledávání Autor: RNDr. Jan Lánský, Ph.D. Obsah kapitoly 1 Fulltextové vyhledávání 2 Porozumění textu 3 Přesnost a úplnost
VíceZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ
metodický list č. 1 Dobývání znalostí z databází Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních pojmů z oblasti dobývání znalostí z databází i východisek dobývání znalostí z databází inspirovaných
VícePRODUKTY Tovek Server 6
Tovek Server je serverová aplikace určená pro efektivní zpracování velkého objemu sdílených strukturovaných i nestrukturovaných dat. Umožňuje automaticky indexovat data z různých informačních zdrojů, intuitivně
VíceMgr. Petr Šmejkal.
Rešeršní činnost Mgr. Petr Šmejkal 43262@mail.muni.cz Rešeršní strategie možnosti, jak postupovat při vyhledávání výzkum práce referenčních knihovníků a rešeršérů 1. strategie stavebních kamenů 2. vyhledávání
VíceZákladní principy vyhledávání firem
Základní principy vyhledávání firem Vyhledávat informace v databázi lze několika způsoby. Základní způsob používá postupné kroky, kdy otevíráme tzv. slovníky, z nichž vybíráme požadované hodnoty, například
VíceJak hledat informace. rychle a efektivně. Obsah:
Jak hledat informace rychle a efektivně Vyhledávací proces je činnost, která se řídí mnoha pravidly. Existují zásady vyhledávání, které vám pomohou rychle a efektivně vyhledat relevantní informace v různých
VíceDigitální knihovny v České republice
Digitální knihovny v České republice PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 19. prosince 2016 Digitální knihovna Definice 1 Integrovaný
VícePRODUKTY. Tovek Tools
Analyst Pack je desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních
VíceDnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
VíceDatabáze na webu Národní knihovny v Praze
Databáze na webu Národní knihovny v Praze http://www.nkp.cz PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 24. října 2017 Národní knihovna
Vícekomb přednášející: Silvie Kořínková Presová Kabinet informačních studií a knihovnictví, FF MU
Rešeršní činnost Rešeršní strategie a taktiky 14. 3. 2008 komb. 21. 3. 2008 přednášející: Silvie Kořínková Presová presova@phil.muni.cz Kabinet informačních studií a knihovnictví, FF MU Searching vers.
VíceZpráva o zhotoveném plnění
Zpráva o zhotoveném plnění Aplikace byla vytvořena v souladu se Smlouvou a na základě průběžných konzultací s pověřenými pracovníky referátu Manuscriptorium. Toto je zpráva o zhotoveném plnění. Autor:
VíceDatabase engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) Systém řízení báze dat SŘBD. Typy SŘBD podle způsobu práce s daty
Systém řízení báze dat SŘBD programový systém umožňující vytvoření, údržbu a použití báze dat databáze program Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) funkce: přenos (načítání)
VíceAutor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar
Autor: JUDr. Lukáš Bohuslav Redakce: JUDr. Petr Flášar Cíl přednášky Ukázat základní parametry práce s jednotlivými právními informačními systémy (základ pro pozdější oddělenou práci s PIS) Získávání informací
VíceZnalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
Více7. Enterprise Search Pokročilé funkce vyhledávání v rámci firemních datových zdrojů
7. Enterprise Search Pokročilé funkce vyhledávání v rámci firemních datových zdrojů Verze dokumentu: 1.0 Autor: Jan Lávička, Microsoft Časová náročnost: 30 40 minut 1 Cvičení 1: Vyhledávání informací v
VícePRODUKTY. Tovek Tools
jsou desktopovou aplikací určenou k vyhledávání informací, tvorbě různých typů analýz a vytváření přehledů a rešerší. Jsou vhodné pro práci i s velkým objemem textových dat z různorodých informačních zdrojů.
VíceInternetovéTechnologie
4 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceJak vytvářet poznatkovou bázi pro konkurenční zpravodajství. ing. Tomáš Vejlupek
Jak vytvářet poznatkovou bázi pro konkurenční zpravodajství ing. Tomáš Vejlupek Informace tvořící konkurenční výhodu K rozhodování nestačí jen informace. K rozhodování je nutná také znalost umožňující
VíceAlgoritmizace prostorových úloh
INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Třídění, vyhledávání Daniela Szturcová
VícePŘÍRUČKA K PRÁCI S DATABÁZÍ CAB REVIEWS
PŘÍRUČKA K PRÁCI S DATABÁZÍ CAB REVIEWS Tatiana Oldřichová Srpen 2007 Příručka byla vytvořena v rámci projektu 1N04151 Informační zdroje pro zemědělský a potravinářský výzkum podporovaného Ministerstvem
VíceHodnocení životního prostředí. Přístupy, prostředky, postupy
Hodnocení životního prostředí Přístupy, prostředky, postupy úvod zabývat se hodnocením ŽP znamená zabývat se komplexností našich činností a jejich vzájemných interakcí jak mezi sebou, tak i s přírodním
VíceFUNKCE A VYHLEDÁVÁNÍ NA PORTÁLE KNIHOVNY.CZ PhDr. Iva Zadražilová, Moravská zemská knihovna
FUNKCE A VYHLEDÁVÁNÍ NA PORTÁLE KNIHOVNY.CZ PhDr. Iva Zadražilová, Moravská zemská knihovna ZÁKLADNÍ MYŠLENKA Umožnit přístup ke službám, fondům a informacím o českých knihovnách z jednoho místa KOMUKOLIV
VíceText Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram. Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha
Text Mining: SAS Enterprise Miner versus Teragram Petr Berka, Tomáš Kliegr VŠE Praha Text mining vs. data mining Text mining = data mining na nestrukturovaných textových dokumentech otázka vhodné reprezentace
VíceRole informační architektury a optimalizace pro vyhledavače v online publikování
Role informační architektury a optimalizace pro vyhledavače v online publikování INFORUM 2004 Marek Prokop, PROKOP software s.r.o. http://www.prokopsw.cz Optimalizace pro vyhledavače vs. Informační architektura
VíceProfesis KROK ZA KROKEM 2
Profesis KROK ZA KROKEM 2 Adresa systému: www.profesis.cz Údaje nutné pro přihlášení: - přihlašovací jméno: sedmimístné číslo autorizace. Včetně nul na začátku např.: 0000001 - heslo: na štítku DVD Profesis
VíceInternetovéTechnologie
7 InternetovéTechnologie vyhledávání na internetu Ing. Michal Radecký, Ph.D. www.cs.vsb.cz/radecky Vyhledávání a vyhledávače - Jediný možný způsob, jak získat obecný přístup k informacím na Internetu -
VíceV praxi se může jednat například o procesní instrukce, pracovní instrukce a podobný druh dokumentace.
Aplikace pro správu dokumentace malého rozsahu Řešení pro správu dokumentace malého rozsahu je vhodné pro správu dokumentace v rozsahu desítek až stovek dokumentů. Je vhodné pro pracovní skupiny, které
VíceNÁVOD PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI C.E.E.O.L. (CENTRAL AND EASTERN EUROPEAN ONLINE LIBRARY) / www.ceeol.com /
NÁVOD PRO VYHLEDÁVÁNÍ V DATABÁZI C.E.E.O.L. (CENTRAL AND EASTERN EUROPEAN ONLINE LIBRARY) / www.ceeol.com / OBECNÉ INFORMACE C.E.E.O.L. je elektronickým archivem zpřístupňujícím fulltext 390 humanitních
Více8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha
8. Konference o šedé literatuře a repozitářích 21. říjen 2015, Praha Dobrica Savić d.savic@iaea.org Nuclear Information Section IAEA, Vienna Prezentace je dostupná pod licencí Creative Commons, licence:
VícePracovní skupina pro věcné zpracování
Pracovní skupina pro věcné zpracování Prosinec 2014 Marie.Balikova@nkp.cz Program Věcné údaje v bibliografickém záznamu Požadavky uživatelů Význam Kvalita Schválení Doporučeného záznamu rozšířeného minimálně
VíceDatabáze na webu Národní knihovny v Praze
Databáze na webu Národní knihovny v Praze http://www.nkp.cz PhDr. Martina Machátová Moravská zemská knihovna v Brně Tel.: 541 646 170 E-mail: machat@mzk.cz Aktualizace: 3. března 2017 Národní knihovna
VíceManuscriptorium v roce 2013
Manuscriptorium v roce 2013 změny v uživatelském prostředí Olga Čiperová, AiP Beroun s.r.o. 22.5.2013 Změny pracovního a vyhledávacího prostředí podněty a připomínky od uživatelů Manuscriptoria (MNS) nová
Vícevíceslovná lexikální jednotka, jejíž základ tvoří substantivum, a to
Definice Soubor tematických věcných autorit je řízený a měnitelný abecedně uspořádaný soubor věcných selekčních údajů - lexikálních jednotek (ověřených a unifikovaných), mezi nimiž jsou vyjádřeny základní
VíceZnalostní báze pro obor organizace informací a znalostí
Znalostní báze pro obor organizace informací a znalostí Představení projektu Programu aplikovaného výzkumu a vývoje národní a kulturní identity (NAKI) DF13P01OVV013 2013 2015 Helena Kučerová ÚISK FF UK
VíceZáklady práce s informačními zdroji pro bc. studenty ZUR. Mgr. Jan Kříž Mgr. Dana Mazancová, DiS. Brno, 2. listopadu 2015
Základy práce s informačními zdroji pro bc. studenty ZUR Mgr. Jan Kříž Mgr. Dana Mazancová, DiS. Brno, 2. listopadu 2015 Práce s EIZ 2 x 45 min. základy vyhledávacích technik tvorba rešeršního dotazu praktické
VíceDatabáze I. 5. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 5. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz SQL jazyk definice dat - - DDL (data definition language) Základní databáze, schemata, tabulky, indexy, constraints, views DATA Databáze/schéma
VíceALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY
Název tématického celku: Cíl: ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY Metodický list č. 1 Časová složitost algoritmů Základním cílem tohoto tematického celku je vysvětlení potřebných pojmů a definic nutných k popisu
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ A4M39NUR Hierarchické číselníky Část D1: Autoři: Uživatelský průzkum a analýza Martin Hofman hofmama3 Tomáš Markacz markatom 1 Obsah dokumentu Účel
VíceKde hledat odborné články?
Kde hledat odborné články? Martina Machátová E-mail: machat@mzk.cz Tel.: 541 646 170 Poslední aktualizace: 8. června 2015 The Free Library http://www.thefreelibrary.com/ Obsahuje skoro 25 milionů článků
VíceWeb of Science. Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství
Web of Science Přednáška kurzu informační a databázové systémy v rostlinolékařství O čem jsme si povídali Představení nejvýznamnějších databází přístupných na JU Práce s databází CAB Abstracts přístup
VíceDatové struktury 2: Rozptylovací tabulky
Datové struktury 2: Rozptylovací tabulky prof. Ing. Pavel Tvrdík CSc. Katedra počítačových systémů Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Pavel Tvrdík, 2010 Efektivní algoritmy
VíceAplikace. vliv na to, jakou mají strukturu i na to, jak pracné je je vyvinout. Bylo vypozorováno, že aplikace je možné rozdělit do skupin
Aplikace Aplikace se liší tím, k jakému účelu jsou tvořeny. To má vliv na to, jakou mají strukturu i na to, jak pracné je je vyvinout. Bylo vypozorováno, že aplikace je možné rozdělit do skupin s podobnou
VíceVyhledávání v citační databázi Web of Science (WOS)
Vyhledávání v citační databázi Web of Science (WOS) Petr Boldiš Stanislava Kohoutová Česká zemědělská univerzita v Praze Studijní a informační centrum 2004 Tento materiál byl vytvořen v rámci grantu FRVŠ
VíceVYHLEDÁVÁNÍ V NOVÉM PROSTŘEDÍ MEDVIK : ZÁKLADNÍ HLEDÁNÍ. Adéla Jarolímková Národní lékařská knihovna, referát metodiky a vzdělávání
VYHLEDÁVÁNÍ V NOVÉM PROSTŘEDÍ MEDVIK : ZÁKLADNÍ HLEDÁNÍ Adéla Jarolímková Národní lékařská knihovna, referát metodiky a vzdělávání Proč nové rozhraní? Integrace zdrojů katalogy, BMČ, autority, MeSH Přizpůsobení
VíceMaturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu PROGRAMOVÁNÍ 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu ověřování správnosti
VíceVývojové trendy 1. Dnešní téma. Vývojové trendy 2. Vývojové trendy ve zpracování informací a znalostí
Dnešní téma Vývojové trendy 1 Vývojové trendy ve zpracování informací a znalostí Znalostní management Využití umělé inteligence Sémantický web Zpracování přirozeného jazyka 1 Hnacím motorem vývoje v současnosti
VícePřipravované právní předpisy EU
Připravované právní předpisy EU Jak používat pokročilé vyhledávání v databázi EUR-Lex Začínáme Běžte na internetové stránky EUR-Lex: http://eur-lex.europa.eu/homepage.html?locale=cs. Ve vodorovné nabídce
VíceMMHK & Dynamica, a.s. Eliška Dimovová & Boris Bělousov
MMHK & Dynamica, a.s. Eliška Dimovová & Boris Bělousov Komunikační centrum Agenda Proč komunikační centrum? Intranet na SharePointu již 4 roky Úprava vzhledu SharePointu Úprava vyhledávání Životní situace
VíceEspacenet
Espacenet http://www.epo.org/searching/free/espacenet.html Martina Machátová Aktualizace: 17. září 2018 Obsah - 100 milionů patentových dokumentů z 90 zemí světa. - Řada patentů je k dispozici v plném
VíceTest prvočíselnosti. Úkol: otestovat dané číslo N, zda je prvočíslem
Test prvočíselnosti Úkol: otestovat dané číslo N, zda je prvočíslem 1. zkusit všechny dělitele od 2 do N-1 časová složitost O(N) cca N testů 2. stačí zkoušet všechny dělitele od 2 do N/2 (větší dělitel
Více. Výuka pediatrie u lůžka pacienta Kazuistika založená na důkazu
. Výuka pediatrie u lůžka pacienta Kazuistika založená na důkazu UKÁZKY VYHLEDÁVÁNÍ ČLÁNKŮ Mgr. Jarmila Potomková, Ph.D. Odborný asistent Dětské kliniky LF UP v Olomouci jarmila.potomkova@upol.cz RNDr.
VíceVyhledávání na Internetu
Tento materiál byl napsán za využití učebních materiálů ke Kurzu práce s informacemi (KPI11) vyučovaném v roce 2007 na Masarykově univerzitě. Autory kurzu jsou: PhDr. Petr Škyřík, Mgr. Petra Šedinová,
VíceJak vyhledávat. Vyhledávače KAPITOLA 3
KAPITOLA 3 Jak vyhledávat Už víme, jak zacházet s programem Microsoft Internet Explorer, a můžeme se pustit do surfování. Ostatně, stejně jsme to při seznamování s funkcemi programu chtíce nechtíce dělali.
VíceTémata této a předchozí přednášky. Důležité pojmy. Typy systémů organizace znalostí
Témata této a předchozí přednášky Důležité pojmy Organizace informací a znalostí Sémantická a lingvistická problematika zpracování informací a znalostí Indexování Selekční jazyky Pojmový model 1 pojem,
VíceSEO Optimalizace pro vyhledávače
Jan Tichý E-mail: tichy@h1.cz Twitter: @jantichy +420 271 752 042 info@h1.cz www.h1.cz Cesty k dosahování cílů webu PPC Bannery E-mailing Přirozené výsledky Zpětné odkazy Silná značka Affiliate Offline
VíceAnalýza a testování uživatelského rozhraní bibliografické oborové brány Knihovnictví a informační vědy (KIV)
Analýza a testování uživatelského rozhraní bibliografické oborové brány Knihovnictví a informační vědy (KIV) Dokumentace Řešitelský tým: Petra Kastlová Magdaléna Vrbasová Martin Gajdoš Petr Bartaloš Zimní
VíceBig data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít
Řešení pro Competitive Intelligence Big data ukážou mapu, TOVEK řekne kudy jít Tomáš Vejlupek President Tovek 6.11.2015, VŠE Praha TOVEK, spol. s r.o. Výsledek zpracování BIG DATA Jaké cesty k cíli mohu
Více23. Splnitelnost a platnost výrokových formulí, dedukce ve výrokové logice
Okruhy otázek k přijímacím zkouškám Studijní obor: Informační studia se zaměřením na knihovnictví A. TEORETICKÉ A METODOLOGICKÉ ZÁKLADY INFORMAČNÍ VĚDY 1. Citační etika, zásady citování a porušování citační
Více