Databázové systémy. Vztahy a relace. 3.přednáška
|
|
|
- Zdeněk Soukup
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Databázové systémy Vztahy a relace 3.přednáška
2 Terminologie - vztahy Účastníci vztahu Stupeň vztahu počet relací účastnících se na vztahu Unární Binární Ternární
3 Terminologie - vztahy Kardinalita vztahu Žádný vztah nesouvisející údaje 1:1 1:n m:n (využití mezilehlé tabulky)
4 Terminologie - vztahy Slabá entita Nemá KK Parciální klíč je množina atributů, která od sebe odlišuje entity slabé množiny KK slabé množiny je tvořen KK silné množiny, na níž je tato množina závislá a parciálním klíčem této skupiny Slabá entita má povinnou (úplnou) účast ve vztahu, nemůže existovat bez vztahu se silnou entitou. Silná (regulérní) entita má nepovinnou (volitelnou) účast ve vztahu. Může existovat i bez vztahu se slabou entitou. Př.: Zaměstnanec -- Prodejce Regulérní entita Slabá entita
5 Modelování vztahů Počet účastníků vztahu = stupeň vztahu Pokud mezi 2 entitami existuje vztah, je třeba ho namodelovat. Princip: Zahrnout příslušné atributy z jedné relace (tzv. primární) i do druhé relace (tzv. cizí nebo nevlastní relace) Tzn. kopírujeme KK z primární relace do cizí relace
6 Modelování vztahů-příklad Nakladatelství Kód nakl. Jméno nakl. Adresa Telefon Kniha ISBN knihy Název knihy Obor Cena Kód nakl. Vztahy nemají samy o sobě žádný název
7 Modelování vztahů Do cizí relace doplňujeme atributy, které tvoří kandidátní klíč primární relace cizí (nevlastní) klíč
8 Modelování vztahů Vztah 1:více modelujeme: relace na straně 1 je vždy primární relací, zatímco relace na straně více je vždy cizí relací. Tzn. KK z relace na straně 1 doplníme jako cizí klíč do relace na straně více.
9 Modelování vztahů-příklad Nakladatelství Kód nakl. (KK) Jméno nakl. Adresa Telefon Kniha ISBN knihy (KK) Název knihy Obor Cena Kód nakl. (cizí k.) Vztahy nemají samy o sobě žádný název
10 Vztahy typu 1:1 Každou libovolnou instanci entity X je možno asociovat pouze s jedinou instancí entity Y
11 Podtřídy entit Využívají vztahů 1:1 Obecná entita je primární relací, podtřída cizí relací Výrobky Nápoje Maso Trvanlivé
12 Vztahy typu 1:1 Příklad Načrtněte realizaci vazby mezi entitami (tabulkami) Zaměstnanec a Pracovní stůl. Každý zaměstnanec může mít jeden pracovní stůl, ale nemusí.
13 Vztah 1:1 volba primární relace Relace na nepovinné straně (regulérní entita) vztahu je primární relací Slabá entita představuje cizí relaci Dále jako u předchozích případů: Kopírujeme KK z primární relace do cizí relace
14 Vztahy 1:N Entita na straně 1 tvoří vždy primární relaci, její KK se zkopíruje do relace na straně více, která je cizí relací
15 Vztahy 1:N Příklad Načrtněte realizaci vazby mezi entitami (tabulkami) Oblečení a Skříň.
16 Vztahy typu M:N Nelze jednoduše použít postup z předešlých dvou případů Na obou stranách vazby M:N je více objektů, nelze ani do jedné z tabulek umístit cizí klíč U jednoho záznamu jedné tabulky by bylo třeba mít odkaz na více záznamů druhé tabulky a naopak Např. student - předmět student studuje více předmětů nemůžu dát klíč předmětu jako cizí klíč ke studentovi (potřebuji více než jeden)
17 Vztahy typu M:N Speciální mezilehlá relace, která má s každým z účastníků vztah 1:N Každá z původních entit se pak stává primární relací, mezilehlá relace (spojovací tabulka) cizí relací, přičemž z obou původních relací převezme jejich KK
18 Vztah více k více Entita 1 Entita 2 Entita 1 Mezilehlá relace Entita 2
19 Vztah více k více Autor Kód autora (KK) Jméno Příjmení Kniha ISBN knihy (KK) Název knihy Obor Cena
20 Vztah více k více Autor Kód autora (KK) Jméno Příjmení Kniha - Autor Kód autora (KK) ISBN knihy (KK) Kniha ISBN knihy (KK) Název knihy Obor Cena
21 Modelování abstraktní relace Zaměstnanci Č. zaměstnance Příjmení Jméno Datum nar. Pozice Č. zaměstnance Č. prac. zařazení Datum zahájení Plat Prac. zařazení Č. prac. zařazení Plný název Person. stupeň
22 Modelování abstraktní relace Zaměstnanci Č. zaměstnance Příjmení Jméno Datum nar. Pozice Č. zaměstnance Č. prac. zařazení Datum zahájení Plat Prac. zařazení Č. prac. zařazení Plný název Person. stupeň
23 Modelování abstraktní relace Zaměstnanci Č. zaměstnance Příjmení Jméno Datum nar. Pozice Č. pozice Č. zaměstnance Č. prac. zařazení Datum zahájení Plat Prac. zařazení Č. prac. zařazení Plný název Person. stupeň
24 Vztahy typu M:N Příklad Načrtněte realizaci vazby mezi entitami (tabulkami) Číšník a Stůl, když 1 stůl může být obsluhován více číšníky.
25 Unární vztahy Mají pouze jednoho účastníka Relace je spojena sama se sebou
26 Unární vztah - příklad Zaměstnanci Č. zaměstnance Příjmení Jméno Funkce Datum narození Adresa Telefon Foto Č. nadřízeného
27 Ternární vztahy Mají obvykle tvar: X dělá Y pro Z Pro jejich modelování neexistuje žádný jednoznačný předpis
28 Notace Chen Barker Information Engineering IDEF1X UML Object Diagram
29 Příklad notace ERD - Chen 1976
30 Richard Barker notace vraní nohy
31 Notace Information Engineering
32 Crow s Foot notace
33 Procvičení Příklad Nakreslete ER diagram s vazbou M:N, po rozkladu vazby M:N a načrtněte realizaci vazeb v databázi pro entity Jídlo a Ingredience
34 Konec
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL Základní pojmy Entita věc reálného světa (objekt) rozlišitelný od jiných objektů. Př) banky s identifikačním číslem 999, účet s č. účtu 100. Entitní množina - množina entit téhož
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
KIV/ZIS - primární klíč
KIV/ZIS - primární klíč každý řádek musí být unikátně identifikován tj. hodnota primárního klíče se v tabulce nesmí opakovat nejčastěji speciální sloupec id (celé číslo) teoreticky může být libovolného
Konceptuální datové modely používané při analýze
Konceptuální datové modely používané při analýze Abstraktní datové typy jako definice domén atributů ADT (Abstraktní datový typ) zapouzdření datového typu lidský mozek je schopen řešit úlohy jen do určité
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 7 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Modelování databází Modelování
Databázové systémy. Přednáška 1
Databázové systémy Přednáška 1 Vyučující Ing. Martin Šrotýř, Ph.D. K614 Místnost: K311 E-mail: srotyr@fd.cvut.cz Telefon: 2 2435 9532 Konzultační hodiny: Dle domluvy Databázové systémy 14DATS 3. semestr
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit (entitní množiny) Atributy
- 2.1 - Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit Množiny vztahů Otázky návrhu Plánování mezí Klíče E-R diagram Rozšířené E-R rysy Návrh E-R databázového schématu Redukce
C8 Relační databáze. 1. Datový model
C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché
Databázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
Databázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace
Téma 2.2 Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace Obecný postup: Každá tabulka databáze by měla obsahovat pole (případně sadu polí), které jednoznačně identifikuje každý
Diagram výskytů a vztahů
Diagram výskytů a vztahů Nepoužívá se pro modelování. Pomůcka pro pochopení kardinalit a parcialit. KINO Blaník Vesna Mír Domovina Květen MÁ_NA_PROGRAMU FILM Černí baroni Top gun Kmotr Nováček Vzorec Vetřelec
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
Strukturované metodologie
Strukturované metodologie Strukturovaný přístup aplikace má podobu hierarchie funkcí, která je realizována strukturovanými programy styl práce: AKCE OBJEKT Entitně relační model (ERA) alternativní názvy:
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
Databáze I. Přednáška 3
Databáze I Přednáška 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést navržené
Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
Relace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
Databázové systémy. Cvičení 3
Databázové systémy Cvičení 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést
Databáze I. 4. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 4. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Mapování ER modelu do relačního DB schématu Od 80. let 20. stol. znám algoritmus, implementován v CASE nástrojích Rutinní postup s volbami rozhodnutí
10. blok Logický návrh databáze
10. blok Logický návrh databáze Studijní cíl Tento blok je věnován převodu konceptuálního návrhu databáze na návrh logický. Blok se věnuje tvorbě tabulek na základě entit z konceptuálního modelu a dále
Databázové systémy 1. Cvičení č. 9. Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice
Databázové systémy 1 Cvičení č. 9 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice Informace o přednáškách 23.4.2012 11:00 13:45 Logický databázový model, Normalizace 23.4.2012 15:00 17:00 Fyzický
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
Analýza problémové domény
Analýza problémové domény Ing. Jiří Mlejnek Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jiří Mlejnek, 2011 jiri.mlejnek@fit.cvut.cz Softwarové
Entitno - relačný model. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)
Entitno - relačný model Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Entitno-relačný (ER) model pozor na rozdielnosť pojmov relácia (angl. relation) vzťah, relácia (angl. relationship) konceptuálny
Terminologie v relačním modelu
3. RELAČNÍ MODEL Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Každá relace představuje tabulku nebo soubor ( ve smyslu soubor na nosiči dat ). Terminologie v relačním modelu řádek n-tice ( n-tuple,
Analýza dat a modelování. Přednáška 2
Analýza dat a modelování Přednáška 2 E-R model jiné notace většina současných modelovacích nástrojů case používá jinou grafickou notaci než původní Chenovu nástroj SQL Developer Data Modeler: entity obdélník
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika
2 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk UML, základní modely, diagramy aktivit, diagramy entit.
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 p.1/30
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 5. přednáška Ing. Radek Kočí, Ph.D. Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. Vytvořeno na základě přednášky doc. Ing. Jaroslava Zendulky, CSc. Úvod do softwarového inženýrství
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola
Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Co je to databáze? Jaké
RELACE, OPERACE. Relace
RELACE, OPERACE Relace Užití: 1. K popisu (evidenci) nějaké množiny objektů či jevů, které lze charakterizovat pomocí jejich vlastnostmi. Entita je popsána pomocí atributů. Ty se vybírají z domén. Různé
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Databázové systémy. Datová integrita + základy relační algebry. 4.přednáška
Databázové systémy Datová integrita + základy relační algebry 4.přednáška Datová integrita Datová integrita = popisuje pravidla, pomocí nichž hotový db. systém zajistí, že skutečná fyzická data v něm uložená
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
Metodika návrhu databáze
Metodika návrhu databáze Metodika tvorby konceptuálního datového modelu (ERA diagramu) 1 1. Zvolte jednu primární entitu ze specifikace požadavků. 2. Určete atributy, jejichž hodnoty se mají pro tuto entitu
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS
Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu:
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 6, 60 09 Karlovy Vary Autor: Ing. Hana Šmídová Název materiálu: VY INOVACE_0_ACCESS_P Číslo projektu: CZ.07/.5.00/4.077 Tematická
Databázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 2 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Obsah Fáze návrhu databáze Konceptuální model Barkerova notace Unikátní identifikátory
9 Strukturovaná analýza
9 Strukturovaná analýza 9.1 Modelovací techniky strukturované analýzy - systém chápán jako kolekce funkcí (procesů) operujících nad daty funkční (procesní) modelování - základní model strukturované analýzy
Relační databázová technologie
Relační databázová technologie Klíč: množina (možná jednoprvková) atributů (sloupců), jež jednoznačně idetifikuje danou entitu. Poznámky: 1. Daný entitní typ (tabulka) může mít více klíčů může být více.
Microsoft. Access. Databáze s více tabulkami. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie
Microsoft Access Databáze s více tabulkami Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie Databáze s více tabulkami standardní databáze se většinou skládá z více tabulek každá tabulka
KIV/ZIS cvičení 1. Martin Kryl
KIV/ZIS cvičení 1 Martin Kryl Údaje o cvičícím Martin Kryl Kancelář: UC326 Konzultační hodiny Úterý 10:00 11:00 Středa 13:00 14:00 E-mail: kryl@kiv.zcu.cz Stránky předmětu Na Courseware Moje předměty Základy
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Databáze I. Přednáška 2
Databáze I Přednáška 2 Transformace E-R modelu do relačního modelu (speciality) zaměříme se na dva případy z předmětu Analýza a modelování dat reprezentace entitního podtypu hierarchie ISA reprezentace
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
Objektově orientovaný přístup
Objektově orientovaný přístup 1 Historie programovacích jazyků 1945: John von Neumann článek o nové metodě pro ukládání programů 1945: Grace Hopper poprvé termín "bug" 1946: Konrad Zuse Plankalkul - první
7.3 Diagramy tříd - základy
7.3 Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Diagramy tříd - základy
Diagramy tříd - základy - popisuje typy objektů a statické vztahy mezi nimi Objednávka Zákazník -datumpřijetí -předplacena -číslo -cena +vyřiď() +uzavři() {if Objednávka.zákazník.charakteristika = 'nejistý'
Databáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
Úvod do databázových systémů
Úvod do databázových systémů Databáze je dnes velmi často skloňovaným slovem. Co se pod tímto termínem skrývá si vysvětlíme na několika následujících stranách a cvičeních. Databáze se využívají k ukládání
Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28
Modelový příklad Knihovna Vypracovaný příklad ze cvičení včetně komentářů k řešení 2014-02-28 v.1.0 Mějme evidenci klasické knihovny, našim cílem je evidovat informace o výpůjčkách a s tím související
OOT Objektově orientované technologie
OOT Objektově orientované technologie Logická struktura systému (Diagram tříd) Daniela Szturcová Institut geoinformatiky, HGF Osnova Třídy Statický pohled na systém Atributy a operace, řízení přístupu
Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/35 Konceptuální
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Relační databázové systémy. T1 Relační databázov zové systémy
C1 T1 Relační databázov zové systémy Relační databázové systémy (1. část) 1. Základní pojmy 2. Struktura DBS 3. Vztahy a relace 4. Datová integrita 2 Proč používat DBS Základn kladní pojmy Poskytuje rychlejší
Hierarchický databázový model
12. Základy relačních databází Když před desítkami let doktor E. F. Codd zavedl pojem relační databáze, pohlíželo se na tabulky jako na relace, se kterými se daly provádět různé operace. Z matematického
Objektově orientované technologie Logická struktura systému Objektový diagram. Pavel Děrgel, Daniela Szturcová
Objektově orientované technologie Logická struktura systému Objektový diagram Pavel Děrgel, Daniela Szturcová Osnova Modelování objektů objektový diagram Struktura a vazby mezi objekty Dobré zvyky při
9 Strukturovaná analýza
9 Strukturovaná analýza 9.1 Modelovací techniky strukturované analýzy - systém chápán jako kolekce funkcí (procesů) operujících nad daty funkční (procesní) modelování - základní model strukturované analýzy
Databázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) Systém řízení báze dat SŘBD. Typy SŘBD podle způsobu práce s daty
Systém řízení báze dat SŘBD programový systém umožňující vytvoření, údržbu a použití báze dat databáze program Database engine (databázový stroj, databázový motor, databázové jádro) funkce: přenos (načítání)
Úvod do databázových systémů 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Opakování Univerzální
Funkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
Analýza dat a modelování. Přednáška 1
Analýza dat a modelování Přednáška 1 Informační systém definic existuje několik, např.: IS je softwarové vybavení firmy, které je schopné na základě zpracovávaných informací řídit procesy podniku nebo
2. přednáška. Databázový přístup k datům (SŘBD) Možnost počítání v dekadické aritmetice - potřeba přesných výpočtů, např.
2 přednáška 2 října 2012 10:32 Souborově orientované uchování dat Slabý HW Není možné uchovávat "velká data" - maximálně řádově jednotky MB Na každou úlohu samostatná aplikace, která má samostatná data
Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.
Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
Relační databázová technologie
Relační databázová technologie Klíč: množina (možná jednoprvková) atributů (sloupců), jež jednoznačně idetifikuje danou entitu. Poznámky: 1. Daný entitní typ (tabulka) může mít více klíčů. Například (i)
Objektově orientované technologie. Daniela Szturcová
Objektově orientované technologie Cvičení 5 - Tvorba třídního diagramu Daniela Szturcová 1 5 Tvorba třídního diagramu Cíl cvičení Vyhledat třídy, jejich atributy a operace. Navrhnout vazby mezi třídami.
Vývoj IS - strukturované paradigma II
Milan Mišovič (ČVUT FIT) Pokročilé informační systémy MI-PIS, 2011, Přednáška 05 1/18 Vývoj IS - strukturované paradigma II Prof. RNDr. Milan Mišovič, CSc. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
DIPLOMOVÁ PRÁCE. Bc. Hana Kozelková. Editor datových modelů s podporou reverzního datového inženýrství
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Hana Kozelková Editor datových modelů s podporou reverzního datového inženýrství Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové
Střední průmyslová škola Zlín
VY_32_INOVACE_33_01 Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Anotace Přínos/cílové kompetence Střední
DUM 10 téma: Relační databázový systém
DUM 10 téma: Relační databázový systém ze sady: 3 tematický okruh sady: III. Databáze ze šablony: 7 Kancelářský software určeno pro: 4. ročník vzdělávací obor: 18-20-M/01 Informační technologie vzdělávací
Objektově relační databáze a ORACLE 8
Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky
Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky Datová podpora na úrovni kontaktního pracoviště Úřadu práce pro státní sociální podporu Josef Hájek Bakalářská
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Návrh databázového modelu
Návrh databázového modelu Informační a znalostní systémy 1 2 Konflikty 3 návrh musí pokrývat požadavky zadavatele návrhbyměl reflektovat i možné budoucí poslání návrh od shora dolů zdola nahoru Vývoj modelu
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. z předmětu KIV/DB1
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE z předmětu KIV/DB1 Téma: Databáze MP3 souborů na CD Autor: Markéta Šmejkalová Osobní číslo: K05738 Akademický rok: 2007/2008 Stručný popis úlohy Abych vyhověla zadání semestrální práce
Odpověď na dotaz ohledně asociační třídy v modelu měření
Odpověď na dotaz ohledně asociační třídy v modelu Část 4. Tento článek navazuje na předešlé články jako jejich pokračování autor RNDr. Ilja Kraval, http://www.objects.cz září 2007 firma Object Consulting
MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH. Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová
MODELOVÁNÍ DAT V INFORMAČNÍCH SYSTÉMECH Jindřich Kaluža Ludmila Kalužová Recenzenti: prof. Ing. Milan Turčáni, CSc. prof. Ing. Ivan Vrana, DrSc. Tato kniha vznikla za finanční podpory Studentské grantové
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Ročník: Identifikace materiálu: Jméno autora: Předmět: Tématický celek: Anotace: CZ.1.07/1.5.00/34.0410
Třída. Atributy. Operace
Class Diagrams Třída Atributy Operace Třída Třída je jakýsi prototyp objektů. Za třídou si můžeme představit množinu jejích instancí. Každý objekt dané třídy má stejnou množinu atributů (proměnných) a
Databázové systémy. Normálové formy + kandidátní klíče. 2.přednáška
Databázové systémy Normálové formy + kandidátní klíče 2.přednáška Struktura databází = struktura samotných relací První aspekt návrhu relační databáze 2 cíle: 1. Obsahový (odpovědi na otázky) 2. Minimalizace
Analýza a modelování dat. Přednáška 4
Analýza a modelování dat Přednáška 4 Objektově orientovaný přístup Strukturovaný přístup starší přístup analýzy modelování dat typický zástupce: E-R model prvky reálného světa zobrazujeme do předem připravených
Strukturované metody Jan Smolík
Strukturované metody Jan Smolík Historie strukturovaných metodik Strukturované programování Programování ve velkém Funkční přístup Yourdan structured method Structured design (Larry Constantine) Datové
Modelování procesů s využitím MS Visio.
Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo
11 Diagram tříd, asociace, dědičnost, abstraktní třídy
11 Diagram tříd, asociace, dědičnost, abstraktní třídy Studijní cíl Tento studijní blok má za cíl pokračovat v základních prvcích jazyka Java. Konkrétně bude věnována pozornost diagramům tříd, asociaci,
9. blok Fáze návrhu databáze, konceptuální modelování
9. blok Fáze návrhu databáze, konceptuální modelování Studijní cíl Tento blok je věnován základům databázového modelování. V základu budou probrány jednotlivé fáze návrhu databáze. Dále bude student tohoto
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Objekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30
Objekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30 Osnova Vymezení pojmu objekt Objekt a základní objektové koncepty Třídy, třída vs. objekt Vztahy mezi objekty, vazby mezi třídami Polymorfismus 2006 UOMO 31 Vymezení