Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit (entitní množiny) Atributy
|
|
- Jiří Dvořák
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kapitola 2: Entitně-vztahový model (Entity-Relationship model) Množiny entit Množiny vztahů Otázky návrhu Plánování mezí Klíče E-R diagram Rozšířené E-R rysy Návrh E-R databázového schématu Redukce E-R schématu na tabulky Množiny entit (entitní množiny) Databáze může být modelována jako: množina entit vztahy mezi entitami Entita je objekt, který existuje a je odlišitelný od ostatních objektů. Např.: nějaká osoba, společnost, událost, rostlina Množina entit je skupina entit stejného typu, které sdílejí stejné vlastnosti. Např.: skupina všech osob, firem, stromů Atributy Entita je reprezentována množinou atributů, to jsou popisné vlastnosti všech členů množiny entit. Např.: = (, rodné_číslo,, ) účet = (, zůstatek) tj. entita = (atributy, ) Doména množina povolených hodnot pro každý atribut Typy atributů: Jednoduché atributy () a složené atributy (datum). Atributy s jednoduchou hodnotou (single-valued) (např. ) a s násobnou hodnotou (vícehodnotové) (multi-valued) (např. telefonní čísla) Nulové atributy (např.: nemá telefon) (null) Odvozené atributy (např.: věk)
2 Množiny vztahů Vztah je spojení mezi několika entitami Např.: Novák vklad A-102 entita množina vztahů entita účet Množina vztahů je matematická relace mezi n 2 entitami, každá je braná z konkrétní množiny entit {(e 1, e 2,, e n ) e 1 E 1, e 2 E 2,, e n E n } kde (e 1, e 2,, e n ) je vztah, e 1, e 2,, e n jsou entity a E 1, E 2,, E n entitní množiny např.: (Novák, A-102) vklad Množina vztahů může mít také atributy. Např. množina vztahů vklad mezi množinami entit a účet může mít atribut (poslední) datum přístupu. datum přístupu zůstatek vklad účet Stupeň vztahu Ukazuje počet množin entit, které jsou součástí množiny vztahů. Množiny vztahů, které zahrnují 2 množiny entit, se nazývají binární (nebo stupně 2). Obecně, většina vztahů v databázovém systému je binární. Množiny vztahů můžou zahrnovat více než 2 množiny entit. Např. množiny entit, a pobočka můžou být spojeny ternární (stupně 3) množinou vztahů CLB.
3 Role Množiny entit u vztahů nemusí být rozdílné tel. číslo zaměstnanec manažer pracovník pracuje pro Popisky manažer a pracovník jsou nazývány role; specifikují, jak na sebe entity typu zaměstnanec vzájemně působí přes množinu vztahů pracuje pro. Role jsou v E-R diagramech znázorněny popisky u čar, které spojují kosočtverce s obdélníky. Popisky rolí jsou dobrovolné a jsou používány pro zvýraznění sémantiky (významu) vztahu Otázky návrhu (Design Issues) Použití entitní množiny vs. atributu Výběr závisí zejména na struktuře podniku a na významu daného atributu. Např.: student ročník. Použití entitní množiny vs. množiny vztahů Možným vodítkem může být sestrojení množiny vztahů pro popis akce, která se odehrává mezi entitami. Např.: vklad Binární vs. n-ární množiny vztahů Přestože je možné nahradit ne-binární (n-ární, pro n > 2) množinu vztahů několika různými binárními množinami vztahů, n-ární ukazuje mnohem jasněji, že několik entit je součástí jednoho vztahu. Např.,, pobočka. Četnosti vztahů (Mapping Cardinalities) Označuje počet entit, se kterými mohou být ostatní entity propojeny pomocí množiny vztahů. Nejužitečnější je v popisu binárních množin vztahů. Pro binární množinu vztahů musí být četnost jednoho z následujících typů: jedna na jednu jedna na mnoho mnoho na jednu mnoho na mnoho Mezi těmito typy rozlišujeme kreslením buď šipky ( ) značící jeden nebo normální čáry ( ) značící mnoho mezi množinou entit a vztahů.
4 Vztah jedna na jednu (One-to-one) Zákazník je spojen s nejvýše jednou půjčkou vztahem. Půjčka je spojena s nejvýše jedním em vztahem. Vztahy jedna na mnoho a mnoho na jednu (One-to-many a many-toone) Ve vztahu jedna na mnoho je spojena s nejvýše jedním em a je spojen s žádnou nebo několika mi vztahem. Ve vztahu mnoho na jednu je spojena s žádným nebo několika y a je spojen s nejvýše jednou půjčkou vztahem.
5 Vztah mnoho na mnoho (Many-to-many) Zákazník je spojen s žádnou nebo několika mi vztahem Půjčka je spojena s žádným nebo několika y vztahem Existenční závislost Závisí-li existence entity x na existenci entity y, pak x se nazývá existenčně závislé (existence dependent) na y. y je dominantní entita (v příkladu níže ) x je podřízená entita (v příkladu níže splátka) -splátka splátka Je-li entita smazána, pak všechny s ní spojené entity splátka musí být smazány také. Klíče Super klíč množiny entit je množina jednoho nebo více atributů, jejichž hodnoty jednoznačně určují entitu (tedy klíč je podmnožina atributů např. všechny atributy). Kandidátní klíč množiny entit je minimální super klíč. je kandidátní klíč entity je kandidátní klíč je kandidátní klíč entity účet Protože může existovat několik kandidátních klíčů, jeden z nich je vybrán jako primární klíč. Sjednocení primárních klíčů zúčastněných entitních množin určuje kandidátní klíč pro množinu vztahů. při výběru primárního klíče musíme dávat pozor na četnosti vztahů a sémantiku množiny vztahů např. (, ) je primární klíč množiny vztahů vklad
6 Komponenty E-R diagramu Obdélníky reprezentují množiny entit. Elipsy reprezentují atributy. Kosočtverce reprezentují množiny vztahů. Čáry spojují atributy s množinami entit a množiny entit s množinami vztahů. Dvojité elipsy reprezentují vícehodnotové atributy. Čárkované elipsy označují odvozené atributy. Atributy primárního klíče jsou podtržené. Slabé množiny entit Množina entit, která nemá primární klíč, se nazývá slabá množina entit. Existence slabé množiny entit závisí na existenci silné množiny entit; musí být spojena se silnou množinou vztahem mnoho na jednu. Diskriminátor (parciální klíč) slabé množiny entit je množina atributů, která od sebe odlišuje entity slabé množiny Primární klíč slabé množiny je tvořen primárním klíčem silné množiny, na níž je tato množina závislá a parciálním klíčem této slabé množiny. datum platby číslo půjčky číslo platby splátka splátka Slabé množiny entity znázorňujeme dvojitým obdélníkem. Parciální klíč slabé množiny entit se podtrhává přerušovanou čárou. číslo splátky parciální klíč množiny entit splátka Primární klíč pro množinu splátka je (číslo půjčky, číslo splátky)
7 Specializace Tvoříme podskupiny v množině entit, které jsou různé od ostatních entit v množině (proces seshora dolů) Tyto podskupiny se stávají množinami entit nižší úrovně, které mají atributy nebo jsou součástí množin vztahů, které se nepromítají do množiny vztahů vyšší úrovně. Znázorňujeme trojúhelníkovou komponentou označenou ISA (termínovaný vklad je (is a) účet) zůstatek účet úrok ISA přečerpání termínovaný-účet běžný-účet ISA standard gold senior počet šeků úrok Min.zůstatek datum nar. Generalizace (Zobecnění) Kombinujeme několik množin entit, které sdílejí stejné rysy do množiny entit vyšší úrovně (proces zezdola nahoru) Specializace a generalizace jsou jednoduše vzájemně inverzní; jsou reprezentovány E-R diagramem stejným způsobem. Dědičnost atributů entita nižší úrovně dědí všechny atributy a účasti ve vztazích z množiny entit vyšší úrovně.
8 Omezení pro specializaci/generalizaci Omezení na to, které entity mohou být prvky entitní množiny na nižší úrovni: omezení daná nějakou podmínkou omezení definovaná uživem (pro každou entitu zvlášť) Omezení na to, jestli může entita patřit jen do jedné nebo do více entitních množin na jedné úrovni jedné generalizace: disjunktní překrývající se Omezení na to, jestli každá entita z vyšší třídy musí nebo nemusí patřit do jedné z entitních množin na nižší úrovni: úplná specializace částečná specializace Agregace Dlužník () může být kontrolován úředníkem. rodné sociální číslo zabezpečení úředník zaměstnanec tel-číslo Množiny vztahů a úředník reprezentují stejnou informaci. Tuto redundanci eliminujeme agregací Se vztahem zacházíme jako s abstraktní entitou Umožňuje vztahy mezi vztahy Abstrakce vztahu do nové entity
9 Následující diagram reprezentuje: Zákazník si vezme půjčku Zaměstnanec může být úředníkem pro dvojici - rodné sociální číslo zabezpečení úředník zaměstnanec tel-číslo Rozhodnutí o návrhu E-R schématu Použití atributu nebo množiny entit pro reprezentaci objektu. Je význam reálného světa lépe vyjádřen entitní množinou nebo množinou vztahů? Použití ternárního vztahu vs. páru binárních vztahů. Použití silných nebo slabých množin entit. Použití generalizace přispívá k modularitě návrhu. Použití agregace můžeme zacházet s agregovanou množinou entit jako s jednotkou bez ohledu na podrobnosti a její vnitřní strukturu.
10 Převod E-R schématu na tabulky Primární klíče umožňují vyjádřit množiny entit a vztahů jako tabulky reprezentující obsah databáze. Databáze, která odpovídá E-R diagramu, může být reprezentována jako kolekce tabulek. Pro každou množinu entit a vztahů je jedinečná tabulka, která je spojená se jménem příslušné množiny entit nebo vztahů. Každá tabulka má počet sloupců odpovídající atributům dané množiny entit/vztahů. Sloupce mají jedinečná jména v rámci jedné tabulky. Převod E-R diagramu na tabulky je základ pro odvozování návrhu relační databáze z E-R diagramu. Reprezentace množin entit tabulkami Silná množina entit se převede na tabulku se stejnými atributy. Starý /6655 Lidická Brno Slavík /1258 Úzká Klatovy Novák /1111 Lidická Brno Tabulka Slabá množina entit se převede na tabulku, která obsahuje i sloupec pro primární klíč identifikační silné entitní množiny. číslo půjčky číslo splátky datum splátky splátky L L L Tabulka splátka Reprezentace množin vztahů tabulkami Množina vztahů mnoho na mnoho je reprezentována jako tabulka se sloupci pro primární klíče dvou zúčastněných entitních množin a sloupce pro popisné atributy množiny vztahů. datum přístupu Tabulka vklad Tabulka odpovídající množině vztahů spojující slabou množinu entit s její identifikační silnou množinou je zbytečná. Tabulka splátka již obsahuje informace, které by se objevily v tabulce -splátka (tj. sloupce číslo půjčky a číslo splátky)
11 Reprezentace generalizace tabulkami Metoda č. 1: Sestrojíme tabulku pro nadřazenou entitu účet. Sestrojíme tabulku pro každou entitní množinu, která odvozena (na nižší úrovni) zahrneme do těchto tabulek i primární klíč generalizované množiny. tabulka účet termínovaný účet běžný účet atributy tabulky, zůstatek, typ účtu, úroková sazba, překročení Metoda č. 2: Sestrojíme tabulku jen pro každou entitní množinu na nižší úrovni. tabulka termínovaný účet běžný účet atributy tabulky, zůstatek, úroková sazba, zůstatek, překročení Metoda č. 2 netvoří žádnou tabulku pro generalizovanou entitu účet. Vztahy odpovídající agregaci číslo půjčky číslo půjčky zaměstnanec tel. číslo úředník (zaměstnanec) () číslo půjčky
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL
DATOVÉ MODELOVÁNÍ ER MODEL Základní pojmy Entita věc reálného světa (objekt) rozlišitelný od jiných objektů. Př) banky s identifikačním číslem 999, účet s č. účtu 100. Entitní množina - množina entit téhož
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Kapitola 3: Relační model. Základní struktura. Relační schéma. Instance relace
- 3.1 - Struktura relačních databází Relační algebra n-ticový relační kalkul Doménový relační kalkul Rozšířené operace relační algebry Modifikace databáze Pohledy Kapitola 3: Relační model Základní struktura
Hierarchický databázový model
12. Základy relačních databází Když před desítkami let doktor E. F. Codd zavedl pojem relační databáze, pohlíželo se na tabulky jako na relace, se kterými se daly provádět různé operace. Z matematického
Databázové systémy. Vztahy a relace. 3.přednáška
Databázové systémy Vztahy a relace 3.přednáška Terminologie - vztahy Účastníci vztahu Stupeň vztahu počet relací účastnících se na vztahu Unární Binární Ternární Terminologie - vztahy Kardinalita vztahu
5. Formalizace návrhu databáze
5. Formalizace návrhu databáze 5.1. Úvod do teorie závislostí... 2 5.1.1. Funkční závislost... 2 5.1.2. Vícehodnotová závislost (multizávislost)... 7 5.1.3. Závislosti na spojení... 9 5.2. Využití teorie
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.1. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
5. Formalizace návrhu databáze
5. Formalizace návrhu databáze 5.1. Úvod do teorie závislostí... 2 5.1.1. Funkční závislost... 2 5.1.2. Vícehodnotová závislost (multizávislost)... 7 5.1.3. Závislosti na spojení... 9 5.2. Využití teorie
Konceptuální datové modely používané při analýze
Konceptuální datové modely používané při analýze Abstraktní datové typy jako definice domén atributů ADT (Abstraktní datový typ) zapouzdření datového typu lidský mozek je schopen řešit úlohy jen do určité
Databáze. Logický model DB. David Hoksza
Databáze Logický model DB David Hoksza http://siret.cz/hoksza Osnova Relační model dat Převod konceptuálního schématu do logického Funkční závislosti Normalizace schématu Cvičení převod do relačního modelu
Úvod do databázových systémů 6. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 6. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Modelování databází [1]
2 Konceptuální modelování a návrh databáze
2 Konceptuální modelování a návrh databáze 2.. Úloha konceptuálního modelování v procesu návrhu databáze... 2 2.2. E - R modely... 6 2.3. Doporučení pro modelování a tvorbu ER diagramu... 22 2.4. Transformace
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Databázové systémy. Cvičení 2
Databázové systémy Cvičení 2 Matematické a databázové relace Matematická relace podmnožina kartézského součinu A = {X, Y}, B = {1,2,3} kartézský součin: A B A B = {(X,1),(X,2),(X,3),(Y,1),(Y,2),(Y,3)}
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 p.1/30
Úvod do softwarového inženýrství IUS 2009/2010 5. přednáška Ing. Radek Kočí, Ph.D. Ing. Bohuslav Křena, Ph.D. Vytvořeno na základě přednášky doc. Ing. Jaroslava Zendulky, CSc. Úvod do softwarového inženýrství
Databáze I. Přednáška 2
Databáze I Přednáška 2 Transformace E-R modelu do relačního modelu (speciality) zaměříme se na dva případy z předmětu Analýza a modelování dat reprezentace entitního podtypu hierarchie ISA reprezentace
Téma 9 Databáze úvod, modelovánídat
Téma 9 Databáze úvod, modelovánídat Obsah 1. Základní pojmy databází 2. Abstrakce, schémata, pohledy 3. Databázové modely 4. Modelování reálného světa 5. Entity a vztahy 6. Entity-Relationship (E-R) model
Databázové systémy. Přednáška 1
Databázové systémy Přednáška 1 Vyučující Ing. Martin Šrotýř, Ph.D. K614 Místnost: K311 E-mail: srotyr@fd.cvut.cz Telefon: 2 2435 9532 Konzultační hodiny: Dle domluvy Databázové systémy 14DATS 3. semestr
Relační databázový model. Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL- DBS
Relační databázový model Databázové (datové) modely základní dělení klasické databázové modely relační databázový model relační databázový model Základní konstrukt - relace relace, schéma relace atribut,
Databázové systémy. Ing. Radek Holý
Databázové systémy Ing. Radek Holý holy@cvut.cz Literatura: Skripta: Jeřábek, Kaliková, Krčál, Krčálová, Kalika: Databázové systémy pro dopravní aplikace Vydavatelství ČVUT, 09/2010 Co je relační databáze?
Strukturované metodologie
Strukturované metodologie Strukturovaný přístup aplikace má podobu hierarchie funkcí, která je realizována strukturovanými programy styl práce: AKCE OBJEKT Entitně relační model (ERA) alternativní názvy:
Analýza a modelování dat 3. přednáška. Helena Palovská
Analýza a modelování dat 3. přednáška Helena Palovská Historie databázových modelů Relační model dat Codd, E.F. (1970). "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". Communications of the ACM
Úvod do databázových systémů
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů Cvičení 8 Ing. Petr Lukáš petr.lukas@vsb.cz Ostrava, 2014 Opakování Entita Entitní typ
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
Téma 9 Databáze úvod, modelování dat
Téma 9 Databáze úvod, modelování dat Obsah 1. Základní pojmy databází 2. Abstrakce, schémata, pohledy 3. Databázové modely 4. Modelování reálného světa 5. Entity a vztahy 6. Entity-elationship (E-) model
OOT Objektově orientované technologie
OOT Objektově orientované technologie Logická struktura systému (Diagram tříd) Daniela Szturcová Institut geoinformatiky, HGF Osnova Třídy Statický pohled na systém Atributy a operace, řízení přístupu
Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
Konceptuální modelování. Pavel Tyl 21. 3. 2013
Konceptuální modelování Pavel Tyl 21. 3. 2013 Vytváření IS Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání Jednotlivé fáze mezi sebou iterují Proč modelovat a analyzovat? Standardizované pracovní
Databáze I. 4. přednáška. Helena Palovská
Databáze I 4. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Mapování ER modelu do relačního DB schématu Od 80. let 20. stol. znám algoritmus, implementován v CASE nástrojích Rutinní postup s volbami rozhodnutí
Datové modelování II
Datové modelování II Atributy Převod DM do schématu SŘBD Dotazovací jazyk SQL Multidimenzionální modelování Principy Doc. Miniberger, BIVŠ Atributy Atributem entity budeme rozumět název záznamu či informace,
Kapitola 6: Omezení integrity. Omezení domény
- 6.1 - Omezení domény Referenční integrita Aserce Spouštěče (Triggers) Funkční závislosti Kapitola 6: Omezení integrity Omezení domény Omezení integrity zabraňují poškození databáze; zajišťují, že autorizované
Entitno - relačný model. Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c)
Entitno - relačný model Jaroslav Porubän, Miroslav Biňas, Milan Nosáľ (c) 2011-2016 Entitno-relačný (ER) model pozor na rozdielnosť pojmov relácia (angl. relation) vzťah, relácia (angl. relationship) konceptuálny
Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace
Téma 2.2 Primární klíč, cizí klíč, referenční integrita, pravidla normalizace, relace Obecný postup: Každá tabulka databáze by měla obsahovat pole (případně sadu polí), které jednoznačně identifikuje každý
RELACE, OPERACE. Relace
RELACE, OPERACE Relace Užití: 1. K popisu (evidenci) nějaké množiny objektů či jevů, které lze charakterizovat pomocí jejich vlastnostmi. Entita je popsána pomocí atributů. Ty se vybírají z domén. Různé
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
Databázové modelování. Analýza Návrh konceptuálního schématu
Databázové modelování Analýza Návrh konceptuálního schématu 1 Vytváření IS Analýza Návrh Implementace Testování Předání SW Jednotlivé fáze mezi sebou iterují 2 Proč modelovat/analyzovat? Standardizované
Databázové systémy. modelování. Tomáš Skopal. - úvod. - konceptuální datové
Databázové systémy - úvod Tomáš Skopal - konceptuální datové modelování Osnova organizační záležitosti přehled kurzu konceptuální datové modelování Organizační záležitosti Povinnosti zápočet = složit zápočtový
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.
Úvod do informatiky přednáška čtvrtá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Pojem relace 2 Vztahy a operace s (binárními) relacemi
Kapitola 7: Návrh relačních databází. Nástrahy relačního návrhu. Příklad. Rozklad (dekompozice)
- 7.1 - Kapitola 7: Návrh relačních databází Nástrahy návrhu relačních databází Dekompozice (rozklad) Normalizace použitím funkčních závislostí Nástrahy relačního návrhu Návrh relačních databází vyžaduje
Objekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30
Objekty, třídy, vazby 2006 UOMO 30 Osnova Vymezení pojmu objekt Objekt a základní objektové koncepty Třídy, třída vs. objekt Vztahy mezi objekty, vazby mezi třídami Polymorfismus 2006 UOMO 31 Vymezení
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model
2. Konceptuální model dat, E-R konceptuální model Úvod Databázový model souhrn prostředků, pojmů a metod, jak na logické úrovni popsat data a jejich strukturu výsledkem je databázové schéma. Databázové
Databázové systémy. Tomáš Skopal. - úvod do relačního modelu. - převod konceptuálního schématu do relačního
Databázové systémy - úvod do relačního modelu Tomáš Skopal - převod konceptuálního schématu do relačního Osnova přednášky relační model převod ER diagramu do relačního modelu tvorba univerzálního relačního
Relační datový model. Integritní omezení. Normální formy Návrh IS. funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti
Relační datový model Integritní omezení funkční závislosti multizávislosti inkluzní závislosti Normální formy Návrh IS Funkční závislosti funkční závislost elementární redundantní redukovaná částečná pokrytí
Metodika návrhu databáze
Metodika návrhu databáze Metodika tvorby konceptuálního datového modelu (ERA diagramu) 1 1. Zvolte jednu primární entitu ze specifikace požadavků. 2. Určete atributy, jejichž hodnoty se mají pro tuto entitu
Funkční schéma Datové schéma Integrita modelu s realitou
Konceptuální modely Funkční schéma výsledek funkční analýzy a návrhu), Kdo bude používat aplikaci kategorie uživatelů pracovní postupy v organizaci, které mají být počítačově podporovány, událost, která
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky Stereotypy - jeden ze základních prostředků rozšiřitelnosti UML - pro modelovací konstrukce neexistující v UML, ale podobné předdefinované v UML definované uživatelem
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky
7.5 Diagram tříd pokročilé techniky Stereotypy - jeden ze základních prostředků rozšiřitelnosti UML - pro modelovací konstrukce neexistující v UML, ale podobné předdefinované v UML definované uživatelem
Marie Duží
Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít
Marketingová komunikace. 2. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK1aPH/N9KMK1bPH (um1a1ph/um1b1ph) 2. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Minulé soustředění úvod
Tvorba informačních systémů
Tvorba informačních systémů Michal Krátký 1 1 Katedra informatiky VŠB Technická univerzita Ostrava Tvorba informačních systémů, 2005/2006 c 2006 Michal Krátký Tvorba informačních systémů 1/35 Konceptuální
1. Dědičnost a polymorfismus
1. Dědičnost a polymorfismus Cíl látky Cílem této kapitoly je představit klíčové pojmy dědičnosti a polymorfismu. Předtím však je nutné se seznámit se základními pojmy zobecnění neboli generalizace. Komentář
Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola
Materiál byl vytvořen v rámci projektu Nové výzvy, nové příležitosti, nová škola Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Co je to databáze? Jaké
Analýza dat a modelování. Přednáška 2
Analýza dat a modelování Přednáška 2 E-R model jiné notace většina současných modelovacích nástrojů case používá jinou grafickou notaci než původní Chenovu nástroj SQL Developer Data Modeler: entity obdélník
Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
Databázové systémy. Cvičení 3
Databázové systémy Cvičení 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze
RNDr. Jakub Lokoč, Ph.D. RNDr. Michal Kopecký, Ph.D. Katedra softwarového inženýrství Matematicko-Fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze 1 Konceptuální modelování 2 Vytvořte model pro reprezentaci
Databázový systém označuje soubor programových prostředků, které umožňují přístup k datům uloženým v databázi.
Databáze Základní pojmy Pojem databáze označuje obecně souhrn informací, údajů, dat o nějakých objektech. Úkolem databáze je hlídat dodržení všech omezení a dále poskytovat data při operacích. Objekty
4 ARCHITEKTURA PODNIKOVÝCH PROCESŮ S ARISEM
41 4 ARCHITEKTURA PODNIKOVÝCH PROCESŮ S ARISEM V této kapitole vysvětlíme potřebu strukturované architektury podnikových procesů, a seznámíme se s běžnými typy modelů, používaných v ARISu k reprezentaci
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
DIPLOMOVÁ PRÁCE. Bc. Hana Kozelková. Editor datových modelů s podporou reverzního datového inženýrství
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Hana Kozelková Editor datových modelů s podporou reverzního datového inženýrství Katedra softwarového inženýrství Vedoucí diplomové
Konceptuální modelování
Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
Střední průmyslová škola Zlín
VY_32_INOVACE_33_01 Škola Název projektu, reg. č. Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematický okruh Téma Tematická oblast Název Autor Vytvořeno, pro obor, ročník Anotace Přínos/cílové kompetence Střední
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. Relační databázová technologie
A5M33IZS Informační a znalostní systémy Relační databázová technologie Přechod z konceptuálního na logický model Entitní typ tabulka Atribut entitního typu sloupec tabulky Vztah: vazba 1:1 a 1:N: Vztah
Úvod do databázových systémů
Úvod do databázových systémů Databáze je dnes velmi často skloňovaným slovem. Co se pod tímto termínem skrývá si vysvětlíme na několika následujících stranách a cvičeních. Databáze se využívají k ukládání
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
UML úvod. Zdroje: Kanisová Hana, Müller Miroslav: UML srozumitelně, Computer Press 2007
UML úvod Kapitola má seznámit se základy modelovacího jazyka UML. Klíčové pojmy: UML, CASE nástroje, procesní modelování, případy užití, role, diagram tříd, diagram objektů, sekvenční diagramy, digram
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Principy UML. Clear View Training 2005 v2.2 1
Principy UML Clear View Training 2005 v2.2 1 1.2 Co je touml? Unified Modelling Language (UML) je univerzálníjazyk pro vizuální modelování systémů Podporuje všechny životní cykly Mohou jej implementovat
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
C8 Relační databáze. 1. Datový model
C8 Relační databáze návrh návrh 1. Datový model 2. Příklad T2 Datová základna a její využití v práci manažera 2 Cíle cvičen ení C8 Relační databáze návrh 1. Navrhnout myšlenkový datový model jednoduché
Integrace relačních a grafových databází funkcionálně
Integrace relačních a grafových databází funkcionálně J. Pokorný MFF UK, Praha Data a znalosti & WIKT 2018, 11.-12.10. 1 Obsah Úvod Funkcionální přístup k modelování dat Manipulace funkcí jazyk (lambda)
Objektově orientované technologie Logická struktura systému Objektový diagram. Pavel Děrgel, Daniela Szturcová
Objektově orientované technologie Logická struktura systému Objektový diagram Pavel Děrgel, Daniela Szturcová Osnova Modelování objektů objektový diagram Struktura a vazby mezi objekty Dobré zvyky při
Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
Obsah přednášky. Databázové systémy. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací. Normalizace relací
Obsah přednášky Databázové systémy Logický model databáze normalizace relací normální formy tabulek 0NF, 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF, 5NF, DNF denormalizace zápis tabulek relační algebra klasické operace
Windows Server 2003 Active Directory
Windows Server 2003 Active Directory Active Directory ukládá informace o počítačích, uživatelích a ostatních objektech v síti. Zpřístupňuje tyto zdroje uživatelům. Poskytuje komplexní informace o organizaci,
9 Strukturovaná analýza
9 Strukturovaná analýza 9.1 Modelovací techniky strukturované analýzy - systém chápán jako kolekce funkcí (procesů) operujících nad daty funkční (procesní) modelování - základní model strukturované analýzy
Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
3 druhy UML diagramů
UML grafický jazyk se pro vizualizaci, specifikaci, navrhování a dokumentaci programových systémů zjednodušuje komunikaci mezi zadavatelem a řešitelem projektu UML podporuje objektově orientovaný přístup
Databázové systémy I
Databázové systémy I Přednáška č. 2 Ing. Jiří Zechmeister Fakulta elektrotechniky a informatiky jiri.zechmeister@upce.cz Obsah Fáze návrhu databáze Konceptuální model Barkerova notace Unikátní identifikátory
Databáze I. Přednáška 3
Databáze I Přednáška 3 Normální formy relací normální formy relací definují určité vlastnosti relací, aby výsledná databáze měla dobré vlastnosti, např. omezena redundance dat snažíme se převést navržené
Databázové systémy Tomáš Skopal
Databázové systémy Tomáš Skopal - relační model * funkční závislosti, odvozování * normální formy Osnova přednášky Armstrongova pravidla atributové a funkční uzávěry normální formy relačních schémat Armstrongova
Marketingová komunikace. 2. a 3. soustředění. Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz. Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph)
Marketingová komunikace Kombinované studium Skupina N9KMK3PH (vm3aph) 2. a 3. soustředění Mgr. Pavel Vávra 9103@mail.vsfs.cz http://vavra.webzdarma.cz/home/index.htm Co nás čeká: 2. soustředění 16.1.2009
Data v informačních systémech
Informatika 2 Data v informačních systémech EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: pondělí 10 30-11
Terminologie v relačním modelu
3. RELAČNÍ MODEL Relační model reprezentuje databázi jako soubor relací. Každá relace představuje tabulku nebo soubor ( ve smyslu soubor na nosiči dat ). Terminologie v relačním modelu řádek n-tice ( n-tuple,
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Šestá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Datové modelování Transformace KS do LS Šestá přednáška Program přednášek (12 přednášek) Týden
Úvod do databázových systémů 10. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 10. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2012 Opakování Univerzální
Ruční návrh Připravíme si odpovědi na základní otázky Co chceme řešit (projektovat) a proč Komu to bude sloužit Jaký užitek z toho bude mít uživatel I
Návrh řešení IS Vývoj informačních systémů Ruční návrh Připravíme si odpovědi na základní otázky Co chceme řešit (projektovat) a proč Komu to bude sloužit Jaký užitek z toho bude mít uživatel IS a jaký
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 22. Otázka : Úvodní fáze rozpracování softwarového projektu. Postupy při specifikaci byznys modelů. Specifikace požadavků a jejich rozpracování pomocí
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška
Relace x vztah (relationship)
Relace x vztah (relationship) Peter Chen, Peter Pin-Shan (March 1976): "The Entity-Relationship Model Toward a Unified View of Data". ACM Transactions on Database Systems 1. E-R diagram v Chennově notaci
Úvod do databázových systémů 1. cvičení
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Úvod do databázových systémů 1. cvičení Ing. Petr Lukáš petr.lukas@nativa.cz Ostrava, 2013 Úvod do databázových systémů
Dolování v objektových datech. Ivana Rudolfová
Dolování v objektových datech Ivana Rudolfová Relační databáze - nevýhody První normální forma neumožňuje vyjádřit vztahy A je podtypem B nebo vytvořit struktury typu pole nebo množiny SQL omezení omezený
Databázové patterny. MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu
Databázové patterny MI-DSP 2013/14 RNDr. Ondřej Zýka, ondrej.zyka@profinit.eu Obsah o Co je databázový pattern o Pattern: Přiřazení rolí o Pattern: Klasifikace Databázové patterny o Odzkoušené a doporučené
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
Objektově relační databáze a ORACLE 8
Objektově relační databáze a ORACLE 8 Ludmila Kalužová VŠB - TU Ostrava, Ekonomická fakulta, Katedra informatiky v ekonomice, Sokolská 33, 701 21 Ostrava 1 Abstrakt V současné době existuje velký počet
2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely
2. přednáška z předmětu GIS1 Data a datové modely Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Pro přednášku byly použity texty a obrázky z www.gis.zcu.cz Předmět KMA/UGI, autor Ing. K.
J. Zendulka: Databázové systémy 4 Relační model dat 1
4. Relační model dat 4.1. Relační struktura dat... 3 4.2. Integritní pravidla v relačním modelu... 9 4.2.1. Primární klíč... 9 4.2.2. Cizí klíč... 11 4.2.3. Relační schéma databáze... 13 4.3. Relační algebra...