Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
|
|
- Richard Bláha
- před 10 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Západočeská univerzita FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD Okruhy otázek ke státní závěrečné zkoušce z předmětu Databázové technologie (DB) Databázové systémy 1(DB1) Databázové systémy 2 (DB2) Případové studie databázových systémů (PSDS) Studijní program: 3902 Inženýrská informatika Obor: 2612T025 Informatika a výpočetní technika Softwarové inženýrství 3902T031 Softwarové inženýrství Akademický rok: 2005/2006
2 Obsah PSDS (Případové studie databázových systémů)...chyba! Záložka není definována. Metodika návrhu a realizace informačního systému (IS) strukturální a objektová analýza...3 Systémový přístup...3 Modelování (modelová tvorba)...4 Modely...5 Strukturovaná analýza...6 Objektově orientovaná analýza...6 CASE systémy, klasifikace, vlastnosti, použití...8 Computer Aided Software (System) Engineering...8 Dělení CASE systémů dle podpory...8 Dělení CASE systémů dle rozsahu možností...8 Vlastnosti CASE systémů...9 KLADNÉ...9 ZÁPORNÉ...9 Použití CASE systémů...9 Příklady CASE systémů...9 Architektura klient - server...10
3 1 Metodika návrhu a realizace informačního systému (IS) strukturální a objektová analýza Předmětem této otázky je popsat základní proces návrhu a realizace informačního systému. Jedná se o rozsáhlou otázku, ve které je možné zmínit různé modely vývoje systému a jejich fáze. Strukturální analýza je prakticky celá látka předmětu KIV/SAI. Objektová analýza je prakticky celá látka předmětu KIV/ASWI. Informační systémy (IS) jsou systémy pro sběr, udržování, zpracování a poskytování informací a dat. Příkladem informačního systému múže být kartotéka, telefonní seznam, kniha došlé pošty nebo účetnictví. Systém nemusí být nutně automatizovaný pomocí počítačů a může být i v papírové formě. Při tvorbě informačního systému se zabýváme systémovou analýzou (systémová=určitý postup) a projektováním informačního systému. Používané metody: systémový přístup modelování projektování Při řešení problému pomocí systémové analýzy se zabýváme následujícími dvěma kroky: 1. analýza problému (systémová analýza systems analysis) Výsledkem tohoto kroku je návrh řešení, jeho časového horizontu, požadavky na finance 2. návrh řešení problému (projekt systému systems design) V tomto bodě se zabýváme transformací zvoleného řešení do navrhovaného informačního systému. Výsledkem tohoto kroku je volba hardwaru, návrh způsobu reprezentace dat v počítači, volba (nebo vlastní návrh) softwaru a řešení komunikace uživatele se systémem (uživatelské rozhraní). Systémový přístup - obecná metoda vědeckého myšlení, jejíž podstatou je analýza fungování složitých celků v důsledku jejich struktury klasický newtonský (mechanistický) přístup poznávání celku jeho rozdělením na části a studiem jejich vlastností vztahy mezi částmi se neuvažují systémový přístup poznávání celku prostřednictvím vztahů mezi jeho částmi celek může mít vlastnosti nevyplývající přímo z vlastností jeho částí postup: 1. vymezení hlediska zkoumání, stanovení cíle odlišení daného systému od jiných systémů, jež lze na objektu definovat 2. vymezení hranic systému, zahrnutí prvků a procesů
4 odlišení daného systému od okolí určení hranice systému rozhodnutí, které entity zahrnout (či nezahrnout) do systému seznam prvků a procesů systému 3. proces strukturování rozhodnutí, jak uspořádat vlastnosti množiny zvolených entit (prvků systému) definování vztahů prvků a procesů rozlišení podstatných a nepodstatných prvků a vztahů Modelování (modelová tvorba) - vychází z obecných zákonitostí teorie podobnosti, zejména z principu analogie. model zjednodušené nebo zobecněné zobrazení systému, zavedeného na objektu, které se s tímto objektem shoduje v podstatných vlastnostech analogicky (schéma, struktura, znakový systém) určené části přírodní nebo sociální reality jakožto originálu; tento model (analog) slouží k hlubšímu poznání originálu, jeho konstrukce a organizace, ale i přeměn a jejich podmínek využití (funkce) modelu: - nahrazuje subjektu pochopení originálu nebo manipulaci s originálem a) poznávací studium struktury původního objektu (např. prostřednictvím verbálního popisu jinak nedostupného objektu) vzor / plán / návrh (budoucího objektu nebo procesu) b) manipulační, ověřovací myšlenkové nebo materiální experimenty simulace ověření vlastností skutečných objektů (např. stability konstrukce) c) komunikační, dokumentační základní typy modelů - statické (struktura), dynamické (chování) - konceptuální (nezávislý na implementaci), technologický (pro konkrét. prostředí) - textový, matematický, číselný, obrazový (2D, 3D, 4D) Požadavky na model úplnost přesnost minimální redundance jednoduchost, čitelnost (7±2) konzistence hierarchie úrovní poměr grafika (většina) text (menšina) Systémová metodologie a typy vytvářených modelů technika: popis operací při řešení problému (co dělat pomůcka, nástroj)
5 metodika: postup, jak zvolit operace vhodné k řešení problému (jak to dělat návod) Modely (databázové) 1. Konceptuální model reality alternativní názvy: esenciální, pojmový, sémantický, věcný model (schéma, diagram) má vyjádřit esenci podstatu systému říká, co musí systém dělat, aby zajistil uživatelovy požadavky implementačně nezávislý jednotný centrální popis různých informačních obsahů, které mohou být v datových základnách věcně orientovaný obsahuje sémantický model dat věcný obsah (sémantika) databáze vymezuje, co budeme v datové základně sledovat, aniž obsahuje údaje o tom, jak budeme tyto předměty v datové základně realizovat slouží jako společný základ pro: chápání světa objektů uživateli, projektanty, správce databáze apod. interpretaci uživatelských pohledů a návrh implementace zobrazení mezi uživatelskými pohledy a fyzickým uložením definici pravidel vývoje a manipulaci v informační bázi využití: údaje potřebné pro specifikaci zadání úlohy nebo pro komunikaci s uživatelem 2. Logický model reality (logická struktura dat) určuje, jak je konceptuální struktura dat implementována v konkrétním technickoprogramovém prostředí logické (databázové) modely: lineární, hierarchický, síťový, relační, objektově orientovaný využití: údaje potřebné pro projektanta při algoritmizaci a programování 3. Fyzická struktura dat model fyzického uspořádání dat (vyjadřuje jejich uložení na konkrétním médiu) Cíle návrhu informačního systému: mít v systému všechna potřebná data nemít v systému žádná nepotřebná data vyjádřit vztahy mezi daty popsat transformaci dat v systému Obecné metody systémové analýzy Mezi tyto metody patří nejrůznější typy grafů jako například síťové grafy. Dále je to statický popis systému. Dále jde o funkční popis systému, např. vývojové diagramy (flowchart jednoduché diagramy z PPA1), byznys modelování (model podnikových
6 procesů grafy typu těch, které jsou v Microsoft BizTalk), wokflow management (počítačová podpora podnikových procesů), Ganttovy diagramy, síťové diagramy CPM(Critical Path Method-Metoda kritické cesty)/pert(the Project Evaluation and Review Technique metoda vyhodnocování a sledování projektu) Strukturovaná analýza Strukturovanou analýzou se zabývá předmět KIV/SAI. Patří sem hlavně ERA diagramy (Entity-Relationship-Attribute diagram - datové zobrazení systému) a DFD (Data Flow Diagram funkční zobrazení systému). Nejznámější metodologie strukturované analýzy: YSM Yourdonova strukturovaná metodika (Yourdon Structured Method) SSADM structured systems analysis and design metodology Objektově orientovaná analýza Objektově orientovanou analýzou se zabývá předmět KIV/ASWI. Patří sem hlavně UML a metodiky s ním spojené (RUP, Rational Rose). Předmětem zkoumání je objekt. Tento termín byl poprvé použit v 60. Letech minulého století v jazyce Simula. Objekt je cokoli reálného či abstraktního (věc, entita) s jasně vymezenou rolí v daném kontextu, o čemž uchováváma údaje a metody, které s těmito daty manipulují. Lze zmínit obecné principy OOP (dědičnost, polymorfismus, ).
7 Nejznámější metodologie objektově orientované analýzy: OOATool Object-Oriented Analysis Tool (P. Coad, Edward Yourdon) RUP Rational Unified Process UML (Unified Modeling Language) Standardizovaný jazyk pro tvorbu diagramů v objektově orientovaných modelech (analýze a návrhu) informačních systémů. Není vázán na konkrétní metodiku. Základním účelem UML je umožnit a usnadnit komunikaci (v týmu projektantů, mezi projektantem a zadavatelem). Model lze zobrazit více diagramy, což zajišťuje více pohledů na tentýž systém. Diagram tříd model statické struktury systému Use Case diagram model funkcionality systému Sekvenční diagram model časové dynamiky uvnitř Use Case Diagram aktivit model dynamiky jednotlivých Use Case a operací v třídách Diagram spolupráce model interakční dynamiky uvnitř Use Case Stavový diagram model životního cyklu objektu Diagram komponent model komponent a jejich spolupráce Diagram nasazení model rozložení komponent při běhu systému
8 2 CASE systémy, klasifikace, vlastnosti, použití Computer Aided Software (System) Engineering (CASE) Modely softwarových systémů jsou příliš složité nutná podpora různých úrovní abstrakce, různých pohledů nutnost rozdělení mezi jednotlivé vývojáře CASE nástroje slouží pro standardizaci používaných postupů nástroj na podporu práce analytiků a programátorů při vývoji informačních systémů, zejména ve fázi analýzy a návrhu tvorba modelů mezistupeň mezi analýzou problému a programováním označení pro integrovanou tvorbu programových aplikací pomocí programových prostředků s minimální potřebou manuálního psaní zdrojového kódu programu obsah: databáze (repository, systémová encyklopedie) navrhovaných prvků informačního systému funkce: podpora realizace projektu informačního systému základ: metodika = návod na vytváření modelů a určení závislostí mezi nimi Dělení CASE systémů Nižší CASE podpora tvorby software návrhy obrazovek, formulářů, menu jazyková podpora Vyšší CASE podpora analýzy a návrhu tvorba diagramů a modelů kontrola konzistence modelu Příklad: AxiomSys: strukturovaná analýza Integrované CASE podpora živ. cyklu od analýzy po generování kódu round-trip engineering podpora tvorby dokumentace Příklad: Oracle Designer Komponentové CASE otevřenost repository s rozhraním (SCM, testování) integrace nástrojů od různých výrobců Příklad: Rational Suite Enterprise Dělení CASE systémů dle rozsahu možností Jedna fáze podpora jedné fáze ŽC (analýza, prog.) Jedna metodika podpora dané metodiky přes ŽC Více fází, více metodik transformace modelů, vlastní metodiky Vývoj + management včetně podpůrných funkcí pro řízení
9 Vlastnosti CASE systémů KLADNÉ Zvýšení produktivity automatizace prací - čas na podstatné věci lepší přehled o modelu a implementaci podpora rozdělení práce snazší údržba dokumentace i systému Zvýšení kvality podpora analýzy - lepší znalost požadavků kontroly konzistence a úplnosti synchronizace reality a dokumentace podpora používání standardů ZÁPORNÉ Cena CASE jsou drahé (řádově Kč) vybírat s rozvahou (reklamní slogany vs. skutečné možnosti vs. skutečné potřeby) Doba návratnosti investice na počátku potřebné zaškolení a zaučení přínosy obvykle až od 2-3 projektu Změna stylu práce nástroj bez používání metodiky k ničemu nutnost podřídit se CASE (techniky, metoda) podpora managementu nutná Použití CASE systémů automatizovaná evidence vytvořených objektů a specifikací, dokumentace vývoje systému grafická podpora modelování (notace) kontrola správnosti modelů podle zvolené metodiky, zajištění integrity a konzistence návrhu (předem definovaná integritní omezení a jejich kontrola, automatické uplatnění změn vytvořených v jedné části ve všech souvisejících částech návrhu) podpora týmové práce (identifikace osob a týmů zodpovědných za jednotlivé modely, tvorba více modelů současně, současná práce více osob na jednom modelu) správa verzí automatický převod definovaných modelů do konkrétního logického a fyzického návrhu (generování programu, popisu databáze, příp. prototypu) reverse engineering zpětné generování konceptuálního modelu z existující aplikace Příklady CASE systémů Powerdesigner (Sybase), Together (Borland), Oracle designer (Oracle), SELECT (LBMS), Rational Rose (Rational Software Corporation)
10 3 Architektura klient server otázka je naprosto stejná jako v DB2 Architektury databázových systémů Centrální architektura V této architektuře jsou data i SŘBD v centrálním počítači. Tato architektura je typická pro terminálovou síť, kdy se po síti přenáší vstupní údaje z terminálu na centrální počítač do příslušné aplikace, výstupy z této aplikace se přenáší na terminál. Protože aplikační program i vlastní zpracování probíhá na centrálním počítači, který může zpracovávat více úloh, mají odezvy na dotazy určité zpoždění. Architektura file-server Tato metoda souvisí zejména s rozšířením osobních počítačů a sítí LAN. SŘBD a příslušné databázové aplikace jsou provozovány na jednotlivých počítačích, data jsou umístěna na file-serveru a mohou být sdílena. Aby nedocházelo ke kolizím při přístupu více uživatelů k jedněm datům, musí SŘBD používat vhodný systém zamykání (položek nebo celých tabulek). Komunikace uživatele se systémem probíhá následujícím způsobem: uživatel zadá dotaz SŘBD přijme dotaz, zasílá požadavky na data file-serveru file-server posílá bloky dat na lokální počítač, kde jsou data zpracovávána podle zadaného dotazu (vyhledávání, setřídění atd.) výsledek dotazu se zobrazí se na obrazovce osobního počítače. >>Architektura Klient-Server <<
11 V podstatě je založena na lokální síti (LAN), personálních počítačích a databázovém serveru. Na personálních počítačích běží program podporující např. vstup dat, formulaci dotazu atd. Dotaz se dále předává pomocí jazyka SQL (Structured Query Language) na databázový server, který jej vykoná a vrátí výsledky zpět na personální počítač. Databázový server je tedy nejvíce zatíženým prvkem systému a musí být tvořen dostatečně výkonným počítačem. Celá komunikace probíhá tímto způsobem: uživatel zadává dotaz (buď přímo v SQL nebo musí být do tohoto jazyka přeložen), dotaz je odeslán na databázový server, databázový server vykoná dotaz, výsledek dotazu je poslán zpět na vysílací počítač, kde je zobrazen. Architektura klient-server redukuje přenos dat po síti, protože dotazy jsou prováděny přímo na databázovém serveru a na personální počítač jsou posílány pouze výsledky. Např. pokud je mezi záznamy pouze 100 záznamů, které splňují podmínku dotazu, pak na personální počítač putuje pouze těchto 100 záznamů. V případě architektury file-server je však nutné poslat všech záznamů na personální počítač, tam se teprve provede dotaz a zpracuje nalezených 100 záznamů. Další charakteristiky Rozdělení aplikace na klientskou a serverovou část GUI může být rozdílné na různých klientech Jednoduchý přenos dat mezi aplikacemi Metodika vývoje produktu často přírustková postup: rozdělení na části klient a server, implementace části server, implementace části klient, testování a intalace přírůstků Architektura klient server prvky architektury: hardwarová platforma, operační systémy, databázový systém, vývojové prostředí, standardy architektury architektura klient-server znamená dekompozici funkcionality a tedy ideální model např. pro online zpracování transakcí (OLTP) v distribuovaném prostředí síla architektury: pružnější rozdělení práce (klientům lze zpřístupnit i více serverů), aplikace běží na levnějších zařízeních, klientem může být oblíbený prezentační software (PowerBuilder, Excel), standardizovaný přístup pomocí SQL, centralizace dat lepší a účinnější ochrana dat Databázový server dedikovaný=slouží pouze jistému účelu databázový server = středně velký 4 procesory, velký 8 procesorů
12 databázově - aplikační server = super server 16 procesorů aplikační server = několik hodně dobrých procesorů Mapování tří vrstev 1. serverová data DBMS schéma sdílené entity >serverové funkce (triggery, uložené procedury) 2. uživatelské objekty >přemístitelné funkce 3. okna >klientské funkce > (klientská reprezentace) Mapování datového modelu je spojeno se třemi aspekty rozdělení dat, duplicita dat a realizace integritních omezení Problém distribuce dat mezi několik serverů Východisko výhodnější je udržování duplicitních dat je nutno procesně zajistit konzistenci duplicitních údajů Problém integritní omezení (zajištění referenční integrity, kardinality vazeb, doménové integrity, atd.) Východiska mohou být mapována na server jako součást jazyka DDL na server jako součást databázového systému ve formě uložených procedur na klientovi jako součást zpracování (tento způsob implementace je obtížně udržovatelný) Model uživatelských objektů Funkčnost systémů akce s objekty Většina systémů klient-server zatím nepoužívá objektovou technologii Uživatelské objekty mohou být mapovány na server, na klienta nebo jako přemístitelný model Server: objekty implementovány pomocí uložených procedur Klient: prostřednictvím popisu v jazyce 4GL (SAL) nebo DLL knihoven Pravidlo: čím větší část aplikačního zpracování je obecná a realizovatelná na serveru, tím menší změny je nutno provádět ve zpracování klienta při modifikaci uživatelských úkolů Zpracoval: Jan Kupka (kupka.jan@centrum.cz ICQ: ) Verze: 1 Zpracováno dle materiálů z internetu a několika knih Upozornění: K tomuto předmětu nejsou dostupné žádné materiály, proto nikdo neručí za to, že zpracované otázky pokrývají to, co měl jejich autor na mysli. Tento dokument byl napsán v Microsoft Office 2007, čímž se omlouvám za nové formátování. Pokud to někdo chce předělat na starý formát, má moje svolení, já se s tím dělat nebudu.
CASE nástroje. Jaroslav Žáček
CASE nástroje Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities within
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ. Ing. Lukáš OTTE, Ph.D.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY ARCHITEKTURA DATABÁZOVÝCH SYSTÉMŮ Ing. Lukáš OTTE, Ph.D. Ostrava 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
CASE. Jaroslav Žáček
CASE Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Co znamená CASE? Definice dle SEI A CASE tool is a computer-based product aimed at supporting one or more software engineering activities
Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Teorie Praxe Cvičení Diskuze
Vývoj informačních systémů. Přehled témat a úkolů
Vývoj informačních systémů Přehled témat a úkolů Organizace výuky doc. Mgr. Miloš Kudělka, Ph.D. EA 439, +420 597 325 877 homel.vsb.cz/~kud007 milos.kudelka@vsb.cz Přednáška Znalosti Schopnosti Cvičení
Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2017/2018 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
Analýza a Návrh. Analýza
Analysis & Design Návrh nebo Design? Design = návrh Není vytváření použitelného uživatelského prostředí (pouze malinká podmnožina celého návrhu) Často takto omezeně chápáno studenty nedokáží si představit,
Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz
Databázové systémy Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. koch@fbm.vutbr.cz Vývoj databázových systémů Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace 60.-70. léta Program Komunikace Výpočty
Modely datové. Další úrovní je logická úroveň Databázové modely Relační, Síťový, Hierarchický. Na fyzické úrovni se jedná o množinu souborů.
Modely datové Existují různé úrovně pohledu na data. Nejvyšší úroveň je úroveň, která zachycuje pouze vztahy a struktury dat samotných. Konceptuální model - E-R model. Další úrovní je logická úroveň Databázové
Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček
Architektury Informačních systémů Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz http://www1.osu.cz/~zacek/ Nutné pojmy Co je to informační systém? Jaké oblasti zahrnuje? Jaká je vazba IS na podnikovou strategii?
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ
MATURITNÍ OTÁZKY ELEKTROTECHNIKA - POČÍTAČOVÉ SYSTÉMY 2003/2004 PROGRAMOVÉ VYBAVENÍ POČÍTAČŮ 1) PROGRAM, ZDROJOVÝ KÓD, PŘEKLAD PROGRAMU 3 2) HISTORIE TVORBY PROGRAMŮ 3 3) SYNTAXE A SÉMANTIKA 3 4) SPECIFIKACE
Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014
Střední průmyslová škola, Přerov, Havlíčkova 2 751 52 Přerov Profilová část maturitní zkoušky 2013/2014 TEMATICKÉ OKRUHY A HODNOTÍCÍ KRITÉRIA Studijní obor: 78-42-M/01 Technické lyceum Předmět: TECHNIKA
8.2 Používání a tvorba databází
8.2 Používání a tvorba databází Slide 1 8.2.1 Základní pojmy z oblasti relačních databází Slide 2 Databáze ~ Evidence lidí peněz věcí... výběry, výpisy, početní úkony Slide 3 Pojmy tabulka, pole, záznam
Databáze 2013/2014. Konceptuální model DB. RNDr. David Hoksza, Ph.D.
Databáze 2013/2014 Konceptuální model DB RNDr. David Hoksza, Ph.D. http://siret.cz/hoksza Osnova Organizace Stručný úvod do DB a DB modelování Konceptuální modelování Cvičení - ER modelování Náplň přednášky
2. Modelovací jazyk UML 2.1 Struktura UML 2.1.1 Diagram tříd 2.1.1.1 Asociace 2.1.2 OCL. 3. Smalltalk 3.1 Jazyk 3.1.1 Pojmenování
1. Teoretické základy modelování na počítačích 1.1 Lambda-kalkul 1.1.1 Formální zápis, beta-redukce, alfa-konverze 1.1.2 Lambda-výraz jako data 1.1.3 Příklad alfa-konverze 1.1.4 Eta-redukce 1.2 Základy
Okruhy z odborných předmětů
VYŠŠÍ ODBORNÁ ŠKOLA INFORMAČNÍCH STUDIÍ A STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTROTECHNIKY, MULTIMÉDIÍ A INFORMATIKY Novovysočanská 280/48, 190 00 Praha 9 Pracoviště VOŠ: Pacovská 350/4, 140 00 Praha 4 Okruhy z odborných
10 Metody a metodologie strukturované analýzy
10 Metody a metodologie strukturované analýzy 10.1 Strukturovaná analýza DeMarco (1978) Nástroje: DFD, datový slovník, strukturovaná angličtina, rozhodovací tabulky a stromy Postup: 1. Analýza stávajícího
Kapitola 1: Úvod. Systém pro správu databáze (Database Management Systém DBMS) Účel databázových systémů
- 1.1 - Kapitola 1: Úvod Účel databázových systémů Pohled na data Modely dat Jazyk pro definici dat (Data Definition Language; DDL) Jazyk pro manipulaci s daty (Data Manipulation Language; DML) Správa
RELAČNÍ DATABÁZE. Cíl:
Cíl: Cílem tohoto předmětu je získat praktické znalosti a dovednosti v oblasti relačních databází, jakož i seznámit se s novými trendy v objektově relačních a objektových databázích. Podstatná část je
Databázové systémy trocha teorie
Databázové systémy trocha teorie Základní pojmy Historie vývoje zpracování dat: 50. Léta vše v programu nevýhody poměrně jasné Aplikace1 alg.1 Aplikace2 alg.2 typy1 data1 typy2 data2 vytvoření systémů
Vývoj informačních systémů. Obecně o IS
Vývoj informačních systémů Obecně o IS Informační systém Informační systém je propojení informačních technologií a lidských aktivit směřující k zajištění podpory procesů v organizaci. V širším slova smyslu
Obsah přednášky. Databázové systémy RDBMS. Fáze návrhu RDBMS. Coddových 12 pravidel. Coddových 12 pravidel
Obsah přednášky Databázové systémy Konceptuální model databáze Codd a návrh relační databáze fáze návrhu pojem konceptuální model základní pojmy entity, relace, atributy, IO kardinalita, 2 historie: RDBMS
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Martin Tomášek, Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura Využívá se
Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura
Dílčí architektury Informační systémy - dílčí architektury - EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu 1 Globální Funkční Procesní Datová SW Technologická HW Aplikační
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Obsah předmětu. Požadavky kreditového systému. Relační datový model, Architektury databází
1 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Požadavky kreditového systému. Relační datový model, relace, atributy,
MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY
MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY 1) Úvod do problematiky Petr Lobaz, 18. 2. 2004 ORGANIZACE PŘ EDMĚ TU POŽADAVKY KE ZKOUŠCE vypracování semestrální práce (max. 70 bodů) napsání testu (max. 30 bodů)
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1
Metodický list č. 1 Cíl: Cílem předmětu je získat přehled o možnostech a principech databázového zpracování, získat v tomto směru znalosti potřebné pro informačního manažera. Databázové systémy, databázové
Databáze II. 1. přednáška. Helena Palovská palovska@vse.cz
Databáze II 1. přednáška Helena Palovská palovska@vse.cz Program přednášky Úvod Třívrstvá architektura a O-R mapování Zabezpečení dat Role a přístupová práva Úvod Co je databáze Mnoho dat Organizovaných
Specializace Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů.
Návrhář software Návrhář software na základě analýzy vytváří návrh softwarových aplikací ve formě schémat a diagramů. Odborný směr: Informační technologie Odborný podsměr: nezařazeno do odborného podsměru
Smysl metodiky IS/IT. Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme
Smysl metodiky IS/IT Koncentrovaná zkušenost Checklist na nic nezapomeneme Přínosy metodik Větší produktivita a kooperace týmů Komunikační standard Specializace projektových týmů Nezávislost na konkrétních
Business Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2016 BI-DBS, LS 2015/16 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Objektově orientované databáze. Miroslav Beneš
Objektově orientované databáze Miroslav Beneš Obsah přednášky Motivace Vlastnosti databázových systémů Logické datové modely Nevýhody modelů založených na záznamech Co potřebujeme modelovat? Identifikace
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
3 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.
Modelování procesů s využitím MS Visio.
Modelování procesů s využitím MS Visio jan.matula@autocont.cz Co je to modelování procesů? Kreslení unifikovaných či standardizovaných symbolů, tvarů a grafů, které graficky znázorňují hlavní, řídící nebo
Jiří Mašek BIVŠ V Pra r ha 20 2 08
Jiří Mašek BIVŠ Praha 2008 Procesvývoje IS Unifiedprocess(UP) Iterace vývoje Rysy CASE nástrojů Podpora metodických přístupů modelování Integrační mechanismy propojení modelů Podpora etap vývoje Generování
X36SIN: Softwarové inženýrství. Životní cyklus a plánování
X36SIN: Softwarové inženýrství Životní cyklus a plánování 1 Kontext Minule jsme si řekli, co to je deklarace záměru, odborný článek, katalog požadavků, seznam aktérů a seznam událostí. Seznam aktérů a
MBI - technologická realizace modelu
MBI - technologická realizace modelu 22.1.2015 MBI, Management byznys informatiky Snímek 1 Agenda Technická realizace portálu MBI. Cíle a principy technického řešení. 1.Obsah portálu - objekty v hierarchiích,
Geografické informační systémy p. 1
Geografické informační systémy Slajdy pro předmět GIS Martin Hrubý hrubym @ fit.vutbr.cz Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií, Božetěchova 2, 61266 Brno akademický rok 2004/05
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů
Návrh softwarových systémů - architektura softwarových systémů Jiří Šebek Návrh softwarových systémů (B6B36NSS) Převzato z přednášky X36AAS M. Molhanec Co je to architektura 2 Využívá se v různách oborech
PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci
PŘÍLOHA C Požadavky na Dokumentaci Příloha C Požadavky na Dokumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné požadavky Dodavatel dokumentaci zpracuje a bude dokumentaci v celém rozsahu průběžně aktualizovat při každé
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů
Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů Otázka č. 1 Datový model 1. Správně navržený ERD model dle zadání max. 40 bodů teoretické znalosti konceptuálního modelování správné
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2012 BI-DBS, ZS 2012/13 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
Obsah. Zpracoval:
Zpracoval: houzvjir@fel.cvut.cz 03. Modelem řízený vývoj. Doménový (business), konceptuální (analytický) a logický (návrhový) model. Vize projektu. (A7B36SIN) Obsah Modelem řízený vývoj... 2 Cíl MDD, proč
Databázové systémy úvod
Databázové systémy úvod Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze c Michal Valenta, 2011 BI-DBS, ZS 2011/12 https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/ Michal
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení
6 Objektově-orientovaný vývoj programového vybavení 6.1 Co značí objektově-orientovaný - organizace SW jako kolekce diskrétních objektů, které zahrnují jak data tak chování objekt: OMG: Objekt je věc (thing).
Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program
Datová věda () akademický navazující magisterský program Reaguje na potřebu, kterou vyvolala rychle rostoucí produkce komplexních, obvykle rozsáhlých dat ve vědě, v průmyslu a obecně v hospodářských činnostech.
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 24. Otázka : Implementační fáze. Postupy při specifikaci organizace softwarových komponent pomocí UML. Mapování modelů na struktury programovacího
Databázové systémy BIK-DBS
Databázové systémy BIK-DBS Ing. Ivan Halaška katedra softwarového inženýrství ČVUT FIT Thákurova 9, m.č. T9:311 ivan.halaska@fit.cvut.cz Stránka předmětu: https://edux.fit.cvut.cz/courses/bi-dbs/parttime/start
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY
RELAČNÍ DATABÁZOVÉ SYSTÉMY VÝPIS KONTROLNÍCH OTÁZEK S ODPOVĚDMI: Základní pojmy databázové technologie: 1. Uveďte základní aspekty pro vymezení jednotlivých přístupů ke zpracování hromadných dat: Pro vymezení
Ontologie. Otakar Trunda
Ontologie Otakar Trunda Definice Mnoho různých definic: Formální specifikace sdílené konceptualizace Hierarchicky strukturovaná množina termínů popisujících určitou věcnou oblast Strukturovaná slovní zásoba
Design systému. Komponentová versus procesní architektura
Design systému Komponentová versus procesní architektura Architektura : třídy statické aspekty propojení logický pohled struktura popisu systému Architektura procesů: objekty dynamické aspekty koordinace
Wonderware Information Server 4.0 Co je nového
Wonderware Information Server 4.0 Co je nového Pavel Průša Pantek (CS) s.r.o. Strana 2 Úvod Wonderware Information Server je výrobní analytický a reportní informační portál pro publikaci výrobních dat
7 Jazyk UML (Unified Modeling Language)
7 Jazyk UML (Unified Modeling Language) 7.1 Základní charakteristika jazyka Motivace - vznik řady OO metod a metodologií (konec 80. let a první polovina 90.let) podobné notace vyjadřující totéž, komplikující
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu
Unifikovaný modelovací jazyk UML
Unifikovaný modelovací jazyk UML Karel Richta katedra počíta tačů FEL ČVUT Praha richta@fel fel.cvut.czcz Motto: Komunikačním m prostředkem informační komunity se postupem času stala angličtina. Chcete-li
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W
Klasické metodiky softwarového inženýrství I N G M A R T I N M O L H A N E C, C S C. Y 1 3 A N W Osnova přednášky Co to je softwarové inženýrství Softwarový proces Metodika a metoda Evoluce softwarových
Metody popisu systému, základy UML
Metody popisu systému, základy UML Strukturovaný přístup Klasickou metodou analýzy a návrhu informačních systémů je strukturovaný přístup, navržený v 70. letech (Tom DeMarco, Ken Orr, Larry Constantine,
Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu
V.9.3. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Vzdělávací oblast: Inormatika a informační a komunikační technologie Vyučovací předmět: Informatika Ročník: 1. ročník + kvinta chápe a používá základní termíny
Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12
Obsah Zpětná vazba od čtenářů 11 Dotazy 11 Zdrojové kódy ke knize 11 Errata 11 Typografické konvence použité v knize 12 Úvod do Microsoft SharePoint Foundation 2010 13 Základní pojmy používané v této knize
7 Jazyk UML (Unified Modeling Language)
7 Jazyk UML (Unified Modeling Language) 7.1 Základní charakteristika jazyka Motivace - vznik řady OO metod a metodologií (konec 80. let a první polovina 90.let) podobné notace vyjadřující totéž, komplikující
ADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ. OPC Server
ADMINISTRACE POČÍTAČOVÝCH SÍTÍ OPC Server Funkce a využití v průmyslové automatizaci Jiří NOSEK 2011 Co je OPC Server? OPC = Open Process Control (původně OLE for Process Control) sada specifikací průmyslového
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD. Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla. Ing. Přemysl JINDRÁK
ZEMĚMĚŘICKÝ ÚŘAD Výzkum a vývoj programového aparátu pro generalizaci státního mapového díla Představení projektu Technologická Agentura ČR Praha, 31. 7. 2018 Ing. Přemysl JINDRÁK Základní vymezení Projekt
Databáze v MS ACCESS
1 z 14 19.1.2014 18:43 Databáze v MS ACCESS Úvod do databází, návrh databáze, formuláře, dotazy, relace 1. Pojem databáze Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele,
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016
Maturitní témata Školní rok: 2015/2016 Ředitel školy: Předmětová komise: Předseda předmětové komise: Předmět: PhDr. Karel Goš Informatika a výpočetní technika Mgr. Ivan Studnička Informatika a výpočetní
Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. UML - charakteristika
2 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní, Katedra automatizační techniky a řízení 2008/2009 Radim Farana 1 Obsah Jazyk UML, základní modely, diagramy aktivit, diagramy entit.
Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9
Obsah Úvod 9 Kapitola 1 Business Intelligence, datové sklady 11 Přechod od transakčních databází k analytickým..................... 13 Kvalita údajů pro analýzy................................................
SQL - trigger, Databázové modelování
6. přednáška z předmětu Datové struktury a databáze (DSD) Ústav nových technologií a aplikované informatiky Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Technická univerzita v Liberci jan.lisal@tul.cz
1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)
1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW) - dávkové zpracování - omezená distribuce - zakázkový SW - distribuované systémy - vestavěná inteligence - laciný HW - vliv zákazníka 1950 1960 1970 1980
Analýza a modelování dat. Helena Palovská
Analýza a modelování dat Helena Palovská Analýza a modelování pro SW projekt Strukturovaný přístup Dynamická část (procesy, aktivity, funkce) Statická část (data) Objektově orientovaný přístup use case
Databázové a informační systémy
Databázové a informační systémy doc. Ing. Miroslav Beneš, Ph.D. katedra informatiky FEI VŠB-TUO A-1007 / 597 324 213 http://www.cs.vsb.cz/benes Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah Jak ukládat a efektivně zpracovávat
GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER. váš partner na cestě od dat k informacím
GTL GENERATOR NÁSTROJ PRO GENEROVÁNÍ OBJEKTŮ OBJEKTY PRO INFORMATICA POWERCENTER váš partner na cestě od dat k informacím globtech spol. s r.o. karlovo náměstí 17 c, praha 2 tel.: +420 221 986 390 info@globtech.cz
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém
Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém VOŠIS UIM 5 1 Rekapitulace Kde jsou dokumenty? Osobní informační systém Informace v organizaci Veřejné informační systémy
Softwarové komponenty a Internet
Softwarové komponenty a Internet Doc. Dr. Ing. Miroslav Beneš Katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava Miroslav.Benes@vsb.cz Obsah přednášky Motivace Vývoj přístupů k tvorbě programů Definice komponenty
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství
TÉMATICKÝ OKRUH Softwarové inženýrství Číslo otázky : 22. Otázka : Úvodní fáze rozpracování softwarového projektu. Postupy při specifikaci byznys modelů. Specifikace požadavků a jejich rozpracování pomocí
UML. Unified Modeling Language. Součásti UML
UML Unified Modeling Language 1995 počátek 1997 verze 1.0 leden dnes verze 2.0 (vývoj stále nedokončen) Standardní notace OMG podpora velkých firem (Microsoft, IBM, Oracle, HP ) popisuje struktury popisuje
Základy informatiky. 06 Databázové systémy. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant
Základy informatiky 06 Databázové systémy Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant Problém zpracování dat důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat, evidovat údaje o nějaké skutečnosti: o skupině lidí (zaměstnanců,
MST - sběr dat pomocí mobilních terminálů on-line/off-line
MST - sběr dat pomocí mobilních terminálů on-line/off-line Stručný přehled název: MST, software pro sběr dat mobilními terminály ve skladu (příjem, výdej, inventura) autor aplikace: FASK, spol. s r.o.,
Databáze MS-Access. Obsah. Co je to databáze? Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová
Databáze MS-Access Doc. Ing. Radim Farana, CSc. Ing. Jolana Škutová Obsah Principy a možnosti databází. Uložení dat v databázi, formáty dat, pole, záznamy, tabulky, vazby mezi záznamy. Objekty databáze
Modelování podnikových procesů
Modelování podnikových procesů Co je to podnikový proces? Činnost za účelem splnění určitého podnikového cíle (business goal) Provádění časově ohraničeno Vstupní podmínky Při realizaci probíhají vzájemně
A5M33IZS Informační a znalostní systémy. O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů
A5M33IZS Informační a znalostní systémy O čem předmět bude? Úvod do problematiky databázových systémů Co se dozvíte? Návrh datových struktur (modelování relačních dat) Relační modelování úlohy z oblasti
Semináˇr Java X J2EE Semináˇr Java X p.1/23
Seminář Java X J2EE Seminář Java X p.1/23 J2EE Složitost obchodních aplikací robusní, distribuované, spolehlivé aplikace s transakcemi na straně serveru, klientské aplikace co nejjednodušší Snaha : Návrh,
Základy informatiky. 08 Databázové systémy. Daniela Szturcová
Základy informatiky 08 Databázové systémy Daniela Szturcová Problém zpracování dat Důvodem je potřeba zpracovat velké množství dat - evidovat údaje o nějaké skutečnosti. o skupině lidí (zaměstnanců, studentů,
Principy UML. Clear View Training 2005 v2.2 1
Principy UML Clear View Training 2005 v2.2 1 1.2 Co je touml? Unified Modelling Language (UML) je univerzálníjazyk pro vizuální modelování systémů Podporuje všechny životní cykly Mohou jej implementovat
předměty: ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb např. jméno, název, destinace, město např. student Jan Novák, narozen 18.5.1974
základní informace Databázové systémy Úvodní přednáška předměty: KI/DSY (B1801 Informatika - dvouoborová) KI/P502 (B1802 Aplikovaná informatika) ukončení: Zápočet + Zkouška / 5kb ki.ujep.cz termínovník,
5.1.7 Informatika a výpočetní technika. Časové, obsahové a organizační vymezení. ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0
5.1.7 Informatika a výpočetní technika Časové, obsahové a organizační vymezení ročník 1. 2. 3. 4. hodinová dotace 2 2 0 0 Realizuje se vzdělávací obor Informatika a výpočetní technika RVP pro gymnázia.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Inovace tohoto kurzu byla spolufinancována z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky. Projekt ESF OP VK reg.č. CZ.1.07/2.2.00/28.0209 Elektronické opory a e-learning pro obory výpočtového
Digitální technická mapa ČR
Digitální technická mapa ČR Architektura ISSS 2019 Strategická východiska Informační koncepce České republiky, Koncepce budování egovernmentu v ČR 2018+ https://www.mvcr.cz/soubor/vladni-program-digitalizaceceske-republiky-2018-digitalni-cesko-informacni-koncepcecr.aspx
Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina atributů patřící jednomu z kandidátů primárního klíče.
Primární a cizí klíč Kandidát primárního klíče (KPK) Je taková množina atributů, která splňuje podmínky: Unikátnosti Minimálnosti (neredukovatelnosti) Primární klíč (Primary Key - PK) Je právě jedna množina
Úvod do databázových systémů. Ing. Jan Šudřich
Ing. Jan Šudřich jan.sudrich@mail.vsfs.cz 1. Cíl předmětu: Úvod do databázových systémů Poskytnutí informací o vývoji databázových systémů Seznámení s nejčastějšími databázovými systémy Vysvětlení používaných
2. Systémová analýza SA návrhová část projektu = příručka projektu - systémový přístup k analýze problémů, nejdůležitější etapa projektu - podrobné st
1. IŘS, definice, třídění, projekt, životní cyklus IŘS systémy na zpracování získaných (naměřených) informací a jejich využití pro řízení IŘS : a) IS informační systémy systémy sběru a zpracování dat (hromadné),
Přínos SEKM pro NIKM
Start Přínos SEKM pro NIKM Ing. Roman Pavlík Výchozí stav Stav v době podání projektu NIKM základ softwarových aplikací z doby vzniku systému, tj. 1996 nezávislý provoz aplikací v lokálních sítích a na
Informační systémy. Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz
Informační systémy Jaroslav Žáček jaroslav.zacek@osu.cz Úvod - co možná umíte z předmětu SWENG Rozdělení IT Architektura IS Klíčový prvek řízení IS z něj vycházejí detailní analytické i plánovací charakteristiky
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace. Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu INFORMATIKA A VÝPOČETNÍ TECHNIKA 1. Algoritmus a jeho vlastnosti algoritmus a jeho vlastnosti, formy zápisu algoritmu
Vzdělávací obsah předmětu
Vzdělávací obsah předmětu 1. správně se přihlašuje ve školní síti využívá dostupné školní informační zdroje a techniku pracuje s informacemi a softwarovým vybavením ve školní síti v souladu se školním
4IT218 Databáze. 4IT218 Databáze
4IT218 Databáze Osmá přednáška Dušan Chlapek (katedra informačních technologií, VŠE Praha) 4IT218 Databáze Osmá přednáška Normalizace dat - dokončení Transakce v databázovém zpracování Program přednášek
DBS Konceptuální modelování
DBS Konceptuální modelování Michal Valenta Katedra softwarového inženýrství FIT České vysoké učení technické v Praze Michal.Valenta@fit.cvut.cz c Michal Valenta, 2010 BIVŠ DBS I, ZS 2010/11 https://users.fit.cvut.cz/
Komplexní správa technických dat. PDM základní pojmy. Ing. Martin Nermut, 2012
Komplexní správa technických dat PDM základní pojmy Ing. Martin Nermut, 2012 Projektování - konstrukční a technologické procesy součást životního cyklu výrobku (PLM - Product Lifecycle Management) Nárůst